基因調(diào)控網(wǎng)絡重構(gòu)及病毒感染致病機制_第1頁
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文檔簡介

水平相關(guān)。某個的表達水平要受到其它的影響，這一的表達水平又networks,GRNs），對于深入了解生物機能的實現(xiàn)過程具有重要作用。五、模型的建立與求解對問題立模型與求篩選出與患病有關(guān)的數(shù)附件一中數(shù)據(jù)，行代表探針號，對應著不同的；列為各個血液樣本S1中數(shù)據(jù)，以baseline00

{x0(k)|k1,2,比較數(shù)列為Xi{xi(k|k1,2,,(k) |x(k)x(k)|maxmax|x(t)x(t 為比較數(shù)列Xi對參考數(shù)列X0在第kρ∈[0,1]位分辨系數(shù)。其中，稱minmin|x(tX(t)|、maxmax|x(tx(t)分別為兩級最

nriii(kk線性組合模型之間的關(guān)系可以簡化為促進與抑制量的關(guān)系，如果A對B有促1yax1a1表示A對B的影響程度（即權(quán)重系數(shù)圖論模型但是，在實際情況中的表達是多個協(xié)調(diào)作用的結(jié)果，即往往一個會受到A、B、C等多個的調(diào)控，才能算作是一個完整的表達過程。所以，只研 線性回歸檢驗由5.1.2知道之間的影響程度是不一樣的即A對C的影響程度占的權(quán)重可能是2，但是B對C的影響程度占的權(quán)重可能是5。基于上述情況，最后再次用線性回歸對之間的影響程度做出分析。為此，yi(t)xj(t) ei(t j kl jlkj其中，ei(t)是模型造成的誤差，序號K∈{1,2，…，G}，的序號和其他的關(guān)系可以表示為：kjj jyi(t)Wxi(t)

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