EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用第2章數(shù)據(jù)處理課件

12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用1第章數(shù)據(jù)處理2.1數(shù)據(jù)錄入2.2單序列統(tǒng)計量的計算及檢驗2.3序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗2.4時間序列組基本統(tǒng)計分析2.5繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗2.6繪制序列組的散點圖2.7習(xí)題（略）212/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用22.1

數(shù)據(jù)錄入1.data命令方式：命令格式為：data<序列名1><序列名2>......<序列名n>，序列名之間用空格隔開，輸入全部序列后回車就進入數(shù)據(jù)編輯窗口，如圖所示。用戶可以按照Excel的數(shù)據(jù)輸入習(xí)慣輸入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)輸入完畢，可以關(guān)閉數(shù)據(jù)輸入窗口，點擊工作文件窗口工具條的Save或點擊菜單欄的File/Save將數(shù)據(jù)存入磁盤。在本例中，在命令窗口直接輸入：DataYX12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用3數(shù)據(jù)輸入2.以1.3.2中的新建文件窗口為基礎(chǔ)來建立序列。在主菜單上單擊Objects下的Newobject，在Newobject對話框里，選Group并在NameforObject上定義變量名（如變量X、Y），單擊OK，屏幕出現(xiàn)圖2-1數(shù)據(jù)編輯框。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用4數(shù)據(jù)輸入圖2-1定義變量名圖2-2序列數(shù)據(jù)編輯框12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)輸入另一種菜單方式是在主菜單上依次單擊Quick/EmptyGroup。圖2-3建立空數(shù)組12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用6數(shù)據(jù)輸入

建立一個空組，再用方向鍵將光標(biāo)移到每一列的頂部之后，輸入各個變量名，回車后輸入數(shù)據(jù)。圖2-4數(shù)據(jù)輸入圖2-5數(shù)據(jù)輸入操作完成12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用7數(shù)據(jù)輸入

另外數(shù)據(jù)還可以從Excel中直接復(fù)制到空組。然后為每個時間序列取序列名。單擊數(shù)據(jù)表中的SER01，在數(shù)據(jù)組對話框中的命令窗口輸入該序列名稱，如本例中輸入X（見圖2-6），回車后Yes。采用同樣的步驟修改序列名Y（見圖2-7）12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用8數(shù)據(jù)輸入圖2-6修改序列名圖2-7修改序列名數(shù)據(jù)輸入完畢，單擊工作文件窗口工具條的Save或單擊菜單蘭的File/Save將數(shù)據(jù)存入磁盤。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用9數(shù)據(jù)導(dǎo)入幾種將數(shù)據(jù)導(dǎo)入EViews的方式：從其他程序里輸入數(shù)據(jù)最簡單的方法就是如上所述的剪切和粘貼。EViews還識別三種其它格式存儲的數(shù)據(jù)：1、文本格式數(shù)據(jù)文件這類數(shù)據(jù)文件中兩個數(shù)據(jù)之間至少應(yīng)當(dāng)有一個空格，在數(shù)據(jù)的第一行保存有序列名，所以EViews可以識別和轉(zhuǎn)換它們。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用10數(shù)據(jù)導(dǎo)入2、Excel/Lotus數(shù)據(jù)文件用戶必須知道數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)表中的起始位置（默認(rèn)值是B列第2行B2）。導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)文件的方式將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到EViews中，如果通過這種方式將數(shù)據(jù)導(dǎo)入EViews中，可以不事先確定EViews工作文件結(jié)構(gòu)。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用11數(shù)據(jù)導(dǎo)入舉一個excel數(shù)據(jù)的例子，在excel中整理數(shù)據(jù)的時候一定要注意，前面可以空幾行用來寫數(shù)據(jù)的一些說明，但是從某一行開始一定是變量的名字，這一行下面開始是數(shù)據(jù)，變量名字必須要是英文，否則導(dǎo)入的時候就會出錯，變量名字中間不能有空格、+、-、*、\等符號（如圖2-8）。在excel中將數(shù)據(jù)整理好后，保存關(guān)閉。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12數(shù)據(jù)導(dǎo)入然后在EViews中點擊File/Import/Read(如圖2-9)。圖2-8創(chuàng)建工作文件圖2-9讀取工作文件12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用13數(shù)據(jù)導(dǎo)入圖2-10對變量命名12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用14數(shù)據(jù)導(dǎo)入單擊OK即可，設(shè)定好了之后就能成功調(diào)入當(dāng)前工作文件中（如圖2-11）。也可將數(shù)據(jù)調(diào)入當(dāng)前工作文件中。2-11數(shù)據(jù)導(dǎo)入12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用15數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)輸出的操作方式與數(shù)據(jù)輸入的操作方式類似?？梢圆捎妙愃朴跀?shù)據(jù)輸入中的“復(fù)制粘貼”辦法來導(dǎo)出數(shù)據(jù)，也可以通過工作文件工具欄中的Proc/Export/WriteText-Lotus-Excel選項導(dǎo)出數(shù)據(jù)。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用16數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）當(dāng)輸入一個或多個序列數(shù)據(jù)時，如1.4.1中所述點擊EViews/Quick/EmptyGroup建立一個數(shù)據(jù)組（如圖2-12），并命名為Y，圖2-12建立的數(shù)據(jù)組12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用17數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）點擊EViews主菜單中Quick鍵，選擇Generateseries功能或點擊工作文件窗口的工具欄中Genr功能鍵即可利用公式（即通過對現(xiàn)有序列的變換）建立新序列。點擊Genr鍵，就會考到一個要求輸入公式的對話框。在Enterequation下的方框內(nèi)鍵入新的序列名、等號以及描述新序列的公式。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用18數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）例如：Y2=Y^2表示用Y序列生成一個Y的平方序列Y2。圖2-13輸入公式對話框圖2-14生成新序列12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用19數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）圖2-16生成的新序列可以也通過多次使用Genr功能鍵將對各序列組合在一起。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用20數(shù)據(jù)視圖視圖是表格和圖像的窗口，它可以提供不同的方式來觀察對象中的數(shù)據(jù)。例如，序列對象有表單視圖（察看原始數(shù)據(jù)）、曲線圖、柱狀圖、直方圖、相關(guān)圖。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用212.2單序列統(tǒng)計量的計算及檢驗

EViews的一些基本描述性統(tǒng)計量包括均值、方差、協(xié)方差、直方圖、列表（Tabulation）、自相關(guān)、偏自相關(guān)、交叉相關(guān)等。描述性統(tǒng)計分析（DesciptiveStatistic）包括柱圖和統(tǒng)計量（HistogramandStatistic）和分組統(tǒng)計量（StatsbyClassification）點擊序列窗口或序列組窗口中的View鍵即可得到這些統(tǒng)計量的值。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用22單序列的描述性統(tǒng)計量EViews的一些基本描述性統(tǒng)計量包括均值、方差、協(xié)方差、直方圖、列表（Tabulation）、自相關(guān)、偏自相關(guān)、交叉相關(guān)等。描述性統(tǒng)計分析（DesciptiveStatistic）包括柱圖和統(tǒng)計量（HistogramandStatistic）和分組統(tǒng)計量（StatsbyClassification）點擊序列窗口或序列組窗口中的View鍵即可得到這些統(tǒng)計量的值。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用23單序列的描述性統(tǒng)計量HistogramandStatistic（直方圖和統(tǒng)計量）此功能顯示的是選定序列的直方圖以及一些描述性統(tǒng)計量的值，2-17直方圖和統(tǒng)計量2-17直方圖和統(tǒng)計量12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用24單序列的描述性統(tǒng)計量

Correlogram（相關(guān)圖）顯示了相關(guān)圖、偏相關(guān)圖、Q統(tǒng)計量以及相應(yīng)的概率。圖的左部顯示的是根據(jù)這些統(tǒng)計量的值會出的圖形，右邊顯示的是這些統(tǒng)計量的數(shù)值列表，如圖2-19所示。圖2-18打開Correlogram圖2-19相關(guān)圖12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用25單序列的描述性統(tǒng)計量

UnitRootTest（單位根檢驗）檢驗該序列是否含有單位根，即序列是否具有平穩(wěn)性。這里可以選用ADF（后有介紹）或Philips-Perron檢驗法，此處介紹Philips-Perron檢驗法，如圖2-20所示。圖2-20打開UnitRootTest圖2-21單位根檢驗12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用26單序列描述統(tǒng)計量的檢驗

EViews可以對均值、方差、中位數(shù)進行假設(shè)檢驗。在均值的假設(shè)檢驗中，還可以分為總體標(biāo)準(zhǔn)差（s.d.）已知和未知兩種情形。以均值和方差檢驗為例介紹EViews的用法。圖2-18打開Correlogram圖2-19相關(guān)圖12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用27單序列描述統(tǒng)計量的檢驗①、總體均值的假設(shè)檢驗對某廠生產(chǎn)的日光燈實際使用時間進行抽樣調(diào)查，隨機抽取了5件進行測試，測得正常使用時間分別為1250天、1265天、1260天、1275天、1245天。已知此種燈的壽命為1277天，試檢驗抽樣檢測的使用時間有無系統(tǒng)偏差（取檢驗水平α=0.05）。圖2-18打開Correlogram圖2-19相關(guān)圖12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用28單序列描述統(tǒng)計量的檢驗

t檢驗的EViews操作如下。簡歷關(guān)于使用時間的數(shù)據(jù)文件。在數(shù)據(jù)窗口條件下，點擊View鍵，選擇DescriptiveStats&Tests/SimpleHypothesisTest。這時會彈出一個如圖2.23對話框。在Mean鍵入1277，意味著對均值進行假設(shè)檢驗。本例中，總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，所以在Enters.d.ifknown選擇區(qū)保持空白。點擊OK鍵，得t檢驗結(jié)果如圖2-22，顯示t=-3.37。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用29可編輯29可編輯12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用30單序列描述統(tǒng)計量的檢驗圖2-23數(shù)據(jù)檢驗對話框2-24均值的假設(shè)檢驗概率0.028表示的是t統(tǒng)計量絕對值大于3.37的概率。在雙邊假設(shè)下，如果這個值小于檢驗設(shè)定的顯著水平（如0.05），則拒絕原假設(shè)。統(tǒng)計量絕對值大于2.776的概率是0.05。因為t=-3.37拉在了原假設(shè)的拒絕域，因此結(jié)論是該種燈壽命存在偏差。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用31單序列描述統(tǒng)計量的檢驗②單總體方差的假設(shè)檢驗假設(shè)某鋼鐵公司生產(chǎn)角鋼，現(xiàn)要對其剛度是否達標(biāo)進行抽樣調(diào)查，從中抽取十根，測的達到屈服強度的拉里數(shù)據(jù)分別為：578、572、570、568、572、570、570、572、596、584，已知達到屈服強度的拉力X服從正態(tài)分布，間斷拉力

是否可信。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用32單序列描述統(tǒng)計量的檢驗選用統(tǒng)計量W=，當(dāng)H0成立時，W=W=10.65，

因為W=10.65落在（2.70,19.0）內(nèi)，所以接受H0，即認(rèn)為達到屈服強度總體的方差與64無顯著性差異。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用33單序列描述統(tǒng)計量的檢驗②單總體方差的假設(shè)檢驗假設(shè)某鋼鐵公司生產(chǎn)角鋼，現(xiàn)要對其剛度是否達標(biāo)進行抽樣調(diào)查，從中抽取十根，測的達到屈服強度的拉里數(shù)據(jù)分別為：578、572、570、568、572、570、570、572、596、584，已知達到屈服強度的拉力X服從正態(tài)分布，間斷拉力

是否可信。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用342.3序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗對幾個感興趣的序列之間的關(guān)系的直觀描述可以通過“組”中提供的方便功能來實現(xiàn)。通過組，可以計算幾種統(tǒng)計量、描述不同序列之間的關(guān)系，并以表格、數(shù)據(jù)表和圖等各種方式顯示出來。組窗口內(nèi)的View下拉菜單分為四個部分：第一部分包括組中數(shù)據(jù)的各種顯示形式；第二部分包括各種基本統(tǒng)計量；第三部分分為時間序列的特殊的統(tǒng)計量；第四部分為標(biāo)簽項，提供組對象的相關(guān)信息。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用35序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗分組統(tǒng)計量（StatsbyClassification）第一部分：提供數(shù)據(jù)的觀測法spreadsheet/graph第二部分：描述性統(tǒng)計分析/描述性統(tǒng)計檢驗分布圖第三部分：相關(guān)圖（Correlogram）、單位根檢驗（Unitroottest）第四部分：變化選項（conversionoptions）和標(biāo)簽（Label）12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用362.4時間序列組基本統(tǒng)計分析1、兩個總體均值的差異性檢驗Eviews操作：點擊數(shù)據(jù)窗口的View鍵，選擇TestofEquality功能。在彈出的對話框里選擇Mean（Median和Variance分別做兩總體中位數(shù)和方差是否相同的顯著性檢驗），直接點擊OK，就可得出檢驗結(jié)果。輸出結(jié)果大于0.05，說明檢驗結(jié)果是接受H0。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用371、兩個總體均值的差異性檢驗例，根據(jù)國家數(shù)據(jù)庫年度數(shù)據(jù)資料，對地級市和市轄區(qū)進行統(tǒng)計，得2002年至2011年數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)檢驗djs與sxq均值的差異顯著性（djs與sxq分別為地級市和市轄區(qū)個數(shù)，顯著性水平0.05）。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用381、兩個總體均值的差異性檢驗在打開djs、sxq組成的組對象后進行如下的操作：View/testsofEquality圖2-27打開TestofEquality圖2-28填入平均值12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用391、兩個總體均值的差異性檢驗圖2-29兩個總體均值的差異性檢驗結(jié)論：t＝0.87,相伴概率0.3865，大于0.05，說明檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用402、多個總體均值的差異性檢驗---單因素方差分析例：國家統(tǒng)計局對黑龍江、吉林、遼寧三省在2013年5月至2013年9月的居民消費價格分類指數(shù)進行統(tǒng)計，得居民消費價格分類指數(shù)數(shù)據(jù)如圖1.44，用方差分析方法檢驗3省居民消費價格分類指數(shù)是否有顯著性差異。圖2-30居民消費價格分類指數(shù)12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用41多個總體均值的差異性檢驗---單因素方差分析圖2-33TestsofEquality圖2-31居民消費價格分類指數(shù)12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用42多個總體均值的差異性檢驗---單因素方差分析圖2-34多個總體均值的差異性檢驗結(jié)論：相伴概率等于0.0005小于0.05的顯著性水平，說明檢驗結(jié)果是接受H012/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用432.4相關(guān)及協(xié)方差矩陣（Correlation/Covariance）在打開組對象后，可計算各序列的相關(guān)矩陣及協(xié)方差矩陣。相關(guān)矩陣的操作：View/Correlation。協(xié)方差矩陣的操作：View/Covariance。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用44相關(guān)及協(xié)方差矩陣（Correlation/Covariance）計算相關(guān)及協(xié)方差時，有兩種選擇數(shù)據(jù)方式：CommonSample使任何缺數(shù)據(jù)的序列都被排除在相關(guān)及協(xié)方差計算之外；PairwiseSamples用相關(guān)序列的所有無丟失觀察值計算，此方法使用樣本的最大數(shù),但可能導(dǎo)致不確定矩陣。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用452.5繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗1、CDF/Survivor/Quantile圖這個圖描繪出帶有加或減兩個標(biāo)準(zhǔn)誤差帶的經(jīng)驗累積分布函數(shù)、殘存函數(shù)和分位數(shù)函數(shù)。在序列菜單中或組菜單中選擇View/GraphOptions/distribution/CDF—Survivor—Quantile時(組菜單的GraphOptions中)，就會依次出現(xiàn)下面的對話框：12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用46繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗圖2-35序列經(jīng)驗分布特征圖12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用47繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗圖2-36序列經(jīng)驗分布特征圖--CDF圖2-37序列經(jīng)驗分布特征的圖--Survivor12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用48繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗其中，CumulativeDistribution(累積分布)用來描繪序列的經(jīng)驗累積函數(shù)（CDF）。Quantile(分位數(shù))操作用來描繪序列的經(jīng)驗分位數(shù)。分位數(shù)函數(shù)是CDF的反函數(shù)，可以通過調(diào)換CDF的橫縱坐標(biāo)軸得到。圖2-38序列經(jīng)驗分布特征的圖—Quantile12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用49繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗2.Quantile—Quantile圖Quantile—Quantile(QQ圖)對于比較兩個分布是一種簡單但重要的工具。這個圖標(biāo)繪出一個被選序列的分位數(shù)分布相對于另一個序列的分位數(shù)分布或一個理論分布的異同。如果這兩個分布是相同的，則QQ圖將在一條直線上。如果QQ圖不在一條直線上,則這兩個分布是不同的。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用50繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗當(dāng)選擇View/DistributionGraphs/Quantile-Quantile….下面的QQPlot對話框會出現(xiàn):圖2-39Quantile—Quantile12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用51繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗EViews將針對列出的每個序列作出QQ圖。下圖是GDP增長率和指數(shù)分布的Q-Q圖：圖2-40指數(shù)分布Q-Q圖12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用52繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗3.KernelDensity（核密度）這個視圖標(biāo)繪出序列分布的核密度估計。一個序列的分布的最簡單非參數(shù)密度估計是直方圖。通過：View/DescriptiveStatistics/HistogramandStats；可以得到直方圖，直方圖對原點的選擇比較敏感并且是不連續(xù)的。核密度估計用“沖擊”代替了直方圖中的“框”，所以它是平滑的。平滑是通過給遠(yuǎn)離被估計的點的觀測值以小的權(quán)重來達到的。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用53繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗當(dāng)選擇View/DistributionGraphs/Quantile-Quantile….下面的QQPlot對話框會出現(xiàn):圖2-39Quantile—Quantile12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用54繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗當(dāng)選View/GraphOptions/KernelDensity會出現(xiàn)下面的核密度對話框：圖2-41KernelDensity對話框圖2-42核密度圖12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用552.6繪制序列組的散點圖打開數(shù)據(jù)（組）后，在出現(xiàn)的窗口中選擇View/GraphOptions/DotPlot；或者可以選擇所需變量用group打開，選擇scatter（散點）生成散點圖。圖2-43散點圖對話框圖2-44散點圖12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用56繪制序列組的散點圖當(dāng)選擇View/DistributionGraphs/Quantile-Quantile….下面的QQPlot對話框會出現(xiàn):圖2-39Quantile—Quantile12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用57繪制序列組的散點圖當(dāng)選擇View/DistributionGraphs/Quantile-Quantile….下面的QQPlot對話框會出現(xiàn):圖2-39Quantile—Quantile12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用58可編輯58可編輯12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用59第章數(shù)據(jù)處理2.1數(shù)據(jù)錄入2.2單序列統(tǒng)計量的計算及檢驗2.3序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗2.4時間序列組基本統(tǒng)計分析2.5繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗2.6繪制序列組的散點圖2.7習(xí)題（略）212/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用602.1

數(shù)據(jù)錄入1.data命令方式：命令格式為：data<序列名1><序列名2>......<序列名n>，序列名之間用空格隔開，輸入全部序列后回車就進入數(shù)據(jù)編輯窗口，如圖所示。用戶可以按照Excel的數(shù)據(jù)輸入習(xí)慣輸入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)輸入完畢，可以關(guān)閉數(shù)據(jù)輸入窗口，點擊工作文件窗口工具條的Save或點擊菜單欄的File/Save將數(shù)據(jù)存入磁盤。在本例中，在命令窗口直接輸入：DataYX12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用61數(shù)據(jù)輸入2.以1.3.2中的新建文件窗口為基礎(chǔ)來建立序列。在主菜單上單擊Objects下的Newobject，在Newobject對話框里，選Group并在NameforObject上定義變量名（如變量X、Y），單擊OK，屏幕出現(xiàn)圖2-1數(shù)據(jù)編輯框。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用62數(shù)據(jù)輸入圖2-1定義變量名圖2-2序列數(shù)據(jù)編輯框12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用63數(shù)據(jù)輸入另一種菜單方式是在主菜單上依次單擊Quick/EmptyGroup。圖2-3建立空數(shù)組12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用64數(shù)據(jù)輸入

建立一個空組，再用方向鍵將光標(biāo)移到每一列的頂部之后，輸入各個變量名，回車后輸入數(shù)據(jù)。圖2-4數(shù)據(jù)輸入圖2-5數(shù)據(jù)輸入操作完成12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用65數(shù)據(jù)輸入

另外數(shù)據(jù)還可以從Excel中直接復(fù)制到空組。然后為每個時間序列取序列名。單擊數(shù)據(jù)表中的SER01，在數(shù)據(jù)組對話框中的命令窗口輸入該序列名稱，如本例中輸入X（見圖2-6），回車后Yes。采用同樣的步驟修改序列名Y（見圖2-7）12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用66數(shù)據(jù)輸入圖2-6修改序列名圖2-7修改序列名數(shù)據(jù)輸入完畢，單擊工作文件窗口工具條的Save或單擊菜單蘭的File/Save將數(shù)據(jù)存入磁盤。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用67數(shù)據(jù)導(dǎo)入幾種將數(shù)據(jù)導(dǎo)入EViews的方式：從其他程序里輸入數(shù)據(jù)最簡單的方法就是如上所述的剪切和粘貼。EViews還識別三種其它格式存儲的數(shù)據(jù)：1、文本格式數(shù)據(jù)文件這類數(shù)據(jù)文件中兩個數(shù)據(jù)之間至少應(yīng)當(dāng)有一個空格，在數(shù)據(jù)的第一行保存有序列名，所以EViews可以識別和轉(zhuǎn)換它們。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用68數(shù)據(jù)導(dǎo)入2、Excel/Lotus數(shù)據(jù)文件用戶必須知道數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)表中的起始位置（默認(rèn)值是B列第2行B2）。導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)文件的方式將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到EViews中，如果通過這種方式將數(shù)據(jù)導(dǎo)入EViews中，可以不事先確定EViews工作文件結(jié)構(gòu)。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用69數(shù)據(jù)導(dǎo)入舉一個excel數(shù)據(jù)的例子，在excel中整理數(shù)據(jù)的時候一定要注意，前面可以空幾行用來寫數(shù)據(jù)的一些說明，但是從某一行開始一定是變量的名字，這一行下面開始是數(shù)據(jù)，變量名字必須要是英文，否則導(dǎo)入的時候就會出錯，變量名字中間不能有空格、+、-、*、\等符號（如圖2-8）。在excel中將數(shù)據(jù)整理好后，保存關(guān)閉。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用70數(shù)據(jù)導(dǎo)入然后在EViews中點擊File/Import/Read(如圖2-9)。圖2-8創(chuàng)建工作文件圖2-9讀取工作文件12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用71數(shù)據(jù)導(dǎo)入圖2-10對變量命名12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用72數(shù)據(jù)導(dǎo)入單擊OK即可，設(shè)定好了之后就能成功調(diào)入當(dāng)前工作文件中（如圖2-11）。也可將數(shù)據(jù)調(diào)入當(dāng)前工作文件中。2-11數(shù)據(jù)導(dǎo)入12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用73數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)輸出的操作方式與數(shù)據(jù)輸入的操作方式類似?？梢圆捎妙愃朴跀?shù)據(jù)輸入中的“復(fù)制粘貼”辦法來導(dǎo)出數(shù)據(jù)，也可以通過工作文件工具欄中的Proc/Export/WriteText-Lotus-Excel選項導(dǎo)出數(shù)據(jù)。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用74數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）當(dāng)輸入一個或多個序列數(shù)據(jù)時，如1.4.1中所述點擊EViews/Quick/EmptyGroup建立一個數(shù)據(jù)組（如圖2-12），并命名為Y，圖2-12建立的數(shù)據(jù)組12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用75數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）點擊EViews主菜單中Quick鍵，選擇Generateseries功能或點擊工作文件窗口的工具欄中Genr功能鍵即可利用公式（即通過對現(xiàn)有序列的變換）建立新序列。點擊Genr鍵，就會考到一個要求輸入公式的對話框。在Enterequation下的方框內(nèi)鍵入新的序列名、等號以及描述新序列的公式。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用76數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）例如：Y2=Y^2表示用Y序列生成一個Y的平方序列Y2。圖2-13輸入公式對話框圖2-14生成新序列12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用77數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）圖2-16生成的新序列可以也通過多次使用Genr功能鍵將對各序列組合在一起。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用78數(shù)據(jù)視圖視圖是表格和圖像的窗口，它可以提供不同的方式來觀察對象中的數(shù)據(jù)。例如，序列對象有表單視圖（察看原始數(shù)據(jù)）、曲線圖、柱狀圖、直方圖、相關(guān)圖。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用792.2單序列統(tǒng)計量的計算及檢驗

EViews的一些基本描述性統(tǒng)計量包括均值、方差、協(xié)方差、直方圖、列表（Tabulation）、自相關(guān)、偏自相關(guān)、交叉相關(guān)等。描述性統(tǒng)計分析（DesciptiveStatistic）包括柱圖和統(tǒng)計量（HistogramandStatistic）和分組統(tǒng)計量（StatsbyClassification）點擊序列窗口或序列組窗口中的View鍵即可得到這些統(tǒng)計量的值。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用80單序列的描述性統(tǒng)計量EViews的一些基本描述性統(tǒng)計量包括均值、方差、協(xié)方差、直方圖、列表（Tabulation）、自相關(guān)、偏自相關(guān)、交叉相關(guān)等。描述性統(tǒng)計分析（DesciptiveStatistic）包括柱圖和統(tǒng)計量（HistogramandStatistic）和分組統(tǒng)計量（StatsbyClassification）點擊序列窗口或序列組窗口中的View鍵即可得到這些統(tǒng)計量的值。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用81單序列的描述性統(tǒng)計量HistogramandStatistic（直方圖和統(tǒng)計量）此功能顯示的是選定序列的直方圖以及一些描述性統(tǒng)計量的值，2-17直方圖和統(tǒng)計量2-17直方圖和統(tǒng)計量12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用82單序列的描述性統(tǒng)計量

Correlogram（相關(guān)圖）顯示了相關(guān)圖、偏相關(guān)圖、Q統(tǒng)計量以及相應(yīng)的概率。圖的左部顯示的是根據(jù)這些統(tǒng)計量的值會出的圖形，右邊顯示的是這些統(tǒng)計量的數(shù)值列表，如圖2-19所示。圖2-18打開Correlogram圖2-19相關(guān)圖12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用83單序列的描述性統(tǒng)計量

UnitRootTest（單位根檢驗）檢驗該序列是否含有單位根，即序列是否具有平穩(wěn)性。這里可以選用ADF（后有介紹）或Philips-Perron檢驗法，此處介紹Philips-Perron檢驗法，如圖2-20所示。圖2-20打開UnitRootTest圖2-21單位根檢驗12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用84單序列描述統(tǒng)計量的檢驗

EViews可以對均值、方差、中位數(shù)進行假設(shè)檢驗。在均值的假設(shè)檢驗中，還可以分為總體標(biāo)準(zhǔn)差（s.d.）已知和未知兩種情形。以均值和方差檢驗為例介紹EViews的用法。圖2-18打開Correlogram圖2-19相關(guān)圖12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用85單序列描述統(tǒng)計量的檢驗①、總體均值的假設(shè)檢驗對某廠生產(chǎn)的日光燈實際使用時間進行抽樣調(diào)查，隨機抽取了5件進行測試，測得正常使用時間分別為1250天、1265天、1260天、1275天、1245天。已知此種燈的壽命為1277天，試檢驗抽樣檢測的使用時間有無系統(tǒng)偏差（取檢驗水平α=0.05）。圖2-18打開Correlogram圖2-19相關(guān)圖12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用86單序列描述統(tǒng)計量的檢驗

t檢驗的EViews操作如下。簡歷關(guān)于使用時間的數(shù)據(jù)文件。在數(shù)據(jù)窗口條件下，點擊View鍵，選擇DescriptiveStats&Tests/SimpleHypothesisTest。這時會彈出一個如圖2.23對話框。在Mean鍵入1277，意味著對均值進行假設(shè)檢驗。本例中，總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，所以在Enters.d.ifknown選擇區(qū)保持空白。點擊OK鍵，得t檢驗結(jié)果如圖2-22，顯示t=-3.37。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用87可編輯29可編輯12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用88單序列描述統(tǒng)計量的檢驗圖2-23數(shù)據(jù)檢驗對話框2-24均值的假設(shè)檢驗概率0.028表示的是t統(tǒng)計量絕對值大于3.37的概率。在雙邊假設(shè)下，如果這個值小于檢驗設(shè)定的顯著水平（如0.05），則拒絕原假設(shè)。統(tǒng)計量絕對值大于2.776的概率是0.05。因為t=-3.37拉在了原假設(shè)的拒絕域，因此結(jié)論是該種燈壽命存在偏差。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用89單序列描述統(tǒng)計量的檢驗②單總體方差的假設(shè)檢驗假設(shè)某鋼鐵公司生產(chǎn)角鋼，現(xiàn)要對其剛度是否達標(biāo)進行抽樣調(diào)查，從中抽取十根，測的達到屈服強度的拉里數(shù)據(jù)分別為：578、572、570、568、572、570、570、572、596、584，已知達到屈服強度的拉力X服從正態(tài)分布，間斷拉力

是否可信。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用90單序列描述統(tǒng)計量的檢驗選用統(tǒng)計量W=，當(dāng)H0成立時，W=W=10.65，

因為W=10.65落在（2.70,19.0）內(nèi)，所以接受H0，即認(rèn)為達到屈服強度總體的方差與64無顯著性差異。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用91單序列描述統(tǒng)計量的檢驗②單總體方差的假設(shè)檢驗假設(shè)某鋼鐵公司生產(chǎn)角鋼，現(xiàn)要對其剛度是否達標(biāo)進行抽樣調(diào)查，從中抽取十根，測的達到屈服強度的拉里數(shù)據(jù)分別為：578、572、570、568、572、570、570、572、596、584，已知達到屈服強度的拉力X服從正態(tài)分布，間斷拉力

是否可信。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用922.3序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗對幾個感興趣的序列之間的關(guān)系的直觀描述可以通過“組”中提供的方便功能來實現(xiàn)。通過組，可以計算幾種統(tǒng)計量、描述不同序列之間的關(guān)系，并以表格、數(shù)據(jù)表和圖等各種方式顯示出來。組窗口內(nèi)的View下拉菜單分為四個部分：第一部分包括組中數(shù)據(jù)的各種顯示形式；第二部分包括各種基本統(tǒng)計量；第三部分分為時間序列的特殊的統(tǒng)計量；第四部分為標(biāo)簽項，提供組對象的相關(guān)信息。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用93序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗分組統(tǒng)計量（StatsbyClassification）第一部分：提供數(shù)據(jù)的觀測法spreadsheet/graph第二部分：描述性統(tǒng)計分析/描述性統(tǒng)計檢驗分布圖第三部分：相關(guān)圖（Correlogram）、單位根檢驗（Unitroottest）第四部分：變化選項（conversionoptions）和標(biāo)簽（Label）12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用942.4時間序列組基本統(tǒng)計分析1、兩個總體均值的差異性檢驗Eviews操作：點擊數(shù)據(jù)窗口的View鍵，選擇TestofEquality功能。在彈出的對話框里選擇Mean（Median和Variance分別做兩總體中位數(shù)和方差是否相同的顯著性檢驗），直接點擊OK，就可得出檢驗結(jié)果。輸出結(jié)果大于0.05，說明檢驗結(jié)果是接受H0。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用951、兩個總體均值的差異性檢驗例，根據(jù)國家數(shù)據(jù)庫年度數(shù)據(jù)資料，對地級市和市轄區(qū)進行統(tǒng)計，得2002年至2011年數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)檢驗djs與sxq均值的差異顯著性（djs與sxq分別為地級市和市轄區(qū)個數(shù)，顯著性水平0.05）。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用961、兩個總體均值的差異性檢驗在打開djs、sxq組成的組對象后進行如下的操作：View/testsofEquality圖2-27打開TestofEquality圖2-28填入平均值12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用971、兩個總體均值的差異性檢驗圖2-29兩個總體均值的差異性檢驗結(jié)論：t＝0.87,相伴概率0.3865，大于0.05，說明檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用982、多個總體均值的差異性檢驗---單因素方差分析例：國家統(tǒng)計局對黑龍江、吉林、遼寧三省在2013年5月至2013年9月的居民消費價格分類指數(shù)進行統(tǒng)計，得居民消費價格分類指數(shù)數(shù)據(jù)如圖1.44，用方差分析方法檢驗3省居民消費價格分類指數(shù)是否有顯著性差異。圖2-30居民消費價格分類指數(shù)12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用99多個總體均值的差異性檢驗---單因素方差分析圖2-33TestsofEquality圖2-31居民消費價格分類指數(shù)12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用100多個總體均值的差異性檢驗---單因素方差分析圖2-34多個總體均值的差異性檢驗結(jié)論：相伴概率等于0.0005小于0.05的顯著性水平，說明檢驗結(jié)果是接受H012/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用1012.4相關(guān)及協(xié)方差矩陣（Correlation/Covariance）在打開組對象后，可計算各序列的相關(guān)矩陣及協(xié)方差矩陣。相關(guān)矩陣的操作：View/Correlation。協(xié)方差矩陣的操作：View/Covariance。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用102相關(guān)及協(xié)方差矩陣（Correlation/Covariance）計算相關(guān)及協(xié)方差時，有兩種選擇數(shù)據(jù)方式：CommonSample使任何缺數(shù)據(jù)的序列都被排除在相關(guān)及協(xié)方差計算之外；PairwiseSamples用相關(guān)序列的所有無丟失觀察值計算，此方法使用樣本的最大數(shù),但可能導(dǎo)致不確定矩陣。12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用1032.5繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗1、CDF/Survivor/Quantile圖這個圖描繪出帶有加或減兩個標(biāo)準(zhǔn)誤差帶的經(jīng)驗累積分布函數(shù)、殘存函數(shù)和分位數(shù)函數(shù)。在序列菜單中或組菜單中選擇View/GraphOptions/distribution/CDF—Survivor—Quantile時(組菜單的GraphOptions中)，就會依次出現(xiàn)下面的對話框：12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用12/10/2022EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用104繪制序列分布圖及序列