




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
表示統(tǒng)計(jì)資料的特征數(shù)有哪些?幾何平均數(shù)與調(diào)和平均數(shù)各適合于什么情況?計(jì)算樣本方差與總體方差公式有何區(qū)別?表示統(tǒng)計(jì)資料的特征數(shù)有哪些?13.1表示集中位置的特征數(shù)3.1.1平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage)幾何平均數(shù)(GeometricMean)調(diào)和平均數(shù)3.1表示集中位置的特征數(shù)3.1.1平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)(A2定義:一組n個(gè)觀測(cè)值x1,x2,…,xn的算術(shù)平均數(shù),定義為(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage)定義:(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage3如果資料已經(jīng)分組,組數(shù)為k,用x1,x2,…,xk
表示各組中點(diǎn),f1,f2…,fk
表示相應(yīng)的頻數(shù),那么(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage)如果資料已經(jīng)分組,組數(shù)為k,用x1,x2,…,xk表示各4表3-1某校125位大學(xué)一年級(jí)新生體重表體重(公斤)組中值(x)
人數(shù)(f)46—4847449—51502052—54532555—57563858—60592161—63621264—66655(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage)表3-1某校125位大學(xué)一年級(jí)新生體重表體重(公斤)組5其平均體重:===55.592(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage)其平均體重:===55.592(1)6
當(dāng)時(shí)最小
性質(zhì)(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage)當(dāng)時(shí)最小性質(zhì)(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticave7在數(shù)據(jù)為環(huán)比類型的問題中,算術(shù)平均數(shù)是不適用的。例如下表是天津市工業(yè)總產(chǎn)值在“十五”期間的逐年增長(zhǎng)率,如求該期間平均增長(zhǎng)率,算術(shù)平均數(shù)是不恰當(dāng)?shù)?。幾何平均?shù)可以解決這個(gè)問題。(2)幾何平均數(shù)(GeometricMean)在數(shù)據(jù)為環(huán)比類型的問題中,算術(shù)平均數(shù)是不適用的。例如下表是天8表3-2天津市工業(yè)總產(chǎn)值年份比上年增長(zhǎng)%2000200114.0200219.6200324.1200431.0200520.8(天津市2005統(tǒng)計(jì)年鑒)
(2)幾何平均數(shù)(GeometricMean)表3-2天津市工業(yè)總產(chǎn)值年份比上年增長(zhǎng)%20002009定義:一組n個(gè)數(shù)據(jù)的幾何平均數(shù)定義為在上式中,依次為114.0,119.6,124.1,十五期間天津市工業(yè)總產(chǎn)值年均增長(zhǎng)率為21.8%。131.0,120.8于是幾何平均數(shù):(2)幾何平均數(shù)(GeometricMean)定義:一組n個(gè)數(shù)據(jù)的幾何平均數(shù)定義為在上式中,依次為1110當(dāng)數(shù)據(jù)是相對(duì)變化率,求平均數(shù)時(shí),算術(shù)平均數(shù)也不恰當(dāng)。例如:甲乙兩地相距120公里,某人乘車往返甲乙兩地之間,去時(shí)速度每小時(shí)20公里,回來時(shí)速度為每小時(shí)30公里,若求平均速度,這時(shí)用算術(shù)平均數(shù)是不對(duì)的,但調(diào)和平均數(shù)可解決此類問題。(3)調(diào)和平均數(shù)當(dāng)數(shù)據(jù)是相對(duì)變化率,求平均數(shù)時(shí),算術(shù)平均數(shù)也不恰當(dāng)。(3)調(diào)11在上例中,(公里/小時(shí))定義:一組n個(gè)數(shù)據(jù)的調(diào)和平均數(shù)H,由下式定義(3)調(diào)和平均數(shù)在上例中,(公里/小時(shí))定義:一組n個(gè)數(shù)據(jù)的調(diào)和平均數(shù)H,由12算術(shù)平均數(shù)表示了集中位置特征,它照顧到每一個(gè)值,但它不見得是出現(xiàn)次數(shù)最多的值(甚至也可能不是觀測(cè)值中的一個(gè))。所以有必要研究表示集中位置的其它的特征數(shù)。3.1.2眾數(shù)(Mode)算術(shù)平均數(shù)表示了集中位置特征,它照顧到每一個(gè)值,但它不見得是13定義:對(duì)于有頻數(shù)分布的變量,它的眾數(shù)指頻數(shù)最大的變量的值表3-3頻數(shù)分布表Xf3155273對(duì)于已分組且等組距的頻數(shù)分布,根據(jù)最大頻數(shù),可求得眾數(shù)所在組。根據(jù)眾數(shù)定義,可知眾數(shù)不唯一。3.1.2眾數(shù)(Mode)定義:對(duì)于有頻數(shù)分布的變量,它的眾數(shù)指頻數(shù)最大的變量的值表314算術(shù)平均數(shù)作為集中位置的特征還有一缺點(diǎn),就是受觀測(cè)值中極端值的影響很大,而一組觀測(cè)值中的極端值常常沒有代表性。中位數(shù)將避免這種影響。3.1.3中位數(shù)(Median)算術(shù)平均數(shù)作為集中位置的特征還有一缺點(diǎn),就是受觀測(cè)值中極端值15
一組n個(gè)觀測(cè)值按數(shù)值大小排列,處于中央位置的值稱為中位數(shù)以表示,,當(dāng)n為奇數(shù),當(dāng)n為偶數(shù)定義:即3.1.3中位數(shù)(Median),當(dāng)n為奇數(shù),當(dāng)n為偶數(shù)定義:即3.1.3中位數(shù)(Medi16第25百分位數(shù)又稱第一個(gè)四分位數(shù)(FirstQuartile),用Q1表示;第50百分位數(shù)又稱第二個(gè)四分位數(shù)(SecondQuartile),用Q2表示;第75百分位數(shù)又稱第三個(gè)四分位數(shù)(ThirdQuartile),用Q3表示。中位數(shù)是第50百分位數(shù)一組n個(gè)觀測(cè)值按數(shù)值大小排列如x1,x2,x3,x4…處于p%位置的值稱第p百分位數(shù)。定義:3.1.4百分位數(shù)(Percentile)第25百分位數(shù)又稱第一個(gè)四分位數(shù)(FirstQuartil17計(jì)算第p百分?jǐn)?shù)第1步:以遞增順序排列原數(shù)據(jù)(即從小到大排列)。第2步:計(jì)算指數(shù)
第3步1.若i不是整數(shù),將i向上取整。大于I的毗鄰整數(shù)為第p百分位數(shù)的位置。2.若i是整數(shù),則第P百分位數(shù)是第i項(xiàng)與第(i+l)項(xiàng)數(shù)據(jù)的平均值。如何計(jì)算百分位數(shù)計(jì)算第p百分?jǐn)?shù)第1步:以遞增順序排列原數(shù)據(jù)(即從小到大排列)18數(shù)據(jù)的變異程度產(chǎn)品質(zhì)量檢查的結(jié)果說明生產(chǎn)是否穩(wěn)定測(cè)量的結(jié)果說明測(cè)量方法或儀器是精密還是粗糙學(xué)生的成績(jī)成績(jī)是否整齊(而不是高低)3.2表示變異(分散)程度的特征數(shù)數(shù)據(jù)的變產(chǎn)品質(zhì)量檢查的結(jié)果說明生產(chǎn)測(cè)量的結(jié)果說明測(cè)量方法或?qū)W19定義
其中xmax和xmin分別為數(shù)據(jù)中的極大值和極小值。3.2.1極差(或稱全距Range)R定義3.2.1極差(或稱全距Range)R20對(duì)于已分組的頻數(shù)分布(組數(shù)為k)定義平均差M.D.是離差的絕對(duì)值的平均數(shù),即3.2.2平均差(MeanAbsoluteDeviation)對(duì)于已分組的頻數(shù)分布(組數(shù)為k)定義平均差M.D.是離差的絕21方差
樣本
對(duì)于已分組的頻數(shù)分布(組數(shù)為k)總體
樣本
總體
3.2.3方差(Variance),標(biāo)準(zhǔn)差(Standard
Deviation)方差樣本對(duì)于已分組的頻數(shù)分布(組數(shù)為k)總體樣本22標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差總體標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差總體標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)于已分組的頻數(shù)分布(組數(shù)為k)標(biāo)準(zhǔn)差的單位與X的單位相同。3.2.3方差(Variance),標(biāo)準(zhǔn)差(Standard
Deviation)標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差總體標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差總體標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)于已分組的23定義變異系數(shù)C是一個(gè)無量綱的量。它適于用在比較有不同算術(shù)平均數(shù)或有不同量綱的兩組數(shù)據(jù)的情況。例如比較大學(xué)生身高與小學(xué)生身高,或比較130名大學(xué)生身高和體重哪個(gè)變化波動(dòng)范圍比較大時(shí),都可用變異系數(shù)。3.2.4變異系數(shù)(CoefficientofVariation)定義變異系數(shù)C是一個(gè)無量綱的量。它適于用在比較有不同算術(shù)24定義變異系數(shù)C是一個(gè)無量綱的量。它適于用在比較有不同算術(shù)平均數(shù)或有不同量綱的兩組數(shù)據(jù)的情況。例如比較大學(xué)生身高與小學(xué)生身高,或比較130名大學(xué)生身高和體重哪個(gè)變化波動(dòng)范圍比較大時(shí),都可用變異系數(shù)。3.3表示偏倚情況或程度的特征數(shù)
定義變異系數(shù)C是一個(gè)無量綱的量。它適于用在比較有不同算術(shù)253.3.1比較眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的相對(duì)位置
下圖列舉出了對(duì)稱的、具有左偏態(tài)(負(fù)偏態(tài))和右偏態(tài)(正偏態(tài))的頻數(shù)分布的例子。注意到它們的特點(diǎn)是:①對(duì)稱的分布的眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)相同;②具有偏倚性的分布,算術(shù)平均數(shù)突出在外,偏向分布的尾端,而中位數(shù)則介于眾數(shù)與算術(shù)平均數(shù)之間。偏倚性是表示各觀測(cè)值分布不對(duì)稱情況或程度的。3.3表示偏倚情況或程度的特征數(shù)
3.3.1比較眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的相對(duì)位置①對(duì)稱的分26圖3-13.3.1比較眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的相對(duì)位置圖3-13.3.1比較眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的相對(duì)位置27>Me>Mo<Me<Mo
=Me=Mo可以看出,對(duì)于單峰的分布,對(duì)稱態(tài):左偏態(tài):右偏態(tài):3.3.1比較眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的相對(duì)位置>Me>Mo<Me<Mo28(1)Pearson偏倚系數(shù)Pearson分布對(duì)稱,則k=0左偏態(tài),則k<0右偏態(tài),則k>03.3.2定量地描述偏倚性,常用的兩個(gè)公式(1)Pearson偏倚系數(shù)Pearson分布對(duì)稱,則k=029(2)用標(biāo)準(zhǔn)化的三階矩陣g表示3.3.2定量地描述偏倚性,常用的兩個(gè)公式(2)用標(biāo)準(zhǔn)化的三階矩陣g表示3.3.2定量地描述偏倚性,30
3.4五數(shù)概括法五數(shù)概括法(2)第1四分位數(shù)(Q1)。(3)中位數(shù)(Q2)。(4)第3四分位數(shù)(Q3)。(5)最大值。(1)最小值。3.4五數(shù)概括法五數(shù)概括法(2)第1四分位數(shù)(Q1)。(31首先將數(shù)據(jù)按遞增順序排列,然后很容易就能確定最小值、3個(gè)四分位數(shù)和最大值了。對(duì)12個(gè)月薪數(shù)據(jù)的樣本,按照遞增順序排列如下:221022552350|238023802390|242024402450|255026302825Q1=2365Q2=2405Q3=2500上述起薪數(shù)據(jù)以五數(shù)概括為:2210,2365,2405,2500,2825。3.4五數(shù)概括法首先將數(shù)據(jù)按遞增順序排列,然后很容易就能確定最小值、3個(gè)四分32盒形圖實(shí)際上是以圖形來概括數(shù)據(jù)。我們將盒形圖延至這一章才講是因?yàn)樗年P(guān)鍵是計(jì)算中位數(shù)和四分位數(shù)Q1和Q3。此外還將用到四分位數(shù)間距IQR=Q3-Q1
。盒形圖的畫法步驟如下:
(1)畫一個(gè)方盒,其邊界恰好是第1和第3四分位數(shù)。對(duì)于上述的起薪數(shù)據(jù),Q1=2365,Q3=2500。這個(gè)方盒包含了中間的50%的數(shù)據(jù)。(2)在方盒上中位數(shù)的位置畫一條垂線(對(duì)起薪數(shù)據(jù),中位數(shù)為2405)。因此中位數(shù)將數(shù)據(jù)分為相等的兩個(gè)部分。3.5盒形圖盒形圖實(shí)際上是以圖形來概括數(shù)據(jù)。我們將盒形圖延至這一章才講是33(3)利用四分位數(shù)間距IQR=Q3-Q1,來設(shè)定界限。盒形圖的界限定于低于Q1以下1.5個(gè)IQR和高于Q3以上1.5個(gè)IQR的位置。上、下限以外的數(shù)值作為異常值。
(4)在圖3-4中的橫線叫做須線(whisker),須線從方盒的邊線出發(fā),直至在上、下限之內(nèi)的最大值和最小值。(5)最后,任一異常值的位置以符號(hào)“*”標(biāo)出。3.5盒形圖(3)利用四分位數(shù)間距IQR=Q3-Q1,來設(shè)定界限。盒形圖34盒形圖例圖圖3-23.5盒形圖盒形圖例圖圖3-23.5盒形圖35表示統(tǒng)計(jì)資料的特征數(shù)有哪些?幾何平均數(shù)與調(diào)和平均數(shù)各適合于什么情況?計(jì)算樣本方差與總體方差公式有何區(qū)別?表示統(tǒng)計(jì)資料的特征數(shù)有哪些?363.1表示集中位置的特征數(shù)3.1.1平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage)幾何平均數(shù)(GeometricMean)調(diào)和平均數(shù)3.1表示集中位置的特征數(shù)3.1.1平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)(A37定義:一組n個(gè)觀測(cè)值x1,x2,…,xn的算術(shù)平均數(shù),定義為(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage)定義:(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage38如果資料已經(jīng)分組,組數(shù)為k,用x1,x2,…,xk
表示各組中點(diǎn),f1,f2…,fk
表示相應(yīng)的頻數(shù),那么(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage)如果資料已經(jīng)分組,組數(shù)為k,用x1,x2,…,xk表示各39表3-1某校125位大學(xué)一年級(jí)新生體重表體重(公斤)組中值(x)
人數(shù)(f)46—4847449—51502052—54532555—57563858—60592161—63621264—66655(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage)表3-1某校125位大學(xué)一年級(jí)新生體重表體重(公斤)組40其平均體重:===55.592(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage)其平均體重:===55.592(1)41
當(dāng)時(shí)最小
性質(zhì)(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticaverage)當(dāng)時(shí)最小性質(zhì)(1)算術(shù)平均數(shù)(Arithmeticave42在數(shù)據(jù)為環(huán)比類型的問題中,算術(shù)平均數(shù)是不適用的。例如下表是天津市工業(yè)總產(chǎn)值在“十五”期間的逐年增長(zhǎng)率,如求該期間平均增長(zhǎng)率,算術(shù)平均數(shù)是不恰當(dāng)?shù)?。幾何平均?shù)可以解決這個(gè)問題。(2)幾何平均數(shù)(GeometricMean)在數(shù)據(jù)為環(huán)比類型的問題中,算術(shù)平均數(shù)是不適用的。例如下表是天43表3-2天津市工業(yè)總產(chǎn)值年份比上年增長(zhǎng)%2000200114.0200219.6200324.1200431.0200520.8(天津市2005統(tǒng)計(jì)年鑒)
(2)幾何平均數(shù)(GeometricMean)表3-2天津市工業(yè)總產(chǎn)值年份比上年增長(zhǎng)%200020044定義:一組n個(gè)數(shù)據(jù)的幾何平均數(shù)定義為在上式中,依次為114.0,119.6,124.1,十五期間天津市工業(yè)總產(chǎn)值年均增長(zhǎng)率為21.8%。131.0,120.8于是幾何平均數(shù):(2)幾何平均數(shù)(GeometricMean)定義:一組n個(gè)數(shù)據(jù)的幾何平均數(shù)定義為在上式中,依次為1145當(dāng)數(shù)據(jù)是相對(duì)變化率,求平均數(shù)時(shí),算術(shù)平均數(shù)也不恰當(dāng)。例如:甲乙兩地相距120公里,某人乘車往返甲乙兩地之間,去時(shí)速度每小時(shí)20公里,回來時(shí)速度為每小時(shí)30公里,若求平均速度,這時(shí)用算術(shù)平均數(shù)是不對(duì)的,但調(diào)和平均數(shù)可解決此類問題。(3)調(diào)和平均數(shù)當(dāng)數(shù)據(jù)是相對(duì)變化率,求平均數(shù)時(shí),算術(shù)平均數(shù)也不恰當(dāng)。(3)調(diào)46在上例中,(公里/小時(shí))定義:一組n個(gè)數(shù)據(jù)的調(diào)和平均數(shù)H,由下式定義(3)調(diào)和平均數(shù)在上例中,(公里/小時(shí))定義:一組n個(gè)數(shù)據(jù)的調(diào)和平均數(shù)H,由47算術(shù)平均數(shù)表示了集中位置特征,它照顧到每一個(gè)值,但它不見得是出現(xiàn)次數(shù)最多的值(甚至也可能不是觀測(cè)值中的一個(gè))。所以有必要研究表示集中位置的其它的特征數(shù)。3.1.2眾數(shù)(Mode)算術(shù)平均數(shù)表示了集中位置特征,它照顧到每一個(gè)值,但它不見得是48定義:對(duì)于有頻數(shù)分布的變量,它的眾數(shù)指頻數(shù)最大的變量的值表3-3頻數(shù)分布表Xf3155273對(duì)于已分組且等組距的頻數(shù)分布,根據(jù)最大頻數(shù),可求得眾數(shù)所在組。根據(jù)眾數(shù)定義,可知眾數(shù)不唯一。3.1.2眾數(shù)(Mode)定義:對(duì)于有頻數(shù)分布的變量,它的眾數(shù)指頻數(shù)最大的變量的值表349算術(shù)平均數(shù)作為集中位置的特征還有一缺點(diǎn),就是受觀測(cè)值中極端值的影響很大,而一組觀測(cè)值中的極端值常常沒有代表性。中位數(shù)將避免這種影響。3.1.3中位數(shù)(Median)算術(shù)平均數(shù)作為集中位置的特征還有一缺點(diǎn),就是受觀測(cè)值中極端值50
一組n個(gè)觀測(cè)值按數(shù)值大小排列,處于中央位置的值稱為中位數(shù)以表示,,當(dāng)n為奇數(shù),當(dāng)n為偶數(shù)定義:即3.1.3中位數(shù)(Median),當(dāng)n為奇數(shù),當(dāng)n為偶數(shù)定義:即3.1.3中位數(shù)(Medi51第25百分位數(shù)又稱第一個(gè)四分位數(shù)(FirstQuartile),用Q1表示;第50百分位數(shù)又稱第二個(gè)四分位數(shù)(SecondQuartile),用Q2表示;第75百分位數(shù)又稱第三個(gè)四分位數(shù)(ThirdQuartile),用Q3表示。中位數(shù)是第50百分位數(shù)一組n個(gè)觀測(cè)值按數(shù)值大小排列如x1,x2,x3,x4…處于p%位置的值稱第p百分位數(shù)。定義:3.1.4百分位數(shù)(Percentile)第25百分位數(shù)又稱第一個(gè)四分位數(shù)(FirstQuartil52計(jì)算第p百分?jǐn)?shù)第1步:以遞增順序排列原數(shù)據(jù)(即從小到大排列)。第2步:計(jì)算指數(shù)
第3步1.若i不是整數(shù),將i向上取整。大于I的毗鄰整數(shù)為第p百分位數(shù)的位置。2.若i是整數(shù),則第P百分位數(shù)是第i項(xiàng)與第(i+l)項(xiàng)數(shù)據(jù)的平均值。如何計(jì)算百分位數(shù)計(jì)算第p百分?jǐn)?shù)第1步:以遞增順序排列原數(shù)據(jù)(即從小到大排列)53數(shù)據(jù)的變異程度產(chǎn)品質(zhì)量檢查的結(jié)果說明生產(chǎn)是否穩(wěn)定測(cè)量的結(jié)果說明測(cè)量方法或儀器是精密還是粗糙學(xué)生的成績(jī)成績(jī)是否整齊(而不是高低)3.2表示變異(分散)程度的特征數(shù)數(shù)據(jù)的變產(chǎn)品質(zhì)量檢查的結(jié)果說明生產(chǎn)測(cè)量的結(jié)果說明測(cè)量方法或?qū)W54定義
其中xmax和xmin分別為數(shù)據(jù)中的極大值和極小值。3.2.1極差(或稱全距Range)R定義3.2.1極差(或稱全距Range)R55對(duì)于已分組的頻數(shù)分布(組數(shù)為k)定義平均差M.D.是離差的絕對(duì)值的平均數(shù),即3.2.2平均差(MeanAbsoluteDeviation)對(duì)于已分組的頻數(shù)分布(組數(shù)為k)定義平均差M.D.是離差的絕56方差
樣本
對(duì)于已分組的頻數(shù)分布(組數(shù)為k)總體
樣本
總體
3.2.3方差(Variance),標(biāo)準(zhǔn)差(Standard
Deviation)方差樣本對(duì)于已分組的頻數(shù)分布(組數(shù)為k)總體樣本57標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差總體標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差總體標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)于已分組的頻數(shù)分布(組數(shù)為k)標(biāo)準(zhǔn)差的單位與X的單位相同。3.2.3方差(Variance),標(biāo)準(zhǔn)差(Standard
Deviation)標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差總體標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差總體標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)于已分組的58定義變異系數(shù)C是一個(gè)無量綱的量。它適于用在比較有不同算術(shù)平均數(shù)或有不同量綱的兩組數(shù)據(jù)的情況。例如比較大學(xué)生身高與小學(xué)生身高,或比較130名大學(xué)生身高和體重哪個(gè)變化波動(dòng)范圍比較大時(shí),都可用變異系數(shù)。3.2.4變異系數(shù)(CoefficientofVariation)定義變異系數(shù)C是一個(gè)無量綱的量。它適于用在比較有不同算術(shù)59定義變異系數(shù)C是一個(gè)無量綱的量。它適于用在比較有不同算術(shù)平均數(shù)或有不同量綱的兩組數(shù)據(jù)的情況。例如比較大學(xué)生身高與小學(xué)生身高,或比較130名大學(xué)生身高和體重哪個(gè)變化波動(dòng)范圍比較大時(shí),都可用變異系數(shù)。3.3表示偏倚情況或程度的特征數(shù)
定義變異系數(shù)C是一個(gè)無量綱的量。它適于用在比較有不同算術(shù)603.3.1比較眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的相對(duì)位置
下圖列舉出了對(duì)稱的、具有左偏態(tài)(負(fù)偏態(tài))和右偏態(tài)(正偏態(tài))的頻數(shù)分布的例子。注意到它們的特點(diǎn)是:①對(duì)稱的分布的眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)相同;②具有偏倚性的分布,算術(shù)平均數(shù)突出在外,偏向分布的尾端,而中位數(shù)則介于眾數(shù)與算術(shù)平均數(shù)之間。偏倚性是表示各觀測(cè)值分布不對(duì)稱情況或程度的。3.3表示偏倚情況或程度的特征數(shù)
3.3.1比較眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的相對(duì)位置①對(duì)稱的分61圖3-13.3.1比較眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的相對(duì)位置圖3-13.3.1比較眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的相對(duì)位置62>Me>Mo<Me<Mo
=Me=Mo可以看出,對(duì)于單峰的分布,對(duì)稱態(tài):左偏態(tài):右偏態(tài):3.3.1比較眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的相對(duì)位置>Me>Mo<Me<Mo63(1)Pearson偏倚系數(shù)Pearson分布對(duì)稱,則k=0左偏態(tài),則k<0右偏態(tài),則k>03.3.2定量地描述偏倚性,常用的兩個(gè)公式(1)Pearson偏倚系數(shù)Pearson分布對(duì)稱,則k=064(2)用標(biāo)準(zhǔn)化的三階矩陣g表示3.3.2定量地描述偏倚性,常用的兩個(gè)公式(2)用標(biāo)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 東莞正規(guī)購(gòu)房合同范本
- 公司用車租賃合同范本
- 加入合作社合同范本
- 儲(chǔ)蓄存款合同范本
- 關(guān)于旅游合作合同范本
- 分包價(jià)格合同范本
- 養(yǎng)雞養(yǎng)殖服務(wù)合同范本
- 書寫墻體大字合同范本
- 勞務(wù)合同范本工人
- 保時(shí)捷卡宴保護(hù)膜施工方案
- 華東師大版七年級(jí)數(shù)學(xué)下冊(cè)“第1周周考”
- DBJ50-T-385-2023半柔性復(fù)合路面技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
- 職業(yè)院校教師人工智能素養(yǎng):內(nèi)涵流變、框架構(gòu)建與生成路徑
- 中國(guó)地方政府融資平臺(tái)行業(yè)市場(chǎng)深度分析及投資前景展望報(bào)告
- 如何在初中數(shù)學(xué)教學(xué)中提升學(xué)生的核心素養(yǎng)
- 2025年廣東中考物理學(xué)科模擬試卷(廣東專屬)
- (完整版)小學(xué)一年級(jí)數(shù)學(xué)20以內(nèi)進(jìn)退位加減法(1600道題)計(jì)算卡
- 2025年包頭鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院高職單招語文2018-2024歷年參考題庫(kù)頻考點(diǎn)含答案解析
- 光伏安全施工方案范本
- 北京2024年北京市測(cè)繪設(shè)計(jì)研究院面向應(yīng)屆生招聘筆試歷年參考題庫(kù)附帶答案詳解
- 2025上半年江蘇省南通如東事業(yè)單位招聘7人易考易錯(cuò)模擬試題(共500題)試卷后附參考答案
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論