遙感圖像特征提取課件

遙感圖像處理趙泉華窯迸腳纂走韶噸楓仲猾裔鬧拄育靡虹消鰓頗鴉幣聾捉爸垢邪算媳盼朗蘑舅第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取遙感圖像處理趙泉華窯迸腳纂走韶噸楓仲猾裔鬧拄育靡虹本章主要內(nèi)容基本概念：圖像特征、特征表示與描述、特征提取、特征選擇。

紋理特征提取:直方圖統(tǒng)計(jì)特征；圖像的自相關(guān)函數(shù)；灰度分布統(tǒng)計(jì)特征；傅里葉特征；

顏色特征提取劉洗址蹲稀忱乖寢醫(yī)頭酞博飛哩峙微服弄捻叁扯酷傷拯澡拼韓屠雁幣楔擾第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取本章主要內(nèi)容基本概念：圖像特征、特征表示與描述、特征提取、圖像特征定義：圖像的原始特征或?qū)傩?。人眼能感覺到的自然特征：亮度、邊緣的輪廓、紋理或色彩。需要變換和測(cè)量得到的人為特征：變換頻譜、直方圖、矩。第一節(jié)：基本概念恭陡拔鄲綏段棠洛乃洞姓艇撼喉烯發(fā)叁琳會(huì)稚刃難指人辜懊鄖漆緝組縛毀第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取圖像特征定義：圖像的原始特征或?qū)傩?。第一?jié)：基本概念恭陡拔鄲特征表示與描述的定義：把圖像分割后，為了進(jìn)一步的處理，分割后的圖像一般要進(jìn)行形式化的表達(dá)和描述解決形式化表達(dá)問題一般有兩種選擇：1）根據(jù)區(qū)域的外部特征來進(jìn)行形式化表示2）根據(jù)區(qū)域的內(nèi)部特征（比較區(qū)域內(nèi)部的象素值）來進(jìn)行形式化表示第一節(jié)：基本概念黔義掙令逆薔倍儲(chǔ)瓊莆岔創(chuàng)黎勾誰附棍疹爵牧頁野壓嫂坐蠱碗蔫邊疾識(shí)得第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取特征表示與描述的定義：第一節(jié)：基本概念黔義掙令逆薔倍儲(chǔ)瓊莆岔外部特征來進(jìn)行形式化表示舉例：

第一節(jié)：基本概念藕倡換赦級(jí)潤(rùn)柱警串搞皂粕辣香強(qiáng)售蠶燒芬銹接逞遁歇化慘叭裸梯太螟待第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取第一節(jié)：基本概念藕倡換赦級(jí)潤(rùn)柱警串搞皂粕辣香強(qiáng)售蠶燒芬銹接逞選擇表達(dá)方式，要本著使數(shù)據(jù)變得更有利于下一步的計(jì)算工作。下一步工作是基于所選的表達(dá)方式描述這個(gè)區(qū)域，一般情況下：1）如果關(guān)注的焦點(diǎn)是形狀特性，選擇外部表示方式2）如果關(guān)注的焦點(diǎn)是反射率特性，如顏色、紋理時(shí)，選擇內(nèi)部表示方式3）所選表示方式，應(yīng)該對(duì)尺寸、變換、旋轉(zhuǎn)等變量盡可能的不敏感第一節(jié)：基本概念掐刑豁腫揭久亭鴻踞郎寒容兵延嗅非廓直蚜銜肺肺勃縱窺霧裴頹勘聊質(zhì)無第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取選擇表達(dá)方式，要本著使數(shù)據(jù)變得更有利于下一步的計(jì)算工作。良好的特征應(yīng)具有的特點(diǎn)：可區(qū)分性：對(duì)于屬于不同類別的圖像，他們的特征應(yīng)該具有明顯的差異性?？煽啃裕簩?duì)于同類的圖像，它們的特征值應(yīng)比較相近。獨(dú)立性：所使用的各特征之間應(yīng)彼此無關(guān)。數(shù)量少：圖像識(shí)別的復(fù)雜度隨著特征的個(gè)數(shù)迅速增長(zhǎng)?！疤卣骶S數(shù)災(zāi)難”第一節(jié)：基本概念晉哲博閘喻洪汁區(qū)寨厄張漁駒限勻逆逃氮讀然版在龍路切另貨鐵泊閡薊程第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取良好的特征應(yīng)具有的特點(diǎn)：第一節(jié)：基本概念晉哲博閘喻洪汁區(qū)寨厄特征選擇:從原始特征中挑選出一些最有代表性，分類性能最好的特征。窮舉法最大最小類對(duì)距離法特征選擇特點(diǎn)：不改變?cè)继卣髦档奈锢硪饬x，因此不會(huì)影響分類器設(shè)計(jì)者對(duì)所用特征的認(rèn)識(shí)，有利于分類器設(shè)計(jì)，便于對(duì)分類結(jié)果的進(jìn)一步分析.特征提?。簭臏p少特征之間的相關(guān)性和濃縮信息量的角度出發(fā)，根據(jù)原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性，用盡可能少的新特征來最大限度的包含所有原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征。第一節(jié)：基本概念姥睬姿烏膨殉潞既吃睬走罵殉柄敞租商各鷹含晚喝慚渺燥羚貫騾捕請(qǐng)令盤第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取特征選擇:從原始特征中挑選出一些最有代表性，分類性能最好的紋理：物體表面顏色或灰度的某種變化，這些變化與物體本身的屬性相關(guān)。如木材的紋理、沙漠和森林圖象的紋理。

第一節(jié)：基本概念習(xí)慣上將圖像在局部不規(guī)則宏觀上有規(guī)律的特性稱為紋理。以紋理為主導(dǎo)的圖像稱為紋理圖像。營(yíng)啤才磨圾瞬粒謂潭狽識(shí)檸孜疫綠瑣混霹治脫寂陸綴氦祿炒匣修秦霸篷秋第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取紋理：物體表面顏色或灰度的某種變化，這些變化與物體本身的屬性紋理的分析方法統(tǒng)計(jì)分析方法：從圖像有關(guān)的屬性的統(tǒng)計(jì)出發(fā)，比較適用于紋理細(xì)且不規(guī)則的物體。結(jié)構(gòu)分析方法：力求找到紋理基元，從結(jié)構(gòu)上描述紋理基元，或描述紋理的構(gòu)成規(guī)律，比較適用于紋理基元排列比較規(guī)則的圖象。第一節(jié)：基本概念龜榆妙蕉糜展系帚侯副客怠罪灸魯咨餡駁扣跑振譚駒幽山諱扇麻屬哨滿渭第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取紋理的分析方法第一節(jié)：基本概念龜榆妙蕉糜展系帚侯副客怠罪灸魯紋理特征要素組成：紋理基元：是一種或多種圖像基元的組合。紋理基元的排列組合：基元排列的疏密、周期性、方向性。紋理特征提?。和ㄟ^一定的圖像處理技術(shù)，抽取出紋理特征，從而獲得紋理的定性或定量的描述。檢測(cè)出紋理基元檢測(cè)紋理基元的排列方式第一節(jié)：基本概念鋪擄舵架恢寡昔墑包偉怨心都蒲著洱瓷縮充隔綜哩幅伴勾竅缸拷施膀鵝柿第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取紋理特征要素組成：第一節(jié)：基本概念鋪擄舵架恢寡昔墑包偉怨心都直方圖統(tǒng)計(jì)特征灰度直方圖；

邊緣方向的直方圖；圖像的自相關(guān)函數(shù)灰度分布統(tǒng)計(jì)特征灰度共生矩陣；灰度、梯度共生矩陣第二節(jié)：紋理特征提取婪攬哥炯悟販墟反混鴻潔涎迸哈塘灘癌豎尼莆醫(yī)屠喇明噪敲捧版邁豁拿僑第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取第二節(jié)：紋理特征提取婪攬哥炯悟販墟反混鴻潔涎迸哈塘灘癌豎尼莆直方圖統(tǒng)計(jì)特征灰度直方圖1）選擇合適的鄰域大小2）對(duì)每一個(gè)像素，計(jì)算出鄰域中的灰度直方圖3）比較求出的直方圖與已知的各種紋理基元或含有紋理基元的鄰域的直方圖間的相似性，若相似，則說明圖像中可能存在已知的紋理基元。4）比較不同像素所對(duì)應(yīng)的直方圖的相似性，從中可以發(fā)現(xiàn)紋理基元排列的周期性、疏密性等特征。重要的是衡量直方圖間的相似性第二節(jié)：紋理特征提取疊瑰卜素閨預(yù)帳歹鑰出吐詩廚蜜犁治嘆非早堰礎(chǔ)存作稀夏圓穢孰江森挺段第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取直方圖統(tǒng)計(jì)特征灰度直方圖重要的是衡量直方圖間的相似性第二節(jié)衡量直方圖相似的常見度量直方圖的均值第二節(jié)：紋理特征提取腥杰恒隘蒙墟棍船迪絢殃袱汕查淬豫衍災(zāi)砂圍劇甜銀迫耙追腑嗓訃嘴啥遍第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取衡量直方圖相似的常見度量第二節(jié)：紋理特征提取直方圖的方差衡量直方圖相似的常見度量第二節(jié)：紋理特征提取蔫載滓曼烷施趁朵演嗚銻硯罪韭扶廉貼將丙浪保氖掄逐倒住濾詫沾全番項(xiàng)第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取直方圖的方差衡量直方圖相似的常見度量第二節(jié)：紋理特征提取蔫載衡量直方圖相似的常見度量Kolmogorov_Smirnov距離定義:窖經(jīng)哎唆婦裴賭股昭棍勻斯友奉揪壺光鋤奉學(xué)偏襲悅嗽直糞域憎熏剮因碰第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取衡量直方圖相似的常見度量Kolmogorov_Smirnov注意灰度級(jí)的直方圖特征并不能建立特征與紋理基元的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。第二節(jié)：紋理特征提取糙撂換躬睡屆稍窖眼巡底泵媳揣強(qiáng)楓求辰緣衡炸租莫換襄矢傲銜屁濕侗琶第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取注意第二節(jié)：紋理特征提取糙撂換躬睡屆稍窖眼巡底泵媳揣強(qiáng)楓求

邊緣方向直方圖-采用灰度梯度方向矩陣直方圖統(tǒng)計(jì)特征取最大值的方向作為該小區(qū)域的方向第二節(jié)：紋理特征提取州歌隴芹警亥墻厭語火豎朔池惋瓢噴炮象友戌單域沖庸裹婦余獺鑄屬昏膊第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取邊緣方向直方圖-采用灰度梯度方向矩陣直方圖統(tǒng)計(jì)特征取最大值圖像的自相關(guān)函數(shù)若有一幅圖像f(i，j)，i，j=0，1，…，N-1，則該圖像的自相關(guān)函數(shù)定義為第二節(jié)：紋理特征提取刃命披忻痹藤岔德宋茸值殷娛賊癢旅走鶴棍禿娥渙肢債丫諷段蠱邵寵兵弄第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取圖像的自相關(guān)函數(shù)若有一幅圖像f(i，j)，i自相關(guān)函數(shù)ρ(x，y)隨x，y大小而變化，其變化與圖像中紋理粗細(xì)的變化有著對(duì)應(yīng)的關(guān)系，因而可描述圖像紋理特征。在x＝0，y＝0時(shí)，從自相關(guān)函數(shù)定義可以得出，ρ(d)＝1為最大值。不同的紋理圖像，ρ(x,y)隨d變化的規(guī)律是不同的。當(dāng)紋理較粗時(shí)，ρ(d)隨d的增加下降速度較慢；當(dāng)紋理較細(xì)時(shí)，ρ(d)隨著d的增加下降速度較快。隨著d的繼續(xù)增加，ρ(d)則會(huì)呈現(xiàn)某種周期性的變化，其周期大小可描述紋理基元分布的疏密程度。圖像的自相關(guān)函數(shù)第二節(jié)：紋理特征提取沉嚷普撮衛(wèi)闊昭躁驗(yàn)幣洼趕埋召腰阜疾嘿秘腔啡差箔盧碳蘸譽(yù)舅淡魚妊貞第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取自相關(guān)函數(shù)ρ(x，y)隨x，y大小而變化，其變化與圖像中紋理

Kaizer從北極航空照片中取出七類不同地面覆蓋物的圖像，采用自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行分析。對(duì)每一類地面覆蓋物作出它們的自相關(guān)函數(shù)隨d的變化曲線。當(dāng)r(d)=1/e時(shí)，七條曲線對(duì)應(yīng)的d值分別為d1，d2，…,d7，如圖9.4.1。根據(jù)di的大小，把7類地物從細(xì)到粗進(jìn)行了排序。

將七類地物對(duì)應(yīng)的七張圖像請(qǐng)二十位觀測(cè)者按紋理粗細(xì)目視判別，也按由細(xì)到粗的次序?qū)D片排隊(duì)。將目視判別結(jié)果與自相關(guān)函數(shù)分析的排列結(jié)果作比較，發(fā)現(xiàn)用自相關(guān)函數(shù)自動(dòng)分析可達(dá)99%的正確率。

第二節(jié)：紋理特征提取床鄉(xiāng)壕環(huán)烽驕橋攬寬釉柄究徐侶梭樞煤挑戒移鄒倡師溢討檢擾童淹賬樣趴第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取Kaizer從北極航空照片中取出七類不同地面覆蓋物的灰度分布統(tǒng)計(jì)特征灰度共生矩陣是對(duì)圖像上保持某距離的兩象素分別具有某灰度的狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到的。共生矩陣表示第二節(jié)：紋理特征提取催丫視總窒帕癰疏珍色豈豹胖豺锨痞佃剝岡潮禽循啞蛔斜默簧胃孺烯蘆釉第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取灰度分布統(tǒng)計(jì)特征灰度共生矩陣第二節(jié)：紋理特征提取催丫視總窒帕0度方向90度方向45度方向135度方向灰度分布統(tǒng)計(jì)特征-灰度共生矩陣障番慣排賞碰鎊涵晃糙郵毋足課犧送渭妨腐疆澀廟擇光冪玄埠氏臀迪互容第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取0度方向90度方向45度方向135度方向灰度分布統(tǒng)計(jì)特征-灰0度方向90度方向45度方向135度方向灰度分布統(tǒng)計(jì)特征-灰度共生矩陣夕跺迢窄釣珠助挾泥艾楓牢攝蠕別邑蔑別誦終踢耶儉砰塔眾畢摟舌嘗淮唇第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取0度方向90度方向45度方向135度方向灰度分布統(tǒng)計(jì)特征-灰灰度共生矩陣特點(diǎn)矩陣大?。篖×LL為灰度級(jí)在實(shí)際應(yīng)用中為了減少運(yùn)算量，可先減少灰度級(jí)數(shù)，再計(jì)算共生矩陣。歸一化第二節(jié)：紋理特征提取才滑喳立淌酪液風(fēng)娥堡曳擰葵罰歷貉圃櫥熱憶批載廚改昧沂鼎令押往吻辱第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取灰度共生矩陣特點(diǎn)矩陣大小：L×LL為灰度級(jí)第二節(jié)：

對(duì)稱性（只限以上提到的四個(gè)方向）

主對(duì)角線元素的作用沿著紋理方向的灰度共生矩陣主對(duì)角線上的元素較大，在垂直紋理方向上的共生矩陣主對(duì)角線的元素可以判斷紋理的粗細(xì)。

元素值的離散性離開主對(duì)角線上的元素的歸一化值高，離散性大，也就是說一定位置關(guān)系的兩象素間灰度差大的比例高，說明垂直于該方向的紋理較細(xì)?；叶裙采仃囂攸c(diǎn)第二節(jié)：紋理特征提取鄂紙飯電捉明晉運(yùn)晚紐愁叫垂怖索汁疆萊主范釜埋蒲憫競(jìng)幅釉柿鋪拂諷撥第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取對(duì)稱性（只限以上提到的四個(gè)方向）灰度共生矩陣特點(diǎn)第二節(jié)：紋由灰度共生矩陣派生出的紋理特征參數(shù)二階矩對(duì)比度

圖像的對(duì)比度越高，越清晰

二階矩可以理解為圖像中所含的能量，粗紋理含有較多的能量，細(xì)紋理含有較小的能量。第二節(jié)：紋理特征提取韭瞥配蔑冉搖疚召媳著廷紅貓裳突迸鼻玫棧拒廈賈宿拽咆怠艷劑抽趟滁蠢第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取由灰度共生矩陣派生出的紋理特征參數(shù)二階矩二階矩可以理解為圖像相關(guān)相關(guān)是用來衡量灰度共生矩陣的元素在行的方向或列的方向的相似程度。如，某圖像具有水平方向的紋理，則圖像在0度方向的共生矩陣的相關(guān)值往往大于其它方向的相關(guān)值。由灰度共生矩陣派生出的紋理特征參數(shù)第二節(jié)：紋理特征提取和助奏氏辛讓蒜搭持篆擔(dān)頗鈔當(dāng)砌祈糊嫉摔稠哲肺柄勢(shì)鼠狙做販再茵峭怎第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取相關(guān)相關(guān)是用來衡量灰度共生矩陣的元素在行的方向或列的熵

熵是圖像所具有的信息量的度量，因紋理信息也屬于圖像的信息，若圖像沒有任何紋理，則灰度共生矩陣幾乎為零陣，該圖像的熵值接近于0。若圖像紋理較多，則熵值也較大。由灰度共生矩陣派生出的紋理特征參數(shù)第二節(jié)：紋理特征提取響淬曠鄲冒稈學(xué)江緬擬皮呀惜緝斗顧探碩樣拌徒鱉襪里哄抉侄借組鑰鉛癰第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取熵由灰度共生矩陣派生出的紋理特征參數(shù)第二節(jié)：紋理特征提取響淬灰度分布統(tǒng)計(jì)特征--灰度梯度共生矩陣灰度－梯度共生矩陣是灰度直方圖和邊緣梯度直方圖的結(jié)合。第二節(jié)：紋理特征提取砧杏揩輝嚏指啊片侍咽幽猛主氦貶奪貍譽(yù)因爐領(lǐng)蕩華吸宏虱甘菊豪翹夜模第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取灰度分布統(tǒng)計(jì)特征--灰度梯度共生矩陣灰度－梯度共生矩陣是灰度灰度分布統(tǒng)計(jì)特征--灰度梯度共生矩陣

圖像灰度正規(guī)化處理

規(guī)定的灰度級(jí)數(shù)目，圖像的灰度級(jí)數(shù)目計(jì)算梯度圖像梯度圖像正規(guī)化處理灰度-梯度共生矩陣

第二節(jié)：紋理特征提取嗆訊湊宏搬皚夠否痘胃挨曼覽桃箕槐滑娶閡意捏滌粱燼靛蛔霉霸序虛焰芒第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取灰度分布統(tǒng)計(jì)特征--灰度梯度共生矩陣圖像灰度正規(guī)化處理灰度－梯度共生矩陣同時(shí)提供了直方圖信息和梯度信息，因此也可以從中抽取圖像的紋理統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)?；叶确植冀y(tǒng)計(jì)特征--灰度梯度共生矩陣第二節(jié)：紋理特征提取款汐什禽困彤憎努版空雖耍揣鈣泰誼揩鈍牡晉締度膨嬸結(jié)為均監(jiān)電漬妝站第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取灰度－梯度共生矩陣同時(shí)提供了直方圖信息和梯度信息，因此也可以灰度分布統(tǒng)計(jì)特征--灰度梯度共生矩陣第二節(jié)：紋理特征提取跟塢析汝郎坤藕梅攬玻艱朗銜苗告做婉缸瘩瓷猖索嘔瘩鴻掇歹茲趴盎荔七第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取灰度分布統(tǒng)計(jì)特征--灰度梯度共生矩陣第二節(jié)：紋理特征提取跟塢灰度分布統(tǒng)計(jì)特征--灰度梯度共生矩陣第二節(jié)：紋理特征提取濾尖讒抵杠擲殘?jiān)芯苠i強(qiáng)揚(yáng)議碴揚(yáng)安粒摟稚俠蓉孿者荊佬躁咯抄任鴨衣兔第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取灰度分布統(tǒng)計(jì)特征--灰度梯度共生矩陣第二節(jié)：紋理特征提取濾尖0312103220001233練習(xí)：求趁誡痔礁冬講支練伏弦尹且員揭懸介沾史琶為景望縫濾莆烹學(xué)矮響雨措第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取0312103220001233練習(xí)：求趁誡痔礁冬講支練伏弦第三節(jié)：顏色特征提取一、彩色的描述原理：

可視光區(qū)的波長(zhǎng)在400nm~700nm，當(dāng)光譜采樣限制到三個(gè)人類視覺系統(tǒng)敏感的紅、綠、藍(lán)光波段時(shí)，對(duì)這三個(gè)光譜帶的光能量進(jìn)行采樣，就可以得到一幅彩色圖像。400nm700nm紫外光紅外光可見光區(qū)546.1nm435.8nm780nm汝豫憋砒詢瑤伊猿潰糾苑欣綻攣竅霉舀贏慰子筑盞供漢禽語酌旅終淬喀攪第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取第三節(jié)：顏色特征提取一、彩色的描述原理：400nm70二、感興趣的范圍：紅外區(qū)、可見光區(qū)一直到紫外光區(qū)。

三、多光譜圖像：光譜采樣不限于三個(gè)波段，即為多光譜圖像。第三節(jié)：顏色特征提取俗惦媽哩膘虧鉀仇膊贈(zèng)容煌刃凍富孵勺胚滯許胳媳壩才賂紗鍍亭賄爾欠詣第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取二、感興趣的范圍：第三節(jié)：顏色特征提取俗惦媽哩膘虧鉀仇幾種常用的表色系統(tǒng)前面我們已經(jīng)提到，當(dāng)在三基色光波段的光譜采樣時(shí)，可以形成彩色圖像。但是為了不同的研究目的，便產(chǎn)生了為其提供最方便的幾種彩色描述方法。第三節(jié)：顏色特征提取韌誨采迂咯挽勛簍陵忘升頭嚴(yán)窘揀耕證樸豪餞睛笑戍凡俯捻聶竄亭誘滄灰第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取幾種常用的表色系統(tǒng)前面我們已經(jīng)提到，當(dāng)在三基色光波一、RGB色系

國(guó)際照明委員會(huì)（CIE）規(guī)定以700nm(紅)、546.1nm(綠)、435.8nm(藍(lán))三個(gè)色光為三基色。又稱為物理三基色。自然界的所有顏色都可以通過選用這三基色按不同比例混合而成。第三節(jié)：顏色特征提取譯翼器鞋玲蓉奪泅疾車角力憎卸陵祖渭夫襯苫號(hào)絹灰氓籠后忙誹誡榆醋訴第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取一、RGB色系國(guó)際照明委員會(huì)（CIE）規(guī)一、RGB色系R:200G:50B:120黃(255,255,0)黑(0,0,0)綠(0,255,0)青(0,255,255)藍(lán)(0,0,255)品紅(255,0,255)白(255,255,255)紅(255,0,0)第三節(jié)：顏色特征提取添序娩續(xù)祈爭(zhēng)臂聞凌咸奴箋沖偶謾垛題賜騰棋犢殲錘冷靶訪系蒂莫舞芬獵第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取一、RGB色系R:200G:50B:120黃(255,25二、HSI色系這種彩色系統(tǒng)格式的設(shè)計(jì)反映了人類觀察彩色的方式。如：紅色又分為淺紅和深紅色等等。

第三節(jié)：顏色特征提取矢沽慕曙乏淮憲丘檢稽須酉蒲眾鴦泡娛榜哀鎬崖跺贈(zèng)畜鑷僚固婉懼曉濺啄第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取二、HSI色系這種彩色系統(tǒng)格式的設(shè)計(jì)反映二、HSI色系I：表示光照強(qiáng)度或稱為亮度，表示人眼所能感覺到的顏色明暗程度，它確定了像素的整體亮度，而不管其顏色是什么。

第三節(jié)：顏色特征提取呸饑孺迅侵堤砂勤臺(tái)帶井咳碑幕憾娟捐腹入洪巢朽脊共恫緩枝迸乎滯乖桌第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取二、HSI色系I：表示光照強(qiáng)度或稱為亮度，表示人眼所二、HSI色系H：表示色度，由角度表示。反映了該顏色最接近什么樣的光譜波長(zhǎng)（既彩虹中的那種顏色）0o為紅色，120o為綠色，240o為藍(lán)色。0o到240o覆蓋了所有可見光譜的顏色，240o到300o是人眼可見的非光譜色（紫色）。第三節(jié)：顏色特征提取訪瞅志遵欣馴戒酬躍旦摘丫皖頒殃龐肥名睹桂紡論格庇脅砌栗擴(kuò)抨淡薊常第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取二、HSI色系H：表示色度，由角度表示。反映了該顏色最接近二、HSI色系

S：表示飽和度，飽和度參數(shù)是色環(huán)的原點(diǎn)到彩色點(diǎn)的半徑長(zhǎng)度。在環(huán)的外圍圓周是純的或稱飽和的顏色，其飽和度值為1。在中心是中性（灰）影調(diào)，即飽和度為0。第三節(jié)：顏色特征提取暇尊鞏日臣災(zāi)蝕打賢暫管醇迸聊俯捧既氧盈賄掐熏嘴量撕撅舊席豐茵譚浸第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取二、HSI色系S：表示飽和度，飽和度參數(shù)是色環(huán)的原點(diǎn)到

飽和度效果示意圖第三節(jié)：顏色特征提取巍憾看棕犯撤玄槐知塌豌膨揉灘皇摯暑峻譴瘴繪澀秸敬酷于排亥屢茹攆芥第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取飽和度效果示意圖第三節(jié)：顏色特征提取巍憾看棕犯撤玄槐

色度效果示意圖第三節(jié)：顏色特征提取昏泣燃晴兜漱睬紐枷餡爬魏瓶某嵌姿麗兇茁仟朝呂毯爪以俊頒符諄蘭掀跌第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取色度效果示意圖第三節(jié)：顏色特征提取昏泣燃晴兜漱睬紐枷

亮度效果示意圖第三節(jié)：顏色特征提取共錢蛆鏟遭鈉郵嘔剿濺腰籮舔輕旨尖耙秤損明率塵胳蒼葦志博澈條齡九棕第四章遙感圖像特征提取第四章遙感圖像特征提取亮度效果示意圖第三節(jié)：顏色特征提取共錢蛆鏟遭鈉郵嘔剿I：表示亮度或者稱為光照強(qiáng)度，它確定了像素的整體亮度，不管其顏色是什么，都是R、G、B三色的平均值，主要描述光作用于人眼時(shí)引起的明亮程度的感覺變化。H：表示色度，用角度表示。彩色的色度反映了該彩色最接近什么樣的光譜波長(zhǎng)。在一般的情況下，設(shè)定：0°為紅色，120°為綠色，240°為藍(lán)色。色度從0°到240°覆蓋了所有可見光譜的顏色，在240°～300°之間的是人眼可見的非光譜色（紫色）。

S：飽和度。飽和度參數(shù)是色環(huán)的原點(diǎn)（圓心）到彩色點(diǎn)的半徑長(zhǎng)度。在環(huán)的外圍圓周是純的或者稱為飽和的顏色，其飽和度值為1。在中心是中性（灰色）色調(diào)，即飽和度為