存貨管理與風(fēng)險共擔(dān)課件

Chapter2

存貨管理與風(fēng)險共擔(dān)Chapter2

存貨管理與風(fēng)險共擔(dān)內(nèi)容簡介單一階段的存貨控制風(fēng)險共擔(dān)集中式vs.分散式系統(tǒng)管理供應(yīng)鏈中的存貨實務(wù)議題預(yù)測內(nèi)容簡介2.1簡介供應(yīng)鏈的有效存貨管理目標(biāo)是滿足顧客服務(wù)需求。在正確的地點與時間用適當(dāng)?shù)拇尕?。極小化供應(yīng)鏈系統(tǒng)的成本。存貨在供應(yīng)鏈中的型態(tài)原物料庫存在製品庫存完成品庫存2.1簡介供應(yīng)鏈的有效存貨管理目標(biāo)是持有存貨的原因顧客需求的非預(yù)期改變產(chǎn)品生命週期短市場上存在許多競爭產(chǎn)品在許多情況下顯著的不確定性供應(yīng)的數(shù)量與品質(zhì)供應(yīng)商的成本與運(yùn)送時間前置時間運(yùn)輸公司提供的規(guī)模經(jīng)濟(jì)持有存貨的原因顧客需求的非預(yù)期改變決定如何管理存貨的策略、方法或技術(shù)影響存貨政策的主要因素為何？顧客需求預(yù)測若能越準(zhǔn)確，安全存貨的量就可越低。但是市場需求具有隨機(jī)性與變異性，只能做到概約預(yù)估及誤差衡量，無法絕對準(zhǔn)確。補(bǔ)貨前置時間，可於訂貨時得知，但也可能是不確定的。(供應(yīng)商未必信守承諾)倉庫中不同產(chǎn)品儲存的數(shù)目。(產(chǎn)品種類越多，越難掌控存貨狀況)存貨政策決定如何管理存貨的策略、方法或技術(shù)存貨政策規(guī)劃期間的長度生產(chǎn)週期越長，存貨管理越困難。例如:假設(shè)產(chǎn)品需生產(chǎn)半年才能出貨，而半年後的需求遠(yuǎn)比一個月難得知，這時決策者該如何規(guī)劃生產(chǎn)的量成本:包含訂購成本、存貨持有成本、及機(jī)會成本(缺貨的商業(yè)損失)。存貨的成本結(jié)構(gòu)會影響決策者該如何決定每次訂購的數(shù)量與多久訂購一次。要求的服務(wù)水準(zhǔn):在顧客需求不確定的情況下，通常不可能每次都滿足顧客的訂購要求，所以管理當(dāng)局必需具體指定一個可接受的服務(wù)水準(zhǔn)。(服務(wù)水準(zhǔn)提高可以提高商機(jī)，但是為了提高服務(wù)水準(zhǔn)也會造成其他成本的增加)規(guī)劃期間的長度2.2單一階段的存貨控制在單一供應(yīng)鏈階段的存貨管理中，依據(jù)該階段的特性，有各種能有效管理的方法。經(jīng)濟(jì)批量模式(economiclotsizemodel)1915年，F(xiàn)ordW.Harris提出。說明訂購成本與持有成本之間的取捨為真實存貨系統(tǒng)的極簡化版本2.2單一階段的存貨控制在單一供應(yīng)鏈階段的存貨管理中，依存貨的成本結(jié)構(gòu)符號成本名稱符號說明可能細(xì)目訂購成本OrderingCost每下訂單訂貨一次,所需支付的行政成本.(單位:元/次)1.請購手續(xù)費.2.驗收費.3.記錄費.4.人事費.持有成本HoldingCost指因貨品儲存過程,所帶來的成本.(單位:元/個,期)1.資金積壓費率.2.儲存場所費.3.保險費.4.稅金.5.存貨安全措施.6.搬運(yùn)費.7.殘存貨成本.存貨的成本結(jié)構(gòu)符號成本名稱符號說明可能細(xì)存貨的成本結(jié)構(gòu)成本名稱符號說明可能細(xì)目採購成本PurchasingCost每單位貨品的買入成本.(貨款)(單位:元/個)缺貨成本ShortageCost因缺貨損失所造成的成本.(單位:元/個)1.缺貨罰金.2.收益延遲成本.3.額外記錄成本.存貨的成本結(jié)構(gòu)成本名稱符號說明可能細(xì)目採經(jīng)濟(jì)批量模式基本假設(shè)每日的需求率固定每次訂購量(Q)固定設(shè)置成本(K)固定前置時間(L)為0期初存貨為0計畫期間（T）為長期（無限時間）經(jīng)濟(jì)批量模式基本假設(shè)EOQ模型之?dāng)?shù)學(xué)符號每單位年持有成本EOQ模型之?dāng)?shù)學(xué)符號每單位年持有成本經(jīng)濟(jì)訂購量EOQ模型存貨水準(zhǔn)簡圖存貨水準(zhǔn)時間軸0QQ/2最大存貨水準(zhǔn)最小存貨水準(zhǔn)平均存貨水準(zhǔn)需求率為常數(shù)(constant)T計畫期間T：存貨使用完畢所需的時間長度.經(jīng)濟(jì)訂購量EOQ模型存貨水準(zhǔn)簡圖存貨水準(zhǔn)時間軸0QQ/2最大EOQ模型EOQ模型示意圖存貨水準(zhǔn)時間軸0QQ/2T1T3T2EOQ模型EOQ模型示意圖存貨水準(zhǔn)時間軸0QQ/2T1T3TEOQ模型-成本結(jié)構(gòu)（假設(shè)以年為單位）EOQ模型-成本結(jié)構(gòu)（假設(shè)以年為單位）EOQ模型--函數(shù)結(jié)構(gòu)AnnualOrderingCost成本數(shù)量Q0Q*=EOQAnnualInventoryHoldingCostAnnualTotalCostEOQ模型--函數(shù)結(jié)構(gòu)AnnualOrderingCosEOQ模型--EOQ公式定義:使得「年存貨總成本」最低的(每次)訂購量,稱為「經(jīng)濟(jì)訂購量(EconomicOrderingQuantity,EOQ)」.公式EOQ模型--EOQ公式定義:使得「年存貨總成本」最低的(經(jīng)濟(jì)批量模式重要概念最佳政策？發(fā)生在問題：長期固定需求假設(shè)不切實際前置時間固定不變EOQ忽略需求的不確定性及預(yù)測的問題經(jīng)濟(jì)批量模式重要概念最佳政策？EOQ模型--例題例:某公司需採購馬達(dá),每年需求量為46800只馬達(dá),單價為$844元,訂購成本為$403元,而年存貨持有成本為採購價格的25%.試求該公司:(1)經(jīng)濟(jì)訂購量?(2)年存貨持有成本?(3)年訂購成本?(4)年存貨總成本?EOQ模型--例題例:某公司需採購馬達(dá),每年需求量為46EOQ模型--例題解答:EOQ模型--例題解答:2.2.2

需求不確定性的影響真實世界下需求會變動，需要預(yù)測。預(yù)測時的三項原則：預(yù)測總是錯誤的。預(yù)測時期愈長，預(yù)測愈不正確。總合預(yù)測是較正確的。2.2.2需求不確定性的影響真實世界下需求會變動，需要預(yù)2.2.3

單期模式基本假設(shè)需求(D)為變動的。生命週期短暫之產(chǎn)品。產(chǎn)品只有一次訂購機(jī)會。採用機(jī)率性預(yù)測方法使用過去5年的歷史資料目前的經(jīng)濟(jì)情況、天氣型態(tài)、競爭者行為及其他因素最佳政策是訂購極大化期望利潤的數(shù)量。2.2.3單期模式基本假設(shè)在夏季開始前6個月，必須確認(rèn)所有產(chǎn)品之生產(chǎn)數(shù)量。附加資訊固定生產(chǎn)成本(FPC)＝10萬美元變動成本(VC)＝80美元／每單位販?zhǔn)蹆r格(P)＝125美元未售完泳衣可賣給折扣商店（殘值）＝20美元欲解決的問題:決定最佳的生產(chǎn)數(shù)量？範(fàn)例：銷售夏季流行泳衣的公司在夏季開始前6個月，必須確認(rèn)所有產(chǎn)品之生產(chǎn)數(shù)量。範(fàn)例：銷售夏機(jī)率預(yù)測預(yù)測後平均需求量為13,000件機(jī)率預(yù)測預(yù)測後平均需求量為13,000件範(fàn)例：銷售夏季流行泳衣的公司假設(shè)製造商生產(chǎn)10,000件，而需求為12,000件

利潤＝夏季銷售額－變動成本－固定生產(chǎn)成本

＝125(10,000)－80(10,000)－100,000

＝350,000假設(shè)製造商生產(chǎn)10,000件，而需求只有8,000件

利潤＝夏季銷售額+殘值－變動成本－固定生產(chǎn)成本

＝125(8,000)

+20(2,000)－80(10,000)

－100,000

＝140,000範(fàn)例：銷售夏季流行泳衣的公司假設(shè)製造商生產(chǎn)10,000件，而範(fàn)例：銷售夏季流行泳衣的公司生產(chǎn)數(shù)量、顧客需求及利潤的關(guān)係生產(chǎn)需求利潤10,0008,000$140,00010,000$350,00012,000$350,00014,000$350,00016,000$350,00018,000$350,000平均利潤$326,900機(jī)率11%機(jī)率28%機(jī)率11%機(jī)率10%機(jī)率18%機(jī)率22%平均利潤是以每一情境發(fā)生機(jī)率為權(quán)重所計算出的總利潤情境發(fā)生機(jī)率範(fàn)例：銷售夏季流行泳衣的公司生產(chǎn)數(shù)量、顧客需求及利潤的關(guān)係生例2-3：平均利潤與生產(chǎn)量之間的函數(shù)圖形極大利潤下的訂購量約12,000件例2-3：平均利潤與生產(chǎn)量之間的函數(shù)圖形極大利潤下的訂購量約單期模式此模式透露的概念最佳訂購數(shù)量不一定等於預(yù)測或平均需求。當(dāng)訂購量增加，平均（期望）利潤開始增加，直到某一數(shù)值，平均利潤開始遞減。增加生產(chǎn)數(shù)量，造成損失的機(jī)率和獲得較大利潤的機(jī)率都會增加。問題思考：為何最佳訂購量不一定等於預(yù)測或平均需求？最佳訂購(生產(chǎn))數(shù)量與平均需求之間的關(guān)係？單期模式此模式透露的概念最適生產(chǎn)數(shù)量與平均需求量？比較訂購一單位額外產(chǎn)品的邊際利潤與邊際成本邊際利潤(產(chǎn)品被賣出，其邊際利潤是每單位賣價與每單位變動訂購成本之差額)邊際利潤＝P－VC＝125－80＝45元邊際成本(產(chǎn)品未賣出，邊際成本是變動訂購成本與每單位的殘餘價值的差額。)邊際成本＝VC－殘值＝80－20＝60元邊際利潤＜邊際成本→最佳生產(chǎn)數(shù)量＜平均需求如果邊際成本大於邊際利潤，那麼最佳訂購數(shù)量一般會小於平均需求量。寧願少賣最適生產(chǎn)數(shù)量與平均需求量？比較訂購一單位額外產(chǎn)品的邊際利潤與平均利潤相同時要如何選擇？生產(chǎn)需求利潤16,0008000-1000012,00020000014,00041000016,00062000018,000620000平均利潤294500生產(chǎn)需求利潤9,0008,00022000010,00030500012,00030500014,00030500016,00030500018,000305000平均利潤2934509,000平均利潤相同時要如何選擇？生產(chǎn)需求利潤16,0008,000生產(chǎn)數(shù)量Q為16,000件之利潤函數(shù)為非對稱的圖形(變異較大）增加生產(chǎn)數(shù)量，風(fēng)險也會增加。然而，獲得較大利潤的機(jī)率（報酬）也會增加生產(chǎn)數(shù)量Q為16,000件之利潤函數(shù)為非對稱的圖形(變異個案研討-泳裝生產(chǎn)小結(jié)最適訂購量不一定要等於預(yù)測或平均需求當(dāng)訂購量增加，平均利潤也會增加，直到某個數(shù)量，平均利潤開始減少增加生產(chǎn)數(shù)量，風(fēng)險也會增加。然而，獲得較大利潤的機(jī)率（報酬）也會增加。(這就是風(fēng)險與報酬之間的取捨)個案研討-泳裝生產(chǎn)小結(jié)2.2.5

多重訂購機(jī)會決策者可於一年中任何時間重複訂購。如電視機(jī)、冰箱、電器、文具產(chǎn)品之配銷商，為何即使沒有固定的訂購成本，也需要持有存貨？因為需求是隨機(jī)且製造商有固定的產(chǎn)品送達(dá)前置時間配銷商需要持有存貨滿足在前置時間內(nèi)所發(fā)生的需求因應(yīng)需求的不確定性平衡年存貨持有成本與固定訂購成本訂購次數(shù)多會有較低的存貨水準(zhǔn)，因而減少持有成本但是也會增加訂購成本2.2.5多重訂購機(jī)會決策者可於一年中任何時間重複訂購。(s,S)存貨政策審視存貨時，若存貨水準(zhǔn)低於某一數(shù)值s，我們會訂購存貨提升到S的水準(zhǔn)，稱之為(s,S)政策，或最小最大政策(minmaxpolicy)。s稱為再訂購點(reorderpoint)，或最小存貨水準(zhǔn)。S稱為訂購量上限(order-up-to-level)，或最大存貨水準(zhǔn)。存貨政策又可區(qū)分成兩種政策持續(xù)檢視(補(bǔ)貨)政策(ContinuousReviewPolicy)週期檢視(補(bǔ)貨)政策(PeriodicReviewPolicy)(s,S)存貨政策審視存貨時，若存貨水準(zhǔn)低於某一數(shù)值s，我再訂購點訂購量上限再訂購點訂購量上限1.持續(xù)檢視政策(ContinuousReviewPolicy)定義持續(xù)檢視存貨，當(dāng)存貨下降至特定的水準(zhǔn)s則下訂單訂購基本假設(shè)每日需求為隨機(jī)，呈常態(tài)分佈。存貨水準(zhǔn)為持續(xù)檢視AVG＝配銷商面對的平均每日需求STD＝配銷商面對的每日需求之標(biāo)準(zhǔn)差L＝從供應(yīng)商到配銷商的補(bǔ)貨前置時間H＝配銷商持有一單位產(chǎn)品一天的成本α＝服務(wù)水準(zhǔn)1.持續(xù)檢視政策(ContinuousReviewPol不同時間下的存貨水準(zhǔn)(Q,R)政策再訂購點R=前置時間內(nèi)平均需求(averagedemandduringleadtime)+安全庫存量(safetystock)(Q,R)政策：每當(dāng)一水準(zhǔn)降至再訂購點水準(zhǔn)R，就會訂購Q的數(shù)量不同時間下的存貨水準(zhǔn)(Q,R)政策再訂購點R=前置時間持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策為了描繪配銷商應(yīng)採用存貨政策的特性，我們需要以下的資訊：AVG=配銷商面臨的平均每日需求STD=配銷商面臨每日需求的標(biāo)準(zhǔn)差L

=從供應(yīng)商到配銷商依日數(shù)計算的補(bǔ)貨前置時間。h=配銷商持有一單位產(chǎn)品一天的存貨成本α=服務(wù)水準(zhǔn)。這隱含了缺貨的可能性是1-α。每日需求D

~N(AVG,STD)前置時間需求DL

~N(LAVG,

STD)持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策為了描繪配銷商應(yīng)採用存貨政策的特持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策第一個元素是補(bǔ)貨前置時間內(nèi)的平均存貨，即平均每日需求及補(bǔ)貨前置時間的乘績。這確保直到下一次的訂購送達(dá)前，將有足夠的存貨使用。故補(bǔ)貨前置時間內(nèi)的平均需求(補(bǔ)貨期間所消耗的存貨)為：第2個元素為安全存貨，即配銷商需在倉庫及通路中維持的存貨數(shù)量，來因應(yīng)前置時間期間內(nèi)平均需求的誤差。這一數(shù)量的計算如下：服務(wù)水準(zhǔn)alpha下的Z分配值持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策第一個元素是補(bǔ)貨前置時間內(nèi)的平均持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策這裡z是一個和服務(wù)水準(zhǔn)相關(guān)的常數(shù)。因此，再訂購點(reorderpoint)的安全上標(biāo)等於：常數(shù)z是從統(tǒng)計表中選出，為確保前置時間內(nèi)缺貨的可能性為

。這隱含了再訂購點(reorderpoint)的安全上標(biāo)必須滿足：持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策這裡z是一個和服務(wù)水準(zhǔn)相關(guān)的常數(shù)服務(wù)水準(zhǔn)與服務(wù)因子zz為安全因子，對應(yīng)一特定服務(wù)水準(zhǔn)。服務(wù)水準(zhǔn)與服務(wù)因子zz為安全因子，對應(yīng)一特定服務(wù)水準(zhǔn)。持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策訂購量上限的數(shù)值S依循經(jīng)濟(jì)批量模式發(fā)展出的直覺計算。經(jīng)濟(jì)訂購量等於：庫存上限水準(zhǔn)(指的是存貨可能存在的最高數(shù)量)等於：持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策訂購量上限的數(shù)值S依循經(jīng)濟(jì)批量模不同時間下的存貨水準(zhǔn)(Q,R)政策再訂購點R=前置時間內(nèi)平均需求(averagedemandduringleadtime)+安全庫存量(safetystock)(Q,R)政策：每當(dāng)一水準(zhǔn)降至再訂購點水準(zhǔn)R，就會訂購Q的數(shù)量不同時間下的存貨水準(zhǔn)(Q,R)政策再訂購點R=前置時間持續(xù)檢視政策(Q,R)政策最小存貨水準(zhǔn)s為接到訂單之前瞬間最大存貨水準(zhǔn)S為接到訂單後瞬間，為平均存貨水準(zhǔn)＝持續(xù)檢視政策(Q,R)政策最小存貨水準(zhǔn)s為接到訂單之前瞬間Example1Giventhecontinuousreviewpolicy(持續(xù)檢視政策)

Q=10,000,L=2weeks,D(orAVG)=2,500/week,

σD(orSTD)=500服務(wù)水準(zhǔn)α=0.90DL=LD=22,500=5,000

σL===707.11

服務(wù)水準(zhǔn)α=prob(NostockingoutduringleadtimeL)

=prob(DemandduringleadtimeL≤R)=P(DL≤6,000)=P(z

≤)=P(z

≤1.414)=0.92DL~N(5000,707.11)Example1GiventhecontinuousExample2Giventhecontinuousreviewpolicy(持續(xù)檢視政策)

Q=10,000,R=6,000L=2weeks,D(orAVG)=2,500/week,

σD(orSTD)=500DL=LD=22,500=5,000

σL===707.11

safetystock==1.282

707.11=909.19R=DL+safetystock=5,000+909.19=5,909.19

DL~N(5000,707.11)Example2Giventhecontinuousr(Q,R)政策小結(jié)(Q,R)政策：配銷商可以在每當(dāng)存貨水準(zhǔn)降到再訂購點R時，訂購Q數(shù)量的貨品。，由兩要素組成補(bǔ)貨前置時間內(nèi)的平均存貨安全庫存

(Q,R)政策小結(jié)(Q,R)政策：配銷商可以在每當(dāng)存貨水2.2.7

變動的前置時間假設(shè)前置時間的機(jī)率分佈是常態(tài)分配，平均值為AVGL，標(biāo)準(zhǔn)差為STDL。再訂購點R的組成為：前置時間內(nèi)的需求平均值前置時間內(nèi)的需求標(biāo)準(zhǔn)差訂購數(shù)量Q仍為2.2.7變動的前置時間假設(shè)前置時間的機(jī)率分佈是常態(tài)分配2.2.8

週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)基本假設(shè)存貨水準(zhǔn)每隔一段固定期間檢視。其餘與持續(xù)檢視政策之假設(shè)相同。週期較短時之最佳政策修正後的(Q,R)政策，但存貨水準(zhǔn)有可能降至再訂購點R以下?？朔藛栴}，須定義兩個存貨水準(zhǔn)s與S，若存貨水準(zhǔn)降低到s以下，須訂購足夠的量來提升存貨水準(zhǔn)到S。估計s與S的值，視其為持續(xù)補(bǔ)貨模式，設(shè)

s＝R,S

＝R＋Q2.2.8週期檢視政策(PeriodicReview週期檢視政策之存貨水準(zhǔn)(PeriodicReviewPolicy)(base-stocklevel)週期檢視政策之存貨水準(zhǔn)(PeriodicReviewPo週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)週期較長時之最佳政策倉庫設(shè)定一個目標(biāo)存貨水準(zhǔn)，以及檢視週期。檢視存貨狀態(tài)後，訂購足夠的存貨提升到基本存貨水準(zhǔn)(base-stocklevel)。週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)r為檢視週期的長度，L為前置時間，AVG為倉庫面對的每日需求，STD是每日需求的標(biāo)準(zhǔn)差。有效的基本存貨水準(zhǔn)，包含兩部分在r＋L

天的平均需求=Dr＋L

在r＋L

天的標(biāo)準(zhǔn)差=σr＋

L=安全庫存週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)最大存貨水準(zhǔn)發(fā)生於接到訂單的瞬間，為（r＋L

）天的平均需求＋安全庫存

最小存貨水準(zhǔn)發(fā)生於接到訂單前的瞬間，即為安全庫存

平均存貨水準(zhǔn)為兩者的平均，即週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)Example3Giventheperiodicreviewpolicy(週期檢視政策)

L=2weeks,r=4weeksD(orAVG)=2,500/week,σD(orSTD)=500服務(wù)水準(zhǔn)α=0.90Dr+L

=(r+L)D=(4+2)2,500=15,000

σr+L

===1,225

safetystock==1.282

1,225=1570R=Dr+L

+safetystock=15,000+1570=16,570

Dr+L~N(15000,1225)Example3Giventheperiodicre2.2.9最適服務(wù)水準(zhǔn)廠商有時可以自行選擇適當(dāng)?shù)姆?wù)水準(zhǔn)。服務(wù)水準(zhǔn)與存貨水準(zhǔn)的關(guān)係：當(dāng)服務(wù)水準(zhǔn)愈高，存貨水準(zhǔn)也愈高。在存貨水準(zhǔn)相同的情形下，前置時間愈長，廠商可提供的服務(wù)水準(zhǔn)變愈低。對服務(wù)水準(zhǔn)的邊際影響會隨存貨水準(zhǔn)的增加而降低。2.2.9最適服務(wù)水準(zhǔn)廠商有時可以自行選擇適當(dāng)?shù)姆?wù)水準(zhǔn)服務(wù)水準(zhǔn)與不同前置時間下的存貨水準(zhǔn)之間的取捨前置時間越大,存貨水準(zhǔn)越多,Why??安全庫存=服務(wù)水準(zhǔn)越高,存貨水準(zhǔn)越多,Why??服務(wù)水準(zhǔn)與不同前置時間下的存貨水準(zhǔn)之間的取捨前置時間越大,存最適服務(wù)水準(zhǔn)零售業(yè)決定每個SKU（品項）的服務(wù)水準(zhǔn)之可行策略，著重極大化所有產(chǎn)品的期望利潤。具備以下幾項狀況的產(chǎn)品，會有較高的服務(wù)水準(zhǔn)：高邊際利潤。高的數(shù)量。低的變異性。短的前置時間。Stock-keepingunit最小存貨單位最適服務(wù)水準(zhǔn)零售業(yè)決定每個SKU（品項）的服務(wù)水準(zhǔn)之可行策略每個SKU的最適服務(wù)水準(zhǔn)每個SKU的最適服務(wù)水準(zhǔn)2.3風(fēng)險共擔(dān)

用於對付供應(yīng)鏈內(nèi)變異性的一個有力工具是風(fēng)險共擔(dān)(riskpooling)。若將各區(qū)域的需求彙整起來，可降低需求的變異性。因為某一顧客的高需求可能跟另一顧客的低需求互相抵銷。 風(fēng)險共擔(dān)提出：假如我們把不定點的需求彙總起來，需求變異性將會降低，因為當(dāng)我們把不同地點的需求彙總時，來自某一位顧客的高需求將更可能被另一位顧客的低需求彌補(bǔ)掉。需求的變異係數(shù)可測量相對於平均需求的變異2.3風(fēng)險共擔(dān)用於對付供應(yīng)鏈內(nèi)變異性的一個有力工具是風(fēng)風(fēng)險共擔(dān)三個風(fēng)險共擔(dān)的重要觀點集中存貨可以降低在系統(tǒng)中的安全庫存與平均存貨。變異係數(shù)愈高，從集中式配銷系統(tǒng)所獲得的利益愈大。風(fēng)險共擔(dān)的利益，決定於一市場區(qū)域與另一市場區(qū)域需求行為的相關(guān)性。當(dāng)兩個市場需求關(guān)係愈正向，其風(fēng)險共擔(dān)的利益愈低。風(fēng)險共擔(dān)三個風(fēng)險共擔(dān)的重要觀點2.4集中式vs.分散式系統(tǒng)在比較集中式和分散式配銷系統(tǒng)時，我們必須考慮哪些取捨：安全庫存服務(wù)水準(zhǔn)間接成本顧客前置時間運(yùn)輸成本2.4集中式vs.分散式系統(tǒng)在比較集中式和分散式配銷2.5管理供應(yīng)鏈中的存貨屬於單一公司之多設(shè)施連串的供應(yīng)鏈有一連串的階段，每一階段供應(yīng)一個下游階段，直到最後的階段面對顧客。在一個配銷系統(tǒng)中，每個階段或?qū)蛹?倉庫或零售商)通常被稱為階層。此系統(tǒng)中每個階層的階層庫存＝此階層中現(xiàn)有的存貨，加上所有下游存貨階層庫存狀態(tài)＝為此階層的階層存貨，加上已訂購但尚未送達(dá)的數(shù)量，減去缺貨待補(bǔ)的數(shù)量2.5管理供應(yīng)鏈中的存貨屬於單一公司之多設(shè)施連串的供應(yīng)鏈線型供應(yīng)鏈線型供應(yīng)鏈管理供應(yīng)鏈中的存貨公司目標(biāo)為管理其存貨以降低整體系統(tǒng)成本。兩項重要且合理的假設(shè)：存貨決策由單一決策者制訂，並以極小化整體系統(tǒng)成本為目標(biāo)。決策者有獲取各零售商和倉庫存貨資訊的管道。管理供應(yīng)鏈中的存貨公司目標(biāo)為管理其存貨以降低整體系統(tǒng)成本。管理供應(yīng)鏈中的存貨零售商存貨有效管理方法是用(Q,R)政策來管理。

L為零售商下訂單到接收商品的期間假設(shè)倉庫有足夠的庫存每當(dāng)零售商存貨狀態(tài)低於R，則訂購數(shù)量Q的產(chǎn)品。管理供應(yīng)鏈中的存貨零售商存貨有效管理方法是用(Q,R)政策管理供應(yīng)鏈中的存貨對配銷商也計算再訂購點R和訂購數(shù)量Q

＝階層前置時間，為零售商與配銷商之間前置時間＋配銷商與供應(yīng)商之間的前置時間AVG＝在零售商的平均需求STD＝在零售商的平均標(biāo)準(zhǔn)差每當(dāng)配銷商存貨狀態(tài)低於R，則訂購數(shù)量Q的產(chǎn)品。管理供應(yīng)鏈中的存貨對配銷商也計算再訂購點R和訂購數(shù)量Q2.6實務(wù)議題在最近的一項調(diào)查報告中，物料和存貨經(jīng)理被問到確認(rèn)有效降低存貨的策略。在這調(diào)查報告中，七項居首的策略如下：週期存貨檢視政策使用率、前置時間和安全存量的嚴(yán)格管理減少安全存貨水準(zhǔn)導(dǎo)入或?qū)嵤┻L期盤點作業(yè)ABC法轉(zhuǎn)移更多的存貨或存貨所有權(quán)給供應(yīng)商計量方法2.6實務(wù)議題在最近的一項調(diào)查報告中，物料和存貨經(jīng)理被問2.7預(yù)測預(yù)測工具和方法可歸納為以下四大類：判斷法(judgmentmethods)

：專家意見的蒐集。市場研究法(marketresearchmethods)：顧客行為的質(zhì)化研究。時間序列法(time-seriesmethods)：一種數(shù)學(xué)方法，從過去的績效推斷未來績效。因果法(causalmethods)：一種數(shù)學(xué)方法，預(yù)測是依據(jù)數(shù)個不同系統(tǒng)變數(shù)所產(chǎn)生。2.7預(yù)測預(yù)測工具和方法可歸納為以下四大類：預(yù)測判斷法是有系統(tǒng)地蒐集不同專家的意見。有以下兩種方法：專家群法(panelsofexperts)聚集一群專家來獲取共識。此方法假設(shè)，藉由溝通與公開分享資訊，一個較好的預(yù)測可被產(chǎn)生。Delphi法(Delphimethod)一種有結(jié)構(gòu)性的技術(shù)來獲取專家的共識，但此不將專家聚集在一個地方。此技術(shù)是被設(shè)計來消除一個或幾個意見較強(qiáng)的專家來主導(dǎo)決策過程。預(yù)測判斷法是有系統(tǒng)地蒐集不同專家的意見。預(yù)測市場測試(markettesting)與市場調(diào)查(marketsurveys)是發(fā)展預(yù)測之有用工具，尤其是在新產(chǎn)品的引進(jìn)。市場測試是蒐集潛在顧客的焦點團(tuán)體，測試他們對新產(chǎn)品的反應(yīng)，這些反應(yīng)被用於推斷整個市場，進(jìn)而估計其對產(chǎn)品的需求。市場調(diào)查則包括從潛在顧客蒐集資料，通常是透過訪談、電話訪問以及填寫問卷等方式。

預(yù)測市場測試(markettesting)與市場調(diào)查(ma預(yù)測時間序列法移動平均法(movingaverage)：每個預(yù)測值是一些過去需求點的平均。指數(shù)平滑法(exponentialsmoothing)：每個預(yù)測值是利用上一個預(yù)測值與最上一個需求點之值的加權(quán)平均。具有趨勢性數(shù)據(jù)的預(yù)測法：如果資料具有趨勢，迴歸分析法(regressionanalysis)與Holt’s法(Holt’smethods)會較有用，因為它們會考慮資料的趨勢。

預(yù)測時間序列法預(yù)測時間序列法具有季節(jié)性數(shù)據(jù)的預(yù)測法：幾個方法考慮季節(jié)性的需求變化。如季節(jié)性分解法(seasonaldecomposition)從資料中移除季節(jié)型態(tài)，再應(yīng)用上述方法於這些修正的資料；Winter法(Winter’smethod)則是一種考慮趨勢性與季節(jié)性的指數(shù)平滑法。更多複雜的方法：有幾個更複雜的方法已提出。但這些方法通常不用於實務(wù)，而且有證據(jù)指出複雜方法並未優(yōu)於簡單方法。預(yù)測時間序列法預(yù)測因果法

回想在時間序列的方法，預(yù)測是依據(jù)之先前數(shù)值來進(jìn)行。相對的，因果法是根據(jù)所欲預(yù)測的資料以外的其他資料來做預(yù)測。更明確地說，其預(yù)測是其他資料的函數(shù)。

預(yù)測因果法

2.7.5選擇適合的預(yù)測技術(shù)可提出三個問題以助決策：什麼是預(yù)測的目的？預(yù)測值應(yīng)如何使用？所預(yù)測的系統(tǒng)之動態(tài)性為何？歷史資料對估計未來有多重要？2.7.5選擇適合的預(yù)測技術(shù)可提出三個問題以助決策：演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！Chapter2

存貨管理與風(fēng)險共擔(dān)Chapter2

存貨管理與風(fēng)險共擔(dān)內(nèi)容簡介單一階段的存貨控制風(fēng)險共擔(dān)集中式vs.分散式系統(tǒng)管理供應(yīng)鏈中的存貨實務(wù)議題預(yù)測內(nèi)容簡介2.1簡介供應(yīng)鏈的有效存貨管理目標(biāo)是滿足顧客服務(wù)需求。在正確的地點與時間用適當(dāng)?shù)拇尕?。極小化供應(yīng)鏈系統(tǒng)的成本。存貨在供應(yīng)鏈中的型態(tài)原物料庫存在製品庫存完成品庫存2.1簡介供應(yīng)鏈的有效存貨管理目標(biāo)是持有存貨的原因顧客需求的非預(yù)期改變產(chǎn)品生命週期短市場上存在許多競爭產(chǎn)品在許多情況下顯著的不確定性供應(yīng)的數(shù)量與品質(zhì)供應(yīng)商的成本與運(yùn)送時間前置時間運(yùn)輸公司提供的規(guī)模經(jīng)濟(jì)持有存貨的原因顧客需求的非預(yù)期改變決定如何管理存貨的策略、方法或技術(shù)影響存貨政策的主要因素為何？顧客需求預(yù)測若能越準(zhǔn)確，安全存貨的量就可越低。但是市場需求具有隨機(jī)性與變異性，只能做到概約預(yù)估及誤差衡量，無法絕對準(zhǔn)確。補(bǔ)貨前置時間，可於訂貨時得知，但也可能是不確定的。(供應(yīng)商未必信守承諾)倉庫中不同產(chǎn)品儲存的數(shù)目。(產(chǎn)品種類越多，越難掌控存貨狀況)存貨政策決定如何管理存貨的策略、方法或技術(shù)存貨政策規(guī)劃期間的長度生產(chǎn)週期越長，存貨管理越困難。例如:假設(shè)產(chǎn)品需生產(chǎn)半年才能出貨，而半年後的需求遠(yuǎn)比一個月難得知，這時決策者該如何規(guī)劃生產(chǎn)的量成本:包含訂購成本、存貨持有成本、及機(jī)會成本(缺貨的商業(yè)損失)。存貨的成本結(jié)構(gòu)會影響決策者該如何決定每次訂購的數(shù)量與多久訂購一次。要求的服務(wù)水準(zhǔn):在顧客需求不確定的情況下，通常不可能每次都滿足顧客的訂購要求，所以管理當(dāng)局必需具體指定一個可接受的服務(wù)水準(zhǔn)。(服務(wù)水準(zhǔn)提高可以提高商機(jī)，但是為了提高服務(wù)水準(zhǔn)也會造成其他成本的增加)規(guī)劃期間的長度2.2單一階段的存貨控制在單一供應(yīng)鏈階段的存貨管理中，依據(jù)該階段的特性，有各種能有效管理的方法。經(jīng)濟(jì)批量模式(economiclotsizemodel)1915年，F(xiàn)ordW.Harris提出。說明訂購成本與持有成本之間的取捨為真實存貨系統(tǒng)的極簡化版本2.2單一階段的存貨控制在單一供應(yīng)鏈階段的存貨管理中，依存貨的成本結(jié)構(gòu)符號成本名稱符號說明可能細(xì)目訂購成本OrderingCost每下訂單訂貨一次,所需支付的行政成本.(單位:元/次)1.請購手續(xù)費.2.驗收費.3.記錄費.4.人事費.持有成本HoldingCost指因貨品儲存過程,所帶來的成本.(單位:元/個,期)1.資金積壓費率.2.儲存場所費.3.保險費.4.稅金.5.存貨安全措施.6.搬運(yùn)費.7.殘存貨成本.存貨的成本結(jié)構(gòu)符號成本名稱符號說明可能細(xì)存貨的成本結(jié)構(gòu)成本名稱符號說明可能細(xì)目採購成本PurchasingCost每單位貨品的買入成本.(貨款)(單位:元/個)缺貨成本ShortageCost因缺貨損失所造成的成本.(單位:元/個)1.缺貨罰金.2.收益延遲成本.3.額外記錄成本.存貨的成本結(jié)構(gòu)成本名稱符號說明可能細(xì)目採經(jīng)濟(jì)批量模式基本假設(shè)每日的需求率固定每次訂購量(Q)固定設(shè)置成本(K)固定前置時間(L)為0期初存貨為0計畫期間（T）為長期（無限時間）經(jīng)濟(jì)批量模式基本假設(shè)EOQ模型之?dāng)?shù)學(xué)符號每單位年持有成本EOQ模型之?dāng)?shù)學(xué)符號每單位年持有成本經(jīng)濟(jì)訂購量EOQ模型存貨水準(zhǔn)簡圖存貨水準(zhǔn)時間軸0QQ/2最大存貨水準(zhǔn)最小存貨水準(zhǔn)平均存貨水準(zhǔn)需求率為常數(shù)(constant)T計畫期間T：存貨使用完畢所需的時間長度.經(jīng)濟(jì)訂購量EOQ模型存貨水準(zhǔn)簡圖存貨水準(zhǔn)時間軸0QQ/2最大EOQ模型EOQ模型示意圖存貨水準(zhǔn)時間軸0QQ/2T1T3T2EOQ模型EOQ模型示意圖存貨水準(zhǔn)時間軸0QQ/2T1T3TEOQ模型-成本結(jié)構(gòu)（假設(shè)以年為單位）EOQ模型-成本結(jié)構(gòu)（假設(shè)以年為單位）EOQ模型--函數(shù)結(jié)構(gòu)AnnualOrderingCost成本數(shù)量Q0Q*=EOQAnnualInventoryHoldingCostAnnualTotalCostEOQ模型--函數(shù)結(jié)構(gòu)AnnualOrderingCosEOQ模型--EOQ公式定義:使得「年存貨總成本」最低的(每次)訂購量,稱為「經(jīng)濟(jì)訂購量(EconomicOrderingQuantity,EOQ)」.公式EOQ模型--EOQ公式定義:使得「年存貨總成本」最低的(經(jīng)濟(jì)批量模式重要概念最佳政策？發(fā)生在問題：長期固定需求假設(shè)不切實際前置時間固定不變EOQ忽略需求的不確定性及預(yù)測的問題經(jīng)濟(jì)批量模式重要概念最佳政策？EOQ模型--例題例:某公司需採購馬達(dá),每年需求量為46800只馬達(dá),單價為$844元,訂購成本為$403元,而年存貨持有成本為採購價格的25%.試求該公司:(1)經(jīng)濟(jì)訂購量?(2)年存貨持有成本?(3)年訂購成本?(4)年存貨總成本?EOQ模型--例題例:某公司需採購馬達(dá),每年需求量為46EOQ模型--例題解答:EOQ模型--例題解答:2.2.2

需求不確定性的影響真實世界下需求會變動，需要預(yù)測。預(yù)測時的三項原則：預(yù)測總是錯誤的。預(yù)測時期愈長，預(yù)測愈不正確?？偤项A(yù)測是較正確的。2.2.2需求不確定性的影響真實世界下需求會變動，需要預(yù)2.2.3

單期模式基本假設(shè)需求(D)為變動的。生命週期短暫之產(chǎn)品。產(chǎn)品只有一次訂購機(jī)會。採用機(jī)率性預(yù)測方法使用過去5年的歷史資料目前的經(jīng)濟(jì)情況、天氣型態(tài)、競爭者行為及其他因素最佳政策是訂購極大化期望利潤的數(shù)量。2.2.3單期模式基本假設(shè)在夏季開始前6個月，必須確認(rèn)所有產(chǎn)品之生產(chǎn)數(shù)量。附加資訊固定生產(chǎn)成本(FPC)＝10萬美元變動成本(VC)＝80美元／每單位販?zhǔn)蹆r格(P)＝125美元未售完泳衣可賣給折扣商店（殘值）＝20美元欲解決的問題:決定最佳的生產(chǎn)數(shù)量？範(fàn)例：銷售夏季流行泳衣的公司在夏季開始前6個月，必須確認(rèn)所有產(chǎn)品之生產(chǎn)數(shù)量。範(fàn)例：銷售夏機(jī)率預(yù)測預(yù)測後平均需求量為13,000件機(jī)率預(yù)測預(yù)測後平均需求量為13,000件範(fàn)例：銷售夏季流行泳衣的公司假設(shè)製造商生產(chǎn)10,000件，而需求為12,000件

利潤＝夏季銷售額－變動成本－固定生產(chǎn)成本

＝125(10,000)－80(10,000)－100,000

＝350,000假設(shè)製造商生產(chǎn)10,000件，而需求只有8,000件

利潤＝夏季銷售額+殘值－變動成本－固定生產(chǎn)成本

＝125(8,000)

+20(2,000)－80(10,000)

－100,000

＝140,000範(fàn)例：銷售夏季流行泳衣的公司假設(shè)製造商生產(chǎn)10,000件，而範(fàn)例：銷售夏季流行泳衣的公司生產(chǎn)數(shù)量、顧客需求及利潤的關(guān)係生產(chǎn)需求利潤10,0008,000$140,00010,000$350,00012,000$350,00014,000$350,00016,000$350,00018,000$350,000平均利潤$326,900機(jī)率11%機(jī)率28%機(jī)率11%機(jī)率10%機(jī)率18%機(jī)率22%平均利潤是以每一情境發(fā)生機(jī)率為權(quán)重所計算出的總利潤情境發(fā)生機(jī)率範(fàn)例：銷售夏季流行泳衣的公司生產(chǎn)數(shù)量、顧客需求及利潤的關(guān)係生例2-3：平均利潤與生產(chǎn)量之間的函數(shù)圖形極大利潤下的訂購量約12,000件例2-3：平均利潤與生產(chǎn)量之間的函數(shù)圖形極大利潤下的訂購量約單期模式此模式透露的概念最佳訂購數(shù)量不一定等於預(yù)測或平均需求。當(dāng)訂購量增加，平均（期望）利潤開始增加，直到某一數(shù)值，平均利潤開始遞減。增加生產(chǎn)數(shù)量，造成損失的機(jī)率和獲得較大利潤的機(jī)率都會增加。問題思考：為何最佳訂購量不一定等於預(yù)測或平均需求？最佳訂購(生產(chǎn))數(shù)量與平均需求之間的關(guān)係？單期模式此模式透露的概念最適生產(chǎn)數(shù)量與平均需求量？比較訂購一單位額外產(chǎn)品的邊際利潤與邊際成本邊際利潤(產(chǎn)品被賣出，其邊際利潤是每單位賣價與每單位變動訂購成本之差額)邊際利潤＝P－VC＝125－80＝45元邊際成本(產(chǎn)品未賣出，邊際成本是變動訂購成本與每單位的殘餘價值的差額。)邊際成本＝VC－殘值＝80－20＝60元邊際利潤＜邊際成本→最佳生產(chǎn)數(shù)量＜平均需求如果邊際成本大於邊際利潤，那麼最佳訂購數(shù)量一般會小於平均需求量。寧願少賣最適生產(chǎn)數(shù)量與平均需求量？比較訂購一單位額外產(chǎn)品的邊際利潤與平均利潤相同時要如何選擇？生產(chǎn)需求利潤16,0008000-1000012,00020000014,00041000016,00062000018,000620000平均利潤294500生產(chǎn)需求利潤9,0008,00022000010,00030500012,00030500014,00030500016,00030500018,000305000平均利潤2934509,000平均利潤相同時要如何選擇？生產(chǎn)需求利潤16,0008,000生產(chǎn)數(shù)量Q為16,000件之利潤函數(shù)為非對稱的圖形(變異較大）增加生產(chǎn)數(shù)量，風(fēng)險也會增加。然而，獲得較大利潤的機(jī)率（報酬）也會增加生產(chǎn)數(shù)量Q為16,000件之利潤函數(shù)為非對稱的圖形(變異個案研討-泳裝生產(chǎn)小結(jié)最適訂購量不一定要等於預(yù)測或平均需求當(dāng)訂購量增加，平均利潤也會增加，直到某個數(shù)量，平均利潤開始減少增加生產(chǎn)數(shù)量，風(fēng)險也會增加。然而，獲得較大利潤的機(jī)率（報酬）也會增加。(這就是風(fēng)險與報酬之間的取捨)個案研討-泳裝生產(chǎn)小結(jié)2.2.5

多重訂購機(jī)會決策者可於一年中任何時間重複訂購。如電視機(jī)、冰箱、電器、文具產(chǎn)品之配銷商，為何即使沒有固定的訂購成本，也需要持有存貨？因為需求是隨機(jī)且製造商有固定的產(chǎn)品送達(dá)前置時間配銷商需要持有存貨滿足在前置時間內(nèi)所發(fā)生的需求因應(yīng)需求的不確定性平衡年存貨持有成本與固定訂購成本訂購次數(shù)多會有較低的存貨水準(zhǔn)，因而減少持有成本但是也會增加訂購成本2.2.5多重訂購機(jī)會決策者可於一年中任何時間重複訂購。(s,S)存貨政策審視存貨時，若存貨水準(zhǔn)低於某一數(shù)值s，我們會訂購存貨提升到S的水準(zhǔn)，稱之為(s,S)政策，或最小最大政策(minmaxpolicy)。s稱為再訂購點(reorderpoint)，或最小存貨水準(zhǔn)。S稱為訂購量上限(order-up-to-level)，或最大存貨水準(zhǔn)。存貨政策又可區(qū)分成兩種政策持續(xù)檢視(補(bǔ)貨)政策(ContinuousReviewPolicy)週期檢視(補(bǔ)貨)政策(PeriodicReviewPolicy)(s,S)存貨政策審視存貨時，若存貨水準(zhǔn)低於某一數(shù)值s，我再訂購點訂購量上限再訂購點訂購量上限1.持續(xù)檢視政策(ContinuousReviewPolicy)定義持續(xù)檢視存貨，當(dāng)存貨下降至特定的水準(zhǔn)s則下訂單訂購基本假設(shè)每日需求為隨機(jī)，呈常態(tài)分佈。存貨水準(zhǔn)為持續(xù)檢視AVG＝配銷商面對的平均每日需求STD＝配銷商面對的每日需求之標(biāo)準(zhǔn)差L＝從供應(yīng)商到配銷商的補(bǔ)貨前置時間H＝配銷商持有一單位產(chǎn)品一天的成本α＝服務(wù)水準(zhǔn)1.持續(xù)檢視政策(ContinuousReviewPol不同時間下的存貨水準(zhǔn)(Q,R)政策再訂購點R=前置時間內(nèi)平均需求(averagedemandduringleadtime)+安全庫存量(safetystock)(Q,R)政策：每當(dāng)一水準(zhǔn)降至再訂購點水準(zhǔn)R，就會訂購Q的數(shù)量不同時間下的存貨水準(zhǔn)(Q,R)政策再訂購點R=前置時間持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策為了描繪配銷商應(yīng)採用存貨政策的特性，我們需要以下的資訊：AVG=配銷商面臨的平均每日需求STD=配銷商面臨每日需求的標(biāo)準(zhǔn)差L

=從供應(yīng)商到配銷商依日數(shù)計算的補(bǔ)貨前置時間。h=配銷商持有一單位產(chǎn)品一天的存貨成本α=服務(wù)水準(zhǔn)。這隱含了缺貨的可能性是1-α。每日需求D

~N(AVG,STD)前置時間需求DL

~N(LAVG,

STD)持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策為了描繪配銷商應(yīng)採用存貨政策的特持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策第一個元素是補(bǔ)貨前置時間內(nèi)的平均存貨，即平均每日需求及補(bǔ)貨前置時間的乘績。這確保直到下一次的訂購送達(dá)前，將有足夠的存貨使用。故補(bǔ)貨前置時間內(nèi)的平均需求(補(bǔ)貨期間所消耗的存貨)為：第2個元素為安全存貨，即配銷商需在倉庫及通路中維持的存貨數(shù)量，來因應(yīng)前置時間期間內(nèi)平均需求的誤差。這一數(shù)量的計算如下：服務(wù)水準(zhǔn)alpha下的Z分配值持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策第一個元素是補(bǔ)貨前置時間內(nèi)的平均持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策這裡z是一個和服務(wù)水準(zhǔn)相關(guān)的常數(shù)。因此，再訂購點(reorderpoint)的安全上標(biāo)等於：常數(shù)z是從統(tǒng)計表中選出，為確保前置時間內(nèi)缺貨的可能性為

。這隱含了再訂購點(reorderpoint)的安全上標(biāo)必須滿足：持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策這裡z是一個和服務(wù)水準(zhǔn)相關(guān)的常數(shù)服務(wù)水準(zhǔn)與服務(wù)因子zz為安全因子，對應(yīng)一特定服務(wù)水準(zhǔn)。服務(wù)水準(zhǔn)與服務(wù)因子zz為安全因子，對應(yīng)一特定服務(wù)水準(zhǔn)。持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策訂購量上限的數(shù)值S依循經(jīng)濟(jì)批量模式發(fā)展出的直覺計算。經(jīng)濟(jì)訂購量等於：庫存上限水準(zhǔn)(指的是存貨可能存在的最高數(shù)量)等於：持續(xù)補(bǔ)貨政策(Q,R)政策訂購量上限的數(shù)值S依循經(jīng)濟(jì)批量模不同時間下的存貨水準(zhǔn)(Q,R)政策再訂購點R=前置時間內(nèi)平均需求(averagedemandduringleadtime)+安全庫存量(safetystock)(Q,R)政策：每當(dāng)一水準(zhǔn)降至再訂購點水準(zhǔn)R，就會訂購Q的數(shù)量不同時間下的存貨水準(zhǔn)(Q,R)政策再訂購點R=前置時間持續(xù)檢視政策(Q,R)政策最小存貨水準(zhǔn)s為接到訂單之前瞬間最大存貨水準(zhǔn)S為接到訂單後瞬間，為平均存貨水準(zhǔn)＝持續(xù)檢視政策(Q,R)政策最小存貨水準(zhǔn)s為接到訂單之前瞬間Example1Giventhecontinuousreviewpolicy(持續(xù)檢視政策)

Q=10,000,L=2weeks,D(orAVG)=2,500/week,

σD(orSTD)=500服務(wù)水準(zhǔn)α=0.90DL=LD=22,500=5,000

σL===707.11

服務(wù)水準(zhǔn)α=prob(NostockingoutduringleadtimeL)

=prob(DemandduringleadtimeL≤R)=P(DL≤6,000)=P(z

≤)=P(z

≤1.414)=0.92DL~N(5000,707.11)Example1GiventhecontinuousExample2Giventhecontinuousreviewpolicy(持續(xù)檢視政策)

Q=10,000,R=6,000L=2weeks,D(orAVG)=2,500/week,

σD(orSTD)=500DL=LD=22,500=5,000

σL===707.11

safetystock==1.282

707.11=909.19R=DL+safetystock=5,000+909.19=5,909.19

DL~N(5000,707.11)Example2Giventhecontinuousr(Q,R)政策小結(jié)(Q,R)政策：配銷商可以在每當(dāng)存貨水準(zhǔn)降到再訂購點R時，訂購Q數(shù)量的貨品。，由兩要素組成補(bǔ)貨前置時間內(nèi)的平均存貨安全庫存

(Q,R)政策小結(jié)(Q,R)政策：配銷商可以在每當(dāng)存貨水2.2.7

變動的前置時間假設(shè)前置時間的機(jī)率分佈是常態(tài)分配，平均值為AVGL，標(biāo)準(zhǔn)差為STDL。再訂購點R的組成為：前置時間內(nèi)的需求平均值前置時間內(nèi)的需求標(biāo)準(zhǔn)差訂購數(shù)量Q仍為2.2.7變動的前置時間假設(shè)前置時間的機(jī)率分佈是常態(tài)分配2.2.8

週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)基本假設(shè)存貨水準(zhǔn)每隔一段固定期間檢視。其餘與持續(xù)檢視政策之假設(shè)相同。週期較短時之最佳政策修正後的(Q,R)政策，但存貨水準(zhǔn)有可能降至再訂購點R以下?？朔藛栴}，須定義兩個存貨水準(zhǔn)s與S，若存貨水準(zhǔn)降低到s以下，須訂購足夠的量來提升存貨水準(zhǔn)到S。估計s與S的值，視其為持續(xù)補(bǔ)貨模式，設(shè)

s＝R,S

＝R＋Q2.2.8週期檢視政策(PeriodicReview週期檢視政策之存貨水準(zhǔn)(PeriodicReviewPolicy)(base-stocklevel)週期檢視政策之存貨水準(zhǔn)(PeriodicReviewPo週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)週期較長時之最佳政策倉庫設(shè)定一個目標(biāo)存貨水準(zhǔn)，以及檢視週期。檢視存貨狀態(tài)後，訂購足夠的存貨提升到基本存貨水準(zhǔn)(base-stocklevel)。週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)r為檢視週期的長度，L為前置時間，AVG為倉庫面對的每日需求，STD是每日需求的標(biāo)準(zhǔn)差。有效的基本存貨水準(zhǔn)，包含兩部分在r＋L

天的平均需求=Dr＋L

在r＋L

天的標(biāo)準(zhǔn)差=σr＋

L=安全庫存週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)最大存貨水準(zhǔn)發(fā)生於接到訂單的瞬間，為（r＋L

）天的平均需求＋安全庫存

最小存貨水準(zhǔn)發(fā)生於接到訂單前的瞬間，即為安全庫存

平均存貨水準(zhǔn)為兩者的平均，即週期檢視政策(PeriodicReviewPolicy)Example3Giventheperiodicreviewpolicy(週期檢視政策)

L=2weeks,r=4weeksD(orAVG)=2,500/week,σD(orSTD)=500服務(wù)水準(zhǔn)α=0.90Dr+L

=(r+L)D=(4+2)2,500=15,000

σr+L

===1,225

safetystock==1.282

1,225=1570R=Dr+L

+safetystock=15,000+1570=16,570

Dr+L~N(15000,1225)Example3Giventheperiodicre2.2.9最適服務(wù)水準(zhǔn)廠商有時可以自行選擇適當(dāng)?shù)姆?wù)水準(zhǔn)。服務(wù)水準(zhǔn)與存貨水準(zhǔn)的關(guān)係：當(dāng)服務(wù)水準(zhǔn)愈高，存貨水準(zhǔn)也愈高。在存貨水準(zhǔn)相同的情形下，前置時間愈長，廠商可提供的服務(wù)水準(zhǔn)變愈低。對服務(wù)水準(zhǔn)的邊際影響會隨存貨水準(zhǔn)的增加而降低。2.2.9最適服務(wù)水準(zhǔn)廠商有時可以自行選擇適當(dāng)?shù)姆?wù)水準(zhǔn)服務(wù)水準(zhǔn)與不同前置時間下的存貨水準(zhǔn)之間的取捨前置時間越大,存貨水準(zhǔn)越多,Why??安全庫存=服務(wù)水準(zhǔn)越高,存貨水準(zhǔn)越多,Why??服務(wù)水準(zhǔn)與不同前置時間下的存貨水準(zhǔn)之間的取捨前置時間越大,存最適服務(wù)水準(zhǔn)零售業(yè)決定每個SKU（品項）的服務(wù)水準(zhǔn)之可行策略，著重極大化所有產(chǎn)品的期望利潤。具備以下幾項狀況的產(chǎn)品，會有較高的服務(wù)水準(zhǔn)：高邊際利潤。高的數(shù)量。低的變異性。短的前置時間。Stock-keepingunit最小存貨單位最適服務(wù)水準(zhǔn)零售業(yè)決定每個SKU（品項）的服務(wù)水準(zhǔn)之可行策略每個SKU的最適服務(wù)水準(zhǔn)每個SKU的最適服務(wù)水準(zhǔn)2.3風(fēng)險共擔(dān)

用於對付供應(yīng)鏈內(nèi)變異性的一個有力工具是風(fēng)險共擔(dān)(riskpooling)。若將各區(qū)域的需求彙整起來，可降低需求的變異性。因為某一顧客的高需求可能跟另一顧客的低需求互相抵銷。 風(fēng)險共擔(dān)提出：假如我們把不定點的需求彙總起來，需求變異性將會降低，因為當(dāng)我們把不同地點的需求