生物統(tǒng)計考試試卷及答案

《生物統(tǒng)計附試驗設(shè)計》復(fù)習(xí)題一、名詞解釋題1、樣本與樣本含量2、區(qū)間估計3、正態(tài)分布4、試驗設(shè)計5、樣本標(biāo)準(zhǔn)誤6、11類錯誤7、卡方的連續(xù)性矯正8、相關(guān)系數(shù)二、單項選擇題(從每小題的備選答案中，選出正確答案，并將正確答案的番號填入題干的括號內(nèi))1、從一個總體中抽出一個樣本1、從一個總體中抽出一個樣本27、28、29,則樣本方差為(A、28/5B、42、樣本方差S2=( )。Z(x—x)2.(n-1)C、Z(x―)2/N3、一元線性相關(guān)與回歸分析中r2=( )。其觀察值為23、24、25、26、)。C、14/3 D、28Z(x-x)2.nD、Z(x-R)2/(n-1)相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系有A、b2b2 B、%byx.bxy C、bbD、b2TOC\o"1-5"\h\z4、一元回歸分析中，回歸自由度為(… )。A、1B、n-2 C、3 D、15、若x?N(10,4)(x，12)等于( )。A、0.9545B、0.1587C、0.0938D、0.68276、某樣本有n個觀察值，其乘積開n次方根所得的值即為( )。A、算術(shù)平均數(shù) B、調(diào)和平均數(shù) C、幾何平均數(shù) D、中位數(shù)7、顯著性檢驗中，否定或接受無效假設(shè)的依據(jù)是( )。A、中心極限定理 B、小概率原理 C、方差分析原理 D、數(shù)學(xué)模型8、若x?B（5,0.7），則P（0）等于（ ）。A、0 B、0.3500 C、0.3000D、0.002439、下列關(guān)于平均數(shù)的敘述不正確的是（ ）。A、平均數(shù)是資料的代表數(shù) B、樣本平均數(shù)服從或逼近正態(tài)分布C、離均差的平方和為零 D、樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無偏估計值10、t檢驗中，若卜t。,50），則表明樣本實得差異由誤差引起的概率（）。A、P>1%B、1%<P<5% C、P<1% D、P>5%11、顯著性檢驗中，同時降低犯I和II型錯誤的可能性的根本辦法是（ ）。A、增大a取值B、減小a取值C、增大樣本容量D、減小樣本容量12、t分布曲線的形狀決定于（）。A、平均數(shù) B、自由度 C、顯著水平D、標(biāo)準(zhǔn)差13、統(tǒng)計學(xué)中用來進行顯著性檢驗的小概率叫作（ ）。A、隨機概率 B、標(biāo)準(zhǔn)概率C、顯著水平D、不可能概率14、若樣本平均數(shù)的個數(shù)k>3時，用（ ）檢驗其差異顯著性。TOC\o"1-5"\h\zA、t B、％2 C、F D、15、兩因素交叉分組試驗資料，處理內(nèi)不設(shè)重復(fù)試驗資料的自由度分解式為（ ）。A、B、 C、 D、16、卡方檢驗中，若％2<Z2 則表明（ ）。A、差異顯著B、0差異極顯著 C、差異不顯著D、有差異17、顯著性檢驗的對象是（ ）。A、樣本平均數(shù) B、總體平均數(shù)C、樣本方差 D、總體方差三、多項選擇題（每小題的五個備選答案中，可能有2-5個正確答案，請將你認(rèn)為正確的答案番號填在題干的括號內(nèi)，多選、少選、錯選均不得分）1、樣本平均數(shù)抽樣總體的兩個參數(shù)從_和。_與起始總體的和。之間有以下關(guān)系（ ）。A、小=%,一 B、從=從 C、o_=o/',_x，?-nn x x；'、nD、。x=。 e、。x=02n2、下列關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差的敘述正確的有（ ）。A、不帶單位 B、其大小受每個變數(shù)值的影響C、反映資料中各變數(shù)變異大小 D、其大小受平均數(shù)影響E、標(biāo)準(zhǔn)差越大，表明變數(shù)的分布越分散3、在下列試驗設(shè)計方法中，（ ）應(yīng)用了局部控制原則。A、完全隨機設(shè)計B、配對設(shè)計 C、非配對設(shè)計口、拉丁方設(shè)計E、隨機單位組設(shè)計TOC\o"1-5"\h\z4、試驗設(shè)計應(yīng)遵循的基本原則包括（ ）。A、節(jié)約原則 B、方便原則 C、重復(fù)原則D、隨機原則 E、局部控制原則5、單因素試驗資料的方差分析中，下列式子正確的有（ ）。A、 B、C、D、 E、6、一元線性相關(guān)與回歸分析中，相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗與（ ）的顯著性檢驗完全等價。A、相關(guān)關(guān)系 B、回歸關(guān)系 C、回歸系數(shù)D、回歸方程 E、離均差

7、拉丁方試驗設(shè)計的一個重要特點是試驗的處理數(shù)與（相等。C、重復(fù)A、行區(qū)組數(shù) B、C、重復(fù)數(shù)口、自由度 E、平均數(shù)8、下列式子或符號中（8、下列式子或符號中（）表示或代表變量x和y的協(xié)方差。A、SA、S?SB、COVxyC、SPxyD、SP/(n-1)

xy-E、Z(x-x)(yD、SP/(n-1)

xy-9、下表為某單因素試驗四個處理的平均數(shù)多重比較結(jié)果，結(jié)果A、處理1極顯著高于處理處；x.x.-24.x.-26?x.-27.B、處理1顯著高于處理理ii74i28i96C、處理4極顯著高于處理2；31.6.46**4.90**3.22**D、處理4極顯著高于處理3；38E、處理2顯著高于處理3427.3.22**1.68四、簡答題96表明（）。1、隨機單位組試驗設(shè)計的特點和步驟是什么？2、多個處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用t檢驗法?3、如何對兩變量進行一元線性回歸分析？4、如何理解“差異顯著”和“差異不顯著”？5、卡方檢驗與t檢驗、F檢驗在應(yīng)用上有何區(qū)別？6、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別和聯(lián)系？7、獨立性檢驗的步驟有哪些？8、如何對單因素試驗資料進行方差分析?五、計算題

1、用家兔10只試驗?zāi)撑⑸湟簩w溫的影響，測定每只家兔注射前后的體溫（見下表）。設(shè)體溫服從正態(tài)分布，問注射前后體溫有無顯著差異？10只家兔注射藥物前后的體溫（單位：℃）兔號12345678910注射前體溫37.838.238.037.637.938.138.237.538.537.9注射后體溫37.939.038.938.437.939.039.538.638.839.0（已知1005110r2.306,1001110r3.355；結(jié)果保留三位小數(shù)）2、某生物藥品廠制造一批新的疫苗，為檢驗其免疫力，用200只雞進行試驗，其中注射100只（經(jīng)注射后患病的10只，不患病的90只），對照組（注射原疫苗組）100只（經(jīng)注射后患病的15只，不患病的85只），試問新舊疫苗的免疫力是否有差異。（已知為25）=3.84,%；01⑴=6.63；結(jié)果保留兩位小數(shù)）3、5個不同品種豬的育肥試驗，采用完全隨機設(shè)計。后期30天增重（）如下表所示。試比較品種間增重有無差異。（若F檢驗差異顯著或極顯著，不進行多重比較；結(jié)果保留兩位小數(shù)）5個品種豬30天增重品種增重（）B121.519.520.022.018.020.0B216.018.517.015.520.016.0B319.017.520.018.017.0B421.018.519.020.0紇15.518.017.016.04、10頭育肥豬的飼料消耗（x）和增重（y）資料如下表（單位：），試對增重與飼料消耗進行直線相關(guān)與回歸分析。x 191 167 194 158 200 179 178 174 170 175y 33 11 42 24 38 44 38 37 30 355、某飼料廠要比較A、B兩種配合飼料在養(yǎng)豬生產(chǎn)中的效果，選取12頭情況相似的豬，隨機分成兩組，分別飼喂兩種配合飼料，其60天增重（單位：）見下表。飼料60"增重A21.5 25.0 31.0 23.4 24.5 23.6B35.0 34.4 37.8 40.5 32.0 38.0試比較A、B兩種配合飼料的養(yǎng)豬效果。（已知tgo=2.228,tooiio=2.571；結(jié)果保留兩位小數(shù)）6,有一單因素試驗，進行完全隨機設(shè)計，其四個處理的試驗結(jié)果見下表，試進行方差分析。（列出方差分析表即可，保留兩位小數(shù)）試驗處理觀測值11314181719222231524183252321243043435333430《生物統(tǒng)計附試驗設(shè)計》復(fù)習(xí)題參考答案一、名詞解釋1、總體的一部分稱為樣本，樣本中所包含的個體數(shù)目，稱為樣本含量。2、在一定概率保證下指出總體參數(shù)的可能范圍，所給出的可能范圍叫置信區(qū)間，給出的概率保證稱為置信度或置信概率。3、若連續(xù)型隨機變量X的概率分布密度函數(shù)為f（%）二,e-寸o、；2兀（其中口為平均數(shù)，。2為方差），則稱隨機變量X服從正態(tài)分布，記為X?N（u,02）。4、廣義理解是指試驗研究課題設(shè)計，也就是整個試驗計劃的擬定；而狹義的理解是指試驗單位（如動物試驗的畜、禽）的選取、重復(fù)數(shù)目的確定及試驗單位的分組，生物統(tǒng)計中的試驗設(shè)計主要指狹義的試驗設(shè)計。5、樣本平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差，簡稱標(biāo)準(zhǔn)誤，它表示平均數(shù)抽樣誤差的大小。6、H°不成立，卻接受了它，犯了“納偽”錯誤，也叫II型錯誤。（或II型錯誤，就是把真實差異錯判為非真實差異，即H：四豐RA1 2為真，卻未能否定H0:吃二匕）。7、在對次數(shù)資料進行X2檢驗利用連續(xù)型隨機變量X2分布計算概率時，常常偏低，特別是當(dāng)自由度為1時偏差較大。提出了一個矯正公式，矯正后的X2值記為X2，即c=v（IA-t\-0.5）2X2 - c T8、表示兩個相關(guān)變量x、y間線性相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計量，叫相關(guān)系數(shù)，記為，即r)”{SSSS二、單項選擇題1-5 2-10三、多項選擇題1-5 2-10三、多項選擇題11-15 16-171、 1、 2、 3、 4、6、 7、 8、 9、5、四、簡答題1、特點：同一單位組內(nèi)各供試動物的初始條件盡可能一致，不同單位組間的動物允許存在差異；每一單位組內(nèi)的試驗動物的隨機分組要獨立進行；每種處理在每一單位組內(nèi)只出現(xiàn)一次。步驟：根據(jù)局部控制的原則，將初始條件基本相同的動物劃歸成一個單位組，每一組內(nèi)的動物數(shù)等于處理數(shù)；將各單位組內(nèi)的試驗動物隨機分配到各處理組。2、進行多個平均數(shù)間的差異顯著性檢驗。若仍采用t檢驗法就不適宜了。這是因為：（1）檢驗過程煩瑣；（2）無統(tǒng)一的試驗誤差，誤差估計的精確性和檢驗的靈敏性低;（3）推斷的可靠性低，檢驗的I型錯誤率大。由于上述原因，多個平均數(shù)的差異顯著性檢驗不宜用t檢驗，須采用方差分析法。3、（1）建立直線回歸方程尸a+bx，其中b二SP"&,a;y—bx；,x（2）作出回歸直線；(3)對回歸方程或回歸系數(shù)進行顯著性檢驗。4、因為假設(shè)檢驗是根據(jù)“小概率事件實際不可能性原理”來否定或接受無效假設(shè)的，所以不論是接受還是否定無效假設(shè)，都沒有100%的把握。顯著水平的高低只表示下結(jié)論的可靠程度的高低，即在0.01水平下否定無效假設(shè)的可靠程度為99%,而在0.05水平下否定無效假設(shè)的可靠程度為95%?！安町惒伙@著”是指表面上的這種差異在同一總體中出現(xiàn)的可能性大于統(tǒng)計上公認(rèn)的概率水平0.05,并不能理解為試驗結(jié)果間沒有差異。5.t檢驗、F檢驗主要應(yīng)用于數(shù)量性狀資料的顯著性檢驗，其理論分布是正態(tài)分布；卡方檢驗主要應(yīng)用于質(zhì)量性狀資料的顯著性檢驗，其理論分布是二項分布或波松分布；t檢驗主要用于兩樣本平均數(shù)(或一個樣本平均數(shù)與總體平均數(shù))間的差異顯著性檢驗，而F檢驗主要應(yīng)用于樣本平均數(shù)的個數(shù)大于或等于3時的假設(shè)檢驗。6、二者的區(qū)別在于：樣本標(biāo)準(zhǔn)差S是反映樣本中各觀測值x1,x2,…，X”變異程度大小的一個指標(biāo)，它的大小說明了,對該樣本代表性的強弱。樣本標(biāo)準(zhǔn)誤是樣本平均數(shù)x1,x「.,X』勺標(biāo)準(zhǔn)差，它是X抽樣誤差的估計值，其大小說明了樣本間變異程度的大小及X精確性的高低。在實際工作中，總體標(biāo)準(zhǔn)差。往往是未知的，因而無法求得。x。此時，可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S估計。。則S.T^2X2.2X)2/孔S--—==j =?1XV" "(”-1)\ n(n-1)7、獨立性檢驗的步驟如下：（1）先將資料整理成列聯(lián)表；（2）提出無效假設(shè)與備擇假設(shè)；（3）計算理論次數(shù)；（4）計算”2值；人c（5）由自由度查臨界2值，作出統(tǒng)計推斷。8、（1）計算各項平方和與自由度；（2）列出方差分析表，進行F檢驗；（3）若F檢驗顯著，則進行多重比較。五、計算題1、兔號12345678910注射前體溫37.838.238.037.637.938.138.237.538.537.9注射后體溫37.939.038.938.437.939.039.538.638.839.0d=x-x-0.1-0.8-0.9-0.80-0.9-1.3-1.1-0.3-1.1H：從=0,即假定注射前后體溫?zé)o差異H°：JN0,即假定注射前后體溫有差異經(jīng)過計算得d0.73,sd=SdNn=0.445際=0.141d-0.73一rrt=——= =-5.177Sd0.141且 df=n-1=10-1=9由df=9,查t值表得：t=3.250,>t，P<0.01，否定H：u=0,接受H：口^。*表明家兔注射該批注射液前后體溫差算極顯著，建射該批注射液可使體溫極顯著升高。2、H：發(fā)病與否和注射疫苗無關(guān)，即二因子相互獨立。：0發(fā)病與否和注射疫苗有關(guān)，即二因子彼此相關(guān)。2義2列聯(lián)表發(fā)病未發(fā)病行總和Ti.

新疫苗舊疫苗10159085T1.：100T；.：100列總和T.1：25T.2：175T?.：200(IAA-AA-T../2)2T..為2=--1122 12-21 c T.T.T.T.1 212_410x85-90x15-100/2)2x200= 100x100x25x175=2.16因為2 =3.84，而72=2.16<0.01(1) 卜c.⑴，P>0.05,接受H°,表明發(fā)病率與是否注射新、舊疫苗無相關(guān)，說明新、舊疫苗預(yù)防效果差異不顯著。3、品種x■、乙x2B16.121.0i.20.2j2450.5B26103.017.21783.5B3591.518.31680.25B4478.519.61544.25—B 466.516.6「「1109.25合計25460.5x..=460.5ZZx2=8567.75ijC=x2/N=460.52/25=8482.41SS=EEx2—C=8567.75-8482.41=85.34SS=Ex2/n-C=(121.02/6+103.02/6+91.52/5+78.82/4+66.52/4)—8482.4138.84=8528：91’-8482.41=46.5038.84SS=SS—SS=85.34—46.50=df=NT1=25-1=24df=k-1=5-1=4tdf=dfT-df=24-4=205個品種育肥豬增重方差分析表變異來源 平方和自由度 均方 F值品種間 46.50品種內(nèi)（誤差） 38.844 11.63 5.9920 1.94總變異 85.3424

4、4、EX=1786,工=178.6,s=12.98,n=10XEy=332,y=33.2,s=9.69SS=(10-1)x12.982=1516.32SS=(10-1)x9.692=845.06yExy=59983SP二59983-1786x332=687.8xy 10r=687.8 =0.6075、:1516.32x845.06b=687.8=0.45361516.32a=33.2-178.6x0.453647.813育肥豬的增重(y)與飼料消耗(x)之間的直線回歸方程為:y=-47.813+0.4536x5、H0：、二四2,HA：汽N目2（其中匕、目2分別表示A、B兩種飼料對豬60天增重的總體平均數(shù)）（2分）TOC\o"1-5"\h\zn=n=6,經(jīng)計算得x=24.83、S2