minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程課件

MINITAB上課教材永順by2008.10.11updataMINITAB上課教材永順by2008.10.11目錄Graph直方圖柏拉圖管制圖Cpk檢定檢定2-samplet檢定(常態(tài)檢定,變異數(shù)檢定)Anova檢定2-ProportionsMSAGateR&R(計量)GateR&R(計數(shù))DOEFactorialDOE範例目錄Graph操作介面指令區(qū)結(jié)果區(qū)數(shù)據(jù)區(qū)欄位名稱操作介面指令區(qū)結(jié)果區(qū)數(shù)據(jù)區(qū)欄位名稱1.1Histogram(直方圖)

選擇

GraphHistogram選擇項目可以多個1.1Histogram(直方圖)選擇Graph1.2ParetoChart(柏拉圖)

選擇

StatQualitytools

ParetoChartLabelsin:設(shè)定為defectmodeFrequenciesis:設(shè)定為ppmdata1.2ParetoChart(柏拉圖)選擇S1.3Xbar-R(管制圖)

選擇

StatControlCharts

VariablesChartsforSubgroupsXbar-R每群組samplesize1.3Xbar-R(管制圖)選擇Stat1.4ProcessCapability(制程能力分析)

選擇

StatQualityToolsCapabilityAnalysisNormal規(guī)格下限規(guī)格上限1.4ProcessCapability(制程能力分2.1.12-sampleTTest(NormalityTest)

選擇

StatBasicStatisticsNormalityTest

F1P-value＜0.05,為非常態(tài)分佈,F2之P-value＞0.05,為常態(tài)分佈先檢定F1之常態(tài),再選擇另外一項目2.1.12-sampleTTest(Normali2.1.22-sampleTTest(VariancesTest)

選擇

StatBasicStatistics

2Variances變異數(shù)分佈比對若二者都是常態(tài)則看F-Test判定,否則看Levene’sTest判定:F1P-value＜0.05,變異數(shù)有差異,F2之變異數(shù)檢定無差異2.1.22-sampleTTest(Varianc2.1.32-sampleTTest

選擇

StatBasicStatistics

2-SampleTestP-value>0.05,二者無差異,表示改善前後比對沒有差異變異數(shù)相等則打勾2.1.32-sampleTTest

選擇Stat2.2.1ANOVATest

選擇

StatANOVAOne-way單因子多變數(shù)用ANOVAone-way分析P-value＞0.05,ANOVA檢定並無顯著差異2.2.1ANOVATest選擇StatANO2.2.2ANOVATest

選擇

StatANOVATwo-way兩因子多變數(shù)用ANOVATwo-way分析Temp.anditemP-value均＞0.05,表明這兩個因子並非顯著的因子Interaction交互作用比對,P-value<0.05為有交互作用的影響2.2.2ANOVATest選擇StatANO2.32-Proportions

選擇

StatBasicStatistics2-Proportions

P-value＜0.05,二者有差異,表示此兩組數(shù)據(jù)有差異Trials:samplesize,Events:Ngpcs2.32-Proportions

選擇Stat2.4.1ANOVAtwo-way範例

取同批產(chǎn)品FQC留樣及Tapping後產(chǎn)品，分別于酒精清洗前后做WettingBalance實驗，實驗數(shù)據(jù)如下表用ANOVA方法分析留樣品與Tapping後產(chǎn)品清洗前後是否有差異2.4.1ANOVAtwo-way範例

取同批產(chǎn)品FQ2.4ANOVAtwo-way範例

取樣P<0.05，為顯著因子﹔處理P＞0.05，非顯著因子﹔InteractionP＞0.05,沒有交互影響作用F1、F2判定方法同T2/32.4ANOVAtwo-way範例

取樣P<0.03.1MSA(計量分析)

選擇StatQualityToolGageStudyGageR&RStudy(Crossed)TotalGateR&R之判定<10%為可接受之量測系統(tǒng)10%~30%為接受度需視量測系統(tǒng)情況而定>30為不能接受之量測系統(tǒng)3.1MSA(計量分析)選擇StatQual3.2MSA(計數(shù)分析)

選擇StatQualityTool

AttributeAgreementAnalysisTotalGateR&R之判定方式>=90%為可接受之量測系統(tǒng)>=80%為接受度,但須改進<80%為不能接受之量測系統(tǒng)3.2MSA(計數(shù)分析)

選擇StatQua4.1DOE

選擇StatDOE

FactorialCreateFactorialDesign按直交表因子填上實驗結(jié)果重複次數(shù)因子數(shù)4.1DOE

選擇StatDOEF4.2DOE

選擇StatDOE

FactorialAnalyzeFactorialDesign超過此線為顯著因子紅色點為顯著因子4.2DOE

選擇StatDOEFac4.3DOE

選擇StatDOE

FactorialFactorialPlots圖形結(jié)果見下頁說明主效應(yīng)圖交互作用圖4.3DOE

選擇StatDOEFac4.4DOE

選擇StatDOE

FactorialFactorialPlots主效應(yīng)圖為望小特性,故17A,1.9um,790度為較佳的條件,兩條線平行無交互作用,不平行直線則可能有交互作用4.4DOE

選擇StatDOEFac4.4.1DOE二因子範例

三種不同材料在三種不同使用環(huán)境下量測電池壽命，每一種處理各重復(fù)四次，共實驗36次,實驗數(shù)據(jù)請見下表材料種類(M)溫度(T)15sum70sum125sumyb.A130155539344022920702309987418080758258B150188623136122479257019813001591261061155845C1381105761741205819610434215011681601501398260ya.1738129177037994.4.1DOE二因子範例

三種不同材料在三種不同使用環(huán)實驗結(jié)果紀錄入Result4.4.2DOE二因子範例選擇3Levels重覆四次實驗結(jié)果紀錄入Result4.4.2DOE二因子範例選擇ANOVATableANOVA分析結(jié)果溫度與材料兩因子,P值均<0.05為顯著的因子,且有交互作用的影響4.4.3DOE二因子範例選擇ANOVATableANOVA分析結(jié)果溫度與材料兩因根據(jù)望大特性,溫度15℃,第3種材料是最佳因子條件3條線彼此相交,說明有交互影響作用4.4.4DOE二因子範例根據(jù)望大特性,溫度15℃,第3種材料是最佳因子條件3條線ImprovedNPOCapdrop

Curing升溫10度前後WB結(jié)果比對範例ImprovedNPOCapdrop範測試題目一

請用ANOVA與DOE分析改善前後與溫度之間的差異item215度225度235度改善前0.750.770.86改善前0.680.770.82改善前0.710.80.84改善前0.710.820.79改善前0.580.760.86改善前0.720.790.85改善前0.740.770.92改善前0.680.820.82改善前0.70.770.82改善前0.70.840.78改善後0.80.820.78改善後0.860.790.91改善後0.90.840.71改善後0.930.760.83改善後0.910.860.78改善後0.910.860.8改善後0.880.80.79改善後0.930.840.82改善後0.960.80.85改善後0.90.810.73測試題目一

請用ANOVA與DOE分析改善前後與溫度之間的化學(xué)反應(yīng)中濃縮的百分比，反應(yīng)槽的壓力及反應(yīng)時間等三個因子是被認為影響產(chǎn)品強度的最主要因子。選出濃縮3個水準，壓力3個水準及時間3個水準，進行重復(fù)兩次的因子實驗并得到以下資料：請用DOE分析下表結(jié)果濃縮百分比時間3小時時間4小時壓力壓力4005006004005006002196.6197.7199.8198.4199.6200.6196196199.8198.6200.4200.94198.5196198.4197.5198.7199.6197.2196.9197.6198.11981998197.5195.6197.4197.6197198.5196.6196.2198.1198.4197.8199.8測試題目二

化學(xué)反應(yīng)中濃縮的百分比，反應(yīng)槽的壓力及反應(yīng)時間等三個因子是被MINITAB上課教材永順by2008.10.11updataMINITAB上課教材永順by2008.10.11目錄Graph直方圖柏拉圖管制圖Cpk檢定檢定2-samplet檢定(常態(tài)檢定,變異數(shù)檢定)Anova檢定2-ProportionsMSAGateR&R(計量)GateR&R(計數(shù))DOEFactorialDOE範例目錄Graph操作介面指令區(qū)結(jié)果區(qū)數(shù)據(jù)區(qū)欄位名稱操作介面指令區(qū)結(jié)果區(qū)數(shù)據(jù)區(qū)欄位名稱1.1Histogram(直方圖)

選擇

GraphHistogram選擇項目可以多個1.1Histogram(直方圖)選擇Graph1.2ParetoChart(柏拉圖)

選擇

StatQualitytools

ParetoChartLabelsin:設(shè)定為defectmodeFrequenciesis:設(shè)定為ppmdata1.2ParetoChart(柏拉圖)選擇S1.3Xbar-R(管制圖)

選擇

StatControlCharts

VariablesChartsforSubgroupsXbar-R每群組samplesize1.3Xbar-R(管制圖)選擇Stat1.4ProcessCapability(制程能力分析)

選擇

StatQualityToolsCapabilityAnalysisNormal規(guī)格下限規(guī)格上限1.4ProcessCapability(制程能力分2.1.12-sampleTTest(NormalityTest)

選擇

StatBasicStatisticsNormalityTest

F1P-value＜0.05,為非常態(tài)分佈,F2之P-value＞0.05,為常態(tài)分佈先檢定F1之常態(tài),再選擇另外一項目2.1.12-sampleTTest(Normali2.1.22-sampleTTest(VariancesTest)

選擇

StatBasicStatistics

2Variances變異數(shù)分佈比對若二者都是常態(tài)則看F-Test判定,否則看Levene’sTest判定:F1P-value＜0.05,變異數(shù)有差異,F2之變異數(shù)檢定無差異2.1.22-sampleTTest(Varianc2.1.32-sampleTTest

選擇

StatBasicStatistics

2-SampleTestP-value>0.05,二者無差異,表示改善前後比對沒有差異變異數(shù)相等則打勾2.1.32-sampleTTest

選擇Stat2.2.1ANOVATest

選擇

StatANOVAOne-way單因子多變數(shù)用ANOVAone-way分析P-value＞0.05,ANOVA檢定並無顯著差異2.2.1ANOVATest選擇StatANO2.2.2ANOVATest

選擇

StatANOVATwo-way兩因子多變數(shù)用ANOVATwo-way分析Temp.anditemP-value均＞0.05,表明這兩個因子並非顯著的因子Interaction交互作用比對,P-value<0.05為有交互作用的影響2.2.2ANOVATest選擇StatANO2.32-Proportions

選擇

StatBasicStatistics2-Proportions

P-value＜0.05,二者有差異,表示此兩組數(shù)據(jù)有差異Trials:samplesize,Events:Ngpcs2.32-Proportions

選擇Stat2.4.1ANOVAtwo-way範例

取同批產(chǎn)品FQC留樣及Tapping後產(chǎn)品，分別于酒精清洗前后做WettingBalance實驗，實驗數(shù)據(jù)如下表用ANOVA方法分析留樣品與Tapping後產(chǎn)品清洗前後是否有差異2.4.1ANOVAtwo-way範例

取同批產(chǎn)品FQ2.4ANOVAtwo-way範例

取樣P<0.05，為顯著因子﹔處理P＞0.05，非顯著因子﹔InteractionP＞0.05,沒有交互影響作用F1、F2判定方法同T2/32.4ANOVAtwo-way範例

取樣P<0.03.1MSA(計量分析)

選擇StatQualityToolGageStudyGageR&RStudy(Crossed)TotalGateR&R之判定<10%為可接受之量測系統(tǒng)10%~30%為接受度需視量測系統(tǒng)情況而定>30為不能接受之量測系統(tǒng)3.1MSA(計量分析)選擇StatQual3.2MSA(計數(shù)分析)

選擇StatQualityTool

AttributeAgreementAnalysisTotalGateR&R之判定方式>=90%為可接受之量測系統(tǒng)>=80%為接受度,但須改進<80%為不能接受之量測系統(tǒng)3.2MSA(計數(shù)分析)

選擇StatQua4.1DOE

選擇StatDOE

FactorialCreateFactorialDesign按直交表因子填上實驗結(jié)果重複次數(shù)因子數(shù)4.1DOE

選擇StatDOEF4.2DOE

選擇StatDOE

FactorialAnalyzeFactorialDesign超過此線為顯著因子紅色點為顯著因子4.2DOE

選擇StatDOEFac4.3DOE

選擇StatDOE

FactorialFactorialPlots圖形結(jié)果見下頁說明主效應(yīng)圖交互作用圖4.3DOE

選擇StatDOEFac4.4DOE

選擇StatDOE

FactorialFactorialPlots主效應(yīng)圖為望小特性,故17A,1.9um,790度為較佳的條件,兩條線平行無交互作用,不平行直線則可能有交互作用4.4DOE

選擇StatDOEFac4.4.1DOE二因子範例

三種不同材料在三種不同使用環(huán)境下量測電池壽命，每一種處理各重復(fù)四次，共實驗36次,實驗數(shù)據(jù)請見下表材料種類(M)溫度(T)15sum70sum125sumyb.A130155539344022920702309987418080758258B150188623136122479257019813001591261061155845C1381105761741205819610434215011681601501398260ya.1738129177037994.4.1DOE二因子範例

三種不同材料在三種不同使用環(huán)實驗結(jié)果紀錄入Result4.4.2DOE二因子範例選擇3Levels重覆四次實驗結(jié)果紀錄入Result4.4.2DOE二因子範例選擇ANOVATableANOVA分析結(jié)果溫度與材料兩因子,P值均<0.05為顯著的因子,且有交互作用的影響4.4.3DOE二因子範例選擇ANOVATableANOVA分析結(jié)果溫度與材料兩因根據(jù)望大特性,溫度15℃,第3種材料是最佳因子條件3條線彼此相交,說明有交互影響作用4.4.4DOE二因子範例根據(jù)望大特性,溫度15℃,第3種材料是最佳因子條件3條線ImprovedNPOCapdrop

Cur