云計算與大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)

1、“云計算與大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用”巨大主題專項申報指南云計算與大數(shù)據(jù)是支撐智能化發(fā)展的嚴(yán)重技術(shù)領(lǐng)域，結(jié)合國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)、國務(wù)院關(guān)于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展，培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見和關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知以及重慶市以大數(shù)據(jù)智能化為引領(lǐng)的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略行動計劃（2018-2020）等文件要求，根據(jù)我市相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實際需求和云基礎(chǔ)設(shè)施條件，現(xiàn)啟動實施云計算與大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用巨大主題專項，布局一批重點研發(fā)項目，突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)，在智慧城市、智能制造、智慧服務(wù)等嚴(yán)重領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化引領(lǐng)，逐步提升資源匯聚、數(shù)據(jù)收集、存儲管理、分析挖掘

2、、安全保障、按需服務(wù)等能力，促進我市云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用達到國內(nèi)乃至國際優(yōu)秀水平。1.面向智能終端的大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺研發(fā)及應(yīng)用研究內(nèi)容：研發(fā)面向海量智能終端的大數(shù)據(jù)管理和開放服務(wù)云平臺，為典型行業(yè)智慧應(yīng)用提供支撐。研究海量智能終端的數(shù)據(jù)并發(fā)接入、異構(gòu)協(xié)議自動轉(zhuǎn)換技術(shù)；研究海量大數(shù)據(jù)的管理和可視化技術(shù)；研究海量圖片和大視頻文件高效存儲技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)圖片、視頻分析技術(shù)；研究基于地理位置信息的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)；研究優(yōu)秀的多源異構(gòu)信息融合和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)；研究大數(shù)據(jù)分析模型的云端實現(xiàn)，構(gòu)建云計算模型庫；研究智能邊緣計算交互技術(shù)、用戶可自定義的數(shù)據(jù)抽取技術(shù)、時序數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練、推斷及分析；研究

3、基于微服務(wù)架構(gòu)體系的基于組件的設(shè)備管控和數(shù)據(jù)分析服務(wù)；實現(xiàn)若干典型行業(yè)的應(yīng)用驗證?？己酥笜?biāo)：云服務(wù)平臺：支持主流通信協(xié)議接入，包括但不限于WIFI、ZigBeeBLE、4G、NB-IoT；支持設(shè)備接入?yún)f(xié)議解析，包括但不限于、MQTTModbus、LWM2M；設(shè)備尋址和控制響應(yīng)時間；單前置機并發(fā)：1萬；智能終端設(shè)備接入量1億；數(shù)據(jù)存儲量100億條；圖片文件存儲量10億個；圖片、視頻分析能力1000幀/秒。1 / 5云計算模型庫：建立具有自主知識產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)分析模型庫，實現(xiàn)不少于20 種大數(shù)據(jù)分析模型。開展智能工廠、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、電信服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，項目執(zhí)行期銷售收入不少于1 億元，申請發(fā)

4、明專利不少于10 項。實施年限：不超過3 年支持方式：企業(yè)牽頭申報，擬支持不超過1 項，財政經(jīng)費資助300 萬元。2.智能制造成本質(zhì)量管控云平臺研發(fā)及應(yīng)用研究內(nèi)容：面向流程工業(yè)智能制造應(yīng)用需求，研究工業(yè)可靠生產(chǎn)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集存儲與集成方案，實現(xiàn)生產(chǎn)流程關(guān)鍵過程數(shù)據(jù)的自動采集和高效存儲；研究生產(chǎn)管理、設(shè)備狀態(tài)與操作等的智能監(jiān)控和分析技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)的分析挖掘、生產(chǎn)實際工況的智能化匹配、生產(chǎn)操作方案的優(yōu)化與推薦和生產(chǎn)事故的預(yù)測與控制；研究企業(yè)管理、采購、操作中的隱形知識挖掘技術(shù)，以全成本核算、產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控、生產(chǎn)智能操作等系統(tǒng)為載體，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率的大幅提升和成本的大幅下降；研究生

5、產(chǎn)過程實績數(shù)據(jù)的排異性、符合性分析技術(shù)和過程能力評價方法，實現(xiàn)異常及引發(fā)異常的因素分析，維持生產(chǎn)過程安定；構(gòu)建成本質(zhì)量管控大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)在生產(chǎn)中的深度應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：采集儲存：支持主流工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，包括但不限于ProfiNet、EtherNetIP、VIP 、EGD、TCNET 、Modbus ；支持主流數(shù)據(jù)庫，包括但不限于 SQL ServermySQL、Oracle；采集延遲時間0.1s；數(shù)據(jù)存儲容量滿足8年以上的關(guān)鍵數(shù)據(jù)產(chǎn)生量需求。成本質(zhì)量管控：構(gòu)建包含工廠核心數(shù)據(jù)采集、儲存和成本質(zhì)量管控一體化云平臺，并在工廠通過應(yīng)用驗證；包含對標(biāo)準(zhǔn)成本、成本分?jǐn)偤统杀居绊懸卦诰€分

6、析方法和工具，生產(chǎn)成本誤差小于，成本核算覆蓋率達到；包含6 大質(zhì)量功能，質(zhì)量設(shè)計、質(zhì)量監(jiān)控、質(zhì)量分析、質(zhì)量判定、質(zhì)量跟蹤、質(zhì)量追溯，各工序主要質(zhì)量指標(biāo)經(jīng)濟區(qū)間占比70%；提出不少于3 種基于多約束的生產(chǎn)過程參數(shù)曲線預(yù)測算法，工藝參數(shù)預(yù)測誤差不超過；項目執(zhí)行期銷售收入不少于8000 萬元。實施年限：不超過3 年支持方式：企業(yè)牽頭申報，擬支持不超過1 項，財政經(jīng)費資助300 萬元。2 / 53.中小微企業(yè)大數(shù)據(jù)金融服務(wù)云平臺研發(fā)及應(yīng)用研究內(nèi)容：面向金融服務(wù)應(yīng)用需求，研究企業(yè)級大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)圖譜跨尺度分析與時序數(shù)據(jù)深度關(guān)聯(lián)技術(shù)，繪制區(qū)域產(chǎn)業(yè)的價值鏈地圖和企業(yè)綜合畫像，實現(xiàn)金融活動集中地的精準(zhǔn)定位；研究產(chǎn)

7、業(yè)鏈全息畫像動態(tài)維持和宏觀趨勢預(yù)測技術(shù)，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈變化趨勢的實時跟蹤，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)相關(guān)的上下游關(guān)聯(lián)體系；研究高維稀罕數(shù)據(jù)非負(fù)特征提取技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)的信用評級，建設(shè)多維度的信用數(shù)據(jù)價值體系；構(gòu)建大數(shù)據(jù)科技金融服務(wù)平臺，實現(xiàn)價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的三鏈合一的全方位數(shù)據(jù)價值展示，為企業(yè)特別是中小微”企業(yè)提供全方位的智慧服務(wù)，也為政府監(jiān)管提供區(qū)域金融風(fēng)控決策綜合分析服務(wù)。考核指標(biāo)：并發(fā)任務(wù)數(shù)爬蟲達到1000 個請求/秒，采集匯報周期為30s-60s內(nèi)；服務(wù)器響應(yīng)時長：30 s 內(nèi) 5000 個請求；吞吐量1G 以上；存儲能力1PB 以上；平衡故障恢復(fù)時間（MTTR）簡單10 ，繁復(fù)任務(wù)60

8、；全面覆蓋全國范圍內(nèi)行業(yè)政策信息，平臺計劃采集超過7000 萬家企業(yè)的工商、法務(wù)、信貸、知識產(chǎn)權(quán)、人事、關(guān)聯(lián)企業(yè)、黑名單、新聞輿情、權(quán)威數(shù)據(jù)接入等多維度數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)量達到5TB 級；覆蓋支付、信貸、投資、保險、征信等大數(shù)據(jù)金融科技業(yè)務(wù)，上線1 年后達到服務(wù)客戶數(shù)大于1500 家，企業(yè)評估數(shù)量大于50 萬次，輔助 1000 家以上的小微企業(yè)實現(xiàn)信用貸款。實施年限：不超過3 年支持方式：企業(yè)牽頭申報，擬支持不超過1 項，財政經(jīng)費資助200 萬元。4.云計算中心智能運維共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用研究內(nèi)容：研究基于計算智能的云計算運行能效評價與預(yù)測技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的云平臺運行精準(zhǔn)化評估與預(yù)測；數(shù)據(jù)驅(qū)動

9、的大規(guī)模云資源智能調(diào)度與管理技術(shù)，提高計算資源的利用率與系統(tǒng)能效；大規(guī)模云計算網(wǎng)絡(luò)資源的智能虛擬化技術(shù)，突破云網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率瓶頸；面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能云工作流管理與調(diào)度技術(shù)，提供高能效、高服務(wù)質(zhì)量的大數(shù)據(jù)工作流應(yīng)用服務(wù)；分布式計算智能方法與技術(shù)集成，實現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)管理與智能處理；研發(fā)云計算的智能部署、運維管理與服務(wù)能力保障技術(shù)，搭建云智能管理平臺并開展應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：提出一套智能化的云計算運行能效評估、行為預(yù)測、資源調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)虛擬、工作流管理與系統(tǒng)運維的關(guān)鍵技術(shù)體系；研制的關(guān)鍵技術(shù)在基3 / 5準(zhǔn)測試上的指標(biāo)與國際主流技術(shù)或產(chǎn)品相比處于領(lǐng)先行列；云工作流和云服務(wù)請求的接受率提升以上，滿足

10、用戶在時間和成本等多方面的智能化選擇需求；面向大數(shù)據(jù)智能處理需求，基于云平臺集成10種以上的分布式計算智能方法；研制的云數(shù)據(jù)中心智能管理系統(tǒng)在50萬臺服務(wù)器以上規(guī)模的云數(shù)據(jù)中心開展系統(tǒng)的應(yīng)用；申請發(fā)明專利不少于3項，并制定國家標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）。實施年限：不超過3年支持方式：企業(yè)牽頭申報，擬支持不超過1項，財政經(jīng)費資助200萬元。5.海量高清視頻高效存儲與信息提取關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究內(nèi)容：針對智慧城市建設(shè)和應(yīng)用中產(chǎn)生的海量視頻數(shù)據(jù)，研究智慧城市系統(tǒng)獨到、高效、確鑿的智能視頻質(zhì)量分析技術(shù)，分布式線性擴展、資源調(diào)度和高效數(shù)據(jù)去重技術(shù)；構(gòu)建新型的多層級部署及負(fù)載平衡大數(shù)據(jù)計算和非易失存儲框架；研究大數(shù)據(jù)智

11、能檢索、隱性知識挖掘與智能化風(fēng)險預(yù)測等技術(shù)在城市管理中的應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：研發(fā)一套數(shù)字化、精細(xì)化、智慧化的智慧城市大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，形成統(tǒng)統(tǒng)的城市運行管理體系，在至少4個典型行業(yè)開展應(yīng)用；平臺支持終端數(shù)據(jù)流的微秒級存儲，支持PB 量級的數(shù)據(jù)規(guī)模，支持百萬級設(shè)備監(jiān)測；申請發(fā)明專利不少于3項，項目執(zhí)行期銷售收入不少于4000萬元。實施年限：不超過3年支持方式：企業(yè)牽頭申報，擬支持不超過2項，每項財政經(jīng)費資助200萬元。6工業(yè)設(shè)備智能檢測監(jiān)測云服務(wù)平臺研發(fā)及應(yīng)用研究內(nèi)容：面向重慶市行業(yè)企業(yè)、檢測機構(gòu)、政府監(jiān)管等部門的業(yè)務(wù)需求，研究典型工業(yè)設(shè)備檢測監(jiān)測服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)，包括智能數(shù)據(jù)采集終端與集成相關(guān)技術(shù)，多源

12、異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)融合與集成技術(shù)，基于實時監(jiān)測與知識融合檢驗的檢測數(shù)據(jù)空間運行分析與預(yù)測技術(shù)，多用戶多對象服務(wù)管理協(xié)同技術(shù)；構(gòu)建典型工業(yè)設(shè)備智能檢測監(jiān)測服務(wù)平臺，具有工業(yè)設(shè)備實時監(jiān)測監(jiān)測、康健狀態(tài)診斷、性能評估、故障預(yù)測、預(yù)知維修等功能，并開展在移動氣瓶、起重機械、電站鍋爐、儲罐等典型工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域的應(yīng)用。4 / 5考核指標(biāo)：研發(fā)工業(yè)設(shè)備大數(shù)據(jù)智能檢測監(jiān)測服務(wù)平臺，支持PB 量級的數(shù)據(jù)規(guī)模；分布式數(shù)據(jù)實時采集節(jié)點不少于1000個；在機械設(shè)備、能源設(shè)備等2個行業(yè)進行應(yīng)用，覆蓋機械設(shè)備數(shù)量不少于300臺、能源設(shè)備不少于2000臺；申請發(fā)明專利不少于5 項。實施年限：不超過3年支持方式：企業(yè)牽頭申報，

13、擬支持不超過1項，財政經(jīng)費資助200萬元。7.基于GIS-KM及數(shù)據(jù)圖譜分發(fā)技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用研究內(nèi)容：研究GIS（地理信息系統(tǒng)）的環(huán)境資源大數(shù)據(jù)指標(biāo)符合度與關(guān)鍵權(quán)重確鑿度技術(shù)，（知識管理）的非結(jié)構(gòu)化與非量化的大數(shù)據(jù)自我深度挖掘、對外挖掘技術(shù)，GIS-KM 橫向大數(shù)據(jù)共享交換技術(shù)，基于KM-GIS的環(huán)境適應(yīng)性大數(shù)據(jù)分析決策技術(shù)，基于GIS-KM的大數(shù)據(jù)圖譜分發(fā)技術(shù)；構(gòu)建環(huán)境資源、市場交易、質(zhì)量等級的大數(shù)據(jù)倉庫并在開展行業(yè)應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：研發(fā)基于GIS-KM及數(shù)據(jù)圖譜分發(fā)技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)：支持 GIS 環(huán)境資源數(shù)據(jù)指標(biāo)覆蓋全重慶市38個區(qū)縣；大數(shù)據(jù)指標(biāo)符合度達90%以上；關(guān)鍵權(quán)重確鑿度在90%以上；支持100萬條以上GIS 數(shù)據(jù)，實時刷新頻率在 30s以內(nèi)；知識管理數(shù)據(jù)系統(tǒng)對內(nèi)覆蓋10萬份數(shù)據(jù)知識，自我挖掘有用數(shù)據(jù)知識在每小時10萬份以上，對外