




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文檔簡介
一、單項(xiàng)選擇題1. 某商品需求函數(shù)為
i
b
b
i
i
,其中
y
為需求量,( (x
為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”
農(nóng)村、城市)和“季節(jié)”( (冬)兩個(gè)因素的影響,擬引入虛擬變量,則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為(
)。A.2 B.4C.5 D.62. 根
據(jù)
樣
本
資
料
建
立
某
消
費(fèi)
函
數(shù)
如
下
:?
?
C
為消費(fèi),
)。A.B.C.D.
?
?
3 設(shè) 消 費(fèi) 函
i
b
i
b
?
i
i
,其中虛擬變量
D= ,當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下(
)。A.B.C.D.
bbb
b
4. 設(shè)消費(fèi)函數(shù)
i
b
i
i
北方
南方
成立,則北方的消費(fèi)函數(shù)與南方的消費(fèi)函數(shù)是(
)。A.相互平行的 B.相互垂直的C.相互交叉的 5. 假定月收入水平在1000
持在某一水平,當(dāng)月收入水平達(dá)到或超過
1000
元時(shí),邊際消費(fèi)傾向?qū)⒚黠@下降,則描述消費(fèi)(C)依收入(I)變動(dòng)的線性關(guān)系宜采用(
)。A.C
C
bI
b
?
I
,
b
b
I
u
,
I
I
I
I
C.
b
(
I
I
*)
,I
*元D.
bI
b
(
I
I*)
,D、
I
*
同上6. 下列屬于有限分布滯后模型的是(
)。A.
b
b
b
B.
b
b
b
b
C.
b
b
D.
b
b
b
7. 消費(fèi)函數(shù)模型=400+0.5I+0.3I+0.1I
I
為收入,則當(dāng)期收入I對未來消費(fèi)
C
增加一單位,C
)。A.0.5
單位 B.0.3
單位C.0.1
單位 D.0.9單位8. 在 分 布 滯 后 模 型
b
b
b
中,延期影響乘數(shù)(
)。A.b
bB.
i
(i=1,2,…,k)bibibibi C.i
D.i
9. 自適應(yīng)預(yù)期模型基于如下的理論假設(shè):影響被解釋變量
y的因素不是
X而是關(guān)于
X
的預(yù)期
*
,且預(yù)期
*
形成的
*
*
-
*
=γ(
),其中0<γ<1,γ
被稱為(
)。A.衰減率 B.預(yù)期系數(shù)C.調(diào)整因子 10.當(dāng)下列模型隨機(jī)誤差項(xiàng)滿足線性模型假定時(shí),哪一個(gè)模型可以用最小二乘法來估計(jì)(
)。A.
b
b
B.
b
C.
b
b
D.
b
b
11. 有限多項(xiàng)式分布滯后模型中,通過將原分布滯后模型中的參數(shù)表示為滯后期
滯后模型估計(jì)中的(
)。A.
異方差問題B.
序列相關(guān)問題C.
多重共線性問題D.由于包含無窮多個(gè)參數(shù)從而不可能被估計(jì)的問題二、分析題1.
為研究體重與身高的關(guān)系,我們隨機(jī)抽樣調(diào)查了51
名學(xué)生(其中
36
W
(1)t=(-5.2066) (8.6246)W
(2)t=(-2.5884)
(4.0149) (5.1613)
其中,W=體重
(單位:英寸)回答以下問題:(1)你將選擇哪一個(gè)模型?為什么?(2)如果模型
2
確實(shí)更好,而你選擇了1,你犯了什么錯(cuò)誤?(3)D
的系數(shù)說明了什么?2.
考慮如下回歸模型:
b
b
b
b
b
其中,Y=大學(xué)教師的年收入;x=教學(xué)年份;
男性女性
;
其他人種
其他人種
的含義是什么?②求
/
。)。3、考察我國企業(yè)固定資產(chǎn)投資x
與產(chǎn)品產(chǎn)值
y
之間的關(guān)系:
b
b
b
b
b
假如用
2
階阿爾蒙多項(xiàng)式變換估計(jì)這個(gè)模型后得
i
,
bi
i
ii
i
i
i
i
i
i
① 求原模型中各參數(shù)
b
的估計(jì)值;② 試估計(jì)固定資產(chǎn)投資
x
對產(chǎn)品產(chǎn)值
y
的短期影響乘數(shù)、長期影響乘數(shù)和各期延期過渡性乘數(shù)。
1
給出了我國國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP
和進(jìn)口總額
IM
之間因果關(guān)系檢驗(yàn)軟件輸出結(jié)果,根據(jù)結(jié)果分析二者之間關(guān)系。圖
1 GDP
與
IM
之間因果關(guān)系檢驗(yàn)
1
情況下,“GDP
does
notGranger
Cause
F
檢驗(yàn)的
P
值小于
0.05,所以,拒絕
“GDPdoes
not
Granger
Cause
IM” 的原假設(shè),而不能夠拒絕“IMdoes
not
Granger
Cause
3
階滯后結(jié)果來看,GDP
的增長是進(jìn)口總額增長的原因,而進(jìn)口總額對經(jīng)濟(jì)增長的影響不顯著。一、單選題B
A
A
A
D D
C
B
B
D C1
關(guān)系是不同的,并且從模型的估計(jì)結(jié)果看出,性別虛擬變量統(tǒng)計(jì)上是顯著的。(2)如果選擇了第一個(gè)模型,會(huì)發(fā)生異方差問題。(3)D
的系數(shù)
23.8238
說明當(dāng)學(xué)生身高每增加
1
英寸時(shí),男生比女生的體重平均多23.8238
磅。2
解:考慮如下回歸模型:
的含義是男性白人這兩種屬性對大學(xué)教師年收入影響。( 2 )E
由題意知:
根據(jù)根據(jù)b
i
i
i
得:i ? ? ?b
1
=
+? ? ?
=
0.5
+
0.45
–
0.10
=
0.85b
2
=
+2+4
=
0.5
+
2×0.45
– 1 ? ? ?b
3
=
+3+9=
0.5
+
3×0.45 ? ? ?0.95
+4
+4
+16
=
0.5
+
4×0.45
–
16×0.10?
=
0.7?b
5?
? ?=
+5
+25
=
0.5
+
5×0.45
–
25×0.10
=
0.25?b?X
對
Y
的短期影響乘數(shù)為
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