高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案

1、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案目錄 TOC o 1-5 h z 專業(yè)建設(shè)背景 3 HYPERLINK l bookmark2 o Current Document 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 3 HYPERLINK l bookmark4 o Current Document 大數(shù)據(jù)人才需求分析 4 HYPERLINK l bookmark6 o Current Document 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)設(shè)置 5 HYPERLINK l bookmark8 o Current Document 專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo) 6人才培養(yǎng)方向及職業(yè)能力分析 7

2、 HYPERLINK l bookmark10 o Current Document 專業(yè)課程體系設(shè)計 10 HYPERLINK l bookmark12 o Current Document 專業(yè)課程設(shè)置思路 10 HYPERLINK l bookmark14 o Current Document 專業(yè)課程知識體系 10 HYPERLINK l bookmark16 o Current Document 崗位發(fā)展學(xué)習(xí)路徑 12 HYPERLINK l bookmark18 o Current Document 教學(xué)計劃設(shè)計 14 HYPERLINK l bookmark20 o Curren

3、t Document 教學(xué)資源建設(shè) 17 HYPERLINK l bookmark22 o Current Document 師資隊伍建設(shè) 20 HYPERLINK l bookmark24 o Current Document 專兼結(jié)合教學(xué)團(tuán)隊建設(shè) 20 HYPERLINK l bookmark26 o Current Document 雙師型教師培養(yǎng) 20 HYPERLINK l bookmark28 o Current Document 實(shí)踐教學(xué)環(huán)境建設(shè) 23 HYPERLINK l bookmark30 o Current Document 實(shí)踐教學(xué)環(huán)境架構(gòu)設(shè)計 23 HYPERLIN

4、K l bookmark32 o Current Document 實(shí)踐教學(xué)環(huán)境建設(shè) 24 HYPERLINK l bookmark34 o Current Document 職業(yè)技能認(rèn)證 26 HYPERLINK l bookmark36 o Current Document 認(rèn)證體系概述 26高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案專業(yè)建設(shè)背景2016年，習(xí)近平總書記指出，“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略作為十三五期間的十四大國 家戰(zhàn)略之一，是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的驅(qū)動力?！敝链?，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上升到國家戰(zhàn)略。 未來五年信息化建設(shè)將重點(diǎn)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略， 并且明確提出實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略, 實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。根據(jù)國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促

5、進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知， 主要分解了三大任務(wù)和十項工程。1、三大任務(wù)加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，推動資源整合，提升治理能力 推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新興業(yè)態(tài)，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型 強(qiáng)化安全保障，提高管理水平，促進(jìn)健康發(fā)展2、十項工程政府?dāng)?shù)據(jù)資源共享開放工程、國家大數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌發(fā)展工程政府治理大數(shù)據(jù)工程、公共服務(wù)大數(shù)據(jù)工程工業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)工程、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程萬眾創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐能力提升工程、網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)安全保障工程大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)在2011年由全球最著名的管理咨詢公司麥肯錫首次提出并迅速在全球范圍內(nèi)引起共鳴。短短幾年，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)在各行各

6、業(yè)形成不可阻擋產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新浪潮。當(dāng)今社會已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)的時代， 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在逐步從互聯(lián)網(wǎng)、金融擴(kuò)展到教育、政務(wù)、交通物流、醫(yī)療健康等各大社會和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，其必 將深刻影響中國未來社會和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在急速增長，高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案如下為部分相關(guān)數(shù)據(jù):IDC預(yù)計，全球大數(shù)據(jù)技術(shù)及服務(wù)市場 2016年收入將達(dá)238億美元據(jù)麥肯錫預(yù)測，預(yù)計到2020年，美國的大數(shù)據(jù)可創(chuàng)造3800億-6900億 美元的價值2014年，我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為84億元，2015年接近116億元，增速 為38%與2014年中國信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模15萬億元相比，大數(shù)據(jù)市場還是一個非 常小的市場，還

7、處在非常初級的階段大數(shù)據(jù)人才需求分析根據(jù)領(lǐng)英最近發(fā)布的一份研究表明，過去四年從事數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人士數(shù)量 翻了一倍。相關(guān)工作的招聘量急劇上升，這一趨勢反映了人們對高端數(shù)據(jù)分析人 才的需求在不斷增加，因?yàn)槠髽I(yè)需要他們對數(shù)據(jù)進(jìn)行各式處理分析，這必然會對 2016年甚至以后的大數(shù)據(jù)局面 產(chǎn)生影響。另外，麥肯錫發(fā)布大數(shù)據(jù)人才需求報告并預(yù)測大數(shù)據(jù)人才短缺，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美國可能面臨著14萬19萬人的缺口，而“可以利用大數(shù)據(jù)分析來作出有效決策的經(jīng)理和分析師”缺口則會達(dá)到150萬。國內(nèi)大數(shù)據(jù)人才有多大的缺口？目前尚無權(quán)威研究報告指出，不過今年2月萬達(dá)集團(tuán)的一份“求賢帖”頗能說

8、明問題：萬達(dá)開出50萬70萬元年薪吸納大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師和算法工程師，應(yīng)者寥寥。同時，從如下 Gartner研 究報告中也可以看出來大數(shù)據(jù)人才的缺口。Gartner公司預(yù)測大數(shù)據(jù)將為全球帶來 440萬個IT新崗位和上千萬個非 IT崗位Gartner公司預(yù)測在未來6年，僅在美國本土就可能面臨缺乏 14萬至 19萬具備深入分析數(shù)據(jù)能力人才的情況，同時具備通過分析大數(shù)據(jù)并 為企業(yè)做出有效決策的數(shù)據(jù)的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。涵蓋了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案后臺開發(fā)工程師、算法工程師等多個方向數(shù)據(jù)崗位需求在上海是5萬

9、多，北京則10萬多 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品地圖分布及人才就業(yè)去向圖如下所示：大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)設(shè)置教育戰(zhàn)略需要服務(wù)于國家戰(zhàn)略，從國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展來看，隨著大樹產(chǎn)業(yè) 的飛速發(fā)展，未來社會對大數(shù)據(jù)的人才需求將劇烈增長，為服務(wù)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略， 我們要提前做好大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的準(zhǔn)備，滿足社會需求。2016年9月，教育部研究決定正式批準(zhǔn)高職大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) （專業(yè)代碼：610215）（普通高等學(xué) 校高等職業(yè)教育（?？疲I(yè)目錄 2016年增補(bǔ)專業(yè)）。高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)本專業(yè)人才配培養(yǎng)主要技術(shù)崗位方向有大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析挖掘、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維等方向，學(xué)生的知識體系符合大數(shù)據(jù)

10、行業(yè)需求的復(fù)合型、創(chuàng)新型 和實(shí)用型人才。本專業(yè)方向特別注重培養(yǎng)能夠?yàn)槠笫聵I(yè)單位提供進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 的搭建、管理、和運(yùn)維技術(shù)和能力的學(xué)生。學(xué)生在學(xué)習(xí)計算機(jī)基礎(chǔ)課程和計算機(jī) 系統(tǒng)管理的同時，接受大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和應(yīng)用知識的培養(yǎng)，并進(jìn)行各種計算機(jī)系統(tǒng)， 大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)搭建、配置、管理、及運(yùn)維實(shí)訓(xùn)I。在獲得計算 機(jī)系統(tǒng)管理技術(shù)的基礎(chǔ)上，學(xué)生通過大量的案例與實(shí)踐操作，可以熟練掌握大數(shù) 據(jù)系統(tǒng)管理所需的各種專業(yè)知識和能力， 具備一定的職業(yè)素養(yǎng)，為他們從事大數(shù) 據(jù)這個尖端行業(yè)的系統(tǒng)管理工作奠定堅實(shí)的基礎(chǔ)。 本專業(yè)方向重點(diǎn)培養(yǎng)具有大數(shù) 據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理與運(yùn)維方向的，應(yīng)用型高技能人

11、才。高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案通過對主流招聘網(wǎng)站、主流互聯(lián)網(wǎng)公司、大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對人才的需求 和崗位能力要求分析，了解到人才培養(yǎng)目標(biāo)中涉及的三個主要技術(shù)崗位需要學(xué)生 掌握的能力有如下幾個方面。需要理解大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基本概念、掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā)方法、 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析方法、以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建運(yùn)維方法； 經(jīng)過大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程實(shí)踐的基本訓(xùn)練，具備從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案大數(shù)據(jù)分析、或大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維的基本能力。對上述能力目標(biāo)進(jìn)行細(xì)化與分解形成如下所示的崗位職業(yè)能力分析簡表高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案岡位力1可崗位職業(yè)能力大數(shù)據(jù)應(yīng)用工程師1、掌握大數(shù)

12、據(jù)的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域2、掌握程序設(shè)計和實(shí)現(xiàn)方法3、掌握使用HBass HDFS存儲和管理數(shù)據(jù)的方法4、具后開發(fā)Java Web應(yīng)用的能力5、具有基于MapReduce開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的能力6、了解大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和設(shè)計方法7、了解大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基本搭建和調(diào)優(yōu)方法8、了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和應(yīng)用領(lǐng)域9、了解云計算的基本概念和作用大數(shù)據(jù)分析工程師1、掌握大數(shù)據(jù)的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域2、掌握程序設(shè)計和實(shí)現(xiàn)方法3、掌握使用HBass HDFS存儲和管理數(shù)據(jù)的方法3、具有使用Mahout數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力4、具有基于MapReduce開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的能力5、了解大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和設(shè)計方法6

13、、了解大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基本搭建和調(diào)優(yōu)方法7、了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和應(yīng)用領(lǐng)域8、了解云計算的基本概念和作用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維工程師1、掌握大數(shù)據(jù)的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域2、掌握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和設(shè)計方法3、掌握計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基本原理和基本知識3、熟練掌握Linux Shell的使用4、熟悉Linux操作系統(tǒng)5、具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建、調(diào)優(yōu)和運(yùn)維能力6、了解虛擬化技術(shù)7、了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和應(yīng)用領(lǐng)域8、了解云計算的基本概念和作用高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案專業(yè)課程體系設(shè)計4.1專業(yè)課程設(shè)置思路以學(xué)生實(shí)際動手能力為主導(dǎo)，項目式教學(xué)為驅(qū)動，理論、技術(shù)與實(shí)踐課程 體化教學(xué)為主。.以理論課程為輔，使學(xué)生了解技術(shù)概況理

14、論是大數(shù)據(jù) 認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線講解大數(shù)據(jù)的概念、作用、挑戰(zhàn)和各種技術(shù)概念.以技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程過程為主導(dǎo)，使學(xué)生掌握使用技術(shù)的方法技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石講解用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)過程中的各種系統(tǒng)和工具.通過項目實(shí)戰(zhàn)課程使學(xué)生具有靈活使用技術(shù)解決實(shí)際問題的能力培養(yǎng)學(xué)生的綜合實(shí)踐 能力，以滿足社會就業(yè)的需要專業(yè)課程知識體系根據(jù)課程設(shè)置總體思路以及大數(shù)據(jù)專業(yè)崗位的職業(yè)能力分析，大數(shù)據(jù)專業(yè)需要掌握的知識體系如下表所示：知識類別知識名稱知識描述理論知識大數(shù)據(jù)概念大數(shù)據(jù)概念出現(xiàn)的歷史，大數(shù)據(jù)定義和主要特征，大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，大數(shù)據(jù) 的重要意義、大數(shù)據(jù)的處理

15、流程大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域通過介紹典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例的設(shè)計思想、主要 方法和應(yīng)用過程等講解大數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)化的開發(fā) 步驟和關(guān)鍵性問題解決方法高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與挑戰(zhàn)1、大數(shù)據(jù)集成：數(shù)據(jù)異構(gòu)性和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題2、大數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)形式多樣化、數(shù)據(jù)處理的實(shí)時性、索引結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性等3、大數(shù)據(jù)隱私問題：隱 私保護(hù)和數(shù)據(jù)分析的矛盾4、大數(shù)據(jù)管理易用性問題以及性能測試基準(zhǔn)大數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)1、大數(shù)據(jù)存儲、管理 和調(diào)用2、分布式文件系統(tǒng)3、去冗余及高效低成本的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)4、新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)（鍵值數(shù)據(jù)庫、列存數(shù)據(jù)庫、圖存數(shù)據(jù)庫以及文檔數(shù)據(jù)庫等）5、異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)6、分布式非關(guān)系型大數(shù)據(jù)

16、管理與處理技術(shù)7、大數(shù)據(jù)索引技術(shù)和大數(shù)據(jù)移動、備份、復(fù)制大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)1、數(shù)據(jù)挖掘分為分類或預(yù)測模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則 發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常 和趨勢發(fā)現(xiàn)等2、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：從大數(shù)據(jù)中心存儲的數(shù)據(jù)中選取所需數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集3、規(guī)律尋找：用某種方法將數(shù)據(jù)集所含規(guī)律找出來4、規(guī)律表示：以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來實(shí)驗(yàn)知識新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)1、HBase產(chǎn)生的背景和現(xiàn)狀2、HBase的功能、作用和特點(diǎn)3、HBase的邏輯模型、物理模型、數(shù)據(jù)一致性模型4、HBase的系統(tǒng)架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)方法5、HBase的搭建方法和使用方法分布式文件

17、系統(tǒng)1、Hadoop出現(xiàn)的背景、應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢2、Hadoop的優(yōu)點(diǎn)、功能與作用3、Hadoop的體系結(jié)構(gòu)4、 HDFS文件系統(tǒng)5、Hadoop與分布式開發(fā)6、Hadoop應(yīng)用案例7、Hadoop系統(tǒng)搭建與調(diào)優(yōu)分布式處理模式1、MapReduce分體式并行計算框架2、編程模型：Map和Reduce函數(shù)3、MapReduce工作流程4、分布式資源管理架構(gòu) YARN5、基于MapReduce的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘工具1、Mahout數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)2、海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)3、Mahout的搭建與部署4、Mahout聚類、分類、關(guān)聯(lián)、推薦算法的實(shí)現(xiàn)5、Mahout各種挖掘算法的使用方法高校大數(shù)據(jù)

18、技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案基于內(nèi)存的分布式計算框 架1、Spark的歷史、現(xiàn)狀和特點(diǎn)2、Spark的計算模式和運(yùn)行流程3、Spark的使用方法4、基于Spark的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)5、基于Spark的數(shù)據(jù)挖掘方法6、基于Spark的流式數(shù)據(jù)處理7、Spark的搭建、部署與調(diào)優(yōu)項目實(shí)踐項目開發(fā)流程1、選題、需求分析、數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理2、探索性數(shù)據(jù)分析、模型選定分析3、模型驗(yàn)證、分析報告崗位發(fā)展學(xué)習(xí)路徑根據(jù)每個崗位需要掌握的知識和技能的不同， 對上述知識體系進(jìn)行分解與組 合，形成如下圖所示的大數(shù)據(jù)崗位知識學(xué)習(xí)路徑圖。*，-*H-+境升何實(shí)現(xiàn)方維1用inwH impufr用庫kEVI與世與息中 *F5fep

19、KJwEW3t 重的力萬無壯貝噫時疑朝一世TW3ISI節(jié)肉附本甘 花調(diào)魚ULIr*uA，忡* 事政/*小計*履率*摘步 n如幫蛇塞贏酬*，-*H-+境升何實(shí)現(xiàn)方維1用inwH impufr用庫kEVI與世與息中 *F5fepKJwEW3t 重的力萬無壯貝噫時疑朝一世TW3ISI節(jié)肉附本甘 花調(diào)魚ULIr*uA，忡* 事政/*小計*履率*摘步 n如幫蛇塞贏酬“酬。3軟件閨工Androbd且用即發(fā)高LK1J操作泵統(tǒng)高簸計算機(jī)網(wǎng)第Spark系統(tǒng)Hlvjggfcffi殷裾護(hù)*HYJAVA Web I. I 開發(fā)電劑化技術(shù)JavaScript* Jqrueryn 工”：f，產(chǎn)用nnnn im*#惻十，式

20、11才法. 揖.RII9- ma 修帕停,勝林崎才跳* AffMMiibibMttll ，此W件IHMN縣啊1 卬代向w3t HHRII并博用力+ T解比靠戢噫時總軸占世 *t酬虹演修不閔m享甘 忙國第JjLI/1單in呻*立立目 國HM/例4計*M*靠旭和 m人數(shù)據(jù)案明分向it說商注行田互.全基礎(chǔ)數(shù)帚物棚系統(tǒng)M&houi灶蛔摩電筑城第軟件匚程AndrokdT 陽 JF 發(fā)H育LtoUK嫌作嶷鰭商縱計算機(jī)網(wǎng)第匕park系統(tǒng)HI”；克倉改裾護(hù)史“就JAVA Web I. I二VttWAg/Tlftil-JavaScript* J query商俎仃管刑中什工不向因*景掾火載*的*際此 陶葡-玄黠幻

21、0率M的*利旭信 IO法事紈. MiVHLingAMM n+胃鼻*靠1誄喇初t，if 吃利包1*H-Trrwimt-1r *時星吟宴41勢即立 IHM-了iHWli零f / 局高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案p JAVAWabh： f|. 1F軟件工程AnMd理陽JF發(fā)高Uhwdt作茶展高皴計籍機(jī),阿停_Spark_制仃涉/地數(shù)據(jù)挖堀荽繞Mahuut虛摞化技術(shù)有用云管理平臺鼻事燈應(yīng)用人曲期分析辦向If說由注高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案5教學(xué)計劃設(shè)計通過對上述崗位發(fā)展學(xué)習(xí)路徑的分析， 并結(jié)合學(xué)校、學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律，推薦的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)教學(xué)計劃表如下所示:崗位類型課程方向課程名稱第一學(xué)期第

22、二 學(xué)期第三 學(xué)期第四 學(xué)期第五 學(xué)期學(xué)期總計大數(shù)據(jù)應(yīng)用 開發(fā)專業(yè)核心 課Java程序設(shè)計6計算機(jī)基礎(chǔ)4網(wǎng)頁設(shè)計與制作4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)4大數(shù)據(jù)導(dǎo)論4數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)3MySql數(shù)據(jù)庫3操作系統(tǒng)基礎(chǔ)3Linux操作系統(tǒng)3計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)4Java Web應(yīng)用開發(fā)4Hadoop系統(tǒng)基礎(chǔ)6HBase系統(tǒng)基礎(chǔ)6大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)6云計算導(dǎo)論4高級大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)6Hive數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用開發(fā)6Spark應(yīng)用開發(fā)4合計141414221680專業(yè)選修 課信息安全技術(shù)4軟件工程4高級Linux操作系統(tǒng)4高級計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)4虛擬化技術(shù)4Android應(yīng)用開發(fā)4合計88824大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 運(yùn)維專業(yè)核心 課Java程序設(shè)計6計算機(jī)組成原理4

23、計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)4大數(shù)據(jù)導(dǎo)論4數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)3MySql數(shù)據(jù)庫運(yùn)維3操作系統(tǒng)基礎(chǔ)3高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案Linux操作系統(tǒng)4計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)4Web系統(tǒng)運(yùn)維3Hadoop系統(tǒng)基礎(chǔ)6HBase系統(tǒng)基礎(chǔ)6Shell實(shí)戰(zhàn)6云計算導(dǎo)論4Hadoop系統(tǒng)運(yùn)維6HBase系統(tǒng)運(yùn)維4大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維6合計141414221680專業(yè)選修 課軟件工程4信息安全技術(shù)4高級Linux操作系統(tǒng)4高級計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)4Spark系統(tǒng)4虛擬化技術(shù)4合計88824大數(shù)據(jù)獲取專業(yè)核心 課Java程序設(shè)計6計算機(jī)組成原理4計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)4大數(shù)據(jù)導(dǎo)論4數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)3MySql數(shù)據(jù)庫運(yùn)維3操作系統(tǒng)基礎(chǔ)3Lin

24、ux操作系統(tǒng)4計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)4Web系統(tǒng)運(yùn)維3Hadoop系統(tǒng)基礎(chǔ)6HBase系統(tǒng)基礎(chǔ)6Shell實(shí)戰(zhàn)6云計算導(dǎo)論4Hadoop系統(tǒng)運(yùn)維6HBase系統(tǒng)運(yùn)維4大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維6合計141414221680專業(yè)選修課軟件工程4信息安全技術(shù)4高級Linux操作系統(tǒng)4高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案高級計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)4Spark系統(tǒng)4虛擬化技術(shù)4合計88824高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案教學(xué)資源建設(shè)經(jīng)過多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，教學(xué)資源開發(fā)必須通過校企合作共建的模式，才 可以得到適合學(xué)教學(xué)、滿足企業(yè)用人需求的教材。通過校企合作共建教學(xué)資源，才 能更好將學(xué)校的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和企業(yè)的人才需求融合在一起。這樣開發(fā)出來的

25、教學(xué)資源不僅有助于課程內(nèi)容與企業(yè)崗位需求的粘合度， 同時也有助于根據(jù)市場的變化 及時做出調(diào)整。如下課程為校企聯(lián)合共建課程的部分樣例介紹。大數(shù)據(jù)導(dǎo)論章節(jié)理論課實(shí)驗(yàn)課合計A階段ITT 大數(shù)據(jù)時代及思維2學(xué)時0學(xué)時2學(xué)時第二節(jié)什么是大數(shù)據(jù)1學(xué)時0學(xué)時2學(xué)時第三節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介1學(xué)時0學(xué)時2學(xué)時第四節(jié)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢2學(xué)時0學(xué)時2學(xué)時第二階段第五節(jié)數(shù)據(jù)存儲概述及現(xiàn)狀2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第六節(jié)海量數(shù)據(jù)存儲關(guān)鍵技術(shù)概述2學(xué)時0學(xué)時2學(xué)時第七節(jié) Hadoop文件系統(tǒng)HDFS2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第八節(jié) 面向列數(shù)據(jù)庫HBase2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第九節(jié)數(shù)據(jù)倉庫2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第三階段第d卜節(jié)批量處理模式1

26、學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時第dL節(jié)隨機(jī)查詢模式1學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時第d卜一節(jié) 流式處理模式1學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時第d卜二節(jié) 圖處理模式1學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時第四階段第十四節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述1學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時第十五節(jié)分類算法2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第d聚類算法2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第十七節(jié)關(guān)聯(lián)算法2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第十八節(jié)時序挖掘算法2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第五階段第十九節(jié)大數(shù)據(jù)用十預(yù)測與決策1學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時第二十節(jié)大數(shù)據(jù)用于市場營銷1學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘與互聯(lián)網(wǎng)廣告1學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時第二十二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘與文本數(shù)據(jù)分析1學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時第二十三節(jié)數(shù)據(jù)挖掘與日志分析1學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案第一十四節(jié)數(shù)

27、據(jù)挖掘與電子商務(wù)1學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時第二十五節(jié)數(shù)據(jù)挖掘與查找引擎1學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時合計36學(xué)時28學(xué)時66學(xué)時Hdoop基礎(chǔ)早1理論課實(shí)驗(yàn)課合計務(wù)T課Hadoop知識背景2學(xué)時0學(xué)時2學(xué)時第二節(jié)課Hadoop集群架構(gòu)2學(xué)時10學(xué)時2學(xué)時第二節(jié)課Hadoop文件系統(tǒng)HDFS2學(xué)時6學(xué)時8學(xué)時第四節(jié)課Hadoop命令行1學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時第五節(jié)課Hadoop計算模式簡介1學(xué)時1學(xué)時2學(xué)時第六節(jié)課HDFS基本概念2學(xué)時P 2學(xué)時4學(xué)時1第七節(jié)課HDFS運(yùn)行機(jī)制2學(xué)時r 2學(xué)時4學(xué)時第八節(jié)課Block的劃分及存儲方式2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第九節(jié)課HDFS的備份和文件管理機(jī)制2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第十節(jié)課HDFS文

28、件的讀寫流程2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時HDFS的 JAVA API2學(xué)時r 2學(xué)時4學(xué)時1用1 IJ課第十二節(jié)課MapReduce的基本概念1學(xué)時p 1學(xué)時2學(xué)時第十三節(jié)課 調(diào)用MapReduce相關(guān)類的功能及2學(xué)時4學(xué)時6學(xué)時第十四節(jié)課MapReduce程序的運(yùn)行機(jī)制2學(xué)時r 2學(xué)時4學(xué)時1第十五節(jié)課Combiner的概念和使用2學(xué)時r 2學(xué)時4學(xué)時第十六節(jié)課Partitioner的概念和使用2學(xué)時4學(xué)時6學(xué)時合計29學(xué)時33學(xué)時62學(xué)時Hbase基礎(chǔ)章節(jié)理論課實(shí)驗(yàn)課合計第一節(jié)HBase概述2學(xué)時2學(xué)時3學(xué)時第一節(jié) HBase表的設(shè)計2學(xué)時6學(xué)時8學(xué)時第二節(jié) PUT方法：單行 put、KeyValu

29、e類2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第四節(jié)PUT方法：寫緩沖區(qū)、put列表、原子 操作2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第五節(jié) GET方法：單行 get、result類2學(xué)時0學(xué)時2學(xué)時第六節(jié)GET方法：get列表、獲取數(shù)據(jù)的方法2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第七節(jié) DELETE方法：單行delete、歹U表delete 原子性操作2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第八節(jié)批量處理操作、行鎖2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第九節(jié)掃描2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第十節(jié)過濾器簡介2學(xué)時0學(xué)時2學(xué)時第1節(jié)比較過濾器：行過濾器、列族過濾器、 列名過濾命、值過濾俞、繪專列過濾命2學(xué)時4學(xué)時6學(xué)時高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案第葉一節(jié) 專用過濾器：單列值過濾器、單列排 除過濾器、前綴過

30、濾器、分頁過濾器2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第十二節(jié) 專用過濾器：行鍵過濾器、首次行鍵過濾器、包含結(jié)束的過濾器、時間戳過濾器、列計數(shù)過濾器、列分頁過濾器、列前綴過濾器、 隨機(jī)行過濾器2學(xué)時4學(xué)時6學(xué)時第十四節(jié)附加過濾器2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第十五節(jié)自定義過濾器2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第d計數(shù)器：單計數(shù)器、多計數(shù)器2學(xué)時2學(xué)時4學(xué)時第十七節(jié)協(xié)處理器簡介2學(xué)時0學(xué)時2學(xué)時第十八節(jié)總結(jié)2學(xué)時0學(xué)時2學(xué)時總結(jié)36學(xué)時36學(xué)時72學(xué)時高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案師資隊伍建設(shè)專兼結(jié)合教學(xué)團(tuán)隊建設(shè)通過校企合作，共建穩(wěn)定的專兼結(jié)合雙師隊伍，采用“走出去、請進(jìn)來”的 方式培養(yǎng)骨干教師，提升教學(xué)團(tuán)隊職教能力、工程素養(yǎng)和社會服務(wù)能

31、力，做實(shí)兼 職教師隊伍，形成相對穩(wěn)定的兼職教師隊伍和完善的管理辦法。專業(yè)遵循高職教育師資成長的客觀規(guī)律，充分考慮校內(nèi)教師實(shí)踐性培養(yǎng)和企 業(yè)兼職教師教學(xué)能力提升的實(shí)際需求， 通過在企業(yè)設(shè)立聯(lián)絡(luò)工作站，派遣校內(nèi)教 師駐場頂崗實(shí)習(xí)，提升網(wǎng)絡(luò)工程項目實(shí)踐能力，在學(xué)校設(shè)立企業(yè)導(dǎo)師工作室，讓 企業(yè)兼職教師來校開展專業(yè)講座、指導(dǎo)生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)I?；陔p方互派教師，定期輪崗機(jī)制，把與企業(yè)合作共同培養(yǎng)教師專業(yè)實(shí)踐能 力作為雙師素質(zhì)教師培訓(xùn)工作的重要途徑，雙方通過制定教師 /工程師能力發(fā)展 計劃，有計劃、分方向地安排專業(yè)教師到企業(yè)進(jìn)行頂崗鍛煉、網(wǎng)絡(luò)工程師到學(xué)校 參與實(shí)踐教學(xué)。鼓勵教師/工程師參加職業(yè)技能培訓(xùn)，考取高質(zhì)

32、量的職業(yè)資格證 書。定期讓教師“上講臺、下企業(yè)、進(jìn)項目、出成效”，有效培養(yǎng)教師的專業(yè)建 設(shè)能力、技術(shù)服務(wù)能力和團(tuán)隊合作能力，逐步建立校企技術(shù)研討和經(jīng)驗(yàn)交流的合 作機(jī)制，并擴(kuò)大高技能兼職教師指導(dǎo)實(shí)踐技能課程的比例。雙師型教師培養(yǎng)根據(jù)教育部大力培養(yǎng)雙師型教師的指導(dǎo)性文件與評估標(biāo)準(zhǔn)，我們向合作院校提供階段式的骨干教師培養(yǎng)體系， 通過集中培訓(xùn)、頂崗實(shí)習(xí)、長期掛職鍛煉三個 階段向講師灌輸網(wǎng)絡(luò)項目實(shí)施與維護(hù)流程標(biāo)準(zhǔn)， 以掌握當(dāng)前熱門應(yīng)用及典型工程 案例應(yīng)用方案，并將之融入到教學(xué)過程中，從而提升教師企業(yè)項目指導(dǎo)水平， 最高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案終達(dá)到教育部雙師型講師實(shí)踐能力標(biāo)準(zhǔn)具有雙證書CII教育聯(lián)

33、盟對教師設(shè)計了階梯化的骨干教師培養(yǎng)體系，通過實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)、認(rèn) 證培訓(xùn)，使教師真正成為雙師型教師。CII教育聯(lián)盟師資培養(yǎng)體系，旨在幫助合作學(xué)校開展持續(xù)的骨干師資培養(yǎng)， 為學(xué)校的未來發(fā)展儲備人才。骨干師資的培養(yǎng)內(nèi)容主要包括：講師的實(shí)驗(yàn)室管理 能力、技術(shù)能力、實(shí)驗(yàn)、授課能力等。合作院系的專業(yè)教師通過參加銳捷網(wǎng)絡(luò)組 織師資培訓(xùn)體系，建立“工作過程”的課程思想，按照“行動導(dǎo)向”實(shí)施項目制 教學(xué)。培養(yǎng)目標(biāo)通過集中培訓(xùn)或項目式培訓(xùn)，為高校教師全面而又深入的介紹 Spark、Hadoop 平臺的構(gòu)建流程，涉及Spark Hadoop系統(tǒng)基礎(chǔ)知識，概念及架構(gòu)，Spark、Hadoop 實(shí)戰(zhàn)技巧，Spark Hado

34、op經(jīng)典案例等技能。1,幫助高校教師對Spark Hadoop生態(tài)系統(tǒng)有一個清晰明了的認(rèn)識；2, 了解大數(shù)據(jù)中Spark Hadoop系統(tǒng)適用的場景；3,掌握Spark Hadoop等初中級應(yīng)用開發(fā)技能；.搭建穩(wěn)定可靠的Spark Hadoop集群，滿足生產(chǎn)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)；, 了解和清楚大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個行業(yè)中的經(jīng)典案例，包括阿里巴巴，騰訊高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案實(shí)踐教學(xué)環(huán)境建設(shè)根據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案，在實(shí)訓(xùn)過程中需配備符合實(shí)際教學(xué)需求的專業(yè)實(shí)訓(xùn) 室教學(xué)裝備，以滿足專業(yè)課程的一體化教學(xué)、生產(chǎn)性實(shí)習(xí)、綜合實(shí)訓(xùn)I、職業(yè)技能 培訓(xùn)、技能鑒定等教學(xué)需要。實(shí)訓(xùn)項目與工作崗

35、位任務(wù)對接，實(shí)訓(xùn)設(shè)備選型盡可 能與實(shí)習(xí)實(shí)踐及就業(yè)目標(biāo)企業(yè)業(yè)務(wù)過程中常用設(shè)備保持一致。實(shí)踐教學(xué)環(huán)境架構(gòu)設(shè)計大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室采用以下4層架構(gòu)作為建設(shè)理念。硬件資源層：基于高性能計算與海量存儲節(jié)點(diǎn)構(gòu)建的運(yùn)算資源池，作為云計 算各項實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)環(huán)境的主要承載平臺。業(yè)務(wù)平臺層：面向教學(xué)活動中的實(shí)驗(yàn)課程與項目實(shí)訓(xùn)業(yè)務(wù)提供流程化支撐。資源平臺層：提供教學(xué)活動中必不可少的理論學(xué)習(xí)類資源、 實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)類資源、 項目實(shí)戰(zhàn)案例。統(tǒng)一管理層：基于教育云領(lǐng)航中心的統(tǒng)一資源調(diào)度引擎， 統(tǒng)一管理層為用戶 使用業(yè)務(wù)平臺層與資源平臺層提供便捷的使用入口。 用戶不需要花費(fèi)額外的平臺 功能學(xué)習(xí)成本，只需面向云計算技術(shù)教學(xué)活動本身，實(shí)驗(yàn)教學(xué)既

36、有效、又高效高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案實(shí)踐教學(xué)環(huán)境建設(shè)組件名稱組件介紹昶天教育云領(lǐng)航中心教育云領(lǐng)航中心，內(nèi)置 CII公有云接入客戶端與 CII私有 云資源統(tǒng)一調(diào)度中心。中心內(nèi)置教學(xué)云、實(shí)戰(zhàn)云等多種教 育云組件承載模塊，并負(fù)責(zé)各教育云組件與 CII公有云的 IP通信與資源分發(fā)。同時，中心支持對教學(xué)實(shí)踐環(huán)境中的 軟硬件設(shè)備的集中管理并提供用戶門戶，實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 通信實(shí)驗(yàn)資源池與云實(shí)踐節(jié)點(diǎn)資源池的調(diào)度與分配。昶天教學(xué)云平臺與CII公有云教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心同步資源，獲取最新的目標(biāo)職 位教學(xué)路徑，為教師建立教學(xué)計劃、分配教學(xué)資源提供指 導(dǎo)。教學(xué)云平臺，同時也是學(xué)生進(jìn)行云計算專業(yè)實(shí)踐課程學(xué)習(xí) 的首選平臺

37、。學(xué)生根據(jù)教師建立的教學(xué)計劃完成學(xué)習(xí)目標(biāo) 與實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)。昶大實(shí)戰(zhàn)云平臺實(shí)戰(zhàn)云平臺是一款實(shí)踐教學(xué)平臺。為學(xué)校提供不同技術(shù)方向的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)教學(xué)項目，面向?qū)W生提供企業(yè)真實(shí)的業(yè)務(wù)流程；面向 教師提供知識與崗位路徑圖動態(tài)匹配、教師快捷排課、實(shí)戰(zhàn)分 組、SRP項目管理子系統(tǒng)。必須配合教育云領(lǐng)航中心使用。昶云控制節(jié)點(diǎn)女控制節(jié)點(diǎn)，內(nèi)置CII玄虛擬實(shí)踐控制中心操作系統(tǒng)。2U 高度，固化千兆電口2個，萬兆光口2個。云控制節(jié)點(diǎn)與教育云領(lǐng)航中心聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)對云實(shí)踐環(huán)境中高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)方案的鏡像資源的調(diào)用、遷移、卸載與存儲以及對所有運(yùn)算節(jié) 點(diǎn)的負(fù)載均衡與性能監(jiān)控。同時，導(dǎo)入教育云領(lǐng)航中心從 CII公有云同步的實(shí)

38、踐鏡像資源。昶右計算節(jié)點(diǎn)云運(yùn)算節(jié)點(diǎn)，內(nèi)置CII云虛擬實(shí)踐運(yùn)算中心操作系統(tǒng)。2U 高度，固化千兆電口2個，萬兆光口2個。云運(yùn)算節(jié)點(diǎn)作為云計算實(shí)踐環(huán)境的主要載體，運(yùn)行所有學(xué) 生的云計算課程環(huán)境，并負(fù)責(zé)存儲學(xué)生的實(shí)驗(yàn)過程。同時， 運(yùn)算節(jié)點(diǎn)內(nèi)部集成了完整的云計算應(yīng)用平臺, 在云計算應(yīng) 用開發(fā)課程中，為學(xué)生的實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供可調(diào)用的 API。昶星教學(xué)資源包根據(jù)崗位人才發(fā)展路徑圖，提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)課程資源部內(nèi) 容，客戶根據(jù)實(shí)際情況選擇適合自己的課程內(nèi)容， 并從教 育云領(lǐng)航中心下載對應(yīng)的教學(xué)資源（教學(xué)云資源和實(shí)戰(zhàn)云 資源）昶陽師資培訓(xùn)通過集中培訓(xùn)或項目式培訓(xùn)，為高校教師全面而乂深入的 介紹Spark、Hadoop平臺的構(gòu)建流程，涉及Spark、Hadoop 系統(tǒng)基礎(chǔ)知識，概念及架構(gòu)，Spark Hadoop頭戰(zhàn)技巧，Spark、Hadoop經(jīng)典案例等技能。網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)設(shè)備數(shù)據(jù)中心交換機(jī)（全萬兆），1臺千兆互聯(lián)交換機(jī)，1臺安全網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品，1臺星云大數(shù)據(jù)