物流管理信息戰(zhàn)略與支持系統(tǒng)課件

第8章 物流管理信息戰(zhàn)略與支持系統(tǒng)

主要內容物流管理信息系統(tǒng)的戰(zhàn)略物流管理信息系統(tǒng)的數據分析模型物流管理支持系統(tǒng)物流配送調度支持系統(tǒng)物流管理信息戰(zhàn)略與支持系統(tǒng)的融合分析

物流管理信息系統(tǒng)的戰(zhàn)略就是要在全球經濟的視野中，利用物流信息技術和物流支持系統(tǒng)，低成本的尋找市場機遇，運用設計科學進行物流業(yè)務流程的優(yōu)化設計，在供應網中充分的信息共享，獲取在一個或多個方面的競爭優(yōu)勢，形成基于物流管理支持系統(tǒng)的資源優(yōu)化配置，使信息技術融合投入產出最滿意的一種戰(zhàn)略。8.1 物流管理信息系統(tǒng)的戰(zhàn)略

物流信息系統(tǒng)及其支持系統(tǒng)運用于物流領域有助于降低決策制定的風險并為決策的制定提供科學依據。主要表現在：（1）提高了物流系統(tǒng)的管理水平，促進了傳統(tǒng)物流的現代；（2）為決策者提供了強大的協(xié)同運作的能力，協(xié)同作用明顯；（3）為決策者提供了強大的知識信息處理能力，協(xié)助解決了大量耗時、復雜的問題，提高了物流決策的有效性與科學性。特別是不同支持系統(tǒng)發(fā)揮了這些作用；（4）推動了3G（包括地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)和無線通信系統(tǒng)）在物流系統(tǒng)中的運用；（5）運用現代網絡、人工智能建模和虛擬技術等來解決復雜的物流決策問題，推動了物流的技術現代化；（6）經營范圍可以不斷的擴大；（7）資源配置可以不斷的優(yōu)化；（8）基于物流管理信息系統(tǒng)戰(zhàn)略的競爭優(yōu)勢尤為凸顯。物流戰(zhàn)略規(guī)劃的步驟

物流戰(zhàn)略規(guī)劃的步驟主要有物流戰(zhàn)略分析和物流戰(zhàn)略類型的選擇，其步驟如圖8-2所示：1）戰(zhàn)略分析宏觀環(huán)境分析政治、經濟、人文、法律、技術政府、機會軟件模式技術與服務領導-美國國際代工-印度生產本地化-愛爾蘭嵌入式-日本和歐洲1）戰(zhàn)略分析微觀環(huán)境分析產業(yè)競爭分析供應商購買商替代品潛在競爭者現有競爭者企業(yè)內部環(huán)境分析企業(yè)管理現狀、財務狀況、產品及競爭地位、生產設備狀況、市場營銷能力和組織結構2)物流戰(zhàn)略類型選擇物流戰(zhàn)略主要分為以下幾種：1）成本最低戰(zhàn)略2）服務最優(yōu)戰(zhàn)略3）利潤最高戰(zhàn)略4）競爭力最強戰(zhàn)略5）資產占用最少戰(zhàn)略8.2 物流管理信息系統(tǒng)的數據分析模型

隨著信息處理技術的不斷發(fā)展，數據分析能力不斷提高。下面介紹常見的數據分析方法。具體包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘模型。1)數據倉庫

數據倉庫是一種為信息分析提供了良好的基礎并支持管理決策活動的分析環(huán)境，是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不可更新的、隨時間變化的、分層次的多維的集成數據集合。它為不同層次的管理者提供敏捷性和實用性的決策支持。數據倉庫具有兩個主要作用：一是從各信息源提取決策需要的數據，加工處理后，存儲到數據倉庫中；二是用戶的查詢和決策分析的基礎。2）數數據據倉倉庫庫的的分分析析主題題與與面面向向主主題題獨立立性性、、完完備備性性DW數據據的的集集成成性性原數數據據是是分分散散的的、、綜綜合合數數據據無無法法直直接接得得到到DW數據據的的不不可可更更新新性性統(tǒng)計計、、綜綜合合和和重重組組的的導導出出數數據據，，而而非非聯聯機機處處理理數數據據DW數據據的的時時態(tài)態(tài)性性內容容不不斷斷增增加加、、有有存存儲儲期期限限、、大大量量的的綜綜合合數數據據2.聯機機分分析析處處理理1993年，，E.F.Codd的定定義義為為：：OLAP是共共享享多多維維信信息息的的、、針針對對特特定定問問題題的的聯聯機機數數據據訪訪問問和和分分析析的的快快速速軟軟件件技技術術，，OLAP具有有靈靈活活的的分分析析功功能能、、直直觀觀的的數數據據操操作作和和分分析析結結果果可可視視化化表表示示等等突突出出優(yōu)優(yōu)點點，，從從而而使使用用戶戶對對基基于于大大量量復復雜雜數數據據的的分分析析變變得得輕輕松松而而高高效效，，以以利利迅迅速速做做出出正正確確判判斷斷。。1）操操作作型型數數據據與與分分析析型型數數據據之之間間的的區(qū)區(qū)別別一般般數數據據庫庫由由于于主主要要用用于于企企業(yè)業(yè)的的日日常常事事務務處處理理工工作作，，存存放放在在數數據據庫庫中中的的數數據據也也就就大大體體符符合合操操作作型型數數據據的的特特點點。。而而為為適適應應數數據據分分析析處處理理要要求求而而產產生生的的DW中所所存存放放的的數數據據就就應應該該是是分分析析型型的的數數據據。。操作型數據分析型數據細節(jié)的綜合的，或提煉的在存取期間是準確的代表過去的數據可更新不更新操作需求事先可知道操作需求事先不知道生命周期符合SDLC完全不同的生命周期對性能要求高對性能要求寬松一個時刻操作一單元一個時刻操作一個集合事務驅動分析驅動面向應用面向分析一次操作數據最小一次操作數據量大支持日常操作支持管理需求表8-1操作作型型數數據據與與分分析析型型數數據據之之間間的的區(qū)區(qū)別別2）OLAP的基基本本分分析析方方法法多維維分分析析是是指指對對以以多多維維形形式式組組織織起起來來的的數數據據采采取取切切片片、、切切換換、、旋旋轉轉等等各各種種分分析析方方法法，，以以求求剖剖析析數數據據，，使使最最終終用用戶戶能能從從多多個個角角度度、、多多側側面面地地觀觀察察數數據據庫庫中中的的數數據據，，從從而而深深入入地地了了解解包包含含在在數數據據中中的的信信息息、、內內涵涵。。切片片選定定多多維維數數組組的的一一個個二二維維子子集集的的方方法法叫叫做做切切片片，，即即選選定定多多維維數數組組（（維維1，維維2，………，維維n，變變量量））中中的的兩兩個個維維：：維維I和維維J，在在這這兩兩個個維維上上取取某某一一區(qū)區(qū)間間或或任任意意維維成成員員，，而而將將其其余余的的維維都都取取定定一一個個維維成成員員，，則則得得到到的的就就是是多多維維數數組組在在維維I和j上一一個個二二維維子子集集，，稱稱這這個個二二維維子子集集為為多多維維數數在在維維I和維維J上的的一一個個切切片片，，表表示示為為；；（（維維I，維j，變量））。切塊塊選定多維維數的一一個三維維子集的的方法稱稱切塊。。即選定定多維數數組（維維1，維2，……，維n，變量））中的三三個維：：維I、維j和維r，在這三三個維上上取某一一區(qū)間或或任意的的維成員員，而將將其余的的維都取取定一個個維成員員，則得得到的就就是多維維數組在在維I、維j和維r上一個三三維子集集，我們們稱這個個三維子子集為多多維數組組在維I、維j和r上的一個個切塊，，表示為為：（維維I，維j，維r，變量））。切塊塊與切片片的作用用與目的的是相似似的。美國中國手機電腦圖8-3三維立方體切塊（Slice）旋轉轉旋轉即是是改變一一個報告告或頁面面顯示的的維方向向。例如如，旋轉轉可能包包含了交交換行和和列；或或是把某某一個行行維移到到列維中中去，或或是把頁頁面顯示示中的一一個維和和頁面的的維進行行交換（（令其成成為新一一行或列列中的一一個）把把一個橫橫向為時時間、維維向維產產品的報報表旋轉轉成為橫橫向為產產品、維維向為時時間的報報表。2005年2006年部門1季度2季度3季度4季度1季度2季度3季度4季度部門一2012182722161929部門二2311241722311234部門三26213433212326321季度2季度3季度4季度部門2005年2006年2005年2006年2005年2006年2005年2006年部門一2022121618192729部門二2322113124121734部門三2621212334263332表8-2旋轉前的的有關數數據描述述（（單單位：萬萬美元））表8-3旋轉后的的有關數數據描述述（（單單位：萬萬美元））鉆取取鉆取是改改變維的的層次，，層系關關系有時時指的是是父—子關系。。例如，，區(qū)域是是市場的的父，而而市場既既是區(qū)域域的子，，又是商商店的父父；商店店是市場場的子。。變換分分析的粒粒度。它它包括向向上鉆取?。╮ollup）和向下下鉆取（（drilldown）。部門銷售部門一163部門二174部門三2162005年部門1季度2季度3季度4季度部門一20121827部門二23112417部門三26213433表8-4按時間維維(2005-2006年)向上鉆取?。▎挝晃唬喝f美美元）表8-5按時間維維向下鉆鉆?。ǎ▎螁挝唬喝f萬美元））3.數據挖掘掘數據挖掘掘為在不不同的數數據源中中的數據據，包括括結構化化的數據據、半結結構化的的數據和和非結構構化的數數據，即即既可以以是數據據庫，也也可以是是文件系系統(tǒng)或其其他任何何組織在在一起的的數據集集合，通通過一定定的工具具與方法法尋找出出有價值值的知識識的一類類深層次次的數據據分析方方法。作用：驗證、發(fā)發(fā)現1）數據挖挖掘的特特點處理的數數據規(guī)模模十分龐龐大；由于用戶戶不能形形成精確確的查詢詢要求，，因此需需要靠DM技術來尋尋找其可可能感興興趣的東東西；DM對數據的的迅速變變化應做做出快速速響應，，以提供供決策支支持信息息；DM既要發(fā)現現潛在規(guī)規(guī)則，還還要管理理和維護護規(guī)則，，隨著新新數據的的不斷加加入，規(guī)規(guī)則需要要隨之更更新；DM中規(guī)則的的發(fā)現基基于統(tǒng)計計規(guī)律，，發(fā)現的的規(guī)則不不必適合合于所有有數據，，而且當當達到某某一閾值值時，便便認為有有此規(guī)則則。2）數據據挖掘的的分析方方法DM系統(tǒng)利用用的技術術越多，，得出的的結果精精確性就就越高。。這主要要取決于于問題的的類型以以及數據據的類型型和規(guī)模模。無論論采用哪哪幾種技技術來完完成任務務，從功功能上可可以將DM的分析方方法劃分分為以下下四種（（根據IBM的劃分方方法）：：關聯分分析、序序列模式式分析、、分類分分析、聚聚類分析析。3）DM系統(tǒng)的實實施DM的核心技技術是人人工智能能、機器器學習、、統(tǒng)計等等，但一一個DM系統(tǒng)不是是多項技技術的簡簡單組合合，而是是一個完完整的整整體，它它還需要要其他輔輔助技術術的支持持，才能能完成數數據采集集、預處處理、數數據分析析、結果果表述這這一系列列任務，，最后將將分析結結果呈現現在用戶戶面前。。4.DM與OLAP的區(qū)別DM是一種挖挖掘型工工具，它它能有效效地從大大量數據據中自動動地發(fā)現現隱藏在在數據中中的模式式。DM與其他分分析型工工具最大大的不同同在于：：它的分分析過程程是自動動的。OLAP是一種自自上而下下、不斷斷深入的的分析工工具：用用戶提出出問題或或假設，，OLAP負責從上上至下深深入地提提取出關關于該問問題的詳詳細信息息，并以以可視化化的方式式呈現給給用戶。。從對數數據分析析的深度度的角度度來看，，OLAP位于較淺淺的層次次，而DM所處的位位置則較較深。DM可以發(fā)現現OLAP所不能發(fā)發(fā)現的更更為復雜雜而細致致的信息息。MIS、OLAP、DM聯系8.3物流管理理支持系系統(tǒng)物流管理理支持系系統(tǒng)是一一個復雜雜的動態(tài)態(tài)人機系系統(tǒng)，它它能夠綜綜合利用用各種定定量模型型、人工工智能方方法、行行為分析析方法、、系統(tǒng)模模擬和其其他新的的模型和和算法，，使得能能夠在物物流信息息技術的的融合下下，支持持物流系系統(tǒng)管理理和一定定的決策策支持的的綜合信信息系統(tǒng)統(tǒng)，其目目的是提提供支持持系統(tǒng)達達到最佳佳配置和和最佳效效果。1）物流管管理支持持系統(tǒng)分分類物流管理理支持系系統(tǒng)可以以從不同同的角度度分類，，表8-7一種分類類方法。。維度類別按主要強調的功能分物流管理信息系統(tǒng)和物流支持系統(tǒng)按主要強調的建庫分物流管理信息系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)按主要強調的管理層次分辦公自動化系統(tǒng)、業(yè)務處理信息系統(tǒng)和高層管理系統(tǒng)按主要強調的算法和模型分基于預測的、基于知識管理的、基于系統(tǒng)動力學的、基于行為分析的、基于模擬的和基于信息分析的支持系統(tǒng)按主要強調的業(yè)務功能分運輸調度系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)和其他業(yè)務系統(tǒng)按支持決策的不同程度分結構化的物流管理信息系統(tǒng)、半結構化的物流支持系統(tǒng)和非結構化的物流支持系統(tǒng)表8-6物流管理理支持系系統(tǒng)分類類2)物流管理理支持系系統(tǒng)中的的決策支支持特點點產品差異異性客戶差異異性地理差異異性模型支持持的復雜雜性信息技術術支持的的集成性性數據庫和和模型庫庫2.基于預測測的支持持系統(tǒng)物流預測測是預測測理論和和方法在在物流中中的具體體運用，，它利用用各種物物流統(tǒng)計計資料和和其他情情報信息息(過去和現現在)，預測未未來，根根據經驗驗，教教訓資料料等，揭揭示物流流業(yè)務變變化的規(guī)規(guī)律，從從而減少少物流經經營的盲盲目性以以指導物物流企業(yè)業(yè)的生產產經營。。1）預測方方法預測方法法一般有有定性分分析預測測法和定定量預測測法。定性預測測包括:集合意見見、用戶戶意見法法(對象調查查法)、員工工意見法法、專家家評估法法、類推推法、判判斷預測測和目標標分解法法等；定量預測測方法包包括:時間序列列分析法法、因果果分析法法、回歸歸預測、、非線性性模型、、組合預預測軟件：SPSS、SAS、Minitab、Staticstica、Matlab2）預測模模型選取取的原則則模型選擇擇的原則則：要在在數據識識別上建建模、建建立何種種模型，，并不取取決于預預測者意意圖；應應考慮適適用、數數據易采采集和時時效的原原則；定定量與定定性相結結合的原原則等。。對數據選選取選用用的原則則：數據據應該具具有代表表性，有有一定客客觀規(guī)律律。對于于異常的的數據可可采用比比例法，，移動平平均，指指數平滑滑等方法法進行適適當的修修正。3)預測支持持系統(tǒng)

主動學習

t

訓練算法

數據分類

圖8-5

物流預測支持系統(tǒng)

數據庫設計

功能設計

人機界面設計

安全設計

理論分析

方法設計

物流預測目標

收據資料

預測支持持系統(tǒng)發(fā)發(fā)展趨勢勢模型管理理的自動動化選擇擇提高學習習技術構建智能能化預測測支持系系統(tǒng)融合專家家系統(tǒng)技技術預測結果果的調整整3.基于知識識管理的的支持系系統(tǒng)KM是集體智智慧的結結晶，通通過獲取取、評價價、修整整后共享享企業(yè)的的信息資資源，這這些資源源包括數數據庫、、文檔、、政策、、程序、、當前未未成文的的專家意意見和個個別員工工的經驗驗能提高高應變能能力，能能增加團團隊精神神，能提提升整體體的協(xié)調調統(tǒng)一；；KM包括充分分利用各各種智力力資本在在激烈的的社會競競爭中取取得成功功的各種種管理策策略、途途徑和技技能。知識按性性質分知道是什什么的知知識知道為什什么的知知識知道怎樣樣做的知知識知道是誰誰的知識識商務智智能系系統(tǒng)(BIS:BusinessIntelligenceSystem)是運用用知識識管理理中的的知識識獲取取與共共享技技術來來處理理和分分析商商業(yè)數數據,并根據據行業(yè)業(yè)特點點與特特定應應用領領域提提供支支持商商務活活動中中所遇遇到的的在復復雜環(huán)環(huán)境中中的復復雜問問題解解決方方案,該方案案能夠夠快速速反應應、支支持合合理決決策的的商業(yè)業(yè)決策策服務務系統(tǒng)統(tǒng)。基于知知識管管理的的支持持系統(tǒng)統(tǒng)結構構如圖圖8-7所示4.基于定定量模模型的的物流流支持持系統(tǒng)統(tǒng)運輸問問題：：線性性規(guī)劃劃問題題，指派問問題：：整數數規(guī)劃劃選址問問題：：規(guī)劃劃問題題庫存問問題：：訂貨貨問題題裝卸問問題：：調配配問題題配裝問問題：：貨物物組合合鐵路配配貨：：運輸輸的有有向圖圖其它問問題：：信息息分析析、預預測等等5.基于行行為分分析的的物流流支持持系統(tǒng)統(tǒng)這里簡簡單分分析了了蟻群群算法法和進進化計計算方方法，，來開開闊思思維，，了解解基于于行為為分析析的支支持系系統(tǒng)的的基本本思想想。蟻群算算法蟻群算算法最最核心心的部部分是是對痕痕跡強強度的的處理理，隨隨著算算法的的進行行，較較短路路徑上上痕跡跡的濃濃度增增加，，其相相對應應的支支路就就更有有可能能被螞螞蟻選選中。。對每每只螞螞蟻保保存已已訪問問過的的路線線，設設計禁禁忌表表。蟻群算算法通過不不斷的的迭代代，計計算出出最短短路的的問題題。當當一個個螞蟻蟻找到到了滿滿足搜搜索標標準的的文件件，它它將和和其它它螞蟻蟻共享享以便便不再再檢查查同一一文件件，對對于索索引來來說，，螞蟻蟻間的的合作作使得得每一一索引引器能能靠不不同瀏瀏覽器器中索索引裝裝載的的分布布來保保存資資源。。在尋尋查期期間，，用戶戶可以以尋查查限制制于當當地的的螞蟻蟻或是是讓它它傳播播到入入口領領地。。進化計計算方方法模擬生生物（（包括括人類類）和和各種種自然然現象象解決決高度度非線線性、、內部部不很很一類類問題題清楚楚的。。包含含遺傳傳算法法、進進化策策略和和進化化規(guī)劃劃。許許多組組合優(yōu)優(yōu)化問問題，，如旅旅行商商（TSP）問題題和調調度問問題（（作業(yè)業(yè)調度度問題題和時時間表表問題題）都都能得得到較較好的的解決決。6.基于物物流模模擬的的物流流支持持系統(tǒng)統(tǒng)物流系系統(tǒng)模模擬是是充分分利用用現代代物流流理論論、信信息技技術、、對象象營銷銷策略略，在在建立立問題題邏輯輯模型型的基基礎之之上，，通過過計算算機實實驗，，將現現實企企業(yè)中中各種種復雜雜的物物流系系統(tǒng)問問題加加以簡簡化，，取其其主要要的經經營活活動，，以定定量的的方法法模擬擬在一一個充充滿競競爭的的對象象環(huán)境境下，，怎樣樣才能能取得得在一一定的的物流流水平平約束束下的的較滿滿意的的營銷銷業(yè)績績。物物流系系統(tǒng)模模擬是是系統(tǒng)統(tǒng)模擬擬的一一種應應用。。8.4物流配配送調調度支支持系系統(tǒng)隨著互互聯網網的發(fā)發(fā)展和和通信信技術術的進進步，，跨平平臺、、組組件化化的GIS（地理理信息息系統(tǒng)統(tǒng)）和和GPS（全球球定位位系統(tǒng)統(tǒng)）技技術的的逐步步成熟熟，基基于GIS/GPS平臺應應用的的物流流企業(yè)業(yè)也會會越來來越多多。共共性空空間分分析概概括為為：（1）可提提供優(yōu)優(yōu)質的的運輸輸服務務（2）滿足足不斷斷發(fā)展展的運運輸網網絡服服務（3）支持持運輸輸資源源的整整合及及協(xié)作作（4）支持持空間間分析析1）基于于智能能調度度的運運輸支支持系系統(tǒng)物流智智能調調度支支持系系統(tǒng)所所解決決的問問題是是貨物物配送送過程程中的的智能能化（（配貨貨的智智能調調度））和車車輛在在集貨貨、送送貨過過程中中的智智能調調度（（車輛輛運輸輸的智智能調調度））。車輛智智能調調度系系統(tǒng)的的研究究就是是在滿滿足現現代物物流的的要求求下，，基于于3G技術，，綜合合各類類學科科開發(fā)發(fā)出的的一套套支持持系統(tǒng)統(tǒng)。其其系統(tǒng)統(tǒng)功能能如圖圖8-9所示。。

基于空間信息的車輛調度支持系統(tǒng)

圖8-7基于空間信息的車輛調度支持系統(tǒng)功能

基于GPS的支持系統(tǒng)

基于GIS的支持系統(tǒng)

基于GSM的支持系統(tǒng)

基于3G的支持系統(tǒng)

車輛實時監(jiān)控

車輛跟蹤

調度

敏感

區(qū)監(jiān)控

地圖表現

分析查詢

手機定位

小靈通定位

其他移動工具

GIS

支持

GPS支持

GSM

支持

顯示地圖

優(yōu)化路徑

客戶服務

運力調配

車輛查詢

運輸路徑分析

客戶位置分析

WEBGIS

呼叫中心徑分析

智能倉庫

支持

2）車輛輛優(yōu)化化調度度的重重要算算法啟發(fā)式式算法法車輛優(yōu)優(yōu)化調調度的的遺傳傳算法法

從道路網絡中裝載網絡數據

求網絡的最大鄰接點數構造鄰接結點矩陣、相應的初始判斷矩陣鄰接結點算法求最優(yōu)路徑

圖8-8最短路徑搜索實現步驟

8.5物流管管理信信息戰(zhàn)戰(zhàn)略與與支持持系統(tǒng)統(tǒng)的融融合分分析戰(zhàn)略站站在高高一個個層面面上，，它的的實現現涉及及諸多多因素素，其其中一一個好好的戰(zhàn)戰(zhàn)略要要有其其支持持系統(tǒng)統(tǒng)來高高效的的實現現其藍藍圖。。這里里重要要的一一個因因素就就是IT戰(zhàn)略與與其支支持系系統(tǒng)的的融合合關系系。1.現代物物流管管理的的IT應用特特點多功能能化——物流業(yè)業(yè)發(fā)展展的方方向一流的的服務務——物流企企業(yè)的的追求求信息化化——現代物物流業(yè)業(yè)的必必由之之路全球化化——物流企企業(yè)競競爭的的趨勢勢案例—福特汽汽車公公司北北美財財會部部的BRP福特汽汽車公公司是是美國國三大大汽車車巨頭頭之一一，但但是到到了20世紀80年代初初，福福特像像美國國其他他大企企業(yè)一一樣面面臨著著日本本競爭爭對手手的挑挑戰(zhàn)，，因而而計劃劃想方方設法法削減減管理理費用用和各各種行行政開開支。。位于北北美的的福特特汽車車公司司有三三分之之二的的汽車車部件件需要要從外外部供供應商商購買買，為為此需需要有有相當當多的的雇員員從事事應付付賬款款管理理工作作。在在進行行業(yè)務務流程程重組組之前前，北北美福福特汽汽車公公司的的應付付賬款款部門門雇員員有500多人。。最初，，管理理人員員計劃劃通過過業(yè)務務處理理程序序合理理化和和應用用計算算機系系統(tǒng)，，將員員工裁裁減到到最多多不超超過400人，實實現裁裁員20%的目標標。日本馬馬自達達公司司在福福特公公司占占有22%的股份份，而而在馬馬自達達汽車車公司司做同同樣工工作的的人只只有5人。盡管兩兩個公公司在在規(guī)模模上存存在一一定的的差距距，但但5：500的差距距讓福福特公公司震震驚了了。為此，，福特特公司司決定定對公公司與與應付付賬款款部門門相關關的整整個業(yè)業(yè)務流流程進進行徹徹底重重組。。福特汽車公公司應付賬賬款部門的的工作就是是接收采購購部門送來來的采購訂訂單副本、、倉庫的收收貨單和供供應商的發(fā)發(fā)票，然后后將三類票票據在一起起進行核對對，查看其其中的14項數據是否否相符，絕絕大部分時時間被耗費費在這14項數據由于于種種原因因造成的不不相符上。。原有的業(yè)