衛(wèi)生統(tǒng)計總復習PPT幻燈片

醫(yī)學研究的特點：研究的是樣本，要對總體作出推斷需進行參數(shù)估計和假設檢驗

抽樣研究

抽樣誤差利用“小概率原則”進行統(tǒng)計推斷醫(yī)學科研工作特點決定了統(tǒng)計研究的一般步驟準確的收集數(shù)據(jù)；準確的錄入數(shù)據(jù)；

正確的選用統(tǒng)計分析方法、調用統(tǒng)計分析程序；對輸出的結果作出合理的解釋。統(tǒng)計學學習的重點是掌握如何：定義

通過測量得到數(shù)據(jù)資料一、數(shù)值變量分布類型離散程度指標集中趨勢指標集中趨勢指標算術均數(shù)：用于正態(tài)分布資料幾何均數(shù)：用于等比數(shù)列和等級資料公式：小樣本（直接法）大樣本（頻數(shù)表法）百分位數(shù)法：

中位數(shù)：適用偏態(tài)資料

1.直接法：小樣本（奇數(shù)和偶數(shù)）2.頻數(shù)表法：大樣本公式同百分位數(shù)法

M=P50離散程度指標變量之間均數(shù)之間全距：簡單明了，但不夠全面方差：變異系數(shù)：適用不同單位和均數(shù)相差較大資料標準差：直接法和頻數(shù)表法應用：①計算CV；②估計正常值范圍；③描述變量值的離散程度；④計算標準誤

標準誤1.公式：2.應用：①描述樣本均數(shù)間的離散程度；②估計總體均數(shù)的置信區(qū)間；③用來進行兩個均數(shù)差異的檢驗；④描述樣本均數(shù)的可靠程度。正態(tài)分布和抽樣分布均數(shù)μ；標準差N（μ，2

）抽出n個的樣本隨機抽樣原總體X1,X2,X3…Xn樣本均數(shù)X1,X2,X3…Xn正態(tài)分布與抽樣分布均數(shù)μ；標準誤

N（μ，2

）

XsXs=50

=10X總體分布抽樣分布X50=xmn=162.5=xs原變量樣本均數(shù)標準差與標準誤的區(qū)別與聯(lián)系標準差標準誤區(qū)別公式與n關系n增大，標準差趨于穩(wěn)定。n越大，標準誤越小概念描述的是樣本個體觀察值的變異程度大小。描述的是樣本均數(shù)的變異程度和抽樣誤差大小。意義小說明變量值圍繞均數(shù)的波動小，均數(shù)對一組變量值的代表性好。小表示樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)的波動小，用樣本推斷總體的可靠性越強。用途與均數(shù)結合，描述觀察值的分布范圍，常用于估計醫(yī)學參考值范圍、計算變異系數(shù)、標準誤等。均數(shù)結合，用于估計總體均數(shù)可能出現(xiàn)的范圍，即可信區(qū)間，并用于假設檢驗。聯(lián)系1.都是描述變異程度的指標2.標準誤與標準差成正比，n一定時，標準差越大，標準誤也越大。二、分類變量定義

通過計數(shù)得到數(shù)據(jù)資料二項分布Poisson分布總體參數(shù)的估計●參數(shù)估計：已知數(shù)據(jù)分布類型●非參數(shù)估計：分布類型不清，不規(guī)律數(shù)據(jù)。假設檢驗：建立假設，確定檢驗水準確定P值計算檢驗統(tǒng)計量作推斷結論拒絕H0，接受H1，認為差異有統(tǒng)計學意義P≤αP>α不拒絕H0，認為差異無統(tǒng)計學意義數(shù)據(jù)資料的差異性比較定量資料數(shù)據(jù)類型設計類型單樣本定性資料設計類型兩獨立樣本配對樣本多獨立樣本隨機區(qū)組t/Z檢驗方差分析單樣本兩、多獨立樣本配對樣本等級資料進入條件不滿足進入條件秩和檢驗四格表R×C列聯(lián)表配對R×Cx2檢驗設計類型配對四格表重復測量變量變換或秩和檢驗t檢驗變量變換或秩和檢驗例數(shù)n<50n≥50正態(tài)偏態(tài)兩獨立樣本定量資料假設檢驗單樣本配對資料差值正態(tài)偏態(tài)對子數(shù)t檢驗n>50例數(shù)正態(tài)偏態(tài)n<50方差齊t檢驗方差不齊方差齊變量變換或秩和檢驗t’檢驗非參數(shù)統(tǒng)計秩和檢驗：用于分布不清和等級資料。方法：配對、兩樣本和多樣本秩和檢驗。重點：掌握原理，與參數(shù)統(tǒng)計相比的區(qū)別？該法既能分析定量變量資料，又能分析有序變量或等級變量資料，在不符合參數(shù)統(tǒng)計方法條件時，用秩和檢驗；對有序變量或等級變量資料，如果是療效檢驗，用秩和檢驗，不用檢驗，這種情況實際中容易誤用。列聯(lián)表檢驗用于兩個率（兩個構成比）或多個率（多個構成比）比較1.基本方法：2.每種方法的使用條件：3.判斷結果：ν=（R-1）（C-1）4.四格表法：5.行乘列表法：對于四格表資料的假設檢驗:

n≥40且所有T≥5

n≥40但有1≤T＜5

n＜40或有T＜1

定性資料的假設檢驗-12.對于配對分類數(shù)據(jù)的2×2表：

1.b+c

≥402.b+c

<40

cbcb+-=22)(c)(cbcb+--=221c定性資料的假設檢驗-23.行×列表資料的χ2檢驗：定性資料的假設檢驗-3

自變量X因變量Y統(tǒng)計方法單因單果1個1個簡單相關simplecorrelation簡單回歸simpleregression多因單果多個1個多重相關multiplecorrelation多重回歸multipleregression多因多果多個多個典則相關cononicalcorrelation多元回歸multivariateregression單因單果(扣除其它變量影響)1個1個部分偏相關partialcorrelation相關和回歸分析簡單相關：回歸分析1個因變量Y1個自變量X2個及以上自變量X簡單回歸SimpleregressionLogistic回歸Logistic

regression多重回歸MultipleregressionY是數(shù)值變量Y是分類型變量兩個因變量（結局分類變量+時間）Cox回歸④①②③01緒論1.掌握6組基本概念：

①總體與樣本②同質與變異、③參數(shù)和統(tǒng)計量④變量與變量分類、⑤抽樣研究與抽樣誤差⑥隨機事件與概率2.掌握什么是抽樣誤差，它產生的原因及主要特征。3.掌握隨機事件、概率和小概率事件的基本含義。02、03、04統(tǒng)計描述掌握定量資料集中趨勢的指標：算術均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)的概念、計算和適用條件；掌握定量資料離散趨勢的指標：極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差和變異系數(shù)的概念、計算和適用條件掌握率、構成比的概念和區(qū)別，掌握相對數(shù)的注意事項；掌握常用統(tǒng)計圖表的適用范圍和制作方法，根據(jù)資料的類型選擇合適的統(tǒng)計圖對資料進行描述。05概率分布熟悉Poisson分布、二項分布的概念、參數(shù)與圖形特征。掌握掌握正態(tài)分布的概念，圖形特征——兩個參數(shù)及面積規(guī)律。掌握標準正態(tài)分布的概念，標準化方法及意義。掌握正態(tài)分布和應用——參考值范圍的定義，計算方法。06參數(shù)估計基礎熟悉抽樣誤差的概念及產生原因掌握抽樣誤差的概念以及標準誤的計算；

t分布的圖形特征；參數(shù)估計的概念和參數(shù)估計的基本方法。07假設檢驗基礎掌握假設檢驗中P值的含義及其與α的區(qū)別。掌握假設檢驗的基本思想和步驟；掌握Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤的概念，及二者的關系假設檢驗的功效，單樣本t檢驗、兩獨立樣本t檢驗和校正t檢驗以及配對設計t檢驗的模型假設；掌握假設檢驗的注意事項。08方差分析掌握方差分析的基本思想及模型假設；掌握各種設計方案(完全隨機設計、隨機區(qū)組設計、重復測量數(shù)據(jù)的方差分析)的概念、變異和自由度的分解方法及結果解釋方法。熟悉多個樣本均數(shù)的兩兩比較。09檢驗了解四格表概念及四格表中4個基本數(shù)據(jù)的含義；掌握四格表資料檢驗的基本公式及各公式的適用條件；掌握配對四格表檢驗的基本公式及各公式的適用條件；掌握四格表的確切概率法的適用條件；掌握檢驗的注意事項。10基于秩次的非參數(shù)檢驗－秩和檢驗掌握兩獨立樣本定量資料的統(tǒng)計分析思路：兩樣本均來自正態(tài)總體且總體方差齊時用t檢驗，兩樣本來自正態(tài)總體但總體方差不齊時用檢驗或秩和檢驗，當數(shù)據(jù)來自偏態(tài)分布總體時，首先考慮采用變量變換，再考慮選用秩和檢驗；掌握非參數(shù)檢驗的概念及優(yōu)缺點；掌握不同設計類型秩和檢驗的應用范圍及結果報告方式。11兩變量關聯(lián)性分析利用散點圖分析樣本相關系數(shù)可能出現(xiàn)的各種假象，并作出合理解釋。掌握各種兩變量資料類型的關聯(lián)性分析方法，及應用的前提條件。熟悉線性相關分析的基本步驟。掌握Pearson積矩相關系數(shù)、Spearman秩相關系數(shù)、關聯(lián)系數(shù)的概念、計算方法及解釋意義。4.掌握關聯(lián)性分析的結果解釋意義。

12簡單回歸分析1.掌握線性回歸適用資料類型、應用前提假設。2.熟悉線性回歸的基本步驟，模型公式、求解回歸方程中參數(shù)估計量α和β值所遵循的最小二乘原則；3.掌握回歸系數(shù)的含義、計算方法及解釋意義；4.掌握相關與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。13多重線性回歸與相關掌握多重線性回歸分析的適用資料類型、應用前提條件診斷和多重共線性。熟悉多重線性回歸分析的模型公式、基本步驟；掌握多重線性回歸分析中偏回歸系數(shù)、標化的回歸系數(shù)的概念和解釋意義。掌握確定系數(shù)、復相關系數(shù)、調整確定系數(shù)、調整復相關系數(shù)的概念和意義。14實驗設計熟悉配對、隨機區(qū)組、析因、交叉、重復測量實驗設計方法及其優(yōu)缺點；掌握樣本含量估算的意義和4個主要影響因素。15調查設計掌握調查研究的特點（與實驗研究比較）；四種基本的抽樣方法的概念及優(yōu)缺點；19壽命表了解簡略現(xiàn)時壽命表的編制過程。掌握年齡組死亡概率、年齡組死亡率、尚存人數(shù)、生存人年數(shù)、期望壽命的概念。掌握生存率和生存概率的區(qū)別與聯(lián)系。20logistic回歸分析掌握logistic回歸分析的適用資料類型、應用前提條件及注意事項。熟悉logistic回歸分析的函數(shù)公式及建?；静襟E。掌握logistic回歸模型中偏回歸系數(shù)、優(yōu)勢比或相對危險度的概念、解釋意義及相互關系。21生存分析熟悉生存資料的特點。掌握生存時間、刪失、生存率、生存概率的定義掌握log-rank檢驗及適用條件；筆試題型（80%）平時成績(20%)名詞解釋單項選擇題簡答題計算分析題考試題型：總體總體是指特定研究對象中所有觀察單位的測量值。

2.統(tǒng)計推斷通過樣本指標來說明總體特征，這種通過樣本獲取有關總體信息的過程稱為統(tǒng)計推斷。

3.可信區(qū)間按預先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。I型和II型錯誤I型錯誤指拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤，其概率大小用表示；II型錯誤，指接受了實際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e誤稱為II型錯誤，其概率大小用表示。

一、名詞解釋5.回歸系數(shù)

為直線的斜率，其統(tǒng)計學意義是自變量x改變一個單位時，應變量y平均變化個單位。

生存人年數(shù)生存人年數(shù)是指假想的同時出生的一代人中，X歲尚存者在今后i年內的平均生存人年數(shù)。7.靈敏度是診斷試驗將實際有病的人正確診斷為病人的百分率。

一、名詞解釋1.對兩個定量變量同時進行了直線相關和直線回歸分析，r有統(tǒng)計學意義（P<0.05），則()

A.b無統(tǒng)計學意義B.b有高度統(tǒng)計學意義

C.b有統(tǒng)計學意義D.不能肯定b有無統(tǒng)計學意義關于基于秩次的非參數(shù)檢驗，下列說法錯誤的是()

A.符號秩和檢驗中，差值為零不參加編秩

B.兩樣本比較的秩和檢驗方法中的正態(tài)近似法為參數(shù)檢驗

C.當符合正態(tài)假定時，非參數(shù)檢驗犯II類錯誤的概率較參數(shù)檢驗大

D.當樣本足夠大時，秩和分布近似正態(tài)

二、單項選擇題CB3.兩樣本均數(shù)比較，經t檢驗得出差別有統(tǒng)計學意義的結論時，P越小，說明()

A.兩樣本均數(shù)差別越大B.兩總體均數(shù)差別越大

C.越有理由認為兩總體均數(shù)不同D.越有理由認為兩樣本均數(shù)不同4.下面說法中不正確的是()A.沒有個體差異就不會有抽樣誤差B.抽樣誤差的大小一般用標準誤來表示C.好的抽樣設計方法，可避免抽樣誤差的產生D.醫(yī)學統(tǒng)計資料主要來自統(tǒng)計報表、醫(yī)療工作記錄、專題調查或實驗等二、單項選擇題CC5.用最小二乘法確定直線回歸方程的原則是各觀察點()。A．距直線的縱向距離相等B．距直線的縱向距離的平方和最小C．與直線的垂直距離相等D．與直線的垂直距離的平方和最小6．比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用（）。A．變異系數(shù)B．方差C．極差D．標準差7．在均數(shù)為，標準差為的正態(tài)總體中隨機抽樣，（）的概率為5%。A．B．C．D.二、單項選擇題BAB8.實驗設計的三個基本要素是（）A.受試對象、實驗效應、觀察指標B

.隨機化、重復、設置對照C.齊同對比、均衡性、隨機化D.處理因素、受試對象、實驗效應9．實驗設計和調查設計的根本區(qū)別是（）A．實驗設計以動物為對象B．調查設計以人為對象C．實驗設計可隨機分組D．實驗設計可人為設置處理因素10.關于多重線性相關與回歸說法錯誤的有()A.進行相關與回歸分析時資料需滿足LINE條件B.確定系數(shù)是復相關系數(shù)的平方C.進入方程的變量數(shù)目越多，復相關系數(shù)越大D.復相關系數(shù)的假設檢驗與部分（偏）相關系數(shù)的假設檢驗等價二、單項選擇題DDD欲研究廣州市正常成年男子的血糖情況，在廣州市隨機抽取了200名正常成年男子進行調查，以此為例說明（敘述）同質、變異、變量、變量值、總體與樣本這幾個概念。答：同質是指具有某些相同的特征，如本例中廣州市、正常成年、男子等幾個特征；這些同質個體的全部就構成了總體；每個個體間的差異如身高、血糖值不同就是變異；從總體中隨機抽取的個體組成一個樣本，如本例中的200人；他們的測量指標是變量，如血糖；每個個體的測量值叫變量值，如張三的血糖值。三、簡答題2.簡述醫(yī)學中參考值范圍的涵義及制定參考值范圍的一般步驟。答：醫(yī)學中常把絕大多數(shù)正常人的某資料范圍稱為該資料的參考值范圍，也叫正常值范圍。所謂“正常人”不是指完全健康的人，而是指排除了所研究資料的疾病和有關因素的同質人群。制定參考值范圍的一般步驟：（1）定義“正常人”，不同的資料“正常人”的定義也不同。（2）選定足夠數(shù)量的正常人作為研究對象。（3）用統(tǒng)一和準確的方法測定相應的資料。（4）根據(jù)不同的用途選定適當?shù)陌俜纸缦?，常?5%。（5）根據(jù)此資料的實際意義，決定用單側范圍還是雙側范圍。（6）根據(jù)此資料的分布決定計算方法，常用的計算方法：正態(tài)分布法、百分位數(shù)法。三、簡答題3.為什么不能以構成比代率？請聯(lián)系實際加以說明。答：率和構成比所說明的問題不同，因而絕不能以構成比代率。構成比只能說明各組成部分的比重或分布，而不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。例如：以男性各年齡組高血壓分布為例，50～60歲年齡組的高血壓病例占52.24%，所占比重最大，60～歲組則只占到6.74%。這是因為60～歲以上受檢人數(shù)少，造成患病數(shù)低于50～60歲組，因而構成比相對較低。但不能認為年齡在50～60歲組的高血壓患病率最嚴重，而60歲以上反而有所減輕。若要比較高血壓的患病率，應該計算患病率指標。三、簡答題4.應用直線回歸和相關分析時應注意哪些問題？答：⑴作回歸分析和相關分析時要有實際意義，不能把毫無關聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸、相關分析，必須對兩種現(xiàn)象間的內在聯(lián)系有所認識。⑵在進行回歸分析和相關分析之前，應繪制散點圖。但觀察點的分布有直線趨勢時，才適宜作回歸、相關分析。如果散點圖呈明顯曲線趨勢，應使之直線化再行分析。散點圖還能提示資料有無可疑異常點。⑶直線回歸方程的應用范圍一般以自變量的取值范圍為限。若無充分理由證明超過自變量取值范圍外還是直線，應避免外延。⑷雙變量的小樣本經t檢驗只能推斷兩變量間有無直線關系，而不能推斷相關的緊密程度，要推斷相關的緊密程度，樣本含量必須很大。⑸相關或回歸關系不一定是因果關系，也可能是伴隨關系，有相關或回歸關系不能證明事物間確有內在聯(lián)系。三、簡答題3.調查設計包含哪些內容？答：一個完整的調查設計應包括以下內容：確定明確的調查目的；確定調查對象和觀察單位；確定調查方法；確定調查指標和變量；確定調查工具和設計調查表；確定樣本含量；調查員的選擇和培訓；調查的組織計劃；涉及倫理道德方面問題的處理。三、簡答題

1.假定正常成年女性紅細胞數(shù)近似服從均值為4.18，標準差為0.29的正態(tài)分布。令X代表隨機抽取的一名正常成年女性的紅細胞數(shù)，求：（1）變量X落在區(qū)間（4.00，4.50）內的概率；（2）正常成年女性的紅細胞數(shù)95%參考值范圍解：(1)根據(jù)題意，變量X近似服從正態(tài)分布，求變量X落在區(qū)間（4.00，4.50）內的概率，即是求此區(qū)間內正態(tài)曲線下的面積問題，因此，可以把變量進行標準化變換后，借助標準正態(tài)分布表求其面積，具體做法如下：

四、計算分析題變量落在區(qū)間(4.00,4.50