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文檔簡介

《高級(jí)人工智能》課程總學(xué)時(shí)：40講授:40學(xué)分：2高級(jí)人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的必修課，也可作為其它專業(yè)的任選課。內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)理論研究中的重要部分。該課程講授和人工智能前沿研究領(lǐng)域的主要思想和。主要內(nèi)容有人工智能邏輯基礎(chǔ)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、粗糙集、支持向量機(jī)、通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能夠了解人工智能前沿研究的重要領(lǐng)解人工智能研究成果，掌握基本思想和，培養(yǎng)學(xué)生的研究能力。第一章緒人工智能的認(rèn)思維人工智能的發(fā)人工智能的研人工知識(shí)非單默認(rèn)限定自認(rèn)真值系第三章束推約束智能回溯與真值局部第四章范例推理范例學(xué)習(xí)的一范例范例范例范例庫第五章網(wǎng)5.1概率基5.2學(xué)習(xí)理5.3簡單學(xué)習(xí)模5.4網(wǎng)絡(luò)的建5.5潛在語義模型第六章歸納學(xué)習(xí)歸納學(xué)習(xí)的邏AQ歸納學(xué)習(xí)決策第七章支持向量機(jī)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)過程的泛支持第八章解釋學(xué)習(xí)解釋解釋泛化學(xué)習(xí)全局取代解釋泛化解釋特化學(xué)習(xí)解釋泛化的邏第九章粗糙集知識(shí)知識(shí)決策粗糙集的擴(kuò)展第十章聯(lián)規(guī)則Apriori算Frequent-patterntree和FP-growth算關(guān)聯(lián)規(guī)則第十一章知識(shí)發(fā)現(xiàn)KDDKDD的由來KDD的各個(gè)步第十二章進(jìn)化計(jì)算進(jìn)化系統(tǒng)理論12.2進(jìn)化算分類器系遺傳規(guī)則本課程概念多、知識(shí)新、涉及面廣，因此教學(xué)形式以講授方式為主關(guān)鍵性概念、整體實(shí)現(xiàn)思想方面的問題可輔以課堂的形式內(nèi)122內(nèi)122234445464748494224四、及參考書1、.高級(jí)人工智能（第2版，：科學(xué)2、參考.人工智能（上、下冊(cè)，：科學(xué)，1

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