商務(wù)智能應(yīng)用實(shí)例下課件

第10章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用實(shí)例下

10.3SQLServer中的數(shù)據(jù)挖掘工具

10.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶端界面的設(shè)計(jì)第10章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用實(shí)例下10.3SQLServer中110.3SQLServer中的數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)SSQLServer2000中的AnalysisServices可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和多維數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，因此任何利用OLEDB可以訪問(wèn)的關(guān)系數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)以及通過(guò)AnalysisServices創(chuàng)建的多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)都可以訓(xùn)練挖掘模型。而且SQLServer系統(tǒng)的可擴(kuò)展性使第三方工具能夠與SQLServer的數(shù)據(jù)挖掘工具組裝使用，提高了系統(tǒng)的性能與靈活性。AnalysisServices中所提供的數(shù)據(jù)挖掘模型有：關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類(lèi)分析、決策樹(shù)、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)序、順序分析、聚類(lèi)分析和線形回歸等10.3SQLServer中的數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)SSQL210.3.1決策類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用10.3.1決策類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用31.挖掘結(jié)構(gòu)方法選擇1.挖掘結(jié)構(gòu)方法選擇42.挖掘技術(shù)選擇2.挖掘技術(shù)選擇53.數(shù)據(jù)源和挖掘事例表選擇3.數(shù)據(jù)源和挖掘事例表選擇63.數(shù)據(jù)源和挖掘事例表選擇3.數(shù)據(jù)源和挖掘事例表選擇74.挖掘參數(shù)選擇4.挖掘參數(shù)選擇84.挖掘參數(shù)選擇4.挖掘參數(shù)選擇95.挖掘模型保存選擇5.挖掘模型保存選擇106.挖掘結(jié)果處理與瀏覽6.挖掘結(jié)果處理與瀏覽116.挖掘結(jié)果處理與瀏覽6.挖掘結(jié)果處理與瀏覽1210.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用1310.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用1410.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用1510.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用1610.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用1710.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用1810.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用1910.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用2010.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用2110.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用2210.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶端界面的設(shè)計(jì)10.4.1客戶端界面展現(xiàn)內(nèi)容設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用主要集中在主題的多維數(shù)據(jù)集展現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的查看瀏覽、管理決策的預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)查詢。主題多維數(shù)據(jù)集的不同維度、不同層次的上卷、下鉆，可以方便地查看數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的展現(xiàn)管理決策的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)查詢10.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶端界面的設(shè)計(jì)10.4.1客戶端界23銷(xiāo)售分析主題展現(xiàn)界面設(shè)計(jì)表

分析對(duì)象界面名稱基本維鉆取層次12345銷(xiāo)售收入商品子類(lèi)Brand_Area.xls地區(qū)商品子類(lèi)商店類(lèi)型客戶Brand_Time.xls時(shí)間商品子類(lèi)商店類(lèi)型客戶類(lèi)型商品地區(qū)Area_Stor.xls商店省市縣/區(qū)客戶Cust_Time.xls時(shí)間客戶客戶收入Cust_Prod.xls商品客戶家庭人口家庭同住人口銷(xiāo)售分析主題展現(xiàn)界面設(shè)計(jì)表分析對(duì)象界面名稱基本維鉆取層次124銷(xiāo)售分析主題展現(xiàn)界面設(shè)計(jì)表

分析對(duì)象界面名稱基本維鉆取層次12345商品擴(kuò)展特性商品類(lèi)型Prod_Stor.xls商店客戶類(lèi)型客戶月消費(fèi)客戶收入商品子類(lèi)Prod_Cust.xls客戶家庭人口家庭同住人口商品商標(biāo)Brad_Area.xls省市縣/區(qū)活動(dòng)地域商店時(shí)間Time_Cust.xls客戶年季度月日客戶Cust_Area.xls省市縣/區(qū)活動(dòng)地域商品Prod_Area.xls地區(qū)商品種類(lèi)商品類(lèi)型商品子類(lèi)型商標(biāo)銷(xiāo)售分析主題展現(xiàn)界面設(shè)計(jì)表分析對(duì)象界面名稱基本維鉆取層次125銷(xiāo)售分析主題展現(xiàn)界面設(shè)計(jì)表

分析對(duì)象界面名稱基本維鉆取層次12345客戶客戶活動(dòng)地域Area_Stor.xls商店省市縣/區(qū)活動(dòng)地域客戶類(lèi)型Cust_Prod.xls商品客戶收入客戶家庭人口客戶住房客戶汽車(chē)會(huì)員Memb_Prod.xls商品會(huì)員卡性別Sex_Time.xls時(shí)間客戶類(lèi)型年季度月日銷(xiāo)售分析主題展現(xiàn)界面設(shè)計(jì)表分析對(duì)象界面名稱基本維鉆取層次12610.4.2客戶端界面展現(xiàn)工具選擇一般在客戶端開(kāi)發(fā)中可以通過(guò)C++編程使用為OLAP服務(wù)的OLEDB，在VB和ASP中使用ADOMD編寫(xiě)客戶端程序。MicrosoftExcel使用了許多為OLAP服務(wù)的OLEDB核心API，使得Excel具有了強(qiáng)大的OLAP數(shù)據(jù)提取和分析功能?？梢圆捎肊xcel作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP數(shù)據(jù)提取和分析的主要工具。在客戶端界面展現(xiàn)中，有時(shí)為了對(duì)展現(xiàn)給用戶的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的控制，使一部分用戶可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的鉆取，而禁止另外一部分用戶進(jìn)行同樣的操作，對(duì)客戶按照其職能范圍進(jìn)行必要的安全控制，或能夠使用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)操作，或希望將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用與其它的信息處理整合在一起，此時(shí)，ExcelVBA就是一個(gè)很好的編程工具。10.4.2客戶端界面展現(xiàn)工具選擇一般在客戶端開(kāi)發(fā)中可以2710.4.3EXCEL展現(xiàn)界面的實(shí)現(xiàn)10.4.3EXCEL展現(xiàn)界面的實(shí)現(xiàn)281.啟動(dòng)MicrosoftExcel1.啟動(dòng)MicrosoftExcel292.數(shù)據(jù)源選擇2.數(shù)據(jù)源選擇303.數(shù)據(jù)的獲取

3.數(shù)據(jù)的獲取314.OLAP多維數(shù)據(jù)集選擇

4.OLAP多維數(shù)據(jù)集選擇324.OLAP多維數(shù)據(jù)集選擇

4.OLAP多維數(shù)據(jù)集選擇335.新數(shù)據(jù)源創(chuàng)建

5.新數(shù)據(jù)源創(chuàng)建346.源數(shù)據(jù)的連接

6.源數(shù)據(jù)的連接357.多維數(shù)據(jù)集的選擇7.多維數(shù)據(jù)集的選擇368.返回創(chuàng)建新數(shù)據(jù)源

8.返回創(chuàng)建新數(shù)據(jù)源3710.創(chuàng)建新數(shù)據(jù)源對(duì)話框返回10.創(chuàng)建新數(shù)據(jù)源對(duì)話框返回38數(shù)據(jù)展現(xiàn)內(nèi)容安排

數(shù)據(jù)展現(xiàn)內(nèi)容安排3910.客戶端數(shù)據(jù)展現(xiàn)的布局設(shè)計(jì)10.客戶端數(shù)據(jù)展現(xiàn)的布局設(shè)計(jì)4010.客戶端數(shù)據(jù)展現(xiàn)的布局設(shè)計(jì)10.客戶端數(shù)據(jù)展現(xiàn)的布局設(shè)計(jì)41第10章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用實(shí)例下

10.3SQLServer中的數(shù)據(jù)挖掘工具

10.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶端界面的設(shè)計(jì)第10章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用實(shí)例下10.3SQLServer中4210.3SQLServer中的數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)SSQLServer2000中的AnalysisServices可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和多維數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，因此任何利用OLEDB可以訪問(wèn)的關(guān)系數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)以及通過(guò)AnalysisServices創(chuàng)建的多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)都可以訓(xùn)練挖掘模型。而且SQLServer系統(tǒng)的可擴(kuò)展性使第三方工具能夠與SQLServer的數(shù)據(jù)挖掘工具組裝使用，提高了系統(tǒng)的性能與靈活性。AnalysisServices中所提供的數(shù)據(jù)挖掘模型有：關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類(lèi)分析、決策樹(shù)、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)序、順序分析、聚類(lèi)分析和線形回歸等10.3SQLServer中的數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)SSQL4310.3.1決策類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用10.3.1決策類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用441.挖掘結(jié)構(gòu)方法選擇1.挖掘結(jié)構(gòu)方法選擇452.挖掘技術(shù)選擇2.挖掘技術(shù)選擇463.數(shù)據(jù)源和挖掘事例表選擇3.數(shù)據(jù)源和挖掘事例表選擇473.數(shù)據(jù)源和挖掘事例表選擇3.數(shù)據(jù)源和挖掘事例表選擇484.挖掘參數(shù)選擇4.挖掘參數(shù)選擇494.挖掘參數(shù)選擇4.挖掘參數(shù)選擇505.挖掘模型保存選擇5.挖掘模型保存選擇516.挖掘結(jié)果處理與瀏覽6.挖掘結(jié)果處理與瀏覽526.挖掘結(jié)果處理與瀏覽6.挖掘結(jié)果處理與瀏覽5310.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用5410.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用5510.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用5610.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用5710.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用5810.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用5910.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用6010.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用6110.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用6210.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用10.3.2聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用6310.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶端界面的設(shè)計(jì)10.4.1客戶端界面展現(xiàn)內(nèi)容設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用主要集中在主題的多維數(shù)據(jù)集展現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的查看瀏覽、管理決策的預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)查詢。主題多維數(shù)據(jù)集的不同維度、不同層次的上卷、下鉆，可以方便地查看數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的展現(xiàn)管理決策的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)查詢10.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶端界面的設(shè)計(jì)10.4.1客戶端界64銷(xiāo)售分析主題展現(xiàn)界面設(shè)計(jì)表

分析對(duì)象界面名稱基本維鉆取層次12345銷(xiāo)售收入商品子類(lèi)Brand_Area.xls地區(qū)商品子類(lèi)商店類(lèi)型客戶Brand_Time.xls時(shí)間商品子類(lèi)商店類(lèi)型客戶類(lèi)型商品地區(qū)Area_Stor.xls商店省市縣/區(qū)客戶Cust_Time.xls時(shí)間客戶客戶收入Cust_Prod.xls商品客戶家庭人口家庭同住人口銷(xiāo)售分析主題展現(xiàn)界面設(shè)計(jì)表分析對(duì)象界面名稱基本維鉆取層次165銷(xiāo)售分析主題展現(xiàn)界面設(shè)計(jì)表

分析對(duì)象界面名稱基本維鉆取層次12345商品擴(kuò)展特性商品類(lèi)型Prod_Stor.xls商店客戶類(lèi)型客戶月消費(fèi)客戶收入商品子類(lèi)Prod_Cust.xls客戶家庭人口家庭同住人口商品商標(biāo)Brad_Area.xls省市縣/區(qū)活動(dòng)地域商店時(shí)間Time_Cust.xls客戶年季度月日客戶Cust_Area.xls省市縣/區(qū)活動(dòng)地域商品Prod_Area.xls地區(qū)商品種類(lèi)商品類(lèi)型商品子類(lèi)型商標(biāo)銷(xiāo)售分析主題展現(xiàn)界面設(shè)計(jì)表分析對(duì)象界面名稱基本維鉆取層次166銷(xiāo)售分析主題展現(xiàn)界面設(shè)計(jì)表

分析對(duì)象界面名稱基本維鉆取層次12345客戶客戶活動(dòng)地域Area_Stor.xls商店省市縣/區(qū)活動(dòng)地域客戶類(lèi)型Cust_Prod.xls商品客戶收入客戶家庭人口客戶住房客戶汽車(chē)會(huì)員Memb_Prod.xls商品會(huì)員卡性別Sex_Time.xls時(shí)間客戶類(lèi)型年季度月日銷(xiāo)售分析主題展現(xiàn)界面設(shè)計(jì)表分析對(duì)象界面名稱基本維鉆取層次16710.4.2客戶端界面展現(xiàn)工具選擇一般在客戶端開(kāi)發(fā)中可以通過(guò)C++編程使用為OLAP服務(wù)的OLEDB，在VB和ASP中使用ADOMD編寫(xiě)客戶端程序。MicrosoftExcel使用了許多為OLAP服務(wù)的OLEDB核心API，使得Excel具有了強(qiáng)大的OLAP數(shù)據(jù)提取和分析功能?？梢圆捎肊xcel作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP數(shù)據(jù)提取和分析的主要工具。在客戶端界面展現(xiàn)中，有時(shí)為了對(duì)展現(xiàn)給用戶的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的控制，使一部分用戶可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的鉆取，而禁止另外一部分用戶進(jìn)行同樣的操作，對(duì)客戶按照其職能范圍進(jìn)行必要的安全控制，或能夠使用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)操作，或希望將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用與其它的信息處理整合在一起，此時(shí)，ExcelVBA就是一個(gè)很好的編程工具。10.4.2客戶端界面展現(xiàn)工具選擇一般在客戶端開(kāi)發(fā)中可以6810.4.3EXCEL展現(xiàn)界面的實(shí)現(xiàn)10.4.3EXCEL展現(xiàn)界面的實(shí)現(xiàn)691.啟動(dòng)MicrosoftExcel1.啟動(dòng)MicrosoftExcel702.數(shù)據(jù)源選擇2.數(shù)據(jù)源選擇713.數(shù)據(jù)的獲取

3.數(shù)據(jù)的獲取724.OLAP多維