《心理與教育統(tǒng)計學(xué)》第十章χ2檢驗_第1頁
《心理與教育統(tǒng)計學(xué)》第十章χ2檢驗_第2頁
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文檔簡介

第十章χ2檢驗第一節(jié)χ2配合度檢驗的原理與步驟第二節(jié)χ2獨立性檢驗1.理解χ2檢驗的基本原理。2.明晰χ2配合度檢驗與χ2獨立性檢驗的適用條件和一般步驟。3.熟練使用SPSS軟件中ChiSquare(χ2檢驗)以及Crosstabs(列聯(lián)表分析)模塊命令。4.應(yīng)用配合度檢驗與獨立性檢驗方法解決心理和教育研究中的相關(guān)問題。

學(xué)習(xí)目標(biāo)

配合度檢驗通常用來判斷我們觀察到的次數(shù)分布是否與某種假設(shè)的次數(shù)分布有顯著的差異。第一節(jié)χ2配合度檢驗的原理與步驟

χ2獨立性檢驗解決的通常是兩個分類變量或順序變量是否相關(guān)的問題。第二節(jié)χ2獨立性檢驗1.χ2配合度檢驗是對觀察次數(shù)與某種假設(shè)的分布是否相符的檢驗,χ2獨立性檢驗是對兩個或多個因素是否相關(guān)的檢驗,它們本質(zhì)上檢驗的都是總體的分布,屬于非參數(shù)檢驗。2.χ2檢驗中,期望次數(shù)需根據(jù)待檢驗的假設(shè)來確定。3.χ2配合度檢驗自由度df=k-1(k為數(shù)據(jù)所分成的類數(shù)),R×C列聯(lián)表χ2獨立性檢驗的自由度df=(R-1)(C-1)。本章要點4.χ2檢驗對總體分布沒有要求,但要求分類互斥,觀測值相互獨立,各類別的期望次數(shù)不能太小。當(dāng)期望次數(shù)太小時,要進行合并或校正,或改用確切概率法。5.χ2檢驗針對的是分類數(shù)據(jù)。對于測量水平更高的順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)或等比數(shù)據(jù),由于進行參數(shù)檢驗的條件限制,或出于研究的需要,也可以化為分類數(shù)據(jù)來處理。本章要點1.在下列情況下,完成配合度檢驗(α=0.05)。(1)期望次數(shù)為各類相等,觀察次數(shù)如表10—6。(2)觀察次數(shù)與期望次數(shù)如表10—7。練習(xí)與思考2.你喜歡數(shù)學(xué)課嗎?某市對全市的小學(xué)四年級的學(xué)生進行了一次調(diào)查,發(fā)現(xiàn)有8%的學(xué)生回答很喜歡,56%的學(xué)生比較喜歡,34%的學(xué)生不太喜歡,2%的學(xué)生很不喜歡。該市第一實驗小學(xué)也用同一問卷對本校四年級的133名學(xué)生進行了調(diào)查,其中很喜歡的18人,比較喜歡的68人,不太喜歡的44人,很不喜歡的3人。該校四年級學(xué)生喜歡數(shù)學(xué)課的人數(shù)比例與全市的比例是否相同?(χ2=6.64,df=3,有一個類別的期望次數(shù)小于5,查ExactSig=0.82,無顯著差異。)練習(xí)與思考3.分別對城市和農(nóng)村初中學(xué)生進行體育達標(biāo)抽查,數(shù)據(jù)如表10—8。請問城市和農(nóng)村初中學(xué)生達標(biāo)狀況有無不同?(χ2=1.39,df=1,無顯著差異。)練習(xí)與思考4.某綜合性大學(xué)用失眠量表測查了490名大學(xué)生,按學(xué)科統(tǒng)計,理科273人,失眠106人,文科217人,失眠80人;按年級統(tǒng)計,一年級141人,失眠47人,二年級150人,失眠55人,三年級199人,失眠92人。該校大學(xué)生的失眠狀況與學(xué)科、

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