概率統(tǒng)計精品課程轉型升級的實踐和與思考課件

1、從確定到隨機 從無序到有序 精品課程轉型升級 的實踐和與思考 南京理工大學 楊孝平提綱A、思考與認識 一、 為什么要轉型升級的認識 二、什么樣數(shù)學課程才能稱得上“精品” 三、“概率統(tǒng)計”精品課程資源共享的定位B、建設與設想 四、精品資源部分的建設 五、共享部分的建設 六、進一步建設的設想一、為什么要轉型升級的認識 對原有的精品課程建設 的理解： 從國家層面提倡回歸教學、回歸課堂、回歸課程。 規(guī)范教學體系，促進教學方式和手段的更新、改革。 改進教和學的方式，豐富教與學的資源。 轉變教學理念和觀念，強化教學研究與改革，固化教學研究與改革成果。 重申報、輕建設和維護； 共享、協(xié)同性不足； 特色不突出

2、； 教師和學生的融入、參與度不高；精品課程轉型升級與資源共享 促進教育教學觀念轉變，引領教學內容和教學方法改革，推動高等學校優(yōu)質課程教學資源通過現(xiàn)代信息技術手段共建共享，提高人才培養(yǎng)質量，服務學習型社會建設。不是否定適應發(fā)展、形勢改進、提升、升級 教與學平臺、教與學互動、優(yōu)質資源共享、個性化學習、服務學習型社會。 必須解決的問題： 精品、優(yōu)質、特色資源 共享、協(xié)同的實現(xiàn) 能“動” 數(shù)學課程必須解決的問題：1、教“興趣”；2、教“想”與“思考”、方法 （不知道“想”、不想“想”、不會“想”）養(yǎng)成思考的習慣！3、教會“最本質”、“最重要”的數(shù)學知識 數(shù)學思想與方法 教學中要強化數(shù)學的思想方法，如：

3、 線性化； 逼近； 齊次化； 降階； 化未知為已知 . 盡可能地交代來龍去脈知識的來源（Motivations）（來龍）系統(tǒng)知識知識的應用（去脈） 課程特色鮮明 特色是“精品”的要素。課堂教學特色、教師特色、學生培養(yǎng)特色、教材特色、網站特色、考核特色、. 豐富資源和共享平臺 梳理、建設特色資源庫（基本資源、教學錄像、案例庫等等） 打造共享平臺（格式、網絡等等） 三、從確定到隨機 從無序到有序 “概率統(tǒng)計”精品資源共享的定位 課程和學科的關注特點：確定性是相對的隨機性大量存在充分認識從確定到隨機的意義 無序和有序的問題： （ 隨機）偶然中是否有一定的必然？ 或 （隨機）偶然中是否也有某些規(guī)律？

4、在很多很多情況下，當（其它）科學完全不可能回答“這個命題是真實的嗎？”這個問題時，概率論卻給出了一個基礎，來判斷該命題在多大情況下可能是真的。 自然界的事件和現(xiàn)象是太多樣了，太大量了，太廣泛了或太不可及了。 我們必須滿足于抽樣！ 概率論是機遇的數(shù)學模型。是我們試圖通過猜測事件的真相和未來來掌握充滿我們生活的世界之不確定性。 賭博（帕斯卡和費爾瑪(Fermat)） Laplace（概率論的解析理論） A. I. Kolmogorov（概率論基礎，提出了 六條公理，公理化了概率論） 統(tǒng)計的思考有朝一日將與讀和寫一樣成為具有公民資格者所必備。（H. G. Wells） 歸納的思考是“智力解放的第二個

5、偉大的階段”。 邏輯思維形式：演繹和歸納。 演繹的推理是確定的和絕對的。它的特定的推斷是從其普遍的假設不可避免地導出。 歸納是不確定的推斷。歸納是從具體的經驗和特殊的事實出發(fā)的，一般并不肯定能導致無條件的普遍結論。其實，它們是導致關于各式各樣的普遍結論的似真性的評判 樣本的四個主要問題： 1）如何有效并清楚地描述樣本？ 2）由這個樣本的證據如何最好地推斷有關整個總體的結論？ 3）這個結論有多可靠？ 4）如何取樣本方能使它們盡可能地說明問題并且可以依賴？ 統(tǒng)計學處理的是不確切的推斷。期望的回答應是： 1）“我最好的估計是”; 2）“你有根據相信我的估計的可信程度是”. 這就有了“置信系數(shù)”、“顯

6、著性水平”、“統(tǒng)計假設檢驗”等。 例如：效能與毀傷問題 我們不能檢驗制造的每一枚炮彈和炸彈的效能和毀傷，它們一試驗就報銷了。所以我們必須抽樣。 新藥的藥理學問題 我們不能在每一個人身上試驗一種新的藥物。 四、精品資源部分的建設A、常規(guī)的建設教師隊伍 1）師資隊伍（教學與科研相結合、課程分配機制（公共基礎與專業(yè)科相結合）等） 2）青年教師培養(yǎng)（指導教師、試講、講課比賽、出國培訓等） 3）教師要回歸教學與課堂課程的設置與教學內容 知識點的思考，基本知識、思想、方法等， 強化知識的來龍去脈 分專業(yè)設置課程 4.5學分、3學分、2.5學分和2學分 電子信息類、控制論、管理類、其它 工科、文科等。教學實

7、踐、方法與手段 1） 實施分層次教學 分培優(yōu)、A、B、C班組織教學 （從教學組織、教學素材、教學內容等） 2）教學中強化直觀性、應用性和互動性 以生動的實例(背景)激發(fā)學生的學習熱情 巧設疑難,引起學生探索的欲望 共同探討,引導學生解決問題精品教材 教材要從內容、結構、表述、媒介等方面體現(xiàn)特色。重視課堂 課堂的影響：師生互動、講授藝術、思想交流重視網絡 網絡資源促進自主學習、拓展學習。B、資源部分的建設優(yōu)質、特色、豐富、正確、好玩、易用的教與學的資源共享 提供了從預習到課堂學習到復習的全面資料，通過“課程導學”和“模塊導學”，引導學生經歷從發(fā)現(xiàn)問題，帶著問題學習，到掌握知識，解決問題的過程，激

8、發(fā)學生自主學習的積極性?？傮w結構 基本資源包括課程介紹、教學大綱、教學日歷、教案或演示文稿、重點難點指導、作業(yè)、參考資料目錄和課程全程教學錄像等反映教學活動的核心資源，其根目錄如下：模塊內部結構 在每個模塊中有一個“模塊概要”文件夾,若干個教學單元以及“模塊作業(yè)”， “模塊作業(yè)”給出了該模塊內容的綜合性習題，供學生在完成該模塊的全部教學內容之后進行全面復習。“模塊概要”包括模塊導學 包括“學習目標”，“課前預習”，“預習自測”，“我的疑惑”，“課中探究”，“我的知識網絡圖”，“模塊測驗”六個欄目，引導學生從預習，到發(fā)現(xiàn)問題，然后帶著問題學習，直到解決問題；“重點難點指導”將本模塊的重點難點特別

9、提煉出來，供學生作重點復習；“常見問題”把一些典型的問題集中起來，統(tǒng)一進行解答。分專業(yè)組織教學案例 在調研了各專業(yè)課程內容的基礎上，將概率統(tǒng)計內容與各專業(yè)、學科相結合，收集和整理了教學案例庫、將案例教學分為化工類、機械類、經濟類、信息類等。 教學案例庫 課程的每章節(jié)基本都有相應的案例，而且都是需要用概率統(tǒng)計內容解決的小型數(shù)學建模問題，有些甚至直接就是實際問題，比如天然氣可采儲量初步估算方法，t分布在煤層探測中的應用等。這對學生加深對概念的認識，提高建模的水平很有幫助。 為了將案例與課程結合得緊密，又按每章節(jié)給了相關案例，比如化工類的化工類中有： 第一章古典概型 公路毒性化學品運輸事故的概率計算

10、.pdf 全概率評分法研究斂瘡液制備工藝.pdf 第二章隨機變量 取整函數(shù)的幾個概率性質及其在纖維加工中的應用.pdf， 西格瑪方法在聚酯生產中的應用.pdf 第三章 數(shù)字特征 用體積單元有機碳生烴率法預測油氣資源量.pdf 第四章 大數(shù)定律與中心極限定理 用中心極限定理確定空氣捻接器的耗氣量.pdf 第五章 參數(shù)估計 火災發(fā)生起數(shù)的區(qū)間估計.pdf 然氣可采儲量初步估算方法.pdf 第六章 假設檢驗 t分布在煤層探測中的應用.pdf t檢驗法在水質統(tǒng)計中的應用.pdf 火災發(fā)生起數(shù)的假設檢驗.pdf 生絲回潮率檢驗樣絲絞數(shù)的探討.pdf 第七章 隨機過程 機械更新零件年齡與剩余壽命的探討.p

11、df 炮火轟擊效果分析2.pdf 基于復合泊松過程戰(zhàn)略石油儲備天數(shù)的概率模型及其應用.pdf 利用Markov模型研究埋地管線面積腐蝕率.pdf 六、共享部分的建設 6.1 網上學習資源 教案、教材（課件）、課程全程錄像等 6.2 定時與網上答疑互動系統(tǒng) 適時、留言、提問、答疑、搶答等 隨著教學的進程，教師會在留言板上提出一些與所講概念有關的趣味性思考題讓學生“搶答”，并根據學生的解答情況記錄平時成績，鼓勵學生積極思考、開拓視野。 留言系統(tǒng)不僅僅實用、方便、實時，并將師生之間的留言內容以Access庫的形式存儲,記錄下來。留言數(shù)據由網絡管理員進行有效、及時的管理，清理、分類、歸納、總結、反饋留言內容。 6.3 網上測試系統(tǒng) 自我測試、搶答、試題庫等 開放性、實用性、交流性 6.4 多媒體演示系統(tǒng) splus概率統(tǒng)計的相應程序，演示相關的分布函數(shù)圖與經驗分布函數(shù)圖。 6.5 拓展資料 補充教學資料 科研訓練計劃 6.6 網上資源 學科概論、學術期刊、名人軼事等 我們