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1、【W(wǎng)ord版本下載可任意編輯】 ARM電冰箱模糊控制系統(tǒng)仿真設(shè)計(jì)1 引 言 模糊控制理論的提出,為我們提供了一種新的控制方法。這種方法以微處理器構(gòu)成的模糊控制器為,以模擬人腦的思維方式為基本出發(fā)點(diǎn),不需要我們對(duì)控制對(duì)象準(zhǔn)確建模,就能很好的解決非線性、大滯后環(huán)節(jié)、變參數(shù)對(duì)象的控制問(wèn)題1。依靠操作人員的經(jīng)驗(yàn)來(lái)建立合理的模糊控制算法,就能使難控制的系統(tǒng)到達(dá)比較好的控制效果。 在電冰箱的控制中,溫度是主要的控制對(duì)象,控制的好就有顯著的節(jié)能效果。影響溫度變化的因素很多,如環(huán)境溫度的高低,冰箱本身的容積,開(kāi)冰箱門的次數(shù),每次開(kāi)門的時(shí)間,冰箱中食物的多少,以及食物的種類和性質(zhì)等等。所以要想建立電冰箱溫度變化
2、的數(shù)學(xué)模型是很困難的。因此可采用模糊控制解決。 在本設(shè)計(jì)中,模糊控制器輸入量為系統(tǒng)的誤差E和誤差變化率DE、輸出為系統(tǒng)的控制量U,因此模糊控制器的工作過(guò)程可以描述為:首先將模糊控制器的輸入量轉(zhuǎn)化為模糊量供模糊邏輯決策系統(tǒng)用,模糊邏輯決策器根據(jù)規(guī)則決定的模糊關(guān)系R,應(yīng)用模糊邏輯推理算法得出控制器的模糊輸出量。經(jīng)化計(jì)算得到的控制值去控制被控對(duì)象。 2 模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 2.1輸入輸出 將傳感器測(cè)得的溫度在各自的變化區(qū)間上分為幾個(gè)檔次,使每檔對(duì)應(yīng)一個(gè)模糊集。我們?cè)O(shè)定電冰箱溫度升降范圍-15+15之間變化,而輸入變化范圍為-15+15,輸入變化率變化范圍為-66之間。將它分為6檔,并和模糊變量負(fù)大,
3、負(fù)小,負(fù)零,正零,正小,正大一一對(duì)應(yīng),所以K1=6/15=0.24,K2=6/61,K3=15/6=2.5。 在MATLAB環(huán)境下,鍵入Fuzzy命令,進(jìn)入模糊邏輯上具箱2,在屏幕上出現(xiàn)帶有單輸入、單輸出、模糊規(guī)則的模塊系統(tǒng),用戶雙擊輸入、輸出模塊,可開(kāi)展輸入、輸出變量的論域范圍、各個(gè)語(yǔ)臺(tái)變量的隸屬函數(shù)形狀等參數(shù)的編輯。并保存為wen.fis本例中3個(gè)變量的隸屬函數(shù),它們的語(yǔ)言量值分別為: E =NB NS ZR PS PB、DE=NB NS ZR PS PB、U =NB NS ZR PS PB 輸入偏差E論域:“正大”(PB)多數(shù)取在+6附近、“正小”(PS)多數(shù)取在+2附近、“正零”(ZR
4、)多數(shù)取在零左右一點(diǎn)附近、“負(fù)小”(BS)多數(shù)取在-2附近、“負(fù)大”(NB)多數(shù)取在-6附近。輸入變化率DE語(yǔ)言變量值和輸出U的語(yǔ)言變量值同輸入變量E;輸入隸屬度函數(shù)如圖2.1所示 ,輸出隸屬度函數(shù)如圖2.2所示 圖2.4仿真框圖 2.2模糊規(guī)則 本系統(tǒng)采用IF E and DE then U 為模糊規(guī)則。模糊關(guān)系為RE X DE X U; 模糊推理采用U =(E X DE )o R; 2.3 解模糊 本系統(tǒng)采用加權(quán)平均法(重心法)來(lái)求的輸出的量U 的值: (2.3.1) 其中則 .(2.3.2) 其中,Ci為論域?qū)?yīng)值 圖2.3是模糊控制系統(tǒng)輸出曲面觀測(cè)器的輸出面。 在MATLAB命令窗口中
5、鍵入simulink 建立一 wen.mdl文件如圖2.4,對(duì)模糊控制系統(tǒng) 開(kāi)展仿真,得到曲線如圖2.5。可以看出,仿真輸出曲線超調(diào)量有點(diǎn)大,但系統(tǒng)反應(yīng)較快即調(diào)節(jié)時(shí)間短,系統(tǒng)也比較穩(wěn)定。單從仿真來(lái)看模糊控制切實(shí)可行。 3 在ARM上實(shí)現(xiàn)模糊控制器 3.1硬件設(shè)計(jì) 本文采用的微處理器是PHILIPS公司出品的Lpc22143。這是一款支持實(shí)時(shí)仿真、嵌入式跟蹤、在系統(tǒng)編程和在應(yīng)用編程的ARM7TDMI-STMCPU微處理器,ARM7TDMI是目前低端的ARM核。微處理器Lpc2214對(duì)代碼規(guī)模有嚴(yán)格的控制,這種可以使用16位Thumb的模式將代碼規(guī)模降低超過(guò)30%,而性能的損失卻很小;由于這款微處
6、理器具有很高的代碼處理速度、極低的功耗、多個(gè)32 位定時(shí)器、8路10位的ADC、PWM輸出以及多達(dá)9個(gè)外部中斷等特點(diǎn);微處理器芯片自帶16K字節(jié)的片內(nèi)靜態(tài)RAM和256K字節(jié)的片內(nèi)閃存Flash,都可以用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)或代碼;Lpc2214是144腳封裝,是一款總線開(kāi)放的微處理器,允許直接連接并行存儲(chǔ)芯片;由于內(nèi)置了串行通信接口,它也適合于通信和各種類型的應(yīng)用。系統(tǒng)框圖如圖3.1所示。 3.2軟件設(shè)計(jì) 當(dāng)論域?yàn)殡x散時(shí),經(jīng)過(guò)量化后的輸入量的個(gè)數(shù)是有限的。因此可以針對(duì)輸入的不同組合離線計(jì)算出相應(yīng)的控制量,從而組成一張控制表,實(shí)際控制時(shí)只要直接查這張控制表即可,在線的運(yùn)算量是很少的。 由于LPC2214
7、內(nèi)存足夠大,無(wú)需考慮內(nèi)存之憂。在LPC中如何實(shí)現(xiàn)控制規(guī)則表是整個(gè)系統(tǒng)的關(guān)鍵所在,本系統(tǒng)采用二維矩陣形式存儲(chǔ)控制規(guī)則表,假設(shè)二維矩陣為control。在LPC2214只能存儲(chǔ)數(shù)字量,故在內(nèi)存中模糊語(yǔ)言用十六進(jìn)制表示:輸入量E,DE量化后分別為x, y,且x,y-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,在ARMz中則對(duì)應(yīng)a,b=0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12。假設(shè)E量化后x=-5, y=2,在ARM中對(duì)應(yīng)a=1,b=8查表時(shí)只需查control則這樣表示無(wú)論從數(shù)據(jù)管理還是從查表方便而言,都具有極大的優(yōu)勢(shì)。 這種離線計(jì)算、在線查表的模糊控制方法比較容易
8、滿足實(shí)時(shí)控制的要求。這種離線計(jì)算采用MATLAB計(jì)算出控制表,然后以二維矩陣形式存儲(chǔ)在ROM中,供在線查表。 另外,本設(shè)計(jì)還有一優(yōu)點(diǎn),就是模糊控制結(jié)合傳統(tǒng)控制方法PID控制,其中TP6,TI0.001,TD1;軟件判斷E的大小范圍。 當(dāng)E+6或E-6時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)跳到PID控制程序段,使系統(tǒng)能快速響應(yīng); 當(dāng)-6E+6時(shí),系統(tǒng)跳到模糊控制程序段,使系統(tǒng)到達(dá)更好的控制效果; 在ARM中實(shí)現(xiàn)模糊控制時(shí),模糊化采用單點(diǎn)模糊集合,如果輸入量數(shù)據(jù)x0是準(zhǔn)確的,則通常將其模糊化為單點(diǎn)模糊集合。設(shè)模糊集合用A表示,則有3.2.1 (3.2.1) 模糊集合的隸屬度函數(shù),根據(jù)論域?yàn)殡x散和連續(xù)的不同情況,隸屬度函數(shù)也有離散和連續(xù)兩種方法。本設(shè)計(jì)中隸屬度函數(shù)采用離散方法,也就是連續(xù)隸屬度簡(jiǎn)單離散化。解模糊用的仍然是重心法,只不過(guò)在求模糊控制規(guī)則表時(shí),已用到這一步。控制主程序如圖4.1所示,模糊控制程序如圖4.2所示。 4 結(jié)論 模糊控制方法是一種的解決非線性、大滯后環(huán)節(jié)、變參數(shù)對(duì)象控制方法4,對(duì)無(wú)法取得數(shù)學(xué)模型或數(shù)學(xué)模糊相對(duì)難求的系統(tǒng)可以取得比較滿意的效果。而且借助于MATL
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