移動(dòng)大數(shù)據(jù)中心交流材料課件

江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)中心交流材料江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)中心交流材料目錄大數(shù)據(jù)商業(yè)形態(tài)一運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)實(shí)踐二江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)三目錄大數(shù)據(jù)商業(yè)形態(tài)一運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)實(shí)踐二江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)三2什么是大數(shù)據(jù)？——摘自IDC定義多樣性（Variety）來源多：企業(yè)內(nèi)部、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等格式多：不局限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括音頻、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)高速度（Velocity）增長(zhǎng)速度快：數(shù)據(jù)正在加速增長(zhǎng)，IDC預(yù)測(cè)未來十年將增長(zhǎng)50倍處理速度快：對(duì)時(shí)間敏感，必須快速識(shí)別和快速響應(yīng)才能適應(yīng)業(yè)務(wù)需求大容量（Volume）存儲(chǔ)量大：充斥著各種數(shù)據(jù)，經(jīng)常是PB（1000T）級(jí)的信息量計(jì)算量大：需要實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的抽取和分析高價(jià)值（Value）浪里淘沙卻又彌足珍貴，雖然數(shù)據(jù)的價(jià)值密度較低，但是產(chǎn)生的價(jià)值總量卻十分驚人。對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)之外的低價(jià)值密度數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)具備4V特征什么是大數(shù)據(jù)？——摘自IDC定義多樣性（Variety）高速3大數(shù)據(jù)的四種典型商業(yè)形態(tài)企業(yè)業(yè)務(wù)第三方業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來源服務(wù)對(duì)象典型表現(xiàn)：精細(xì)化營(yíng)銷（企業(yè)數(shù)據(jù)足夠）單體型數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵能力：數(shù)據(jù)匯集、信息轉(zhuǎn)化、應(yīng)用能力企業(yè)數(shù)據(jù)+第三方數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)典型表現(xiàn)：產(chǎn)品能力提升（引入外部數(shù)據(jù)）納入型數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵能力：第三方數(shù)據(jù)商務(wù)獲取能力典型表現(xiàn)：數(shù)據(jù)分析報(bào)告、分析類產(chǎn)品外向型數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵能力：數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化、服務(wù)化能力典型表現(xiàn)：跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的運(yùn)營(yíng)生態(tài)型數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵能力：大數(shù)據(jù)生態(tài)體系構(gòu)建、運(yùn)營(yíng)能力大數(shù)據(jù)的四種典型商業(yè)形態(tài)企業(yè)業(yè)務(wù)第三方業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來源服務(wù)對(duì)象典4電子產(chǎn)品打分推薦電子產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)電子產(chǎn)品新品預(yù)測(cè)電子、家電、手工具HowMuchShouldGoogleGlassCost?案例1：購物比較引擎DECIDE為消費(fèi)者提供的一系列價(jià)格決策支持服務(wù)D使用大數(shù)據(jù)的方式去對(duì)全網(wǎng)絡(luò)160萬件產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)商品的價(jià)格趨勢(shì)以及購買指標(biāo)給出分析，使得消費(fèi)者能夠及時(shí)購買到物美價(jià)廉的商品。電子產(chǎn)品打分推薦電子產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)電子產(chǎn)品新品預(yù)測(cè)電子、家電、5案例2：引入第三方數(shù)據(jù)打造信用體系，顛覆傳統(tǒng)金融業(yè)的阿里小微金融阿里云SaaSIaaSPaaS業(yè)務(wù)平臺(tái)支付寶信用支付余額寶阿里小貸重慶小貨浙江小貨資產(chǎn)證券化商誠(chéng)融資擔(dān)保眾安在線一達(dá)通交易數(shù)據(jù)阿里巴巴淘寶天貓支付寶天弘基金數(shù)據(jù)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)股票數(shù)據(jù)銀行個(gè)人用戶數(shù)據(jù)金融數(shù)據(jù)個(gè)人客戶及中小企業(yè)客戶互聯(lián)網(wǎng)信用體系阿里小微金融服務(wù)集團(tuán)主要業(yè)務(wù)范疇涉及包括支付、小貸、保險(xiǎn)、擔(dān)保等領(lǐng)域。通過小微金融服務(wù)集團(tuán)的信用體系，將為無數(shù)小企業(yè)和消費(fèi)者提供資金、支付、擔(dān)保等多種他們需要的服務(wù)，支持他們的生存和發(fā)展。案例2：引入第三方數(shù)據(jù)打造信用體系，顛覆傳統(tǒng)金融業(yè)的阿里小微6案例3：春雨掌上醫(yī)生是一款讓用戶“自診+健康咨詢”的手機(jī)客戶端春雨掌上醫(yī)生擁有移動(dòng)疾病數(shù)據(jù)庫，所有數(shù)據(jù)均來自于權(quán)威醫(yī)典。春雨掌上醫(yī)生擁有醫(yī)院、醫(yī)生以及藥房數(shù)據(jù)，可以根據(jù)地理位置定位幫助用戶尋找到符合自身需求的醫(yī)生、醫(yī)院、藥房。春雨掌上醫(yī)生擁有醫(yī)師資格證書的專業(yè)醫(yī)生，當(dāng)用戶通過自查無法確認(rèn)自己的疾病信息的時(shí)候，還可以通過春雨掌上醫(yī)生免費(fèi)咨詢擁有醫(yī)師資格證書的專業(yè)醫(yī)生。案例3：春雨掌上醫(yī)生是一款讓用戶“自診+健康咨詢”的手機(jī)客戶7案例4：中信高德攜手，客戶金融及交易數(shù)據(jù)+客戶位置+商戶位置，實(shí)現(xiàn)面向第三方的精確推薦服務(wù)（RTB廣告）客戶實(shí)時(shí)位置、商戶位置信息賬單地址交易信息數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造客戶消費(fèi)、實(shí)時(shí)位置與商戶位置匹配廣告更準(zhǔn)收入更多口碑更優(yōu)2000萬客戶：家庭地址、交易數(shù)據(jù)全國(guó)位置定位API客戶附近的商業(yè)信息餐飲超市商場(chǎng)商業(yè)伙伴：餐飲行業(yè)百貨行業(yè)地產(chǎn)行業(yè)……一對(duì)一定向廣告投遞雙贏服務(wù)更好收入更多成本更低娛樂酒店……案例4：中信高德攜手，客戶金融及交易數(shù)據(jù)+客戶位置+商戶位置8目錄大數(shù)據(jù)商業(yè)形態(tài)一運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)實(shí)踐二江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)三目錄大數(shù)據(jù)商業(yè)形態(tài)一運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)實(shí)踐二江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)三9對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來說，大數(shù)據(jù)帶來運(yùn)營(yíng)工作的轉(zhuǎn)變，從產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，形成“數(shù)據(jù)-運(yùn)營(yíng)”雙結(jié)合的聯(lián)動(dòng)模式流程驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)“數(shù)據(jù)-運(yùn)營(yíng)”需形成雙螺旋結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程中各環(huán)節(jié)的優(yōu)化、變革乃至流程的重組，同時(shí)在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過程中對(duì)數(shù)據(jù)提出明確需求，引領(lǐng)數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷創(chuàng)新。業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新產(chǎn)品創(chuàng)新商業(yè)模式創(chuàng)新管理創(chuàng)新流程變革組織架構(gòu)變革數(shù)據(jù)源引入數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)牽動(dòng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)共享機(jī)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理技術(shù)后向收費(fèi)模式雙邊收費(fèi)模式集團(tuán)客戶數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品公眾白皮書流量運(yùn)營(yíng)精細(xì)化實(shí)體渠道轉(zhuǎn)型根據(jù)業(yè)務(wù)確定數(shù)據(jù)源的引入需求業(yè)務(wù)需求指導(dǎo)數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)統(tǒng)領(lǐng)數(shù)據(jù)的共享機(jī)制對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來說，大數(shù)據(jù)帶來運(yùn)營(yíng)工作的轉(zhuǎn)變，從產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)10通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)促進(jìn)合約機(jī)銷售策劃能力的提升2013年8月合約機(jī)營(yíng)銷策劃方案活動(dòng)機(jī)型：

根據(jù)京東評(píng)論數(shù)及中關(guān)村最近熱門機(jī)型，選取三星i9508，華為P6，HTC802等8款手機(jī)進(jìn)行合約機(jī)銷售目標(biāo)用戶：針對(duì)不同終端類型，根據(jù)用戶ARPU值與流量使用情況，分成不同類別的目標(biāo)用戶群宣傳渠道：對(duì)選定的目標(biāo)客戶通過短信和外呼的方式進(jìn)行宣傳營(yíng)銷合約內(nèi)容：以市場(chǎng)部下發(fā)的合約內(nèi)容為準(zhǔn)常規(guī)策劃方案示例能不能更精準(zhǔn)？能不能更有價(jià)值？能不能更匹配？能不能更專業(yè)？根據(jù)用戶對(duì)終端的搜索量和訪問量進(jìn)行選型建議除基本特征外，根據(jù)用戶互聯(lián)網(wǎng)訪問行為進(jìn)行分群根據(jù)目標(biāo)用戶群體與渠道的吻合度進(jìn)行渠道選擇的建議根據(jù)主要電商網(wǎng)站的價(jià)格變化及訪問量進(jìn)行合約價(jià)格建議計(jì)算合約快到期客戶的價(jià)值及流失風(fēng)險(xiǎn)、續(xù)約可能性，進(jìn)行群客群策的續(xù)約運(yùn)營(yíng)策劃宣傳引導(dǎo)運(yùn)營(yíng)承載通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)促進(jìn)合約機(jī)銷售策劃能力的提升2013年8月合約機(jī)11數(shù)據(jù)支撐運(yùn)營(yíng)為合約機(jī)宣傳引導(dǎo)帶來變革，促進(jìn)客戶運(yùn)營(yíng)能力的提升運(yùn)營(yíng)策劃宣傳引導(dǎo)運(yùn)營(yíng)承載實(shí)體渠道購買您好，……，我們注意到您在網(wǎng)站上比較過聯(lián)想A398T和中心U819，在您附近就有我們XX營(yíng)業(yè)廳您可以實(shí)地試用……主動(dòng)發(fā)起的外呼用戶訪問網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳用戶開始訂購后后并沒有最終完成根據(jù)訪問數(shù)據(jù)觸發(fā)猶豫客戶營(yíng)銷的新的運(yùn)營(yíng)流程，將數(shù)據(jù)推送12580線上到線下用戶實(shí)體賣場(chǎng)用戶在蘇寧逗留一段時(shí)候，并未購買合約機(jī)線下到線上根據(jù)用戶位置信息及停留時(shí)間判斷用戶在賣場(chǎng)，且沒有新開卡10086下發(fā)短信“中國(guó)移動(dòng)特優(yōu)惠”，蘇寧XX店正在舉行活動(dòng)，4英寸屏雙核智能手機(jī)，移動(dòng)商城雙11限量促銷款，裸機(jī)團(tuán)購價(jià)…………電子渠道購買線上到線上用戶撥打12580用戶撥打12580/114等信息服務(wù)號(hào)碼查看用戶使用機(jī)型是否是智能機(jī)型，若不是觸發(fā)非智能換智能營(yíng)銷事件10086下發(fā)短信移動(dòng)商城“智風(fēng)暴”，價(jià)格低至0元起，預(yù)存299即可獲得4寸大屏智能手機(jī)……電子渠道購買位置信息、訂購信息、終端偏好終端信息、消費(fèi)能力頁面瀏覽信息、位置信息數(shù)據(jù)支撐運(yùn)營(yíng)為合約機(jī)宣傳引導(dǎo)帶來變革，促進(jìn)客戶運(yùn)營(yíng)能力的提升12以大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)改變合約機(jī)運(yùn)營(yíng)承載階段的工作，帶來產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力的提升用戶個(gè)性化推薦通過用戶的訪問行為、購買行為預(yù)測(cè)用戶可能會(huì)對(duì)什么產(chǎn)品感興趣并加以推薦活動(dòng)頁面優(yōu)化日常運(yùn)營(yíng)頁面優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)購物車優(yōu)化導(dǎo)航頁優(yōu)化通過全量用戶訪問行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)最佳的頁面布局模式商品上下架促銷品配置調(diào)整廣告位置調(diào)整決策支撐通過用戶訪問數(shù)據(jù)購買數(shù)據(jù)判斷在哪個(gè)廣告位投放廣告合理裸機(jī)價(jià)格調(diào)整決策支撐搜集主流電商平臺(tái)的裸機(jī)價(jià)格為調(diào)價(jià)提供決策依據(jù)熱賣排行榜大數(shù)據(jù)分析使電渠運(yùn)營(yíng)具備設(shè)計(jì)個(gè)性化推薦產(chǎn)品的能力。個(gè)性化是互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，也是電商促進(jìn)成交的重要手段，根據(jù)Forrester（弗雷斯特研究公司）的預(yù)估Amazon（亞馬遜）的個(gè)性化推薦的轉(zhuǎn)化率已經(jīng)可到60%。商品關(guān)聯(lián)關(guān)系客戶訪問數(shù)據(jù)客戶購買記錄客戶經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)格品牌屏幕大小……基本屬性消費(fèi)能力……客戶消費(fèi)能力聚類訪問記錄對(duì)應(yīng)機(jī)型合約套餐……目前機(jī)型目前品牌購買記錄……推薦策略庫實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦登錄前采用原有排行榜方式推薦登錄后根據(jù)用戶信息推送更具針對(duì)性的產(chǎn)品客戶對(duì)推薦結(jié)果響應(yīng)反饋及優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策劃宣傳引導(dǎo)運(yùn)營(yíng)承載以大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)改變合約機(jī)運(yùn)營(yíng)承載階段的工作，帶來產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力的13集團(tuán)公司目標(biāo)：以“大數(shù)據(jù)、超細(xì)分、微營(yíng)銷、精服務(wù)”為核心，驅(qū)動(dòng)能力轉(zhuǎn)型，建立適合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷服務(wù)體系大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)話單（通話、流量、業(yè)務(wù)等）、信令（位置信令、行為信令等）、業(yè)務(wù)平臺(tái)（音樂、游戲、視頻、位置等）

、第三方合作伙伴等各類數(shù)據(jù)的聚合，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)解析處理，還原客戶使用場(chǎng)景，為客戶的深度洞察奠定基礎(chǔ)超細(xì)分基于大數(shù)據(jù)處理構(gòu)建客戶標(biāo)簽庫，建立以個(gè)體為粒度的超細(xì)分客戶洞察體系。通過客戶全景視圖，深度洞悉客戶需求與特征，為市場(chǎng)能力建設(shè)提供依據(jù)，為小眾化精細(xì)化的微營(yíng)銷活動(dòng)開展提供支持市場(chǎng)能力匹配以大數(shù)據(jù)分析與客戶洞察為依據(jù)，以微營(yíng)銷需求的牽引，推動(dòng)渠道/服務(wù)/資費(fèi)的能力轉(zhuǎn)型，助力業(yè)務(wù)/終端/網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)能力建設(shè)。逐步推動(dòng)基礎(chǔ)市場(chǎng)能力與營(yíng)銷需求的匹配，為微營(yíng)銷的開展夯實(shí)基礎(chǔ)。微營(yíng)銷細(xì)化營(yíng)銷的顆粒度，基于對(duì)客戶需求的精準(zhǔn)把握，開展個(gè)性化的、精準(zhǔn)的、場(chǎng)景化的細(xì)微營(yíng)銷，將合適的業(yè)務(wù)在合適的時(shí)間通過合適的渠道推廣給合適的客戶，包括了基于超級(jí)細(xì)分的個(gè)體營(yíng)銷，基于關(guān)鍵時(shí)刻的適時(shí)營(yíng)銷、基于客戶視圖的融合營(yíng)銷順應(yīng)需求多樣化、行為碎片化以及海量應(yīng)用等變化趨勢(shì)，轉(zhuǎn)變營(yíng)銷思路，以“大數(shù)據(jù)、超細(xì)分、微營(yíng)銷、精服務(wù)”為核心，驅(qū)動(dòng)資費(fèi)、渠道、營(yíng)銷、傳播能力轉(zhuǎn)型，建立適合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷服務(wù)體系。大數(shù)據(jù)超級(jí)細(xì)分微營(yíng)銷驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型市場(chǎng)能力匹配資費(fèi)設(shè)計(jì)傳播推廣營(yíng)銷管理轉(zhuǎn)型渠道承載集團(tuán)公司目標(biāo)：以“大數(shù)據(jù)、超細(xì)分、微營(yíng)銷、精服務(wù)”為核心，驅(qū)14浙江移動(dòng)：初步形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模，積極開展價(jià)值提煉工作扎實(shí)推進(jìn)大數(shù)據(jù)引入、客戶細(xì)分、行為還原三項(xiàng)基礎(chǔ)工作，奠定大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。突破傳統(tǒng)計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)，貫通OSS域與BSS域，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)Gn口，綜合網(wǎng)關(guān)、A口、外網(wǎng)出口等上網(wǎng)內(nèi)容、應(yīng)用、位置每天150億條，近4T的大數(shù)據(jù)采集，是傳統(tǒng)計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)的10倍以上。突破傳統(tǒng)小型機(jī)+高端存儲(chǔ)+關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)架構(gòu)，初步構(gòu)建Hadoop分布式平臺(tái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)引入通過大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合，逼真還原用戶完整上網(wǎng)行為，實(shí)現(xiàn)客戶、終端、位置、網(wǎng)絡(luò)及內(nèi)容可視，行為還原突破傳統(tǒng)分析模式，采用超細(xì)分手段，圍繞內(nèi)容、應(yīng)用、終端、網(wǎng)絡(luò)、位置等新元素構(gòu)建三級(jí)共1050個(gè)客戶標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)客戶的初步細(xì)分客戶細(xì)分浙江移動(dòng)：初步形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模，積極開展價(jià)值提煉工作扎實(shí)15浙江移動(dòng)：小范圍探索大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐，支撐網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)控制1感知高網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的基站實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的帶寬和接入優(yōu)先級(jí)控制獲取基站下使用用戶及等級(jí)識(shí)別基站下使用應(yīng)用和價(jià)值匹配基于用戶等級(jí)的帶寬控制策略匹配基于應(yīng)用價(jià)值的接入優(yōu)先級(jí)控制策略感知用戶上網(wǎng)及流量使用情況用戶訂購流量疊加包，為用戶生成訂購關(guān)系、計(jì)費(fèi)匹配控制策略，對(duì)超出套餐用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)帶寬控制重新匹配控制策略，對(duì)恢復(fù)用戶的網(wǎng)絡(luò)帶寬根據(jù)策略感知熱點(diǎn)事件的開始根據(jù)策略，對(duì)熱點(diǎn)事件涉及到的區(qū)域內(nèi)上網(wǎng)的用戶實(shí)行帶寬控制，限制單個(gè)用戶的最高帶寬感知熱點(diǎn)事件的結(jié)束取消對(duì)熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)用戶帶寬控制的策略，恢復(fù)用戶上網(wǎng)帶寬對(duì)應(yīng)用、用戶、流量?jī)r(jià)值和熱點(diǎn)事件綜合評(píng)估，生成并配置不同維度下的網(wǎng)絡(luò)控制策略234浙江移動(dòng)：小范圍探索大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐，支撐網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)控制1感知高16上海移動(dòng)：從組織架構(gòu)層面對(duì)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)予以保障大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)

（決策層）大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐團(tuán)隊(duì)（支撐層）大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)（運(yùn)營(yíng)層）作為公司大數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一管理部門，負(fù)責(zé)公司各部門、各平臺(tái)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管控，確保大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的調(diào)度管理及價(jià)值變現(xiàn)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運(yùn)營(yíng)的統(tǒng)籌規(guī)劃、內(nèi)外聯(lián)及為創(chuàng)新項(xiàng)目提供平臺(tái)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃、技術(shù)規(guī)范制定及大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)維負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)需求的統(tǒng)一收集、分析、評(píng)估、設(shè)計(jì)及開發(fā)分析篩選行業(yè)內(nèi)外產(chǎn)品、技術(shù)及解決方案的最新情報(bào)，進(jìn)行前瞻探索研究，儲(chǔ)備戰(zhàn)略技術(shù)及產(chǎn)品負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)能力變現(xiàn)的商業(yè)模式與實(shí)踐探索以客戶洞察為核心的客戶運(yùn)營(yíng)模式，并孵化創(chuàng)新業(yè)務(wù)產(chǎn)品探索與第三方數(shù)據(jù)的整合方式，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)的突破負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心組織與調(diào)度的高級(jí)管理型人才負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)與商業(yè)演進(jìn)的高級(jí)規(guī)劃型人才負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)研究的架構(gòu)師型IT人才負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)提取、IT保障、工具支撐的研發(fā)型IT型人才負(fù)責(zé)平臺(tái)部署、運(yùn)維、升級(jí)的運(yùn)維型IT人才負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃、執(zhí)行推進(jìn)與經(jīng)驗(yàn)沉淀的運(yùn)營(yíng)人才對(duì)商業(yè)模式具有三方合作經(jīng)驗(yàn)的商務(wù)型運(yùn)營(yíng)人才數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘人才上海移動(dòng)：從組織架構(gòu)層面對(duì)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)予以保障大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)17上海移動(dòng)：大數(shù)據(jù)助力廣告精準(zhǔn)推送、實(shí)時(shí)的流量后向收費(fèi)開放平臺(tái)告知業(yè)務(wù)渠道，對(duì)目標(biāo)用戶群進(jìn)行產(chǎn)品推廣廣告精準(zhǔn)推送場(chǎng)景說明：寶馬通過廣告平臺(tái)申請(qǐng)對(duì)有汽車偏好標(biāo)簽的全球通用戶進(jìn)行新車發(fā)布會(huì)的廣告推送根據(jù)用戶的歷史流量記錄，解析用戶所瀏覽的內(nèi)容類型分析用戶內(nèi)容類型，形成用戶偏好標(biāo)簽美容美食汽車旅游開放平臺(tái)接收廣告平臺(tái)的推廣要求，選取對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶群合作方在廣告平臺(tái)提出產(chǎn)品的廣告推廣申請(qǐng)（目標(biāo)用戶群、業(yè)務(wù)渠道）汽車1324實(shí)時(shí)的流量后向收費(fèi)后向收費(fèi)合作周期約定、計(jì)費(fèi)規(guī)則配置場(chǎng)景說明：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用商（例如：某款手機(jī)網(wǎng)絡(luò)游戲）向運(yùn)營(yíng)商提出合作申請(qǐng)，在游戲公測(cè)的2周內(nèi)，使用其客戶端的用戶所產(chǎn)生的流量，不對(duì)用戶計(jì)費(fèi)，由其企業(yè)帳號(hào)統(tǒng)一支付感知用戶上網(wǎng)流量，對(duì)用戶產(chǎn)生的流量進(jìn)行應(yīng)用解析，獲取實(shí)際使用的應(yīng)用在合作約定期內(nèi)，對(duì)應(yīng)用產(chǎn)生的流量進(jìn)行計(jì)費(fèi)規(guī)則的匹配，確定用戶流量的計(jì)費(fèi)歸屬根據(jù)計(jì)費(fèi)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)在合作期內(nèi)，對(duì)用戶流量的免費(fèi)和應(yīng)用提供商的計(jì)費(fèi)上海移動(dòng)：大數(shù)據(jù)助力廣告精準(zhǔn)推送、實(shí)時(shí)的流量后向收費(fèi)開放平臺(tái)18目錄大數(shù)據(jù)商業(yè)形態(tài)一運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)實(shí)踐二江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)三目錄大數(shù)據(jù)商業(yè)形態(tài)一運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)實(shí)踐二江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)三19其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量資費(fèi)微營(yíng)銷思路：建立“一客一策”的關(guān)鍵時(shí)刻服務(wù)營(yíng)銷客戶細(xì)分特征分析需求挖掘一客一策便捷執(zhí)行終端信息產(chǎn)品信息消費(fèi)信息結(jié)合客戶消費(fèi)與現(xiàn)有產(chǎn)品體系，進(jìn)行客戶細(xì)分通過經(jīng)分與流量平臺(tái)，挖掘客戶潛在需求渠道偏好內(nèi)容偏好業(yè)務(wù)偏好基于客戶需求以及特征，匹配個(gè)性產(chǎn)品以及腳本客戶產(chǎn)品匹配個(gè)性腳本拼裝關(guān)鍵時(shí)刻，，實(shí)現(xiàn)多渠道、多波次營(yíng)銷，且與客戶互動(dòng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)源關(guān)鍵時(shí)刻策略多渠道多波次工作重點(diǎn)便捷受理其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量20其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量資費(fèi)微營(yíng)銷提取50+萬目標(biāo)客戶，涵蓋客戶基本信息、現(xiàn)用流量產(chǎn)品信息、流量忙閑時(shí)流量使用信息、消費(fèi)信息、內(nèi)容與應(yīng)用偏好、渠道偏好、終端信息、推薦產(chǎn)品信息等75個(gè)字段，約200M的客戶數(shù)據(jù)客戶細(xì)分，建立基本的數(shù)據(jù)分析表其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量21其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量資費(fèi)微營(yíng)銷客戶特征研究，挖掘客戶需求控制壓抑型低需求高潛力高風(fēng)險(xiǎn)型資費(fèi)敏感型盲目型……豐富多彩的需求，存在眾多商機(jī)怪異型其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量22其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量資費(fèi)微營(yíng)銷經(jīng)分計(jì)算出流量消費(fèi)，匹配適合套餐流量不足提醒，激活用戶需求用戶回復(fù)即可受理，方便快捷基于流量平臺(tái)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)推薦適合時(shí)機(jī)便捷受理尊敬的客戶，您上月夜間流量達(dá)到286M，超出贈(zèng)送流量132M,向您推薦5元隨意玩流量包，夜間免費(fèi)流量達(dá)到800M，可以暢快的上淘寶，和朋友聊微信了?；貜?fù)1即可辦理基于需求一客一策內(nèi)容引導(dǎo)便捷受理“一客一策”營(yíng)銷策略、腳本智能匹配其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量23目標(biāo)客戶標(biāo)簽?zāi)Ｐ托Ч涸谀喜圏c(diǎn)中，流量套餐推薦成功率達(dá)到30%左右，目前正計(jì)劃進(jìn)行全省推廣，并在系統(tǒng)全面固化。其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量資費(fèi)微營(yíng)銷序號(hào)標(biāo)簽分類標(biāo)簽名稱標(biāo)簽值設(shè)定1基礎(chǔ)屬性年齡青年、中年2基礎(chǔ)屬性用戶狀態(tài)正常3業(yè)務(wù)特征GPRS功能開4業(yè)務(wù)特征活躍人數(shù)高、中5渠道偏好短信渠道偏好接受、不排斥6消費(fèi)價(jià)值特征消費(fèi)層次高、中、中低7消費(fèi)價(jià)值特征流量層次高、中高、中8內(nèi)容偏好新聞三個(gè)標(biāo)簽值中，至少有一個(gè)是9內(nèi)容偏好社交（社區(qū)、交友）10內(nèi)容偏好新聞11終端偏好在用終端制式TD…………觸發(fā)時(shí)機(jī)和營(yíng)銷腳本智能匹配模型尊敬的智能機(jī)用戶，截止**日**時(shí)**分，您當(dāng)月流量費(fèi)用已超過10元，為了不影響您上網(wǎng)交友，且節(jié)省流量費(fèi)用，建議您辦理10元自動(dòng)升檔套餐，回復(fù)“KTSD”當(dāng)月生效。營(yíng)銷效果目標(biāo)客戶標(biāo)簽?zāi)Ｐ托Ч涸谀喜圏c(diǎn)中，流量套餐推薦成功率達(dá)到324大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需要的三大策略以及能力便捷交互智能匹配以體驗(yàn)為中心的高效執(zhí)行以需求為中心的資源整合產(chǎn)品優(yōu)化產(chǎn)品融合渠道優(yōu)化渠道協(xié)同專業(yè)能力……客戶BSS/OSS/MSS域數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)以運(yùn)營(yíng)為中心的數(shù)據(jù)匯集以客戶為中心的深度洞察客戶需求產(chǎn)品關(guān)系渠道關(guān)系……策略控制能力策略配置能力策略匹配能力策略制定能力資源整合能力決策支持能力信息資產(chǎn)變現(xiàn)需求洞察能力特征分析能力行為梳理能力轉(zhuǎn)化信息資產(chǎn)大數(shù)據(jù)解析能力大數(shù)據(jù)采集能力數(shù)據(jù)資產(chǎn)聚集大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需要的三大策略以及能力便捷智能匹配以體驗(yàn)為中心以需25策略1即數(shù)據(jù)資產(chǎn)聚集：采集、解析B\O\M\第三方數(shù)據(jù)，還原客戶消費(fèi)行為綜合網(wǎng)關(guān)互聯(lián)網(wǎng)原始日志Gn口二進(jìn)制數(shù)據(jù)流綜合網(wǎng)關(guān)互聯(lián)網(wǎng)原始網(wǎng)頁CRM/BOSS用戶通信信息其他原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集基于位置、UA等數(shù)據(jù)，利用社交網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)多終端的用戶識(shí)別終端識(shí)別基于Gn口信令，利用DPI深度包解析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)手機(jī)應(yīng)用的識(shí)別應(yīng)用識(shí)別基于URL上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)，利用爬蟲、文本挖掘等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于網(wǎng)頁內(nèi)容的識(shí)別內(nèi)容識(shí)別基于通話、位置等數(shù)據(jù)，利用社交圈結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則實(shí)現(xiàn)客戶歸位研究客戶識(shí)別數(shù)據(jù)解析位置應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)客戶終端內(nèi)容策略1即數(shù)據(jù)資產(chǎn)聚集：采集、解析B\O\M\第三方數(shù)據(jù)，還原26策略2即轉(zhuǎn)化信息資產(chǎn)：以客戶為中心，建立從行為、特征、到需求的挖掘體系，形成對(duì)客戶潛在需求的全面洞察，與信息變現(xiàn)有效銜接梳理客戶行為客戶人生日常生活通訊網(wǎng)絡(luò)通訊業(yè)務(wù)年齡社交性別位置職業(yè)……娛樂教育餐飲理財(cái)醫(yī)療……入網(wǎng)ARPU套餐合約終端……話音消費(fèi)流量用量增值……挖掘客戶特征定量到定性特征分析數(shù)值型數(shù)據(jù)，通過經(jīng)驗(yàn)和百分比占比的方式進(jìn)行閾值劃分，對(duì)于簡(jiǎn)單的語義信息，進(jìn)行簡(jiǎn)單的總結(jié)梳理相關(guān)性分析對(duì)客戶、產(chǎn)品、渠道等兩兩相關(guān)性維度，整理數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性特征數(shù)據(jù)建模挖掘例如，對(duì)客戶通訊網(wǎng)絡(luò)生命周期特征的甄別，需要對(duì)客戶所處周期、貢獻(xiàn)價(jià)值、異動(dòng)情況等特征，通過數(shù)據(jù)建模進(jìn)行深度挖掘形成潛在需求對(duì)客戶潛在需求形成全面的了解需求與通訊網(wǎng)絡(luò)是否相關(guān)需求與地理位置是否相關(guān)需求來源與社交是否相關(guān)需求與生命周期是否相關(guān)是否屬于日常生活需求是否屬于通訊業(yè)務(wù)需求需求的迫切程度如何……策略2即轉(zhuǎn)化信息資產(chǎn)：以客戶為中心，建立從行為、特征、到需求27策略2即轉(zhuǎn)化信息資產(chǎn)：基于客戶行為及客戶特征的梳理，洞察客戶潛在需求客戶人生標(biāo)簽日常生活標(biāo)簽通信網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽通訊業(yè)務(wù)標(biāo)簽

李先生，29歲

在讀博士生

中等消費(fèi)能力

張先生，29歲

金融業(yè)從業(yè)人士中等消費(fèi)能力

王先生，29歲

餐飲個(gè)體商戶

中等消費(fèi)能力

活動(dòng)于大學(xué)校區(qū)周邊

多出行-公共交通

旅游愛好者

活動(dòng)于金融商務(wù)區(qū)

多出行-商旅

旅游愛好者

活動(dòng)于娛樂消費(fèi)區(qū)

多出行-自駕

旅游愛好者

入網(wǎng)二年iPhone4S用戶

動(dòng)感地帶網(wǎng)聊套餐

入網(wǎng)五年以上iPhone4S用戶全球通商旅套餐

入網(wǎng)三年，雙卡用戶iPhone4S用戶神州行大眾聊套餐

預(yù)存話費(fèi)贈(zèng)話費(fèi)將到期

進(jìn)行過同類活動(dòng)咨詢

近3月辦理過加油包

預(yù)存話費(fèi)贈(zèng)話費(fèi)將到期

關(guān)注聯(lián)通iPhone5S合約套餐

預(yù)存話費(fèi)贈(zèng)話費(fèi)將到期

近期撥打過大量團(tuán)購客服電話客戶潛在需求

校園類預(yù)存送活動(dòng)力度大，對(duì)該校園客戶有吸引力

需更大流量包

到達(dá)終端更換周期，同時(shí)捆綁活動(dòng)到期，有離網(wǎng)傾向

本地通話需求旺盛

有尋求餐飲類團(tuán)購商務(wù)合作的傾向策略2即轉(zhuǎn)化信息資產(chǎn)：基于客戶行為及客戶特征的梳理，洞察客戶28策略3即信息資產(chǎn)變現(xiàn)：以需求為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷關(guān)鍵流程節(jié)點(diǎn)的策略配置客戶信息獲取請(qǐng)求發(fā)起業(yè)務(wù)訂購支付送達(dá)使用運(yùn)營(yíng)商策略設(shè)計(jì)及配置營(yíng)銷執(zhí)行策略后評(píng)估商機(jī)洞察策略設(shè)計(jì)跟蹤評(píng)估業(yè)務(wù)受理調(diào)度執(zhí)行策略配置營(yíng)銷準(zhǔn)備計(jì)費(fèi)策略匹配感知事件市場(chǎng)監(jiān)控市場(chǎng)分析運(yùn)營(yíng)監(jiān)控經(jīng)營(yíng)診斷運(yùn)營(yíng)分析營(yíng)銷審批跟蹤評(píng)估知識(shí)沉淀客戶標(biāo)簽庫產(chǎn)品體系關(guān)鍵時(shí)刻庫渠道客戶&產(chǎn)品&渠道&時(shí)機(jī)的映射關(guān)系模型數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)專題數(shù)據(jù)分析執(zhí)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析結(jié)果評(píng)估專題分析計(jì)費(fèi)接口調(diào)用互斥鑒權(quán)業(yè)務(wù)受理產(chǎn)品配置資源準(zhǔn)備客戶服務(wù)事件感知渠道調(diào)度客戶觸點(diǎn)運(yùn)營(yíng)位動(dòng)作執(zhí)行資源準(zhǔn)備策略導(dǎo)入目標(biāo)客戶選取產(chǎn)品匹配渠道匹配關(guān)鍵時(shí)刻匹配營(yíng)銷策略庫運(yùn)營(yíng)策劃策略配置營(yíng)銷審批策略3即信息資產(chǎn)變現(xiàn)：以需求為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷關(guān)鍵流程節(jié)點(diǎn)的策29策略3即信息資產(chǎn)變現(xiàn)：通過策略匹配與策略配置，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)策略的控制執(zhí)行張先生出現(xiàn)離網(wǎng)傾向后策略匹配1網(wǎng)廳辦理2

三星高端智能合約機(jī)

在網(wǎng)三年以上客戶辦理多增話費(fèi)

附贈(zèng)千元攜程旅游折扣券3根據(jù)客戶渠道偏好推薦網(wǎng)廳辦理，網(wǎng)廳將客戶申請(qǐng)辦理信息反饋給策略配置網(wǎng)廳下單付款購買辦理三星合約機(jī)攜程折扣券可網(wǎng)廳查詢，也可短信推送44終端激活后推薦張先生工作地附近的出國(guó)游信息產(chǎn)品4互聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)實(shí)時(shí)渠道

更換終端傾向

更優(yōu)資費(fèi)選擇再次搜索聯(lián)通合約客戶洞察時(shí)機(jī)捕捉渠道觸點(diǎn)

高端智能機(jī)

商旅信息產(chǎn)品/應(yīng)用產(chǎn)品時(shí)機(jī)渠道客戶營(yíng)銷策略控制具有中等消費(fèi)能力的張先生，是全球通商旅套餐客戶，從事金融業(yè)且多商旅出行，近期的預(yù)存送話費(fèi)捆綁即將到期，使用的iPhone4S終端也超過2年，近期他手機(jī)上網(wǎng)搜索過聯(lián)通和電信iPhone5S合約套餐。策略3即信息資產(chǎn)變現(xiàn)：通過策略匹配與策略配置，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)策略的30——總結(jié)

——本質(zhì)上，大數(shù)據(jù)不是全新的東西，作為一種“以數(shù)據(jù)為大”的生產(chǎn)方式，它已在江西移動(dòng)的經(jīng)營(yíng)分析、決策支持、營(yíng)銷策劃、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化以及相應(yīng)的支撐工具等方面得到深入體現(xiàn)。面臨著流量經(jīng)營(yíng)、互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型等發(fā)展挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)成為新時(shí)代的變革標(biāo)識(shí)，將帶來巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)，促生新的發(fā)展藍(lán)海，并要求商業(yè)模式、經(jīng)營(yíng)思路、管理手段、支撐架構(gòu)等全面升級(jí)。江西移動(dòng)支撐系統(tǒng)需要做好迎接大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，圍繞數(shù)據(jù)管理范圍的大拓展、數(shù)據(jù)分析能力的大融合、數(shù)據(jù)服務(wù)方式的大開放，朝向企業(yè)大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)方向持續(xù)演進(jìn)，從而在新時(shí)代創(chuàng)造出更多的大價(jià)值?！偨Y(jié)——本質(zhì)上，大數(shù)據(jù)不是全新的東西，作為一種“31移動(dòng)大數(shù)據(jù)中心交流材料32江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)中心交流材料江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)中心交流材料目錄大數(shù)據(jù)商業(yè)形態(tài)一運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)實(shí)踐二江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)三目錄大數(shù)據(jù)商業(yè)形態(tài)一運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)實(shí)踐二江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)三34什么是大數(shù)據(jù)？——摘自IDC定義多樣性（Variety）來源多：企業(yè)內(nèi)部、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等格式多：不局限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括音頻、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)高速度（Velocity）增長(zhǎng)速度快：數(shù)據(jù)正在加速增長(zhǎng)，IDC預(yù)測(cè)未來十年將增長(zhǎng)50倍處理速度快：對(duì)時(shí)間敏感，必須快速識(shí)別和快速響應(yīng)才能適應(yīng)業(yè)務(wù)需求大容量（Volume）存儲(chǔ)量大：充斥著各種數(shù)據(jù)，經(jīng)常是PB（1000T）級(jí)的信息量計(jì)算量大：需要實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的抽取和分析高價(jià)值（Value）浪里淘沙卻又彌足珍貴，雖然數(shù)據(jù)的價(jià)值密度較低，但是產(chǎn)生的價(jià)值總量卻十分驚人。對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)之外的低價(jià)值密度數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)具備4V特征什么是大數(shù)據(jù)？——摘自IDC定義多樣性（Variety）高速35大數(shù)據(jù)的四種典型商業(yè)形態(tài)企業(yè)業(yè)務(wù)第三方業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來源服務(wù)對(duì)象典型表現(xiàn)：精細(xì)化營(yíng)銷（企業(yè)數(shù)據(jù)足夠）單體型數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵能力：數(shù)據(jù)匯集、信息轉(zhuǎn)化、應(yīng)用能力企業(yè)數(shù)據(jù)+第三方數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)典型表現(xiàn)：產(chǎn)品能力提升（引入外部數(shù)據(jù)）納入型數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵能力：第三方數(shù)據(jù)商務(wù)獲取能力典型表現(xiàn)：數(shù)據(jù)分析報(bào)告、分析類產(chǎn)品外向型數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵能力：數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化、服務(wù)化能力典型表現(xiàn)：跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的運(yùn)營(yíng)生態(tài)型數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵能力：大數(shù)據(jù)生態(tài)體系構(gòu)建、運(yùn)營(yíng)能力大數(shù)據(jù)的四種典型商業(yè)形態(tài)企業(yè)業(yè)務(wù)第三方業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來源服務(wù)對(duì)象典36電子產(chǎn)品打分推薦電子產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)電子產(chǎn)品新品預(yù)測(cè)電子、家電、手工具HowMuchShouldGoogleGlassCost?案例1：購物比較引擎DECIDE為消費(fèi)者提供的一系列價(jià)格決策支持服務(wù)D使用大數(shù)據(jù)的方式去對(duì)全網(wǎng)絡(luò)160萬件產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)商品的價(jià)格趨勢(shì)以及購買指標(biāo)給出分析，使得消費(fèi)者能夠及時(shí)購買到物美價(jià)廉的商品。電子產(chǎn)品打分推薦電子產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)電子產(chǎn)品新品預(yù)測(cè)電子、家電、37案例2：引入第三方數(shù)據(jù)打造信用體系，顛覆傳統(tǒng)金融業(yè)的阿里小微金融阿里云SaaSIaaSPaaS業(yè)務(wù)平臺(tái)支付寶信用支付余額寶阿里小貸重慶小貨浙江小貨資產(chǎn)證券化商誠(chéng)融資擔(dān)保眾安在線一達(dá)通交易數(shù)據(jù)阿里巴巴淘寶天貓支付寶天弘基金數(shù)據(jù)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)股票數(shù)據(jù)銀行個(gè)人用戶數(shù)據(jù)金融數(shù)據(jù)個(gè)人客戶及中小企業(yè)客戶互聯(lián)網(wǎng)信用體系阿里小微金融服務(wù)集團(tuán)主要業(yè)務(wù)范疇涉及包括支付、小貸、保險(xiǎn)、擔(dān)保等領(lǐng)域。通過小微金融服務(wù)集團(tuán)的信用體系，將為無數(shù)小企業(yè)和消費(fèi)者提供資金、支付、擔(dān)保等多種他們需要的服務(wù)，支持他們的生存和發(fā)展。案例2：引入第三方數(shù)據(jù)打造信用體系，顛覆傳統(tǒng)金融業(yè)的阿里小微38案例3：春雨掌上醫(yī)生是一款讓用戶“自診+健康咨詢”的手機(jī)客戶端春雨掌上醫(yī)生擁有移動(dòng)疾病數(shù)據(jù)庫，所有數(shù)據(jù)均來自于權(quán)威醫(yī)典。春雨掌上醫(yī)生擁有醫(yī)院、醫(yī)生以及藥房數(shù)據(jù)，可以根據(jù)地理位置定位幫助用戶尋找到符合自身需求的醫(yī)生、醫(yī)院、藥房。春雨掌上醫(yī)生擁有醫(yī)師資格證書的專業(yè)醫(yī)生，當(dāng)用戶通過自查無法確認(rèn)自己的疾病信息的時(shí)候，還可以通過春雨掌上醫(yī)生免費(fèi)咨詢擁有醫(yī)師資格證書的專業(yè)醫(yī)生。案例3：春雨掌上醫(yī)生是一款讓用戶“自診+健康咨詢”的手機(jī)客戶39案例4：中信高德攜手，客戶金融及交易數(shù)據(jù)+客戶位置+商戶位置，實(shí)現(xiàn)面向第三方的精確推薦服務(wù)（RTB廣告）客戶實(shí)時(shí)位置、商戶位置信息賬單地址交易信息數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造客戶消費(fèi)、實(shí)時(shí)位置與商戶位置匹配廣告更準(zhǔn)收入更多口碑更優(yōu)2000萬客戶：家庭地址、交易數(shù)據(jù)全國(guó)位置定位API客戶附近的商業(yè)信息餐飲超市商場(chǎng)商業(yè)伙伴：餐飲行業(yè)百貨行業(yè)地產(chǎn)行業(yè)……一對(duì)一定向廣告投遞雙贏服務(wù)更好收入更多成本更低娛樂酒店……案例4：中信高德攜手，客戶金融及交易數(shù)據(jù)+客戶位置+商戶位置40目錄大數(shù)據(jù)商業(yè)形態(tài)一運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)實(shí)踐二江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)三目錄大數(shù)據(jù)商業(yè)形態(tài)一運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)實(shí)踐二江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)三41對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來說，大數(shù)據(jù)帶來運(yùn)營(yíng)工作的轉(zhuǎn)變，從產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，形成“數(shù)據(jù)-運(yùn)營(yíng)”雙結(jié)合的聯(lián)動(dòng)模式流程驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)“數(shù)據(jù)-運(yùn)營(yíng)”需形成雙螺旋結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程中各環(huán)節(jié)的優(yōu)化、變革乃至流程的重組，同時(shí)在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過程中對(duì)數(shù)據(jù)提出明確需求，引領(lǐng)數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷創(chuàng)新。業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新產(chǎn)品創(chuàng)新商業(yè)模式創(chuàng)新管理創(chuàng)新流程變革組織架構(gòu)變革數(shù)據(jù)源引入數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)牽動(dòng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)共享機(jī)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理技術(shù)后向收費(fèi)模式雙邊收費(fèi)模式集團(tuán)客戶數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品公眾白皮書流量運(yùn)營(yíng)精細(xì)化實(shí)體渠道轉(zhuǎn)型根據(jù)業(yè)務(wù)確定數(shù)據(jù)源的引入需求業(yè)務(wù)需求指導(dǎo)數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)統(tǒng)領(lǐng)數(shù)據(jù)的共享機(jī)制對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來說，大數(shù)據(jù)帶來運(yùn)營(yíng)工作的轉(zhuǎn)變，從產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)42通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)促進(jìn)合約機(jī)銷售策劃能力的提升2013年8月合約機(jī)營(yíng)銷策劃方案活動(dòng)機(jī)型：

根據(jù)京東評(píng)論數(shù)及中關(guān)村最近熱門機(jī)型，選取三星i9508，華為P6，HTC802等8款手機(jī)進(jìn)行合約機(jī)銷售目標(biāo)用戶：針對(duì)不同終端類型，根據(jù)用戶ARPU值與流量使用情況，分成不同類別的目標(biāo)用戶群宣傳渠道：對(duì)選定的目標(biāo)客戶通過短信和外呼的方式進(jìn)行宣傳營(yíng)銷合約內(nèi)容：以市場(chǎng)部下發(fā)的合約內(nèi)容為準(zhǔn)常規(guī)策劃方案示例能不能更精準(zhǔn)？能不能更有價(jià)值？能不能更匹配？能不能更專業(yè)？根據(jù)用戶對(duì)終端的搜索量和訪問量進(jìn)行選型建議除基本特征外，根據(jù)用戶互聯(lián)網(wǎng)訪問行為進(jìn)行分群根據(jù)目標(biāo)用戶群體與渠道的吻合度進(jìn)行渠道選擇的建議根據(jù)主要電商網(wǎng)站的價(jià)格變化及訪問量進(jìn)行合約價(jià)格建議計(jì)算合約快到期客戶的價(jià)值及流失風(fēng)險(xiǎn)、續(xù)約可能性，進(jìn)行群客群策的續(xù)約運(yùn)營(yíng)策劃宣傳引導(dǎo)運(yùn)營(yíng)承載通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)促進(jìn)合約機(jī)銷售策劃能力的提升2013年8月合約機(jī)43數(shù)據(jù)支撐運(yùn)營(yíng)為合約機(jī)宣傳引導(dǎo)帶來變革，促進(jìn)客戶運(yùn)營(yíng)能力的提升運(yùn)營(yíng)策劃宣傳引導(dǎo)運(yùn)營(yíng)承載實(shí)體渠道購買您好，……，我們注意到您在網(wǎng)站上比較過聯(lián)想A398T和中心U819，在您附近就有我們XX營(yíng)業(yè)廳您可以實(shí)地試用……主動(dòng)發(fā)起的外呼用戶訪問網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳用戶開始訂購后后并沒有最終完成根據(jù)訪問數(shù)據(jù)觸發(fā)猶豫客戶營(yíng)銷的新的運(yùn)營(yíng)流程，將數(shù)據(jù)推送12580線上到線下用戶實(shí)體賣場(chǎng)用戶在蘇寧逗留一段時(shí)候，并未購買合約機(jī)線下到線上根據(jù)用戶位置信息及停留時(shí)間判斷用戶在賣場(chǎng)，且沒有新開卡10086下發(fā)短信“中國(guó)移動(dòng)特優(yōu)惠”，蘇寧XX店正在舉行活動(dòng)，4英寸屏雙核智能手機(jī)，移動(dòng)商城雙11限量促銷款，裸機(jī)團(tuán)購價(jià)…………電子渠道購買線上到線上用戶撥打12580用戶撥打12580/114等信息服務(wù)號(hào)碼查看用戶使用機(jī)型是否是智能機(jī)型，若不是觸發(fā)非智能換智能營(yíng)銷事件10086下發(fā)短信移動(dòng)商城“智風(fēng)暴”，價(jià)格低至0元起，預(yù)存299即可獲得4寸大屏智能手機(jī)……電子渠道購買位置信息、訂購信息、終端偏好終端信息、消費(fèi)能力頁面瀏覽信息、位置信息數(shù)據(jù)支撐運(yùn)營(yíng)為合約機(jī)宣傳引導(dǎo)帶來變革，促進(jìn)客戶運(yùn)營(yíng)能力的提升44以大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)改變合約機(jī)運(yùn)營(yíng)承載階段的工作，帶來產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力的提升用戶個(gè)性化推薦通過用戶的訪問行為、購買行為預(yù)測(cè)用戶可能會(huì)對(duì)什么產(chǎn)品感興趣并加以推薦活動(dòng)頁面優(yōu)化日常運(yùn)營(yíng)頁面優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)購物車優(yōu)化導(dǎo)航頁優(yōu)化通過全量用戶訪問行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)最佳的頁面布局模式商品上下架促銷品配置調(diào)整廣告位置調(diào)整決策支撐通過用戶訪問數(shù)據(jù)購買數(shù)據(jù)判斷在哪個(gè)廣告位投放廣告合理裸機(jī)價(jià)格調(diào)整決策支撐搜集主流電商平臺(tái)的裸機(jī)價(jià)格為調(diào)價(jià)提供決策依據(jù)熱賣排行榜大數(shù)據(jù)分析使電渠運(yùn)營(yíng)具備設(shè)計(jì)個(gè)性化推薦產(chǎn)品的能力。個(gè)性化是互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，也是電商促進(jìn)成交的重要手段，根據(jù)Forrester（弗雷斯特研究公司）的預(yù)估Amazon（亞馬遜）的個(gè)性化推薦的轉(zhuǎn)化率已經(jīng)可到60%。商品關(guān)聯(lián)關(guān)系客戶訪問數(shù)據(jù)客戶購買記錄客戶經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)格品牌屏幕大小……基本屬性消費(fèi)能力……客戶消費(fèi)能力聚類訪問記錄對(duì)應(yīng)機(jī)型合約套餐……目前機(jī)型目前品牌購買記錄……推薦策略庫實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦登錄前采用原有排行榜方式推薦登錄后根據(jù)用戶信息推送更具針對(duì)性的產(chǎn)品客戶對(duì)推薦結(jié)果響應(yīng)反饋及優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策劃宣傳引導(dǎo)運(yùn)營(yíng)承載以大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)改變合約機(jī)運(yùn)營(yíng)承載階段的工作，帶來產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力的45集團(tuán)公司目標(biāo)：以“大數(shù)據(jù)、超細(xì)分、微營(yíng)銷、精服務(wù)”為核心，驅(qū)動(dòng)能力轉(zhuǎn)型，建立適合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷服務(wù)體系大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)話單（通話、流量、業(yè)務(wù)等）、信令（位置信令、行為信令等）、業(yè)務(wù)平臺(tái)（音樂、游戲、視頻、位置等）

、第三方合作伙伴等各類數(shù)據(jù)的聚合，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)解析處理，還原客戶使用場(chǎng)景，為客戶的深度洞察奠定基礎(chǔ)超細(xì)分基于大數(shù)據(jù)處理構(gòu)建客戶標(biāo)簽庫，建立以個(gè)體為粒度的超細(xì)分客戶洞察體系。通過客戶全景視圖，深度洞悉客戶需求與特征，為市場(chǎng)能力建設(shè)提供依據(jù)，為小眾化精細(xì)化的微營(yíng)銷活動(dòng)開展提供支持市場(chǎng)能力匹配以大數(shù)據(jù)分析與客戶洞察為依據(jù)，以微營(yíng)銷需求的牽引，推動(dòng)渠道/服務(wù)/資費(fèi)的能力轉(zhuǎn)型，助力業(yè)務(wù)/終端/網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)能力建設(shè)。逐步推動(dòng)基礎(chǔ)市場(chǎng)能力與營(yíng)銷需求的匹配，為微營(yíng)銷的開展夯實(shí)基礎(chǔ)。微營(yíng)銷細(xì)化營(yíng)銷的顆粒度，基于對(duì)客戶需求的精準(zhǔn)把握，開展個(gè)性化的、精準(zhǔn)的、場(chǎng)景化的細(xì)微營(yíng)銷，將合適的業(yè)務(wù)在合適的時(shí)間通過合適的渠道推廣給合適的客戶，包括了基于超級(jí)細(xì)分的個(gè)體營(yíng)銷，基于關(guān)鍵時(shí)刻的適時(shí)營(yíng)銷、基于客戶視圖的融合營(yíng)銷順應(yīng)需求多樣化、行為碎片化以及海量應(yīng)用等變化趨勢(shì)，轉(zhuǎn)變營(yíng)銷思路，以“大數(shù)據(jù)、超細(xì)分、微營(yíng)銷、精服務(wù)”為核心，驅(qū)動(dòng)資費(fèi)、渠道、營(yíng)銷、傳播能力轉(zhuǎn)型，建立適合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷服務(wù)體系。大數(shù)據(jù)超級(jí)細(xì)分微營(yíng)銷驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型市場(chǎng)能力匹配資費(fèi)設(shè)計(jì)傳播推廣營(yíng)銷管理轉(zhuǎn)型渠道承載集團(tuán)公司目標(biāo)：以“大數(shù)據(jù)、超細(xì)分、微營(yíng)銷、精服務(wù)”為核心，驅(qū)46浙江移動(dòng)：初步形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模，積極開展價(jià)值提煉工作扎實(shí)推進(jìn)大數(shù)據(jù)引入、客戶細(xì)分、行為還原三項(xiàng)基礎(chǔ)工作，奠定大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。突破傳統(tǒng)計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)，貫通OSS域與BSS域，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)Gn口，綜合網(wǎng)關(guān)、A口、外網(wǎng)出口等上網(wǎng)內(nèi)容、應(yīng)用、位置每天150億條，近4T的大數(shù)據(jù)采集，是傳統(tǒng)計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)的10倍以上。突破傳統(tǒng)小型機(jī)+高端存儲(chǔ)+關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)架構(gòu)，初步構(gòu)建Hadoop分布式平臺(tái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)引入通過大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合，逼真還原用戶完整上網(wǎng)行為，實(shí)現(xiàn)客戶、終端、位置、網(wǎng)絡(luò)及內(nèi)容可視，行為還原突破傳統(tǒng)分析模式，采用超細(xì)分手段，圍繞內(nèi)容、應(yīng)用、終端、網(wǎng)絡(luò)、位置等新元素構(gòu)建三級(jí)共1050個(gè)客戶標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)客戶的初步細(xì)分客戶細(xì)分浙江移動(dòng)：初步形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模，積極開展價(jià)值提煉工作扎實(shí)47浙江移動(dòng)：小范圍探索大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐，支撐網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)控制1感知高網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的基站實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的帶寬和接入優(yōu)先級(jí)控制獲取基站下使用用戶及等級(jí)識(shí)別基站下使用應(yīng)用和價(jià)值匹配基于用戶等級(jí)的帶寬控制策略匹配基于應(yīng)用價(jià)值的接入優(yōu)先級(jí)控制策略感知用戶上網(wǎng)及流量使用情況用戶訂購流量疊加包，為用戶生成訂購關(guān)系、計(jì)費(fèi)匹配控制策略，對(duì)超出套餐用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)帶寬控制重新匹配控制策略，對(duì)恢復(fù)用戶的網(wǎng)絡(luò)帶寬根據(jù)策略感知熱點(diǎn)事件的開始根據(jù)策略，對(duì)熱點(diǎn)事件涉及到的區(qū)域內(nèi)上網(wǎng)的用戶實(shí)行帶寬控制，限制單個(gè)用戶的最高帶寬感知熱點(diǎn)事件的結(jié)束取消對(duì)熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)用戶帶寬控制的策略，恢復(fù)用戶上網(wǎng)帶寬對(duì)應(yīng)用、用戶、流量?jī)r(jià)值和熱點(diǎn)事件綜合評(píng)估，生成并配置不同維度下的網(wǎng)絡(luò)控制策略234浙江移動(dòng)：小范圍探索大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐，支撐網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)控制1感知高48上海移動(dòng)：從組織架構(gòu)層面對(duì)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)予以保障大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)

（決策層）大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐團(tuán)隊(duì)（支撐層）大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)（運(yùn)營(yíng)層）作為公司大數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一管理部門，負(fù)責(zé)公司各部門、各平臺(tái)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管控，確保大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的調(diào)度管理及價(jià)值變現(xiàn)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運(yùn)營(yíng)的統(tǒng)籌規(guī)劃、內(nèi)外聯(lián)及為創(chuàng)新項(xiàng)目提供平臺(tái)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃、技術(shù)規(guī)范制定及大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)維負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)需求的統(tǒng)一收集、分析、評(píng)估、設(shè)計(jì)及開發(fā)分析篩選行業(yè)內(nèi)外產(chǎn)品、技術(shù)及解決方案的最新情報(bào)，進(jìn)行前瞻探索研究，儲(chǔ)備戰(zhàn)略技術(shù)及產(chǎn)品負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)能力變現(xiàn)的商業(yè)模式與實(shí)踐探索以客戶洞察為核心的客戶運(yùn)營(yíng)模式，并孵化創(chuàng)新業(yè)務(wù)產(chǎn)品探索與第三方數(shù)據(jù)的整合方式，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)的突破負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心組織與調(diào)度的高級(jí)管理型人才負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)與商業(yè)演進(jìn)的高級(jí)規(guī)劃型人才負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)研究的架構(gòu)師型IT人才負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)提取、IT保障、工具支撐的研發(fā)型IT型人才負(fù)責(zé)平臺(tái)部署、運(yùn)維、升級(jí)的運(yùn)維型IT人才負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃、執(zhí)行推進(jìn)與經(jīng)驗(yàn)沉淀的運(yùn)營(yíng)人才對(duì)商業(yè)模式具有三方合作經(jīng)驗(yàn)的商務(wù)型運(yùn)營(yíng)人才數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘人才上海移動(dòng)：從組織架構(gòu)層面對(duì)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)予以保障大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)49上海移動(dòng)：大數(shù)據(jù)助力廣告精準(zhǔn)推送、實(shí)時(shí)的流量后向收費(fèi)開放平臺(tái)告知業(yè)務(wù)渠道，對(duì)目標(biāo)用戶群進(jìn)行產(chǎn)品推廣廣告精準(zhǔn)推送場(chǎng)景說明：寶馬通過廣告平臺(tái)申請(qǐng)對(duì)有汽車偏好標(biāo)簽的全球通用戶進(jìn)行新車發(fā)布會(huì)的廣告推送根據(jù)用戶的歷史流量記錄，解析用戶所瀏覽的內(nèi)容類型分析用戶內(nèi)容類型，形成用戶偏好標(biāo)簽美容美食汽車旅游開放平臺(tái)接收廣告平臺(tái)的推廣要求，選取對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶群合作方在廣告平臺(tái)提出產(chǎn)品的廣告推廣申請(qǐng)（目標(biāo)用戶群、業(yè)務(wù)渠道）汽車1324實(shí)時(shí)的流量后向收費(fèi)后向收費(fèi)合作周期約定、計(jì)費(fèi)規(guī)則配置場(chǎng)景說明：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用商（例如：某款手機(jī)網(wǎng)絡(luò)游戲）向運(yùn)營(yíng)商提出合作申請(qǐng)，在游戲公測(cè)的2周內(nèi)，使用其客戶端的用戶所產(chǎn)生的流量，不對(duì)用戶計(jì)費(fèi)，由其企業(yè)帳號(hào)統(tǒng)一支付感知用戶上網(wǎng)流量，對(duì)用戶產(chǎn)生的流量進(jìn)行應(yīng)用解析，獲取實(shí)際使用的應(yīng)用在合作約定期內(nèi)，對(duì)應(yīng)用產(chǎn)生的流量進(jìn)行計(jì)費(fèi)規(guī)則的匹配，確定用戶流量的計(jì)費(fèi)歸屬根據(jù)計(jì)費(fèi)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)在合作期內(nèi)，對(duì)用戶流量的免費(fèi)和應(yīng)用提供商的計(jì)費(fèi)上海移動(dòng)：大數(shù)據(jù)助力廣告精準(zhǔn)推送、實(shí)時(shí)的流量后向收費(fèi)開放平臺(tái)50目錄大數(shù)據(jù)商業(yè)形態(tài)一運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)實(shí)踐二江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)三目錄大數(shù)據(jù)商業(yè)形態(tài)一運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)實(shí)踐二江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)三51其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量資費(fèi)微營(yíng)銷思路：建立“一客一策”的關(guān)鍵時(shí)刻服務(wù)營(yíng)銷客戶細(xì)分特征分析需求挖掘一客一策便捷執(zhí)行終端信息產(chǎn)品信息消費(fèi)信息結(jié)合客戶消費(fèi)與現(xiàn)有產(chǎn)品體系，進(jìn)行客戶細(xì)分通過經(jīng)分與流量平臺(tái)，挖掘客戶潛在需求渠道偏好內(nèi)容偏好業(yè)務(wù)偏好基于客戶需求以及特征，匹配個(gè)性產(chǎn)品以及腳本客戶產(chǎn)品匹配個(gè)性腳本拼裝關(guān)鍵時(shí)刻，，實(shí)現(xiàn)多渠道、多波次營(yíng)銷，且與客戶互動(dòng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)源關(guān)鍵時(shí)刻策略多渠道多波次工作重點(diǎn)便捷受理其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量52其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量資費(fèi)微營(yíng)銷提取50+萬目標(biāo)客戶，涵蓋客戶基本信息、現(xiàn)用流量產(chǎn)品信息、流量忙閑時(shí)流量使用信息、消費(fèi)信息、內(nèi)容與應(yīng)用偏好、渠道偏好、終端信息、推薦產(chǎn)品信息等75個(gè)字段，約200M的客戶數(shù)據(jù)客戶細(xì)分，建立基本的數(shù)據(jù)分析表其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量53其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量資費(fèi)微營(yíng)銷客戶特征研究，挖掘客戶需求控制壓抑型低需求高潛力高風(fēng)險(xiǎn)型資費(fèi)敏感型盲目型……豐富多彩的需求，存在眾多商機(jī)怪異型其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量54其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量資費(fèi)微營(yíng)銷經(jīng)分計(jì)算出流量消費(fèi)，匹配適合套餐流量不足提醒，激活用戶需求用戶回復(fù)即可受理，方便快捷基于流量平臺(tái)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)推薦適合時(shí)機(jī)便捷受理尊敬的客戶，您上月夜間流量達(dá)到286M，超出贈(zèng)送流量132M,向您推薦5元隨意玩流量包，夜間免費(fèi)流量達(dá)到800M，可以暢快的上淘寶，和朋友聊微信了?；貜?fù)1即可辦理基于需求一客一策內(nèi)容引導(dǎo)便捷受理“一客一策”營(yíng)銷策略、腳本智能匹配其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量55目標(biāo)客戶標(biāo)簽?zāi)Ｐ托Ч涸谀喜圏c(diǎn)中，流量套餐推薦成功率達(dá)到30%左右，目前正計(jì)劃進(jìn)行全省推廣，并在系統(tǒng)全面固化。其實(shí)大數(shù)據(jù)距離江西移動(dòng)很近，2013年江西移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力流量資費(fèi)微營(yíng)銷序號(hào)標(biāo)簽分類標(biāo)簽名稱標(biāo)簽值設(shè)定1基礎(chǔ)屬性年齡青年、中年2基礎(chǔ)屬性用戶狀態(tài)正常3業(yè)務(wù)特征GPRS功能開4業(yè)務(wù)特征活躍人數(shù)高、中5渠道偏好短信渠道偏好接受、不排斥6消費(fèi)價(jià)值特征消費(fèi)層次高、中、中低7消費(fèi)價(jià)值特征流量層次高、中高、中8內(nèi)容偏好新聞三個(gè)標(biāo)簽值中，至少有一個(gè)是9內(nèi)容偏好社交（社區(qū)、交友）10內(nèi)容偏好新聞11終端偏好在用終端制式TD…………觸發(fā)時(shí)機(jī)和營(yíng)銷腳本智能匹配模型尊敬的智能機(jī)用戶，截止**日**時(shí)**分，您當(dāng)月流量費(fèi)用已超過10元，為了不影響您上網(wǎng)交友，且節(jié)省流量費(fèi)用，建議您辦理10元自動(dòng)升檔套餐，回復(fù)“KTSD”當(dāng)月生效。營(yíng)銷效果目標(biāo)客戶標(biāo)簽?zāi)Ｐ托Ч涸谀喜圏c(diǎn)中，流量套餐推薦成功率達(dá)到356大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需要的三大策略以及能力便捷交互智能匹配以體驗(yàn)為中心的高效執(zhí)行以需求為中心的資源整合產(chǎn)品優(yōu)化產(chǎn)品融合渠道優(yōu)化渠道協(xié)同專業(yè)能力……客戶BSS/OSS/MSS域數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)以運(yùn)營(yíng)為中心的數(shù)據(jù)匯集以客戶為中心的深度洞察客戶需求產(chǎn)品關(guān)系渠道關(guān)系……策略控制能力策略配置能力策略匹配能力策略制定能力資源整合能力決策支持能力信息資產(chǎn)變現(xiàn)需求洞察能力特征分析能力行為梳理能力轉(zhuǎn)化信息資產(chǎn)大數(shù)據(jù)解析能力大數(shù)據(jù)采集能力數(shù)據(jù)資產(chǎn)聚集大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需要的三大策略以及能力便捷智能匹配以體驗(yàn)為中心以需57策略1即數(shù)據(jù)資產(chǎn)聚集：采集、解析B\O\M\第三方數(shù)據(jù)，還原客戶消費(fèi)行為綜合網(wǎng)關(guān)互聯(lián)網(wǎng)原始日志Gn口二進(jìn)制數(shù)據(jù)流綜合網(wǎng)關(guān)互聯(lián)網(wǎng)原始網(wǎng)頁CRM/BOSS用戶通信信息其他原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集基于位置、UA等數(shù)據(jù)，利用社交網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)多終端的用戶識(shí)別終端識(shí)別基于Gn口信令，利用DPI深度包解析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)手機(jī)應(yīng)用的識(shí)別應(yīng)用識(shí)別基于URL上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)，利用爬蟲、文本挖掘等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于網(wǎng)頁內(nèi)容的識(shí)別內(nèi)容識(shí)別基于通話、位置等數(shù)據(jù)，利用社交圈結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則實(shí)現(xiàn)客戶歸位研究客戶識(shí)別數(shù)據(jù)解析位置應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)客戶終端內(nèi)容策略1即數(shù)據(jù)資產(chǎn)聚集：采集、解析B\O\M\第三方數(shù)據(jù)，還原58策略2即轉(zhuǎn)化信息資產(chǎn)：以客戶為中心，建立從行為、特征、到需求的挖掘體系，形成對(duì)客戶潛在需求的全面洞察，與信息變現(xiàn)有效銜接梳理客戶行為客戶人生日常生活通訊網(wǎng)絡(luò)通訊業(yè)務(wù)年齡社交性別位置職業(yè)……娛樂教育餐飲理財(cái)醫(yī)療……入網(wǎng)ARPU套餐合約終端……話音消費(fèi)