性能測試難點(diǎn)之瓶頸分析

1、性能測試難點(diǎn)之瓶頸分析(一)-關(guān)鍵步驟性能測試 的目標(biāo)是評價系統(tǒng)當(dāng)前性能；尋找瓶頸，優(yōu)化性能；預(yù)測系統(tǒng)未來的性能，可擴(kuò)展性；如何定位與分析系統(tǒng)瓶頸，是性能測試 中比較難的一點(diǎn)，下面，我們一起來學(xué)習(xí)一下這方面的知識吧：性能測試步驟一：性能測試與數(shù)據(jù)收集； 步驟二：性能瓶頸分析；步驟三：性能調(diào)優(yōu)解決方案。步驟一：性能測試與數(shù)據(jù)收集；數(shù)據(jù)收集，需要收集那些內(nèi)容呢，下面來列一下關(guān)鍵點(diǎn)：1、客戶端性能指標(biāo)：并發(fā)用戶數(shù)、事務(wù)響應(yīng)時間、每分鐘事務(wù)數(shù)；a、操作系統(tǒng)：如：WINDOWS 、UNIXb、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器：如： Oracle 、SQLServer、DB2、Sybase c、中間件服務(wù)器：如： WebSp

2、here 、Weblogicd、網(wǎng)絡(luò)：帶寬利用率、延遲、丟包、傳輸錯誤等步驟二：性能瓶頸分析 ；性能瓶頸分析的關(guān)鍵點(diǎn)包括：1、響應(yīng)時間；2、并發(fā)用戶數(shù)；3、吞吐量；、CPU；5、內(nèi)存和高速緩存；6、磁盤（I/O）7、中件間服務(wù)器性能；8、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器性能等。從以下分析角度來分析性能瓶頸：1、客戶端、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器；2、硬件、軟件；、應(yīng)用軟件、Web 服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。下面對數(shù)據(jù)庫的瓶頸分析 做個示例：1、首先得到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中每一條 SQL 語句在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的平均時間；2、然后將效率低下并且頻繁調(diào)用的 SQL 語句的執(zhí)行時間劃分為以下部分：解析時間、執(zhí)行時間、讀取時間和其他時間；SQL。步驟三：性能調(diào)優(yōu)解決方案；CPU、內(nèi)存以及硬盤等；2、網(wǎng)絡(luò)平臺：負(fù)載、延遲、傳輸故障等等；3、軟件平臺：數(shù)據(jù)庫、中間件；4、應(yīng)用級別：線程（進(jìn)程）級別、會話級別、代碼級別；下面對數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)舉個例子：1、數(shù)據(jù)庫實(shí)例優(yōu)化a、library cahce 的優(yōu)化； bc、數(shù)據(jù)高速緩存的優(yōu)化；d、回滾段的優(yōu)化；e、重做日志文件的優(yōu)化；ff、排序區(qū)的優(yōu)化；g、數(shù)據(jù)庫 IO 的優(yōu)化；h、數(shù)據(jù)庫碎片的優(yōu)化；2、數(shù)據(jù)庫事件響應(yīng)時間分析a、等待事件分析；b、會話級別的事件