高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)

高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁(yè)!-1-總目錄因子分析（Factoranalysis）聚類分析（Clusteranalysis）對(duì)應(yīng)分析（Correspondenceanalysis）聯(lián)合分析（Conjointanalysis）多元回歸分析（MultipleLinearregressionsanalysis）邏輯回歸分析（Logisticanalysis）判別分析（Discriminateanalysis）高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁(yè)!-2-目錄因子分析（Factoranalysis）因子分析的關(guān)鍵點(diǎn)因子分析應(yīng)用的領(lǐng)域和解決的典型問題問卷設(shè)計(jì)形式案例演示聚類分析（Clusteranalysis）對(duì)應(yīng)分析（Correspondenceanalysis）聯(lián)合分析（Conjointanalysis）多元回歸分析（MultipleLinearregressionsanalysis）邏輯回歸分析（Logisticanalysis）判別分析（Discriminateanalysis）高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁(yè)!-3-因子分析的關(guān)鍵點(diǎn)因子分析是什么

因子分析是將多個(gè)實(shí)測(cè)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)（因子）的多元統(tǒng)計(jì)方法因子分析能做什么

濃縮和提煉數(shù)據(jù)，以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息

尋求數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)，從原始數(shù)據(jù)中提取的幾個(gè)因子分別從不同側(cè)面反映某個(gè)事物高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁(yè)!-4-應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題

因子分析在市場(chǎng)研究領(lǐng)域應(yīng)用的越來越廣泛。作為一種比較高級(jí)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，因子分析的結(jié)果不但可以直接揭示某些隱含的信息，還可以為其他很多分析提供支持

因子分析＋聚類分析市場(chǎng)細(xì)分通過對(duì)提取的因子做聚類分析將受訪者分成不同的人群考察不同人群在人口、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的特征，為客戶提供細(xì)分市場(chǎng)潛在用戶的全方位信息，為客戶在目標(biāo)市場(chǎng)大展鴻圖指明方向市場(chǎng)細(xì)分能夠幫助客戶尋找并描述自己的目標(biāo)市場(chǎng)。由于目標(biāo)市場(chǎng)與普通市場(chǎng)相比有更多的收益潛力，因此市場(chǎng)細(xì)分的研究意義重大高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁(yè)!-5-應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題

因子分析＋知覺圖品牌研究因子分析可以從研究品牌形象的諸多軟性和硬性的特性中濃縮和提煉的出少數(shù)幾個(gè)綜合因素，使得品牌形象更加鮮明、獨(dú)樹一幟因子分析的結(jié)果可以用定位圖的方式呈現(xiàn)在品牌形象研究方面，定性研究的方法應(yīng)用的比較早也相對(duì)成熟，但是隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展同時(shí)也為了適應(yīng)市場(chǎng)研究領(lǐng)域不斷提出的更新要求，定量研究的方法越來越多的應(yīng)用在了品牌研究方面高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁(yè)!-6-問卷設(shè)計(jì)形式因子分析要求變量為等距變量影響購(gòu)買某種藥品的因素高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁(yè)!-7-案例演示通過因子分析還可以進(jìn)行地區(qū)間的比較，如左圖從圖中可以看出，廣告和促銷、醫(yī)生及報(bào)銷手段對(duì)上海人的影響明顯高于對(duì)北京人的影響相應(yīng)的，周圍人和朋友及疾病自身的情況對(duì)北京人的影響又明顯高于對(duì)上海人的影響因子1：廣告和促銷的影響因子2：周圍人和朋友的影響因子3：疾病自身因子4：醫(yī)生的影響因子5：報(bào)銷手段的影響高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁(yè)!-8-聚類分析的關(guān)鍵點(diǎn)

無論是在自然科學(xué)領(lǐng)域還是市場(chǎng)研究領(lǐng)域，聚類分析的關(guān)鍵點(diǎn)通俗的講就是“物以類聚”、“相似相融”。聚類分析能夠把性質(zhì)相似的屬性或事物凝聚在一起，而與性質(zhì)差異較大的屬性或事物“保持距離”物以類聚相似相融高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁(yè)!-9-樣本聚類的應(yīng)用領(lǐng)域樣本聚類市場(chǎng)細(xì)分在市場(chǎng)研究領(lǐng)域，樣本聚類分析主要應(yīng)用的方面是幫助我們尋找目標(biāo)消費(fèi)群體，劃分出產(chǎn)品的細(xì)分市場(chǎng)通過樣本聚類可以描述出各細(xì)分市場(chǎng)的人群特征，有針對(duì)性的對(duì)細(xì)分市場(chǎng)的購(gòu)買者行為進(jìn)行研究，以便于客戶有針對(duì)性的對(duì)目標(biāo)消費(fèi)群體施加影響，合理地開展工作可以幫助客戶刻畫市場(chǎng)空白點(diǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn)，從而選擇產(chǎn)品試銷市場(chǎng)，制定競(jìng)爭(zhēng)策略高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁(yè)!-10-變量聚類Q14-----+-+Q17-----++---------+Q16-------++---+Q18---------+-----+IIQ19---------++-++---------------+Q20---------------+IIQ15---------------------+IQ27-----+-++-----------Q28-----++-----------+IQ26-------++-----+IQ24-----------+-------+IIQ25-----------++-----------+Q29---------+-----------+IQ30---------++---+Q22---------+---+IQ23---------++-------+Q21-------------+變量聚類樹形圖

變量聚類與因子分析的不同之處在于：變量聚類中可以很清楚的看出某個(gè)變量與其他哪些變量的相似性比較大，與哪些變量凝聚成了一類高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁(yè)!-11-變量聚類的應(yīng)用領(lǐng)域變量聚類競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手研究運(yùn)用聚類分析對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分，可以了解各品牌在不同細(xì)分市場(chǎng)彼此之間的關(guān)系

如右圖，10個(gè)品牌按照一定的原則被分組，從分組的情況中我們可以發(fā)現(xiàn)品牌之間關(guān)系的遠(yuǎn)近，它在一定程度上代表了品牌之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁(yè)!-12-案例演示閱讀提示：所演示的案例以上頁(yè)的問題為基礎(chǔ)

首選應(yīng)用因子分析從12個(gè)測(cè)試點(diǎn)中提取了幾個(gè)因子，如經(jīng)濟(jì)意識(shí)、民族意識(shí)等我們利用提取出的因子將市民用聚類分析的方法分離出兩類人群，并進(jìn)一步分別研究這兩類人對(duì)申奧的態(tài)度兩類人的特點(diǎn)絕對(duì)支持者男性比較多平時(shí)非常關(guān)心體育新聞經(jīng)常參加體育活動(dòng)非常喜歡看奧運(yùn)會(huì)比賽相對(duì)顧慮者女性比較多平時(shí)不太關(guān)心體育新聞不參加體育活動(dòng)者較多比較喜歡看奧運(yùn)會(huì)比賽高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁(yè)!-13-對(duì)應(yīng)分析的關(guān)鍵點(diǎn)Correspondence相當(dāng)符合一致對(duì)應(yīng)分析（CorrespondenceAnalysis）是一種用來研究變量與變量之間聯(lián)系緊密程度的研究技術(shù)對(duì)應(yīng)分析的結(jié)果通常以知覺圖（Mapping圖）的方式展示，生動(dòng)而清晰高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁(yè)!-14-應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題對(duì)應(yīng)分析能夠幫助客戶了解消費(fèi)者對(duì)于其產(chǎn)品及同類產(chǎn)品在消費(fèi)者心目中是如何定位的（產(chǎn)品定位包括產(chǎn)品形象、功能、特點(diǎn)等）對(duì)應(yīng)分析還可以幫助客戶了解消費(fèi)者對(duì)其產(chǎn)品的定位與預(yù)期定位是否有差距，有多大的差距

市場(chǎng)細(xì)分與定位研究高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁(yè)!-15-對(duì)應(yīng)分析優(yōu)勢(shì)和不足優(yōu)勢(shì)對(duì)應(yīng)分析技術(shù)用圖形化的方式表現(xiàn)出不同產(chǎn)品與各種特點(diǎn)或功能之間的關(guān)系通過產(chǎn)品與特點(diǎn)或功能之間距離的遠(yuǎn)近來衡量消費(fèi)者對(duì)不同產(chǎn)品的定位傳統(tǒng)測(cè)試方法通過交叉表簡(jiǎn)單的描述各種產(chǎn)品在一種特點(diǎn)或功能上的差異，卻不能形象化地綜合考察各種產(chǎn)品在不同特點(diǎn)或功能上的差異VS不足對(duì)應(yīng)分析只能通過分析知覺圖上兩點(diǎn)之間位置的遠(yuǎn)近來判斷品牌、產(chǎn)品及屬性之間的差異，這樣的測(cè)試結(jié)果無法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)的檢驗(yàn)，也就是說知覺圖上兩點(diǎn)之間位置的“遠(yuǎn)離”或“靠近”只能是相對(duì)的判斷，而不能從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度進(jìn)行遠(yuǎn)近的絕對(duì)判斷高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁(yè)!-16-案例演示1.0.50.0-.5-1.0-1.5-2.01.0.50.0-.5-1.0-1.5品牌功能國(guó)產(chǎn)藥品合資藥品進(jìn)口藥品價(jià)格不貴價(jià)格較貴公費(fèi)醫(yī)療便于攜帶不易粘在身上新產(chǎn)品歷史悠久適合自己的病情對(duì)真菌也有效適用多數(shù)皮膚病副作用小需長(zhǎng)期使用起效慢但持久起效快但不持久療效好腳氣靈腳癬一次凈采樂洗劑美克環(huán)利軟膏達(dá)克寧霜孚琪膚輕松維膚霜復(fù)方康納樂霜尿素軟膏膚樂軟膏樂膚霜恩膚霜皮康霜皮康王無極膏艾洛松乳膏派瑞松霜尤卓爾三九皮炎平皮炎平閱讀提示：所演示的案例以上頁(yè)的問題為基礎(chǔ)品牌－功能位圖高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁(yè)!-17-什么是聯(lián)合分析產(chǎn)品具有哪些特性最能贏得消費(fèi)者的滿意

要解決這類問題，傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究方法往往只能作定性研究，而難以作出定量的回答

聯(lián)合分析（conjointanalysis）就是針對(duì)這些需要而產(chǎn)生的一種定量的市場(chǎng)分析方法

聯(lián)合分析是根據(jù)產(chǎn)品具有的某些特征，對(duì)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品進(jìn)行模擬，讓消費(fèi)者根據(jù)自己的喜好對(duì)這些虛擬產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而可以了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品各特征的重視程度，并利用這些信息開發(fā)出具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁(yè)!-18-應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有產(chǎn)品的缺點(diǎn)評(píng)價(jià)其他產(chǎn)品配方發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品對(duì)各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的吸引力評(píng)價(jià)商業(yè)前景獲得營(yíng)銷計(jì)劃其他元素的創(chuàng)意

產(chǎn)品測(cè)試和競(jìng)爭(zhēng)分析產(chǎn)品測(cè)試的目的聯(lián)合分析的效果如何使產(chǎn)品的屬性特征最優(yōu)化從而更吸引顧客如何識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)和弱勢(shì)，來確定產(chǎn)品在目標(biāo)市場(chǎng)中的位置與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，產(chǎn)品在哪些特性上更加吸引顧客目前就產(chǎn)品屬性而言，是否吸引顧客；是否在某些屬性上還可以改進(jìn)高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁(yè)!-19-聯(lián)合分析的優(yōu)勢(shì)目標(biāo)傳統(tǒng)方法聯(lián)合分析考察產(chǎn)品每個(gè)屬性的特征單個(gè)詢問消費(fèi)者“價(jià)格”、“品牌”、“功能”有多重要，我們得到的回答通常是每一個(gè)因素都“非常重要”，從而難以判斷，到底哪一個(gè)因素更重要通常直接詢問消費(fèi)者，得到的產(chǎn)品組合往往是“價(jià)格越低越好，性能越高越好”這種非現(xiàn)實(shí)可操作的結(jié)果在模擬真實(shí)購(gòu)買的情況下，消費(fèi)者的回答權(quán)衡了各個(gè)方面因素，從而避免了“質(zhì)優(yōu)價(jià)低”的超現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品的出現(xiàn)將需要考察的屬性特征分散在每一個(gè)虛擬的產(chǎn)品中，通過分析消費(fèi)者對(duì)虛擬產(chǎn)品的喜好剝離出每一個(gè)屬性在消費(fèi)者端的重要性由所有被考察的產(chǎn)品屬性組合而成的產(chǎn)品組合的數(shù)目往往非常大，選哪個(gè)不選哪個(gè)進(jìn)行測(cè)試很難人為判斷通過正交設(shè)計(jì)選中一小部分給受訪者，即符合統(tǒng)計(jì)學(xué)意義又降低了研究費(fèi)用，減少了受訪者的混亂和疲勞尋找最優(yōu)的產(chǎn)品組合產(chǎn)品測(cè)試的方法高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁(yè)!-20-問卷設(shè)計(jì)形式問卷卡片設(shè)計(jì)聯(lián)合分析調(diào)研的實(shí)施過程相對(duì)獨(dú)立，因此她的問卷設(shè)計(jì)也與普通的問卷不一樣：一般是一些含有需要測(cè)試產(chǎn)品屬性及其水平的卡片，每一張卡片就是一個(gè)產(chǎn)品組合這些卡片都是通過正交設(shè)計(jì)得到的卡片#1價(jià)格：7-8萬(wàn)品牌：東風(fēng)每駕駛多少公里需大修一次：低于20萬(wàn)公里每百公里的耗油量：11-12升載重量：2.5噸以上保修公里數(shù)：3.5-5萬(wàn)公里

左面的卡片是一張平板輕型卡車的產(chǎn)品測(cè)試卡，包括價(jià)格、品牌、載重量等6個(gè)產(chǎn)品屬性高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁(yè)!-21-ImportancesummaryFactor保修期載重量油耗水平大修里程品牌價(jià)格AveragedImportance403020100案例演示從左圖可以看出，品牌對(duì)購(gòu)買決策的影響是最重要的

價(jià)格也是影響購(gòu)買決策的一個(gè)重要因素

在六個(gè)影響因素中，保修期的重要性最低

閱讀提示：所演示的案例以上頁(yè)的問題為基礎(chǔ)屬性的相對(duì)重要程度高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁(yè)!-22-什么是回歸分析在研究事物之間關(guān)聯(lián)程度的時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)有一些事物之間是完全的決定與被決定的關(guān)系，比如圓的面積和圓的半徑之間的關(guān)系：S=ΠR2，這種關(guān)系被稱為函數(shù)關(guān)系現(xiàn)實(shí)世界中還有很多情況是兩事物之間有著密切的聯(lián)系，但它們的密切程度并沒有到由一個(gè)完全確定另一個(gè)的程度。我們把這種變量間具有密切關(guān)系而又不能用函數(shù)關(guān)系精確表達(dá)的關(guān)系稱為變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系或相關(guān)關(guān)系（如左圖銷售額與廣告支出）回歸分析就是統(tǒng)計(jì)學(xué)中專門研究這種關(guān)系的方法之一YX（銷售額）（廣告支出）高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁(yè)!-23-應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題應(yīng)用回歸分析進(jìn)行預(yù)測(cè)就是要借助回歸分析可以體現(xiàn)自變量與因變量之間的因果關(guān)系，通過分析與預(yù)測(cè)對(duì)象有聯(lián)系的現(xiàn)象的變動(dòng)趨勢(shì)，推算預(yù)測(cè)對(duì)象未來的數(shù)量狀態(tài)將回歸分析與相關(guān)行業(yè)背景相結(jié)合建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型能夠更有效的對(duì)客戶關(guān)心的細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)，用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和濃厚的專業(yè)知識(shí)共同為客戶搭建前景藍(lán)圖預(yù)測(cè)高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁(yè)!-24-問卷設(shè)計(jì)形式經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)是市場(chǎng)研究領(lǐng)域中一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的部分，因此預(yù)測(cè)模型沒有一個(gè)固定的問卷設(shè)計(jì)模式大量的歷史數(shù)據(jù)的收集和豐富的相關(guān)專業(yè)知識(shí)的積累都是預(yù)測(cè)成功的有力保障滿意度研究問卷的指標(biāo)體系設(shè)置要求與相關(guān)行業(yè)的商業(yè)流程保持一致為了進(jìn)行回歸分析，問卷中要有不同的問題分別針對(duì)滿意度研究的每一個(gè)級(jí)別進(jìn)行提問具體形式見下頁(yè)高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁(yè)!-25-案例演示閱讀提示：所演示的案例以上頁(yè)的問題為基礎(chǔ)回歸方程：QA＝0.316×Q1＋0.429×Q2＋0.132×Q3＋0.138×Q4從回歸方程不難看出，銷售服務(wù)和售前宣傳對(duì)總體滿意度的影響比較大高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁(yè)!-26-什么是Logistic回歸Logistic回歸實(shí)質(zhì)上也是多元回歸分析的一種，用于研究某一個(gè)事件發(fā)生的概率與自變量之間關(guān)系的一種回歸分析方法Logistic回歸的特別之處就在于她的因變量是一個(gè)“二分類”的，即因變量是（1，0）的形式1，0是，否購(gòu)買，不購(gòu)買轉(zhuǎn)網(wǎng)，不轉(zhuǎn)網(wǎng)……自變量怎樣的關(guān)系Logistic回歸解決的問題高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第27頁(yè)!-27-應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題對(duì)于那些不滿意的，決策意識(shí)漂移不定的消費(fèi)者，怎樣改善目前的產(chǎn)品狀態(tài)或服務(wù)水平能夠迎合他們的需要，從而爭(zhēng)取到更多的滿意顧客Logistic回歸可以告訴客戶哪些途徑的改善最有效果，能夠最大可能的挽回消費(fèi)者的心滿意度研究高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第28頁(yè)!-28-目錄因子分析（Factoranalysis）聚類分析（Clusteranalysis）對(duì)應(yīng)分析（Correspondenceanalysis）聯(lián)合分析（Conjointanalysis）多元回歸分析（MultipleLinearregressionsanalysis）邏輯回歸分析（Logisticanalysis）判別分析（Discriminateanalysis）什么是判別分析應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題問卷設(shè)計(jì)形式高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第29頁(yè)!-29-應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題

應(yīng)用判別分析可以通過已經(jīng)掌握的數(shù)據(jù)資料對(duì)不同消費(fèi)行為的人群建立分類標(biāo)準(zhǔn)，以便對(duì)不同背景的潛在消費(fèi)者進(jìn)行歸類，了解哪些背景的人群更有可能成為現(xiàn)實(shí)消費(fèi)者市場(chǎng)細(xì)分－尋找主導(dǎo)消費(fèi)群高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第30頁(yè)!-30-因子分析的關(guān)鍵點(diǎn)因子分析在市場(chǎng)研究領(lǐng)域應(yīng)用的意義

在市場(chǎng)研究中往往會(huì)選擇多個(gè)變量來描述某個(gè)事物，如果直接對(duì)觀測(cè)變量進(jìn)行分析就會(huì)增加問題分析的復(fù)雜性，而且分析結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義往往也難以解釋

利用因子分析方法從若干觀測(cè)變量中提取幾個(gè)因子，再對(duì)提取的因子做進(jìn)一步的分析可以使結(jié)果更加清晰，也更易于解釋高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第31頁(yè)!-31-應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題

因子分析＋回歸分析滿意度研究滿意度研究需要設(shè)計(jì)變量數(shù)目眾多、層次分明的滿意度指標(biāo)體系，為了使?jié)M意度研究問卷設(shè)計(jì)的合理、更科學(xué)，必須在滿意度研究的預(yù)調(diào)查階段對(duì)指標(biāo)設(shè)置的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)進(jìn)行因子分析可以發(fā)現(xiàn)哪些指標(biāo)是可以從指標(biāo)體系中剔除的，也可以考察指標(biāo)的設(shè)置是否滿足了設(shè)計(jì)初衷（即指標(biāo)的分類是否合理）根據(jù)因子分析的結(jié)果可以提取一些關(guān)鍵的指標(biāo)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的比較，做到有的放矢通過對(duì)提取的因子進(jìn)行多元回歸分析能夠在調(diào)查之初發(fā)現(xiàn)滿意度研究的哪個(gè)環(huán)節(jié)是需要關(guān)注的重點(diǎn)高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第32頁(yè)!-32-應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題

因子分析＋相關(guān)性忠誠(chéng)度研究因子分析可以從滿意度研究的諸多因素中濃縮和提煉出幾個(gè)互不相關(guān)的綜合指標(biāo)，它們反映了滿意度研究不同側(cè)面的內(nèi)容，同時(shí)也涵蓋了原有指標(biāo)的大部分信息把提取的因子和忠誠(chéng)度的有關(guān)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性的研究，我們可以發(fā)現(xiàn)那些有助于提高用戶忠誠(chéng)度的關(guān)鍵所在，從而使客戶的工作更具有目標(biāo)性“繼續(xù)使用、增加使用、推薦使用”是體現(xiàn)用戶忠誠(chéng)度的三個(gè)由低到高的層次，不同層次的忠誠(chéng)表現(xiàn)會(huì)給企業(yè)增加不同程度的收益，因此忠誠(chéng)度研究日益成為客戶關(guān)注的問題之一；從而發(fā)現(xiàn)究竟是哪些因素影響了用戶對(duì)某種產(chǎn)品或服務(wù)的忠誠(chéng)度，成了市場(chǎng)研究領(lǐng)域的又一個(gè)目標(biāo)高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第33頁(yè)!-33-案例演示閱讀提示：所演示的案例以上頁(yè)的問題為基礎(chǔ)

通過因子分析可以把原始變量濃縮為5個(gè)因子因子1：廣告和促銷的影響因子2：周圍人和朋友的影響因子3：疾病自身因子4：醫(yī)生的影響因子5：報(bào)銷手段的影響高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第34頁(yè)!-34-目錄因子分析（Factoranalysis）聚類分析（Clusteranalysis）聚類分析的關(guān)鍵點(diǎn)名詞解釋聚類分析應(yīng)用的領(lǐng)域和解決的典型問題問卷設(shè)計(jì)形式及案例演示對(duì)應(yīng)分析（Correspondenceanalysis）聯(lián)合分析（Conjointanalysis）多元回歸分析（MultipleLinearregressionsanalysis）邏輯回歸分析（Logisticanalysis）判別分析（Discriminateanalysis）高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第35頁(yè)!-35-名詞解釋聚類分析是根據(jù)事物彼此不同的屬性進(jìn)行辨認(rèn)，將具有相似性的事物聚為一類，使得同一類的事物具有高度的相似性，不同類的事物之間具有很大的差異性聚類分析根據(jù)分類對(duì)象的不同分為：樣本聚類和變量聚類樣本聚類：對(duì)Case進(jìn)行聚類變量聚類：對(duì)Variable進(jìn)行聚類樣本聚類變量聚類高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第36頁(yè)!-36-樣本聚類的應(yīng)用領(lǐng)域

根據(jù)不同需要?jiǎng)澐滞惍a(chǎn)品案例

將威士忌酒進(jìn)行分類的一種比較傳統(tǒng)的方式是按照威士忌酒的產(chǎn)地劃分。但是知道了酒的產(chǎn)地卻并不能知道她的味道，同一產(chǎn)地的酒往往有不同的味道聚類分析解決了這個(gè)問題，它將不同產(chǎn)地的威士忌酒按照不同的品味進(jìn)行了分類：如果你是個(gè)品酒的新手，聚類分析的結(jié)果可以告訴你哪些酒的味道是相似的，如果你是威士忌酒的收藏者，聚類分析的結(jié)果可以幫助你擴(kuò)大收集相同或不同味道的酒高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第37頁(yè)!-37-變量聚類的應(yīng)用領(lǐng)域變量聚類滿意度研究在滿意度研究中，變量聚類可以幫助研究員劃分基礎(chǔ)指標(biāo)的類別，明確每一個(gè)被考察的商業(yè)流程是由哪些基礎(chǔ)指標(biāo)組成的結(jié)合多元回歸分析還可以判斷所分的類別是否合理通過變量聚類也可以在滿意度研究的預(yù)調(diào)查階段檢驗(yàn)基礎(chǔ)指標(biāo)的設(shè)置是否合理，從而保障滿意度研究整體的有效性和準(zhǔn)確性高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第38頁(yè)!-38-問卷設(shè)計(jì)形式參與聚類分析的變量必須是數(shù)值型變量，而且至少有一個(gè)

北京申辦2008年奧運(yùn)會(huì)民意測(cè)驗(yàn)

高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第39頁(yè)!-39-目錄因子分析（Factoranalysis）聚類分析（Clusteranalysis）對(duì)應(yīng)分析（Correspondenceanalysis）對(duì)應(yīng)分析的關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)分析應(yīng)用的領(lǐng)域和解決的典型問題對(duì)應(yīng)分析的優(yōu)勢(shì)和不足問卷設(shè)計(jì)形式及案例演示聯(lián)合分析（Conjointanalysis）多元回歸分析（MultipleLinearregressionsanalysis）邏輯回歸分析（Logisticanalysis）判別分析（Discriminateanalysis）高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第40頁(yè)!-40-應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題品牌研究是對(duì)應(yīng)分析應(yīng)用的最為廣泛的一個(gè)市場(chǎng)研究領(lǐng)域?qū)?yīng)分析將品牌和與品牌相關(guān)的若干屬性和特征同時(shí)考察并在一張知覺圖中同時(shí)體現(xiàn)，不但可以發(fā)現(xiàn)品牌之間在不同屬性方面的差異，也可以明確競(jìng)爭(zhēng)品牌的優(yōu)劣勢(shì)可以幫助客戶及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略，從而使產(chǎn)品品牌在消費(fèi)者中樹立起正確的形象

品牌研究1.0.50.0-.5-1.0-1.5.6.4.20.0-.2-.4-.6-.8品牌特點(diǎn)海爾三星飛利浦TCL松下LG長(zhǎng)虹索尼東芝康佳高檔次售后服務(wù)好高品質(zhì)外觀設(shè)計(jì)好物有所值技術(shù)含量高國(guó)際知名品牌國(guó)內(nèi)知名品牌高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第41頁(yè)!-41-應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題對(duì)應(yīng)分析可以為客戶提供不同細(xì)分市場(chǎng)的產(chǎn)品促銷方式，幫助客戶發(fā)現(xiàn)在細(xì)分市場(chǎng)最行之有效的產(chǎn)品推廣方案對(duì)應(yīng)分析還可以進(jìn)行跟蹤研究，檢驗(yàn)廣告或市場(chǎng)推廣活動(dòng)的效果：通過對(duì)比廣告或市場(chǎng)推廣活動(dòng)前后消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的不同認(rèn)知圖，幫助客戶了解廣告或市場(chǎng)推廣活動(dòng)是否成功的向消費(fèi)者傳達(dá)了需要傳達(dá)的信息

產(chǎn)品促銷與跟蹤研究高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第42頁(yè)!-42-問卷設(shè)計(jì)形式對(duì)應(yīng)分析對(duì)問題的題目設(shè)計(jì)要求比較寬松，任何兩個(gè)能夠采用頻次進(jìn)行交叉分析的變量都可以使用對(duì)應(yīng)分析的方法高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第43頁(yè)!-43-目錄因子分析（Factoranalysis）聚類分析（Clusteranalysis）對(duì)應(yīng)分析（Correspondenceanalysis）聯(lián)合分析（Conjointanalysis）什么是聯(lián)合分析應(yīng)用的領(lǐng)域和解決的典型問題聯(lián)合分析的優(yōu)勢(shì)聯(lián)合分析的調(diào)研步驟問卷設(shè)計(jì)形式多元回歸分析（MultipleLinearregressionsanalysis）邏輯回歸分析（Logisticanalysis）判別分析（Discriminateanalysis）高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第44頁(yè)!-44-應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題這些虛擬產(chǎn)品并不是真正要投入生產(chǎn)的產(chǎn)品，聯(lián)合分析可以再?gòu)倪@些虛擬產(chǎn)品中剝離出每個(gè)屬性，通過對(duì)每個(gè)屬性的不同水平的分析幫助客戶發(fā)現(xiàn)最受消費(fèi)者歡迎的新產(chǎn)品組合通過聯(lián)合分析還可以檢驗(yàn)產(chǎn)品改進(jìn)的效果：改進(jìn)后的產(chǎn)品是否真的比改進(jìn)前的好；顧客能否區(qū)分改進(jìn)后的產(chǎn)品與改進(jìn)前的產(chǎn)品之間的區(qū)別

新產(chǎn)品的開發(fā)聯(lián)合分析可以根據(jù)產(chǎn)品需要考察的不同屬性和屬性的水平正交設(shè)計(jì)出一些虛擬產(chǎn)品，從而得到消費(fèi)者端對(duì)于這些虛擬產(chǎn)品的喜好程度新產(chǎn)品高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第45頁(yè)!-45-應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題聯(lián)合分析的迷人之處在于她可以對(duì)產(chǎn)品的前景進(jìn)行預(yù)測(cè)聯(lián)合分析不但可以模擬出目前市場(chǎng)上各種產(chǎn)品的份額，還可以模擬出新產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)后各產(chǎn)品的份額變化情況，判斷出對(duì)新產(chǎn)品而言的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品是哪些，而同類細(xì)分市場(chǎng)上的“龍頭”產(chǎn)品又是哪些，新產(chǎn)品和它們的差距在哪里，如何改善產(chǎn)品的屬性才能爭(zhēng)取到更多的市場(chǎng)份額市場(chǎng)預(yù)測(cè)與決策高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第46頁(yè)!-46-聯(lián)合分析的調(diào)研步驟確定特征及其水平模擬組合產(chǎn)品的生成數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)與建議聯(lián)合分析首先要對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的特征進(jìn)行識(shí)別，這些特征與特征水平必須是顯著影響消費(fèi)者購(gòu)買的因素聯(lián)合分析將產(chǎn)品的所有特征與特征水平通盤考慮，并采用正交設(shè)計(jì)的方法將這些特征與特征水平進(jìn)行組合，生成一系列虛擬產(chǎn)品請(qǐng)受訪者對(duì)虛擬產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過打分、排序等方法調(diào)查受訪者對(duì)虛擬產(chǎn)品的喜好、購(gòu)買的可能性等從收集的信息中分離出消費(fèi)者對(duì)每一特征以及特征水平的偏好值，這些偏好值也就是該特征的“效用”利用效用值來預(yù)測(cè)消費(fèi)者將如何在不同產(chǎn)品中進(jìn)行選擇，從而決定應(yīng)該采取的措施高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第47頁(yè)!-47-問卷設(shè)計(jì)形式問卷題目設(shè)計(jì)Q1.下面是25種不同價(jià)格、品牌、大修公里數(shù)、油耗、載重和保修期的模擬平板輕型卡車組合，請(qǐng)為這些產(chǎn)品組合打分，最差組合為1分，最優(yōu)組合為25分。請(qǐng)避免任何兩種產(chǎn)品組合有相同的分?jǐn)?shù)卡號(hào)得分高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第48頁(yè)!-48-目錄因子分析（Factoranalysis）聚類分析（Clusteranalysis）對(duì)應(yīng)分析（Correspondenceanalysis）聯(lián)合分析（Conjointanalysis）多元回歸分析（MultipleLinearregressionsanalysis）什么是回歸分析應(yīng)用領(lǐng)域和解決的典型問題問卷設(shè)計(jì)形式案例演示邏輯回歸分析（Logisticanalysis）判別分析（Discriminateanalysis）高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用手冊(cè)共57頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第49頁(yè)!-49-回歸分析的分類按照自變量個(gè)數(shù)：按照回歸方程是否為線性：按照回歸方程變量的屬性：這部分內(nèi)容主要介紹“多元回歸分析”一元回歸分析多元回歸分析線性回歸分析非線性回歸分析普通回歸分析虛擬變量回歸分析