統(tǒng)計學(xué)第十章解析

1、*第十章習(xí)題10.1H0:三個整體均值之間沒有顯然差異。H1:三個整體均值之間有顯然差異。方差解析：單因素方差解析SUMMARY組察看數(shù)求和平均方差1579015861.52460015036.6666733497165.6667154.3333方差解析差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間425.58332212.79172.8813310.1078578.021517組內(nèi)664.6667973.85185總計1090.2511答：方差解析可以看到，由于P=0.10780.01,所以接受原假設(shè)H0。說了然三個整體均值之間沒有顯然差異。10.2H0:五個個整體均值之間相等。H1:五個

2、整體均值之間不相等。*方差解析：單因素方差解析SUMMARY組察看數(shù)求和平均方差133712.333334.3333332550101.53448120.6666674580161.55678130.8方差解析差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間93.76812423.4420315.823371.02E-054.579036組內(nèi)26.66667181.481481總計120.434822答：方差解析可以看到，由于P=1.02E-050.01,所以拒接原假設(shè)H0。說了然五個整體均值之間不相等。10.3H0:四臺機(jī)器的裝填量相等。H1:四臺機(jī)器的裝填量不相等方差解析：單因素方差解析S

3、UMMARY組察看數(shù)求和平均方差1416.124.030.0003332624.014.0016670.0001373519.873.9740.000334416.024.0050.000167方差解析差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間0.00707630.00235910.09840.0006855.416965組內(nèi)0.003503150.000234總計0.01057918答：方差解析可以看到，由于P=0.000680.01,所以拒接原假設(shè)H0。說了然四臺機(jī)器裝填*量不相同。10.4H0:不相同層次管理者的滿意度沒有差異。H1:不相同層次管理者的滿意度有差異.方差解析：單因素

4、方差解析SUMMARY組察看數(shù)求和平均方差列15387.60.8列27628.8571430.809524列36355.8333332.166667方差解析差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間29.60952214.8047611.755730.0008493.68232組內(nèi)18.89048151.259365總計48.517答：方差解析可以看到，由于P=0.0008490.05,所以拒接原假設(shè)H0。說了然不相同層次管理者的滿意度有差異。10.5H0：3個企業(yè)生產(chǎn)的電池平均壽命之間沒有顯然差異。H1:3個企業(yè)生產(chǎn)的電池平均壽命之間有顯然差異單因素方差解析*VAR00002平方和df

5、均方F顯然性組間615.6002307.80017.068.000組內(nèi)216.4001218.033總數(shù)832.00014多重比較因變量:VAR00002LSD(I)(J)均值差VAR00001VAR00001(I-J)2.0014.40000*1.003.001.80000-14.400001.00*2.00-12.600003.00*1.00-1.800003.002.0012.60000*標(biāo)準(zhǔn)誤顯然性95%置信區(qū)間下限上限2.68576.0008.548220.25182.68576.515-4.05187.6518-20.2512.68576.000-8.54828-18.4512.6

6、8576.001-6.748282.68576.515-7.65184.05182.68576.0016.748218.4518*.均值差的顯然性水平為0.05。*答：方差解析可以看到，由于P=0.000310.01,所以拒接原假設(shè)H0。說了然不相同3個企業(yè)生產(chǎn)的電池平均壽命之間有顯然差異。經(jīng)過SPSS解析（1,2,3代表A,B,C企業(yè)），經(jīng)過顯然性比較可知道A和B以及B和C企業(yè)有差異。10.6H0：不相同培訓(xùn)方式對產(chǎn)品組裝的時間沒有顯然影響。H1:不相同培訓(xùn)方式對產(chǎn)品組裝的時間沒有顯然影響。方差解析：單因素方差解析SUMMARY組察看數(shù)求和平均方差a980.88.9777780.164444

7、b971.47.9333330.3675c869.98.73750.454107方差解析差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間5.34915622.6745788.2745180.0019623.422132組內(nèi)7.434306230.323231總計12.7834625答：方差解析可以看到，由于P=0.001960.05,所以拒接原假設(shè)H0。說了然不相同培訓(xùn)方式對產(chǎn)品組裝的時間沒有顯然影響。10.8*行因素（供應(yīng)商）H0:u1=u2=u3=u4=u5H1:ui(i=1,2,3,4,5)不全相等列因素（車速）H0:u1=u2=u3H1:ui(i=1,2,3)不全相等方差解析：無重復(fù)雙

8、因素解析SUMMARY察看數(shù)求和平均方差1311.33.7666670.4933332310.13.3666670.3033333310.63.5333330.303333439.33.10.215312.14.0333330.503333d517.73.540.073z520.84.160.258g514.92.980.092方差解析差異源SSdfMSFP-valueFcrit行1.54933340.38733321.719630.0002363.837853列3.48421.74297.682242.39E-064.45897誤差0.14266780.017833總計5.17614答：依照

9、方差解析，對于行因素，P=0.0002360.01,所以拒絕原假設(shè)。說明不相同供應(yīng)商生產(chǎn)的輪胎對磨損程度有顯然影響。對于列因素，p=2.39E-060.01，所以拒絕原假設(shè)，說明不相同車速對磨損程度有顯然影響。10.9行因素（品種）H0:不相同品種對收獲量沒有顯然影響。*H1:不相同品種對收獲量有顯然影響。列因素（施肥方案）H0:不相同施肥方案對收獲量沒有顯然影響。H1:不相同施肥方案對收獲量有顯然影響。方差解析：無重復(fù)雙因素解析SUMMARY察看數(shù)求和平均方差1441.610.41.2866672446.211.551.953449.112.2752.08254452.713.1751.18

10、91675451.512.8751.1691671566.213.240.9832561.312.263.5633559.811.961.1334553.810.761.133方差解析差異源SSdfMSFP-valueFcrit行19.87744.969258.0899470.0021073.259167列15.661535.22058.4989820.0026833.490295誤差7.371120.61425總計42.909519答：依照方差解析，對于行因素，P=0.0021070.05,所以拒絕原假設(shè)。說明不相同品種對收獲量有顯然影響。對于列因素，p=0.00260.05,所以接受原假設(shè)

11、。說明不相同銷售地區(qū)對銷售量沒有顯著影響。對于列因素，p=0.1521550.05，所以接受原假設(shè)，不相同包裝方法對銷售量沒有顯然影響。10.11H0：競爭者對銷售額無顯然影響H1：競爭者對銷售額有顯然影響H0：地址對銷售額無顯然影響H1：地址對銷售額有顯然影響H0：競爭者和地址對銷售額無顯然交互影響H1：競爭者和地址對銷售額有顯然交互影響*主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量:銷售額源III型平方df均方FSig.和校正模型3317.889a11301.62611.919.00044802.7744802.77截距11770.472.00088商場所點(diǎn)1736.2222868.11134.305.000競

12、爭者1078.3333359.44414.204.000商場所點(diǎn)*競503.333683.8893.315.016爭者誤差607.3332425.30648728.00總計360校正的總計3925.22235a.R方=.845（調(diào)整R方=.774）答：用SPSS進(jìn)行解析得出：1：由于SIG小于0.01，所以拒絕原假設(shè)，競爭者對銷售額有顯然影響。2：由于SIG小于0.01，所以拒絕原假設(shè)，商場所點(diǎn)對銷售額有顯然影響。3：由于SIG大于0.01，所以接受原假設(shè)，商場所點(diǎn)和競爭者對銷售額無顯然的交互影響。*10.12H0：廣告方案對銷售額無顯然影響H1：廣告方案對銷售額有顯然影響H0：廣告媒體對銷售額無顯然影響H1：廣告媒體對銷售額有顯然影響H0：廣告方案和廣告媒體對銷售額無顯然交互影響H1：廣告方案和廣告媒體對銷售額有顯然交互影響主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量:銷售額源III型平方和df均方FSig.校正模型448.000a589.6005.600.029截距3072.00013072.000192.000.000廣告方案344.0002172.00010.750.010媒體48.000148.0003.000.134廣告方案*媒體56.000228.0001.