實驗二 基本統(tǒng)計分析

實驗二基本統(tǒng)計分析一、實驗目的1．掌握SPSSforWindows基本統(tǒng)計分析。二、實驗設備微機、SPSSforWindowsV17.0統(tǒng)計軟件包。三、實驗內(nèi)容1．完成頻率過程的基本操作。2．完成描述過程的基本操作。3．完成交叉表過程的基本操作。注：每道上機練習題的完成均包括：根據(jù)題目的要求建立SPSS數(shù)據(jù)文件；根據(jù)題目的要求進行SPSS統(tǒng)計分析；能正確解讀SPSS輸出的統(tǒng)計分析結(jié)果；根據(jù)SPSS輸出的統(tǒng)計分析結(jié)果，按解題要求寫出解題步驟。四、實驗步驟頻率過程1．建立至少包含一個變量的SPSS數(shù)據(jù)文件。2?鼠標單擊“分析-描述統(tǒng)計-頻率”菜單項，打開“頻率”主對話框，如圖2-1所示。3．在左側(cè)變量框中選擇一個或多個變量，單擊箭頭按鈕，使其移到“變量”框中。4?顯示頻率表格：選中此項輸出頻數(shù)分布表，系統(tǒng)默認此項。5?單擊“統(tǒng)計量”按鈕，打開“統(tǒng)計量”對話框，選擇要輸出的統(tǒng)計量，如圖2-2所示。“百分位值”欄：■四分位數(shù)：輸出四分位數(shù)，顯示25%、50%、75%的百分位數(shù)。■割點：將數(shù)據(jù)平分為所設定的相等等份，在輸入框中輸入的數(shù)值必須為在2-100之間的整數(shù)。例如，如果鍵入了4，則輸出第25、50、75百分位數(shù)。圖2-1 “頻率圖2-1 “頻率”主對話框圖2-2“統(tǒng)計量”對話框■百分位數(shù)：由用戶定義的百分位數(shù)，在輸入框中鍵入的數(shù)值必須在0?100之間。鍵入數(shù)值后單擊“添加”按鈕。也可重復此操作過程，鍵入多個百分位數(shù)；如果要剔除已定義的百分位數(shù)，在百分位數(shù)框中選擇一個數(shù)值然后單擊“刪除”按鈕；如果要修改已定義的百分位數(shù)，在百分位數(shù)框中選擇一個數(shù)值，然后在參數(shù)框中鍵入一新數(shù)值，單擊“更改”按鈕。（2）“離散”欄：在此欄中選擇相應的選項可輸出相應的離散量，如標準差、方差、范圍（全距，即最大值與最小值之差）、最小值、最大值、均值的標準誤等。（3）“集中趨勢”欄：在此欄中選擇相應的選項可輸出相應的集中量，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)、合計（即總和）。（4）“分布”欄：■偏度：輸出頻數(shù)分布的偏態(tài)量及其標準誤。如果此值等于0,分布呈對稱形；如果此值為正數(shù)，即為正偏態(tài)分布（positivelyskewed）；如果此值為負數(shù)，即為負偏態(tài)分布（negativelyskewed），如圖2-3所示。峰度：輸出頻數(shù)分布的峰態(tài)量及其標準誤。如果此值等于0，分布呈正態(tài)峰；如果此值為正數(shù)，分布呈高狹峰；如果此值為負數(shù)，分布呈低闊峰，如圖2-4所示。（5）值為組的中點：選中此項，在計算百分位數(shù)和中位數(shù)時，假設數(shù)據(jù)已經(jīng)分組，且用各組的組中值代表各組數(shù)據(jù)。單擊“繼續(xù)”按鈕，返回主對話框。6．單擊“圖表”按鈕，打開“圖表”對話框，如圖2-5所示。在對話框中對圖形的類型及坐標軸等進行設置。（1）“圖表類型”欄：無：不輸出圖形，系統(tǒng)默認此項。條形圖：輸出條形圖，各高度代表變量各分類的觀測值頻數(shù)，不顯示頻數(shù)為0的分類。圖2-3頻數(shù)分布的偏態(tài)

■餅圖：輸出餅圖，各塊代表變量各分類的觀測值頻數(shù)，不顯示頻數(shù)為0的分類?！鲋狈綀D：輸出直方圖，此圖僅適合于連續(xù)型隨機變量。如果選擇了直方圖還可以選擇“帶正態(tài)曲線”復選項，即直方圖中帶有正態(tài)曲線。（2）“圖表值”欄：縱軸或塊表示的統(tǒng)計量，只有選擇了條形圖或餅圖后此欄才有效，有“頻率”和“百分比”兩個選項。單擊“繼續(xù)”按鈕，返回主對話框。7．單擊“格式”按鈕，打開“格式”對話框，如圖2-6所示。在對話框中設置頻數(shù)表輸出的格式。（1） “排序方式”欄在此欄中有“按值的升序排序”（系統(tǒng)默認此項）、“按值的降序排序”、“按計數(shù)的升序排序”、“按計數(shù)的降序排序”等選項。應注意的是，如果選擇了直方圖或設置了百分位數(shù)欄，那么頻數(shù)表將按變量觀測值升序排列，而忽視此欄的設置。（2） “多個變量”欄：選擇多變量輸出表格設置。比較變量：將所有變量的有效值及缺失值的統(tǒng)計結(jié)果在一個表格中輸出，以便比較。系統(tǒng)默認此項。按變量組織輸出：為每一個變量單獨輸出一個有效值及缺失值的統(tǒng)計表格。（3） 當多于n個類別時取消表格輸出：當頻數(shù)分布表的分組數(shù)大于所設定的數(shù)值（默認值為10）時禁止輸出頻數(shù)分布表，以避免產(chǎn)生巨型表格。單擊“繼續(xù)”按鈕，返回主對話框。8．單擊“確定”按鈕，執(zhí)行SPSS命令。圖2-5“圖表”對話框圖圖2-5“圖表”對話框圖2-6“格式”對話框（二）描述過程1．建立至少包含一個變量的SPSS數(shù)據(jù)文件。2?單擊“分析-描述統(tǒng)計-描述”菜單項，打開“描述性”對話框，如圖2-7所示。3．在左側(cè)變量框中選擇一個或多個變量作為待分析變量，并單擊箭頭按鈕使其移入“變量”框中。4?“將標準化得分另存為變量”復選項：選中此項，對所選擇的每個變量進行標準化產(chǎn)生相應的Z分，作為新變量保存在數(shù)據(jù)窗中，其變量名為相應變量名加前綴Z。5?單擊“選項”按鈕，打開“選項”對話框，如圖2-8所示。在對話框中可以指定輸出均值、合計（即總和）、標準差、方差、范圍（即全距）、最小值、最大值、均值的標準誤、峰度（輸

出峰態(tài)量及其標準誤）、偏度（輸出偏態(tài)量及其標準誤）；在“顯示順序”欄可指定四種輸出順序：變量列表（按變量表的順序排列，系統(tǒng)默認此項）、字母順序（按變量的字母順序排列）、按均值的升序排列、按均值的降序排列。單擊“繼續(xù)”按鈕，返回主對話框。6．單擊“確定”按鈕，執(zhí)行SPSS命令。圖2-7“描述性”主對話框圖2-8“選項”對話框圖2-7“描述性”主對話框（三）交叉表過程1．建立至少包含二個變量的SPSS數(shù)據(jù)文件。2?鼠標單擊“分析T描述統(tǒng)計T交叉表”菜單項，打開“交叉表”主對話框。如圖2-9所示。在左側(cè)變量框中選擇一個或多個變量進入“行”框，作為交叉表中的行變量；在左側(cè)變量框中選擇一個或多個變量進入“列”框，作為交叉表中的列變量。3?根據(jù)需要選擇一個分層變量進入“層”框中。SPSS將根據(jù)分層變量的不同取值分別對行/列變量進行描述和分析。如果要增加另外一個控制變量首先單擊“下一張”按鈕，再選入一個變量。單擊“上一張”按鈕可以重新選擇前面確定的變量。4?“顯示復式條形圖”復選項：選中此項顯示每一組中各變量的分類條形圖。圖2-9交叉表主對話框圖2-10精確檢驗對話框5?“取消表格圖2-9交叉表主對話框圖2-10精確檢驗對話框6．單擊“精確”按鈕，打開“精確檢驗”對話框，如圖2-10所示。該對話框用于設定是否進行精確概率計算和具體的計算方法?！鰞H漸進法：僅計算近似的概率值。系統(tǒng)默認此項。MonteCarlo：采用蒙特卡羅模擬方法計算精確概率值。蒙特卡羅模擬默認進行10000次抽樣，給出精確概率及99%置信區(qū)間(默認值均可更改)。?置信水平：輸入0.01?99.9之間數(shù)值，指定置信水平。?樣本數(shù)：輸入1~1,000,000,000之間數(shù)值，指定在MonteCarlo近似法計算中的樣本數(shù)，樣本數(shù)越大則求得的概率值越精確。精確：計算精確的概率值，默認計算時間限制在5分鐘內(nèi)，超過此時限則自動停止。單擊“繼續(xù)”按鈕，返回主對話框。7．單擊“統(tǒng)計量”按鈕，打開“統(tǒng)計量”對話框，如圖2-11所示?？ǚ剑哼M行行/列變量獨立性的Pearson卡方檢驗(Pearsonchi-squaretest)、似然比卡方檢驗(likelihoodratiochi-squaretest)、Fisher的精確檢驗(Fisher"sexacttest)、線性和線性組合檢驗(linear-by-linearassociationtest)。如果數(shù)據(jù)滿足卡方檢驗的要求(即不能有單元格的期望值小于1，不能有20%以上的單元格的期望值小于5,樣本容量大于40)，可使用Pearsonchi-squaretest。在四格表中，如果單元格的最小期望數(shù)小于1,或樣本容量小于等于40時，則要使用Fisher'sexacttest。而likelihoodratiochi-squaretest用于對數(shù)線性模型的檢驗。當行/列變量均為連續(xù)型變量時，使用linear-by-linearassociationtest(線性相關(guān)檢驗)。相關(guān)性：相關(guān)系數(shù)項，僅對數(shù)值型變量有效。Pearson相關(guān)系數(shù)用來檢驗兩個連續(xù)型變量的線性相關(guān)程度，Spearman相關(guān)系數(shù)用來檢驗兩個等級變量之間的相關(guān)程度?！懊x”欄：包含一組用于反映稱名變量相關(guān)性的指標?！鱿嘁老禂?shù)：即列聯(lián)系數(shù)(contingencycoefficient)，可以描述兩個變量之間關(guān)聯(lián)性的高低，它由％2值得出：C=W/(x2+N)，式中為樣本總?cè)萘?。值??1。其值為0,表示行/列變量之間沒有關(guān)聯(lián)，其值越接近1,表示行/列變量之間的關(guān)聯(lián)越強。Phi和Cramer變量：與列聯(lián)系數(shù)一樣，甲和Cramer變量也是用來描述兩個變量之間關(guān)聯(lián)性的高低，它由值得出：①二収2/N,V二.*2/N(K-1)(式中n為樣C2本總?cè)萘浚琄為行/列變量中較小的水平數(shù)。)其值均介于0?1之間，(注：在四格表％2檢驗中：①二(ad—bc)\：(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)，其值介于1?+1之間)，絕對值越大，則相關(guān)性越強。Lambda:用于反映自變量對因變量的預測誤差。Lambda系數(shù)等于1,表明自變量可完全預測因變量；Lambda系數(shù)等于0,表明自變量不能預測因變量，彼此之間獨立?！霾欢ㄐ韵禂?shù)：即不確定性系數(shù)(uncertaintycoefficient)，表示使用一個變量的值來預測其他變量的值可能發(fā)生的錯誤。不確定性系數(shù)越接近其上限1，表明從第一個觀測值獲得的有關(guān)第二個變量的值的信息越多；不確定性系數(shù)越接近其下限0，則表明從第一個觀測值獲得的有關(guān)第二個變量的值的信息越少。“有序”欄：包含一組用于反映順序變量相關(guān)性的指標。Gamma：反映兩個順序變量之間的對稱關(guān)聯(lián)，其值的范圍在 ?+1之間。其絕對值為1時表示兩個變量之間存在很強的關(guān)聯(lián)，0則表示兩者相互獨立。。Somers"d：反映兩個順序變量之間的關(guān)聯(lián)性，其數(shù)值范圍為 ?+1,絕對值接近1,表明兩個變量之間的關(guān)聯(lián)性越高；絕對值等于0,表明兩個變量之間有沒有關(guān)聯(lián)性。Kendall'stau-b：它是對相關(guān)的順序變量進行相關(guān)分析。其值的范圍在_?+1之間，符號表明兩變量之間相關(guān)的方向，絕對值表明相關(guān)的密切程度，絕對值越大表示相關(guān)程度越高?！鯧endall"stau-c：由Kendall"stau-b改進而來，在其基礎上對表的大小進行了校正。圖2-11統(tǒng)計量對話框圖2-12單元顯示對話框圖圖2-11統(tǒng)計量對話框圖2-12單元顯示對話框圖2-13“表格格式”對話框(8)“按區(qū)間標定”欄：適用一個為稱名變量另一個為等距變量的檢驗。Eta：系統(tǒng)計算兩個n值，一個是將行變量作為因變量，另一個是將列變量作為因變量。n的平方表示組間平方和所解釋的因變量總平方和的比例，即耳2=SS組間/SS總和，耳值介于o?1之間，其值為o表示行/列變量之間沒有關(guān)聯(lián)性；值越大，行/列變量之間的關(guān)聯(lián)性越高。Kappa復選項：計算k系數(shù)，即內(nèi)部一致性系數(shù)，用來檢驗兩個評估者對同一對象進行評估時是否具有一致性，僅適用于具有相同分類值和相同分類數(shù)量的變量交叉表，如2x2交叉表。其值介于?+1之間，+1表示兩者完全一致，0表示兩者沒有共同點，—表示兩者完全相反。風險(Risk)復選項：計算相對危險度(relativerisk)和比數(shù)比(oddration)，可檢驗變量相對某一特定事件的關(guān)系，僅適用于2x2交叉表。如果其值小于或等于1，則不能確認事件的發(fā)生和因素暴露存在關(guān)聯(lián)；如果大于1，說明兩者之間有關(guān)聯(lián)，該因素對事件的發(fā)生有影響。McNemar復選項：用于兩個相關(guān)的二項變量的非參數(shù)檢驗(參見第十一章第六節(jié))。“CochranesandMantel-Haenszel統(tǒng)計量”復選項：該統(tǒng)計量用于兩個二項變量的獨立性檢驗和同質(zhì)性檢驗。單擊“繼續(xù)”按鈕，返回主對話框。8．主對話框中，單擊“單元格”按鈕，出現(xiàn)“單元顯示”對話框，如圖2-12所示。在對話框中可以選擇顯示在交叉表單元格中的統(tǒng)計量，包括觀測值數(shù)、百分比、殘差。(1)“計數(shù)”欄：觀測值：輸出實際觀測頻數(shù)，系統(tǒng)默認此項。期望值：輸出預