高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明

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高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇1職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價(jià)格調(diào)整，利潤模型-成本管控)

2、負(fù)責(zé)針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等

3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)

4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系，通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，快速定位內(nèi)部問題或發(fā)覺機(jī)會，針對特別狀況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深化分析

5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的同時(shí)，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會，驅(qū)動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)進(jìn)展

崗位要求：

1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

2、至少把握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化

3、嫻熟運(yùn)用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模閱歷

4、有數(shù)倉搭建閱歷

5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)受,至少有1-2個(gè)勝利的中型項(xiàng)目閱歷

6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)力量

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇2職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);

2、對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略供應(yīng)具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持;

3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)供應(yīng)決策依據(jù);

4、針對詳細(xì)的業(yè)務(wù)大事，討論業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

5、數(shù)據(jù)討論與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)覺運(yùn)營與推廣中的問題，并推動(dòng)問題的解決;

任職要求：

1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)閱歷;

2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，能自立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;

3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、規(guī)律思維力量，優(yōu)異的學(xué)習(xí)力量;

4、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析力量，能夠形成清楚的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻推斷。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇3職責(zé):

1、對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，與用戶討論團(tuán)隊(duì)一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;

2、基于用戶討論團(tuán)隊(duì)方向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，針對詳細(xì)場景進(jìn)行專題分析;

3、能夠?qū)Υ蟊P、行業(yè)、目標(biāo)市場、各種細(xì)分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察，發(fā)覺潛在的缺陷與機(jī)會，為業(yè)務(wù)決策供應(yīng)數(shù)據(jù)支撐。

任職資格:

1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析閱歷;

2、對數(shù)據(jù)敏感，擅長分析、總結(jié)，能夠?qū)?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;

3、熟識數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)，熟識Hadoop生態(tài)組件;

4、至少嫻熟把握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

5、熟識數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型，有商業(yè)分析的基礎(chǔ);

6、熟識各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);

7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開發(fā)閱歷者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇4職責(zé)：

1討論企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為公司運(yùn)營方向提出方案和建議。

2通過先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、討論、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

3和軟件工程師對接，提出研發(fā)需求，并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，幫助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測試和優(yōu)化。

4設(shè)計(jì)移動(dòng)平臺功能，開發(fā)新產(chǎn)品

5完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項(xiàng)。

崗位要求：

1、高校本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、等相關(guān)專業(yè);

2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作閱歷，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)閱歷者優(yōu)先;

3、熟識SAS、SPSS、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;

4、具備良好的溝通力量和業(yè)務(wù)素養(yǎng)，能自立構(gòu)建模型完成分析工作;

5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對數(shù)據(jù)挖掘工作樂觀主動(dòng)、有長久的熱忱和愛好;

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇5職責(zé):

1、依據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

2、供應(yīng)定期運(yùn)營、車輛數(shù)據(jù)報(bào)表對各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化呈現(xiàn);通過分析供應(yīng)分析報(bào)告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

3、幫助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

4、參加聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等，幫助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

5、能依據(jù)測試方案自立執(zhí)行測試，負(fù)責(zé)對測試中發(fā)覺的問題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告，推動(dòng)測試中發(fā)覺的問題得到準(zhǔn)時(shí)合理的解決。

6、對行業(yè)、新趨勢進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和討論分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)供應(yīng)相關(guān)建議。

任職資格:

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

2、熟識SQL并能嫻熟使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

5、對大數(shù)據(jù)有愛好，良好的規(guī)律力量和問題分析力量，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

6、有Hadoop/Spark/Storm實(shí)際閱歷的優(yōu)先考慮，把握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

7、具有汽車行業(yè)的意識和閱歷的優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇61.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶，產(chǎn)品進(jìn)銷退及庫存分析，發(fā)覺庫存大或少的準(zhǔn)時(shí)提示，銷量突增的準(zhǔn)時(shí)告知。

2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對下滑產(chǎn)品準(zhǔn)時(shí)提示。

3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷率明細(xì)表，統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。

6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。

7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，準(zhǔn)時(shí)提示各區(qū)域重點(diǎn)品的完成狀況。

8.部門各區(qū)域績效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

9.產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)分析，提示加印及銷售。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇7(一)擬定備貨方案

1、依據(jù)業(yè)務(wù)員所分管區(qū)域及所管轄經(jīng)銷商的申請方案和公司庫存及銷售狀況編制下月進(jìn)貨方案表，并交由領(lǐng)導(dǎo)審批。

2、做出進(jìn)貨成本核算并報(bào)備財(cái)務(wù)人員籌集資金發(fā)票。

3、依據(jù)制定出的進(jìn)貨方案表中機(jī)型數(shù)量報(bào)由倉儲人員預(yù)備好下月進(jìn)貨所需倉位面積。

(二)擬定進(jìn)貨管理制度

依據(jù)總部下達(dá)文件并結(jié)合實(shí)際狀況制定合理進(jìn)貨制度。

(三)辦理訂貨

1、依據(jù)經(jīng)銷商提交訂貨單及要貨方案等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經(jīng)銷商賬面資金狀況，辦理訂貨流程并準(zhǔn)時(shí)扣款。

2、準(zhǔn)時(shí)跟蹤機(jī)器的生產(chǎn)狀況，在機(jī)器下線前提前一個(gè)禮拜通知經(jīng)銷商預(yù)備提貨并辦理提貨手續(xù)。

(四)把關(guān)進(jìn)銷存

每天準(zhǔn)時(shí)跟進(jìn)公司庫存狀況及銷售狀況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇8職責(zé)

1、負(fù)責(zé)收集，反饋，整理，分析相關(guān)銷售數(shù)據(jù);

2、協(xié)作進(jìn)行各項(xiàng)項(xiàng)目管理及數(shù)據(jù)分析，參加實(shí)施過程及進(jìn)度效率的管控;

3、建立報(bào)表制度、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報(bào)告，不定期開展數(shù)據(jù)專項(xiàng)討論;

4、完成其他上級交辦的任務(wù)。

任職資格

1、大專以上學(xué)歷，兩年以上同類工作閱歷;

2、數(shù)據(jù)分析力量強(qiáng)，能嫻熟運(yùn)用和制作相關(guān)報(bào)表;

3、具良好的溝通與協(xié)調(diào)力量，學(xué)習(xí)和表達(dá)力量強(qiáng);

4、責(zé)任心較好，能擔(dān)當(dāng)較強(qiáng)的工作壓力。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇9職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的規(guī)律給出指導(dǎo)看法;

2、依據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和規(guī)律，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對站內(nèi)搜尋行為作分析統(tǒng)計(jì)，對品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

3、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化看法;

4、對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，根據(jù)相應(yīng)的規(guī)律進(jìn)行分類，并協(xié)作其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;

5、對各個(gè)推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源協(xié)作進(jìn)行全渠道營銷設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價(jià)值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;

6、依據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并供應(yīng)決策依據(jù);

7、參加模型涉及算法測試。

崗位要求：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作閱歷及以上;

2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作閱歷，有自立制作過靈敏BI或儀表盤的更佳;熟識數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評估、落地優(yōu)化的全過程，熟識隨機(jī)森林、GBDT、規(guī)律回歸、SVM等模型的更佳;

3、嫻熟把握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業(yè)務(wù)有肯定了解，熟識GoogleAnalytics或者Omniture根據(jù)電商網(wǎng)站的類目規(guī)律和轉(zhuǎn)化路徑漏斗規(guī)律來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的精確性，形成相關(guān)的報(bào)表;

5、具有良好的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔編寫力量。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇10職責(zé)：

1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控猜測體系，并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);

2.負(fù)責(zé)對市場、行業(yè)、競爭對手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運(yùn)營等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報(bào)告、供應(yīng)數(shù)據(jù)支持、分析建議;

3.對公司經(jīng)營管理、市場進(jìn)展需求猜測、市場運(yùn)營決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略、各部門業(yè)績達(dá)標(biāo)等方面供應(yīng)數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;

4.負(fù)責(zé)對接業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);

5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺獵取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告，解讀運(yùn)營數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對策略，為管理決策供應(yīng)支持;

6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行共享和互動(dòng)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理力量。

任職要求：

1.高校本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作閱歷;

2.有產(chǎn)品的意識，能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

3.嫻熟使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能自立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

4.嫻熟把握SQL或其他數(shù)據(jù)庫語言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，嫻熟使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

5.有爬蟲爬取閱歷或使用Python或Perl等腳本語言提升數(shù)據(jù)處理力量的閱歷優(yōu)先;

6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的規(guī)律分析和學(xué)習(xí)力量、溝通表達(dá)力量、良好的規(guī)律思維力量和抗壓力量。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇11職責(zé)：

1、對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，開發(fā)衍生變量;

2、針對數(shù)據(jù)金融全流程，負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)模型的開發(fā)工作;

3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;

4、采納機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。

崗位要求：

1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息類、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，金融、物流等相關(guān)專業(yè);

2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作閱歷，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作閱歷者優(yōu)先;

3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析力量，熟識常用統(tǒng)計(jì)方法，嫻熟把握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具;

4、有策略分析及報(bào)表開發(fā)閱歷者優(yōu)先;

5、數(shù)據(jù)規(guī)律清楚，業(yè)務(wù)理解力量強(qiáng)，具備良好的溝通與協(xié)作力量，擅長發(fā)覺問題并解決問題;

6、對互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟識且有運(yùn)用閱歷者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇12職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探究;

2、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析，為業(yè)務(wù)決策供應(yīng)數(shù)據(jù)支持;

3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;

4、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推動(dòng)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

崗位要求：

1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

3、把握SQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠自立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);

4、熟識主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、猜測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇13職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表，幫助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表

2.對項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報(bào)表

3.數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等

任職要求：

1.大專及以上學(xué)歷，有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

2.年齡29歲以下，無專業(yè)和閱歷限制

3.工作細(xì)心、急躁，具有精彩的規(guī)律力量和對數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)

4、熟識office軟件的常用功能，尤其嫻熟運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

5、有較強(qiáng)的理解力量、溝通力量及語言表達(dá)力量

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇14職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，關(guān)心確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

2、參加數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;

3、負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為共性化產(chǎn)品推舉供應(yīng)支持;

4、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探究;

5、負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶供應(yīng)分析報(bào)告;

任職要求

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

2、嫻熟把握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，嫻熟使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

3、嫻熟使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫，能夠書寫簡單的SQL語句及存儲過程。

4、能夠嫻熟使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。

5、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，規(guī)律分析力量和文檔寫作力量;

6、有責(zé)任心，良好的溝通力量和組織管理力量以及心理承受力量，勇于接受挑戰(zhàn);

7、具有肯定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析力量;

8、有資金分析相關(guān)閱歷優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇15職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)后臺產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;

2、備貨數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;

3、為公司電商運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向供應(yīng)數(shù)據(jù)支持;

4、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取、報(bào)表制作、深化分析等;

5、幫助產(chǎn)品運(yùn)營對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深化分析，為產(chǎn)品銷售供應(yīng)更合理的優(yōu)化建議;

任職要求：

1.全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息管理、統(tǒng)計(jì)、市場營銷等相關(guān)專業(yè);

2.半年以上市場調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作閱歷;

3.熟識數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)軟件，把握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;

4.嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致，數(shù)據(jù)分析力量強(qiáng)，能夠自立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

5.有過零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析閱歷的優(yōu)先錄用;

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇16職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)與客戶溝通，精確把握客戶需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報(bào)告，為管理層供應(yīng)決策支持;

2.依據(jù)客戶需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報(bào)告;

3.深化業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作規(guī)律，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)覺業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;

4.對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營策略;

5.對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景猜測;

6.對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立標(biāo)簽，對標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

任職要求：

1.本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作閱歷;

2.對數(shù)據(jù)敏感，具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、規(guī)律思維力量，對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析力量，能夠形成清楚的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻推斷;

3.嫻熟應(yīng)用python、R等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作閱歷者優(yōu)先;

4.嫻熟使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟識機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模閱歷(3年以上)相關(guān)工作閱歷者優(yōu)先;

6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)，追求工作結(jié)果的精確及過程的高效;有支撐運(yùn)營商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)閱歷者優(yōu)先;

7.為人誠信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)力量，能承受工作壓力，具備自立開展分析工作力量;

8.自我驅(qū)動(dòng)，能夠自立推動(dòng)問題解決。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇171、建立各部門報(bào)表體系,規(guī)范化各部門報(bào)表

2、優(yōu)化各部門流程,報(bào)表自動(dòng)化處理

3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨準(zhǔn)時(shí)、精確

4、建立賣場陳設(shè)模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳設(shè),通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推供應(yīng)方向

5、特價(jià)預(yù)警,快速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

6、新品選購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,肯定程度上提高了選購的精確率

7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

8、銷售猜測、指標(biāo)分解

高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明篇18職責(zé)：

1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)供應(yīng)決策依據(jù);

2.針對詳細(xì)的業(yè)務(wù)大事，討論業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

3.針對項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，準(zhǔn)時(shí)發(fā)覺問題,為項(xiàng)目、運(yùn)營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等供應(yīng)決策支持和優(yōu)化方向;

4.數(shù)據(jù)討論與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)覺運(yùn)營與推廣中的問題，并推動(dòng)問題的解決;

5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌供應(yīng)全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘內(nèi)外投放提效，電商營銷方案制定、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。

6.能夠深化理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場挑戰(zhàn)供應(yīng)定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

7.分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)閱歷、反推結(jié)果;

8.為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷供應(yīng)有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

9.有機(jī)會參加算法討論和針對策略問題的深度分析;

10.確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)模式;

11.作為項(xiàng)目成員自立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項(xiàng)目的部分實(shí)施開發(fā)工作

12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘供應(yīng)相關(guān)培訓(xùn)

任職要求：

1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先

2.市場討論、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)閱歷

3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、規(guī)律思維力量，優(yōu)異的學(xué)習(xí)力量;

4.對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析力量，擅長通過數(shù)據(jù)洞察市場或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

5.優(yōu)秀的規(guī)律思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫及指導(dǎo)力量以及優(yōu)秀的溝通力量和提案力量。

6.嫻熟使用SPSS等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)閱歷者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工