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關(guān)于成立自動駕駛公司可行性報告xx（集團）有限公司

目錄第一章總論 7一、項目名稱及項目單位 7二、項目建設(shè)地點 7三、建設(shè)背景 7四、項目建設(shè)進度 8五、建設(shè)投資估算 8六、項目主要技術(shù)經(jīng)濟指標 9主要經(jīng)濟指標一覽表 9七、主要結(jié)論及建議 11第二章行業(yè)和市場分析 12一、汽車SOC行業(yè)分析 12二、競爭戰(zhàn)略選擇 14三、綠色營銷的興起和實施 18四、智能座艙行業(yè)分析 21五、關(guān)系營銷的流程系統(tǒng) 26六、自動駕駛行業(yè)分析 28七、顧客感知價值 34八、汽車電動化、智能化發(fā)展趨勢 40九、汽車SOC技術(shù)壁壘 44十、體驗營銷的特征 46十一、市場細分戰(zhàn)略的產(chǎn)生與發(fā)展 48十二、營銷信息系統(tǒng)的內(nèi)涵與作用 51十三、營銷調(diào)研的含義和作用 53第三章發(fā)展規(guī)劃分析 55一、公司發(fā)展規(guī)劃 55二、保障措施 59第四章SWOT分析 62一、優(yōu)勢分析（S） 62二、劣勢分析（W） 64三、機會分析（O） 64四、威脅分析（T） 66第五章經(jīng)營戰(zhàn)略 70一、企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略環(huán)境的特點 70二、差異化戰(zhàn)略的優(yōu)勢與風險 71三、企業(yè)戰(zhàn)略目標的構(gòu)成及戰(zhàn)略目標決策的內(nèi)容 74四、市場營銷戰(zhàn)略的概念、地位和實質(zhì) 77五、企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略實施的原則與方式選擇 79六、企業(yè)投資戰(zhàn)略決策應(yīng)考慮的因素 82七、企業(yè)品牌戰(zhàn)略的管理方法 85第六章項目選址 87一、提升園區(qū)承載能力 90二、更加注重項目建設(shè)，加速推動新舊動能轉(zhuǎn)換 91第七章公司治理 93一、內(nèi)部控制的種類 93二、獨立董事及其職責 98三、董事會及其權(quán)限 102四、股東大會決議 107五、董事及其職責 108六、內(nèi)部控制目標的設(shè)定 113第八章企業(yè)文化分析 117一、企業(yè)文化的研究與探索 117二、企業(yè)文化管理的基本功能與基本價值 135三、企業(yè)文化是企業(yè)生命的基因 144四、企業(yè)倫理道德建設(shè)的原則與內(nèi)容 147五、“以人為本”的主旨 153六、企業(yè)核心能力與競爭優(yōu)勢 156七、建設(shè)高素質(zhì)的企業(yè)家隊伍 158第九章投資計劃方案 169一、建設(shè)投資估算 169建設(shè)投資估算表 170二、建設(shè)期利息 170建設(shè)期利息估算表 171三、流動資金 172流動資金估算表 172四、項目總投資 173總投資及構(gòu)成一覽表 173五、資金籌措與投資計劃 174項目投資計劃與資金籌措一覽表 174第十章財務(wù)管理方案 176一、財務(wù)管理原則 176二、短期融資的概念和特征 180三、財務(wù)管理的內(nèi)容 182四、企業(yè)資本金制度 184五、影響營運資金管理策略的因素分析 191第十一章經(jīng)濟效益及財務(wù)分析 194一、經(jīng)濟評價財務(wù)測算 194營業(yè)收入、稅金及附加和增值稅估算表 194綜合總成本費用估算表 195固定資產(chǎn)折舊費估算表 196無形資產(chǎn)和其他資產(chǎn)攤銷估算表 197利潤及利潤分配表 198二、項目盈利能力分析 199項目投資現(xiàn)金流量表 201三、償債能力分析 202借款還本付息計劃表 203第十二章項目總結(jié)分析 205總論項目名稱及項目單位項目名稱：關(guān)于成立自動駕駛公司項目單位：xx（集團）有限公司項目建設(shè)地點本期項目選址位于xxx（待定），區(qū)域地理位置優(yōu)越，設(shè)施條件完備。建設(shè)背景車載計算平臺的算力上限決定車輛生命周期內(nèi)可承載的軟件服務(wù)升級上限，整車廠將通過向C端收取軟件授權(quán)和OTA更新服務(wù)費以完成商業(yè)模式閉環(huán)。當前面向量產(chǎn)乘用車的智能駕駛系統(tǒng)整體處于L3及以下級別，但智能駕駛技術(shù)仍在持續(xù)迭代升級中，為保證車輛在全生命周期內(nèi)的持續(xù)軟件升級能力，主機廠在智能駕駛上采取硬件預(yù)置，軟件升級的策略，通過預(yù)置大算力芯片，為后續(xù)軟件與算法升級優(yōu)化提供足夠發(fā)展空間。攝像頭分辨率提升，激光雷達搭載數(shù)量提升以及傳輸數(shù)據(jù)量增長驅(qū)動汽車對算力需求大幅提升。高級別自動駕駛對攝像頭像素要求提高，預(yù)計未來800萬像素相機會取代1-200萬像素相機的主流解決方案。假設(shè)一輛智能汽車配備12個800萬像素的攝像頭，每秒60幀（FPS），隱含的數(shù)據(jù)輸入速率可能達到5．76億像素/秒。疊加激光雷達的點云算法，預(yù)計智能汽車的計算能力將從目前支持L2+/3級自動駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）的100多個TOPS（每秒萬億次操作，計算能力的衡量標準）和支持2+/3級自動駕駛的CPU的80KDMIPS（每秒Dhrystone百萬指令，也是計算機性能的衡量標準），分別提高到2030年的1000多個TOPS和500KDMIPS。通用開放式+大算力是智能駕駛芯片未來的主要趨勢。伴隨著ADAS輔助駕駛功能在新車市場上滲透率的不斷提升，新勢力與領(lǐng)先自主品牌車企在智能駕駛領(lǐng)域的廝殺日益激烈，智能駕駛傳感器配置走向內(nèi)卷，以蔚來、小鵬、極狐為代表的車型更是率先宣布激光雷達量產(chǎn)上車，疊加高級別自動駕駛對攝像頭像素要求提高，對應(yīng)自動駕駛芯片算力也持續(xù)提升。項目建設(shè)進度結(jié)合該項目的實際工作情況，xx（集團）有限公司將項目的建設(shè)周期確定為24個月。建設(shè)投資估算（一）項目總投資構(gòu)成分析本期項目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動資金。根據(jù)謹慎財務(wù)估算，項目總投資3139.92萬元，其中：建設(shè)投資1818.82萬元，占項目總投資的57.93%；建設(shè)期利息37.23萬元，占項目總投資的1.19%；流動資金1283.87萬元，占項目總投資的40.89%。（二）建設(shè)投資構(gòu)成本期項目建設(shè)投資1818.82萬元，包括工程費用、工程建設(shè)其他費用和預(yù)備費，其中：工程費用1144.16萬元，工程建設(shè)其他費用642.51萬元，預(yù)備費32.15萬元。項目主要技術(shù)經(jīng)濟指標（一）財務(wù)效益分析根據(jù)謹慎財務(wù)測算，項目達產(chǎn)后每年營業(yè)收入11800.00萬元，綜合總成本費用9274.80萬元，納稅總額1142.97萬元，凈利潤1851.65萬元，財務(wù)內(nèi)部收益率44.55%，財務(wù)凈現(xiàn)值4341.67萬元，全部投資回收期4.48年。（二）主要數(shù)據(jù)及技術(shù)指標表主要經(jīng)濟指標一覽表序號項目單位指標備注1總投資萬元3139.921.1建設(shè)投資萬元1818.821.1.1工程費用萬元1144.161.1.2其他費用萬元642.511.1.3預(yù)備費萬元32.151.2建設(shè)期利息萬元37.231.3流動資金萬元1283.872資金籌措萬元3139.922.1自籌資金萬元2380.252.2銀行貸款萬元759.673營業(yè)收入萬元11800.00正常運營年份4總成本費用萬元9274.80""5利潤總額萬元2468.87""6凈利潤萬元1851.65""7所得稅萬元617.22""8增值稅萬元469.42""9稅金及附加萬元56.33""10納稅總額萬元1142.97""11盈虧平衡點萬元3262.03產(chǎn)值12回收期年4.4813內(nèi)部收益率44.55%所得稅后14財務(wù)凈現(xiàn)值萬元4341.67所得稅后主要結(jié)論及建議此項目建設(shè)條件良好，可利用當?shù)刎S富的水、電資源以及便利的生產(chǎn)、生活輔助設(shè)施，項目投資省、見效快；此項目貫徹“先進適用、穩(wěn)妥可靠、經(jīng)濟合理、低耗優(yōu)質(zhì)”的原則，技術(shù)先進，成熟可靠，投產(chǎn)后可保證達到預(yù)定的設(shè)計目標。行業(yè)和市場分析汽車SOC行業(yè)分析（一）汽車SOC應(yīng)用領(lǐng)域目前MCU是汽車芯片中占比第一的細分品類。ICInsights發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2021年全球汽車芯片從細分產(chǎn)品占比來看，前三分別微處理器、模擬芯片和傳感器，所占比重分別為30%、29%和17。MCU芯片全稱為微控制單元，又稱為單片微型計算機或者單片機。它是一個是把處理器的頻率與規(guī)格做適當縮減，并將內(nèi)存、計數(shù)器、USB、A/D轉(zhuǎn)換、UART、PLC、DMA等周邊接口，甚至LCD驅(qū)動電路都整合在單一芯片上形成芯片級的計算機。通常MCU只能完成較少的任務(wù)，人工智能時代誕生系統(tǒng)級芯片（SOC）。在人工智能時代計算架構(gòu)從單一芯片模式向融合異構(gòu)多芯片模式發(fā)展，將CPU與GPU、FPGA、ASIC等通用/專用芯片異構(gòu)融合、集合AI加速器的系統(tǒng)級芯片（SOC）應(yīng)運而生。大算力的汽車SOC主要應(yīng)用在智能駕駛和智能座艙領(lǐng)域。廣義而言汽車領(lǐng)域算力稍強（2KDMIPS以上）的MCU都可算是SOC，Arteris預(yù)測未來單車SOC數(shù)量為23個，而大算力SOC在車載端主要面向兩個領(lǐng)域，分別是智能座艙和智能駕駛。汽車領(lǐng)域正在復(fù)刻手機領(lǐng)域從功能手機→智能手機的演變過程，SOC在智能汽車時代扮演重要角色，其中實現(xiàn)人工智能算力的xPU至關(guān)重要。從CPU→GPU→FPGA→ASIC（xPU），芯片專用性越來越強。CPU負責邏輯運算和任務(wù)調(diào)度；GPU作為通用加速器，可承擔CNN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算與機器學(xué)習任務(wù)，將在較長時間內(nèi)承擔主要計算工作；FPGA作為硬件加速器，具備可編程的優(yōu)點，在RNN/LSTM/強化學(xué)習等順序類機器學(xué)習中表現(xiàn)優(yōu)異，在部分成熟算法領(lǐng)域發(fā)揮著突出作用；而ASIC可以兼顧性能和功耗，作為全定制的方案將在自動駕駛算法成熟后成為最終選擇。汽車SOC芯片持續(xù)追求先進制程。從芯片工藝制程來看，不同汽車芯片對工藝要求存在較大差異。MCU主要是依靠成熟制程，全球70%MCU生產(chǎn)來自臺積電；而座艙、自動駕駛SOC及AI芯片等主控芯片持續(xù)追求7nm及以下先進制程。未來部分MCU功能會被整合到SOC芯片中，ECU數(shù)量減少導(dǎo)致MCU的用量下降。汽車MCU緊隨汽車電子電氣架構(gòu)發(fā)展，SOC芯片會集成部分低端MCU功能，因此未來MCU單車使用量將會下降，分布式向域控制發(fā)展使用量將從當前從30-40顆，逐步提升至70-80顆，但未來隨著集中式架構(gòu)落地，算力向整車計算平臺集中，汽車MCU的使用量又將逐步降低至50-60顆左右。域控制架構(gòu)下控制芯片將形成MCU+SOC態(tài)勢。SOC芯片并不能替代所有MCU，一方面不是所有MCU都有必要接入SOC芯片，比如讓轉(zhuǎn)向燈閃耀的控制方式如果不用MCU方案，全部接入SOC芯片會形成一個星形網(wǎng)絡(luò)，不僅導(dǎo)線數(shù)量會增加，管理難度也會劇增。另外一方面也需要一部分MCU作為SOC芯片安全冗余的備選方案。（二）自動駕駛SOC和座艙SOC架構(gòu)對比拆分自動駕駛SOC結(jié)構(gòu)，包括CPU、GPU和其他類型的定制芯片（如NPU、深度學(xué)習加速器（DLAs）和計算機視覺處理器（CVP））。拆分座艙SOC架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)在多塊高分辨率屏幕和流暢的系統(tǒng)背后，不僅僅比拼的是車機芯片的算力、視頻處理能力，更加看重AI能力等性能指標。比如高通8155芯片是高通第三代驍龍汽車數(shù)字座艙旗艦級平臺，是一款異構(gòu)架構(gòu)的芯片，包含CPU、GPU、DSP、ISP以及AI引擎等。競爭戰(zhàn)略選擇競爭者的反應(yīng)模式、實力等特征決定了本公司競爭戰(zhàn)略選擇。1、競爭者反應(yīng)模式與競爭戰(zhàn)略選擇競爭者反應(yīng)模式指本公司對競爭者的攻擊戰(zhàn)略實施之后競爭者的回應(yīng)方式。競爭者常見的反應(yīng)模式有以下四種。（1）從容型競爭者。從容型競爭者指競爭者對某些特定的攻擊行為沒有迅速反應(yīng)或強，烈反應(yīng)。這類競爭者“從容不迫”的原因是多種多樣的。一是認為自己的顧客忠誠度高，不會轉(zhuǎn)換購買。這類競爭者通常實力強大，市場份額高，品牌知名度高，市場掌控能力強。對于其他同類企業(yè)可能不放在眼里，認為小泥鰍掀不起大風浪。企業(yè)選擇此類競爭者作為攻擊對象，應(yīng)當進行投入產(chǎn)出分析，測定所投入的競爭資金能否收到預(yù)期效果，能否吸引競爭者顧客轉(zhuǎn)換購買。如果競爭者的顧客果真不會轉(zhuǎn)換購買，則本公司的競爭戰(zhàn)略和策略就是無效或低效的，競爭資金投入就是不值得的。二是競爭者正在對該業(yè)務(wù)進行收割榨取。競爭者或者認為該產(chǎn)品已經(jīng)處于衰退期，沒有大力發(fā)展的價值，沒有必要費力地爭奪市場擴大份額；或者正在進行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，減少甚至放棄該業(yè)務(wù)。因此，不打算繼續(xù)投入資金應(yīng)對競爭，能銷多少就銷多少，能得多少利潤就得多少利潤。企業(yè)選擇這類競爭者作為攻擊對象，首先要分析該業(yè)務(wù)是否已經(jīng)進入衰退期，如果已經(jīng)進入衰退期，本公司是否有必要投入資金爭奪市場擴大份額？如果競爭者是因為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移而不作反應(yīng)，則可以成為本公司乘虛而入搶占市場的有利時機，攻擊戰(zhàn)略就易于收到顯著效果。三是競爭者反應(yīng)遲鈍，舉棋不定，對于受到攻擊之后的可能效果缺乏認識，同時也缺乏做出迅速反應(yīng)或強烈反應(yīng)的條件，比如資金不足，等等。這類競爭者的一般實力不強，市場開拓能力不強。選擇這類競爭者作為攻擊對象易于取得顯著效果。（2）選擇型競爭者。選擇型競爭者指競爭者只對某些類型的攻擊做出反應(yīng)，而對其他類型的攻擊無動于衷。企業(yè)如果尚不具備與競爭者正面決戰(zhàn)的實力，就應(yīng)當分析競爭者在哪些方面反應(yīng)敏感，在哪些方面反應(yīng)不敏感，以制定最為可行的攻擊戰(zhàn)略，避免引起競爭者強烈反應(yīng)。（3）兇狠型競爭者。兇狠型競爭者指競爭者對所有的攻擊行為都做出迅速而強烈的反應(yīng)。這類競爭者意在警告其他企業(yè)最好停止任何攻擊。選擇這類競爭者作為攻擊對象必須慎之又慎，除非本公司的實力遠在競爭者之上，有把握一舉擊潰而不畏懼它的兇猛反撲。否則，就會損失慘重或者兩敗俱傷。（4）隨機型競爭者。指對競爭攻擊的反應(yīng)具有隨機性，有無反應(yīng)和反應(yīng)強弱無法根據(jù)其以往的情況加以預(yù)測。此類競爭者大多是實力弱小的企業(yè)。本公司在具備一定實力的條件下，選擇此類競爭者作為進攻對象易于取勝并實現(xiàn)預(yù)期效果。2、競爭者的其他特征與競爭戰(zhàn)略選擇企業(yè)要攻擊的競爭者不外乎下列三類之一。（1）強競爭者與弱競爭者。攻擊弱競爭者在提高市場占有率的每個百分點方面所耗費的資金和時間較少，但能力提高和利潤增加也較少。在自身實力強大的條件下，攻擊強競爭者可以提高自己的生產(chǎn)、管理和促銷能力，更大幅度地擴大市場占有率和利潤水平。（2）近競爭者和遠競爭者。多數(shù)公司重視同近競爭者對抗并力圖摧毀對方，但是競爭勝利可能招來更難對付的競爭者。美國的戰(zhàn)略研究專家波特舉了兩個毫無意義的“勝利”的例子：鮑希和隆巴公司曾積極同其他軟鏡頭生產(chǎn)商對抗并且取得了很大的成功，導(dǎo)致失敗者紛紛把資產(chǎn)賣給露華濃、強生和謝林一普洛夫等較大的公司，使自己面對更強大的競爭者。一家橡膠特種用品生產(chǎn)商把另一家橡膠特種用品生產(chǎn)商當作不共戴天的仇敵來攻擊并抽走股份，給這家公司造成很大損失，結(jié)果幾家大型輪胎公司的特種用品部門乘虛而入，很快打入了特種橡膠制品市場，傾銷產(chǎn)品。（3）“良性”競爭者與“惡性”競爭者。“良性”競爭者的特點是：遵守行業(yè)規(guī)則；對行業(yè)增長潛力提出切合實際的設(shè)想；按照成本合理定價；喜愛健全的行業(yè)，把自己限制在行業(yè)的某一部分或某一細分市場中；推動他人降低成本，提高差異化；接受為他們的市場份額和利潤規(guī)定的大致界限。“惡性”競爭者的特點是：違反行業(yè)規(guī)則；企圖靠花錢而不，是靠努力去擴大市場份額；敢于冒大風險；生產(chǎn)能力過剩仍然繼續(xù)投資?？傊?，他們打破了行業(yè)平衡。公司應(yīng)支持良性競爭者，攻擊惡性競爭者。更重要的是，競爭者的存在會給公司帶來一些戰(zhàn)略利益，如增加總需求，導(dǎo)致產(chǎn)品更多的差別，為效率較低的生產(chǎn)者提供了成本保護傘，分攤市場開發(fā)成本，服務(wù)于吸引力不大的細分市場，減少了違背反托拉斯法的風險等。綠色營銷的興起和實施（一）綠色營銷的興起伴隨著現(xiàn)代工業(yè)的大規(guī)模發(fā)展，人類以空前的規(guī)模和速度毀壞自己賴以生存的環(huán)境，給人類的生存和發(fā)展造成嚴重威脅。大自然的報復(fù)促使人類猛醒，綠色需求便逐步由潛在轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實，消費需求的滿足，轉(zhuǎn)向物質(zhì)、精神、生態(tài)等多種需求與價值并重。有支付能力的綠色需求，是綠色營銷賴以形成的推動力，并決定了綠色市場規(guī)模的形成與發(fā)展。1968年，在意大利成立的羅馬俱樂部指出：人類社會的進步并不等于GDP的上升。1972年6月，聯(lián)合國首次召開了斯德哥爾摩人類環(huán)境會議，通過了全球性環(huán)保行動計劃和《人類環(huán)境宣言》，向全世界發(fā)出呼吁：人類只有一個地球。進入20世紀90年代，一些國家紛紛推出以環(huán)保為主題的“綠色計劃”。20世紀80年代前，由于我國糧油食品農(nóng)藥殘留量超標，出口產(chǎn)品因保護臭氧層的有關(guān)國際公約而受阻，因此，對實施綠色營銷開始有緊迫感。中國的綠色工程始于綠色食品開發(fā)，1984年在廣州出現(xiàn)了全國第一家無公害蔬菜生產(chǎn)基地。1992年11月，國務(wù)院批準成立了“中國綠色食品發(fā)展中心”，制定了《綠色食品標志管理辦法》，開始實施綠色食品標志制度。1993年5月，中國綠色食品發(fā)展中心加入了“有機農(nóng)業(yè)運動國際聯(lián)盟”。除綠色食品外，我國綠色產(chǎn)品的研制與開發(fā)也已擴展到其他領(lǐng)域。1990年研制成功了高容量，膠體電池；1994年研制成功綠色農(nóng)藥苦參煙堿乳劑，獲得日內(nèi)瓦博覽會金獎。1994年，農(nóng)業(yè)部提出了發(fā)展綠色食品的三項基本原則，并正式?jīng)Q定采用由太陽、植物葉片、蓓蕾構(gòu)成的綠色食品標志。1994年3月25日，國務(wù)院通過了《中國21世紀議程——中國21世紀人口、環(huán)境與發(fā)展白皮書》，是從中國的具體國情和環(huán)境與發(fā)展的總體出發(fā)，提出的促進經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境以及人口、教育相互協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的總體戰(zhàn)略和政策措施方案。1995年年初，全國已有28種綠色食品的生產(chǎn)和開發(fā)，除食品外，其他綠色產(chǎn)品也不斷研制成功。隨著綠色產(chǎn)品的開發(fā)，綠色商店已在一些大城市相繼建立。從綠色意識的覺醒、綠色需求的發(fā)展、綠色產(chǎn)業(yè)的形成、綠色體制的建立到綠色理論的創(chuàng)建，《中國21世紀議程》在行動中。（二）綠色營銷的實施綠色營銷實施的步驟，一般包括樹立綠色營銷觀念、收集綠色信息、分析綠色需求、制定綠色營銷戰(zhàn)略和綠色營銷組合。下面主要簡述制定綠色營銷戰(zhàn)略和營銷組合。1、制定綠色營銷戰(zhàn)略在全球綠色浪潮興起的時代，企業(yè)應(yīng)基于環(huán)境和社會利益考慮，在搜集綠色信息、分析綠色需求的基礎(chǔ)上，制定能夠體現(xiàn)綠色營銷內(nèi)涵的戰(zhàn)略計劃，以便有利于長期發(fā)展。綠色營銷戰(zhàn)略應(yīng)明確企業(yè)研制綠色產(chǎn)品的計劃及必要的資源投入，具體說明環(huán)保的努力方向及措施。綠色營銷戰(zhàn)略應(yīng)以滿足綠色需求為出發(fā)點和歸宿，既要滿足現(xiàn)有與潛在綠色需求，還要促進綠色消費意識和綠色需求的發(fā)展。綠色營銷戰(zhàn)略要導(dǎo)入企業(yè)形象識別系統(tǒng)CIS，爭取獲得綠色標識，制定綠色企業(yè)形象戰(zhàn)略。綠色營銷將帶來更高的邊際收益，實現(xiàn)合理的“綠色盈利”，從長遠看這是綠色營銷戰(zhàn)略實施的必然結(jié)果。2、制定綠色營銷組合綠色營銷強調(diào)營銷組合中的“綠色”因素，首先要重視綠色消費需求的調(diào)查與引導(dǎo)，產(chǎn)品的開發(fā)和經(jīng)營不僅對社會發(fā)展或環(huán)境改善有所貢獻，而且能有效地樹立良好的企業(yè)形象，沖破人為設(shè)置的“綠色壁壘”，適應(yīng)“環(huán)保回歸”熱潮。產(chǎn)品生命周期分析主要考慮在產(chǎn)品生命周期各階段產(chǎn)品與包裝對環(huán)境所造成的干預(yù)和影響，力求在生產(chǎn)、消費及廢棄物回收過程中降低公害，最大限度地減少資源消耗和對環(huán)境的污染。正確有效的綠色渠道是綠色營銷的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不僅要慎選綠色信譽好的中間商，而且要選擇和改善能避免污染、減少損耗和降低費用的儲運條件。綠色價格應(yīng)反映生態(tài)環(huán)境成本，包括產(chǎn)品消耗及環(huán)境改善支出，確立環(huán)境與生態(tài)有價的基本觀點，貫徹“污染者付款”原則，促進生態(tài)化、低污低耗的綠色技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用。綠色促銷要利用傳媒和社會活動，傳播綠色企業(yè)及產(chǎn)品的信息，為企業(yè)的綠色表現(xiàn)作宣傳。通過贊助、捐贈等對有關(guān)環(huán)保的組織及活動，給予經(jīng)濟上的支持。廣告要突出綠色產(chǎn)品的特點，突出環(huán)?？咳鐣牧α?，靠每個人的貢獻。廣告投入和廣告頻率要適度，防止因廣告而造成資源浪費和聲、光等感官污染。綠色管理是融環(huán)境保護觀念于企業(yè)營銷活動過程中的管理方式，通過全員環(huán)保教育，提高環(huán)保意識，自覺地實施綠色營銷，切實做好環(huán)保工作。智能座艙行業(yè)分析（一）智能座艙市場概況智能化逐漸成為消費者買車時更為關(guān)心的指標之一。汽車座艙的智能化發(fā)展由三部分推動，分別為車內(nèi)/外環(huán)境感知，視覺、聽覺等多模態(tài)人機交互方案以及統(tǒng)籌感知計算的車聯(lián)網(wǎng)。汽車座艙智能化發(fā)展是通過配備智能化和網(wǎng)聯(lián)化的車載產(chǎn)品來實現(xiàn)與人、路、車的智能交互，是人車關(guān)系從工具向伙伴演進的重要紐帶和關(guān)鍵節(jié)點。汽車座艙正成為具有擬人化交互能力的駕駛伙伴。目前智能座艙系統(tǒng)主要包括內(nèi)飾、電子兩大系統(tǒng)，像車內(nèi)的座椅、空調(diào)、燈光、儀表盤、中控屏、車聯(lián)網(wǎng)、語音識別、手勢識別等。智能座艙目前處于智能助理的初級階段，在硬件方面，座艙內(nèi)部的實體按鍵被簡化，大屏化、多屏化趨勢顯著；在軟件方面，語音交互技術(shù)被廣泛應(yīng)用，人臉識別技術(shù)和手勢識別技術(shù)也被嘗試，座艙所實現(xiàn)的功能趨于多樣化。智能座艙滲透率將逐步提升，未來中國市場滲透率將遠高于全球。目前全球及中國智能座艙配置新車滲透率分別為49．7%與53．3%，當前中國汽車智能座艙普及度已經(jīng)過半，預(yù)計未來中國智能座艙產(chǎn)品滲透率的增長將領(lǐng)先全球市場。目前中國智能座艙主要裝備于中高端車型，低端車型裝備率較低。智能座艙興起誕生新的硬件投資機會，催生大算力SOC芯片需求。與傳統(tǒng)多芯多屏方案相比，大算力單芯片解決方案極大降低系統(tǒng)成本，并能提供多屏互動的智能互聯(lián)體驗，一芯多屏成為發(fā)展趨勢，芯片本身也朝小型化，集成化、高性能方向發(fā)展。座艙SOC芯片技術(shù)壁壘高，市場集中度高，在國產(chǎn)替代趨勢下，國產(chǎn)座艙SOC廠商有望迎來發(fā)展機會。（二）智能座艙硬件趨勢與汽車E/E架構(gòu)同步，座艙芯片方案也將相應(yīng)地經(jīng)歷單芯單屏→單芯多屏→融合發(fā)展三大階段的演進。分布式架構(gòu)下不同座艙電子設(shè)備由不同控制器控制，表現(xiàn)為單芯單屏，但隨著座艙功能的提升，單芯單屏形態(tài)的弊端逐漸顯現(xiàn)：1）跨芯片信號傳輸存在延遲；2）成本壓力開始上升。集中域式方案即用一個系統(tǒng)級的主控芯片SOC來實現(xiàn)座艙內(nèi)所有部件的控制，不僅在軟件層面上實現(xiàn)了軟硬分離，也在硬件方面實現(xiàn)了集中化，座艙智能化由被動智能邁向主動智能。隨著座艙智能化提升，多屏人機交互，語音等AI功能需求多樣化個性化，以及OEM不斷更新的OTA需求，對底層硬件要求提升，在座艙內(nèi)單芯多屏的SOC方案開始進入大眾視野。主流座艙SOCCPU算力接近100KDMIPS。目前座艙SOC以CPU為核心，CPU算力從過去的數(shù)KDMIPS提升到如今的100多KDMIPS僅用了不到7年的時間。座艙主控SOC不僅需要處理來自儀表、座艙屏、AR-HUD等多屏場景需求，還需要執(zhí)行語音識別、車輛控制等操作，因此座艙系統(tǒng)的響應(yīng)速度、啟動時間、連接速度等用戶體驗指標直接決定著汽車品牌的競爭力，智能汽車對座艙SOC的性能、算力需求持續(xù)攀升。目前高通驍龍SA8155P的CPU算力約105KDMIPS，SA8195P的CPU算力約150KDMIPS，高通第四代座艙SOC芯片SA8295甚至達到200KDMIPS以上。國內(nèi)廠商，華為麒麟990的CPU算力超過75KDMIPS，芯馳科技最新推出的座艙芯片X9U的CPU算力達到100KDMIPS，瑞芯微最新推出的智能座艙芯片RK3588MCPU算力也達到100KDMIPS。座艙SOC集成的AI算力也大幅躍升。其中三星已量產(chǎn)的ExynosAutoV910具備約1．9TOPS的AI算力，三星規(guī)劃2025年前后投放量產(chǎn)的ExynosAutoV920座艙芯片的NPU算力將達到約30TOPS；高通已量產(chǎn)的SA8155P芯片AI算力約8TOPS，其第四代座艙SOC集成的NPU算力高達30TOPS，是目前已發(fā)布的AI算力最高的座艙SOC產(chǎn)品，計劃2023年投產(chǎn)。國產(chǎn)座艙SOC方面，芯馳科技的座艙產(chǎn)品從中級產(chǎn)品到至尊級產(chǎn)品均嵌入AI算力，其X9U產(chǎn)品AI算力達1．2TOPS；瑞芯微最新發(fā)布的座艙SOCRK3588M其AI算力達到6TOPS；吉利旗下芯擎科技的龍鷹一號AI算力達到約8TOPS。從架構(gòu)演進情況來看，過去座艙SOC芯片并沒有單獨的NPU單元，但隨著AI算力需求提升座艙SOC內(nèi)開始出現(xiàn)獨立NPU單元。比如8155芯片并沒有獨立的NPU內(nèi)核，AI計算主要通過DSP、CPU和GPU組成的AI引擎完成。其中，Hexagon690擁有7TOPS的AI算力，加上CPU、GPU的AI算力之和為8TOPS。高通8295芯片算力達到30TOPS，其AI算力是高通8155的7．5倍，為兩個六角張量DSP。長期看座艙域?qū)⑴c智能駕駛域進行跨域融合，因此未來相互獨立的座艙芯片和智駕芯片有望合二為一。（三）智能座艙軟件趨勢軟件定義汽車的核心本質(zhì)是算法和應(yīng)用的開發(fā)同計算平臺的解耦，軟件不再是基于某一固定硬件開發(fā)，而是具備可移植、可迭代和可拓展的特性。隨著人工智能的框架和工具鏈越來越成熟，算法的精準度、成熟度更多依賴于數(shù)據(jù)量和標注的質(zhì)量，后期算法的迭代速度越來越快，但是硬件迭代速度沒有那么快。因此軟件定義汽車，更多是利用算法或者軟件快速迭代的特點，銷售之后通過OTA擴展汽車的功能、性能，提升駕駛的體驗。智能汽車座艙軟硬解耦分離已基本成為共識。在基于SOA軟件服務(wù)架構(gòu)基礎(chǔ)上，將車輛底層進行軟硬解耦和復(fù)用，實現(xiàn)軟件功能快速迭代，通過與車主的個性化OTA交互，打造個性化和差異化的座艙產(chǎn)品體驗。另外為了應(yīng)對座艙軟件需求迭代多變的特性，在SOA服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計中，還需強調(diào)重用性和擴展性。目前智能座艙軟件平臺如大陸EB、中科創(chuàng)達、東軟睿馳、華為、誠邁科技、斑馬智行等多家科技公司有所布局。（四）智能座艙市場規(guī)模和增速單車搭載智能座艙SOC芯片數(shù)量：目前智能座艙的核心一般都是1~2顆SOC芯片。目前座艙屏幕數(shù)量一般還都是一、兩塊，稍微多的一些車型會使用上三四塊，但隨著車輛屏幕數(shù)的增加，車內(nèi)電子元器件（音響、監(jiān)測等）的增加，單顆芯片對于這些信息量的處理可能會變得吃力起來，此時有兩種方式處理：（1）使用算力更高的芯片。但是這種方式會導(dǎo)致采購和開發(fā)成本的提升，比如集度采用高通8295，所對應(yīng)的芯片價值量也會更高；（2）采用多SOC模式，對芯片進行分工。雖然一芯多屏是可以實現(xiàn)的，但大量數(shù)據(jù)堆積在一起，需要配合較為復(fù)雜的算法。比如目前的理想ONE就是采用了這種多顆智能座艙芯片的方式，理想ONE搭載了一顆驍龍820A芯片+一顆德州儀器的Jacinto6芯片。其中驍龍820A芯片負責驅(qū)動16．2英寸的大屏和12．3英寸的副駕駛娛樂屏使用的AndroidAutomotive的底層系統(tǒng)，Jacinto6芯片負責驅(qū)動液晶儀表盤和輔助駕駛顯示服務(wù)使用的Linux系統(tǒng)。關(guān)系營銷的流程系統(tǒng)關(guān)系營銷把一切內(nèi)部和外部利益相關(guān)者都納入研究范圍，并用系統(tǒng)的方法考察企業(yè)所有活動及其相互關(guān)系，表現(xiàn)積極的一方被稱為市場營銷者，表現(xiàn)不積極的一方被稱作目標公眾。企業(yè)與利益相關(guān)者結(jié)成休戚與共的關(guān)系，企業(yè)的發(fā)展要借助利益相關(guān)者的力量，而后者也要通過企業(yè)來謀求自身的利益。（1）企業(yè)內(nèi)部關(guān)系。內(nèi)部營銷起源于把員工當作企業(yè)的市場。智慧的企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)，心中裝有“兩個上帝”，一個“上帝”是顧客，另一個“上帝”是員工。企業(yè)要進行有效的營銷，首先要有具備營銷觀念的員工，能夠正確理解和實施企業(yè)的戰(zhàn)略目標和營銷組合策略，并能自覺地以顧客導(dǎo)向的方式進行工作。同時企業(yè)要盡力滿足員工的合理要求，提高員工的滿意度和忠誠度，為關(guān)系營銷奠定良好基礎(chǔ)。（2）企業(yè)與競爭者的關(guān)系。企業(yè)所擁有的資源條件不盡相同，往往是各有所長、各有所短。為有效地通過資源共享實現(xiàn)發(fā)展目標，企業(yè)要善于與競爭對手和睦共處，并和有實力、有良好營銷經(jīng)驗的競爭者進行聯(lián)合。（3）企業(yè)與顧客的關(guān)系。顧客是“上帝”，是“財神”，企業(yè)要實現(xiàn)盈利目標，必須依賴顧客。企業(yè)需要通過搜集和積累大量市場信息，預(yù)測目標市場購買潛力，采取適當方式與消費者溝通，變潛在顧客為現(xiàn)實顧客。同時，要致力于建立數(shù)據(jù)庫或其他方式，密切與消費者的關(guān)系。對老顧客，要更多地提供產(chǎn)品信息，定期舉行聯(lián)誼活動，加深情感信任，爭取將其轉(zhuǎn)化為長期顧客，舉辦這些活動花費的成本，肯定比尋求新顧客更為經(jīng)濟。（4）企業(yè)與供銷商的關(guān)系。因分工而產(chǎn)生的渠道成員之間的關(guān)系，是由協(xié)作而形成的共同利益關(guān)系。合作伙伴雖也存在矛盾，但相互依賴性更為明顯。企業(yè)必須廣泛建立與供應(yīng)商、經(jīng)銷商之間的密切合作的伙伴關(guān)系，以便獲得來自供銷兩個方面的有力支持。（5）企業(yè)與影響者的關(guān)系。各種金融機構(gòu)、新聞媒體、公共事業(yè)團體以及政府機構(gòu)等，對企業(yè)營銷活動都會產(chǎn)生重要的影響，企業(yè)必須以公共關(guān)系為主要手段爭取它們的理解與支持。例如，社區(qū)是以地緣為紐帶而連接和聚集的若干社會群體或組織之間的關(guān)系，構(gòu)成了企業(yè)關(guān)系營銷中不可忽視的一環(huán)。企業(yè)需要社區(qū)提供完善的基礎(chǔ)設(shè)施和有效率的工作場所，社區(qū)也希望企業(yè)為社區(qū)建設(shè)提供人、財、物的支持。自動駕駛行業(yè)分析（一）自動駕駛市場概況展望未來L2+輔助駕駛系統(tǒng)將快速普及并長期存在，另外在一些低速、封閉場景下比如礦山，港口中L4自動駕駛開始落地，而基于法律法規(guī)以及技術(shù)成熟度等問題，高速、開放場景下的robotaxi/robotruck落地需要較長時間，黑芝麻智能單記章指出，從L2真正突破到L3級是一個漫長的過程，未來很長一段時間內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車仍將處于人機共駕的狀態(tài)，這其中涉及到軟件、硬件、數(shù)據(jù)等技術(shù)的緊密配合和升級。尤其是大算力車規(guī)級芯片，將是高階自動駕駛突破的核心關(guān)鍵。（二）自動駕駛硬件趨勢1、CPU+ASIC發(fā)展趨勢CPU+ASIC方案將是自動駕駛SOC主流架構(gòu)。目前市面上主流的自動駕駛芯片SOC架構(gòu)方案分為三種：CPU+GPU+ASIC，CPU+ASIC及CPU+FPGA。從發(fā)展趨勢來看，定制批量生產(chǎn)的低功耗、低成本的專用自動駕駛AI芯片（ASIC）將逐漸取代高功耗的GPU。2、集成ISP發(fā)展趨勢ISP參數(shù)配置是決定計算機視覺圖像質(zhì)量的關(guān)鍵因素。ISP（ImageSignalProcessing）指圖像信號處理器，主要作用是對前端圖像傳感器輸出的信號做后期處理。簡單來說ISP是攝像頭的PhotoShop，目的是提升圖像質(zhì)量。在傳統(tǒng)的自動駕駛方案中，ISP和攝像頭是一對一的對應(yīng)關(guān)系，也就是說只要有一顆攝像頭，就要有一顆ISP。車載SOC芯片集成高性能ISP是未來趨勢。在車載端，SOC內(nèi)部集成ISP意味著無需再為每個攝像頭傳感器提供ISP，從而大幅降低感知硬件的成本。而在攝像頭端，取消ISP既可以解決高像素攝像頭會帶來嚴重的散熱問題，也可以幫助車載攝像頭如何進一步縮小電路板尺寸和降低功耗。目前市場上高級別自動駕駛SOC芯片中均集成ISP。英偉達的Xavier和黑芝麻智能A1000芯片中均集成了ISP。根據(jù)英偉達官網(wǎng)，英偉達Xavier內(nèi)置的ISP每秒可處理是15億像素，黑芝麻智能也將ISP集成在了A1000芯片中，每秒可以處理12億像素。3、算力預(yù)埋發(fā)展趨勢車載計算平臺的算力上限決定車輛生命周期內(nèi)可承載的軟件服務(wù)升級上限，整車廠將通過向C端收取軟件授權(quán)和OTA更新服務(wù)費以完成商業(yè)模式閉環(huán)。當前面向量產(chǎn)乘用車的智能駕駛系統(tǒng)整體處于L3及以下級別，但智能駕駛技術(shù)仍在持續(xù)迭代升級中，為保證車輛在全生命周期內(nèi)的持續(xù)軟件升級能力，主機廠在智能駕駛上采取硬件預(yù)置，軟件升級的策略，通過預(yù)置大算力芯片，為后續(xù)軟件與算法升級優(yōu)化提供足夠發(fā)展空間。攝像頭分辨率提升，激光雷達搭載數(shù)量提升以及傳輸數(shù)據(jù)量增長驅(qū)動汽車對算力需求大幅提升。高級別自動駕駛對攝像頭像素要求提高，預(yù)計未來800萬像素相機會取代1-200萬像素相機的主流解決方案。假設(shè)一輛智能汽車配備12個800萬像素的攝像頭，每秒60幀（FPS），隱含的數(shù)據(jù)輸入速率可能達到5．76億像素/秒。疊加激光雷達的點云算法，預(yù)計智能汽車的計算能力將從目前支持L2+/3級自動駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）的100多個TOPS（每秒萬億次操作，計算能力的衡量標準）和支持2+/3級自動駕駛的CPU的80KDMIPS（每秒Dhrystone百萬指令，也是計算機性能的衡量標準），分別提高到2030年的1000多個TOPS和500KDMIPS。通用開放式+大算力是智能駕駛芯片未來的主要趨勢。伴隨著ADAS輔助駕駛功能在新車市場上滲透率的不斷提升，新勢力與領(lǐng)先自主品牌車企在智能駕駛領(lǐng)域的廝殺日益激烈，智能駕駛傳感器配置走向內(nèi)卷，以蔚來、小鵬、極狐為代表的車型更是率先宣布激光雷達量產(chǎn)上車，疊加高級別自動駕駛對攝像頭像素要求提高，對應(yīng)自動駕駛芯片算力也持續(xù)提升。（三）自動駕駛軟件趨勢1、自動駕駛AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練發(fā)展趨勢自動駕駛數(shù)據(jù)集對于訓(xùn)練深度學(xué)習模型和提升算法可靠性至關(guān)重要，SOC廠商不但推出了自研的AI訓(xùn)練芯片，還有云端超算平臺。特斯拉推出了AI訓(xùn)練芯片D1和Dojo超算平臺，將用于特斯拉自動駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。不僅如此，訓(xùn)練算法模型產(chǎn)品也愈發(fā)重要，包括2D標注、3D點云標注、2D/3D融合標注、語義分割、目標跟蹤等，如英偉達DriveSim自動駕駛模擬平臺、地平線艾迪數(shù)據(jù)閉環(huán)訓(xùn)練平臺等。全球領(lǐng)先的自動駕駛AI訓(xùn)練芯片包括：英特爾PonteVecchio、英偉達A100、特斯拉D1等。2、OTA發(fā)展趨勢OTA技術(shù)最早應(yīng)用在PC機上，后來廣泛應(yīng)用在移動手機行業(yè)，近幾年才開始在汽車行業(yè)里廣泛應(yīng)用。OTA是空中下載技術(shù)，即通過網(wǎng)絡(luò)從遠程服務(wù)器下載新的軟件更新包對自身系統(tǒng)進行升級，包含固件升級和應(yīng)用升級，從而滿足終端廠商的應(yīng)用管理需求和運營商對入網(wǎng)終端的管理要求。通過OTA技術(shù)，車企可以進行車輛的遠程診斷、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用，快速修復(fù)系統(tǒng)故障，并增加新的功能等，可以讓汽車即便在已經(jīng)離廠并且服役中的狀態(tài)下，能透過互聯(lián)網(wǎng)從遠程進行系統(tǒng)升級，以達到功能更新、亦或是漏洞補救的目的。SOA架構(gòu)是OTA落地前提。SOA架構(gòu)（Service-OrientedArchitecture，面向服務(wù)的架構(gòu)）是將每個控制器所控制的不同的硬件和功能抽象成服務(wù)，并定義統(tǒng)一的接口協(xié)議，應(yīng)用開發(fā)者可以直接調(diào)取相應(yīng)的服務(wù)來實現(xiàn)相關(guān)應(yīng)用和功能，而無需考慮底層硬件的差異。不斷演進的自動駕駛、點云融合、激光雷達等算法后續(xù)可通過OTA模式進行迭代更新，進而提高輔助系統(tǒng)的精準度。截止到2021年6月，ADAS算法中巡航類相關(guān)的升級內(nèi)容最多，為42項，其升級主要包括ACC/ATC、主動循環(huán)、車速輔助等；其次為預(yù)警功能新增或優(yōu)化，包括碰撞預(yù)警、車門開門預(yù)警以及車道偏離預(yù)警等，共有23項，另外泊車系統(tǒng)優(yōu)化或新增也有23項，目標檢測與識別相關(guān)的有17項，主要包括對路面物體或動物識別優(yōu)化、交通標志識別等，另外，環(huán)視系統(tǒng)優(yōu)化升級和車道保持系統(tǒng)升級優(yōu)化分別升級了14項和12項。OTA升級改變整個汽車行業(yè)的商業(yè)模式，OEM可以向C端客戶發(fā)送算法更新包從而實現(xiàn)汽車全生命周期收費，而不是傳統(tǒng)汽車時代的一錘子買賣。過去傳統(tǒng)汽車行業(yè)長期以來依賴新車制造和銷售獲取利潤，現(xiàn)在智能汽車時代可以通過OTA按照軟件升級×汽車保有量收費。（四）自動駕駛SOC芯片市場規(guī)模和增速測算不同自動駕駛級別對應(yīng)單SOC芯片價格：假設(shè)能支持Level2自動駕駛的SOC的成本大約是50美元（與近年來Mobileye的價格一致）。L3級別自動駕駛芯片價格為1500人民幣（拆分特斯拉HW3．0域控制器，其自動駕駛域的芯片成本約為3000元，對應(yīng)2個FSD芯片）。假設(shè)L4-L5自動駕駛芯片單片價格為400美金（與英偉達Orin芯片價格一致）。測算不同自動駕駛級別對應(yīng)單SOC芯片數(shù)量：假設(shè)L1級別自動駕駛需要1顆SOC芯片，L2/L2+級別自動駕駛需要2顆SOC芯片（比如理想one搭載兩顆地平線J3），L3級別自動駕駛需要搭載2顆SOC芯片（比如特斯拉HW3．0需要兩顆FSD芯片），L4~L5級別自動駕駛需要搭載4顆SOC芯片（比如威馬M7搭載4顆Orin芯片）。測算汽車自動駕駛SOC芯片市場規(guī)模：隨著汽車電動化、智能化的推進以及自動駕駛滲透率的提升，自動駕駛芯片行業(yè)將維持較高速的增長。預(yù)計中國自動駕駛芯片的市場規(guī)模將在2025年達到138億元，到2030年達到289億元，十年復(fù)合增長率預(yù)計可達25．1%。顧客感知價值（一）顧客感知價值的含義為顧客提供更大的顧客感知價值，是企業(yè)建立良好顧客關(guān)系的基石。所謂顧客感知價值(CPV)，是指企業(yè)傳遞給顧客，且能讓顧客感受得到的實際價值。它一般表現(xiàn)為顧客購買總價值與顧客購買總成本之間的差額。這里的顧客購買總價值是指顧客購買某一產(chǎn)品與服務(wù)所期望獲得的一系列利益；顧客購買總成本是指顧客為購買某一產(chǎn)品所耗費的時間、精力以及所支付的金錢等成本之和。顧客在購買產(chǎn)品時，總是希望有較高的顧客購買總價值和較低的顧客購買總成本，以便獲得更多的顧客感知價值，使自己的需要得到最大限度的滿足。因此，顧客在做購買決策時，往往從價值與成本兩個方面進行比較分析，從中選擇出那些期望價值最高、購買成本最低，即“顧客感知價值”最大的產(chǎn)品作為優(yōu)先選購的對象。企業(yè)為在競爭中戰(zhàn)勝對手、吸引更多的潛在顧客，就必須向顧客提供比競爭對手具有更高顧客感知價值的產(chǎn)品，獲得更高的顧客滿意度。為此，企業(yè)可從兩個方面改進自己的工作：一是通過改進產(chǎn)品和服務(wù)，塑造企業(yè)形象，提高人員素質(zhì)，提高顧客購買總價值；二是通過改善服務(wù)與促銷網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，減少顧客購買產(chǎn)品的時間、精神與體力的耗費，降低顧客購買總成本。（二）顧客購買總價值獲得更大顧客感知價值的途徑之一，是增加顧客購買總價值。顧客購買總價值由產(chǎn)品價值、服務(wù)價值、人員價值和形象價值構(gòu)成，其中每一項價值的變化均對總價值產(chǎn)生影響。1、產(chǎn)品價值產(chǎn)品價值是由產(chǎn)品的功能、特性、品質(zhì)、品種與式樣等所產(chǎn)生的價值。它是顧客需要的中心內(nèi)容和選購產(chǎn)品的首要因素。一般情況下，產(chǎn)品價值是決定顧客購買總價值大小的關(guān)鍵和主要因素。產(chǎn)品價值是由顧客需要來決定的，在分析產(chǎn)品價值時應(yīng)注意：（1）在經(jīng)濟發(fā)展的不同時期，顧客對產(chǎn)品的需要有不同的要求，構(gòu)成產(chǎn)品價值的要素以及各種要素的相對重要程度也會有所不同。（2）在經(jīng)濟發(fā)展的同一時期，不同類型的顧客對產(chǎn)品價值，也會有不同的要求，在購買行為上顯示出極強的個性特點和明顯的需求差異性。因此，企業(yè)必須認真分析不同發(fā)展時期顧客需求的共同特點以及同一時期不同類型顧客需求的個性，特征，并據(jù)此進行產(chǎn)品的開發(fā)與設(shè)計，增強產(chǎn)品的適應(yīng)性。2、服務(wù)價值服務(wù)價值是指伴隨產(chǎn)品實體的出售，企業(yè)向顧客提供的各種附加服務(wù)，包括產(chǎn)品介紹、送貨、安裝、調(diào)試、維修、技術(shù)培訓(xùn)、產(chǎn)品保證等所產(chǎn)生的價值。服務(wù)價值是構(gòu)成顧客購買總價值的重要因素。在現(xiàn)代市場營銷實踐中，隨著消費者收入水平的提高和消費觀念的變化，消費者在選購產(chǎn)品時，不僅注意產(chǎn)品本身價值的高低，而且更加重視產(chǎn)品附加價值的大小。特別是在同類產(chǎn)品質(zhì)量與性能大體相同的情況下，企業(yè)向顧客提供的服務(wù)越完備，產(chǎn)品的附加價值越大，顧客從中獲得的實際利益就越大，從而購買的總價值也就越大。因此，在提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的同時，向消費者提供完善的服務(wù)，已成為現(xiàn)代企業(yè)市場競爭的新焦點。3、人員價值人員價值是指企業(yè)員工的經(jīng)營思想、知識水平、業(yè)務(wù)能力、工作效益與質(zhì)量、經(jīng)營作風、應(yīng)變能力等所產(chǎn)生的價值。企業(yè)員工直接決定著企業(yè)為顧客提供的產(chǎn)品與服務(wù)的質(zhì)量，決定著顧客購買總價值的大小。綜合素質(zhì)較高又具有顧客導(dǎo)向經(jīng)營思想的工作人員，會比知識水平低、業(yè)務(wù)能力差、經(jīng)營思想不端正的工作人員為顧客創(chuàng)造更高的價值，培養(yǎng)更多滿意的顧客。人員價值對企業(yè)、對顧客的影響作用是巨大的，并且這種作用往往是潛移默化、不易度量的。因此，高度重視企業(yè)內(nèi)部營銷，確保管理層、員工都有正確的營銷理念，加強對員工日常工作的激勵、監(jiān)督與管理，使整個團隊始終保持較高的工作質(zhì)量與水平就顯得至關(guān)重要。4、形象價值形象價值是指企業(yè)及其產(chǎn)品在社會公眾中形成的總體形象所產(chǎn)生的價值。包括企業(yè)的產(chǎn)品、技術(shù)、質(zhì)量、包裝、商標、工作場所等所構(gòu)成的有形形象所產(chǎn)生的價值，公司及其員工的職業(yè)道德行為、經(jīng)營行為、服務(wù)態(tài)度、作風等行為形象所產(chǎn)生的價值，以及企業(yè)的價值觀念、管理哲學(xué)等理念形象所產(chǎn)生的價值等。形象價值與產(chǎn)品價值、服務(wù)價值、人員價值密切相關(guān)，在很大程度上是上述三個方面價值的綜合反映。良好的形象價值會對企業(yè)的產(chǎn)品產(chǎn)生巨大的支持作用，帶給顧客精神上和心理上的滿足感、信任感，使顧客需要獲得更高層次和更大限度的滿足，從而增加顧客購買總價值。因此，企業(yè)應(yīng)高度重視自身形象塑造，為企業(yè)進而為顧客帶來更大的價值。（三）顧客購買總成本使顧客獲得更大顧客感知價值的另一途徑，是降低顧客購買的總成本。顧客購買總成本不僅包括貨幣成本，而且還包括時間成本、精神成本、體力成本等非貨幣成本。一般情況下，顧客購買產(chǎn)品時首先要考慮主要表現(xiàn)為價格的貨幣成本的大小，這是構(gòu)成顧客購買總成本大小的主要和基本因素。在貨幣成本相同的情況下，顧客還要考慮其購買所花費的時間、精力等，這些支出也是構(gòu)成顧客購買總成本的重要因素。這里我們主要考察后面幾種成本。1、時間成本在顧客購買總價值與其他成本一定的情況下，時間成本越低，顧客購買的總成本越小，從而顧客感知價值越大。以服務(wù)企業(yè)為例，顧客為購買餐館、旅館、銀行等服務(wù)行業(yè)，所提供的服務(wù)時，常常需要等候一段時間才能進入到正式購買或消費階段，特別是在營業(yè)高峰期更是如此。在服務(wù)質(zhì)量相同的情況下，顧客等候購買該項服務(wù)的時間越長，所花費的時間成本越大，購買的總成本就會越大。同時，等候時間越長，越容易引起顧客對企業(yè)的不滿，中途放棄購買的可能性亦會增大。因此，努力提高工作效率，在保證產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量的前提下，盡可能減少顧客的時間支出，是創(chuàng)造更大的顧客感知價值、增強企業(yè)產(chǎn)品市場競爭能力的重要途徑。2、精力成本精力成本（精神與體力成本）是指顧客購買產(chǎn)品時，在精神、體力方面的耗費與支出。在顧客購買總價值與其他成本一定的情況下，精神與體力成本越小，顧客為購買產(chǎn)品所支出的總成本就越低，從而顧客感知價值越大。因為消費者購買過程是一個從產(chǎn)生需求、尋找信息、判斷選擇、決定購買、實施購買，以及買后感覺的全過程。在購買過程的各個階段，均需付出一定的精神與體力。特別是在復(fù)雜購買行為中，消費者需要廣泛搜集產(chǎn)品信息，反復(fù)比較評估，付出較多的精力成本。對于這類產(chǎn)品，如果企業(yè)能夠通過多種渠道向潛在顧客提供全面詳盡的信息和相關(guān)服務(wù)，就可以減少顧客所花費的精神與體力，從而降低顧客購買總成本。（四）運用顧客感知價值概念應(yīng)注意的幾個問題（1）顧客感知價值的大小受顧客購買總價值與顧客購買總成本兩方面及其構(gòu)成因素的影響。其中，顧客購買總價值是產(chǎn)品價值、服務(wù)價值、人員價值和形象價值等因素的函數(shù)。各個構(gòu)成因素的變化對其總量的影響作用不是各自獨立的。這些構(gòu)成因素之間也是相互作用、相互影響的。其中某一項價值構(gòu)成因素的變化往往會影響其他相關(guān)價值因素量的增減，從而綜合影響顧客購買總價值或總成本的增減，最終影響顧客感知價值。企業(yè)在制定市場營銷方案時，應(yīng)綜合考慮構(gòu)成顧客購買總價值與總成本的各項因素之間的這種相互關(guān)系，突出重點，優(yōu)化營銷資源配置，盡可能用較低的生產(chǎn)與市場營銷費用為顧客提供更多的顧客感知價值。（2）不同的顧客群對產(chǎn)品價值的期望和購買成本的重視程度是不同的。企業(yè)應(yīng)根據(jù)不同顧客的需求特點，有針對性地設(shè)計和增加顧客購買總價值，降低顧客購買總成本，以提高產(chǎn)品的實用價值。例如，對于工作繁忙的消費者而言，時間成本是最為重要的，企業(yè)應(yīng)盡量縮短消費者尋求產(chǎn)品信息和購買的時間，提供方便使用和便捷的維修服務(wù)，最大限度地滿足和適應(yīng)其求速求便的心理要求?？傊髽I(yè)應(yīng)根據(jù)不同細分市場顧客的不同需要，努力提供對顧客實用價值最強的產(chǎn)品和服務(wù)，使之獲得最大限度地滿足。（3）顧客感知價值的大小，應(yīng)以能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營目標為主要原則。有的企業(yè)為了爭取顧客、戰(zhàn)勝競爭對手、鞏固或提高企業(yè)產(chǎn)品的市場占有率，往往采取顧客感知價值最大化策略。但長期不適當追求顧客感知價值最大化的結(jié)果可能會使企業(yè)成本增加過多，導(dǎo)致利潤減少甚至虧損。因此，在市場營銷實踐中，企業(yè)應(yīng)掌握一個合理的度，以確保實行顧客感知價值最大化所帶來的利益超過因此而增加的成本費用。汽車電動化、智能化發(fā)展趨勢（一）自動駕駛及智能座艙行業(yè)分析汽車行業(yè)正在經(jīng)歷電動化、智能化革命，電動化主要改變汽車的動力和傳動系統(tǒng)，智能化則改變了人與車之間的關(guān)系。從PC時代的微軟、智能手機時代的蘋果，以及到破萬億市值的特斯拉，屬于智能電動車的新時代已經(jīng)拉開帷幕，當下時點為汽車行業(yè)新周期起點，電動及智能化革命將顛覆整個汽車產(chǎn)業(yè)鏈，也將孕育新的產(chǎn)業(yè)生機，目前汽車行業(yè)正在經(jīng)歷三大趨勢。新能源車邁入成長期，智能車引領(lǐng)新趨勢。伴隨著優(yōu)質(zhì)供給如特斯拉，比亞迪入局，續(xù)航里程提升以及帶給人的舒適的駕駛體驗，需求端客戶已經(jīng)開始逐步接受并選擇購買新能源汽車，2021年國內(nèi)新能源汽車滲透率超過10%，行業(yè)開始邁入成長階段。汽車行業(yè)下一階段發(fā)展重點是智能汽車時代，指通過搭載先進傳感器，運用人工智能等新技術(shù)，從而讓其具備自動駕駛以及人機交互功能，有望成為下一代移動空間和智能應(yīng)用終端。因此汽車智能化是搶占行業(yè)競爭制高點的關(guān)鍵領(lǐng)域。汽車作為消費品，評價其核心競爭力將從燃油車時代的馬力、電動車時代的電池續(xù)航能力到智能汽車時代的算力：從19世紀80年代的傳統(tǒng)燃油車，2010年的電動汽車，發(fā)展到2020年的智能汽車，評價汽車的性能以及其核心競爭要素也在變化：a、燃油車評價性能好壞更多是看內(nèi)燃機馬力；b、電動車關(guān)注電池續(xù)航；c、智能車時代更關(guān)注在大算力平臺下車外自動駕駛技術(shù)的成熟度以及車內(nèi)智能座艙所帶來人機交互的智能化體驗。通過軟件實現(xiàn)價值鏈向中后段轉(zhuǎn)移。在汽車全生命周期下，與傳統(tǒng)燃油車銷售的一錘子買賣不同，智能汽車后續(xù)通過硬件預(yù)埋、軟件升級的方式可以持續(xù)提升用戶體驗，增加用戶粘性，屆時主機廠可以通過OTA升級實現(xiàn)軟件可售、軟件付費等新商業(yè)模式，獲得較高附加值，整車架構(gòu)和商業(yè)模式被重新定義。智能網(wǎng)聯(lián)是汽車產(chǎn)業(yè)下一步變革的風暴中心。汽車要從根本上改變產(chǎn)品形態(tài)，從移動工具轉(zhuǎn)變成生活伙伴，需要智能化與網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展來徹底解放人們的雙手和注意力，從而賦予汽車這一產(chǎn)品更豐富的想象空間。新四化的重心不可避免地向智能化和網(wǎng)聯(lián)化遷移，無論是需求端對產(chǎn)品定位和價值訴求的轉(zhuǎn)變、供給端在自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)上的競爭與合作，都證明了智能網(wǎng)聯(lián)在變革浪潮中核心驅(qū)動力的地位，將成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期趨勢。自動駕駛和智能座艙正在逐漸邁入大眾的視野。智能化引領(lǐng)自動駕駛自不必多言，但網(wǎng)聯(lián)化也是其必不可少的重要支撐。尤其是對于智艙系統(tǒng)，從娛樂的豐富性到系統(tǒng)的持續(xù)迭代升級，都離不開網(wǎng)聯(lián)化這一重要前提。（二）汽車半導(dǎo)體行業(yè)分析手機領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展是過去十年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)快速增長的主要推動力，汽車電子化和智能化有望成為半導(dǎo)體行業(yè)新增長級，產(chǎn)業(yè)變革下一定會催生新的科技廠商和行業(yè)主導(dǎo)者。未來汽車會和手機、電腦一樣，成為整個半導(dǎo)體行業(yè)的主要增長推動力，主要系更高級的自動駕駛、智能座艙、車載以太網(wǎng)絡(luò)以及車載信息系統(tǒng)等都會催生新的半導(dǎo)體需求。地平線預(yù)測2030年全球汽車領(lǐng)域芯片市場規(guī)模約為1000億美金，相比2017年全球汽車芯片375億美金市場同比增長190%。新能源汽車搭載芯片數(shù)量約為傳統(tǒng)燃油車的1．5倍，預(yù)計2028年單車半導(dǎo)體含量相比2021年翻一番。自動駕駛級別越高對傳感器芯片數(shù)量要求越多，L3級別自動駕駛平均搭載8個傳感器芯片，而L5級別自動駕駛所需傳感器芯片數(shù)量提升至20個。同樣車輛所需處理與儲存的信息量也與自動駕駛技術(shù)成熟度正相關(guān)，進一步提升了控制類芯片和儲存類芯片的搭載量。據(jù)統(tǒng)計至2022年，新能源汽車車均芯片搭載量約1459個，而傳統(tǒng)燃油車搭載芯片數(shù)量為934個。StrategyAnalytics預(yù)計每輛車的平均硅含量將從2021年530美元/車翻一番，到2028年超過1000美元，而高端制造汽車的硅含量可能超過3000美元。汽車電子電氣架構(gòu)由分布式向集中式演進。傳統(tǒng)功能汽車采用分布式電子電氣架構(gòu)，離散化的ECU軟硬件緊耦合且各ECU之間獨立性較強，硬件資源無法共享且形成數(shù)據(jù)孤島，對用戶新需求反饋的整體周期長達20個月以上，難以形成持續(xù)快速迭代的軟件開發(fā)模式。因此，軟件定義汽車開發(fā)模式驅(qū)動整車電子電氣架構(gòu)由分布式向集中式演進，其核心是車載計算的集中化發(fā)展，高集成化的域控制器、車載計算平臺是關(guān)鍵。高性能SOC、SiC&功率半導(dǎo)體、存儲、多功能MCU、傳感器、車載以太網(wǎng)、支持OTA升級的先進通信系統(tǒng)等將受益于汽車產(chǎn)業(yè)鏈革新。汽車SOC技術(shù)壁壘大算力SOC芯片的設(shè)計和制造具有很高的門檻，要綜合性能、功耗、成本、車規(guī)安全多方面因素。多核SOC設(shè)計和優(yōu)化能力直接決定了大算力芯片的性能、可靠性和安全性等。這里面有兩大技術(shù)難題，一方面要了解客戶需求，即深入了解AI算法，尤其背后使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因此需要前瞻性了解新的AI算法，否則等芯片研發(fā)出來后發(fā)現(xiàn)算法與硬件架構(gòu)兼容性差將會使芯片效率大大降低。自動駕駛是高階的人工智能，與人臉、語音識別以及大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域相比，對安全性和實時性要求更高，且由于駕駛是要和人類共同參與的，因此需要更高的認知與推理能力。另外要足夠了解供給，即SOC芯片內(nèi)部比如CPU、ISP、DSP等核心可以通過IP授權(quán)的形式獲得，只有對各種IP深刻理解才能設(shè)計出好用的芯片。性能/功率比為評價AI芯片的關(guān)鍵指標，并且作為創(chuàng)業(yè)公司要有足夠資金進行先進制程流片。各家新一代SOC中每瓦的峰值處理能力在逐步提高：英偉達的DriveOrin能夠達到3．6TOPS/watt的性能，較其老一代Xavier的1．1TOPS/watt有顯著改進。Mobileye的EyeQ4也可以從0．83TOPS/watt上升到1．6TOPS/watt，并且在即將推出的Ultra版本中可能會超過1．76TOPS/watt。特斯拉已經(jīng)在2019年的HW3．0中實現(xiàn)了2．0TOPS/watt，并預(yù)計在下一代HW4．0平臺中會有更實質(zhì)性的改進。持續(xù)提高AI芯片性能的方法有：a．持續(xù)優(yōu)化SOC架構(gòu)。如引入更強大的ASIC芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNAs）、NPU或DLAs；b．采用更先進的芯片制造技術(shù)可以有效降低整體功耗。根據(jù)IBS的估計，開發(fā)一塊芯片的成本，包括IP許可、EDA（電子設(shè)計自動化）軟件、研發(fā)、tapeout（最終設(shè)計過程）、包裝和測試費用，對于16nm技術(shù)節(jié)點，總計流片費用為1．06億美元；對于7nm技術(shù)節(jié)點，總計流片費用為2．98億美元；而對于5nm技術(shù)節(jié)點，流片費用為5．42億美元。因此是否有足夠的資金進行先進制程流片以及能否拿到先進制程的產(chǎn)能也是最終能否大規(guī)模量產(chǎn)的關(guān)鍵因素。功能安全流程、車規(guī)可靠性認證、ASPICE軟件認證等一系列嚴苛車規(guī)認證需要逐一攻破。從芯片功能定義到流片/封裝測試完成，大約需要2年時間，如果早期車規(guī)芯片不涉及功能安全，那么這個過程可以加速。但從芯片測試完成→量產(chǎn)，大約需要1年半~2年時間，這個環(huán)節(jié)時間必不可少，因為涉及AECQ100，ISO26262等功能安全認證，還有夏季冬季認證，一級軟件認證等。體驗營銷的特征1、顧客參與在體驗營銷中，顧客是企業(yè)的“客人”，也是體驗活動的“主人”，體驗營銷成功的關(guān)鍵就是要引導(dǎo)顧客主動參與體驗活動，使其融入你設(shè)定的情景當中，透過顧客的表面特征去挖掘、發(fā)現(xiàn)其心底真正的需求，甚至是一種朦朧的、自己都說不清楚的、等待別人來喚醒的需求，發(fā)現(xiàn)它、喚醒它，消費者就自然愿意和你產(chǎn)生互動。在企業(yè)與顧客的互動中，顧客的感知效果便是體驗營銷的效果。顧客參與程度的高低，直接影響體驗的效果。例如在采摘體驗中，積極的參與者會獲得比較豐富的體驗。2、體驗需求體驗式營銷感覺直觀，形象生動，極易聚集人流、鼓舞人心，促使消費者即時做出購買決定，具有立竿見影的促銷效果。但是體驗營銷的基本思想仍然是“顧客至上”，強調(diào)消費者消費時是理性與感性兼具，企業(yè)不僅要從理性的角度開展營銷活動，而且要考慮顧客情感的需要，從物質(zhì)上和精神上全面滿足顧客的需求。首先要了解在體驗經(jīng)濟中，消費需求已出現(xiàn)多方面的變化：從消費結(jié)構(gòu)看，情感需要的比重相對物質(zhì)需要的比重增加；從消費的內(nèi)容看，個性化的產(chǎn)品和服務(wù)需求日益增多；從價值目標看，消費者日益關(guān)注產(chǎn)品使用時所產(chǎn)生的感受，并且日益關(guān)注環(huán)境保護等公益問題。在營銷設(shè)計中，不僅要想到你能創(chuàng)造什么，更要想到顧客想要什么，力求提供能更好地滿足顧客的體驗訴求的產(chǎn)品和服務(wù)。3、個性特征個性是一個區(qū)別于他人的、在不同環(huán)境中顯現(xiàn)出來的、相對穩(wěn)定的、影響人的外顯和內(nèi)隱行為模式的心理特征的總和。在體驗營銷中，由于個性的差異性，精神追求個性化，并且每個人對同一刺激所產(chǎn)生的體驗不盡相同，而體驗又是個人所有的獨一無二的感受，無法復(fù)制。因此，與傳統(tǒng)的營銷活動中，強調(diào)提供標準化的產(chǎn)品和服務(wù)，要滿足消費者大眾化的需求有所不同，企業(yè)應(yīng)加強與顧客的溝通，發(fā)掘其內(nèi)心的渴望，從顧客體驗的角度，在營銷活動的設(shè)計中，體現(xiàn)較強的個性特征，在大眾化的基礎(chǔ)上增加獨特、另類，獨具一格，別開生面，滿足追求個性、講究獨特品位的顧客的需求。市場細分戰(zhàn)略的產(chǎn)生與發(fā)展市場細分是1956年由美國營銷學(xué)者溫德爾，斯密于《產(chǎn)品差異和市場細分——可供選擇的兩種市場營銷戰(zhàn)略》一文中，在總結(jié)西方企業(yè)營銷實踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)上提出的。市場細分不單純是一個抽象理論，而且具有很強的實踐性，順應(yīng)了第二次世界大戰(zhàn)以后美國眾多產(chǎn)品市場轉(zhuǎn)化為買方市場這一新的形勢，是現(xiàn)代企業(yè)營銷觀念的一大進步。從總體上看，不同的市場條件和環(huán)境，從根本上決定企業(yè)的營銷戰(zhàn)略。市場細分理論和實踐的發(fā)展經(jīng)歷了以下幾個階段。（一）大量營銷階段早在19世紀末20世紀初，即資本主義工業(yè)革命階段，整個社會經(jīng)濟發(fā)展的中心和特點是強調(diào)速度和規(guī)模，市場以賣方為主導(dǎo)。在賣方市場條件下，企業(yè)市場營銷的基本方式是大量營銷，即大批量生產(chǎn)品種、規(guī)格單一的產(chǎn)品，并且通過廣泛、普遍的分銷渠道銷售產(chǎn)品。在這樣的市場環(huán)境下，大量營銷的方式降低了產(chǎn)品的成本和價格，獲得了較豐厚的利潤。企業(yè)沒有必要研究市場需求，市場細分戰(zhàn)略也不可能產(chǎn)生。（二）產(chǎn)品差異化營銷階段20世紀30年代，發(fā)生了震撼世界的資本主義經(jīng)濟危機，西方企業(yè)面臨產(chǎn)品嚴重過剩，市場迫使企業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)營觀念。營銷方式從大量營銷向產(chǎn)品差異化營銷轉(zhuǎn)變，即向市場推出許多與競爭者在質(zhì)量、外觀、性能和品種等方面不同的產(chǎn)品。產(chǎn)品差異化營銷較大量營銷是一種進步，但是由于企業(yè)僅僅考慮自己現(xiàn)有的設(shè)計、技術(shù)能力，忽視對顧客需求的研究，缺乏明確的目標市場，因此產(chǎn)品營銷的成功率依然很低。由此可見，在產(chǎn)品差異化營銷階段，企業(yè)仍然沒有重視對市場需求的研究，市場細分仍然缺乏產(chǎn)生的基礎(chǔ)和條件。（三）目標營銷階