干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析

百度推廣數(shù)據(jù)分析本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁(yè)!1.為什么要做數(shù)據(jù)分析2.數(shù)據(jù)分析主要內(nèi)容3.怎么做數(shù)據(jù)分析本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁(yè)!你知道每天、每個(gè)月有多少人訪問(wèn)你的網(wǎng)站嗎？你的網(wǎng)站在一天中哪個(gè)時(shí)段來(lái)的人最多？你知道你的訪問(wèn)者從哪兒來(lái)嗎？你知道從哪個(gè)渠道來(lái)的訪問(wèn)者對(duì)你最有用嗎？如果你的網(wǎng)站流量減少了，哪些人不來(lái)了？為什么？如果流量增加了，多出來(lái)的人是從哪兒來(lái)的？為什么？你花在推廣上的錢(qián)，真的達(dá)到預(yù)期目標(biāo)了嗎？你花在推廣上的錢(qián)是用在吸引新訪客，還是用在舊訪客身上了？當(dāng)你的設(shè)計(jì)師改動(dòng)了網(wǎng)站的設(shè)計(jì)，真的讓人覺(jué)得方便，提高效率了嗎？你知道你最賺錢(qián)的那些業(yè)務(wù)，應(yīng)該放在網(wǎng)站的什么位置嗎？你知道你的訪客，都是在網(wǎng)站上的哪些地方離開(kāi)的嗎？你能做些什么？你知道你的訪客都在你的網(wǎng)站上找些什么嗎？網(wǎng)站能幫他們順利找到嗎？本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁(yè)!什么是網(wǎng)站分析網(wǎng)站分析

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Analytics)是種網(wǎng)站訪客行為的研究與分析?？傊麜?huì)讓你更理解訪問(wèn)網(wǎng)站的“訪客”這些搜集來(lái)的數(shù)據(jù)與資料包括網(wǎng)站流量各種網(wǎng)絡(luò)渠道的數(shù)據(jù)咨詢與客戶資料用戶行為數(shù)據(jù)包括路徑、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化或者其他自訂需求資訊。本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁(yè)!管理營(yíng)銷(xiāo)一線工作數(shù)據(jù)支持?jǐn)?shù)據(jù)支持?jǐn)?shù)據(jù)支持網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析用途本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁(yè)!網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)及時(shí)細(xì)致由簡(jiǎn)化繁分析的能力由繁化簡(jiǎn)洞察的能力本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁(yè)!周月數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析：跳出率：在一些推廣活動(dòng)或投放大媒體廣告時(shí)，跳出率都會(huì)很高，跳出率高可能意味著人群不精準(zhǔn)，或者廣告訴求與訪問(wèn)內(nèi)容有巨大的差別，或者本身的訪問(wèn)頁(yè)面有問(wèn)題，根據(jù)跳出率來(lái)改進(jìn)流程和用戶體驗(yàn)?；卦L者比率=一周內(nèi)2次回訪者/總來(lái)訪者，意味著網(wǎng)站吸引力，以及忠誠(chéng)度，如果在流量穩(wěn)定的情況下，此數(shù)據(jù)相對(duì)高一些會(huì)比較高，太高則說(shuō)明新用戶開(kāi)發(fā)的太少，太低則說(shuō)明用戶的忠誠(chéng)度太差，回訪率也不會(huì)高。訪問(wèn)深度比率=訪問(wèn)超過(guò)（）頁(yè)的用戶／總的訪問(wèn)數(shù)，訪問(wèn)時(shí)間比率=訪問(wèn)時(shí)間在（）分鐘以上的用戶數(shù)／總用戶數(shù)，這兩項(xiàng)指標(biāo)代表網(wǎng)站內(nèi)容吸引力，數(shù)據(jù)比率越高越好。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)：總咨詢量、有效咨詢量、咨詢量的有效率、總業(yè)績(jī)、平均消費(fèi)、毛利潤(rùn)、毛利率、咨詢轉(zhuǎn)化率、預(yù)約轉(zhuǎn)化率；每日數(shù)據(jù)匯總，每周的數(shù)據(jù)一定是穩(wěn)定的，主要比對(duì)于上上周的數(shù)據(jù)，重點(diǎn)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)內(nèi)部的工作，如頁(yè)面引導(dǎo)、定價(jià)策略、促銷(xiāo)策略、預(yù)約策略等。本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁(yè)!行為的分析與解讀主頁(yè)Visits:1,076,361咨詢頁(yè)面Hotels-DetailsVisits:955,555詳細(xì)服務(wù)品頁(yè)面ProductDetailVisits:119,529EntryPageVisits:474,93344.12%立即退出:305,80728.41%ExitPageVisits:630,69258.59%Visits:42,3733.94%Visits:464,11943.12%EntryPageVisits:453,37647.45%ExitPageVisits:646,12667.62%立即退出:365,64938.27%Visits:64,4606.75%Visits:13,3251.39%35.45%53.93%11.15%EntryPageVisits:15,151.27%立即退出:3510.29%Visits:58,26048.7%Visits:62,56652.3%Visits:371,23838.9%本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁(yè)!內(nèi)容分析

內(nèi)容分析主要的兩項(xiàng)指標(biāo)：跳出率和熱點(diǎn)內(nèi)容跳出率是個(gè)好醫(yī)生，很適合給網(wǎng)站檢查身體，哪里的跳出率高，基本會(huì)說(shuō)明有些問(wèn)題，重點(diǎn)關(guān)注咨詢量、提交預(yù)約量，這些是最基礎(chǔ)的，但也是最關(guān)鍵的。一般我會(huì)列出TOP20退出率頁(yè)面，然后運(yùn)營(yíng)部會(huì)重點(diǎn)討論為什么，然后依次進(jìn)行改進(jìn)。熱點(diǎn)內(nèi)容這部分是用來(lái)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)工作的，患者最關(guān)注什么，什么設(shè)備專家、醫(yī)院歷史、患者成功案例見(jiàn)證，點(diǎn)擊最高，這些數(shù)據(jù)在新的運(yùn)營(yíng)工作中做重點(diǎn)引導(dǎo)，推薦患者最關(guān)注的因素、促銷(xiāo)最關(guān)注的因素等等。本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁(yè)!對(duì)決策的幫助Keypoint:不能幫助業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)是無(wú)效的保證網(wǎng)站的設(shè)計(jì)能滿足訪問(wèn)者的需求評(píng)估網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)渠道的效果評(píng)估咨詢的有效性評(píng)估網(wǎng)站改進(jìn)的效果幫助合理分配預(yù)算

本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁(yè)!常用的網(wǎng)站分析系統(tǒng)一類OmnitureCoremetricsWebTrends二類GoogleAnalyticsYahooAnalytics三類99ClickiWebTracker百度統(tǒng)計(jì)本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁(yè)!EXCEL主要數(shù)據(jù)分析內(nèi)容主要內(nèi)容1、工具欄工具的作用以及工具的減少和增加3、單元格格式編輯單元格格式及保護(hù)單元格內(nèi)容，EXCEL的組合功能。2、數(shù)據(jù)錄入如何快捷地錄入數(shù)據(jù)4、函數(shù)及公式的運(yùn)用公式的基本原則及主要函數(shù)和公式的運(yùn)用。5、作圖及繪圖EXCEL如何作圖及如何編輯圖表，繪圖6、數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表的運(yùn)用本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁(yè)!整體銷(xiāo)售分析—季節(jié)性趨勢(shì)很多的消費(fèi)品行業(yè)存在明顯的季節(jié)性趨勢(shì)；根據(jù)行業(yè)規(guī)律，為企業(yè)提出生產(chǎn)運(yùn)做及渠道供貨的的合理性規(guī)劃本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁(yè)!整體銷(xiāo)售分析—價(jià)格體系從價(jià)格結(jié)構(gòu)看產(chǎn)品分布合理性，也可以判斷目前企業(yè)現(xiàn)狀與企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展方向是否一致；本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁(yè)!區(qū)域分析—重點(diǎn)區(qū)域分析從重點(diǎn)區(qū)域的產(chǎn)品比重、區(qū)域內(nèi)市場(chǎng)分布、價(jià)格區(qū)間分布等元素來(lái)看重點(diǎn)市場(chǎng)存在的問(wèn)題，提升的方向；本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁(yè)!區(qū)域分析—區(qū)域-產(chǎn)品分析從區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)品動(dòng)態(tài)來(lái)看區(qū)域內(nèi)產(chǎn)品的組成變化，即區(qū)域的產(chǎn)品適應(yīng)性，從而發(fā)現(xiàn)潛力產(chǎn)品、老化產(chǎn)品等。本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁(yè)!產(chǎn)品線分析—產(chǎn)品-區(qū)域分析通過(guò)產(chǎn)品的區(qū)域分布分析來(lái)看產(chǎn)品的區(qū)域適應(yīng)性和區(qū)域的產(chǎn)品特性，從而探尋區(qū)域產(chǎn)品的發(fā)展方向和產(chǎn)品的區(qū)域選擇方向。本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁(yè)!價(jià)格體系分析—價(jià)格-產(chǎn)品分析10元0元20元35元65元130元價(jià)格380元A系列B系列C系列D系列39元28元118元G系列I系列H系列J系列L系列K系列A系列B系列C系列D系列F系列E系列11元全局圖檢索重點(diǎn)產(chǎn)品的價(jià)格分布，從產(chǎn)品和價(jià)格的聯(lián)合分析看產(chǎn)品的價(jià)格區(qū)間分布合理性，從中探尋產(chǎn)品的價(jià)格和市場(chǎng)開(kāi)發(fā)的成長(zhǎng)空間本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁(yè)!有時(shí)，光靠速度、力量（執(zhí)行力）是不夠的，還要有人來(lái)告訴我們，哪兒是前進(jìn)的方向，哪兒有危險(xiǎn)，哪兒是彎路，哪條路徑是可行的！本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁(yè)!網(wǎng)站分析可以告訴我們什么網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)趨勢(shì)用戶體驗(yàn)用戶行為本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁(yè)!網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析用處WA管理層營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)數(shù)值趨勢(shì)目標(biāo)KPI設(shè)定考核與評(píng)估本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁(yè)!數(shù)據(jù)分析主要內(nèi)容日常性數(shù)據(jù)搜集

流量數(shù)據(jù)：IPPV在線時(shí)間跳出率新用戶比例等成交相關(guān)數(shù)據(jù)：咨詢量有效咨詢量預(yù)約量就診量轉(zhuǎn)化率相關(guān)數(shù)據(jù)：轉(zhuǎn)化率單次咨詢成本單次有效咨詢成本單次預(yù)約成本單次就診成本投資回報(bào)率本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁(yè)!數(shù)據(jù)分析主要內(nèi)容用戶行為屬性分析用戶的網(wǎng)站行為軌跡轉(zhuǎn)化率咨詢地域分布等屬性回頭率則體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)整體的競(jìng)爭(zhēng)力，絕對(duì)是內(nèi)功，這包括知名度、口碑、客戶服務(wù)等每個(gè)細(xì)節(jié)，沒(méi)有回頭率的醫(yī)院絕對(duì)沒(méi)有任何前途，所以這也能夠理解為什么很多醫(yī)院愿意花大錢(qián)去投門(mén)戶廣告，為了就是獲取患者的次認(rèn)可，從而獲得長(zhǎng)期的口碑。但某些醫(yī)院用戶體驗(yàn)做的不好，花大錢(qián)砸廣告，這純屬燒錢(qián)行為。所以我覺(jué)得運(yùn)營(yíng)的核心工作，一方面是做外功，提高轉(zhuǎn)化率，獲取患者次就診，另外一方面就是做內(nèi)功，提高回頭率，運(yùn)營(yíng)的根本也就在口碑營(yíng)銷(xiāo)。所以網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)是個(gè)綜合學(xué)科，做好每門(mén)功課真是不容易，不過(guò)也就是依靠每個(gè)細(xì)節(jié)，才奠定了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)發(fā)展的基石。本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁(yè)!流量來(lái)源分析流量來(lái)源分析，監(jiān)控各渠道轉(zhuǎn)化率，這是運(yùn)營(yíng)的核心工作，針對(duì)不同的渠道做有效的營(yíng)銷(xiāo)，IP代表著力度，轉(zhuǎn)化率代表著效果；第二，發(fā)掘有效媒體，轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)讓我們很清晰的了解什么樣的渠道轉(zhuǎn)化效果好，那么以此類推，同樣的營(yíng)銷(xiāo)方式，用在同類的渠道上，效果差不到哪去，BD或廣告就可以去開(kāi)發(fā)同類的合作渠道，復(fù)制成功經(jīng)驗(yàn)。流量分析是為運(yùn)營(yíng)和推廣部門(mén)指導(dǎo)方向的，除了關(guān)注轉(zhuǎn)化率，還有像瀏覽頁(yè)數(shù)、在線時(shí)間，都是評(píng)估渠道價(jià)值的指標(biāo)。本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁(yè)!習(xí)慣與轉(zhuǎn)化訪問(wèn)者瀏覽者咨詢者預(yù)約者就診者本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁(yè)!數(shù)據(jù)收集與分析的終極目的數(shù)據(jù)收集預(yù)處理模塊化分析提煉解讀驗(yàn)證行動(dòng)方案數(shù)據(jù)目的了解問(wèn)題提供解決方案本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁(yè)!常用的數(shù)據(jù)分析工具常用的數(shù)據(jù)分析工具EXCEL最常用的數(shù)據(jù)處理工具數(shù)據(jù)基本處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)信息挖掘CLEM主要功能關(guān)聯(lián)分析預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型建立軟件SPSS軟件主要功能方差分析、均值比較聚類分析、判別分析因子分析回歸分析本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第27頁(yè)!整體銷(xiāo)售分析—銷(xiāo)售額/銷(xiāo)售量通過(guò)對(duì)銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售量的增長(zhǎng)趨勢(shì)的把握，可以找出客戶增長(zhǎng)或下滑的本質(zhì)；如銷(xiāo)售額增長(zhǎng)大于銷(xiāo)售量增長(zhǎng)，說(shuō)明增長(zhǎng)主要來(lái)源于產(chǎn)品平均價(jià)格價(jià)格的提高，它反映了市場(chǎng)平均價(jià)格的提高或者是客戶產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí),即結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)；反之，為容量性增長(zhǎng)。本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第28頁(yè)!整體銷(xiāo)售分析—產(chǎn)品結(jié)構(gòu)從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)看主導(dǎo)產(chǎn)品和產(chǎn)品成長(zhǎng)合理性，企業(yè)的利潤(rùn)源和銷(xiāo)售量是否對(duì)應(yīng)，初步判斷企業(yè)未來(lái)產(chǎn)品規(guī)劃的調(diào)整方向。本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第29頁(yè)!區(qū)域分析—區(qū)域分布企業(yè)的銷(xiāo)售區(qū)域分布看企業(yè)市場(chǎng)分布的合理性；企業(yè)區(qū)域布局與整體戰(zhàn)略目標(biāo)的一致性；明確下階段企業(yè)區(qū)域布局的規(guī)劃方向；本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)收集與分析共34頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第30頁(yè)!區(qū)域分析—區(qū)域銷(xiāo)售異動(dòng)分析通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)存在異動(dòng)的產(chǎn)品或區(qū)域；并分析異動(dòng)發(fā)生的原因；本資料由云客通整理.yunketong.干貨-百度推廣數(shù)據(jù)