量化閱讀打卡營(yíng)方法論

Sample（樣本）抽樣的過(guò)程?抽樣的時(shí)間、地點(diǎn)、形態(tài)?有效樣本的決定?如何決定?樣本數(shù)如何決定?用什么方法抽樣?(隨機(jī)或非隨機(jī))4Measurement（測(cè)量）測(cè)量題目如何決定?別的學(xué)者或自行發(fā)展測(cè)量題目的學(xué)術(shù)定義及操作型定義弄清楚這兩者的差異5Measurement（測(cè)量）為何要 這些題目?研究領(lǐng)域相近，問(wèn)卷信、效度較高，題目是否經(jīng)過(guò)

適當(dāng)修改?(最近被使用過(guò)或與研究

相近效度)翻譯問(wèn)題是否適當(dāng)?（回譯:尤其是跨文化的研究）ysis(方法)/How?你如何研究該問(wèn)題?方法(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì))緒論中已陳述過(guò)你使用的研究方法及為何使用此一方法詳述研究方法詳細(xì)到令讀者也能

你的實(shí)驗(yàn)或模擬數(shù)據(jù)如果你的方法是新的或未

的話(huà),你必須詳述此一新方法若該方法已經(jīng)

則只要

參考文獻(xiàn)即可7ysis（分析）研究準(zhǔn)備用什么統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析?SPSS,SEM,PLS,HLM…為何本研究適合用這個(gè)統(tǒng)計(jì)技術(shù)?統(tǒng)計(jì) 的名稱(chēng)及版本那些統(tǒng)計(jì)方法為 所用?

What？Why？How？那些變量用這些方法?學(xué)者有什么建議的標(biāo)準(zhǔn)?結(jié)果(result)三階段報(bào)告描述性統(tǒng)計(jì)—次數(shù)分配表、描述性統(tǒng)計(jì)、復(fù)選題、交叉表測(cè)量模型—因素分析、信度、收斂效度、區(qū)別效度結(jié)構(gòu)模型(假設(shè)檢定)—卡方分析、T檢定、ANOVA、回歸分析、中介及調(diào)節(jié)分析…SPSS結(jié)果(result)測(cè)量模型—了解測(cè)量變量的質(zhì)量–因素分析、信度、收斂效度、區(qū)別效度探索式因素分析信度Cronbach’s

α項(xiàng)目打包收斂效度AVE相關(guān)區(qū)別效度SPSS結(jié)果(result)T檢定方差分析回歸重復(fù)量數(shù)多元回歸階層式回歸MANOVA典型相關(guān)路徑分析均值檢定差異檢定結(jié)構(gòu)模型(假設(shè)檢定)

—卡方分析、T檢定、ANOVA、回歸分析、中介、調(diào)節(jié)分析及

分析…斜率檢定SEM結(jié)果(result)測(cè)量模型—了解測(cè)量變量的質(zhì)量–因素分析、信度、收斂效度、區(qū)別效度驗(yàn)證式因素分析組成信度C.R.收斂效度AVE相關(guān)區(qū)別效度SEM結(jié)果(result)結(jié)構(gòu)模型—–模型擬合度，路徑分析（顯著性），各種分析模型擬合度假設(shè)檢定中介效度調(diào)節(jié)效果其它分析PLS結(jié)果(result)測(cè)量模型—了解測(cè)量變量的質(zhì)量–因素分析、信度、收斂效度、區(qū)別效度驗(yàn)證式因素分析組成信度C.R.收斂效度AVE相關(guān)區(qū)別效度PLS結(jié)果(result)結(jié)構(gòu)模型—–路徑分析（顯著性），其它各種分析假設(shè)檢定中介效度調(diào)節(jié)效果其它分析調(diào)節(jié)效果檢驗(yàn)HLM結(jié)果(result)測(cè)量模型—了解測(cè)量變量的質(zhì)量–因素分析、信度、收斂效度、區(qū)別效度驗(yàn)證式因素分析組成信度C.R.收斂效度AVE相關(guān)區(qū)別效度HLM結(jié)果(result)結(jié)構(gòu)模型–隨機(jī)ANOVA模型(計(jì)算ICC,不含任何自變量))，隨機(jī)系數(shù)回歸模型(僅包含level1自變量)，截距模型(僅包含level2自變量)，完整回歸模