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A/DADC上網(wǎng)時間:20081211日A/D轉(zhuǎn)換器的量化噪聲、丟失位、諧波失真以及其他非線性失真特性都可以通過分析轉(zhuǎn)換器輸出的頻譜分量來判定。確定由上述這些非線性特性所引起的轉(zhuǎn)換器性能的下降并不困難,因為這些都呈現(xiàn)為A/D轉(zhuǎn)換器的輸出噪聲中的一些雜散頻譜分量以及背景噪聲的增加。傳統(tǒng)的測量方法是將模擬的正弦電壓加到A/D轉(zhuǎn)換器的輸入端,然后測量轉(zhuǎn)換器的數(shù)字化時域輸出采樣的頻譜??梢岳肍FT來計算A/D轉(zhuǎn)換器輸出采樣的頻譜,但是為了改善頻譜測量的靈敏度,必須將FFT頻譜泄漏減到最小。但對于高性能的A/D轉(zhuǎn)換器測試,傳統(tǒng)的時域開窗無法足夠地降低FFT泄漏。解決FFT泄漏的訣竅是采用頻率是A/D1(a)是時鐘頻率(N是FFT點數(shù)。當理想A/D轉(zhuǎn)換器的模擬輸入為N12881(a)中x(n)是其時域輸出。圖18fs/128HzA/D(a)(b)以dB為單位的幅值。該例中,輸入頻率被歸一化到采樣率fs,即8fs/128Hz。mfs/N定義了離散傅里葉變換(DFT)的分析頻率,或頻率段中心(bincenter),頻率位于頻率段中心的DFT輸入正弦曲線不會引起頻譜泄漏。在圖1(b)中,用對數(shù)坐標繪制了x(n)的128點FFT的前半部分,輸入頻率剛好位于m=8的頻率段中心,F(xiàn)FT泄漏得到了有效減小。特別地,如果采樣率為1MHz,則A/D的模擬輸入頻率將必須精確為8(106/128)=62.5kHz。為了實現(xiàn)這一方案,需要確保模擬測試信號源與A/D變換器的時鐘頻率fsHz保持精確同步。這也正是為什么A/D轉(zhuǎn)換器測試過程被稱作為相干采樣的原因。也就是說,模擬信號發(fā)生器和提供fs的A/D時鐘發(fā)生器在頻率上不能有彼此的漂移,必須保持相干(從語義上必須注意,有時候正交采樣也被稱作為相干采樣,不過正交采樣與這里的A/D轉(zhuǎn)換器測試過程無關(guān))。正如所預(yù)見的那樣,m中的某些值比其他的一些有利。注意圖1(a)中,當m=8時,A/D轉(zhuǎn)換器只輸出9個不同的幅度值。這些值不斷地反復。如上圖2中所示,當n=7時,就要比9個不同的A/D輸出值多很多。圖2:7周期的正弦A/D轉(zhuǎn)換器輸出。選m為一個奇素數(shù)由于最好能夠測試盡可能多的A/D輸出二進制字,同時又要保持量化噪聲足夠隨機,A/D測試方案的用戶發(fā)現(xiàn)了另一個竅門。他們發(fā)現(xiàn)當m選為奇素數(shù)(3、5、7、11)時,能夠?qū)/D輸出字的重復減到最小。下面的圖3(a)顯示了一個非線性A/D轉(zhuǎn)換器工作的一個極端例子,有幾個離散輸出將采樣位下降到m=8的時域x(n)中。圖3(b)提供了這種失真的x(n)的FFT,與圖1(b)進行比較,可以看到噪聲背景增加了,這是因為A/D轉(zhuǎn)換器的非線性所致。圖3A/D轉(zhuǎn)換器輸出表現(xiàn)出幾個丟失位(a(b單位dB)。真正的A/D轉(zhuǎn)換器的量化噪聲電平應(yīng)該高于上圖3(b)中所測得的結(jié)果。這是因為FFT的相關(guān)處理增益將高電平的m=8頻譜分量在背景噪聲中拔高所致。因此,如果采用該A/D測試技術(shù),必須計算圖3(b)中所示10log10(N/2)的FFT處理增益。為了充分表征A/D轉(zhuǎn)換器的動態(tài)性能,需要在許多不同的頻率和幅度上執(zhí)行該測試。當然,加到A/D轉(zhuǎn)換器上的模擬正弦信號必須盡可能地純凈。模擬信號中的任何固有失真都將在最終的FFT輸出中表現(xiàn)出來,并導致A/D非線性問題。關(guān)鍵的是任何輸入頻率都必須是mfs/N。為了滿足奈奎斯特采樣準則,這里m小于N/2,充分利用FFT的處理能力同時使頻率泄漏最小。為了量化轉(zhuǎn)換器的互調(diào)失真,通常需要在A/D的輸入端加上兩個模擬信號,互調(diào)失真反過來又能表征轉(zhuǎn)換器的動態(tài)范圍。此時,兩個輸入信號都必須滿足mfs/N限制。測試配置見圖4。圖4:A/D轉(zhuǎn)換器硬件測試配置。當采用低通濾波器(BPF)來改善正弦波信號源輸出信號的純度時應(yīng)謹慎,應(yīng)該采用衰減量較小的固定衰減器(pads)來避免兩個信號源相互影響。(建議采用3-dB衰減器)。(powercombinerA/D4檢測丟失的代碼一個影響A/D()800100001(33)00100000(32)5所示。圖5:8位轉(zhuǎn)換器的二進制0010001,十進制33的丟失代碼時域圖。代表十進制33的二進制字就是一個有丟失的代碼。這種微小的非線性通過檢測時域采樣或者進行頻譜分析都很難檢測到。所幸的是,有一種既簡單又可靠的方式,即采用統(tǒng)矩形圖(histogram)分析來檢測該丟失代碼。該統(tǒng)計矩形圖分析測試技術(shù)僅僅包括收集許多A/
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