定性屬性數(shù)據(jù)分析復(fù)習(xí)題

屬性數(shù)據(jù)分析復(fù)習(xí)題一、 填空（每題4分，共20分）按數(shù)據(jù)取值分類，人的身高，性別，受教育程度分別屬于計量 據(jù)，名義數(shù)據(jù)，有序數(shù)據(jù)度量定性數(shù)據(jù)離散程度的量有離異比率， G-S指數(shù)，熵2分類數(shù)據(jù)的檢驗方法主要有 檢驗和似然比檢驗二值邏輯斯蒂線性回歸模型的一般形式是In—= ：Xi彳：kXk1-P二維列聯(lián)表的對數(shù)線性非飽和模型有種二、 案例分析題（每題20分，共60分）1.P40習(xí)題二1,給出上分位數(shù)70.05（5^11.07H0：p1=°.3,p2=02p3=02p4=0.1,p5=0.1,p6=0.1nipiOn*piO(ni-n^piO)^/n^piO1720.3150.003.22671240.2100.005,7600850.2100.0022500110.150.001.6200360.150.003.9200420.150.001.280050018,0567滬=18.0567〉盂.05（5）=11.07,落入拒絕域，故拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為這些數(shù)據(jù)與消費者對糖果顏色的偏好分布不相符2.P42表3.1獨立性檢驗，給出上分位數(shù)0.05⑴=3.84H。：P1二P2（即認(rèn)為肺癌患者中吸煙比例與對照組中吸煙比例相等）H1:P1=P2未連續(xù)性修正的:n(n11n22nn(n11n22n12n21)2nin2.nin2106(6011一332)263439214=9.6636〉無05(1)=3.84帶連續(xù)性修正的:n(|nnn22-n12n21n(|nnn22-n12n21|Qn1n2n1n2106(|6011-332|-53)263439214=7.9327?矗5(1)=3.84均落入拒絕域，故拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為肺癌患者中吸煙比例與對照組中吸煙比例不等3.P83表4.3獨立性檢驗，給出上分位數(shù)70.05（2）=5.99H°:pj=p護岀（即認(rèn)為男性和女性對啤酒的偏好無顯著性差異）nijTTlij(nij-mij)"2/niijn352438.7556617.1543284283.660630-0004717630.5837111.8426293206.2443436.4933133133.339370.0009210296.4162925.193590.6851護=90.685〉隘a（2）=5.99，落入拒絕域，故拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為男性和女性對啤酒的偏好有顯著性差異三、簡答（每題10分）談?wù)勀銓值的認(rèn)識P值是：1） 一種概率，一種在原假設(shè)為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的概率。2） 拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。3） 觀察到的（實例的）顯著性水平。4） 表示對原假設(shè)的支持程度，是用于確定是否應(yīng)該拒絕原假設(shè)的另一種方法。P值（Pvalue）就是當(dāng)原假設(shè)為真時所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。如果P值很小，說明原假設(shè)情況的發(fā)生的概率很小，而如果出現(xiàn)了，根據(jù)小概率原理，我們就有理由拒絕原假設(shè)，P值越小，我們拒絕原假設(shè)的理由越充分。總之，P值越小，表明結(jié)果越顯著。統(tǒng)計學(xué)根據(jù)顯著性檢驗方法所得到的P值，一般以P<0.05為顯著，P<0.01為非常顯著寫出三維列聯(lián)表各種獨立性之間的關(guān)系

(A,BC)二(A,B,C)二(B,AC)二(BA,BC)(CACB)(AB,AC)(CA