人教版選修【12】11《回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用》課件

第一章統(tǒng)計(jì)案例1．1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用第一章統(tǒng)計(jì)案例

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接1．了解隨機(jī)誤差、殘差、殘差圖的概念．2．會通過分析殘差判斷線性回歸模型的擬合效果．3．掌握建立回歸模型的步驟．4．了解回歸分析的基本思想方法和初步應(yīng)用．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接1．了解隨機(jī)誤差、殘差、殘差圖的概念．學(xué)習(xí)目標(biāo)

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接基礎(chǔ)梳理回歸分析確定性

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接基礎(chǔ)回歸分析確定性學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接基礎(chǔ)梳理殘差殘差樣本編號殘差圖越窄

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

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典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接基礎(chǔ)殘差殘差樣本編號殘差圖越窄學(xué)習(xí)目標(biāo)基礎(chǔ)梳理越小越好貢獻(xiàn)率1

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

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典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接基礎(chǔ)越小越好貢獻(xiàn)率1學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈基礎(chǔ)自測

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

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典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接基礎(chǔ)學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接解析：(4.9－5)2＋(7.1－7)2＋(9.1－9)2＝0.03.故選C.答案：C基礎(chǔ)自測

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

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典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接解析：(4.9－5)2＋(7.1－7)2＋(9.1－9)2＝3．有下列數(shù)據(jù)下列四個(gè)函數(shù)中，模擬效果最好的為()A．y＝3×2x－1B．y＝log2xC．y＝3xD．y＝x2x123y35.9912.01解析：當(dāng)x＝1,2,3時(shí)，分別代入求y值，離y最近的值模擬效果最好，知A模擬效果最好．故選A.答案：A基礎(chǔ)自測

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

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典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接3．有下列數(shù)據(jù)x123y35.9912.01解析：當(dāng)x＝1,基礎(chǔ)自測4．總體偏差平方和為287，殘差平方和為120，那么解釋變量對總效應(yīng)約貢獻(xiàn)了________.

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

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典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接基礎(chǔ)4．總體偏差平方和為287，殘差平方和為120，那么解

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

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典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接1．重點(diǎn)通過實(shí)際操作進(jìn)一步理解建立兩相關(guān)變量的線性回歸模型的思想；求線性回歸方程；判斷回歸模型擬合的好壞．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

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典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接1．重點(diǎn)通過實(shí)際操作進(jìn)一步理解建立兩相關(guān)變量的線性回歸模型的2．難點(diǎn)殘差變量的解釋與分析及指標(biāo)R2的理解

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接2．難點(diǎn)殘差變量的解釋與分析及指標(biāo)R2的理解學(xué)習(xí)目標(biāo)3．知識結(jié)構(gòu)圖

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

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典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接3．知識結(jié)構(gòu)圖學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接4．思維總結(jié)(1)求回歸直線方程的一般方法．①作出散點(diǎn)圖，將問題所給的數(shù)據(jù)在平面直角坐標(biāo)系中描點(diǎn)，這樣表示出的具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量的一組數(shù)據(jù)的圖形就是散點(diǎn)圖，從散點(diǎn)圖中我們可以看出樣本點(diǎn)是否呈條狀分布，從而判斷兩個(gè)變量是否線性相關(guān)．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接4．思維總結(jié)(1)求回歸直線方程的一般方法．學(xué)習(xí)目標(biāo)

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接③在線性回歸模型中R2是刻畫回歸效果的量，即表示回歸模型的擬合效果，也表示解釋變量和預(yù)報(bào)變量的線性相關(guān)關(guān)系．R2表示解釋變量對預(yù)報(bào)變量變化的貢獻(xiàn)率．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接③在線性回歸模型中R2是刻畫回歸效果的量，即表示回歸模型

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

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典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接題型一線性回歸模型的求解及應(yīng)用例1一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額，需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間，為此進(jìn)行了4次試驗(yàn)，收集的數(shù)據(jù)如下：(1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖；零件個(gè)數(shù)x/個(gè)1234加工時(shí)間y/小時(shí)2358

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

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典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接題型一線性回歸模型的求解及應(yīng)用例1一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接跟蹤訓(xùn)練1．某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)用支出x與銷售額y之間有如下的對應(yīng)數(shù)據(jù)(單位：萬元)：(1)畫出散點(diǎn)圖；(2)求回歸方程；(3)據(jù)此估計(jì)廣告費(fèi)用支出為10萬元時(shí)銷售額y的值．x/萬元24568y/萬元3040605070

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤1．某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)用支出x與銷售額y之間有如下的對應(yīng)跟蹤訓(xùn)練

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接跟蹤訓(xùn)練

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接跟蹤訓(xùn)練

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接題型二模型擬合效果的分析

例2一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額，需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間，為此進(jìn)行了10次試驗(yàn)，測得數(shù)據(jù)如下：(1)如果y與x具有線性相關(guān)關(guān)系，求回歸直線方程．(2)根據(jù)求出的回歸直線方程，預(yù)測加工200個(gè)零件所用的時(shí)間為多少？(3)求出相關(guān)指數(shù)R2，作出殘差圖，并對模型擬合效果進(jìn)行分析．零件數(shù)x/個(gè)102030405060708090100加工時(shí)間y/分鐘626875818995102108115122

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接題型二模型擬合效果的分析例2一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額，需解析：(1)列出下表：i12345678910xi102030405060708090100yi626875818995102108115122xiyi62013602250324044505700714086401035012200

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接解析：(1)列出下表：i12345678910xi10203

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接殘差表鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接殘差表鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接根據(jù)表格作出殘差圖，如下圖：

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接根據(jù)表格作出殘差圖，如下圖：學(xué)習(xí)目標(biāo)欄注：橫坐標(biāo)為零件個(gè)數(shù)，縱坐標(biāo)為殘差．由R2≈0.99962非常接近于1，可知回歸直線模型擬合效果較好．殘差圖中的殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中，也說明選用的線性回歸模型較為合適，帶狀區(qū)域的寬度比較狹窄，說明了模型擬合精度較高．點(diǎn)評：解決本題的關(guān)鍵在于公式的運(yùn)用．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接注：橫坐標(biāo)為零件個(gè)數(shù)，縱坐標(biāo)為殘差．學(xué)習(xí)目標(biāo)跟蹤訓(xùn)練2．已知某種商品的價(jià)格x(元)與需求量y(件)之間的關(guān)系有如下一組數(shù)據(jù)：求y對x的回歸直線方程，并說明回歸模型擬合效果的好壞．x/元1416182022y/件1210753

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤2．已知某種商品的價(jià)格x(元)與需求量y(件)之間的關(guān)跟蹤訓(xùn)練

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接跟蹤訓(xùn)練

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接跟蹤訓(xùn)練列出殘差表如下：i129.77.45.12.8yi－i00.3－0.4－0.10.2yi－4.62.6－0.4－2.4－4.4

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤列出殘差表如下：i129.77.45.12.8yi－i跟蹤訓(xùn)練因?yàn)镽2≈0.994非常接近于1，所以回歸模型的擬合效果很好．點(diǎn)評：數(shù)據(jù)運(yùn)算繁雜，通常采用分步計(jì)算的方法．由相關(guān)指數(shù)R2可以看出回歸的擬合效果很好．可以計(jì)算相關(guān)系數(shù)r，看兩個(gè)變量的線性相關(guān)關(guān)系是否很強(qiáng)．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤因?yàn)镽2≈0.994非常接近于1，所以回歸模型的擬題型三非線性回歸分析例4在化學(xué)反應(yīng)過程中某化學(xué)物質(zhì)的反應(yīng)速率y(g/min)與一種催化劑的量x(g)有關(guān)，現(xiàn)收集了8組數(shù)據(jù)列于下表中，試建立y與x之間的回歸方程.x1518212427303336y6830277020565350

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接題型三非線性回歸分析例4在化學(xué)反應(yīng)過程中某化學(xué)物質(zhì)的反應(yīng)速解析：根據(jù)收集的數(shù)據(jù)作散點(diǎn)圖如下圖所示，根據(jù)樣本點(diǎn)分布情況可選用兩種曲線模型來擬合．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接解析：根據(jù)收集的數(shù)據(jù)作散點(diǎn)圖如下圖所示，根據(jù)樣本點(diǎn)分布情況可t22532444157672990010891296y6830277020565350

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接t22532444157672990010891296y作y與t的散點(diǎn)圖如下：

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接作y與t的散點(diǎn)圖如下：學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接點(diǎn)評：非線性回歸分析有時(shí)并不給出檢驗(yàn)公式，這時(shí)我們可以畫出已知數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，把它與教材必修1中學(xué)過的各種函數(shù)(冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)等)圖象作比較，挑選一種跟這些散點(diǎn)擬合得最好的函數(shù)，然后像本例這樣，采用適當(dāng)?shù)淖兞恐脫Q，把非線性回歸問題轉(zhuǎn)化為線性回歸問題．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接點(diǎn)評：非線性回歸分析有時(shí)并不給出檢驗(yàn)公式，這時(shí)我們可以畫3．某種書每冊的成本費(fèi)y(元)與印刷冊數(shù)x(千冊)有關(guān)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)得到數(shù)據(jù)如下：跟蹤訓(xùn)練x123510203050100200y10.155.524.082.852.111.621.411.301.211.15

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接3．某種書每冊的成本費(fèi)y(元)與印刷冊數(shù)x(千冊)有關(guān)，經(jīng)統(tǒng)跟蹤訓(xùn)練u10.50.330.20.10.050.030.020.010.005y10.155.524.082.852.111.621.411.301.211.15

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤u10.50.330.20.10.050.030.02跟蹤訓(xùn)練

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接1．建立回歸模型的基本步驟為：(1)確定研究對象，明確哪個(gè)變量是解釋變量，哪個(gè)變量是預(yù)報(bào)變量．(2)畫出解釋變量和預(yù)報(bào)變量的散點(diǎn)圖，觀察它們之間的關(guān)系(如是否存在線性關(guān)系等)．(3)由經(jīng)驗(yàn)確定回歸方程的類型(如觀察到數(shù)據(jù)呈線性關(guān)系，則選用線性回歸方程)．(4)按一定規(guī)則(如最小二乘法)估計(jì)回歸方程中的參數(shù)．(5)得出結(jié)果后分析殘差圖是否有異常(如個(gè)別數(shù)據(jù)對應(yīng)殘差過大，殘差呈現(xiàn)不隨機(jī)的規(guī)律性等)．若存在異常，則檢查數(shù)據(jù)是否有誤，或模型是否合適等．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接1．建立回歸模型的基本步驟為：學(xué)習(xí)目標(biāo)2．分析兩個(gè)變量相關(guān)關(guān)系的常用方法有：(1)利用散點(diǎn)圖進(jìn)行判斷：把樣本數(shù)據(jù)表示的點(diǎn)在平面直角坐標(biāo)系中作出，從而得到散點(diǎn)圖，如果這些點(diǎn)大致分布在通過散點(diǎn)圖中心的一條直線附近，那么就說這兩個(gè)變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系．(2)利用相關(guān)指數(shù)R2進(jìn)行判斷．3．對具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，首先進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，在確認(rèn)具有線性相關(guān)關(guān)系后，再求回歸直線方程．對于非線性回歸問題，可以轉(zhuǎn)化為線性回歸問題去解決.

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接2．分析兩個(gè)變量相關(guān)關(guān)系的常用方法有：學(xué)習(xí)目標(biāo)人教版選修【12】11《回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用》課件第一章統(tǒng)計(jì)案例1．1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用第一章統(tǒng)計(jì)案例

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接1．了解隨機(jī)誤差、殘差、殘差圖的概念．2．會通過分析殘差判斷線性回歸模型的擬合效果．3．掌握建立回歸模型的步驟．4．了解回歸分析的基本思想方法和初步應(yīng)用．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接1．了解隨機(jī)誤差、殘差、殘差圖的概念．學(xué)習(xí)目標(biāo)

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接基礎(chǔ)梳理回歸分析確定性

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接基礎(chǔ)回歸分析確定性學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接基礎(chǔ)梳理殘差殘差樣本編號殘差圖越窄

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接基礎(chǔ)殘差殘差樣本編號殘差圖越窄學(xué)習(xí)目標(biāo)基礎(chǔ)梳理越小越好貢獻(xiàn)率1

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接基礎(chǔ)越小越好貢獻(xiàn)率1學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈基礎(chǔ)自測

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接基礎(chǔ)學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接解析：(4.9－5)2＋(7.1－7)2＋(9.1－9)2＝0.03.故選C.答案：C基礎(chǔ)自測

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接解析：(4.9－5)2＋(7.1－7)2＋(9.1－9)2＝3．有下列數(shù)據(jù)下列四個(gè)函數(shù)中，模擬效果最好的為()A．y＝3×2x－1B．y＝log2xC．y＝3xD．y＝x2x123y35.9912.01解析：當(dāng)x＝1,2,3時(shí)，分別代入求y值，離y最近的值模擬效果最好，知A模擬效果最好．故選A.答案：A基礎(chǔ)自測

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接3．有下列數(shù)據(jù)x123y35.9912.01解析：當(dāng)x＝1,基礎(chǔ)自測4．總體偏差平方和為287，殘差平方和為120，那么解釋變量對總效應(yīng)約貢獻(xiàn)了________.

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接基礎(chǔ)4．總體偏差平方和為287，殘差平方和為120，那么解

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接1．重點(diǎn)通過實(shí)際操作進(jìn)一步理解建立兩相關(guān)變量的線性回歸模型的思想；求線性回歸方程；判斷回歸模型擬合的好壞．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接1．重點(diǎn)通過實(shí)際操作進(jìn)一步理解建立兩相關(guān)變量的線性回歸模型的2．難點(diǎn)殘差變量的解釋與分析及指標(biāo)R2的理解

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接2．難點(diǎn)殘差變量的解釋與分析及指標(biāo)R2的理解學(xué)習(xí)目標(biāo)3．知識結(jié)構(gòu)圖

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接3．知識結(jié)構(gòu)圖學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接4．思維總結(jié)(1)求回歸直線方程的一般方法．①作出散點(diǎn)圖，將問題所給的數(shù)據(jù)在平面直角坐標(biāo)系中描點(diǎn)，這樣表示出的具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量的一組數(shù)據(jù)的圖形就是散點(diǎn)圖，從散點(diǎn)圖中我們可以看出樣本點(diǎn)是否呈條狀分布，從而判斷兩個(gè)變量是否線性相關(guān)．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接4．思維總結(jié)(1)求回歸直線方程的一般方法．學(xué)習(xí)目標(biāo)

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接③在線性回歸模型中R2是刻畫回歸效果的量，即表示回歸模型的擬合效果，也表示解釋變量和預(yù)報(bào)變量的線性相關(guān)關(guān)系．R2表示解釋變量對預(yù)報(bào)變量變化的貢獻(xiàn)率．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接③在線性回歸模型中R2是刻畫回歸效果的量，即表示回歸模型

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接題型一線性回歸模型的求解及應(yīng)用例1一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額，需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間，為此進(jìn)行了4次試驗(yàn)，收集的數(shù)據(jù)如下：(1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖；零件個(gè)數(shù)x/個(gè)1234加工時(shí)間y/小時(shí)2358

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接題型一線性回歸模型的求解及應(yīng)用例1一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接跟蹤訓(xùn)練1．某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)用支出x與銷售額y之間有如下的對應(yīng)數(shù)據(jù)(單位：萬元)：(1)畫出散點(diǎn)圖；(2)求回歸方程；(3)據(jù)此估計(jì)廣告費(fèi)用支出為10萬元時(shí)銷售額y的值．x/萬元24568y/萬元3040605070

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤1．某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)用支出x與銷售額y之間有如下的對應(yīng)跟蹤訓(xùn)練

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接跟蹤訓(xùn)練

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接跟蹤訓(xùn)練

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接題型二模型擬合效果的分析

例2一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額，需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間，為此進(jìn)行了10次試驗(yàn)，測得數(shù)據(jù)如下：(1)如果y與x具有線性相關(guān)關(guān)系，求回歸直線方程．(2)根據(jù)求出的回歸直線方程，預(yù)測加工200個(gè)零件所用的時(shí)間為多少？(3)求出相關(guān)指數(shù)R2，作出殘差圖，并對模型擬合效果進(jìn)行分析．零件數(shù)x/個(gè)102030405060708090100加工時(shí)間y/分鐘626875818995102108115122

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接題型二模型擬合效果的分析例2一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額，需解析：(1)列出下表：i12345678910xi102030405060708090100yi626875818995102108115122xiyi62013602250324044505700714086401035012200

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接解析：(1)列出下表：i12345678910xi10203

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接殘差表鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接殘差表鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接根據(jù)表格作出殘差圖，如下圖：

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接根據(jù)表格作出殘差圖，如下圖：學(xué)習(xí)目標(biāo)欄注：橫坐標(biāo)為零件個(gè)數(shù)，縱坐標(biāo)為殘差．由R2≈0.99962非常接近于1，可知回歸直線模型擬合效果較好．殘差圖中的殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中，也說明選用的線性回歸模型較為合適，帶狀區(qū)域的寬度比較狹窄，說明了模型擬合精度較高．點(diǎn)評：解決本題的關(guān)鍵在于公式的運(yùn)用．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接注：橫坐標(biāo)為零件個(gè)數(shù)，縱坐標(biāo)為殘差．學(xué)習(xí)目標(biāo)跟蹤訓(xùn)練2．已知某種商品的價(jià)格x(元)與需求量y(件)之間的關(guān)系有如下一組數(shù)據(jù)：求y對x的回歸直線方程，并說明回歸模型擬合效果的好壞．x/元1416182022y/件1210753

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤2．已知某種商品的價(jià)格x(元)與需求量y(件)之間的關(guān)跟蹤訓(xùn)練

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接跟蹤訓(xùn)練

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接跟蹤訓(xùn)練列出殘差表如下：i129.77.45.12.8yi－i00.3－0.4－0.10.2yi－4.62.6－0.4－2.4－4.4

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤列出殘差表如下：i129.77.45.12.8yi－i跟蹤訓(xùn)練因?yàn)镽2≈0.994非常接近于1，所以回歸模型的擬合效果很好．點(diǎn)評：數(shù)據(jù)運(yùn)算繁雜，通常采用分步計(jì)算的方法．由相關(guān)指數(shù)R2可以看出回歸的擬合效果很好．可以計(jì)算相關(guān)系數(shù)r，看兩個(gè)變量的線性相關(guān)關(guān)系是否很強(qiáng)．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接跟蹤因?yàn)镽2≈0.994非常接近于1，所以回歸模型的擬題型三非線性回歸分析例4在化學(xué)反應(yīng)過程中某化學(xué)物質(zhì)的反應(yīng)速率y(g/min)與一種催化劑的量x(g)有關(guān)，現(xiàn)收集了8組數(shù)據(jù)列于下表中，試建立y與x之間的回歸方程.x1518212427303336y6830277020565350

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接題型三非線性回歸分析例4在化學(xué)反應(yīng)過程中某化學(xué)物質(zhì)的反應(yīng)速解析：根據(jù)收集的數(shù)據(jù)作散點(diǎn)圖如下圖所示，根據(jù)樣本點(diǎn)分布情況可選用兩種曲線模型來擬合．

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接解析：根據(jù)收集的數(shù)據(jù)作散點(diǎn)圖如下圖所示，根據(jù)樣本點(diǎn)分布情況可t22532444157672990010891296y6830277020565350

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接t22532444157672990010891296y作y與t的散點(diǎn)圖如下：

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接作y與t的散點(diǎn)圖如下：學(xué)習(xí)目標(biāo)欄目鏈接

學(xué)習(xí)目標(biāo)

預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)

教材解讀

典例精析

方法總結(jié)

欄目鏈接學(xué)習(xí)目標(biāo)