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文檔簡介
1、如今,實體零售不景氣的報道屢見不鮮:商場關閉、品牌申請破產保護、品牌退出某區(qū)域市場、一輪又一輪裁員。零售業(yè)無疑進入緊縮階段,但并沒有消亡。分析機構認為,實體零售消亡是危言聳聽的炒作,但他們也強調零售購物不應該是一種無聊乏味的體驗。事實上,隨著新零售時代的來臨, 許多實體零售商的表現(xiàn)相當不錯并且還在開設新店。同時,由于網絡廣告成本大幅上漲,線上零售市場趨于飽和, 實體店鋪能夠通過人際交互網絡形成固有忠誠度,反而有新的發(fā)展機遇。 而利用客流統(tǒng)計數據將有助于實現(xiàn)這一策略,主要理由如下:識別波動,滿足預期無論好壞,盛大開業(yè)、熱點事件和其他一次性活動都會造成客流量發(fā)生明顯變化。重要的是,這些事件不太可能
2、重復發(fā)生,因此對于零售商來說,識別當前客流走勢, 并將其與持久趨勢區(qū)分開是十分重要的。根據歷史真實客流信息配置店員并確定目標是至關重要的,因為這種方法有助于滿足客戶需求。 這正是所有成功零售策略的核心所在,將顧客置于業(yè)務規(guī)劃的中心, 從對他們最有利的角度制定關鍵決策。智能預測,正確配比零售商基于銷售額的客流假設往往不能準確預測客流量。結果怎樣?配置的店員無法滿足服務的需要。因此,成功的零售商為門店管理人員提供客流數據,根據實際趨勢優(yōu)化店員排班。具體來說,門店管理人員可利用進店人數, 即特定日期和時間進入店鋪的顧客數量安排店員。利用客流數據規(guī)劃店員配置, 零售商可以找到最正確的店員與顧客之間的配
3、比,即顧客與店員比 STAR(Shopper-to-AssociateRatio) 。合理安排店鋪員工數量, 確保顧客體驗到卓越服務, 這一點尤為重要,因為現(xiàn)代零售店鋪已經越來越多地成為消費者生活和服務的咨詢中心。最近一項調查顯示, 75%的消費者表示,購物過程中與售貨員進行互動絕對必要或非常重要,另一項調查顯示, 店員交互的積極體驗可將顧客滿意度提高33%。類似統(tǒng)計數據證實, 確定足夠的顧客與店員比對于建立友好的顧客體驗至關重要。店員配備準確,庫存合理基于歷史的正確客流信息部署店員可進一步提高這一重要角色的價值。根據客流優(yōu)化人力配置,零售組織內部各方:高管、店長或店員可在確切銷售機會基礎上衡
4、量績效水平。零售商亦可利用歷史銷售數據,或根據進店顧客數量的大致估計確定關鍵績效指標KPI (KeyPerformance Indicators),充分發(fā)揮店員的作用,實現(xiàn)員工和顧客價值。我們知道,愉快熱情和訓練有素的店員可與顧客之間展開更加出色的互動,進一步鞏固忠誠度。因此,零售商需要盡其所能有效利用這部分極為重要的資源。如分析機構所說:沒有人想在零售店得到一種單調乏味的體驗。在網店和實體店如此多樣化選擇的今天,消費者愿意選擇令其感到興奮的購物方式。零售商需要掌握正確的客流數據來確保店員能夠為顧客提超越滿意的服務。以上就是每人店帶來的相關介紹。經營者在購買使用時, 要多注意安裝需要注意的地方
5、, 以免造成不必要的損失。 如果您想進一步了解相關事項,可以撥打我們的熱線電話, 或者點擊我們的官網咨詢我們,也可以在線實時咨詢我們,或者關注我們的官方微信公眾號,我們會有專業(yè)的工作人員為您解答。公司起始于 2014 年 7 月 11 日,核心團隊皆來自國內人工智能領域制造商及國際數據分析公司, 有著近十年人工智能設備研發(fā)及市場運營經驗。公司以專注、極致、口碑、快為運營準則,旨在讓開店者可以輕松的通過 web、app 等方式輕松找到新零售升級路徑,這些路徑并非簡單的產品組合, 而是通過各種有效創(chuàng)新軟硬件,從而完成商品的生產、流通與銷售過程的全系統(tǒng)改造,并通過運用大數據、人工智能等先進技術手段, 重塑業(yè)態(tài)結構與生態(tài)圈, 從而讓顧客享
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