Ch9 供應鏈環(huán)境下的需求預測

第九章供應鏈環(huán)境下的需求預測

學習目標Outline供應鏈需求預測1需求預測的數學方法2供應鏈環(huán)境性下的CPFR策略3第一節(jié)供應鏈需求預測一、預測在供應鏈中的作用二、預測的特點三、預測的方法一、預測在供應鏈中的作用可口可樂今年夏天的銷售量？氣溫有影響嗎？惠普這一季度的銷售量？電池門事件？沃爾沃今年的銷售量？吉利并購？預測的作用準確的需求預測降低庫存成本為企業(yè)帶來豐厚的利潤改善運輸管理有效安排生產預測的作用預測的作用為供應鏈運作計劃提供依據

.為供應鏈戰(zhàn)略決策提供參考

預測的作用1、

為供應鏈決策提供參考

2、

為供應鏈運作計劃提供依據

供應鏈中的推動流程和拉動流程，不管是推或拉，供應鏈管理者必須進行的第一步都是預測顧客需求將是多少，需求預測影響著供應鏈決策，對供應鏈管理者來說，做好預測工作起著至關重要的作用蘇尼爾·喬普拉（SunilChopra）

戰(zhàn)略決策的前提是對市場當前和未來發(fā)展趨勢需要有一個明確的判斷當當網創(chuàng)始人俞渝（左）及其丈夫李國慶（右）二、預測的特點預測通常是不準確的長期預測通常沒有短期預測準確綜合預測通常要比獨立預測準確得多越靠近上游或距離顧客越遠，預測誤差越大特點預測的特點預測是根據現在推知未來，而未來的變化總是充滿著不確定性，除非極端巧合，否則誤差是不可避免的，或多或少總會存在。對于供應鏈管理者而言，預測的目的之一在于降低對未來需求的不確定。（1）隨著時間的推移，不確定因素會更多；（2）數學上也證明了根據短期預測結果進行長期預測會造成誤差逐漸累積，長期預測的偏離度也會加大；（3）越來越多產品的生命周期極短，很多都不會發(fā)生第二次銷售，對其進行長期預測的結果當然會造成極大的誤差。1、

預測通常是不準確的

2、

長期預測通常沒有短期預測準確預測的特點（1）綜合定性的宏觀分析預測和微觀預測模型，對市場需求轉向和產品需求量比較可靠；（2）通過聯合供應鏈上下游企業(yè)的預測數據，對市場具體需求預測進行修正需求預測誤差的累積最終會造成供應鏈各個環(huán)節(jié)上會頻繁出現庫存積壓或者缺貨的現象，會極大影響供應鏈的運營績效3、

綜合預測通常要比獨立預測準確得多4、

越靠近上游或距離顧客越遠，預測誤差越大三、預測方法的選擇Text5時間序列預測法

因果關系預測法仿真模擬法智能預測法常用預測方法

定性法預測方法的選擇第二節(jié)需求預測的數學方法一、時間序列預測法二、回歸分析預測法三、預測誤差的度量時間序列預測法1、簡單移動平均法n：是用于銷售預測的歷史數據長度：是第i期的實際銷售量：是第t+1期的銷售預測值時間序列預測法例：某一商場2000~2009年出售空調的數量如下表9-1所示。根據前2000年到2003年空調銷售情況，利用移動平均法預測出第2004年的銷售情況。解：根據公式，2004年的空調銷售預測值（臺）時間序列預測法時期需求時期需求20001100200523002001130020062200200216002007280020032100200831002004190020093300

空調10年銷售數據（單位：臺）時間序列預測法2、加權移動平均法：是第i期銷售量的影響權重時間序列預測法例：根據上題中提供的數據，商場空調銷售量在2000~2003年的影響權重分別為0.1，0.2，0.3，0.4，則利用加權平均法預測2004年的空調銷量為多少？解：根據公式得：（臺）

時間序列預測法3、指數平滑法

指數平滑法是一種特殊的加權平均法，對當期需求水平的預測值是所有歷史需求觀測值的加權平均或

：移動加權系數時間序列預測法解：根據公式得：（臺）

（臺）

（臺）

例：根據上題中提供的數據，應用指數平滑法，預測第2004年空調的銷售量。時間序列預測法4、趨勢調整后的指數平滑法趨勢調整后的指數平滑預測可用下式來表示：：第t期指數平滑預測的結果：第t期的趨勢調整項時間序列預測法和分別滿足：：第t-1期的真實需求:為移動加權系數:為趨勢平滑系數（時間序列預測法例：根據上題中提供的數據，利用趨勢調整后的指數平滑方法預測2004年空調的銷售情況，其中假設2000年指數平滑的趨勢為200臺，α=0.8，β=0.1解：根據公式得：趨勢調整后的2004年空調銷量預測結果為：回歸分析預測法1、一元線性回歸：是預測值或因變量：自變量：直線在Y軸的截距：直線的斜率回歸分析預測法假設已經獲得n組

數據，則可求得偏差平方和Q值

:根據極值定理，要使Q為最小，則必須滿足一階導數為零：

回歸分析預測法整理得：（1）（2）代入（2）式得：（1）式兩邊同除以n，得：回歸分析預測法例：假設啤酒的銷售量僅受氣溫的影響，表9-2為某小區(qū)便利店在2010年夏天每天啤酒銷售量與氣溫（氣溫高于34攝氏度時）的關系。試建立一元線性回歸模型分析氣溫為35.5攝氏度時啤酒的銷售量。氣溫x（攝氏度）啤酒銷售量Y（箱）35103612371638223930某便利店啤酒銷量與氣溫關系（單位：箱）

回歸分析預測法解：根據表中的數據,由公式計算參數和的值：則可得啤酒銷量和氣溫的一元回歸模型：當時，Y=10.5（箱）回歸分析預測法2、多元線性回歸：Y軸的截距：是自變量的回歸系數回歸分析預測法假設有n組，則可由公式求得偏差平方和Q：根據極值定理，要使Q最小，得到：回歸分析預測法由上式可得到：其中：為多元回歸系數的最小二乘估計為需求量的均值為對應自變量的均值回歸分析預測法例：某小區(qū)便利店對啤酒在2010年夏天每天啤酒的銷售量進行分析后發(fā)現，啤酒的銷售量與氣溫和訪問便利店的人數相關，下表為該便利店在2010年夏天啤酒銷售量與氣溫和訪問便利店客戶人數，試建立二元線性回歸模型進行分析當氣溫為35.5攝氏度和客戶人數為200時的啤酒銷售情況（攝氏度）（人）啤酒銷售量Y（箱）35190103619517372002238180183919020某便利店啤酒銷量與氣溫和人口關系（單位：箱）回歸分析預測法解：由表9-3可知：可求得：可求得二元線性回歸模型：當

，時，Y=15.7（箱）預測誤差的度量預測誤差（ForecastError）：是指在給定的時間間隔內實際值與預測值之間的差值。：第t期的預測誤差：第t期的真實需求：第t期的預測值預測誤差的度量1、均方誤差MSE（MeanSquaredError）（n為進行預測的期數）預測誤差的度量2、平均絕對誤差MAD

（MeanAbsoluteDeviation）3、預測累積誤差RSFE

（RunningSumofForecastError）第三節(jié)供應鏈環(huán)境下的CPFR策略一、CPFR的發(fā)展歷程二、CPFR的概念三、CPFR的內容四、CPFR的實施步驟五、CPFR的實施困境導入案例：屈臣氏的CPFR屈臣氏的先預估銷售量，然后定期向各個供應商下訂單結果如何呢？？？？現屈臣氏的產品貨架暢銷產品從不缺貨需求不大的產品庫存得到了很好的控制原因是什么呢？？？？導入案例：屈臣氏的CPFR屈臣氏的采購流程整合：與供貨商在訂貨的計劃階段共同合作供貨商也能知道屈臣氏的商品銷售狀況和商品的銷售計劃供貨商也讓屈臣氏知道其產品庫存量和生產能力20多家供貨商參與屈臣氏的雙方信息透明化結果：明顯減少訂貨數量與實際需求的差距塞西爾博扎思：CPFR的定義CPFR是具有共同商業(yè)目標和標準的成員，制定聯合銷售和運營計劃，并在電子信息方面合作以形成并不斷更新銷售預測及補貨計劃的一系列以信息技術為支持的商業(yè)過程。三、CPFR的概念CPFR（CollaborativePlanning,Forecast&Replenishment）是一種面向供應鏈的新型合作伙伴的策略和管理的模式，它應用一系列的處理和技術模型，提供覆蓋整個供應鏈的合作過程，通過共同管理業(yè)務過程和共享信息來改善供需雙方的關系、提高預測準確度，最終達到提高供應鏈效率、減少庫存和提高消費者滿意度，實現雙贏的過程。一、CPFR的發(fā)展歷程（1）CPFR實踐的原型可以追溯到1995年沃爾瑪與華納蘭伯特（Warner-Lambert）的CFAR項目（CollaborativeForecastAndReplenishment）。（2）1995年，沃爾瑪等5家公司共同出資組建了CFAR項目的研究小組，并將協同規(guī)劃的理念（Planning）加入CFAR，在共同預測和補貨的基礎上，進一步推進供應鏈計劃的共同制定，一種新型供應鏈合作模式—CPFR模式由此產生。（3）1998年美國召開零售系統大會，以沃爾瑪、凱馬特、寶潔、惠普等代表的零售業(yè)和制造業(yè)巨頭極力推薦CPFR這一供應鏈管理新的運作理念。

CPFR實施的目的CPFR的實施1、改善零售商和供應商的伙伴關系2、提高預測的準確度3、提高企業(yè)的供應鏈效率，實現其價值鏈的增值三、CPFR的內容

CPFR預測（Forecasting）買賣雙方之間的協同預測以及需求預測模型的建立和修正協同（Collaborative）實質上是與其供應商之間關系的問題，雙方的關系是共同合作的，以實現雙贏為目的

補貨（Replenishment）經過協同規(guī)劃和預測之后，協同補貨的決策難度將大大降低規(guī)劃（Planning）要求企業(yè)對整個供應鏈活動的各個方面都有一個計劃案例：沃爾瑪的CPFR管理內容協同：沃爾瑪從CPFR的基本思想出發(fā)，供應鏈上下游企業(yè)只有確立起共同的目標，才能使雙方的績效都得到提升，如：提高公司零售商品的滿足率目標。沃爾瑪的CPFR合作關系要求雙方長期承諾公開溝通、信息分享，從而確立其協同性的經營戰(zhàn)略，這種戰(zhàn)略的實施必須建立在信任和承諾的基礎上。所以沃爾瑪協同的第一步就是保密協議的簽署、糾紛機制的建立、供應鏈計分卡的確立以及共同激勵目標(例如不僅包括銷量，也同時確立雙方的盈利率)。案例：沃爾瑪的CPFR管理內容規(guī)劃：沃爾瑪要求與各產品供應商進行合作規(guī)劃。沃爾瑪推動的合作規(guī)包括如：品類、品牌、分類、關鍵品種等合作財務包括如：銷量、訂單滿足率、定價、庫存、安全庫存、毛利等。沃爾瑪為了實現共同的目標，還需要雙方協同制定促銷計劃、庫存政策、變化計劃、產品導入和中止計劃以及倉儲分類計劃。案例：沃爾瑪的CPFR管理內容預測：沃爾瑪的CPFR強調買賣雙方必須做出最終的協同預測，像季節(jié)因素和趨勢管理信息等無論是對服裝或相關品類的供應方還是銷售方都是十分重要的，基于這類信息的共同預測能大大減少整個價值鏈體系的低效率、死庫存，促進更好的產品銷售、節(jié)約使用整個供應鏈的資源。沃爾瑪的CPFR所推動的協同預測還有一個特點是它不僅關注供應鏈雙方共同做出最終預測，同時也強調雙方都應參與預測反饋信息的處理和預測模型的制定和修正，特別是如何處理預測數據的波動等問題，只有把數據集成、預測和處理的所有方面都考慮清楚，才有可能真正實現共同的目標。案例：沃爾瑪的CPFR管理內容補貨：沃爾瑪要求訂單處理周期、前置時間、訂單最小量、商品單元以及零售方長期形成的購買習慣等都需要供應鏈雙方加以協商解決。另一方面，沃爾瑪強調協同運輸計劃也被認為是補貨的主要因素。此外，例外狀況的出現也需要轉化為存貨的百分比、預測精度、安全庫存水準、訂單實現的比例、前置時間以及訂單批準的比例，所有這些都需要在雙方公認的計分卡基礎上定期協同審核。潛在的分歧，如基本供應量等雙方事先應及時加以解決。四、CPFR的實施步驟P.204第一階段：規(guī)劃第二階段：預測第三階段：補給第三步：銷售預測報告第四步：鑒別預測異常第五步：協商解決異常第六步：訂單預測報告第七步：鑒別預測異常第八步：協商解決異常第九步：生產計劃第一步：制定框架協議第二步：建立協商方案五、CPFR實施的困境實施CPFR所需的人、財、物準備不到位

能否有序實施必要先進的技術設備,很多企業(yè)還沒有創(chuàng)建相應的網絡設備來支撐與其他企業(yè)的信息共享,一方面是由于直接投入的本錢太高,研發(fā)費用、實施費用與系統升級等費用總計在百萬以上,其他方面是由于技術專家技術不到位或缺乏,企業(yè)現有技術本領還不可以支持CPFR的運行,企業(yè)也沒有現存的技術標準支撐CPFR的運行。在看不到CPFR給企業(yè)帶來具體好處之前,企業(yè)不敢貿然應用。這是CPFR的實踐還僅限于部分優(yōu)秀的企業(yè),并沒有真正完全得到所有企業(yè)的認同和全面推廣的一個重要原因。五、CPFR實施的困境信息共享不完善,誠信難題很難處理

CPFR要求各節(jié)點企業(yè)經過信息共享,并且反應從而都能從中獲益。預測和補貨的合作，要求成員公司和專賣店能隨時查詢對方銷售、籌劃、在線庫存等敏感的運作數據,而一般企業(yè)將這些信息共享會感覺到不安全,尤其是在供貨商利潤最大化目標客戶