
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
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文檔簡介
現(xiàn)代控制理論實驗報告
1、實驗設備
臺,MATLAB
2、實驗目的
3、實驗原理說明
P56~59“2.7
P99~101“3.8
4、實驗步驟
5、實驗習題
g
(1)將其輸入到
(2)獲得系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型。
Transfer
G1=ss(G)
Continuous-time
&
&
&
(1)將其輸入到
(2)求系統(tǒng)的傳遞函數(shù)。
Continuous-time
G1=tf(G)Transfer
u(1)
(2)
(2)
)
(3)
(4)
(5)在余弦輸入信號和初始狀態(tài)
[y,t,x]=step(G);plot(t,x)
t=[0:.02:4];u=1+exp(-t).*cos(3*t);
G=ss(A,B,C,D);x0=[1;1];[y,t,x]=lsim(G,u,t,x0);plot(t,x)&
&
(1)試求相應的離散化狀態(tài)空間模型;(2)分析不同采樣周期下,離散化狀態(tài)空間模型的結果。[G,H]=c2d(A,B,0.05)
6、實驗總結
1、實驗設備
臺,MATLAB
2、實驗目的
3、實驗原理說明
P117~118“4.2.4
P124~125“4.3.3
4、實驗步驟
P178~181“5.3.4
5、實驗習題
end
=
C
A=[6.666,-10.6667,-0.3333;1,0,1;0,1,2];C=[1,0,2];Uo=[C;C*A;C*A^2]n2=length(A);
disp('系統(tǒng)可觀')disp('系統(tǒng)不可觀')
(1)判斷系統(tǒng)的狀態(tài)能控性;(2)判斷系統(tǒng)的狀態(tài)能觀測性;(3)構造變換陣,將其變換成能控標準形;(4)構造變換陣,將其變換成能觀測標準形;n=length(A);Uo=[C;C*A;C*A^2]flagC=rank(Uc);flagO=rank(Uo);
disp('系統(tǒng)可控');
disp('系統(tǒng)可觀');
Ao=inv(T)*A*T
(1)利用李雅普諾夫第一方法判斷其穩(wěn)定性;(2)利用李雅普諾夫第二方法判斷其穩(wěn)定性。[z,p,k]=ss2zp(A,B,C,D,1);disp('System
zero-points,pole-points
n=length(A);
i=1:n
disp('System
disp('System
P=lyap(A,Q);%求解矩陣
i=1:n
disp('System
System
System
zero-points,pole-points
System
System
6、實驗總結
1、實驗設備
臺,MATLAB
2、實驗目的
3、實驗原理說明
4、實驗步驟(1)掌握采用直接計算法、采用Ackermann
(2)掌握利用
5、實驗習題
(1)采用直接計算法進行閉環(huán)系統(tǒng)極點配置;(2)采用
Ackermann
(3)采用調(diào)用
eg=simple(det(s*diag(diag(ones(size(A))))
-A+B*K));f=1;
k3]=solve(subs(f,'s',0),subs((diff(f,'s')),'s',0),diff(f,'s',2))
為配置增益參數(shù),A1
n=3;%系統(tǒng)階
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