如何用MINITAB進行過程能力分析報告

怎樣用MINITAB進行過程能力解析報告怎樣用MINITAB進行過程能力解析報告45/45怎樣用MINITAB進行過程能力解析報告過程能力概括一旦過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，而且是連續(xù)生產(chǎn)，那么你可能想知道這個過程能否有能力知足規(guī)范的限制，生產(chǎn)出好的部件（產(chǎn)品），經(jīng)過比較過程變差的寬度和規(guī)范界限的寬度能夠確立過程能力。在評估過程能力以前，過程必然受控。假如過程不受控，你將獲取不正確的過程能力值。.你能經(jīng)過畫能力柱狀圖和能力爭來評估過程能力。這些圖形能夠幫助你評估數(shù)據(jù)的散布和查驗過程能否受控。你也能夠預(yù)計包含規(guī)范公差與正常過程變差之間比率的能力指數(shù)。能力指數(shù)或統(tǒng)計指數(shù)都是評估過程能力的一種方法，因為它們都沒有單位，所以，能夠用能力統(tǒng)計表來比較不一樣樣樣過程的能力。選擇能力命令MINITAB供給了一組不一樣樣樣的能力解析命令，你能夠依據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和散布從中選擇命令，你能夠?qū)σ韵聽顩r進行能力解析：——正態(tài)或Weibull概率模式（關(guān)于丈量數(shù)據(jù)）——不一樣樣樣子組之間可能有很強變差的正態(tài)數(shù)據(jù)——二項式或Poisson概率模式（關(guān)于計數(shù)數(shù)據(jù)或?qū)傩詳?shù)據(jù)）當進行能力解析時，選擇正確的公式是基本要求，比方，MINITAB供給鑒于正態(tài)或Weibull散布模型上的能力解析工具，使用正態(tài)概率模型的命令供給了更圓滿的統(tǒng)計設(shè)置，可是，合用的數(shù)據(jù)必然近似于正態(tài)散布.比方，利用正態(tài)概率模型，能力解析（正態(tài)）能夠預(yù)計預(yù)期部件的缺點PPM數(shù)。這些統(tǒng)計解析成立在兩個假定的基礎(chǔ)上，1、數(shù)據(jù)來自于一個堅固的過程，2、數(shù)據(jù)依據(jù)近似的正態(tài)散布，近似地，能力解析（Weibull）計算部件的缺點PPM值利用的是Weibull散布。在這兩個例子中，統(tǒng)計解析正確性依靠于假定散布模型的正確性。假如數(shù)據(jù)是傾斜特別嚴重，那么用正態(tài)散布解析將得出與實質(zhì)的缺點率相差很大的結(jié)果。在這類狀況下，把這個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變比正態(tài)散布更適合的模型，或為數(shù)據(jù)選擇不一樣樣樣的概率模式.用MINITAB,你能夠使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)變或Weibull概率模型，非正態(tài)數(shù)據(jù)比較了這兩種方法.假如思疑過程中子組之間有很強的變差根源，能夠使用能力解析（組間/組內(nèi)）SIXpack能力解析（組間/組內(nèi)）。除組內(nèi)數(shù)據(jù)擁有隨機偏差外，組間還可能有隨機變差。理解了子組變差的根源，能夠為你供給過程更真切的隱蔽能力評估。能力解析（組間/組內(nèi)）或SIXpack能力解析（組間/組內(nèi)）既計算組內(nèi)標準偏差也計算組間標準偏差，此后，集中它們來計算總的標準偏差。MINITAB也供給鑒于二項式和Poisson概率模型屬性數(shù)據(jù)（計數(shù)型）的能力解析，比方，產(chǎn)品可與標準比較分為出缺點和沒出缺點（用能力解析（二項式））。也能夠依據(jù)缺點個數(shù)對產(chǎn)品進行分類（用能力解析（Poisson））。MINITAB的能力解析命令能力解析（正態(tài)）畫出單個丈量值的能力柱狀圖，用一條鑒于過程均勻值和標準偏差的正態(tài)曲線覆蓋在柱狀圖上，這個圖形有助于進行正態(tài)假定的視覺評估。這個報告包含了過程能力統(tǒng)計表，既包含組內(nèi)也包含整體統(tǒng)計。能力解析（組間/組內(nèi)）畫出了用正態(tài)曲線覆蓋的單個丈量值的能力柱狀圖。這有助于進行正態(tài)假定的視覺評估。用這類解析方法可進行組間組內(nèi)有很強變差根源的子組數(shù)據(jù)的解析，這個報告包含組間/組內(nèi)和整個過程能力的統(tǒng)計解析能力解析（Weibull散布）畫出鑒于過程形狀和比率的Weibull曲線覆蓋單個丈量值的能力柱狀圖，這有助于進行Weibull散布的視覺評估。這個報告也包含了整個過程能力的統(tǒng)計解析SIXPACK能力解析（正態(tài)散布）連同這個能力統(tǒng)計的子集一同,聯(lián)合下邊的圖表深入認識單個的顯示值的含義：——單個數(shù)據(jù)圖，R或S(離差),以及運轉(zhuǎn)圖,可用來查驗過程能否受控.——能力柱狀圖和正態(tài)散布圖,可用來查驗數(shù)據(jù)能否依據(jù)正態(tài)散布.SIXPACK能力解析（組間/組內(nèi)）合用于組間有很強變差根源的子組數(shù)據(jù),SIXPACK能力解析（組間/組內(nèi)）連同這個能力統(tǒng)計的子集一同,聯(lián)合下邊的圖表深入認識單個的顯示值的含義：——單個極差,離差圖和極差和離差圖,可用于查驗過程受控狀態(tài).——柱狀圖和正態(tài)散布圖可用于查驗數(shù)據(jù)的正態(tài)散布狀況——能力爭顯示了與規(guī)范比較后的過程變異SIXPACK能力(Weibull)在一個顯示面上顯示了下邊的多個圖形,和各項能力統(tǒng)計數(shù)據(jù):——一個（或單個數(shù)據(jù)）圖、R（或挪動極差）圖，以及運轉(zhuǎn)圖，平常用于檢驗過程能否受控。——能力柱狀圖和Weibull性能圖平常用于查驗數(shù)據(jù)能否依據(jù)Weibull散布?！芰庯@示了與規(guī)范比較過程的可變性。固然SIXPACK能力命令供給了比能力解析命令少的統(tǒng)計，可是圖形的擺列平常用于查驗過程能否受控，以及數(shù)據(jù)能否依據(jù)所選擇的散布模型。能力解析(Binomial)合用于數(shù)據(jù)由總的抽樣部件的缺點數(shù)構(gòu)成時，它畫了一個圖，這有助于查驗過程能否受控，這個報告還包含缺點積累率的圖形，缺點百分比的柱狀圖和缺點率圖。能力解析（泊松）合用于數(shù)據(jù)由每個項目的缺點數(shù)構(gòu)成時，報告畫了一個U圖，它有助于查驗過程能否受控，報告還包含了積累的均勻DPU（每單位缺點數(shù)）的柱狀圖和缺點率圖。能力統(tǒng)計解析過程能力統(tǒng)計是過程能力的數(shù)值,用來權(quán)衡過程知足標準的能力程度,這些統(tǒng)計量是單個的和沒有單位的，所以能夠比較不一樣樣樣過程的的能力，能力統(tǒng)計基本上是贊同的過程顛簸（標準界限的范圍）與實質(zhì)過程顛簸（6δ）的比值。某些統(tǒng)計考慮了過程均勻值或目標值。說明：能力統(tǒng)計使用簡單，可是，擁有未圓滿認識的散布特色?？偟膩碚f，依靠單個能力統(tǒng)計來談?wù)摚ū憩F(xiàn)）一個過程不是好的習(xí)慣，很多業(yè)內(nèi)人士認為1.33是過程能力的最小可接受的值，幾乎沒有人相信小1的值是可接受的，小于1的值表示過程變差比規(guī)范的公差寬，這里有一些怎樣使用能力統(tǒng)計的指導(dǎo)目標：過程能力命令能力統(tǒng)計能力解析（正態(tài)）和能力SIXPACK（正態(tài)）Cp,Cpk,CPU,CPL,andCpm（假如你指定目標值）——與組內(nèi)變差有關(guān)，Pp,Ppk,PPU,PPL——與整體變差有關(guān)能力解析（組間/組內(nèi)）和能力SIXPACK（組間/組內(nèi)）Cp,Cpk,CPU,CPL,andCpm（假如你指定一個目標值）——與組內(nèi)和組間變差有關(guān)Pp,Ppk,PPU,PPL——與整體變差有關(guān)能力統(tǒng)計合用途合定義Cp或Pp合用于過程在規(guī)范界限的中是公差（規(guī)范界限的寬度）與實心時際寬度（過程公差）的比值。(USLLSL)/6Cpk或Ppk合用于過程不在規(guī)范界公差（規(guī)范界限寬度）與實限的中心地點，可是落在際寬度的比值，考慮了過程界限以內(nèi)時均勻值和規(guī)范中點的關(guān)系。minimum[(USL)/3,(LSL)/3]CPU或PPU合用于僅有規(guī)范上限時USL-/3CPL或PPL合用于只有規(guī)范下限時-LSL/3說明：假如過程目標值不是規(guī)范中心點，應(yīng)使用Cpm代替Cpk，因為量有關(guān)于目標值的過程均勻值優(yōu)于有關(guān)于規(guī)范中心值的過程均勻值。見論，Cpm可經(jīng)過在選項子對話框中輸入一個目標值來計算。

Cpm衡[9]的討非正態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)為非正態(tài)散布時，能夠選擇轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)獲取更適合的正態(tài)散布，或選擇Weibull散布模式，——轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)，使用帶優(yōu)化Box—Cox能力轉(zhuǎn)變的能力解析（正態(tài)），SIXPACK能力解析（正態(tài)），能力解析（組間/組內(nèi)）或SIXPACK（組間/組內(nèi)）命令。見非正態(tài)數(shù)據(jù)的Box—Cox能力轉(zhuǎn)變。——使用Weibull散布模型，使用能力解析（Weibull）和SIXPACK能力Weibull）。下邊的表格概括了兩種方法之間的不一樣樣樣。帶Box—Cox能力轉(zhuǎn)變的正態(tài)模型用轉(zhuǎn)變后的數(shù)據(jù)可進行柱狀圖,規(guī)格界限,目標值,過程參數(shù)(均值,組內(nèi)和整體

Weibull模型用實質(zhì)數(shù)據(jù)可進行柱狀圖狀和比率)和能力統(tǒng)計.

,過程參數(shù)(形標準偏差)以及能力統(tǒng)計計算.計算組內(nèi)和整體過程參數(shù)和能力統(tǒng)計在柱狀圖上畫正態(tài)曲線以確立轉(zhuǎn)變能否使數(shù)據(jù)“更吻合正態(tài)散布”。

僅計算整體過程參數(shù)和能力統(tǒng)計在柱狀圖上畫Weibull曲線以確立數(shù)據(jù)能否知足Weibull散布.哪一種方法更好？獨一的答案是看哪一種模型擬合數(shù)據(jù)更好，假如兩種模型擬合數(shù)據(jù)相同，則選擇正態(tài)模式可能更好，因為它能評估整體和組內(nèi)過程能力。能力解析（正態(tài)散布）當數(shù)據(jù)依據(jù)正態(tài)散布或擁有Box-Cox轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)時，可用能力解析（正態(tài)分布）來產(chǎn)生一個能力解析報告。這個報告包含覆蓋著兩條正態(tài)曲線的能力柱狀圖和整體和組內(nèi)能力統(tǒng)計的圓滿表格，這兩條正態(tài)曲線是分別用過程均勻值和組內(nèi)標準偏差和過程均勻值和整體標準偏差產(chǎn)生的。這個報告還包含了過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，如過程均勻值、目標值（假如輸入了的話），組內(nèi)和整體標準偏差，和過程規(guī)范，察看到的性能，和預(yù)期的組內(nèi)和整體性能。能力解析(正態(tài)散布)過程能力進行能力解析,從報告上可直觀地判斷數(shù)據(jù)是不是正態(tài)散布,過程能否在目標中心,以及能否有能力連續(xù)知足過程規(guī)范要求。假定大部分的過程數(shù)據(jù)都依據(jù)正態(tài)散布。如數(shù)據(jù)嚴重傾斜，見非正態(tài)數(shù)據(jù)的談?wù)?。?shù)據(jù)你能夠使用單個的察看值或子組數(shù)據(jù),單個的察看值應(yīng)在一列中,子組數(shù)據(jù)能夠在單個列中,或幾列的行中,當子組數(shù)據(jù)個數(shù)不等時,在一列中輸入數(shù)據(jù),此后,成立一列寄存子組指示器.舉例見數(shù)據(jù).假如為分組數(shù)據(jù),為了評估過程標準偏差,一個子組中必然最罕有兩個察看值.在使用Box-Cox轉(zhuǎn)變時，數(shù)據(jù)必然是正數(shù)。假如一個察看值拋棄了，MINITAB在計算時將予以忽視。運轉(zhuǎn)能力解析（正態(tài)概率模型）1、選擇“統(tǒng)計”菜單欄下的“質(zhì)量工具”欄中的“能力解析（正態(tài)）”。、進行以下操作：——當子組或單個的察看值在同一列時，輸入數(shù)據(jù)列號到“Singlecolumn”中，在“subgroupsize”中，輸入子組大小或子組指示器的列號，關(guān)于單個數(shù)據(jù)，輸入子組大小為1?！斪咏M在不一樣樣樣的列時，選擇“Subgroupsacrossrowsof”，輸包含數(shù)據(jù)全部行的列號。3、在“Lowerspec”或“Upperspec,”中，輸入規(guī)范的下限和/或上限。必然最少輸入此中的一個數(shù)據(jù)。4、假如需要，能夠使用下邊列出的全部選項，此后點擊“OK”選項能力解析（正態(tài)散布）對話框——定義規(guī)范的上、下界為“界限”，表示丈量值不可以夠落在界限以外，所以，對于界限來說，希望的規(guī)范外的百分率為0，假如選擇界限，那么規(guī)范的上、下限在解析時將被上、下界限代替?！偃缰肋^程參數(shù)或過去數(shù)據(jù)的預(yù)計數(shù)據(jù)，能夠輸入（過程均勻值）和（過程的隱蔽標準偏差）的歷史值，假如不指明或的數(shù)值，MINITAB將從給出的數(shù)據(jù)進行預(yù)計。評估子對話框用不一樣樣樣的方法來預(yù)計過程標準偏差( )。見預(yù)計過程變差選項子對話框當數(shù)據(jù)嚴重傾斜時，可使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)變。見非正態(tài)散布數(shù)據(jù)的Box-Cox能力轉(zhuǎn)變——輸入過程目標值，或正常例范值，MINITAB除了進行標準能力統(tǒng)計外，還計算Cpm值?！斎胍粋€出了6δ（過程均值每邊3個）以外的δ公差間隔來計算過程能力。比方，輸入12，表示用12δ的間隔寬度來計算，均值每邊6個δ?！獌H進行組內(nèi)或整體解析，默認為兩個都計算。——顯示用百分比或ppm表示的看到的性能，希望的“組內(nèi)”性能，和預(yù)期的“整體”性能。——輸入一個能力柱狀圖的最小和/或最大顯示刻度?！@示代替能力統(tǒng)計的Zbench值，缺省顯示能力統(tǒng)計?！芊耧@示能力解析圖，缺省為顯示圖形?！米远x的標題代替缺省的圖形標題。說明：當定義規(guī)范的上、下限為界限時，MINITAB還計算界外的%，假如樣本中的界外%不為0，將有一個不正確數(shù)據(jù)的顯然數(shù)據(jù)提示。存儲子對話框在工作表的列中存儲選擇的統(tǒng)計項，可利用的存儲統(tǒng)計項取決于在能力解析（正態(tài)）對話框和子對話框中的選擇項。能力統(tǒng)計當使用正態(tài)散布模型進行能力解析時，MINITAB計算與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計（Cp,Cpk,CPU,andCPL）和整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(Pp,PpkPPU,PPL)。在14-4頁可見這些統(tǒng)計的說明。Cp,Cpk,CPU,andCPL描繪了過程的隱蔽能力——在過程的子組均值沒有改變和漂移時過程的能力。在計算這些數(shù)據(jù)時，Minitab只考慮組內(nèi)變差，而不考慮組間變差。Pp,Ppk,PPU,andPPL描繪了過程的整體能力，計算時，MINITAB考慮了全部變差。整體能力描繪了正在運轉(zhuǎn)的過程有關(guān)于規(guī)范界限的實質(zhì)狀況。組內(nèi)能力描繪了在變化和偏移能評估時，過程有關(guān)于規(guī)范界限運轉(zhuǎn)的能夠達到的能力，整體和組內(nèi)變差的差別指出了過程失控或組內(nèi)能力不可以夠評估的變差根源。說明:當子組容量為1時,組內(nèi)變差的評估是在挪動極差的基礎(chǔ)進步行的,相臨的丈量值被有效地認為是另一組數(shù)據(jù).預(yù)計過程變差用標準差( )來評估過程變差是正態(tài)能力解析的一個重要步驟，能力解析（正態(tài)）和能力SIXPACK（正態(tài)）都計算組內(nèi)和整體變差，與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計有Cp，Cpk，CPU，CPL；與整體變差有關(guān)的是PP，PPK，PPU，PPL。計算整體能力時，MINITAB使用了數(shù)據(jù)的整體標準偏差。計算組內(nèi)標準偏差時，MINITAB供給了幾個選項，以下所示。這些方法的有關(guān)長處見參照文件[1]。指定評估組內(nèi)標準偏差的方法。1、在能力解析（正態(tài)）或能力SIXPACK（正態(tài)）主對話框中，點擊“Estimate”。、進行下邊中的一個操作：關(guān)于子組容量大于1時，計算的基礎(chǔ)為：——用均勻極差-選擇Rbar.——用組標準偏差

-選擇

Sbar

，在評估時，不使用偏移常數(shù)，不選

Useunbiasingconstants

.——用共有標準差，——選擇

Pooledstandarddeviation

，不使用偏移常數(shù)，不選

Useunbiasing關(guān)于單個的察看值（子組容量為1時），在以下基礎(chǔ)上評估：均勻挪動極差（默認）—選擇均勻挪動極差，可從2改變挪動極差的長度，點擊“用挪動極差長度”，在對話框中輸入一個數(shù)字。挪動極差的中值—選擇挪動極差中值，點擊“用挪動極差長度”，在對話框中輸入一個數(shù)字，可從2改變挪動極差的長度，—MSSD的平方根（連續(xù)變差平方的均勻值）—選擇“MSSD的平方根”，在評估中不使用無偏差的常數(shù)。3、點擊“OK”。能力解析（正態(tài)散布模型）舉例假定你工作在一個汽車廠的裝置工程部，部件之一的凸輪軸的尺寸，知足工程規(guī)范。在那處有一個凸輪軸長度連續(xù)超出規(guī)范的問題，造成產(chǎn)品裝置不良

必然在

600±2mm以,廢品高和返工多.在檢查庫存記錄的基礎(chǔ)上,你看到有兩個凸輪軸的供給商

,極差圖顯示

2號供給商的凸輪軸產(chǎn)品超出控制限.所以你決定對他停止供貨,直到他們的產(chǎn)品受控

.降低了2號供給商的供貨量后,裝置不良品的數(shù)目顯然降落了行一個能力研究看1號供給商能否有能力單獨知足你的工程規(guī)范

,可是,問題沒有圓滿除去.

,你決定運1、翻動工作表2、選擇Stat?QualityTools?能力解析(正態(tài)).3、在“單列”中，輸入“Supp1”，在“子組容量”中，輸入“5”4、在“下限”中，輸入“598”，在“上限”中，輸入“602”5、點擊‘選項’，在‘目標值’（在表格中增添CPm），輸入‘600’，在每個對話框中點擊‘ok’結(jié)果說明假如你想解說過程能力統(tǒng)計，數(shù)據(jù)應(yīng)大體依據(jù)正態(tài)散布。經(jīng)過柱狀圖覆蓋的正態(tài)曲線來看，這個要求看來已經(jīng)知足了?？墒牵隳軌蜻^程均勻值略小于目標值600。散布的左側(cè)尾部落在規(guī)范下限以外,這意味著你有時可已看到不吻合規(guī)范下限598mm的凸輪軸.Cpk指數(shù)表示過程生產(chǎn)的部件能否在公差范圍內(nèi).1號供給商的Cpk值僅為0.9，這表示他們需要經(jīng)過減少變差和環(huán)繞目標值定位過程來改良過程。相同地，PPM<LSL-每百萬部件重要性能低于規(guī)范下限的數(shù)目—是，這表示每100萬凸輪軸中大體有3621個不可以夠知足規(guī)范的下限598mm的要求。因為1#供給商是當前你最好的供給商，你應(yīng)和它們一同提升它們的過程，以及你們自己的過程。使用Box-Cox轉(zhuǎn)變的能力解析舉例假定你在一家生產(chǎn)地板瓷磚的工廠中從事與瓷磚曲折度有關(guān)的工作，為保證產(chǎn)質(zhì)量量，你每個工作日丈量了10塊瓷磚的曲折度，連續(xù)丈量了10天。柱狀圖顯示你的餓數(shù)據(jù)不依據(jù)正態(tài)散布，所以你決定使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)變盡量使數(shù)據(jù)“更吻合正態(tài)散布”。第一，你需要找到轉(zhuǎn)變的最優(yōu)lambda(值，此后，你能夠用那個lambda(值履行Box-Cox轉(zhuǎn)變，進行能力解析。1、翻動工作表TILES.MTW.2、選擇Stat?Control圖s?Box-CoxTransf或mation.3、在Singlecolumn，輸入“Warping”，在Subgroupsize中，輸入10，點擊OK。最好的評估lambda值是，可是，說真話，你可能想要一個與直覺轉(zhuǎn)變吻合的lambda值，如平方根（lambda為0.5），在我們的例子中，0.5是一個合理的選擇，應(yīng)為它落在lambda值區(qū)間的置信度為95%。，如圖上垂直線所標出的。所以你能夠用=0.5的Box-Cox轉(zhuǎn)變來進行能力解析。1、選擇Stat?QualityTools?能力解析(正態(tài)).2、在Singlecolumn中，輸入Warping，在Subgroupsize中,輸入10.3、在Upperspec中，輸入84、點擊選項s.5、點擊Box-Coxpowertransf或mation(W=YLambda)，選擇（平方根），在每個對話框中點擊Ok結(jié)果解析憂如你從覆蓋在柱狀圖上的正態(tài)曲線所看到的，Box-Cox轉(zhuǎn)變“正態(tài)化”了數(shù)據(jù)，此刻過程能力統(tǒng)計合用于數(shù)據(jù)。因為你僅輸入一個規(guī)范上限，能力統(tǒng)計打印的是CPU和Cpk，兩個都是0.76，低于的指標線，所以你的過程顯示能力不夠，你也能在柱狀圖上看出一些過程數(shù)據(jù)落在規(guī)范上限以外。你決定履行用這個數(shù)據(jù)履行一個Weibull模型的能力解析，見怎么比較擬合數(shù)據(jù)見能力解析的例子（Weibull散布模型）。能力解析（組間/組內(nèi)）用能力解析（組間/組內(nèi)）依據(jù)組間和組內(nèi)變差來產(chǎn)生一個過程能力報告。當你按組采集數(shù)據(jù)時，組內(nèi)的隨機偏差可能不是考慮的獨一變差根源?？赡芤泊嬖诮M間偏差。在這些條件下，整個過程變差既包含組間變差也包含組內(nèi)變差。能力解析（組間/組內(nèi)）計算組內(nèi)標準偏差和組間標準偏差?；蛟S指明歷史的標準偏差。這些將聯(lián)合（集中）起來計算總的標準偏差。總的標準偏差將用于計算能力統(tǒng)計。如Cp和Cpk。這個報告包含覆蓋兩條正態(tài)曲線的能力柱狀圖，和一個圓滿的整體和總的（組間/組內(nèi)）能力統(tǒng)計表。正態(tài)曲線分別用過程均勻值和整體標準偏差以及過程均勻值和總的標準偏差來產(chǎn)生。這個報告還包含過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，如過程均勻值，目標值，假如你輸入一個的話，總的（組間/組內(nèi)）和整體標準偏差和察看到的和預(yù)期的性能。數(shù)據(jù)你能夠使用按組（每組兩個或更多的察看值）取的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)能夠在一列，或幾列。為使用Box-Cox轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)必然是正的。理想狀況下，全部組的數(shù)據(jù)個數(shù)相等。假如因為拋棄數(shù)據(jù)或子組容量不相等使得你的子組數(shù)據(jù)個數(shù)不圓滿相同，在計算組間變差時，只使用大部分子組容量相等的子組計算。履行一個能力解析（組間/組內(nèi)）1、選擇Stat?QualityTools?能力解析(組間/組內(nèi))2、進行以下之一的操作：——當數(shù)據(jù)在一列時，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號。在Subgroupsize中，輸入子組容量或子組指示器的列號?！敂?shù)據(jù)在幾列時，選擇Subgroupsacrossrowsof,在對話框中輸入包含行的列號.3、在Lowerspec或Upperspec,分別輸入規(guī)范的下限或上限，最少輸入一個。4、若需要，可使用下邊的選項，此后，點擊OK。選項能力解析（組間/組內(nèi)）對話框——定義規(guī)范的上限和下限為“界限”，表示丈量值不可以夠落在這些界限以外。因此，關(guān)于界限來說，希望的落在界外的%為0。假如你選擇一個界限，MINITAB不計算另一界限的能力統(tǒng)計?！偃缒銖倪^去數(shù)據(jù)已知道過程參數(shù)或預(yù)計值，輸入過去的值（過程均勻值）和組內(nèi)標準偏差和或組間標準偏差。假如你不指明或值，MINITAB將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)來評估。說明：當定義規(guī)范上下限為界限時，MINITAB還計算察看到的界外%，假如察看到的界外%不為零，這明確指出了不正確數(shù)據(jù)的數(shù)目。評估子對話框評估組內(nèi)和組間標準偏差的不一樣樣樣方法見評估過程變差。選項子對話框——當有傾斜嚴重的數(shù)據(jù)時，使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)變——見非正態(tài)數(shù)據(jù)的Box-Cox能力轉(zhuǎn)變?！斎胍粋€過程目標值，或名義規(guī)格，MINITAB在標準能力統(tǒng)計外計算Cpm。——經(jīng)過輸入δ公差來代替六倍的標準偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。比方，輸入12表示用12倍的標準偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算?！獌H履行組間/組內(nèi)解析，或僅履行整體解析，默認值為兩個都履行?！@示察看到的性能，用%或PPm表示的預(yù)期的“組間/組內(nèi)”性能，和預(yù)期的“整體”性能。默認值為ppm表示。——能否顯示能力解析圖，默認為顯示?！斎肽芰χ鶢顖D顯示的最小和/或最大刻度?！米约旱臉祟}代替默認的圖形標題。存儲子對話框——在工作表中存儲選擇的統(tǒng)計，存儲的統(tǒng)計依靠于你在能力統(tǒng)計（組間/組內(nèi)）對話框和子對話框的選擇。能力統(tǒng)計當使用能力解析（組間/組內(nèi)）時，MINITAB計算整體能力統(tǒng)計（Pp,Ppk,PPU,andPPL）和組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計（Cp,Cpk,CPU,andCPL）。這些統(tǒng)計的說明，見能力統(tǒng)計。Cp,Cpk,CPU,andCPL描繪的是過程的隱蔽能力——即在假如過程子組均勻值沒有發(fā)生偏移時的過程能力。計算這些能力時，Minitab評估withinandbetween并集中它們來評估total。此后，total平常用于計算能力解析。Pp,Ppk,PPU,andPPL描繪的是過程的整體能力，在計算這些能力時，MINITAB評估的是考慮整個研究中變差的的整體。評估過程變差正態(tài)數(shù)據(jù)能力解析的一個重要步驟是用標準偏差評估過程變差，sigma( )。能力解析（組間/組內(nèi)）和能力Sixpack(組間/組內(nèi))都計算組內(nèi)，組間，總的和整體變差。與總的變差有關(guān)的能力統(tǒng)計是Cp,Cpk,CPU,andCPL。與整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計是Pp,Ppk,PPU,andPPL.計算整體時，MINITAB使用全部數(shù)據(jù)的標準差。計算withinandbetween，MINITAB供給幾個選項，以下所列。這些方法的長處的談?wù)撘奫1]。計算total時，MINITAB集中withinandbetween.評估過程偏差( ),的公式，見幫助。指明評估withinandbetween的方法1、在能力解析(組間/組內(nèi))或能力Sixpack(組間/組內(nèi))主對話框中,點擊Estimate.1、改變評估within的方法，選擇以下之一：——均勻極差—選擇Rbar.——均勻標準偏差——選擇Sbar，在評估不使用偏移常數(shù)時，不點擊Useunbiasingconstants.——集中的標準偏差（默認）——選擇Pooledstandarddeviation。在評估不使用偏移常數(shù)時，不點擊Useunbiasingconstants.3、改變評估between的方法。選擇以下之一：——均勻挪動極差（默認）——選擇Averagemovingrange.點擊checkUsemovingrangeoflength并輸入一個數(shù)字，能夠改變挪動極差的長度。——MSSD(連續(xù)差別平方的均勻值)的平方根—選擇SquarerootofMSSD。在評估不使用偏移常數(shù)時，不點擊Useunbiasingconstants.4點擊OK.能力解析(組間/組內(nèi))舉例假定你對這樣的過程能力感興趣，這個過程是用涂層輥在紙上涂一薄涂層。你關(guān)懷的是紙涂上正確的厚度，而且經(jīng)過輥子均勻地進行。你從25個連續(xù)的輥子中取了3個樣品，并丈量涂層厚度。這個厚度必然是50±3，以知足工程規(guī)范的要求。Supposeyouareinterestedinthe能力ofaprocessthatcoatsrollsofpaperwithathinfilm.Youareconcernedthatthepaperisbeingcoatedwiththec或rectthicknessoffilmandthatthecoatingisappliedevenlythroughouttheroll.Youtakethreesamplesfrom25consecutiverollsandmeasurecoatingthickness.Thethicknessmustbe50±3tomeetengineeringspecifications.1、翻動工作表BWCAPA.MTW.2、選擇Stat?QualityTools?能力解析(組間/組內(nèi))3、在Singlecolumn中，輸入Coating。在Subgroupsize中，輸入Roll。4、在Lowerspec，輸入47，在Upperspec中，輸入53，點擊OK。Interpretingresults結(jié)果解析你能夠看到過程均勻值(49.8829)湊近于目標值50。Cpk指數(shù)表示生成的部件能否在公差范圍內(nèi)。CPK指數(shù)僅為1.21，表示過程有相當?shù)哪芰?，但還可以夠改良?？偟念A(yù)期的“組間/組內(nèi)”性能PPM是193.94。這表示每100萬個涂層中大體有194個不知足規(guī)范限制。這個解析告訴你你的過程能力比較高。能力解析(Weibull散布)當數(shù)據(jù)依據(jù)Weibull散布時，使用能力解析(Weibull)命令來產(chǎn)生一個過程能力報告。這個報告包含一個覆蓋Weibull曲線的能力柱狀圖和一個整體能力統(tǒng)計的表格。Weibull曲線從過程形狀和刻度產(chǎn)生。這個報告也包含過程數(shù)據(jù)統(tǒng)計，如均勻值，形狀，刻度，目標值（假如輸入的話）和過程規(guī)范；實質(zhì)的整體能力和察看到的和預(yù)期的整體性能。這個報告平常用于直觀的評估有關(guān)于目標值的過程散布狀況。數(shù)據(jù)能否依據(jù)Weibull散布，過程能否有能力連續(xù)知足規(guī)范的要求。當使用Weibull模型時，MINITAB計算整體能力統(tǒng)計，Pp,Ppk,PPU,andPPL。這個計算是在Weibull的形狀和刻度參數(shù)的最大可能評估基礎(chǔ)進步行的。優(yōu)于看作在正態(tài)狀況下的均勻值和變差的評估。假如你有不依據(jù)正態(tài)散布的數(shù)據(jù)，你想計算組內(nèi)能力統(tǒng)計，CpandCpk。使用帶優(yōu)化Box-Cox能力轉(zhuǎn)變的能力解析(正態(tài)散布)。對非正態(tài)數(shù)據(jù)使用評估方法的比較，見非正態(tài)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)你能夠在一列中輸入數(shù)據(jù)，或許在多列中輸入數(shù)據(jù)，假如你安排每列中輸一個子組數(shù)據(jù)的話。因為Weibull能力解析不計算組內(nèi)能力統(tǒng)計，MINITAB在計算時不使用組數(shù)，比方，見數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)必然是正數(shù)。假如察看值拋棄，MINITAB在計算時將忽視它。履行能力解析(Weibull散布模型)1選擇Stat?QualityTools?能力解析(Weibull).2進行以下之一操作:——當數(shù)據(jù)在一列中時，選擇

Singlecolumn

，并輸入包含數(shù)據(jù)的列號?！敂?shù)據(jù)在幾行時，選擇

Subgroupsacrossrowsof

，并在對話框中輸入包含行的列號。3、在Lowerspec或Upperspec中,，分別輸入規(guī)范界限的上限或下限。你必然最少輸入其中一個，這些界限必然是正數(shù)，固然，規(guī)范下限可能為0。4、如需要，可使用下邊所列的任何選項，此后點擊

OK。選項能力解析(Weibull)對話框——定義規(guī)范的上下限為“界限”，表示丈量值不可以夠落在界限以外。所以，當計算預(yù)期的界外

%時，MINITAB

將一個界限設(shè)置為

0。說明：當定義規(guī)范的上下限為界限時，MINITAB還計算察看到的界外%，假如察看到的界外%趨于非0的話，這是對不正確數(shù)據(jù)的顯然指示。選項子對話框輸入Weibull形狀和刻度參數(shù)的歷史數(shù)據(jù)——見Weibull的散布家族——輸入過程目標或正常的規(guī)范，MINITAB在標準能力統(tǒng)計外還計算Cpm?！?jīng)過輸入δ公差來代替六倍的標準偏差間隔（過程均值每邊

3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。比方，輸入

12表示用

12

倍的標準偏差寬度，過程均值每邊

6倍δ來計算?！米约旱臉祟}代替默認的圖形標題。能力統(tǒng)計當使用Weibull模型進行能力解析時，MINITAB僅計算整體能力解析，Pp,Ppk,PPU,andPPL。這個計算是在Weibull的形狀和刻度參數(shù)的最大可能評估基礎(chǔ)進步行的。優(yōu)于看作在正態(tài)狀況下的均勻值和變差的評估。這些能力統(tǒng)計的解說，見能力統(tǒng)計。Pp,Ppk,PPU,andPPL描繪的是過程的整體能力，MINITAB評估整體時，考慮的時整個研究的變差。these統(tǒng)計s,MINITABestimates整體consideringthevariationf或thewholestudy.Weibull散布家族Weibull散布其實是一族散布，包含指數(shù)散布和Rayleigh散布。它的定義參數(shù)是形狀( )和刻度( )。散布的形狀變化很廣，依靠于的大小，如時，為指數(shù)散布，時，則為Rayleigh散布。如必需，你能夠輸入形狀和刻度的歷史數(shù)據(jù)，假如不輸歷史數(shù)據(jù)，MINITAB從數(shù)據(jù)中獲取最大可能性的評估。警示：因為形狀和刻度參數(shù)定義了Weibull散布的性質(zhì)，它們也平常用于計算能力統(tǒng)計的概率。假如你特別輸入形狀，可能對有關(guān)概率產(chǎn)生巨大影響。輸入形狀和刻度參數(shù)的歷史值1在能力解析(Weibull)或能力Sixpack(Weibull)主對話框中，點擊選項。2在Shapeparameter下邊,選擇以下之一：1(Exponential)2(Rayleigh)nHist或icalvalue,在對話框中輸入一個正數(shù)。3在Scaleparameter中,選擇Hist或icalvalue,輸入一個正的刻度值。點擊OK.能力解析(Weibull散布模型)舉例假定你在一家生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)懷的是地板磚的曲折度，為保證產(chǎn)質(zhì)量量，你每日丈量10塊地板磚的曲折度，連續(xù)丈量了10天。數(shù)據(jù)的柱狀圖顯示不依據(jù)正態(tài)散布——見就Box-Cox轉(zhuǎn)變的能力解析舉例。所以你決定履行一個鑒于Weibull概率模型上的能力解析。1、翻動工作表TILES.MTW.2、選擇Stat?QualityTools?能力解析(Weibull).3、在Singlecolumn中,輸入Warping.4、在Upperspec中,輸入8.點擊OK.結(jié)果說明能力柱狀圖沒有顯示假定模型和數(shù)據(jù)之間的顯然差別。可是你能夠看到散布的右側(cè)尾部落在了規(guī)范上限8mm以外。PpkandPPU指數(shù)告訴你過程能否將生產(chǎn)出在公差以內(nèi)的產(chǎn)品。兩個指數(shù)都是0.77，低于指標線1.33，所以，你的過程能力不足。相同地，塊地板磚中有

PPM>USL——每百萬產(chǎn)品中超出規(guī)范上限的數(shù)目是20000塊的曲折度將超出規(guī)范上限8mm。

。這表示每百萬在能力解析

(正態(tài))中可見相同的數(shù)據(jù)。能力Sixpack(正態(tài)散布)當數(shù)據(jù)依據(jù)正態(tài)散布或你有Box-Cox轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)時，使用能力Sixpack(正態(tài))命令大體估算過程能力能力Sixpack同時顯示以下信息：——一個圖形(或單個察看值的單個圖形)——一個R圖或S圖t(或單個察看值的MR圖)——最少25組數(shù)據(jù)的運轉(zhuǎn)圖(或最少25個察看值)—過程數(shù)據(jù)柱狀圖——正態(tài)散布圖——過程能力爭——組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計：

Cp,Cpk,Cpm(

假如輸入的話

),

以及

within

;Pp,Ppk,and

整體R圖或運轉(zhuǎn)圖平常用于查驗過程能否受控。柱狀圖和正態(tài)散布圖平常用于查驗數(shù)據(jù)能否依據(jù)正態(tài)散布。最后，過程能力爭給出了與規(guī)范比較較的過程可變性圖示見解。與能力統(tǒng)計比較的結(jié)果，有助于你評估過程能否受控和知足規(guī)范。Amodelthatassumesthe

數(shù)據(jù)依據(jù)正態(tài)

散布的假定適合大部分過程數(shù)據(jù)。假如你的數(shù)據(jù)歪斜很嚴重或組內(nèi)變差不是常數(shù)（比方，變差與均勻值成比率），

見非正態(tài)數(shù)據(jù)的談?wù)?。?shù)據(jù)你能夠輸入單個的察看值或分組的數(shù)據(jù)。單個察看值必然在一列中，分組數(shù)據(jù)能夠在一列或幾列中。當有子組容量不等的數(shù)據(jù)時，在一列中輸入數(shù)據(jù)，在另一列中輸入組號。舉例見數(shù)據(jù)。使用Box-Cox轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)必然是正數(shù)。假如你有分組的數(shù)據(jù)，為了評估過程標準偏差，每組最罕有兩個及以上察看值。組數(shù)不用然要相同多。假如某個子組的一個數(shù)據(jù)就是了，MINITAB計算時將予以忽視。這樣的忽視可能使控制圖中心線和控制限變化。假如整個子組拋棄，在控制圖上會產(chǎn)生一個缺口。運轉(zhuǎn)能力sixpack(正態(tài)概率模式)1、選擇Stat?QualityTools?能力Sixpack(正態(tài)).2、進行以下之一操作:——當數(shù)據(jù)在一列時，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號，在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號所在的列號。假如是單個察看值，輸入子組容量為1.——當數(shù)據(jù)在幾列時，選擇Subgroupsacrossrowsof,輸入包含數(shù)據(jù)的列號。3、在Lowerspec或Upperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必然最少輸入一個。4、如需要，使用以下的任何選項s，此后點擊OK.選項能力Sixpack(正態(tài))對話框——假如從過去數(shù)據(jù)評估中已知過程參數(shù)，輸入(t過程均勻值)和(過程隱蔽標準偏差)。假如不指明或值，MINITAB將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評估。Testssub對話框——在8個指明原由的測試中選擇—見做指明原由的測試。調(diào)整試驗的敏感度，用定義指明原因的試驗。評估子對話框——評估過程標準偏差( )的不一樣樣樣方法—見評估過程變差。默認的是在集中標準偏差基礎(chǔ)進步行的。選項子對話框——但數(shù)據(jù)很傾斜時，使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)變—見為非正態(tài)數(shù)據(jù)使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)變——改正在運轉(zhuǎn)圖上顯示的察看值的組數(shù)，默認為25組?！斎脒^程目標值或標稱規(guī)范，MINITAB在計算標準能力統(tǒng)計外還計算Cpm經(jīng)過輸入δ公差來代替六倍的標準偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。比方，輸入12表示用12倍的標準偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算。——用自己的標題代替默認的圖形標題。能力統(tǒng)計能力Sixpack(正態(tài))顯示組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計，Cp,Cpk,Cpm(假如指明目標值),和within,以及Pp,Ppk,and整體.這些能力統(tǒng)計的說明,見能力統(tǒng)計。Cp,Cpk,CPU,andCPL描繪的是過程的隱蔽能力—在過程沒有偏移時的能力。計算這些能力時,Minitab評估within時，考慮的是組內(nèi)變差。但組間不存在偏移。Pp,Ppk,PPU,andPPL反應(yīng)的餓是過程的整體能力。當計算這些統(tǒng)計時,MINITAB評估整體時考慮的是整個研究中的變差。說明：1、當使用子組均勻極差(Rbar)來預(yù)計時，MINITAB顯示一個R圖。2、當使用子組均勻標準偏差(Sbar)來預(yù)計時，MINITAB顯示一個S圖.3、當使用集中標準標準偏差來預(yù)計，而且子組容量小于時，MINITAB顯示一個R圖。4、當使用集中標準標準偏差來預(yù)計，而且子組容量大于或等于時，MINITAB顯示一個S圖。能力sixpack(正態(tài)概率模型)舉例假定你在汽車廠的裝置發(fā)動機的部門工作。部件之一的凸輪軸必然是600mm±2mm長以知足規(guī)范要求。那處有一個長久性的凸輪軸長度超出規(guī)范值的問題—這個問題產(chǎn)生了下線產(chǎn)品裝置不適合，和比較高的廢品和返修率。在檢查存貨記錄的基礎(chǔ)上，你發(fā)現(xiàn)凸輪軸有兩個供給商，R圖顯示2號供給商的凸輪軸產(chǎn)品超出界限，所以你決定停止它的供貨直到它的產(chǎn)品在控制限內(nèi)。停止2號供給商的供貨后，低質(zhì)裝置產(chǎn)品的數(shù)目有效降低了，可是，問題并無圓滿解決。你決定運轉(zhuǎn)一個能力sixpack來看號供給商能否單獨有能力知足你的工程規(guī)范。1、翻動工作表CAMSHAFT.MTW.2、選擇Stat?QualityTools?能力Sixpack(正態(tài)).3在Singlecolumn中,輸入Supp1.在Subgroupsize中,輸入5.4在Lowerspec中,輸入598.在Upperspec中,輸入602.點擊OK.結(jié)果說明在均勻值圖和R圖上，點隨機地散布在控制限之間。這表示是一個堅固的過程。比較R圖和均勻值圖上點能否相互跟從也是特別重要的。你的數(shù)據(jù)也沒有這類趨向，表示是堅固的過程。運轉(zhuǎn)圖上的點隨機水平散布，沒有偏移趨向，也表示過程堅固。假如想去說明過程能力統(tǒng)計，你的數(shù)據(jù)應(yīng)大體依據(jù)正態(tài)散布。在能力柱狀圖上，數(shù)據(jù)大致依據(jù)正態(tài)曲線。在正態(tài)概率圖上,這些點大體為直線。這些模型表示數(shù)據(jù)是正態(tài)散布。可是從能力爭上,你能夠看見過程公差落在規(guī)范下限下邊。有時你能夠看到凸輪軸的均勻值不知足規(guī)范下限598mm的要求。Cp(1.16)值andCpk(0.90)值都低于的指標線。表明1號供給商需要提升過程。帶Box-Cox轉(zhuǎn)變的能力sixpack舉例假定你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)懷的是地板磚的曲折度。為保證產(chǎn)質(zhì)量量，你每日丈量10塊地板磚的曲折度，連續(xù)抽樣10天。以前面的解析中，你發(fā)現(xiàn)地板磚數(shù)據(jù)不依據(jù)正態(tài)散布,使用lambda值為的Box-Cox轉(zhuǎn)變能夠使數(shù)據(jù)“改正態(tài).”詳盡狀況,見帶Box-Cox轉(zhuǎn)變的能力解析舉例。全部你將對數(shù)據(jù)運轉(zhuǎn)帶Box-Cox轉(zhuǎn)變的能力sixpack。1、翻動工作表TILES.MTW.2、選擇Stat?QualityTools?能力Sixpack(正態(tài)).3在Singlecolumn中,輸入Warping.在Subgroupsize中,輸入10.4在Upperspec中,輸入8.5點擊選項s.6點擊Box-Coxpowertransf或mation(W=YLambda).選擇(squareroot).此后在每個對話框中點擊OK。結(jié)果說明在均勻值圖和R圖上，點隨機地散布在控制限之間。這表示是一個堅固的過程。比較R圖和均勻值圖上的點能否相互跟從也是特別重要的。你的數(shù)據(jù)也沒有這類趨向，表示是堅固的過程。運轉(zhuǎn)圖上的點隨機水平散布，沒有偏移趨向，也表示過程堅固。從能力柱狀圖上你能夠看出,數(shù)據(jù)依據(jù)正態(tài)曲線.在正態(tài)概率圖上,數(shù)據(jù)點大體為一條直線.這些模式表示Box-Cox轉(zhuǎn)變“正態(tài)化”了數(shù)據(jù).此刻這個能力統(tǒng)計適合數(shù)據(jù)了.可是，能力爭顯示過程不知足規(guī)范。Cpk(0.76)值和Ppk(0.75)值低于的指標線,所以，你的過程能力不足。能力Sixpack(組間/組內(nèi))當你思疑有組內(nèi)和組間變差時，使用能力Sixpack（組間/組內(nèi)）命令。能力Sixpack(組間/組內(nèi))贊同你大體評估過程能力和同時顯示以下信息：——單個察看值圖——挪動極差圖——一個R圖或S圖——過程數(shù)據(jù)的柱狀圖——正態(tài)概率圖——過程能力爭——組間/組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計Cp,Cpk,Cpm(假如指明目標值),within,between,和total;Pp,Ppk,and整體.均勻值圖,挪動極差,和R或S圖能查驗過程能否受控。柱狀圖和正態(tài)概率圖能查驗數(shù)據(jù)能否依據(jù)正態(tài)散布。最后,能力爭給出了過程有關(guān)于規(guī)范可變性的圖示見解。聯(lián)合能力統(tǒng)計,這個信息有助于你評估過程能否受控和產(chǎn)品能否知足規(guī)范。Amodelthatassumesthatthe數(shù)據(jù)依據(jù)正態(tài)散布的假定模型適合于大部分過程數(shù)據(jù).假如你的數(shù)據(jù)傾斜很嚴重或組內(nèi)變差不為常數(shù)（比方，變差與均勻值成比率）時，見Non-非正態(tài)數(shù)據(jù)下的談?wù)摂?shù)據(jù)你能夠按組輸入數(shù)據(jù)，每組兩個或以上察看值。子組數(shù)據(jù)能夠在一列或幾列中。使用Box-Cox轉(zhuǎn)變時,數(shù)據(jù)必然是正數(shù)。理想狀況下，全部的子組容量相等，假如你的子組容量因為數(shù)據(jù)拋棄或樣品數(shù)目不等而不一樣樣樣時，在評估組間變差時，只使用大部分子組容量相等的子組數(shù)據(jù)。單個察看值圖和挪動極差圖的控制限是在主要的子組容量評估得出的。做能力sixpack(組間/組內(nèi))1選擇Stat>QualityTools?能力Sixpack(組間/組內(nèi)).進行以下之一的操作：——當數(shù)據(jù)在一列時，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號，在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號所在的列號?！敂?shù)據(jù)在幾列時，選擇Subgroupsacrossrowsof,輸入包含數(shù)據(jù)的列號。3、在Lowerspec或Upperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必然最少輸入一個。4、如需要，使用以下的任何選項s，此后點擊OK.選項能力Sixpack(組間/組內(nèi))對話框——假如從過去數(shù)據(jù)評估中已知過程參數(shù)，輸入(t過程均勻值)和(過程隱蔽標準偏差)。假如不指明或值，MINITAB將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評估。試驗子對話框——在8個指明原由的試驗中選擇—見做指明原由的試驗。調(diào)整試驗的敏捷度時，使用指明原由試驗的定義。評估子對話框——用不一樣樣樣的方法評估過程標準偏差( )?！娫u估過程變差選項子對話框——當你有很傾斜的數(shù)據(jù)時，使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)變。—見非正態(tài)數(shù)據(jù)?！斎脒^程目標值或標稱規(guī)范，MINITAB在計算標準能力統(tǒng)計外還計算Cpm——經(jīng)過輸入δ公差來代替六倍的標準偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。比方，輸入12表示用12倍的標準偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算。——用自己的標題代替默認的圖形標題。能力統(tǒng)計當你使用能力解析(組間/組內(nèi))時,MINITAB計算整體能力統(tǒng)計(Pp,Ppk,PPU,andPPL)和組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計s(Cp,Cpk,CPU,andCPL).這些統(tǒng)計的說明,見能力統(tǒng)計能力sixpack(組間/組內(nèi))舉例假定你對帶一層薄膜的紙涂層輥的過程能力感興趣，你關(guān)懷的是紙被涂上正確的薄膜厚度。這個薄膜經(jīng)過輥子均勻的施加。你從25個連續(xù)的輥子中取了3個樣，并丈量薄膜厚度，這個厚度必然是50±3以知足工程規(guī)范。因為你想確立整個輥子的薄膜能否均勻，所以你用MINITAB來履行能力Sixpack(組間/組內(nèi)).1翻動工作表BWCAPA.MTW.2選擇Stat?QualityTools?能力Sixpack(組間/組內(nèi)).說明：——當你用子組均勻極差評估評估時，MINITAB顯示一個R圖.——當用子組均勻標準偏差(Sbar)評估時，MINITAB顯示一個S圖.——當使用集中標準偏差評估，而且子組容量小于時，MINITAB顯示一個R圖.——當使用集中標準偏差評估，而且子組容量大于等于時，MINITAB顯示一個S圖3在Singlecolumn,輸入Coating.InSubgroupsize,輸入Roll.4在Lowerspec,輸入47.InUpperspec,輸入53.5點擊Tests.選擇Perf或malleighttests.在每個對話框中點擊OK。結(jié)果說明假如你想解說過程能力在能力柱狀圖中,

統(tǒng)計，

你的數(shù)據(jù)必然依據(jù)正態(tài)

散布.

這個標準看來已經(jīng)知足了。數(shù)據(jù)大體依據(jù)正態(tài)曲線.在正態(tài)概率涂上，數(shù)據(jù)點也大體依據(jù)一條直線。沒有點不知足指明原因的測試，所以，意味著你的過程受控。在單個察看值圖和挪動極差圖上沒有點相互跟從，明過程堅固。能力爭顯示Cpk值(1.21)和Ppk值(1.14)方才在指標線以下,的過程可能要進行一些改良。

又表所以你能力Sixpack(Weibull散布)當Weibull散布與你的過程數(shù)很湊近時,你能夠用能力Sixpack(Weibull散布)命令來大體預(yù)計過程能力,能力Sixpack(Weibull散布)在一個顯示面上聯(lián)合了以下信息：——一個圖形（或關(guān)于單個察看值的圖形）——一個R圖（或單值的MR圖）——近來25組數(shù)據(jù)（或最后25組）的運轉(zhuǎn)圖——過程數(shù)據(jù)的能力爭——一個Weibull散布圖——過程柱狀圖圖——整體能力統(tǒng)計Pp,Ppk,，形狀( ),和刻度( )圖或運轉(zhuǎn)圖可用于查驗過程能否受控。柱狀圖和Weibull散布圖平常用于查驗數(shù)據(jù)近似Weibull模型，最后，能力爭給出了有關(guān)于規(guī)范過程可變性的視覺圖形。這個信息有助于你判斷過程能否受控和連續(xù)生產(chǎn)出知足規(guī)范要求的產(chǎn)品。當使用Weibull模型時，MINITAB僅計算整體能力統(tǒng)計，Pp和Ppk。這個計算是鑒于Weibull散布的形狀和比率參數(shù)的最大可能性評估進步行的，它優(yōu)于在正態(tài)散布下的均勻值和變差評估。假如你有不依據(jù)正態(tài)散布的數(shù)據(jù)，想計算組內(nèi)統(tǒng)計(Cp,Cpk,within)，見使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)變的能力解析（正態(tài)散布）。對非正態(tài)數(shù)據(jù)兩種方法的比較，見非正態(tài)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)你能夠輸入單個的察看值或按組取的數(shù)據(jù)，單個的察看值應(yīng)在一列中，分組的數(shù)據(jù)能夠在一列中或幾列中。當子組的容量不等時，在一列中輸入子組數(shù)據(jù)，在另一列中放子組代號。舉例見數(shù)據(jù)。Tip為了做一個你能圓滿解說的控制圖，你的數(shù)據(jù)必然依據(jù)正態(tài)散布.假如eWeibull散布更適合你的數(shù)據(jù),一個log正態(tài)散布大體也比較適合。轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù),使用控制圖命令下的選項Box-Cox轉(zhuǎn)變,輸入Lambda=0(naturallog).更多細節(jié),見非-正態(tài)數(shù)據(jù)的Box-Cox能力轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)必然是正數(shù)。假如某個子組的一個察看值拋棄了，MINITAB在為那個子組計算這些統(tǒng)計時忽視它。這可能使那組數(shù)據(jù)的控制界限不一樣樣樣。假如整組數(shù)據(jù)拋棄，在均勻值圖會出現(xiàn)一個缺口。履行能力sixpack(Weibull概率模型)1選擇Stat?QualityTools?能力Sixpack(Weibull).2進行以下之一操作:——當數(shù)據(jù)在一列時，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號，在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號所在的列號?！敂?shù)據(jù)在幾列時，選擇Subgroupsacrossrowsof,輸入包含數(shù)據(jù)的列號。3、在Lowerspec或Upperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必然最少輸入一個。這些界限必然是正數(shù)，固然規(guī)范下限可能為04、如需要，使用以下的任何選項s，此后點擊OK.選項選項子對話框——輸入你自己的Weibull形狀和刻度參數(shù)—見Weibull散布家族。假如你不輸入數(shù)值,MINITAB將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取最大可能性的評估。警示：當你輸入“已知”的這些參數(shù)數(shù)值時，要當心這些參數(shù)的微小變化，特別是形狀參數(shù)，可能對有關(guān)概率有很大影響。——改變組數(shù)或察看值的數(shù)目來顯示運轉(zhuǎn)圖。默認值是25。——經(jīng)過輸入δ公差來代替六倍的標準偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。比方，輸入12表示用12倍的標準偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算。——用自己的標題代替默認的圖形標題。能力統(tǒng)計能力Sixpack(Weibull)顯示整體能力統(tǒng)計,PpandPpk.這些計算是在Weibull散布的形狀和刻度的最大可能性基礎(chǔ)進步行的。優(yōu)于看作正態(tài)狀況下均勻值和變差的評估。這些統(tǒng)計的說明信息,見能力統(tǒng)計能力sixpack(Weibullprobabilitymodel)舉例假定你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)懷的是地板磚的曲折度，為保證產(chǎn)質(zhì)量量，你每日丈量10塊地板磚，連續(xù)進行了10天。數(shù)據(jù)的柱狀圖顯示不依據(jù)正態(tài)散布—見帶Box-Cox轉(zhuǎn)變的能力解析舉例。所以你決定履行一個Weibull概率模型基礎(chǔ)上的能力sixpack。1翻動工作表TILES.MTW.2選擇Stat?QualityTools?能力Sixpack(Weibull).3InSinglecolumn,輸入Warping.InSubgroupsize,type10.4InUpperspec,type8.點擊OK.結(jié)果說明能力柱狀圖沒有顯示假定模型和數(shù)據(jù)間的顯然差別，在Weibull概率圖上，數(shù)據(jù)點也大體是一條直線?？墒?，能力爭顯示過程不知足規(guī)范。Ppk(0.77)小于指標線1.33,所以你的過程能力不足。相同數(shù)據(jù)的能力Sixpack(正態(tài))解析,見帶Box-Cox轉(zhuǎn)變的能力sixpack舉例。能力解析(二項散布)當數(shù)據(jù)依據(jù)二項式散布時，用能力解析(二項式)產(chǎn)生一個過程能力報告。二項式散布通常用來記錄由抽樣總數(shù)產(chǎn)生的缺點項目數(shù)。比方，你可能有一個經(jīng)過/失敗的標準來確立一個項目是不是缺點。此后你可能記錄檢查的部件總數(shù)和按標正確立的失敗數(shù)目?；蛟S，你可以記錄每日預(yù)約工作的人數(shù)和每日的患病的人數(shù)。假如數(shù)據(jù)知足以下條件，使用能力解析（二項式）：——每個項目在相同條件下——每個項目可能致使一個或兩個可能的結(jié)果（成功/失敗，可行/不可以夠行）——對每個項目，成功（或失?。┑母怕氏嗟取總€項目的結(jié)果都是相互獨立的。能力解析（二項式）產(chǎn)生一個包含下邊內(nèi)容的過程能力報告：圖——查驗過程能否受控。圖ofcumulative%defective——查驗?zāi)隳芊褚褟淖銐虻臉颖静杉瘮?shù)據(jù)以對缺點%有一個堅固的評估。柱狀圖

of%defective

——顯示從采集的樣本中缺點

%的整體散布。Defectiverateplot

——查驗缺點

%能否受取樣項目數(shù)目的影響。數(shù)據(jù)使用依據(jù)二項式散布的數(shù)據(jù)工作表中每列的項目應(yīng)包含每組的缺點數(shù)。時，你必然要輸入子組容量的列。

當子組容量不等假定你已采集了查驗部件的數(shù)目和不合格部件的數(shù)目，全部數(shù)據(jù)都是變化的，在一列中輸入不合格部件的數(shù)目，假如總的查驗數(shù)目變化，那么在另一列中輸入子組容量。不合格品數(shù)目查驗量1110031296898971312939989151423拋棄的數(shù)據(jù)假如一個察看值拋棄了，在P圖大將有一個缺口，而那處組容量線已畫出來了。