中國綠色技術創(chuàng)新效率異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制影響與時空躍遷研究

1、中國綠色技術創(chuàng)新效率異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制影響與時空躍遷研究在推動技術不斷進步與生產(chǎn)力水平不斷提高的過程中，粗放型發(fā)展模式所引發(fā)的資源與環(huán)境問題日益凸顯。綠色技術創(chuàng)新作為新一輪工業(yè)革命和科技競爭的新興領域，是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，是推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟高發(fā)展的重要途徑1?？茖W測度與揭示綠色技術創(chuàng)新效率影響因素及演化規(guī)律，是綠色技術創(chuàng)新發(fā)展的關鍵。環(huán)境規(guī)制是影響綠色技術創(chuàng)新效率提升的關鍵因素2，不同國家或地區(qū)的環(huán)境規(guī)制水平存在顯著差異3，若忽視特定時空背景下異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對綠色技術創(chuàng)新效率的差異化影響，則有可能導致產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、科技創(chuàng)新政策和環(huán)境保護政策在指導實踐時出現(xiàn)偏差?；诖?，本

2、文考察我國各省份異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對綠色技術創(chuàng)新效率的影響，通過分析其時空演變特征及躍遷軌跡，揭示異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對綠色技術創(chuàng)新效率影響的時空差異，并提出差異化改進策略，對于推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、促進經(jīng)濟社會全面發(fā)展具有重要意義。1 文獻回顧綠色技術創(chuàng)新效率(Green Technology Innovation Efficiency，GTIE)是指在無污染、低能耗、可循環(huán)和清潔化等約束條件下開展的促進綠色技術發(fā)展的有價值創(chuàng)造活動的投入產(chǎn)出比率4。現(xiàn)有研究主要采用數(shù)據(jù)包絡分析(Data Envelopment Analysis，DEA)，將資源環(huán)境要素納入投入產(chǎn)出框架，測算區(qū)域或行業(yè)GTIE。如采用Hy

3、brid-DEA模型5、兩階段關聯(lián)網(wǎng)絡DEA模型6、非期望Minds-DEA模型7測算區(qū)域GTIE，或是構建DEA-RAM聯(lián)合效率模型、兩階段DEA模型8測算某個具體行業(yè)或部門的GTIE，抑或是采用非參數(shù)Malmquist 指數(shù)DEA模型測算GTIE9?，F(xiàn)有測度方法多以人、財、物(能源、水資源)為投入變量，以高新技術產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入、專利授權數(shù)為期望產(chǎn)出變量，以CO2、SO2、COD、NH3-N中的一種或幾種為非期望產(chǎn)出變量，選取不同距離函數(shù)(CCR、BCR、SBM等)構建單階段DEA模型，或以非期望產(chǎn)出治理或?qū)＠D(zhuǎn)化構建多階段DEA模型，但鮮有研究將環(huán)境規(guī)制納入投入產(chǎn)出框架測度GTIE。環(huán)

4、境規(guī)制是政府部門為控制企業(yè)生產(chǎn)過程中的各類污染物排放而采取的環(huán)保政策，對綠色技術創(chuàng)新效率具有雙重影響：一是環(huán)境規(guī)制對綠色技術創(chuàng)新效率具有正向影響，Porter等10指出環(huán)境規(guī)制會約束企業(yè)粗放式經(jīng)營行為，嚴格的環(huán)境規(guī)制能夠促使企業(yè)加快綠色技術創(chuàng)新，實現(xiàn)環(huán)境保護與經(jīng)濟發(fā)展雙贏，即“波特假說”；二是環(huán)境規(guī)制對綠色技術創(chuàng)新效率具有負向影響，環(huán)境規(guī)制會增加企業(yè)運營成本，擠占企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展空間，降低企業(yè)綠色技術創(chuàng)新能力，在污染密集型行業(yè)尤其明顯11；三是環(huán)境規(guī)制對綠色技術創(chuàng)新效率的影響具有不確定性，環(huán)境規(guī)制存在異質(zhì)性，對綠色技術創(chuàng)新效率的影響不同2。命令控制型環(huán)境規(guī)制(CER)、市場激勵型環(huán)境規(guī)制(MER)

5、和公眾參與型環(huán)境規(guī)制(VER)對綠色技術創(chuàng)新效率的影響逐漸成為學者關注重點2。其中，命令控制型環(huán)境規(guī)制一般通過地方標準、法規(guī)等手段對創(chuàng)新主體進行管控，以實現(xiàn)環(huán)境管制目標，推動企業(yè)綠色技術創(chuàng)新發(fā)展，對綠色技術創(chuàng)新效率的影響程度和方向與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展階段有關4,12；市場激勵型環(huán)境規(guī)制一般通過排污費征收、排污權交易、排污許可證交易等手段，借助市場激勵企業(yè)綠色技術創(chuàng)新，以實現(xiàn)提高市場競爭力和改善環(huán)境的雙重目標，從長期看對于提升綠色技術創(chuàng)新效率具有促進作用(吳磊等，2022)；公眾參與型環(huán)境規(guī)制一般通過環(huán)境信息披露、新聞媒介等手段形成社會公共輿論，對企業(yè)市場估價產(chǎn)生影響，促使企業(yè)采取治污減排行動或加大綠

6、色技術創(chuàng)新投入，從短期看對于綠色技術創(chuàng)新效率提升雖然具有一定的負面影響，但從長期看卻能夠產(chǎn)生促進作用13。探討環(huán)境規(guī)制影響中國綠色技術創(chuàng)新效率的時空演化規(guī)律，可為差異性政策的制定提供參考。當前，關于時空差異特征、動態(tài)演變規(guī)律、時空躍遷軌跡等的研究方法主要包括兩種：收斂性分析：一些學者采用收斂、收斂、Theil指數(shù)、Dagum基尼系數(shù)及其子群分解法分析綠色技術創(chuàng)新效率時空差異特征14-15，但對于動態(tài)演變規(guī)律的探討割裂了鄰域間的影響關系16，而基于Gaussian核函數(shù)的Kernel密度估計法可以估計復雜背景下樣本數(shù)據(jù)的動態(tài)分布規(guī)律，并能夠有效揭示區(qū)域子地區(qū)間的效率差異17；空間關聯(lián)與遷移分析：

7、孫燕銘等18利用Morans I指數(shù)分析區(qū)域綠色技術創(chuàng)新效率空間關聯(lián)特征；呂巖威等19針對研究單元在不同時期的空間關聯(lián)類型，研究了區(qū)域綠色創(chuàng)新效率時空躍遷類型與路徑。目前，兩種或多種重心(有效合引力的作用點)之間的遷移軌跡研究較多，如技術重心與經(jīng)濟重心比較等，以確定綠色技術創(chuàng)新效率空間遷移軌跡相關性。相比于其它研究方法，重心遷移法能夠更直觀地探討相關或偏離軌跡的內(nèi)在運行規(guī)律20-21。綜上所述，現(xiàn)有研究存在如下不足：未將異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制納入投入產(chǎn)出分析框架，測度其對綠色技術創(chuàng)新效率的影響；缺乏環(huán)境規(guī)制影響綠色技術創(chuàng)新效率時空躍遷路徑的可視化分析。針對上述問題，鑒于異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制政策具有調(diào)控周期長

8、、難度大等特征，本文將其視為不可控制變量并構建動態(tài)SBM-DEA模型，對20222022年中國內(nèi)地30個省份異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制影響綠色技術創(chuàng)新效率的作用機理進行測度，分析其動態(tài)演化特征及時空躍遷路徑，以揭示考慮和未考慮環(huán)境規(guī)制影響的綠色技術創(chuàng)新效率的時空差異。2 模型與方法2.1 考慮不可控制變量的動態(tài)SBM-DEA模型2.1.1 投入產(chǎn)出變量(1)可控制投入變量：綠色技術創(chuàng)新過程中的人力、財力和物力投入。其中，人力投入變量采用RD人員全時當量衡量。鑒于資本產(chǎn)出由當期投入和以前存量共同決定，故財力投入變量選取RD經(jīng)費支出的資本存量衡量21。本文以2022年為基期，省份j在2022年的RD經(jīng)費支出資

9、本存量公式為Kj,2022=Ej,2022/(gj+)。其中，Ej,2000表示省份j在2022年的RD經(jīng)費支出，gj為省份j在研究期內(nèi)按復利法計算的RD經(jīng)費內(nèi)部支出的年均增長率，為折舊率。t省份j的RD經(jīng)費支出資本存量公式為：Kj,t=Ej,t/Pj,t+(1-)Kj,t-1。其中，Pj,t為省份j在t時期的定基價格指數(shù)(張軍等，2022)。本文選取能源消耗總量和用水總量衡量物力(資源)投入。(2)不可控制投入變量：政府環(huán)境規(guī)制政策。由于政府環(huán)境規(guī)制政策具有落實周期長、難度大等特征，且時刻影響綠色技術創(chuàng)新過程，因此本文將環(huán)境規(guī)制視為不可控制投入變量。借鑒Langpap等11、王瑤12的研究，

10、將其劃分為命令控制型環(huán)境規(guī)制、市場激勵型環(huán)境規(guī)制和公眾參與型環(huán)境規(guī)制3個變量?？紤]到數(shù)據(jù)可得性，借鑒李斌等22的研究，以各地區(qū)頒布的地方性環(huán)保法規(guī)、規(guī)章、標準數(shù)量衡量命令控制型環(huán)境規(guī)制；借鑒吳磊等(2022)的做法，采用排污費征收額衡量市場激勵型環(huán)境規(guī)制；借鑒王瑤12的做法，選用各地區(qū)披露的突發(fā)性環(huán)境事件次數(shù)衡量公眾參與型環(huán)境規(guī)制。(3)期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出變量。借鑒相關研究成果5,21,23，選取高新技術產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入和綠色專利數(shù)作為期望產(chǎn)出變量，以更好地反映綠色技術創(chuàng)新過程。因為綠色專利在申請過程中就已投入使用，因此能夠更加穩(wěn)定、可靠、真實地反映企業(yè)綠色技術創(chuàng)新能力。另外，以CO2、S

11、O2、COD、NH3-N排放量為非期望產(chǎn)出變量，鑒于DEA模型投入產(chǎn)出變量個數(shù)與決策單元個數(shù)之間存在限制關系，故利用熵權法24對上述4種非期望產(chǎn)出指標進行客觀賦權，形成一維綜合污染當量。2.1.2 效率測度模型構建本文假設在時期t(t=1,2,T)內(nèi)存在n個決策單元DMUj(j=1,2,n)，以及IND、ID、R個不可控制投入變量xiND、可控制投入變量xiD和可控制產(chǎn)出變量yr，且為連接變量的數(shù)量總和，則GTIE測算生產(chǎn)可能性集可表述為：鑒于規(guī)模報酬不變需滿足所有投入和產(chǎn)出之間具有固定比例的假設，因此本研究假設規(guī)模報酬可變。借鑒動態(tài)SBM-DEA模型和不可控制變量DEA模型構建思路25-26

12、，構建不可控制變量動態(tài)SBM-DEA模型。對于DMUo(o=1,2,n)Pt，t=1到t=T的GTIE為：(1)滿足如下約束條件：(2)其中，jt0表示DMUj在t時期的權重；分別表示可控制投入變量、可控制產(chǎn)出變量的松弛量；表示t到t+1時期的松弛變量；將DMUj在t時期的非期望產(chǎn)出變量yrjt視為投入變量；表示t時期的權重，且t時期綠色技術創(chuàng)新效率公式如下：(3)其中，xiND為不可控制環(huán)境規(guī)制變量，iND=1、2、3分別表示命令控制型環(huán)境規(guī)制、市場激勵型環(huán)境規(guī)制和公眾參與型環(huán)境規(guī)制。在3種異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制政策中，命令控制型環(huán)境規(guī)制對企業(yè)生產(chǎn)行為具有強制性約束，促使企業(yè)不得不改進生產(chǎn)工藝，減少

13、環(huán)境污染。但由于命令控制型環(huán)境規(guī)制執(zhí)行成本和動態(tài)監(jiān)控成本較高，容易使企業(yè)因治理污染物排放而產(chǎn)生損失成本，如增加RD人員和RD經(jīng)費投入，從而對綠色技術創(chuàng)新效率產(chǎn)生負向影響；同時，命令控制型環(huán)境規(guī)制有利于促進資源優(yōu)化，減少非期望產(chǎn)出以獲得創(chuàng)新補償。當成本損失大于創(chuàng)新補償時，其對綠色技術創(chuàng)新效率產(chǎn)生抑制作用；當成本損失小于創(chuàng)新補償時，其對綠色技術創(chuàng)新效率產(chǎn)生促進作用。此外，市場激勵型環(huán)境規(guī)制和公眾參與型環(huán)境規(guī)制分別通過經(jīng)濟激勵、提升公眾自覺環(huán)保意識影響創(chuàng)新主體的綠色創(chuàng)新行為，并對綠色技術創(chuàng)新效率產(chǎn)生促進或抑制作用，這取決于其在執(zhí)行過程中產(chǎn)生的成本和收益。綜上所述，本文構建異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對綠色技術創(chuàng)新

14、效率的作用機理，如圖1所示。圖1 異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對綠色技術創(chuàng)新效率的作用機理Fig.1 Influence mechanism of heterogeneous environmental regulation on GTIE2.2 綠色技術創(chuàng)新效率Kernel密度估計本文通過繪制不同時期未考慮或考慮異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制影響各省份綠色技術創(chuàng)新效率的Kernel密度估計曲線，揭示其時空演變特征。Kernel密度函數(shù)類型多樣，本研究選取具有較好光滑性的Gaussian核函數(shù)對變量進行估計27。假設未考慮及考慮異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制影響的各省份綠色技術創(chuàng)新效率樣本總數(shù)為，1,2,.,m取自樣本總體，對應的樣本觀測

15、值為1,2,.,m，任意密度函數(shù)f()估計值為25:(4)其中，m表示觀測樣本的總個數(shù)；h為窗寬，使用AMISE法獲得最佳窗寬估計值；令u=(-i)/h，k(u)=(exp(-u2/2)/(2)表示Gaussian核函數(shù)28，滿足k(u)0且k(u)du=1。2.3 綠色技術創(chuàng)新效率重心時空躍遷路徑測算GTIE在t時期的重心空間位置從側(cè)面反映周圍空間位置綠色技術創(chuàng)新效率處于相對均衡狀態(tài)。從時間t到t，若某區(qū)域綠色技術創(chuàng)新效率所占比重較大且增速較快，則重心就會向該位置遷移，并呈現(xiàn)出某種規(guī)律性特征。參照盧俊宇等20、梁中等21的研究，假設中國內(nèi)地30個省份處于同一均質(zhì)平面，各省份綠色技術創(chuàng)新效率重

16、心位于省會城市，則t時期j省份綠色技術創(chuàng)新效率重心坐標為：(Longt,Latt)=(5)其中，Longj、Latj分別表示j省份省會城市的經(jīng)度坐標和緯度坐標；jt表示t時期j省區(qū)GTIE。從時間t到t，(Longt,Latt)到(Longt,Latt)的綠色技術創(chuàng)新效率重心躍遷距離及方向坐標為：(6)其中，R表示經(jīng)緯度坐標與平面距離之間的轉(zhuǎn)換系數(shù)，借鑒高軍波等29的研究，取值為111.11，n=0，1，2為弧度與具體角度之間的轉(zhuǎn)換指標。當tt=0時，說明綠色技術創(chuàng)新效率重心遷移方向為正東；當0tt90時，說明綠色技術創(chuàng)新效率重心遷移方向為東北；當tt=90時，說明綠色技術創(chuàng)新效率重心遷移方向

17、為正北；當90tt180時，說明綠色技術創(chuàng)新效率重心遷移方向為西北；當tt=180時，說明綠色技術創(chuàng)新效率重心遷移方向為正西；當-90tt0時，說明綠色技術創(chuàng)新效率重心遷移方向為東南；當tt=-90時，說明綠色技術創(chuàng)新效率重心遷移方向為正南；當-180tt-90時，說明綠色技術創(chuàng)新效率重心遷移方向為西南。3 實證結果分析3.1 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計分析本文選取2022-2022年中國內(nèi)地30個省份投入產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)、環(huán)境規(guī)制量化數(shù)據(jù)進行分析，數(shù)據(jù)主要來源于2022-2022年中國科技統(tǒng)計年鑒中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒中國能源統(tǒng)計年鑒(考慮到數(shù)據(jù)可得性，未將西藏納入統(tǒng)計)，以2022年不

18、變價格為基準對變量進行處理，各變量描述性統(tǒng)計結果如表1所示。數(shù)據(jù)來源與篩選標準如下：表1 描述性統(tǒng)計分析結果Tab.1 Descriptive statistics(1)命令控制型環(huán)境規(guī)制中的地方性環(huán)保法規(guī)、規(guī)章、標準數(shù)量來源于2022-2022年中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒及各省市統(tǒng)計年鑒，鑒于生態(tài)環(huán)境法規(guī)、規(guī)章與標準執(zhí)行存在一定連續(xù)性，故本文對其進行逐年累計處理。(2)公眾參與型環(huán)境規(guī)制中的突發(fā)性環(huán)境事件次數(shù)來源于2022-2022年中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒中國統(tǒng)計年鑒，根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒中的指標解釋，突發(fā)性環(huán)境事件次數(shù)是指突然發(fā)生，造成或可能造成重大人員傷亡、重大財產(chǎn)損失及對全國或者某一地區(qū)經(jīng)濟社會穩(wěn)定、政治

19、安定構成重大威脅和損害，有重大社會影響的涉及公共安全的環(huán)境事件次數(shù)。(3)綠色專利數(shù)據(jù)。本文參照OECD公布的WIPO35個技術領域與IPC對照表(2022.07版)，立足于綠色創(chuàng)新內(nèi)涵，以環(huán)境技術領域?qū)腎PC分類為依據(jù)，設立“A62C+、B01D45+、B01D46+”等18個分類號，限定時間范圍為2022-2022年，在萬方專利數(shù)據(jù)庫中收集282 666件綠色專利數(shù)據(jù)，利用Python軟件識別和篩選各專利摘要并按照年份和地區(qū)進行分類，以獲取省級層面綠色專利數(shù)據(jù)。由表1可知：中國各省份綜合污染狀況與綠色技術創(chuàng)新財力投入不對稱，2022-2022年，各省份RD經(jīng)費支出資本存量均值為827.

20、96億元，但是綜合污染當量均值為89.86，說明我國在污染控制方面仍有較大改進空間；高新技術產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入與RD經(jīng)費支出資本存量變異系數(shù)較高，說明我國各省份技術創(chuàng)新資本投入與銷售收入差異較大；CER和VER變異系數(shù)較高，表明中國綠色技術創(chuàng)新環(huán)境規(guī)制政策存在顯著空間差異性；CER出現(xiàn)兩個差距懸殊的極端值：“0”和“83”，其中，“0”代表部分省份生態(tài)環(huán)境法規(guī)與標準尚處于起步階段，當年并未制定相關生態(tài)環(huán)境規(guī)制政策，如2022年的安徽和福建。引致“83”這一數(shù)值出現(xiàn)的事件邏輯可解釋為：北京作為生態(tài)文明建設典范區(qū)域，自2022年開始，生態(tài)環(huán)境法規(guī)、規(guī)章與標準密集出臺、持續(xù)積累，至2022年達83項

21、，為其它省份生態(tài)環(huán)境治理起到引領和示范作用。3.2 異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制影響對比20222022年，未考慮ER影響、考慮CER影響、考慮MER影響和考慮VER影響的中國內(nèi)地30個省份GTIE均值分別為0.40、0.56、0.52和0.52，如圖2所示。從整體看，CER、MER、VER均可促進綠色技術創(chuàng)新效率向前沿遷移。在東北地區(qū)和西部地區(qū)，強制性環(huán)境管制能夠有效提升綠色技術創(chuàng)新能力。在東部地區(qū)和中部地區(qū)，MER對綠色技術創(chuàng)新發(fā)展的影響超過CER和VER，表明以排污費征收為代表的市場激勵規(guī)制手段更容易在東部地區(qū)和中部地區(qū)發(fā)揮作用。事實上，中部地區(qū)(除山西外)4類GTIE均值分別為0.16、0.33、0

22、.19和0.25，表明強制性環(huán)境管制能夠有效提升綠色技術創(chuàng)新能力。山西4類GTIE分別為0.11、0.12、1.00和0.12，主要原因如下：2022年，山西省對排污費資金收繳管理進行了重大改革，從2022年起將全部專項用于環(huán)境污染防治，2022年排污費征收額高達11.1億元，全國排名第4，極大地推動了山西省綠色技術創(chuàng)新發(fā)展。圖2 2022-2022年考慮和未考慮異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制影響的綠色技術創(chuàng)新效率Fig.2 GTIE with/without the impact of heterogeneous environmental regulations during 2022-20222022-

23、2022年，中國內(nèi)地30個省份綠色技術創(chuàng)新水平依然偏低，主要受東北地區(qū)、中部地區(qū)的影響。在東部地區(qū)，北京、天津、廣東、海南GTIE始終為1，處于共同前沿面；在西部地區(qū)，青海GTIE始終為1，這得益于中共十八大以來，科技創(chuàng)新圍繞傳統(tǒng)特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，在新能源、新材料、特色農(nóng)牧業(yè)等領域填補了諸多空白，走出一條獨具特色的創(chuàng)新之路，促使其它各省份也受到異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制的積極影響?！笆濉睍r期、“十一五”時期、“十二五”時期和“十三五”前期，考慮和未考慮異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制影響的綠色技術創(chuàng)新效率如表2所示。由表2可知，從時間差異看，四類GTIE在4個時期整體呈增長趨勢，“十三五”前期最接近效

24、率前沿面，均值分別為0.71、0.82、0.84和0.81，表明政府強制性環(huán)境規(guī)制手段能夠有效推進中國各省份綠色技術創(chuàng)新發(fā)展，征收排污費規(guī)制手段整體上未對企業(yè)產(chǎn)生預期作用。此外，從“十二五”時期開始，VER的影響效應追趕上MER，表明環(huán)境污染披露等規(guī)制手段起到良好的監(jiān)督作用和輿論引導作用，促使企業(yè)不斷約束自身行為并加大綠色技術創(chuàng)新，以提高市場競爭力。表2 考慮和未考慮異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制影響的綠色技術創(chuàng)新效率Tab.2 GTIE with/without the impact of heterogeneous environmental regulations in each period從區(qū)域空間

25、差異看：東部地區(qū)四類GTIE在4個時期的變化趨勢與全國一致，高于全國平均水平，發(fā)揮引領作用；另外，異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制影響作用與全國不同，從“十一五”時期開始，VER的影響作用始終高于MER和CER，且從“十二五”時期開始，MER的影響作用超過CER，表明經(jīng)濟社會發(fā)展水平最高的東部地區(qū)能夠更有效地發(fā)揮市場機制的調(diào)節(jié)作用和公眾監(jiān)督作用；東北地區(qū)四類GTIE在4個時期呈現(xiàn)波動性增長趨勢，但始終低于全國平均水平，“十一五”時期效率值最低，說明強制性規(guī)制手段更有利于促進綠色技術創(chuàng)新發(fā)展；中部地區(qū)四類GTIE在4個時期的變化趨勢與全國相同，但低于全國平均水平。排污費征收在“十五”時期和“十一五”時期對中部地區(qū)

26、企業(yè)未產(chǎn)生預期作用；從“十二五”時期開始，排污費征收比強制性環(huán)境規(guī)制更能促進綠色技術創(chuàng)新發(fā)展；西部地區(qū)四類GTIE在4個時期的變化趨勢與全國一致，但低于全國平均水平，異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制影響作用與全國不同，CER正向影響作用始終超過MER，表明西部地區(qū)地方標準、規(guī)章等規(guī)制手段能夠更有效地促進資源向清潔型生產(chǎn)企業(yè)轉(zhuǎn)移。此外，從“十二五”時期開始，VER的影響效應追趕上CER。3.3 綠色技術創(chuàng)新效率時空演變特征本文繪制4個規(guī)劃期開局之年、收官之年及2022年中國內(nèi)地30個省份4類GTIE的Kernel密度分布曲線。如圖3(a)所示，Kernel密度曲線存在顯著階段性特征，2022年、2022年、202

27、2年和2022年Kernel密度曲線呈“雙峰”分布，表明中國內(nèi)地30個省份GTIE在4個典型年份兩極分化趨勢明顯。事實上，一些省份綠色技術創(chuàng)新表現(xiàn)較差(GTIE0.2)，聚集水平較低，如山西、安徽、湖北、湖南、吉林、甘肅、廣西、內(nèi)蒙古和新疆，而北京、天津、上海、廣東則向效率前沿1聚集。2022年，這種低水平聚集問題得到緩解，曲線呈“寬峰”分布；從2022年開始，經(jīng)2022年、2022年和2022年到2022年，曲線由“寬峰”向“單峰”演化，波峰逐漸右移且高度逐年上升，表明各省份效率值整體得到提升并向高值集聚，這同樣可由2022年Kernel密度曲線左側(cè)拖尾長于右側(cè)拖尾得以印證。如圖3(b)所示

28、，考慮CER影響的綠色技術創(chuàng)新效率Kernel密度曲線呈現(xiàn)由“雙峰”向“寬峰”過渡并最終演化為單峰的趨勢，與未考慮ER影響的GTIE相似，時空演變呈現(xiàn)效率逐漸優(yōu)化、空間差距日漸縮小趨勢，表明地方性標準、規(guī)章等強制性規(guī)制在2022年之前影響作用偏弱，存在一定的滯后性?？紤]CER影響的綠色技術創(chuàng)新效率Kernel密度曲線更靠近效率前沿，再次驗證CER對GTIE產(chǎn)生了顯著正向影響作用。如圖3(c)、3(d)所示，考慮MER、VER影響的綠色技術創(chuàng)新效率Kernel密度曲線不斷向右移動，展示出更強的兩極分化態(tài)勢；同時，考慮MER、VER影響的綠色技術創(chuàng)新效率Kernel密度曲線向高值集聚趨勢更加顯著，

29、效率整體優(yōu)化趨勢更加明顯。需要注意的是，受市場盲目性與公眾事件隨機性的干擾，圖3(c)、3(d)Kernel密度曲線變化規(guī)律不如圖3(a)、3(b)清晰。圖3 2022年中國內(nèi)地30個省份4類GTIE時空演變趨勢Fig.3 Spatial-temporal evolution of four types of GTIE in 30 provinces of China in typical years考慮到中國各省域經(jīng)濟社會發(fā)展水平存在空間差異，本文分區(qū)域繪制Kernel密度曲線以揭示其時空演變特征(受篇幅限制，不再列示)。結果發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)GTIE的Kernel密度曲線演變趨勢與全國基本一致

30、，但效率整體優(yōu)化趨勢更加明顯，且東部地區(qū)GTIE明顯高于其它地區(qū)，這可能得益于東部地區(qū)固有的技術創(chuàng)新優(yōu)勢。東北部地區(qū)GTIE兩極分化趨勢逐年得到緩解，但波峰主要集中于0.00.75之間，說明東北地區(qū)GTIE偏低。中西部地區(qū)兩極分化趨勢明顯減弱，且不斷向前沿逼近?！笆濉鼻捌冢c中部地區(qū)Kernel密度曲線維持“寬峰”狀態(tài)不同，西部地區(qū)Kernel密度曲線進一步向偏右“寬峰”和“弱雙峰”方向演進，說明西部地區(qū)各省域綠色技術創(chuàng)新呈現(xiàn)向高效率集聚演進態(tài)勢。與未考慮ER影響的GTIE動態(tài)演化特征相比，考慮CER、MER、VER影響的4個地區(qū)GTIE呈整體提升及向高值集聚態(tài)勢。需要說明的是：東部地區(qū)在

31、2022年和2022年受公眾事件的隨機干擾，因而考慮MER、VER影響的東部地區(qū)GTIE動態(tài)演化聚集規(guī)律出現(xiàn)隨機性特征。伴隨著環(huán)境信息披露標準和外部輿論監(jiān)管機制的不斷完善，考慮VER影響的東部地區(qū)GTIE整體提升及向高值集聚幅度更大；在東北地區(qū)，考慮CER影響的GTIE整體提升及集聚趨勢較為顯著；在中部地區(qū)，由于考慮MER影響的山西GTIE取值為1，導致考慮MER影響的中部地區(qū)GTIE兩極分化趨勢較其它3種情形更明顯；在西部地區(qū)，基于市場調(diào)節(jié)的盲目性和滯后性，考慮MER影響的西部地區(qū)GTIE向高值集聚演化速度放緩。3.4 GTIE時空躍遷路徑現(xiàn)有文獻多從高新技術產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長、環(huán)境污染等視角探討

32、綠色技術創(chuàng)新影響因素，但對時空躍遷路徑的分析較少?；诖?，本研究從技術創(chuàng)新能力分化和環(huán)境污染分化可能引致綠色技術創(chuàng)新分化的假設出發(fā)，以高新技術產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(記為高新技術產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟)和綜合污染當量(記為污染)為參照對象，分析其與4類GTIE在躍遷路徑上的相關性，以揭示其內(nèi)在規(guī)律。2022年中國內(nèi)地30個省份4類GTIE、高新技術產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、污染重心及遷移方向如表3所示，4類GTIE重心躍遷路徑如圖4所示。由表3和圖4(a)可知，未考慮ER影響的GTIE重心位于東經(jīng)112.30114.42至北緯31.9333.11之間，整體向西北遷移。總體而言，遷移距離最大值為20222022年的170.19k

33、m，最小值為20222022年的29.80km，這可能得益于“西部大開發(fā)戰(zhàn)略”的實施與環(huán)境保護均衡發(fā)展。20222022年，未考慮ER影響的GTIE重心向東北方向遷移，遷移距離為108.08km，表明相較于全國平均水平而言，2022年重心點河南省駐馬店市汝南縣東北方向相比于2022年改善幅度較大。事實上，2022-2022年安徽和江蘇未考慮ER影響的GTIE分別增長了302.25%和7.47%；2022-2022年，未考慮ER影響的GTIE向西南方向遷移，遷移距離最大值為170.19km，表明與2022年相比，2022年未考慮ER影響的GTIE重心點湖北棗陽西南方向相比于全國平均水平提升幅度明

34、顯。事實上，2022-2022年湖北、湖南和貴州未考慮ER影響的GTIE分別增長了230.93%、16.94%和132.03%，而2022-2022年全國未考慮ER影響的GTIE均值出現(xiàn)負增長(-4.30%)。表3 2022年中國內(nèi)地30個省份4類GTIE重心、高新技術產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟重心、污染重心及遷移方向Tab.3 Gravity center of four types of GTIE, high-tech industrial economy, pollution and their transition direction in 30 provinces of China in typica

35、l years20222022年、20222022年未考慮ER影響的GTIE重心點仍為湖北襄陽，雖然分別向東南、西北方向偏移，但移動距離較少，表明這兩個時期考慮ER影響的GTIE空間格局變化幅度較小。20222022年未考慮ER影響的GTIE重心點為河南省駐馬店市泌陽縣，向東北方向偏移29.80km；20222022年未考慮ER影響的GTIE重心點為河南省南陽市社旗縣，向西南方向偏移115.47km；20222022年未考慮ER影響的GTIE重心點為河南省南陽市社旗縣，向西南方向偏移115.47km；20222022年未考慮ER影響的GTIE重心整體向北遷移，該現(xiàn)象一定程度上反映了“十二五”時

36、期東北振興在提高區(qū)域創(chuàng)新能力、促進資源型城市可持續(xù)發(fā)展以及加強生態(tài)建設等方面所取得的成就。由圖4可知，從整體空間格局看，2022年4類GTIE重心分布在河南和湖北，考慮CER、MER、VER影響的GTIE重心空間分布差異比未考慮ER影響作用較小，尤其是2022年考慮CER影響的GTIE重心(除2022年和2022年外)基本分布在河南省南陽市社旗縣，表明異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制手段有利于縮小GTIE空間差距，并呈現(xiàn)出更高水平的空間集聚狀態(tài)；考慮CER、VER影響的GTIE重心空間分布聚集性更穩(wěn)定，說明政府強制性規(guī)制手段能夠有效改善中國各省域綠色技術創(chuàng)新效率非均衡狀態(tài)。同時，考慮VER影響的GTIE重心(除

37、2022年和2022年外)也基本分布在河南省南陽市社旗縣，但重心遷移距離較大，尤其是在20222022年和20222022年，說明伴隨著環(huán)境信息披露標準和外部輿論監(jiān)管機制的不斷完善，考慮VER影響的GTIE空間聚集性得到進一步提升。從重心遷移方向看，4類GTIE重心在緯度上向偏北方向移動，未考慮ER、考慮CER影響的GTIE重心在經(jīng)度上均向西偏移，考慮MER、VER影響的GTIE重心在經(jīng)度上均向東偏移，考慮MER影響的GTIE重心在經(jīng)度上偏移幅度較大，表明排污費征收手段比強制性、公眾參與型環(huán)境規(guī)制能夠更好地改善東西部地區(qū)綠色技術創(chuàng)新發(fā)展差距；考慮VER影響的GTIE重心在緯度上偏移幅度較大，表

38、明公眾參與型環(huán)境規(guī)制比強制性、市場型環(huán)境規(guī)制能夠更好地改善南北方綠色技術創(chuàng)新發(fā)展差距。在空間相關性方面，考慮CER影響的GTIE重心遷移路徑與未考慮ER影響的GTIE遷移路徑相似性更高，均是整體向西北方向遷移，表明強制性環(huán)境規(guī)制對于綠色技術創(chuàng)新效率的提升作用更強。綜上可知，4類GTIE重心在空間分布上具有一定相似性，考慮異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制有利于促進中國內(nèi)地30個省份綠色技術創(chuàng)新均衡發(fā)展。受環(huán)境信息披露事件隨機性、輿論形成不規(guī)則性、市場調(diào)控盲目性和滯后性的影響，考慮VER、MER影響的GTIE相比于考慮CER影響的GTIE空間遷移軌跡更明顯。圖4 2022年中國內(nèi)地30個省份4類GTIE重心躍遷路徑Fig.4 Transition path of gravity center of four types of GTIE in 30 provinces of China in typical years2022年，技術產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟重心、污染重心分別向西南方向移動427.04 km和182.50 km。就整體方向而言，在經(jīng)度上兩者重心遷移方向與未考慮ER影響、考慮CER影響的GTIE重心遷移方向一致，在緯度上兩者重心遷移方向