常用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)課件

常用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)2上機(jī)指南登陸FTP的軟件：flashxpFTP地址:用戶(hù)名:stud-axi2003密碼:axi2003以各自學(xué)號(hào)+姓名在”student\11統(tǒng)計(jì)學(xué)”目錄下建立子目錄,上傳或保存作業(yè).上課課件在teacher目錄下。實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)3FlashFXP的主界面。最上面的是菜單欄快捷鍵區(qū)瀏覽區(qū)，瀏覽區(qū)分為左右兩個(gè)部分，功能完全一樣，分別顯示的是本地或FTP主機(jī)的文件列表通過(guò)工具攔上的“ToggleView”圖標(biāo)進(jìn)行遠(yuǎn)程與本地文件夾之間的切換。左下的是FlashFxp的任務(wù)顯示區(qū)。顯示上載/下載的文件名、目標(biāo)、大小等信息，左下角區(qū)域顯示“隊(duì)列”的處理狀態(tài)。右下是FlashFxp的信息區(qū)。顯示上載/下載時(shí)的各種系統(tǒng)信息。實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)5教學(xué)平臺(tái)，每人的目錄等本機(jī)用戶(hù)目錄用于計(jì)算和寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告在student目錄下以學(xué)號(hào)和姓名建立自己的目錄，本學(xué)期本課程所有作業(yè)均交到各自的目錄中，作為平時(shí)成績(jī)的依據(jù)。實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)7在本機(jī)用戶(hù)盤(pán)中建立自己的目錄在該目錄下編程、計(jì)算并完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告的寫(xiě)作。然后在該目錄下將你完成的實(shí)驗(yàn)報(bào)告拉到遠(yuǎn)程服務(wù)器中你的目錄里。用鼠標(biāo)將實(shí)驗(yàn)報(bào)告1拉入到自己的目錄中多媒體課件、作業(yè)和數(shù)據(jù)將放在在遠(yuǎn)程服務(wù)器的teacter目錄下實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)8實(shí)驗(yàn)報(bào)告應(yīng)包括以下內(nèi)容：標(biāo)題作者姓名與學(xué)號(hào)實(shí)驗(yàn)?zāi)康慕y(tǒng)計(jì)模型與編程結(jié)果分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告應(yīng)該用word或?qū)懽职寰帉?xiě)，計(jì)算機(jī)程序也插入實(shí)驗(yàn)報(bào)告中。請(qǐng)看一個(gè)典型的實(shí)驗(yàn)報(bào)告。實(shí)驗(yàn)報(bào)告的格式與方法實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)10用三種方式定義數(shù)組：A=[0123456789];輸出A(4),A(9);輸出第3到第7個(gè)元素的值；輸出第8到第10個(gè)元素的值；輸出A中大于5的偶數(shù)；定義兩個(gè)55的二維數(shù)組，比較數(shù)組運(yùn)算和矩陣運(yùn)算的結(jié)果；用rand(2,3,4,5)定義一個(gè)數(shù)組，檢測(cè)其維數(shù)、大小和長(zhǎng)度；將以上變量保存到文件bl.mat中，清除內(nèi)存變量，再將bl.mat中的變量調(diào)入內(nèi)存；字符串?dāng)?shù)組的定義與操作；定義一字符串，求其兩個(gè)子串，變換大小寫(xiě)字符，逆序輸出，比較兩子串是否相同；創(chuàng)建一個(gè)單元型數(shù)組，其中包括復(fù)數(shù)、字符串、三維數(shù)組等元素，并顯示其內(nèi)容；將班級(jí)信息建立一個(gè)結(jié)構(gòu)型數(shù)組，包括姓名、性別、課程、成績(jī)等，進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析。繪制sin(x+cos(x+sin(x)))在[-2π,2π]上的圖形，設(shè)置曲線的線型、寬度、標(biāo)記、顏色；標(biāo)注圖形（圖名、坐標(biāo)名、圖例和相關(guān)文字說(shuō)明）在不同窗口中繪制sinx,sin2x,sin3x,sin4x,sin5x,sin6x的圖形；繪制心臟線的極坐標(biāo)圖，并標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)；繪制擺線的x=a(t-sint),y=a(1-cost)，0≤t≤2π的圖形實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)11實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)13

猜數(shù)游戲。首先由計(jì)算機(jī)產(chǎn)生[1,100]之間的隨機(jī)整數(shù)，然后由用戶(hù)猜測(cè)所產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)。根據(jù)用戶(hù)猜測(cè)的情況給出不同提示，如猜測(cè)的數(shù)大于產(chǎn)生的數(shù)，則顯示“High”，小于則顯示“Low”，等于則顯示“Youwon”，同時(shí)退出游戲。用戶(hù)最多可以猜7次。對(duì)編寫(xiě)的程序進(jìn)行調(diào)試。實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)14實(shí)驗(yàn)三Matlab作圖和圖形界面目的與要求：利用plot、plot3、surf、mesh命令作圖,并用各種修飾命令對(duì)圖形進(jìn)行修飾和標(biāo)注；了解圖形界面的控件的設(shè)置方法，制作簡(jiǎn)易的圖形界面。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)16實(shí)驗(yàn)四數(shù)據(jù)輸入輸出與預(yù)處理目的與要求：掌握Matlab數(shù)據(jù)輸入與輸出的主要命令和方法；了解數(shù)據(jù)平滑的概念、方法和主要命令；理解數(shù)據(jù)中心化的概念和算法掌握非數(shù)或奇異數(shù)據(jù)的查找與處理方法實(shí)驗(yàn)內(nèi)容將Matlab中的carbig數(shù)據(jù)調(diào)入內(nèi)存，將Horsepower中為非數(shù)的數(shù)據(jù)刪除，并將Accelearation、Cylinders的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)刪除，再將它們保存到文件carbigx.mat中。實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)17example03_01.m是產(chǎn)生已列正弦信號(hào)，加入噪聲信號(hào)，調(diào)用smooth函數(shù)，使用5種方法對(duì)加入噪聲的正弦波進(jìn)行平滑的程序，修改程序:使處理結(jié)果在不同的子窗口內(nèi)顯示，以利于比較；調(diào)整窗口的大小，比較窗口對(duì)平滑結(jié)果的影響。編寫(xiě)程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和極差歸一化。實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)19求均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、偏度、峰度；計(jì)算中位數(shù)、上、下四分位數(shù)、極差、四分位極差、三均值繪制學(xué)生身高的直方圖、Box圖，正態(tài)分布概率圖，分析學(xué)生身高是否服從正態(tài)分布；估計(jì)學(xué)生身高在1.2m~1.45m的概率；1978-2008年我國(guó)居民消費(fèi)數(shù)據(jù)見(jiàn)居民消費(fèi).xls，選取適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；

1.求均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、偏度、峰度；2.計(jì)算中位數(shù)、上、下四分位數(shù)、極差、四分位極差、三均值3.作直方圖4.作BOX圖5.找出異常值并對(duì)所得結(jié)果做分析修改datastats.m使之可以處理更多的統(tǒng)計(jì)信息；實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)20人體的胸部、腹部、手臂部分皮膚的有關(guān)數(shù)據(jù)見(jiàn)文件exersice1_7.txt,相應(yīng)指標(biāo)記為x1,x2,x3,

計(jì)算觀測(cè)數(shù)據(jù)的均值向量和中位數(shù)向量計(jì)算觀測(cè)數(shù)據(jù)的Pearson相關(guān)矩陣R，Spearman相關(guān)矩陣Q級(jí)各元素對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)P值，并作相關(guān)性檢驗(yàn)構(gòu)建數(shù)據(jù)描述性分析的圖形界面。實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)21實(shí)驗(yàn)六、分布函數(shù)計(jì)算和界面設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求：學(xué)習(xí)使用pdf,cdf,inv等命令對(duì)各類(lèi)隨機(jī)數(shù)的分布函數(shù)、分位點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算利用界面設(shè)計(jì)功能，設(shè)計(jì)概率分布的教學(xué)界面能利用該模塊計(jì)算和繪制各類(lèi)分布圖形實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：某人向空中拋硬幣100次，落下為正面的概率為0.5，這100次中正面向上的次數(shù)的概率。分別使用通用函數(shù)和專(zhuān)用函數(shù)畫(huà)出自由度為3,5，15的卡方分布的分布函數(shù)和密度函數(shù)。設(shè)X服從N(5,16),計(jì)算P{|X|>3}，設(shè)計(jì)分布函數(shù)、密度函數(shù)、分位點(diǎn)函數(shù)界面。實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)22實(shí)驗(yàn)七參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求：理解參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與步驟；熟悉參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的Matlab命令及其使用方法應(yīng)用matlab工具箱對(duì)對(duì)實(shí)際問(wèn)題數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并估計(jì)其參數(shù)或假設(shè)檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：用Matlab實(shí)現(xiàn)下列各題：1.實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)247.建立Matlab的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的圖形界面。5.為了解一種數(shù)學(xué)教學(xué)法的效果是否比原方法的效果有所提高，從10名水平相當(dāng)?shù)膶W(xué)生中隨機(jī)地選5名接受新方法和原方法的教學(xué)實(shí)驗(yàn)，充分長(zhǎng)時(shí)間后，對(duì)這10名學(xué)生的數(shù)學(xué)能力測(cè)試能力予以評(píng)估，并按有若到強(qiáng)排序如下：新方法4679老方法12358106.將18分樣品的每一份均分為1分為二，送給建議二熱測(cè)定某成分的含量，得數(shù)據(jù)如下：甲3.03.12.8乙3.43.02.8用符號(hào)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)兩位測(cè)驗(yàn)者的測(cè)試結(jié)果是否有差異。實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)25實(shí)驗(yàn)八、隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生原理和檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求：利用隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生各類(lèi)分布的隨機(jī)數(shù)對(duì)均勻分布隨機(jī)數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)設(shè)計(jì)均勻分布隨機(jī)數(shù)的檢驗(yàn)界面實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：用同余法產(chǎn)生（0，1）均勻分布隨機(jī)數(shù)發(fā)生器，比較不同系數(shù)所產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的效果。調(diào)用normrnd函數(shù)生成1000×3的隨機(jī)矩陣，使其均值分別為0,15,40，方差分別為1，2，3；作出各列數(shù)據(jù)頻數(shù)直方圖。修改隨機(jī)數(shù)檢驗(yàn)的程序，盡可能使用矩陣運(yùn)算，并可自主設(shè)定檢驗(yàn)參數(shù)；利用中心極限定理產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)，并進(jìn)行檢驗(yàn)。編制一個(gè)界面，產(chǎn)生（0，1）均勻分布隨機(jī)數(shù)，并檢驗(yàn)其主要統(tǒng)計(jì)量性質(zhì)實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)26實(shí)驗(yàn)九回歸分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求理解回歸分析及相關(guān)檢驗(yàn)的原理與算法；應(yīng)用回歸分析解決實(shí)際問(wèn)題用Matlab實(shí)現(xiàn)回歸分析與檢驗(yàn),并建立其系統(tǒng)界面.對(duì)給定的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析并作檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，了解回歸分析在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用；修改regstats.m，增加關(guān)于自相關(guān)和異方差檢驗(yàn)的DW和GQ統(tǒng)計(jì)量；完成下列各題實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)271.研究科研人員的年工資與他的論文質(zhì)量、工作年限、獲得資助指標(biāo)之間的關(guān)系.24位科研人員的調(diào)查數(shù)據(jù)(ex81.txt):設(shè)誤差~,建立回歸方程;假定某位人員的觀測(cè)值,預(yù)測(cè)年工資及置信度為95%的置信區(qū)間.2、某零件上有一段曲線，為了在程序控制機(jī)床上加工這一零件，需要求這段曲線的解析表達(dá)式，在曲線橫坐標(biāo)xi處測(cè)得縱坐標(biāo)yi共11對(duì)數(shù)據(jù)如下：求這段曲線的縱坐標(biāo)y關(guān)于橫坐標(biāo)x的二次多項(xiàng)式回歸方程.實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)294.54位肝病人術(shù)前數(shù)據(jù)與術(shù)后生存時(shí)間(ex82.txt,指標(biāo)依次為凝血值，預(yù)后指數(shù)，酵素化驗(yàn)值，肝功能化驗(yàn)值，生存時(shí)間）.(1)若用線性回歸模型擬合,考察其各假設(shè)合理性;(2)對(duì)生存是時(shí)間做對(duì)數(shù)變換，用線性回歸模型擬合,考察其各假設(shè)合理性;(3)用變量的選擇準(zhǔn)則，選擇最優(yōu)回歸方程(4)用逐步回歸法構(gòu)建回歸方程(5)做變換用線性回歸模型擬合,考察其各假設(shè)合理性;實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)30分析上面的用Matlab實(shí)現(xiàn)的回歸分析與檢驗(yàn)的系統(tǒng)界面，作相應(yīng)修改，使其更具通用性。實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)31實(shí)驗(yàn)十方差分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求理解方差分析的原理與算法；掌握方差分析的主要命令和使用格式，建立聚方差分析實(shí)驗(yàn)界面對(duì)給定的隨機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，了解回歸分析在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用；設(shè)計(jì)方差分析的圖形界面；實(shí)現(xiàn)下列各題實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)321.利用carbig數(shù)據(jù)進(jìn)行多因素方差分析，例如Acceleration

對(duì)三因素org、when、cyl4的方差分析等。2.某班同學(xué)來(lái)自安徽三地區(qū)，淮北、江淮和江南，對(duì)同學(xué)的身高進(jìn)行抽樣，問(wèn)三地區(qū)學(xué)生的平均身高是否有顯著的差異？江南江淮淮北175167170183177182174178174176175173163175173168173177174167170176177170165175177175178176173166170176180169172172179180175

實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)33為研究廣告的效果，考察4種廣告方式：當(dāng)?shù)貓?bào)紙（paper)、當(dāng)?shù)貜V播（radio）、店內(nèi)銷(xiāo)售員（people）和店內(nèi)展示（display）的效果。共設(shè)有144個(gè)銷(xiāo)售點(diǎn)，每種廣告隨機(jī)抽取36個(gè)銷(xiāo)售點(diǎn)記錄銷(xiāo)售額，分布在6個(gè)地區(qū)的144個(gè)銷(xiāo)售點(diǎn)的銷(xiāo)售情況生成的數(shù)據(jù)集ADS見(jiàn)下表。數(shù)據(jù)集ADS中有3個(gè)變量：AD表示廣告的類(lèi)型、AREA表示地區(qū)、SALES表示銷(xiāo)售額（單位：千元）。請(qǐng)完成以下練習(xí)：(1)概括下列數(shù)據(jù)：用箱形圖、條形圖直觀地呈現(xiàn)四種廣告方式下銷(xiāo)售量的分布情況；計(jì)算四種廣告方式下銷(xiāo)售量的均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最大和最小值；(2)進(jìn)行單因素方差分析：檢驗(yàn)四種廣告方式下銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，方差是否相等；檢驗(yàn)四種廣告方式下的銷(xiāo)售量是否有顯著差異（）；若四種廣告方式下的銷(xiāo)售量有顯著差異，指出哪些類(lèi)型的廣告效果有顯著的不同？實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)34(3)在設(shè)計(jì)廣告效果的試驗(yàn)時(shí)，雖然地區(qū)差異對(duì)銷(xiāo)售量的影響并不是我們感興趣的，但希望排除這一因素的影響。數(shù)據(jù)集ADS記錄了各個(gè)銷(xiāo)售點(diǎn)所在的地區(qū)AREA。試用雙因素方差分析方法分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，并指出廣告方式和地區(qū)對(duì)銷(xiāo)售量是否有顯著影響（）？廣告方式(AD)與地區(qū)(AREA)之間有無(wú)交互效應(yīng)？表ADS數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)廣告方式（變量:AD）銷(xiāo)售額（單位：千元）（變量SALES）地區(qū)1地區(qū)2地區(qū)3地區(qū)4地區(qū)5地區(qū)6當(dāng)?shù)貓?bào)紙(paper)755776687583777572666676768163708662945470885686876565847778796275806270當(dāng)?shù)貜V播(radio)69511005478799077608374693379736875651006168705373686383796665767374815765店內(nèi)銷(xiāo)售員（people）636785588278808762877077707540686155644067767077516175427165645062783783店內(nèi)展示（display）526161414486765752757563336960526143616641694351655850605255444558524560實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)35實(shí)驗(yàn)十一聚類(lèi)分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦斫饩垲?lèi)分析的原理與算法；掌握聚類(lèi)分析的主要命令和使用格式，建立聚類(lèi)分析實(shí)驗(yàn)界面對(duì)給定數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，了解聚類(lèi)分析的實(shí)際應(yīng)用；對(duì)18個(gè)民族男性體質(zhì)特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本聚類(lèi)和變量聚類(lèi)。實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)36某農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各個(gè)區(qū)域單元的有關(guān)數(shù)據(jù)，下面我們運(yùn)用系統(tǒng)聚類(lèi)法，對(duì)該農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行聚類(lèi)分析，步驟如下：

(1)用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法，對(duì)8項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；

(2)采用歐氏距離測(cè)度21個(gè)區(qū)域單元之間的距離；

(3)選用組平均法，計(jì)算類(lèi)間的距離，依據(jù)不同的聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)（距離），對(duì)各樣本（各區(qū)域單元）進(jìn)行聚類(lèi)，并作出聚類(lèi)譜系圖。實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)37某農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各區(qū)域單元的有關(guān)數(shù)據(jù)

樣本序號(hào)x1：人口密度(人/km2)x2：人均耕地面積(ha)x3：森林覆蓋率(%)x4：農(nóng)民人均純收入(元/人)x5：人均糧食產(chǎn)量

(kg/人)x6：經(jīng)濟(jì)作物占農(nóng)作物播面比例(％)x7：耕地占土地面積比率(％)x8：果園與林地面積之比(％)x9：灌溉田占耕地面積之比(％)1363.9120.35216.101192.11295.3426.72418.4922.23126.2622141.5031.68424.3011752.35452.2632.31414.4641.45527.0663100.6951.06765.6011181.54270.1218.2660.1627.47412.4894143.7391.33633.2051436.12354.2617.48611.8051.89217.5345131.4121.62316.6071405.09586.5940.68314.4010.30322.932668.3372.03276.2041540.29216.398.1284.0650.0114.861795.4160.80171.106926.35291.528.1354.0630.0124.862862.9011.65273.3071501.24225.2518.3522.6450.0343.201986.6240.84168.904897.36196.3716.8615.1760.0556.1671091.3940.81266.502911.24226.5118.2795.6430.0764.4771176.9120.85850.302103.52217.0919.7934.8810.0016.1651251.274