走出錙銖必較的誤區(qū)

PAGEPAGE3走出錙銖必較的誤區(qū)深圳市福田區(qū)梅山中學(xué)王云虎每逢考試，大家都要忙著算平均分、優(yōu)秀率、及格率、進(jìn)、退步幅度┅┅進(jìn)步了（哪怕是0.01分）則喜氣洋洋，反之，則垂頭喪氣。領(lǐng)導(dǎo)和老師也常常為搖擺不定的分?jǐn)?shù)所困擾：為什么上次名列前茅，這次卻落到人后？錙銖必較，按理說是好事，至少說明大家都有了質(zhì)量意識(shí)，但是，這樣做是否科學(xué)、是否明智卻值得商榷。說它是否科學(xué)，是指以上量化分析一定得符合教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的法則，否則就是亂彈琴、瞎指揮。例如，在利用原始平均分進(jìn)行評(píng)判時(shí)，就必須在進(jìn)行了諸如齊次馬爾可夫鏈分析和差異的顯著性檢驗(yàn)（“小概率事件實(shí)際不可能原理”）之后方可下結(jié)論；說它是否明智，是指分分計(jì)較的結(jié)果往往會(huì)適得其反，因?yàn)榻逃虒W(xué)管理是一個(gè)復(fù)雜的過程，除了IQ外，還有EQ必須考慮。分分計(jì)較，搞得教師誠惶誠恐，人人自危，相互提防，影響團(tuán)隊(duì)精神的樹立。下面提供兩個(gè)筆者推導(dǎo)出的公式，便于大家利用原始平均分進(jìn)行差異的顯著性檢驗(yàn)：……（1）……（2）式中為總體分布的標(biāo)準(zhǔn)差，（1）式中全區(qū)標(biāo)準(zhǔn)差，n為該校參考人數(shù)；（2）式中為全校標(biāo)準(zhǔn)差，n為該班參考人數(shù)。1.96是在進(jìn)行差異的顯著性檢驗(yàn)時(shí)將小概率事件定為0.05的事件而引出的。即只要該校（班）原始平均分落在（）范圍之內(nèi)，便屬于抽樣誤差允許范圍。換句話說，如果組織100次統(tǒng)考，由于抽樣誤差的存在，該校（班）原始平均分將有95次落在誤差允許范圍之內(nèi)，即在平均分的范圍之內(nèi)，均屬于正常波動(dòng)。進(jìn)一步研究我們還可以得出以下經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)：通常區(qū)統(tǒng)考時(shí)標(biāo)準(zhǔn)差一般都在各校的人數(shù)一般都在250—450左右（各班人數(shù)在45人左右），即n=250—450（或n=45）。假設(shè)該次區(qū)統(tǒng)考原始成績(jī)接近正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)差取中間值，即=15，可知各校的≤1，（且n越大，值越小，即樣本容量越大，抽樣誤差越小，校平均分越靠近區(qū)平均分才越合理）。各班的，帶入上面（1）、（2）兩式便可得到下列近似值：……（3）……（4）這就意味著各校的原始平均分在區(qū)平均分分范圍內(nèi)都屬于正?，F(xiàn)象，各班原始平均分在校平均分范圍內(nèi)波動(dòng)一般來說亦屬于正常。若將小概率事件定為0.01，波動(dòng)范圍將會(huì)更大（推導(dǎo)過程省略）?！?）……（6）當(dāng)然，具體問題要具體分析。比如，為了避免統(tǒng)計(jì)決斷中的錯(cuò)誤和錯(cuò)誤的發(fā)生，在已知某校（班）平均分大于或小于區(qū)（校）平均分時(shí)，就應(yīng)做右（左）側(cè)檢驗(yàn)，而不是雙側(cè)檢驗(yàn)了。明白了以上道理，工作起來就會(huì)成竹在胸。作為領(lǐng)導(dǎo)就必須遵循教育規(guī)律，一切從實(shí)際出發(fā)，按照教育的客觀規(guī)律辦事，嚴(yán)防不求實(shí)效地追求高指標(biāo)。面對(duì)起伏不定的分?jǐn)?shù)，領(lǐng)導(dǎo)在決策時(shí)首先就應(yīng)考慮，是偶然，還是必然？是在誤差范圍之內(nèi)，還是在誤差