財務(wù)報表上市公司分析研究

1、文檔編碼 : CO10B6B9X6G3 HJ7E8E5F6O7 ZE7B2O10Z3B3財務(wù)報表上市公司分析爭論摘要： 上市公司要求的財務(wù)信息披露, 是高度發(fā)達的市場經(jīng)濟下全部權(quán)與經(jīng)營權(quán)分別的必定結(jié)果 , 在兩權(quán)分別后 , 由于企業(yè)的外部利益集團并不直接參與企業(yè)的 經(jīng)營治理活動 , 因此他們只有通過解讀公司對外披露的財務(wù)信息來明白企業(yè) 的財務(wù)狀況 , 而要想更加深化的明白那些包蘊在數(shù)字背后的信息 , 就要對財務(wù)信息特別是財務(wù)報表數(shù)字進行進一步全面深化的分析；雖然財務(wù)報表能供應(yīng)很多財務(wù)信息 , 但是由于其自身存在的局限性及生成過程中人為主觀因素的影響 , 使其真實性客觀性受到確定的影響 度的產(chǎn)生

2、偏差；, 那么對這樣的報表分析所得到的結(jié)論也會不同程本次調(diào)查主要選取了50 家上市公司,依據(jù)其4014 年年底的財務(wù)數(shù)據(jù),分析這些數(shù)據(jù)之間可能存在的聯(lián)系, 無論是對投資決策, 仍是政府的調(diào)控與監(jiān)督都有著重要的作用；關(guān)鍵字：上市公司 ；財務(wù)報告 ；問題；改進目錄1 爭論背景 . 3 1.1 . 3 2 爭論 . 錯誤 .未定義書簽；2.1 爭論客體 . 4 2.2 爭論目的 . 5 3 方案設(shè)計 . 6 3.1 案例設(shè)計的思路 . 6 4 相關(guān)和回來分析 . 13業(yè)績指標之間的關(guān)系爭論. 13業(yè)績指標間的回來分析 . 141 爭論背景1.1 引言在社會的不斷進步和經(jīng)濟高速進展的今日 然趨勢 ,

3、上市公司就是這種兩權(quán)分別的代表, 全部權(quán)和經(jīng)營權(quán)分別己經(jīng)成為企業(yè)進展的必 , 上市公司的股東、 債權(quán)人等相關(guān)外部利益者要求明白公司的經(jīng)營狀況, 就要通過分析公司對外披露的信息, 這就使財務(wù)報表分析具有必要性；財務(wù)信息是企業(yè)會計信息系統(tǒng)通過核算并借助于會計報表等形式的財務(wù)報告表達出來的關(guān)于企業(yè)財務(wù)狀況 , 是企業(yè)經(jīng)營成果的靜態(tài)與動態(tài)的信息；在眾多的上市對外披露的信息中 ,財務(wù)報表始終都是相關(guān)利益者關(guān)注的重點 , 世界投資大師巴菲特曾經(jīng)說過 : 對一家公司投資 ,我主要分析這家公司的財務(wù)報表；1.2 爭論背景” 巴菲特站在了投資者的立場闡明分析財務(wù)報表的重要性；目前我國對上市公司的財務(wù)信息披露有較

4、嚴格的規(guī)定 , 定期按要求對外公布其財務(wù)信息是一項不行推卸的責任 , 通過對上市公司對外公布的財務(wù)信息的明白及分析 , 信息的使用者才能明白信息所反映的詳細經(jīng)濟活動并依此作出相關(guān)決策；1993 年中國證監(jiān)會制定的公開發(fā)行股票公司信息披露細就要求 : “ 中期報告完成后 , 應(yīng)馬上向證監(jiān)會報送十份備案 , 并將不超過四干字的報告摘要刊登在至少一種證監(jiān)會指定的全國性報刊上；同時將中期報告?zhèn)渲糜诠舅诘?, 掛牌交易及其網(wǎng)點 , 以供投資公眾查閱”；年報的披露也大體相同；另外對于重大大事公告、臨時報告 含財務(wù)信息 的處理與年報相同 , 主要接受報刊這一新聞媒介來進行披露；2022 年實施的中華人民

5、共和國證券法第三章證券交易第三節(jié)連續(xù)信息公關(guān)部門規(guī)定的報刊上或者在專項出版的公報上刊登 , 同時將其置備于公司住宅、證券交易所 , 供社會公眾查閱；” 這是我國通過證券業(yè)最高權(quán)威的法規(guī)作出的關(guān)于信息披露方式的規(guī)定 , 財務(wù)信息披露也在規(guī)范之列；中國證監(jiān)會公開發(fā)行證券的公司信息披露內(nèi)容與格式準就2022 年修訂 中也對上市公司應(yīng)對外披露的信息內(nèi)容做了詳細的闡述, 其中對于財務(wù)信息內(nèi)容的披露包括了資產(chǎn)負債表利潤表現(xiàn)金流量表會計報表附注及各項財務(wù)指標等；1 對上市公司的經(jīng)營業(yè)績與其股票價格、市場價值息息相關(guān),因此反映上市公司經(jīng)營業(yè)績的定期公開披露的中期會計報告、年度會計報告就成為社會各界親熱關(guān)注的重

6、要信息之一；全部上市公司的財務(wù)報告進行統(tǒng)計整理和分析,把握上市公司整體的經(jīng)營狀況、經(jīng)營業(yè)績的水平和變化趨勢,無論是對投資選擇,仍是政府的決策與監(jiān)督,都是不行或缺的；本文探討的就是面對大量的財務(wù)報告數(shù)據(jù)信息如何進行統(tǒng)計整理與分析,員或是理論界爭論者,都具有實際的指導(dǎo)意義；2 爭論對象及目的2.1 爭論對象這對于投資者、 投資詢問人本文爭論的對象是 2022 年上市公司年報中的有關(guān)財務(wù)指標；2022 年末,滬、深兩市共有上市公司 2486 家；依據(jù)申銀萬國行業(yè)分類標準,上市公司進一步分為 23 個行業(yè)種類,編碼為 123；各行業(yè)上市公司情形如下：如表 1；本次爭論的選取了 2486 家上市公司中的

7、其中 50 家,對其各項財務(wù)指標進行爭論分析；表 1 上市公司行業(yè)分布表編號申萬行業(yè)分類上市公司數(shù)比重 1 農(nóng)林牧漁0 0% 2綜合3 6% 3化工1 2% 黑色金屬0 0% 4 5有色金屬1 2% 6建筑建材4 8% 7機械設(shè)備1 2% 8電子3 6% 9交運設(shè)備2 4% 10信息設(shè)備6 12% 11家用電器1 2% 12采掘0 0% 13紡織服裝0 0% 14輕工制造1 1% 15醫(yī)藥生物2 4% 16公用事業(yè)3 6% 17交通運輸2 4% 18房地產(chǎn)15 30% 19金融服務(wù)1 2% 20商業(yè)貿(mào)易2 4% 21餐飲旅行1 2% 22信息服務(wù)0 0% 23食品飲料1 2% 合計50 100

8、% 2.2 爭論任務(wù)1. 上市公司年的報財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析目的：通過對 50 家上市公司2022 年報有關(guān)數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的統(tǒng)計整理、描述和回來分析, 揭示2022 年上市公司主要財務(wù)指標的總體分布、分行業(yè)的經(jīng)營業(yè)績水平和重要特點,更好的；2上市公司年報財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的任務(wù)對紛繁的數(shù)據(jù)進行不同的分類、分組、匯總、綜合、分析、歸納、推斷,顯示上市公司財務(wù)報告中的主要財務(wù)指標的分布外形和主要特性,律；3上市公司年報財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的對象查找財務(wù)指標之間的相互關(guān)系和表現(xiàn)規(guī)本案例所引用資料取自上海證券報,包括了 50 家上市公司；共選有6 個財務(wù)指標：總資產(chǎn)、凈利潤、主營業(yè)務(wù)收入、每股收益、每股凈資產(chǎn)；標

9、；4數(shù)據(jù)的初步分析制造業(yè)上市公司行業(yè)結(jié)構(gòu)在制造業(yè)中,生產(chǎn)不同產(chǎn)品的企業(yè)或公司,具有不同的規(guī)模,占有不等的資源要素,他們的總股本、凈利潤、凈資產(chǎn)收益率必定存在很大的差異；為了深化熟識總體,第一要對制造業(yè)按其經(jīng)濟活動的特點進行行業(yè)分類；依據(jù)中國證監(jiān)會的上市公司分類指引中規(guī)定的分類方法,各行業(yè)上市公司情形如下：如表2. 表 2 上市公司行業(yè)分布行業(yè)名稱 農(nóng)林牧漁 綜合類 制造業(yè) 電力煤氣 建筑業(yè) 交 通 運 采掘業(yè)業(yè) 及水生產(chǎn) 輸、倉庫和供應(yīng)業(yè) 業(yè)公司數(shù)量 47 54 1498 75 54 78 59行業(yè)名稱 批發(fā)和零 金融保險 房地產(chǎn)業(yè) 社會服務(wù) 傳播與文 信息技術(shù)售貿(mào)易 業(yè) 業(yè) 化產(chǎn)業(yè) 業(yè)公司數(shù)

10、量 131 42 129 81 36 202這是一個品質(zhì)標志分組的分布數(shù)列；從該數(shù)列中可以知道上市公司的行業(yè)結(jié)構(gòu)；2022年 2486 個上市公司中, 60%是制造業(yè)企業(yè)； 8%是信息設(shè)備等高新行業(yè)；所以,上市公司中制造業(yè)占了較大比重；這些行業(yè)中大部分是國有或國有控股企業(yè),是國企改革中領(lǐng)先建立現(xiàn)代企業(yè)制度進入資本市場的排頭兵；行業(yè)的分布也表達了國家的產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向,在 2022 年上市企業(yè)中,信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)高科技股明顯增多,有力地支持了國企改革和高科技企業(yè)的進展,推動了上市公司的行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；3 方案設(shè)計本次爭論的總體對象是某一特定時間的靜態(tài)數(shù)據(jù)集,為了對它有一個全面和透徹的熟識,一般應(yīng)對其進行基

11、本的特點描述和揭示各特點間主要的相互關(guān)系；依據(jù)這一目的, 依據(jù)如下 次序?qū)?shù)據(jù)進行處理：1分別對總體個單位的數(shù)量標志按值的大小作升序排列,以大致熟識個變量的變化范 圍及其一般水平；2分別運算總體個變量的特點值,進一步抽象熟識個變量的分布特點,包括算術(shù)平均 數(shù)、眾數(shù)、方差、峰度度、偏度等；3分別依據(jù)特點指標繪制各變量的分布圖,以形成對各變量分布的直觀熟識；4分別按品質(zhì)標志和數(shù)量標志對總體進行分類,通過運算派生指標,以深化熟識總體 各指標在不同類別間的差異,包括總體結(jié)構(gòu)、強度,比例關(guān)系等；5分別對總體各指標進行相關(guān)分析,明白各指標間的依存關(guān)系,在相關(guān)關(guān)系成立的基 礎(chǔ)上進行回來分析,從而更深層次地熟

12、識總體的規(guī)律與特點；6在上述爭論分析的基礎(chǔ)上給出關(guān)于對對象的定性熟識結(jié)論；3.1 案例設(shè)計的思路（一）數(shù)據(jù)整理與描述 1編制按各財務(wù)指標的變量數(shù)列 將數(shù)據(jù)次序排列；運算描述統(tǒng)計指標；在 Excel “ 工具” 的“ 數(shù)據(jù)分析” 中, “ 描述統(tǒng)計” 供應(yīng)了所分析數(shù)據(jù)的主要描述指標和 有關(guān)信息；其內(nèi)容是；x平均算術(shù)平均數(shù),即x =nn標準誤差抽樣平均誤差,即標準偏差標準差,即32；樣本方差方差,即m4峰值峰度,即4m偏斜度偏度,即3；區(qū)域全距,即最大值減最小值；求和標志總量；計數(shù)總體單位總數(shù)；最大（ K）第 K個最大值；最?。?K）第 K個最小值；置信度“ 數(shù)據(jù)分析” 中默認概率為95%（也可自

13、行選擇）的1/2 誤差范疇；（3）分析描述統(tǒng)計指標比較平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)的大??；偏度系數(shù)的大小、方向等；（4）整理成頻數(shù)分布和直方圖（或其他圖形）3.2 上市公司主要財務(wù)指標的分布（1）總資產(chǎn)分布數(shù)列和直方圖,顯示總體分布特點；表 3 總資產(chǎn)描述統(tǒng)計表（一）平均值 744.0952標準誤差 467.66990標準偏差 3306.92556樣本方差 1.094E7峰值 44.610偏斜度 6.563區(qū)域 23047.24求和 37204.76計數(shù) 50 最大值 23047.75最小值 0.51表 4 總資產(chǎn)描述統(tǒng)計表（二）平均值 197.1863 標準誤差 47.65320 從描述統(tǒng)計表（一）

14、看,標準偏差323.19971 23047.75 億樣本方差104458.053 峰值6.621 偏斜度2.565 區(qū)域1512.71 求和9070.53 計數(shù)46 最大值1516.92 最小值4.21 50 家公司的總資產(chǎn)呈高度偏態(tài)；總資產(chǎn)最大值是元,最小值是 0.51 億元, 相差近 50000 倍；將 2 個總資產(chǎn) 2022 億以上和 2 個 2 億元以下的數(shù)據(jù)作為極值舍去,運算得到描述統(tǒng)計表（二）,此時的標準差和偏度系數(shù)都降低了,說明數(shù)據(jù)間的差異小了；分組后變量數(shù)列及直方圖如表二和圖一所示；表 5 上市公司總資產(chǎn)分組統(tǒng)計表0-50 頻率百分比有效百分比累計百分比24 48 48 48

15、50-100 5 10 10 58 100-150 5 10 10 68 150-200 4 8 8 76 200-250 1 2 2 78 250-300 0 0 0 78 300-350 1 2 2 80 350-400 2 4 4 84 400-450 0 0 0 84 451-500 1 2 2 86 500 以上7 14 14 100 合計50 100 100 圖 1 上市公司總資產(chǎn)分布圖從圖表中可以知道,上市公司中,總資產(chǎn) 37204.76 億元,平均規(guī)模在 744.0952 億元左右； 76%的上市公司總姿產(chǎn)在 200 億元以下, 500 億元以上的有 14%；（2）凈利潤分布數(shù)

16、列和直方圖表 6 凈利潤描述統(tǒng)計表（一） （萬元）平均值 118548標準誤差 50995標準偏差 3.6059E5樣本方差 1.3E11峰值 19.378偏斜度 4.33區(qū)域求和計數(shù) 50 最大值最小值-158799圖 2 上市公司凈利潤分布圖從整理后的凈利潤的資料我們留意到：第一,50 家上市公司中, 共有 6 家公司虧損, 虧損面 12%,最多的虧損 158799 億元；其次, 50 家上市公司 2022 年度凈利潤總額 592 億元, 受虧損公司的影響,50 家公司總體平均利潤只有 118548 萬元； 72%的上市公司凈利潤在 10 億元之下；第三,萬科 A、招商地產(chǎn)、泛?？毓?等地

17、產(chǎn)類公司獲得了高額利潤；（3）每股收益分布數(shù)列和直方圖表 7 每股收益描述統(tǒng)計表（一） （元）平均值 0.352584標準誤差 0.08556標準偏差 0.60499樣本方差 0.366峰值 1.958偏斜度 0.059區(qū)域 3.2216求和 17.629計數(shù) 50 最大值 1.900 最小值-1.321 圖 3 上市公司每股收益分布圖每股收益是按總股本平均的凈利潤,它排除了股本規(guī)模大小對凈利潤水平高低影響,反映了上市公司經(jīng)營業(yè)績水平；不僅在行業(yè)之間,而且可以在公司之間進行比較；從表 7 圖 3看 50 家公司每股收益的特點：第一, 2022 年上市公司的每股收益的分布略均衡,即平均數(shù)為 0.

18、35 元,超過 0.35 元和低于 0.35 元的公司數(shù)量基本一樣；其次, 70%的公司在 00.75 元的微利水平, 10%的公司盈利水平再超過 1 元；超過平均每股收益的行業(yè)主要是醫(yī)藥生物、金融服務(wù)、房地產(chǎn)等行業(yè)；（4）凈資產(chǎn)收益率分布數(shù)列和直方圖表 8 凈資產(chǎn)收益率統(tǒng)計表（一） （元）平均值 8.2418標準誤差 2.4891標準偏差 17.600樣本方差 309.784峰值 11.081偏斜度-1.954區(qū)域 128.22求和 412.09計數(shù) 50 最大值 51.72 最小值-76.5 圖 4 上市公司凈資產(chǎn)收益率分布圖凈資產(chǎn)收益率是評判凈資產(chǎn)盈利才能的綜合指標,他代表了總體的或行業(yè)

19、的盈利水平；從統(tǒng)計資料看到：第一, 2022 年度,上市公司的總體凈資產(chǎn)收益率 8%；其次, 12%的公司虧損,與每股收益分析的結(jié)論一樣；第三, 28%的公司凈資產(chǎn)收益率在 第四, 14%的公司凈資產(chǎn)收益率在0.1%8%之間； 38%的公司在 8%16%之間；16%以上的高水平上,從行業(yè)看,這些公司集中在生物制藥、通信電子、汽車等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),顯示出進展最快、盈利水平最強的勢頭；4 相關(guān)和回來分析4.1 業(yè)績指標之間的關(guān)系爭論表 9 有關(guān)業(yè)績指標相關(guān)系數(shù)矩陣凈利潤凈利潤總資產(chǎn)營業(yè)收入每股收益每股凈資凈資產(chǎn)產(chǎn)收益率1 總資產(chǎn)0.973212 1 1 1 1 1 營業(yè)收入0.790212 0.85

20、9216 每股收益0.508313 0.411797 0.358758 每股凈資產(chǎn)0.388456 0.402975 0.448109 0.574811 凈資產(chǎn)收益0.183307 0.131432 0.100812 0.557134 0.142544 率從相關(guān)系數(shù)矩陣看,可以得到以下幾點共性的結(jié)論：（1）主營業(yè)務(wù)收入與總資產(chǎn)、凈利潤這些總量指標顯著相關(guān),其中與總資產(chǎn)高度 正相關(guān)；總資產(chǎn)比較大時,主營業(yè)務(wù)收入也傾向于比較大,而主營業(yè)務(wù)收入比較大時,凈利 潤也比較高； 這從實際情形看是可以懂得的；在正常情形下, 制造業(yè)的凈資產(chǎn)除了貨幣資金外,主要就存貨和廠房、設(shè)備等固定資產(chǎn)；特別是固定資產(chǎn),使生

21、產(chǎn)活動的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ),其數(shù)量的多少、 技術(shù)的高低準備了產(chǎn)品的方向及生產(chǎn)方式,從而準備了收入水平,并且準備了凈利潤的水平；（2）雖然凈資產(chǎn)收益率等于凈利潤除以凈資產(chǎn),但是凈資產(chǎn)除了與凈利潤脆弱相關(guān)外, 與其他總量指標幾乎不相關(guān),也就是說,凈資產(chǎn)收益率與資產(chǎn)規(guī)模、主營業(yè)務(wù)收入沒有線性關(guān)系；主營業(yè)務(wù)收入水平高低并不準備盈利才能；（3）幾個相對指標之間,凈資產(chǎn)收益率和每股收益顯著正相關(guān)；在絕大多數(shù)行業(yè)中,這種相關(guān)程度均高于總體的相關(guān)系數(shù)0.53 ；這一點告知我們,在說明上市公司經(jīng)營業(yè)績時,凈資產(chǎn)收益率和每股收益兩個指標選擇其中之一就夠了；（4）每股收益、每股凈資產(chǎn)作為總量指標的派生指標,除每股收益與凈

22、利潤外,其他均與凈利潤和總資產(chǎn)脆弱相關(guān),說明他們抽象了投入規(guī)模的不同,可載的行業(yè)、 各類型的上市公司之間比較；4.2 業(yè)績指標間的回來分析回來分析是用函數(shù)關(guān)系近似描述相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式,它反映的是變量之間的一種變動規(guī)律；一般地, 選擇哪種形式的回來模型可以通過：觀看散點圖； 依據(jù)專業(yè)學問和體會判定；本案例中, 除以上兩點外, 仍可以依據(jù)相關(guān)系數(shù)判定,由于皮爾生積矩相關(guān)系數(shù)是對兩變量線性相關(guān)程度的側(cè)度, 所以對顯著相關(guān)程度以上的變量可建立線性回來函數(shù)來模擬變量間的關(guān)系,即：YB0B 1X1B2X2（1）營業(yè)收入與總資產(chǎn)的回來分析由于主營業(yè)務(wù)收入與總資產(chǎn)的線性相關(guān)系數(shù)最大,以主營業(yè)務(wù)收入為因變量Y

23、, 總資產(chǎn)為自變量 X,用 50 家制造業(yè)公司數(shù)據(jù)建立一元線性回來方程：YB0B 1X1Excel “ 工具” 欄中“ 數(shù)據(jù)分析” 的“ 回來” 供應(yīng)了相關(guān)和回來分析的結(jié)果： Multiple R相關(guān)系數(shù)；1nnp11SS e R Square判定系數(shù)；Adjusted R Square調(diào)整的判定系數(shù)SS標準誤差估量標準誤S xy；觀測值 X 、 Y變量的對數(shù)；方差分析有關(guān)指標含義見表 2 12；表 10 方差分析釋義表df SSMSSSdfF 值Significance F 回來分析回來偏差回來偏差回來偏差平FSS R12F,1 n2殘差自由度平方和均平方和SS en剩余偏差剩余偏差剩余偏差

24、平自由度平方和均平方和總計總偏差總偏差總偏差平均自由度平方和平方和 Intercept截距 a；b 的標準誤差為b.； X Variable一元回來的回來系數(shù)b；標準誤差截距a 的標準差為a.；回來系數(shù) T 統(tǒng)計量對a 和 b 檢驗時接受的統(tǒng)計量； P-value P 值； Lower95%, Uooer95% ；截距 a 或回來系數(shù)b 的 95%置信峽縣、置信上限；此為墨任值,如選擇其他置信水平,相應(yīng)的置信下限、置信上限在后面列出；表 11 回來統(tǒng)計表回來統(tǒng)計Multiple R 0.859216 R Square 0.738252 Adjusted R Square 0.732683 標準

25、誤差 1417343 觀測值 49 表 12 方差分析回來分析df SS MS F Significance F 1 2.66E+14 2.66E+14 132.562 2.79673E-15 殘差47 9.44E+13 2.01E+12 總計48 3.61E+14 表 13 參數(shù)Coefficients 標準誤差t Stat P-value 下限上限95.0% 95.0% Intercept 491338 216641.7 2.267975 0.027968 55511.17 927164.9 總資產(chǎn)3070.425 266.6791 11.51356 2.8E-15 2533.936 36

26、06.914 凈利潤對總資產(chǎn)的一元線性方程: Y = 491338+3070X 回來系數(shù)說明 , 總資產(chǎn)每增加 1 億元 , 制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入平均增加 3070 萬元 . 從判定系數(shù)看 , 在總資產(chǎn)對主營業(yè)務(wù)收入的影響中 , 有 74%可以由該線性回來方程說明 , 從 t 檢驗看 , 回來系數(shù)是顯著的；回來分析中 , 對隨機誤差 , 我們要求它均值為0, 并假定其聽從正態(tài)分布；從 F 檢驗看, 假定成立 , 從殘差分布圖看 , 其分布是” 雜亂無章” 的 , 回來方程是合適的；建立回來方程 , 不僅為我們描述了主營業(yè)務(wù)收入和總資產(chǎn)這兩個指標間的聯(lián)系形式 , 我們利用它仍可以進行預(yù)報和把握；

27、2 凈利潤與主營業(yè)務(wù)收入和每股收益的二元回來分析回來統(tǒng)計Multiple R 0.984569 上限 95.0% 1649.711 373.1011 -0.00669 79234.09 R Square 0.969377 Adjusted R Square 0.967335 標準誤差43922.8 觀測值49 df SS MS F Significance F 回來分3 2.75E+12 9.16E+11 474.8253 4.63E-34 析殘差45 8.68E+10 1.93E+09 總計48 2.83E+12 Coefficients 標準誤差t Stat P-value 下限95.0% Intercept -13674.5 7608.446 -2.22728 0.079004 -28998.7 總資產(chǎn)339.7737 16.54699 20.53387 1.73E-24 306.4464 營業(yè)收入-0.01579 0.004521 -3.49378 0.001081 -0.0249 每股收益54962.32 12