大數(shù)據(jù)的融合與應用課件

大數(shù)據(jù)融合及應用演講人：李月月第四組人員：潘正兵、馮衛(wèi)嬌、閔青焱、劉雙龍李月月、白雪、劉超大數(shù)據(jù)融合及應用演講人：李月月第四組目錄

大數(shù)據(jù)應用案例1

大數(shù)據(jù)關鍵技術42

大數(shù)據(jù)帶來的時代變革56

大數(shù)據(jù)風險

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應用

認識大數(shù)據(jù)37

結語目錄大數(shù)據(jù)應用案例1大數(shù)據(jù)關鍵技術42目錄

大數(shù)據(jù)應用案例1

大數(shù)據(jù)關鍵技術42

大數(shù)據(jù)帶來的時代變革56

大數(shù)據(jù)風險

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應用

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結語目錄大數(shù)據(jù)應用案例1大數(shù)據(jù)關鍵技術42一個父親有一個高中的女兒，接到了一個促銷的廣告，是關于嬰兒的廣告，這個父親勃然大怒，說商家無良，為了促銷向我的高中生女兒促銷嬰兒產(chǎn)品。但是過了一兩個星期，他感到非常內(nèi)疚，因為他對于商家的這種態(tài)度是錯誤的，原因是他的高中女兒確實懷孕了。為什么商家會發(fā)現(xiàn)這個問題呢？商家實際上就是通過在商場的一些數(shù)據(jù)挖掘和對比，發(fā)現(xiàn)這個女孩子經(jīng)常在商場里購買過類似的一些商品，在有一些類似的貨架面前駐足觀看，而且這個頻度很高，商家對于后臺大數(shù)據(jù)的分析，篩選出潛在的客戶，發(fā)出商業(yè)廣告。案例1“無良”商家一個父親有一個高中的女兒，接到了一個促銷的廣告，是案例2農(nóng)夫山泉利用大數(shù)據(jù)賣礦泉水案例2農(nóng)夫山泉利用大數(shù)據(jù)賣礦泉水案例3阿迪達斯的“黃金羅盤”

案例3阿迪達斯的“黃金羅盤”

案例4淘寶網(wǎng)掘金大數(shù)據(jù)金融市場

淘寶推出信用貸款服務，不依賴擔保、抵押，僅基于海量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，分析出企業(yè)經(jīng)營狀況和信譽度，作出決策，這種金融模式獲得了巨大的成功！案例4淘寶網(wǎng)掘金大數(shù)據(jù)金融市場

淘寶推出信用大數(shù)據(jù)幫助提高制造績效的3個主要方面分別是：更好的預測產(chǎn)品需求并調(diào)整產(chǎn)能（46%），跨多重指標理解工廠績效（45%）以及更快地為消費者提供服務與支持（39%）。上述數(shù)據(jù)是根據(jù)“LNS研究與MESA國際”的近期調(diào)查得出的。案例5麥肯錫：如何利用大數(shù)據(jù)改進制造業(yè)

大數(shù)據(jù)幫助提高制造績效的3個主要方面案例5麥肯錫：如何利用大案例5喬布斯的癌癥治療

蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬布斯在與癌癥斗爭的過程中采用了不同的方式，成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。喬布斯生病后，治療團隊也調(diào)用了大數(shù)據(jù)，對喬布斯的個人情況匹配海量的診療數(shù)據(jù)，得到一個更好的治療方案，因此他的生命得以延長了好幾年。喬布斯開玩笑說：“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人。案例5喬布斯的癌癥治療蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬趣多多在愚人節(jié)的這次營銷活動，創(chuàng)造了6億多次頁面瀏覽并影響到近1,500萬獨立用戶，品牌被提及的次數(shù)增長了270%?？梢哉f這是一次成功的品牌營銷活動，廣泛的發(fā)聲，讓趣多多的用戶關注度得到了一次巨大的提升，詼諧幽默的品牌基因更加深入的進入到用戶的意識層面。案例6依靠大數(shù)據(jù)玩轉愚人節(jié)營銷趣多多在愚人節(jié)的這次營銷活動，創(chuàng)造了6億多次頁目錄

大數(shù)據(jù)應用案例1

大數(shù)據(jù)關鍵技術42

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大數(shù)據(jù)風險

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應用

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結語目錄大數(shù)據(jù)應用案例1大數(shù)據(jù)關鍵技術大數(shù)據(jù)帶來的時代變革

——一場生活、工作與思維的大變革！大數(shù)據(jù)帶來的時代變革——一場生活、工作與思維的大變革！

大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型。就想望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)……大數(shù)據(jù)，變革公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)，變革商業(yè)大數(shù)據(jù)，變革思維大數(shù)據(jù)，開啟重大的時代轉型預測，大數(shù)據(jù)的核心大數(shù)據(jù)，大挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型。就想望遠鏡讓我們能夠一、大數(shù)據(jù)時代的思維變革一、大數(shù)據(jù)時代的思維變革“更多”——不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)！

當數(shù)據(jù)處理技術已經(jīng)發(fā)生翻天覆地的變化時，在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數(shù)據(jù)，“樣本＝總體”。讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”小數(shù)據(jù)時代的隨機采樣，最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息全數(shù)據(jù)模式，樣本＝總體“更多”——不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)！當數(shù)據(jù)處理技執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是有框架且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不能接受混亂，剩下95%的非框架數(shù)據(jù)都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。允許不精確大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效紛繁的數(shù)據(jù)越多越好混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑新的數(shù)據(jù)庫設計的誕生“更雜”——不是精確性，而是混雜性！執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物。只有5%知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。關聯(lián)物，預測的關鍵“是什么”，而不是“為什么”改變，從操作方式開始大數(shù)據(jù)，改變?nèi)祟愄剿魇澜绲姆椒ā案谩薄皇且蚬P系，而是相關關系知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)二、大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革二、大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在“T”（技術）上，而不是在“I”(信息）上?，F(xiàn)在，我們是時候把聚光燈打向“I”，開始關注信息本身了。數(shù)據(jù)，從最不可能的地方提取出來數(shù)據(jù)化，不是數(shù)字化量化一切，數(shù)據(jù)化的核心當文字變成數(shù)據(jù)當方位變成數(shù)據(jù)當溝通成為數(shù)據(jù)一切事物的數(shù)據(jù)化“數(shù)據(jù)化”——一切皆可“量化”大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的數(shù)據(jù)就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)的再利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新2：重組數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新3：可擴展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新4：數(shù)據(jù)的折舊值數(shù)據(jù)創(chuàng)新5：數(shù)據(jù)廢氣數(shù)據(jù)創(chuàng)新6：開放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值“價值”——“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發(fā)掘后仍能

微軟以1.1億美元的價格購買了大數(shù)據(jù)公司Farecast，而兩年后谷歌則以7億美元的價格購買了給Farecast提供數(shù)據(jù)的ITASoftware公司。如今，我們正處在大數(shù)據(jù)時代的早期，思維和技術是最有價值的，但是最終大部分價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘?！敖巧ㄎ弧薄獢?shù)據(jù)、技術與思維的三足鼎立微軟以1.1億美元的價格購買了大數(shù)據(jù)公司Fareca三、大數(shù)據(jù)時代的管理變革三、大數(shù)據(jù)時代的管理變革我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關系網(wǎng)。無處不在的“第三只眼”我們的隱私被二次利用了預測與懲罰，不是因為“所做”，而是因為“將做”數(shù)據(jù)獨裁掙脫大數(shù)據(jù)的困境“風險”——讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的當世界開始邁向大數(shù)據(jù)時代時，社會也將經(jīng)歷類似的地殼運動。在改變?nèi)祟惢镜纳钆c思考方式的同時，大數(shù)據(jù)早已在推動人類信息管理準則上重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許只有幾年時間。管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔責任管理變革2：個人動因VS預測分析管理變革3：擊碎黑盒子，大數(shù)據(jù)程序員的崛起管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷大亨“掌控”——責任與自由并舉的信息管理當世界開始邁向大數(shù)據(jù)時代時，社會也將經(jīng)歷類似的地殼運正在發(fā)生的未來大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來！！正在發(fā)生的未來大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷目錄

大數(shù)據(jù)應用案例1

大數(shù)據(jù)關鍵技術42

大數(shù)據(jù)帶來的時代變革56

大數(shù)據(jù)風險

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應用

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最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱：數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每領域一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素！最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說，只有具備這些特點的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。VolumeVelocityValueVariety大數(shù)據(jù)的4V特征“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(數(shù)據(jù)體量巨大百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數(shù)據(jù)如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。數(shù)據(jù)類型多樣現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理、位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。處理速度快數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。價值密度低以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。數(shù)據(jù)體量巨大百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過目錄

大數(shù)據(jù)應用案例1

大數(shù)據(jù)相關技術42

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結語目錄大數(shù)據(jù)應用案例1大數(shù)據(jù)相關技術42Structurebased:keyvalueintegrationYourtextinhere

Contentbased:spatial-temporallinkageKnowledge:ontologyguideddatafusion,Commonsenseintegration,DomainknowledgeObserverelationshipsbetweeneverydataitems

Revealthetrends

CreatenewconceptsShowthecategoriesandhierarchies

Datamining:association,clustering,time-seriesandclassificationanalytics

Graphmining

Rankingeverything數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)分析可視化

大

數(shù)

據(jù)

處

理

理

論

依

據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構件數(shù)據(jù)管理知識開發(fā)用戶互動Structurebased:keyvalueint大數(shù)據(jù)的融合與應用課件基于SQL語言:

面對OLAP的傳統(tǒng)行和列不基于SQL或map-reduce的:

由谷歌率先發(fā)起數(shù)據(jù)流:

基于運行商數(shù)據(jù)直接生成任意圖形新平臺技術數(shù)據(jù)入口/匯聚數(shù)據(jù)平臺分析不同范圍的服務傳統(tǒng)交付模式

-

單片或基于設備的解決方案云:

能夠充分利用物理設施的彈性，以實現(xiàn)處理快速增長數(shù)據(jù)的能力“數(shù)據(jù)庫將演變成一個虛擬的，基于云計算，超級可擴展的分布式平臺?！?ForresteranalystJimKobielus新的傳輸方案大數(shù)據(jù)新模式和新技術基于SQL語言:面對OLAP的傳統(tǒng)行和列不基于SQL或maGartner2011年技術成熟度曲線,大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展期Gartner2011年技術成熟度曲線,大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展

大數(shù)據(jù)應用案例1

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大數(shù)據(jù)帶來的時代變革56

大數(shù)據(jù)風險

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結語大數(shù)據(jù)應用案例1大數(shù)據(jù)關鍵技術42一、制造業(yè)正處于一個數(shù)據(jù)爆炸的時代

【制造業(yè)企業(yè)的運營越來越依賴信息技術】【制造業(yè)整個價值鏈、制造業(yè)產(chǎn)品的整個生命周期都涉及到諸多的數(shù)據(jù)】【數(shù)據(jù)量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇】一、制造業(yè)正處于一個數(shù)據(jù)爆炸的時代制造業(yè)大數(shù)據(jù)分布圖制造業(yè)大數(shù)據(jù)分布圖產(chǎn)品數(shù)據(jù)：設計、建模、工藝、加工、測試、維護數(shù)據(jù)、產(chǎn)品結構、零部件配置關系、變更記錄等。運營數(shù)據(jù)：組織結構、業(yè)務管理、生產(chǎn)設備、市場營銷、質量控制、生產(chǎn)、采購、庫存、目標計劃、電子商務等。價值鏈數(shù)據(jù)：客戶、供應商、合作伙伴等。外部數(shù)據(jù)：經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、競爭對手數(shù)據(jù)等。

個性化定制數(shù)據(jù)：大規(guī)模定制和網(wǎng)絡協(xié)同的發(fā)展，使得個性化定制數(shù)據(jù)一躍成為消費者張揚個性的載體。產(chǎn)品數(shù)據(jù)：設計、建模、工藝、加工、測試、維護數(shù)據(jù)、產(chǎn)品結構、二、大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈大數(shù)據(jù)可能帶來的巨大價值正在被傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)認可！通過技術創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)價值鏈的全新視角。二、大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈

二、大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈大數(shù)據(jù)可能帶來的巨1）實現(xiàn)智能生產(chǎn)1）實現(xiàn)智能生產(chǎn)2）實現(xiàn)大規(guī)模定制2）實現(xiàn)大規(guī)模定制“兩個海量”①消費需求產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)②生產(chǎn)過程產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)這兩方面大數(shù)據(jù)信息流最終通過互聯(lián)網(wǎng)在智能設備之間傳遞，由智能設備進行分析、判斷、決策、調(diào)整、控制并繼續(xù)開展智能生產(chǎn)，生產(chǎn)出高品質的個性化產(chǎn)品實現(xiàn)工業(yè)4.0的兩大特征：智能與互聯(lián)大數(shù)據(jù)應用將帶來制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時代。三、大數(shù)據(jù)構成新一代智能工廠

“兩個海量”這兩方面大數(shù)據(jù)信息流最終通過互聯(lián)網(wǎng)在智能

工業(yè)4.0時代的到來，意味著工業(yè)大數(shù)據(jù)時代的到來。工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用，也必將成為未來提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競爭力、創(chuàng)新能力的關鍵要素抓住二者，便能占據(jù)全球工業(yè)轉型的制高點??！

大數(shù)據(jù)應用案例1

大數(shù)據(jù)關鍵技術42

大數(shù)據(jù)帶來的時代變革56

大數(shù)據(jù)風險

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應用

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結語大數(shù)據(jù)應用案例1大數(shù)據(jù)關鍵技術42

卓越的才華并不依賴大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)扼殺創(chuàng)新。

如果對不可量化的事物進行量化，我們將失去全面了解該事物的機會！大數(shù)據(jù)屬于誰？卓越的才華并不依賴大數(shù)據(jù)，如果對不可量化的事物目錄

大數(shù)據(jù)應用案例1

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大數(shù)據(jù)風險

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應用

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結語目錄大數(shù)據(jù)應用案例1大數(shù)據(jù)關鍵技術42

社會一旦有技術上的需要，則這種需要就會比十所大學更能把科學推向前進！社會一旦有技術上的需要，則這種需要就會比十所大學更能互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術的快速發(fā)展,各類應用的層出不窮引發(fā)了數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長，由此可知，大數(shù)據(jù)技術將越來越深入應用到社會的各個領域，成為重要的生產(chǎn)因素！1、沒有Opendata就沒有BigData!2、大數(shù)據(jù)需要立法！3、未來IOE-泛在網(wǎng)的應用將比物聯(lián)網(wǎng)更能促使大數(shù)據(jù)得到更廣泛的應用本小組關于大數(shù)據(jù)的幾點思考：互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術的快速發(fā)展,各類應用的層出大數(shù)據(jù)的融合與應用課件大數(shù)據(jù)融合及應用演講人：李月月第四組人員：潘正兵、馮衛(wèi)嬌、閔青焱、劉雙龍李月月、白雪、劉超大數(shù)據(jù)融合及應用演講人：李月月第四組目錄

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大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應用

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結語目錄大數(shù)據(jù)應用案例1大數(shù)據(jù)關鍵技術42一個父親有一個高中的女兒，接到了一個促銷的廣告，是關于嬰兒的廣告，這個父親勃然大怒，說商家無良，為了促銷向我的高中生女兒促銷嬰兒產(chǎn)品。但是過了一兩個星期，他感到非常內(nèi)疚，因為他對于商家的這種態(tài)度是錯誤的，原因是他的高中女兒確實懷孕了。為什么商家會發(fā)現(xiàn)這個問題呢？商家實際上就是通過在商場的一些數(shù)據(jù)挖掘和對比，發(fā)現(xiàn)這個女孩子經(jīng)常在商場里購買過類似的一些商品，在有一些類似的貨架面前駐足觀看，而且這個頻度很高，商家對于后臺大數(shù)據(jù)的分析，篩選出潛在的客戶，發(fā)出商業(yè)廣告。案例1“無良”商家一個父親有一個高中的女兒，接到了一個促銷的廣告，是案例2農(nóng)夫山泉利用大數(shù)據(jù)賣礦泉水案例2農(nóng)夫山泉利用大數(shù)據(jù)賣礦泉水案例3阿迪達斯的“黃金羅盤”

案例3阿迪達斯的“黃金羅盤”

案例4淘寶網(wǎng)掘金大數(shù)據(jù)金融市場

淘寶推出信用貸款服務，不依賴擔保、抵押，僅基于海量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，分析出企業(yè)經(jīng)營狀況和信譽度，作出決策，這種金融模式獲得了巨大的成功！案例4淘寶網(wǎng)掘金大數(shù)據(jù)金融市場

淘寶推出信用大數(shù)據(jù)幫助提高制造績效的3個主要方面分別是：更好的預測產(chǎn)品需求并調(diào)整產(chǎn)能（46%），跨多重指標理解工廠績效（45%）以及更快地為消費者提供服務與支持（39%）。上述數(shù)據(jù)是根據(jù)“LNS研究與MESA國際”的近期調(diào)查得出的。案例5麥肯錫：如何利用大數(shù)據(jù)改進制造業(yè)

大數(shù)據(jù)幫助提高制造績效的3個主要方面案例5麥肯錫：如何利用大案例5喬布斯的癌癥治療

蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬布斯在與癌癥斗爭的過程中采用了不同的方式，成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。喬布斯生病后，治療團隊也調(diào)用了大數(shù)據(jù)，對喬布斯的個人情況匹配海量的診療數(shù)據(jù)，得到一個更好的治療方案，因此他的生命得以延長了好幾年。喬布斯開玩笑說：“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人。案例5喬布斯的癌癥治療蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬趣多多在愚人節(jié)的這次營銷活動，創(chuàng)造了6億多次頁面瀏覽并影響到近1,500萬獨立用戶，品牌被提及的次數(shù)增長了270%。可以說這是一次成功的品牌營銷活動，廣泛的發(fā)聲，讓趣多多的用戶關注度得到了一次巨大的提升，詼諧幽默的品牌基因更加深入的進入到用戶的意識層面。案例6依靠大數(shù)據(jù)玩轉愚人節(jié)營銷趣多多在愚人節(jié)的這次營銷活動，創(chuàng)造了6億多次頁目錄

大數(shù)據(jù)應用案例1

大數(shù)據(jù)關鍵技術42

大數(shù)據(jù)帶來的時代變革56

大數(shù)據(jù)風險

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應用

認識大數(shù)據(jù)37

結語目錄大數(shù)據(jù)應用案例1大數(shù)據(jù)關鍵技術大數(shù)據(jù)帶來的時代變革

——一場生活、工作與思維的大變革！大數(shù)據(jù)帶來的時代變革——一場生活、工作與思維的大變革！

大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型。就想望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)……大數(shù)據(jù)，變革公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)，變革商業(yè)大數(shù)據(jù)，變革思維大數(shù)據(jù)，開啟重大的時代轉型預測，大數(shù)據(jù)的核心大數(shù)據(jù)，大挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型。就想望遠鏡讓我們能夠一、大數(shù)據(jù)時代的思維變革一、大數(shù)據(jù)時代的思維變革“更多”——不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)！

當數(shù)據(jù)處理技術已經(jīng)發(fā)生翻天覆地的變化時，在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數(shù)據(jù)，“樣本＝總體”。讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”小數(shù)據(jù)時代的隨機采樣，最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息全數(shù)據(jù)模式，樣本＝總體“更多”——不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)！當數(shù)據(jù)處理技執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是有框架且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不能接受混亂，剩下95%的非框架數(shù)據(jù)都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。允許不精確大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效紛繁的數(shù)據(jù)越多越好混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑新的數(shù)據(jù)庫設計的誕生“更雜”——不是精確性，而是混雜性！執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物。只有5%知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。關聯(lián)物，預測的關鍵“是什么”，而不是“為什么”改變，從操作方式開始大數(shù)據(jù)，改變?nèi)祟愄剿魇澜绲姆椒ā案谩薄皇且蚬P系，而是相關關系知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)二、大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革二、大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在“T”（技術）上，而不是在“I”(信息）上。現(xiàn)在，我們是時候把聚光燈打向“I”，開始關注信息本身了。數(shù)據(jù)，從最不可能的地方提取出來數(shù)據(jù)化，不是數(shù)字化量化一切，數(shù)據(jù)化的核心當文字變成數(shù)據(jù)當方位變成數(shù)據(jù)當溝通成為數(shù)據(jù)一切事物的數(shù)據(jù)化“數(shù)據(jù)化”——一切皆可“量化”大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的數(shù)據(jù)就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)的再利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新2：重組數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新3：可擴展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新4：數(shù)據(jù)的折舊值數(shù)據(jù)創(chuàng)新5：數(shù)據(jù)廢氣數(shù)據(jù)創(chuàng)新6：開放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值“價值”——“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發(fā)掘后仍能

微軟以1.1億美元的價格購買了大數(shù)據(jù)公司Farecast，而兩年后谷歌則以7億美元的價格購買了給Farecast提供數(shù)據(jù)的ITASoftware公司。如今，我們正處在大數(shù)據(jù)時代的早期，思維和技術是最有價值的，但是最終大部分價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。“角色定位”——數(shù)據(jù)、技術與思維的三足鼎立微軟以1.1億美元的價格購買了大數(shù)據(jù)公司Fareca三、大數(shù)據(jù)時代的管理變革三、大數(shù)據(jù)時代的管理變革我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關系網(wǎng)。無處不在的“第三只眼”我們的隱私被二次利用了預測與懲罰，不是因為“所做”，而是因為“將做”數(shù)據(jù)獨裁掙脫大數(shù)據(jù)的困境“風險”——讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的當世界開始邁向大數(shù)據(jù)時代時，社會也將經(jīng)歷類似的地殼運動。在改變?nèi)祟惢镜纳钆c思考方式的同時，大數(shù)據(jù)早已在推動人類信息管理準則上重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許只有幾年時間。管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔責任管理變革2：個人動因VS預測分析管理變革3：擊碎黑盒子，大數(shù)據(jù)程序員的崛起管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷大亨“掌控”——責任與自由并舉的信息管理當世界開始邁向大數(shù)據(jù)時代時，社會也將經(jīng)歷類似的地殼運正在發(fā)生的未來大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?。≌诎l(fā)生的未來大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷目錄

大數(shù)據(jù)應用案例1

大數(shù)據(jù)關鍵技術42

大數(shù)據(jù)帶來的時代變革56

大數(shù)據(jù)風險

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應用

認識大數(shù)據(jù)37

結語目錄大數(shù)據(jù)應用案例1大數(shù)據(jù)關鍵技術42

最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱：數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每領域一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素！最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說，只有具備這些特點的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。VolumeVelocityValueVariety大數(shù)據(jù)的4V特征“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(數(shù)據(jù)體量巨大百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數(shù)據(jù)如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。數(shù)據(jù)類型多樣現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理、位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。處理速度快數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。價值密度低以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。數(shù)據(jù)體量巨大百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過目錄

大數(shù)據(jù)應用案例1

大數(shù)據(jù)相關技術42

大數(shù)據(jù)帶來的時代變革56

大數(shù)據(jù)風險

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應用

認識大數(shù)據(jù)37

結語目錄大數(shù)據(jù)應用案例1大數(shù)據(jù)相關技術42Structurebased:keyvalueintegrationYourtextinhere

Contentbased:spatial-temporallinkageKnowledge:ontologyguideddatafusion,Commonsenseintegration,DomainknowledgeObserverelationshipsbetweeneverydataitems

Revealthetrends

CreatenewconceptsShowthecategoriesandhierarchies

Datamining:association,clustering,time-seriesandclassificationanalytics

Graphmining

Rankingeverything數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)分析可視化

大

數(shù)

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處

理

理

論

依

據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構件數(shù)據(jù)管理知識開發(fā)用戶互動Structurebased:keyvalueint大數(shù)據(jù)的融合與應用課件基于SQL語言:

面對OLAP的傳統(tǒng)行和列不基于SQL或map-reduce的:

由谷歌率先發(fā)起數(shù)據(jù)流:

基于運行商數(shù)據(jù)直接生成任意圖形新平臺技術數(shù)據(jù)入口/匯聚數(shù)據(jù)平臺分析不同范圍的服務傳統(tǒng)交付模式

-

單片或基于設備的解決方案云:

能夠充分利用物理設施的彈性，以實現(xiàn)處理快速增長數(shù)據(jù)的能力“數(shù)據(jù)庫將演變成一個虛擬的，基于云計算，超級可擴展的分布式平臺?！?ForresteranalystJimKobielus新的傳輸方案大數(shù)據(jù)新模式和新技術基于SQL語言:面對OLAP的傳統(tǒng)行和列不基于SQL或maGartner2011年技術成熟度曲線,大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展期Gartner2011年技術成熟度曲線,大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展

大數(shù)據(jù)應用案例1

大數(shù)據(jù)關鍵技術42

大數(shù)據(jù)帶來的時代變革56

大數(shù)據(jù)風險

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應用

認識大數(shù)據(jù)37

結語大數(shù)據(jù)應用案例1大數(shù)據(jù)關鍵技術42一、制造業(yè)正處于一個數(shù)據(jù)爆炸的時代

【制造業(yè)企業(yè)的運營越來越依賴信息技術】【制造業(yè)整個價值鏈、制造業(yè)產(chǎn)品的整個生命周期都涉及到諸多的數(shù)據(jù)】【數(shù)據(jù)量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇】一、制造業(yè)正處于一個數(shù)據(jù)