ASUS七大手法培訓(xùn)

1、ASUSTek Computer Inc.Quality Speed Partnership2003 品質(zhì)教育訓(xùn)練課程QC七大手法何謂QC七大大手法?QualityControl七大手法法 =品管七大大手法1950年代由由日本首首先提倡倡，並於於1980年代代發(fā)揚光光大至全全世界沒有足夠夠而正確確的工具具來得知知事件的的真相跟“瞎子子摸象”無異。每個瞎子子摸到的的部位都都不一樣樣，自然彼此此見解也也不一樣樣，很多時候團隊隊中充滿滿各種自自以為是是的爭辯辯，演變到後後來變成成誰在爭爭辯中機機智反應(yīng)應(yīng)比較快快，態(tài)度比較較堅持、強悍那他他的解決決方案便便成為主主流。這時在錯錯誤方向向下，越努力的的人

2、，所造成的的損失越越大。戴明博士士(W.Edwards Deming)稱之為努力挖掘掘自已的的墳?zāi)?。QC七大大手法有有哪些?憑經(jīng)驗去決定問問題點，不易掌掌握重點點，應(yīng)利用統(tǒng)計計方法來來解析所所得的數(shù)數(shù)據(jù)或圖圖表，藉以取取得重點點；QC七大手法法是目前最最簡單、常用的的統(tǒng)計手手法，時時時刻刻刻在生活活中出現(xiàn)現(xiàn)，分別別如下:1.查檢表(Checklist):收集、整整理資料料2.直方圖(Histogram):展示資料料的分佈佈情況3.散佈圖(Scatter Diagram):展示變數(shù)數(shù)之間的的線性關(guān)關(guān)係4.柏拉圖(ParetoDiagram):確定主導(dǎo)導(dǎo)因素5.管制圖(Control Chart)

3、:識別波動動的來源源6.特性要因因圖(CharacteristicDiagram):尋找引發(fā)發(fā)結(jié)果的的原因7.層別法(Stratification):從不同角角度層面面發(fā)現(xiàn)問問題QC七大大手法有有哪些? 析因果,視相關(guān),查現(xiàn)象,示重點,看分佈,濾問題,管異常魚骨圖,散佈圖,查檢表,柏拉圖,直方圖,層別法,管制圖QC七大大手法? 跟我我有關(guān)係係嗎?你曾有過過出門忘忘記帶手手機、鑰鑰匙、皮皮包的痛痛苦經(jīng)驗驗嗎？(查檢表表)你曾經(jīng)有有長官交交付任務(wù)務(wù)卻考不不清楚方方向的迷迷惘嗎？(柏拉圖圖)(特性要要因圖)干係今!怎怎麼全臺臺灣的人人都中獎獎了只有有我槓龜龜。樂透透彩券真真的公平平嗎？(直方圖圖)(

4、散散佈圖)你知道ASUS使用了哪哪些QC大手法嗎嗎?QC七大大手法與與 PDCA正確數(shù)據(jù)據(jù)=事實垃圾進，垃圾出出.數(shù)據(jù)分類類1).定定性數(shù)據(jù)據(jù)(布的的質(zhì)感/酒的香香醇)2).定定量數(shù)據(jù)據(jù)(計數(shù):良品數(shù)數(shù)、缺點點數(shù))(計量:重量、時間、長度.)應(yīng)用數(shù)據(jù)據(jù)須注意意:1.搜集集正確可用用的數(shù)據(jù)2.避免免個人主主觀的判判斷3.掌握握事實的的真相4.數(shù)據(jù)不可可造假,否則問問題將永永遠無法法解決查檢表：在收集數(shù)數(shù)據(jù)時一種簡單單的表格格，將其有關(guān)項目目和預(yù)定搜搜集的數(shù)數(shù)據(jù)，依其使用用目的，以很簡簡單的符符號填註註，而容容易彙集集整理，用以了解現(xiàn)狀狀、做分析或做核對點檢檢使用，這這種設(shè)計計出來的的表格稱稱之為

5、查查檢表。(一)查查檢表-Checklist查檢表的的實例查檢表的的目的1.日常常管理:品質(zhì)管制制項目的的點檢，作業(yè)前前的點檢檢，設(shè)備備安全、作業(yè)標標準準的遵遵守。2.特別別調(diào)查:問題已經(jīng)經(jīng)發(fā)生要要加以調(diào)調(diào)查，或或主題調(diào)調(diào)查、不不良原因因調(diào)查，發(fā)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)改善點點的點檢檢。3.取得得記錄:為了要報報告，需需取得記記錄，如如推移圖圖、直方方圖查檢表的的種類1.(事前)點檢用查查檢表:點檢用查查檢表是是為了要要確認作作業(yè)實施施、機械械設(shè)備的的實施情情形、預(yù)防發(fā)生不良或或事故、確保安安全時使使用。如如機械定定期保養(yǎng)養(yǎng)檢核表表、不安安全處所檢核表表、登山山裝備檢檢核表等，這這種檢核核表主要要是調(diào)查作業(yè)業(yè)過

6、程之情形，可可防止作作業(yè)的遺遺漏或疏疏失(事前)2.(事後)記錄用檢檢核表:是將數(shù)據(jù)據(jù)分類為為幾個項項目別，如依不不良的種種類、工工程別、原因別別等排列出來再再以符號號或數(shù)字字記錄於於圖或表表中，藉藉以瞭解數(shù)據(jù)據(jù)分佈之狀況。這種查檢檢表主要要是調(diào)查作業(yè)業(yè)結(jié)果的情形，不單是是記載每每天的數(shù)數(shù)據(jù)，並並且可以看看出那一一種項目目的數(shù)據(jù)據(jù)特別集集中(事後)查檢表就就在你的的日常工工作中(二)直直方圖-Histogram是將數(shù)據(jù)所分佈的的範圍，區(qū)分為幾幾個區(qū)間間，將出現(xiàn)現(xiàn)在各區(qū)區(qū)間內(nèi)的的數(shù)據(jù)之之出現(xiàn)次次數(shù)作成次數(shù)數(shù)表，並將其以圖圖(柱形形圖)的的形式表表現(xiàn)出來來。 透過過數(shù)據(jù)的的量測(長長度、重重量、時

7、時間、溫溫度、硬硬度等，經(jīng)經(jīng)由量測測所得到到的數(shù)據(jù)據(jù)) 及直方圖的的整理，我們可可以得到到數(shù)據(jù)的的幾種特特徵:1.數(shù)據(jù)的分分佈形態(tài)態(tài)(分配狀態(tài)態(tài))2.數(shù)據(jù)的中中心位置置。3.數(shù)據(jù)離散散程度的的大小。4.數(shù)據(jù)和規(guī)規(guī)格之間間的關(guān)係係。直方圖與與我們次數(shù)常見的直直方圖型型態(tài)(1/4)左偏型(右偏型)說明:直方圖的的平均值值在分佈佈中心之之左方，次數(shù)在在左半邊邊高到了了右半邊後則緩緩落，為為不對稱稱分佈。解析:理論上說說，可能能是因為為規(guī)格等因素素，而限限制了下下限值，當(dāng)某一數(shù)據(jù)以以下數(shù)值值不被採採用時，或是避避免全距距不出現(xiàn)現(xiàn)負值時時偏歪分配配：單邊邊規(guī)格、資訊隱隱藏規(guī)格下限限左絕壁型型(右絕絕壁型

8、)說明:直方圖之之平均值值位在極極左方，次數(shù)在在左半部部急高，而右半半部急落落。解析:當(dāng)把規(guī)格格以下之之?dāng)?shù)據(jù)，完全剔剔除時，就會出出現(xiàn)此種種情形。截斷分配配：全檢檢剔除規(guī)格下限限常見的直直方圖型型態(tài)(2/4)雙峰型說明:分佈在中中央的次次數(shù)比較較少，且且在左右右各有一一座山。解析:平均值相異異約兩類類數(shù)據(jù)分分佈混合合在一超超時，即即會出現(xiàn)現(xiàn)這種情情形雙峰分配配：來自自不同的的群體常見的直直方圖型型態(tài)(3/4)離島型說明:在直方圖圖的左端端或右端端出現(xiàn)分分離的小小島解析:不同狀況況的數(shù)據(jù)據(jù)混在一一起或發(fā)發(fā)生異常常時離島分配配：特別別原因常見的直直方圖型型態(tài)(4/4)直方圖就就在你的的日常工工作中

9、(三)散散佈圖ScatterDiagram將兩變數(shù)置置於縱軸軸、橫軸軸上，並將將測得值值點、記記上去所所製成之之圖，稱稱為“散佈圖”。散佈圖通通常是用用來研究究兩變數(shù)數(shù)間之相關(guān)聯(lián)性性(正相關(guān)關(guān)、負相相關(guān)、或或無相關(guān)關(guān))。散佈圖實實例槓龜只能能怪自己己散佈圖的的製作散佈圖之之製作步步驟:步驟1:先調(diào)查兩兩組數(shù)據(jù)據(jù)是否有有關(guān)係，將所選擇擇的要要因定定為X軸，相對對的特性定為Y軸。如溫溫度VS冷氣銷售售量。步驟2:在橫軸及及縱軸上上，點上上尺度，橫軸愈向向右，其其值愈大大，縱軸軸愈向上，其值值愈大。步驟3:把數(shù)據(jù)點點到座標標上。步驟4:判讀散佈圖之之製作步步驟-Excel:步驟1:插入圖表XY散佈圖

10、步驟2:選取資料料範圍.散佈圖之之點記的的分佈狀狀態(tài)和兩兩特性值值之相關(guān)關(guān)關(guān)係有有下列三三種:1.正相關(guān):當(dāng)其中一一方的特特性值愈愈大，另另一方的的數(shù)值也也有增加加的傾向向時，散散佈圖會會呈向右右上方走走向，代代表此兩兩特性值值為正相相關(guān)。2.負相關(guān):當(dāng)其中一一方的特特性值愈愈大，另另一方的的數(shù)值卻卻愈小時時，散佈佈圖會呈呈現(xiàn)向右右下方走走向，代代表此兩兩特性值值為負相相關(guān)。3.無相關(guān):兩個特性性值互相相不受對對方影響響時，散散佈圖幾幾乎似圓圓形，代代表兩者者不相干干。散佈圖的的秘密 (1/2)XYXYXY檢討異常常值此外，要要瀏覽散散佈圖整整體，檢檢視是否否有異常值存在。在在距離多多數(shù)點記記

11、之外的地方方，若出出現(xiàn)點記記的話先調(diào)查查此數(shù)據(jù)據(jù)之來源源一旦旦確定是因因為異常之原原因所造造成之異異常值的的話，便便可將此此點去除除。 若從圖上上無法判判別其是是否為異異常值時時，切不可任任意下結(jié)結(jié)論，必須追追究此點和其其它點偏偏離之原原因在在確定其其原因後後，才能能判斷其其是否為為異常值值。XY散佈圖的的秘密(2/2)1.調(diào)查查兩特性性值之間間是否相相關(guān):可經(jīng)由視視覺直接接解析判判斷其相相關(guān)性。2.可判判斷異常常值之存存在:異常值多多半因為為作業(yè)失失誤、測測量失誤誤、轉(zhuǎn)記記失誤等等而發(fā)生生的，在在製作散佈圖時時，這些些異常值常常會偏離離其它值值甚多，很容易易察覺出出來。3.應(yīng)用用於問題題解決

12、步步驟中:當(dāng)找出了了某現(xiàn)象象所發(fā)生生的原因因後，便便可利用用散佈圖圖來驗證證其是否否為具有有重大影響力之之要因。(即用以判斷斷要因影影響特性性之程度度:正正相關(guān)?負負相關(guān)? 無相相關(guān)?)散佈圖的的使用如果是這樣呢?散佈圖的的實例(四)柏柏拉圖ParetoDiagram講古篇為何叫柏柏拉圖ParetoChart柏拉圖為為十九世世紀義大大利經(jīng)濟濟學(xué)家柏柏拉圖(V.Pareto)調(diào)查國民民所得分分配時，發(fā)現(xiàn)少少部分的的人,占占有大大部份財財富。80/20法法則:80%的的問題題集中於於20% 的項項目中，故控控制20%的的項目即即可解決決 80%的問問題。精神篇柏拉圖的的基本觀觀念是:以有限的的人力

13、和和時間，有效的的解決問問題。柏拉圖80/20法則則1.有有助於了了解那一一個項目目是最重重要問題題。2.一一眼就能能明白事情情的重要要順序。3.知知道那一一項目在整整體中所所占的比比例程度度。4.可可以預(yù)測測減少某某一項目目，就能能期待整整體獲得得多少效效果。柏拉圖的的好處製作一個個好的柏柏拉圖步驟一:座標之之取法,即是目的縱軸:可可以代表表佔總不不良之百百分率、故障次次數(shù)、損損失金額額或災(zāi)害害件數(shù)橫軸:可可以代表表材料總總別、機機器總別別、缺點點總別或或加工方方法等步驟二:搜集數(shù)數(shù)據(jù)資料料一組好的的數(shù)據(jù)資資料必須須要掌握握正確的事事實，在規(guī)定定的期間間內(nèi)去蒐蒐集資料料，而這這些資料料有賴於

14、於平時之之記錄與與匯整。步驟三:整理數(shù)數(shù)據(jù)資料料依搜集項項目(橫橫軸)數(shù)數(shù)據(jù)的大大小順序排列列。計算每一一項目的的數(shù)據(jù)佔佔累積總總和的百分比率率。數(shù)據(jù)之?dāng)?shù)數(shù)目小的的項目多多時,整整理成其他項。步驟四:柏拉圖圖分析圖圖製作(MSExcel)步驟五:分析使用MS Excel製作柏柏拉圖1繪圖使用MS Excel製作柏柏拉圖2選取“自自訂類型型”之之 “雙雙軸折線線圖加直直條圖”使用MS Excel製作柏柏拉圖5填入基本本資料或或說明使用MS Excel製作柏柏拉圖6使用MS Excel製作柏柏拉圖7-1將圖型微微調(diào)使用MS Excel製作柏柏拉圖7-2100%所有項目目累積和縱軸最大大值:累累積和

15、,100%使用MS Excel製作柏柏拉圖8使用MS Excel製作柏柏拉圖9顯示各數(shù)數(shù)據(jù)點之之?dāng)?shù)值使用MS Excel製作柏柏拉圖10製程:DIPA線製圖人:小A日期:WW30.填入柏拉拉圖製作作之基本本資料製程:DIPA線製圖人:小A日期:WW30好的柏拉拉圖要件件圖表名稱稱是否有有意義X,Y軸座標名名稱,刻刻度是否否明確每個條圖圖之間是是否有間間距第一個直直方條和和累積百百分比曲曲線是否否連接各點資料料標籤是是否清晰晰正確、一一致、簡簡潔(Correct,Consistent, Concise)(五)管管制圖ControlChart管制圖簡簡介.管制圖為為Shewhart博士於1924年

16、發(fā)明明。管制圖為為一種圖圖形表示示的工具具，用以以顯示從從樣本中量測或或計算所所得之品質(zhì)特性性。管制圖不不僅能將將數(shù)值以以曲線表表示，觀觀察其變變化之趨趨勢，並並可透過過它即時判定製程程是否有發(fā)發(fā)生異常常的趨勢勢或已發(fā)生異異常。管制圖?管制圖範範例-Chart異常點Out-of-Control(歷史資資料)平平均值管制上限限(UCL):+3管制下限限(LCL):-3樣本平均均值中心線(CL):管制圖觀觀念基本篇篇平均值:所有數(shù)值值的總和和除以此此群資料料的總數(shù)數(shù)的值(詳見見小學(xué)課課本第九九冊).ex全距R :群體中最最大與最最小數(shù)值值的差距距 .非非常易易於計算算.ex母體,Populatio

17、nN母體平均均值u所有可能能的取樣樣結(jié)果總總稱。Example骰子、全全校數(shù)學(xué)學(xué)成績樣本,Samplen樣本平均均值由母體中中隨機抽抽取的小小部份數(shù)數(shù)量。Example機遇原因因 :不可避免免、非人人為、不不易控制制之原因因非機遇原原因:可避免、人為、可控制制之原因因管制圖觀觀念進階篇篇母體變異異數(shù):母體變異異數(shù)的公公式(x-u)為何要平平方?(與中心值值的距離離)母體變異異數(shù)的大大小與製製程能力力的關(guān)係係為何?(變異大不穩(wěn)定定.)母體變異數(shù)可可以互相相比較嗎嗎?(只要母體體相同例如)到中心點點的距離離將距離平平均(N=母體總個個數(shù))母體平均均值樣本變異異數(shù)與樣樣本標準準差樣本變異異數(shù)計算公式

18、式為樣本標準準差計算公式式為為什麼要要用樣本本變異數(shù)數(shù)?為何要除除以(n-1)而非(n)?(樣本v.s母體+不偏)為何以“s”為名?(Standard Deviation)為何要減減而而非?(樣本v.s母體)注意現(xiàn)實生活活中，大大部分的的情況下下，我們們都用“樣本變變異數(shù)”來估計計“母體變變異數(shù)”Why?變異數(shù)、標準差差以及全全距R樣本標準準差:樣本變異異數(shù)開根根號即為為樣本標標準差標準差與與全距的的R關(guān)係為何何?(標準差近近似於全全距)為何管制制圖要管管制全距距R而不管制制標準差差或是變變異數(shù)?(全距的的優(yōu)點?)管制圖觀觀念高手篇篇中心線(CentralLine):母體(歷歷史資料料)的平平

19、均值上管制界界線(UpperControlLimit)及下管制制界限(LowerControlLimit):這兩條管管制界線線皆位於於離中心心線上、下3個個標準差差的位置置，表示示其容許之管管制範圍圍。異常判定定的標準準管制圖管管制非機機遇性的的原因1.超出出管制界界線非機遇原原因2.發(fā)現(xiàn)現(xiàn)異常趨趨勢非機遇原原因管制圖的的目的1.維持製程在穩(wěn)穩(wěn)定狀態(tài)態(tài)中2.即時找出非機機遇原因因異常趨趨勢、異異常發(fā)生生3.消弭弭問題，立即改善善4.重複複此一循循環(huán)，持續(xù)監(jiān)控控異常趨勢勢Ex:連續(xù)五點點上升異常發(fā)生生依數(shù)據(jù)性性質(zhì)來分分類:計量值管管制圖(Control ChartsforVariables)數(shù)據(jù)

20、由量量具實際際量測而而得,數(shù)數(shù)值為連續(xù)性!的Chart計數(shù)值管管制圖(Control ChartsforAttributes)數(shù)據(jù)由單單位計數(shù)數(shù)而得,數(shù)值為為離散性!的CChart(ex: c一單位時時間內(nèi)的的缺點數(shù)數(shù))管制圖的的種類管制圖與與 ASUSTekASUSTek SPC線上管制制系統(tǒng)c-Chartexplainthekey iteminthisexamplehttp:/sfisinfo.tw/report/2(六)特特性要因因圖-CharacteristicDiagram特性要因因圖是管管理、改改善工作作所不可可欠缺的的品管七七大手法之一，因其狀似魚骨骨特別別為它

21、取取名魚魚骨圖。因為其其為日本東東京大學(xué)學(xué)石川教教授所提提出，有有人稱之之為石川圖。所謂特性性要因圖圖，係指指整理特特性(結(jié)果)，以及可可能對之之造成影響的的要因(原因)的關(guān)連性性，用狀狀似魚骨骨的圖形形，有系系統(tǒng)地彙集而而成的。特性-Characteristic何謂特性性?特性是指指工作的的結(jié)果或是工工程產(chǎn)生生的結(jié)果果。就是問題題啦.何謂要因因?所謂要因因是指，對結(jié)果(特特性)造造成影響響，而被被舉出來來的原因因一般而言言在製造部部門中特性與與產(chǎn)品品品質(zhì)的差差距有關(guān)關(guān)的話，通常起起因於5M的差別，因此大大骨的要要因最好好用5M檢討，但但是也不不必拘泥泥於此，所謂5M是指。Man:人(作業(yè)者者

22、)。Machine:機(機器、設(shè)備裝裝置)Material:料(材料零件)Method:法(作業(yè)方方法)Measurement:量測(作業(yè)環(huán)環(huán)境與測測量方式式)如何做一一個好的的魚骨圖圖骨骼強強健正確的魚魚頭(太太大?太太小?)+明顯的的主骨+完整的大大骨(人人,機,料,法法,量測測)料機人量測法正確的問問題你的邏輯輯思考正正確嗎?機能正正常你的魚骨骨是要因、現(xiàn)象還還是舉例例?你問問的是WhyorWhat?每一個大大骨都應(yīng)應(yīng)該是一一隻小魚魚長在正確確的地方方機臺發(fā)生生刮、碰碰、撞傷傷人服裝不合合規(guī)定泰國人美國人動作不正正確一隻好魚魚營養(yǎng)豐富富至少問到到二次因因小骨至少兩跟跟中骨機臺發(fā)生生刮、碰

23、碰、撞傷傷人服裝不合合規(guī)定動作不正正確未依SOP作業(yè)新人動作作不熟練練SOP寫錯看不懂SOP沒有逞處處措施中骨小骨豐田原則則與像話話原則豐田原則則:連問問五次Why?why?why?why?why?像話原則則:你的的魚骨圖圖像像話嗎?SMT零件翻件件人機料法料沒架好好Feeder供料震動動包裝不良良碰撞架料碰撞撞其他供供料器故障排除除時，首首顆零件件翻面彈片變形形馬達不同同步進料軌道道異常彈片過髒髒Tolerance過大Feeder保養(yǎng)頻率不當(dāng)當(dāng)彈片厚度度不適用料帶未置置入靜電電槽彈片不良良DOE實驗計劃劃課程範範例By:TP/SMTFox、Willis、Kevin、Jason(七)層層別法S

24、tratification層別法法(Stratification)是一種概概念其並沒特特定的圖圖形表示示，這在在七大手手法中是是較為特特別的一一種，但但其確為為品質(zhì)管管制的一一種發(fā)現(xiàn)現(xiàn)不良因因素的有有效技術(shù)術(shù)透過數(shù)數(shù)據(jù)的分分類，尋尋找事實實的真正正原因分開觀察察並蒐集集資料按照特性性加以分門門別類，以找出出其間的的差異前面的的六種手手法都是是層別法法的一種種表現(xiàn)方方式前面的六六種手法法，其實實都已經(jīng)經(jīng)包含了了層別法法的觀念念層別法的的步驟(1/2)1.確定定使用層層別法的的目的做某件事事之前，必須了了解因何何目的而而做？為為何這這樣做？ 好處處在那兒兒?在使用層層別法之之前，首首要即是是確定為

25、何何種目的的，使用何何種層別別；為了了評定作業(yè)業(yè)員的績績效、生生產(chǎn)線的的效率、還是分分析不良良原因等。2.層別別的項目目一般影響響品質(zhì)特特性的原原因包括括時間、原料、機器設(shè)設(shè)備、作作業(yè)方法法與作業(yè)的人員員等等。所以以，我們們可依下下列的例例子來做做層別:區(qū)分項目時間間年、季、月、日日、上下下午、作作業(yè)時間間別等組織織工廠、部部門、組組等原料料製造商、供應(yīng)商商、產(chǎn)地地性質(zhì)質(zhì)、形狀狀、批量量、成份份、尺寸寸等環(huán)境/氣候溫度、濕濕度、壓壓力、風(fēng)風(fēng)向、噪噪音、光光度等設(shè)備備製造商、供應(yīng)商商、新舊舊、機種種、用途途等員工工職位、性性別、年年齡、經(jīng)經(jīng)歷、薪薪資、教教育程度度等銷售售固定/一般客戶戶、市場場、運送送方式等等作業(yè)方法法方法、步步驟、自自動/手動等商品品設(shè)計師、價格、庫存、名稱等等量測測方法、器器具、人人員、場場所等層別項目目的實例例3.收收集與整整理數(shù)據(jù)據(jù)使用表單單如記錄錄卡或是是查檢表表的方式式，委託託有關(guān)人人