統(tǒng)計方法抉擇課件

1、統(tǒng)計方法抉擇一、概述 統(tǒng)計分析的主要任務，就是面對不確定的數(shù)據(jù)信息做出真實和科學的結論或推斷。只有正確的應用統(tǒng)計分析，其結論或推斷才是真實和科學的。在眾多的統(tǒng)計分析方法中，如何正確的應用和評價統(tǒng)計分析方法，對于醫(yī)學科研工作者來說顯得尤為重要。 研究者的統(tǒng)計分析目的； 數(shù)據(jù)資料的類型； 數(shù)據(jù)資料的分布特征； 科研設計方案與所涉及的數(shù)理統(tǒng)計條件。統(tǒng)計分析的正確應用要點二、分析目的 根據(jù)研究者的研究目的，眾多的統(tǒng)計分析方法大致可分為如下三大類：1、統(tǒng)計描述2、統(tǒng)計推斷3、變量間的關系分析1統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述：是利用統(tǒng)計指標、統(tǒng)計圖或表，對數(shù)據(jù)資料所進行的最基本的統(tǒng)計分析，使其能反映數(shù)據(jù)資料的基本特征，

2、使研究者能準確、全面地了解數(shù)據(jù)資料所包涵的信息，以便對資料做進一步的分析。統(tǒng)計指標：如均數(shù)、標準差、率及構成比等；統(tǒng)計表：如頻數(shù)表、四格表、列聯(lián)表等；統(tǒng)計圖：如直方圖、圓圖，散點圖等。3變量間的關系分析研究者要研究某些因素間的相互聯(lián)系時，可用變量間的關系分析方法。如直線相關與回歸、多元線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸等。若要研究某個因素與一個或多個因素（變量）的依存關系時，可用回歸分析，如，利用直線回歸方程，可由兒童的年齡推算其體重。若要研究因素間相關的密切程度和方向時，可用相關分析，如高血脂與冠心病、慢性宮頸炎與宮頸癌等的相關分析。資料定量資料：計量資料分類資料 二分類資料：計數(shù)資

3、料 多分類資料：多分類資料無序分類資料：有序分類資料：等級資料計數(shù)資料三、資料類型 許多統(tǒng)計方法是建立在特定的分布特征基礎之上，正態(tài)分布則是最常用的分布之一。在實際應用中，不考慮資料是否服從正態(tài)分布，錯誤地使用只有正態(tài)分布才能使用的方法。如：數(shù)據(jù)描述中均數(shù)和標準差，再如t檢驗、方差分析等假設檢驗都要求資料服從正態(tài)分布。常見問題五、科研設計方案 統(tǒng)計方法中的公式和定理，在其建立和推導過程中，還涉及到科研設計的方案。不同的科研設計方案，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法也不盡相同。在常用的統(tǒng)計方法中，有成組設計（完全隨機設計）的t檢驗、配對t檢驗、成組設計（完全隨機設計）的方差分析、配伍設計（隨機區(qū)組設計）的方差

4、分析等，這都是統(tǒng)計分析與科研設計方案有關的佐證。 常見錯誤表一設計方法錯誤的統(tǒng)計方法正確統(tǒng)計方法數(shù)值變量的配對設計 成組設計的t檢驗配對t檢驗、配對秩和檢驗多個均數(shù)的比較（成組設計、完全隨機設計） 成組設計的t檢驗 完全隨機設計的方差分析、完全隨機設計的秩和檢驗及兩兩比較 (1) 反應變量：單變量、多變量；(2) 數(shù)據(jù)資料：計量、計數(shù)、等級；(3) 資料所屬的設計方式：完全隨機設計、配對設計、隨機區(qū)組設計等；(4) 影響因素：單因素、多因素；(5) 資料的樣本：單一樣本、兩組樣本、多組樣本；(6) 資料是否滿足檢驗方法所需的前提條件，必要時可進行變量變換。檢驗方法的選擇單變量計量資料的分析樣本

5、與總體比較單樣本z檢驗（大樣本）Wilcoxon符號秩和檢驗（小樣本）單樣本t檢驗（樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗）正態(tài)轉換后為正態(tài)非正態(tài)單變量計量資料的分析多樣本比較正態(tài)、方差齊轉換后滿足完全隨機設計隨機區(qū)組設計完全隨機設計方差分析Kruskal-Wallis秩和檢驗非正態(tài) Friedman秩和檢驗隨機區(qū)組設計方差分析正態(tài)、方差齊轉換后滿足正態(tài)、方差齊轉換后滿足或方差不齊非正態(tài)或方差不齊非正態(tài)單變量計數(shù)資料的分析兩樣本比較配對非配對配對卡方檢驗（McNemar檢驗）校正或未校正卡方檢驗、Fisher精確概率法單樣本z檢驗、二項分布的確切概率法樣本與總體比較RC表卡方檢驗多個率或兩個（多）個構成比比較多個率或兩個（多）個構成比比較多個率或兩個（多）個構成比比較多個率或兩個（多）個構成比比較單變量等級資料的分析兩組比較校正的Keuskal-Wallis秩和檢驗Ridit分析Mann-Whitney秩和檢驗、Ridit分析多組比較雙變量資料的分析雙變量型回歸分析型回歸分析P