大數(shù)據(jù)用于企業(yè)運營課件

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)運營

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)運營1目錄大數(shù)據(jù)企業(yè)運營應(yīng)用金字塔模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺用戶唯一ID+用戶圖像、數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、計算任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)。業(yè)務(wù)經(jīng)營分析業(yè)務(wù)專題分析、財務(wù)/投資分析業(yè)務(wù)市場傳播數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)可視化傳播。業(yè)務(wù)運營監(jiān)控業(yè)務(wù)異動智能分析、金字塔體系、路徑分析、數(shù)據(jù)體系。用戶洞察與體驗優(yōu)化用戶洞察、自助分析工具、產(chǎn)品體驗分析及優(yōu)化、口碑監(jiān)測。精細(xì)化運營與營銷自助提取工具、CRM.數(shù)據(jù)哇局輔助精準(zhǔn)營銷、推廣渠道之類評估與防作弊、個性化推薦、用戶生命周期管理。戰(zhàn)略分析趨勢戰(zhàn)略目錄大數(shù)據(jù)企業(yè)運營應(yīng)用金字塔模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺用戶唯一ID+用2大數(shù)據(jù)企業(yè)運營應(yīng)用金字塔模型大數(shù)據(jù)企業(yè)運營應(yīng)用金字塔模型3數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層是大數(shù)據(jù)企業(yè)運營應(yīng)用金字塔的最底層也是整個金字塔的基礎(chǔ)層，如果基礎(chǔ)層搭建不好，上面的應(yīng)用層也很難在企業(yè)運營中發(fā)揮效果。沒有數(shù)據(jù)或者沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，所有的分析和數(shù)據(jù)挖掘都是誤導(dǎo)。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層的目標(biāo)是把企業(yè)的所有用戶（客戶）數(shù)據(jù)用唯一的用戶ID串起來，包括用戶（客戶）的畫像（如性別、年齡等）和用戶行為等，以達(dá)到全面的了解用戶（客戶）的目的。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層的搭建有三大關(guān)鍵：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層是大數(shù)據(jù)企業(yè)4數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層3大關(guān)鍵（1）確定用戶唯一ID。企業(yè)需要確定打通用戶（客戶）數(shù)據(jù)的唯一ID，可以考慮用會員注冊號，或手機號或者身份證號等。企業(yè)在構(gòu)建會員注冊體系時，最好是使用用戶手機號作為會員賬號，這樣方便后期整合其他外部數(shù)據(jù)源；同時使用手機號的好處在于未來可以基于手機號向會員開展相關(guān)的營銷活動；數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層3大關(guān)鍵（1）確定用戶唯一ID。5數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層3大關(guān)鍵（2）有效的解決數(shù)據(jù)孤島問題。擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)常常有多個業(yè)務(wù)部門，而且不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)往往孤立，導(dǎo)致同一企業(yè)的用戶各種行為和興趣愛好數(shù)據(jù)散落在不同部門，出現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能很好的整合使用。解決數(shù)據(jù)孤島的問題，需要高層重視并授權(quán)給公司級的中立數(shù)據(jù)部門，企業(yè)從上往下，有意識強有力的去整合不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)孤島，打通數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層3大關(guān)鍵（2）有效的解決數(shù)據(jù)孤島問題。6數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層3大關(guān)鍵（3）解決數(shù)據(jù)有效管理和計算的問題。我們可以通過技術(shù)手段和規(guī)范手段把數(shù)據(jù)管理起來。重點要解決的問題是存在數(shù)據(jù)倉庫里面的數(shù)據(jù)具體的含義是什么，以及如何高效的存儲和計算。通過數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)和元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，我們可以有效的管理數(shù)據(jù)的定義和相關(guān)計算邏輯；通過分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫等方法解決高效存儲的問題；通過大數(shù)據(jù)查詢分析計算、批處理計算、流式計算和內(nèi)存計算等計算模式以及大數(shù)據(jù)計算任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)等方法解決高效計算的問題。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層3大關(guān)鍵（3）解決數(shù)據(jù)有效管理和計算的問題。7業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層主要目的是幫助企業(yè)監(jiān)控業(yè)務(wù)運營情況的健康度，快速發(fā)現(xiàn)問題并定位問題原因。我們首先要做的是搭建業(yè)務(wù)運營的關(guān)鍵數(shù)據(jù)體系，在此基礎(chǔ)上開發(fā)可視化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)的異動，并可以定位數(shù)據(jù)異動的原因，輔助運營決策。在業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層，如果企業(yè)構(gòu)建了實時計算的能力，那么很多業(yè)務(wù)運營中問題就能更快的發(fā)現(xiàn)。因此，業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層的工作有兩大關(guān)鍵：業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層主要目的是幫8業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層2大關(guān)鍵（1）梳理數(shù)據(jù)體系。數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人一起梳理業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系，尤其是對關(guān)鍵數(shù)據(jù)如KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化的拆解和梳理。KPI數(shù)據(jù)的梳理可以以假設(shè)該數(shù)據(jù)下跌開始進(jìn)行梳理。以活躍用戶為例，假設(shè)某產(chǎn)品的活躍用戶數(shù)下跌，一方面可以通過物理拆解的方式層層下鉆找出影響模塊，即某產(chǎn)品的活躍用戶下跌可能是因為該產(chǎn)品的子模塊活躍用戶下跌引起，我們可以對該子模塊進(jìn)一步拆解分析原因，拆解的過程也是數(shù)據(jù)體系搭建的過程；另一方面，可以對活躍用戶的相關(guān)因素進(jìn)行數(shù)據(jù)化梳理，如新老用戶的構(gòu)成、用戶質(zhì)量、推廣渠道質(zhì)量的變化等多種維度進(jìn)行數(shù)據(jù)化梳理；業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層2大關(guān)鍵（1）梳理數(shù)據(jù)體系。9

業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層2大關(guān)鍵（2）打造數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品。企業(yè)需要構(gòu)建靈活和智能的數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品，并把梳理好的數(shù)據(jù)體系封裝在數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品中。數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品需要有三方面的能力：一方面，數(shù)據(jù)可視化程度高易讀性好，通過該產(chǎn)品可以清晰的看到數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)間的脈絡(luò)；第二方面，通過算法實現(xiàn)異動原因的定位；第三方面，智能的告警功能，一旦關(guān)鍵數(shù)據(jù)的關(guān)鍵節(jié)點出問題，并可以通過短信、郵件等方式周知相關(guān)人員。業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層2大關(guān)鍵（2）打造數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品。10

用戶洞察/體驗優(yōu)化層這一層主要是通過大數(shù)據(jù)來洞察用戶行為和偏好以及監(jiān)控和優(yōu)化用戶的體驗問題。這一層面既運用了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來洞察和優(yōu)化，也運用非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（如文本）來洞察和優(yōu)化。前者更多的是應(yīng)用各種用戶行為模型來實現(xiàn)，后者更多的是通過監(jiān)測微博、論壇和企業(yè)內(nèi)部客服系統(tǒng)的文本來洞察和優(yōu)化。具體包括以下兩大方面：用戶洞察/體驗優(yōu)化層這一層主要是通過大數(shù)據(jù)來洞察用戶行為和11

用戶洞察/體驗優(yōu)化層（1）用戶洞察。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)抓取微博、論壇和企業(yè)客服系統(tǒng)等文本數(shù)據(jù)來洞察用戶對產(chǎn)品的關(guān)注點和走勢，實時掌握用戶需求及動向；基于大數(shù)據(jù)的用戶行為數(shù)據(jù)分析，并結(jié)合用戶調(diào)研，深度掌握用戶潛在需求和預(yù)期；對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化梳理后，為企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)用戶搭建自助分析工具，協(xié)助企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)用戶（如產(chǎn)品經(jīng)理、營銷人員）靈活提取和分析數(shù)據(jù)，幫助他們進(jìn)行相關(guān)研究和決策；用戶洞察/體驗優(yōu)化層（1）用戶洞察。12

用戶洞察/體驗優(yōu)化層（2）體驗優(yōu)化。我們可以通過大數(shù)據(jù)構(gòu)建各種用戶體驗監(jiān)測模型來進(jìn)行用戶體驗優(yōu)化。如電商用戶購買行為的漏斗模型，監(jiān)控用戶進(jìn)入首頁、查看商品產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購物車、購買以及支付等各環(huán)節(jié)之間轉(zhuǎn)化率來發(fā)現(xiàn)用戶購物過程的體驗問題；通過大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測用戶使用產(chǎn)品的評價以及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品體驗問題，并提交給相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)部門進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。用戶洞察/體驗優(yōu)化層（2）體驗優(yōu)化。13

精細(xì)化運營和營銷層這一層主要的目的是通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化運營和營銷。實現(xiàn)精細(xì)化運營和營銷有六方面關(guān)鍵：精細(xì)化運營和營銷層這一層主要的目的是通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)進(jìn)行14精細(xì)化運營和營銷6方面關(guān)鍵（1）構(gòu)建基于用戶的數(shù)據(jù)提取和運營工具。運營和營銷人員通過簡單的條件配置（如選擇男性、18-24歲以及特定興趣愛好），便可把用戶信息提取出來，對相應(yīng)的用戶進(jìn)行營銷或運營活動；（2）構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的CRM系統(tǒng)。傳統(tǒng)的CRM系統(tǒng)只關(guān)注企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)時代的CRM不僅僅是整合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，還需要整合更多的外部數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取更多實時和多元化的用戶行為和偏好數(shù)據(jù)，為企業(yè)潛在用戶、存留用戶打標(biāo)簽，構(gòu)建多維度及實時的用戶視圖，更有效掌握不同用戶的價值，對不同用戶實施不同的營銷策略；精細(xì)化運營和營銷6方面關(guān)鍵（1）構(gòu)建基于用戶的數(shù)據(jù)15（3）構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的營銷活動數(shù)據(jù)挖掘體系。通過數(shù)據(jù)挖掘提升用戶對營銷活動的響應(yīng)（如點擊率），常見的數(shù)據(jù)挖掘算法有決策樹、邏輯回歸等，通過這些算法有效的提前識別最有可能參與活動的用戶，或者發(fā)現(xiàn)潛客；（4）推廣渠道質(zhì)量監(jiān)控和防作弊。通過大數(shù)據(jù)手段建立營銷推廣渠道質(zhì)量的監(jiān)控模型，實時的監(jiān)控推廣渠道的效果和質(zhì)量，防止渠道作弊，及時優(yōu)化和挑戰(zhàn)推廣策略和預(yù)算；精細(xì)化運營和營銷6方面關(guān)鍵（3）構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的營銷活動數(shù)據(jù)挖掘體系。精細(xì)化運營16（5）通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行客戶生命周期管理，做到實時對不同生命周期的客戶進(jìn)行實時標(biāo)記和預(yù)警，并把有效的活動當(dāng)成商品一樣及時的推送給不同生命周期階段的客戶；（6）客戶個性化推薦。主要是用個性化推薦算法實現(xiàn)根據(jù)用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品，以實現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化。精細(xì)化運營和營銷6方面關(guān)鍵（5）通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行客戶生命周期管理，做到實時對不同17業(yè)務(wù)市場傳播層這一層面要做到通過“性感”的數(shù)據(jù)分析和挖掘來輔助產(chǎn)品進(jìn)行傳播，主要有兩種實現(xiàn)方式：業(yè)務(wù)市場傳播層這一層面要做到通過“性感”的數(shù)據(jù)分析和挖掘來輔18業(yè)務(wù)市場傳播層兩種實現(xiàn)方式（1）制作有趣的數(shù)據(jù)信息圖譜。相信大家都不喜歡看產(chǎn)品的公關(guān)軟文，而更喜歡看好玩的有趣的內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)上內(nèi)容的傳播更是如此。第三方數(shù)據(jù)公司CNNIC中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2014年的數(shù)據(jù)顯示，10-29歲的網(wǎng)民占所有中國網(wǎng)民的55%，而這些用戶偏年輕、偏“屌絲”，所以這些受眾更喜歡“性感”的內(nèi)容。某電商平臺曾經(jīng)通過統(tǒng)計其購買胸罩C-Cup以上的用戶地區(qū)分布，發(fā)現(xiàn)西安的網(wǎng)民相對比例最多，并發(fā)布了這個數(shù)據(jù)，暗示西安女生身材好，引起不少“屌絲”網(wǎng)民傳播。業(yè)務(wù)市場傳播層兩種實現(xiàn)方式（1）制作有趣的數(shù)據(jù)信息圖譜。相信19某社交平臺在則基于其8億多活躍用戶披露“逃離北上廣”數(shù)據(jù)圖，發(fā)現(xiàn)11%的用戶在春節(jié)后逃離了北上廣，并引起央視的深入報道；某社交平臺在則基于其8億多活躍用戶披露“逃離北上廣”數(shù)據(jù)圖，20（2）提供數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。如某搜索引擎廠商，提供關(guān)鍵詞搜索指數(shù)，讓關(guān)注此關(guān)鍵詞的用戶可以實時掌握該關(guān)鍵詞被網(wǎng)民關(guān)注的走勢，在提供此服務(wù)的同時，也形成了該搜索廠商的品牌傳播效應(yīng)。另外一個案例是，某互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)上基于其位置定位數(shù)據(jù)，向網(wǎng)民展示了春節(jié)期間的全國春運出行熱度圖，以可視化的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品形式來展現(xiàn)全國春運動態(tài)，網(wǎng)民可以在動態(tài)的出行熱度圖上查看某城市的人口遷入、遷出線路排行，并能進(jìn)行飛機、汽車、火車等不同出行方式的熱度對比，由此來知曉某地區(qū)春運的出行熱度。全國春運出行熱度圖被央視報道，可見這樣結(jié)合社會熱點的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品更被關(guān)注。業(yè)務(wù)市場傳播層兩種實現(xiàn)方式（2）提供數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。如某搜索引擎廠商，提供關(guān)鍵詞搜索指21（2）提供數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品某互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)上基于其位置定位數(shù)據(jù)，展示了春節(jié)期間的全國春運出行熱度圖—LOGO—（2）提供數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品某互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)上基于其位置定位數(shù)據(jù)22業(yè)務(wù)經(jīng)營分析層和戰(zhàn)略分析層這兩個層面更多的是運營傳統(tǒng)的戰(zhàn)略分析、經(jīng)營分析層面的方法論，擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)在這兩個層面的優(yōu)勢在于其分析的數(shù)據(jù)可以來自大數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)更新速度快，快到可以按照小時來更新甚至是分鐘級的速度更新，傳統(tǒng)的戰(zhàn)略分析、經(jīng)營分析一般是按月來統(tǒng)計；另外一個優(yōu)勢在于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源更多，可以對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的深入挖掘和洞察。但有兩方面需要注意：業(yè)務(wù)經(jīng)營分析層和戰(zhàn)略分析層這兩個層面更多的是運營傳統(tǒng)的戰(zhàn)略分23業(yè)務(wù)經(jīng)營分析層和戰(zhàn)略分析層需注意2方面（1）有很多企業(yè)錯誤的把“業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層”和“用戶洞察/體驗優(yōu)化層”能做的事情放在經(jīng)營分析層或者戰(zhàn)略分析層來實施。我們認(rèn)為“業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層”和“用戶/客戶體驗優(yōu)化層”更多的是通過機器、算法和數(shù)據(jù)產(chǎn)品來實現(xiàn)的，“戰(zhàn)略分析”、“經(jīng)營分析”更多的是人來實現(xiàn)。很多企業(yè)把機器能做的事情交給了人來做，這樣導(dǎo)致發(fā)現(xiàn)問題的效率較低。我們的建議是：能用機器做的事情盡量用機器來做好，尤其是“業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層”和“用戶/客戶體驗優(yōu)化層”，在此基礎(chǔ)上讓人來做擅長的經(jīng)營分析和戰(zhàn)略判斷；業(yè)務(wù)經(jīng)營分析層和戰(zhàn)略分析層需注意2方面（1）有很多企業(yè)錯誤的24（2）在變化極快的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略方向選擇上，數(shù)據(jù)很難預(yù)測業(yè)務(wù)的大發(fā)展方向，如果有人說微信這個大方向是通過數(shù)據(jù)挖掘和分析研究出來，估計產(chǎn)品經(jīng)理們會笑了。我們認(rèn)為，如果能利用數(shù)據(jù)通過機器、算法、或者人工的手段，把經(jīng)營的現(xiàn)狀和問題及原因洞悉的特別清楚已經(jīng)很不錯了，這樣決策層就可以基于這些情況進(jìn)行更好的“拍腦袋”決策。業(yè)務(wù)經(jīng)營分析層和戰(zhàn)略分析層需注意2方面（2）在變化極快的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略方向選擇上，數(shù)據(jù)很25從本質(zhì)上來說，數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)運營監(jiān)控、用戶洞察和體驗優(yōu)化、精細(xì)化營銷和運營、輔助經(jīng)營分析中能起到比較好的作用，但在產(chǎn)品策劃、產(chǎn)品創(chuàng)意等創(chuàng)意性的事情上，起到的作用較小。但一旦產(chǎn)品創(chuàng)意出來，便可以通過大數(shù)據(jù)AB測試，數(shù)據(jù)驗證效果了。趨勢戰(zhàn)略從本質(zhì)上來說，數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)運營監(jiān)控、用戶洞察和體驗優(yōu)化、精細(xì)化26大數(shù)據(jù)用于企業(yè)運營課件27大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)運營

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)運營28目錄大數(shù)據(jù)企業(yè)運營應(yīng)用金字塔模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺用戶唯一ID+用戶圖像、數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、計算任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)。業(yè)務(wù)經(jīng)營分析業(yè)務(wù)專題分析、財務(wù)/投資分析業(yè)務(wù)市場傳播數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)可視化傳播。業(yè)務(wù)運營監(jiān)控業(yè)務(wù)異動智能分析、金字塔體系、路徑分析、數(shù)據(jù)體系。用戶洞察與體驗優(yōu)化用戶洞察、自助分析工具、產(chǎn)品體驗分析及優(yōu)化、口碑監(jiān)測。精細(xì)化運營與營銷自助提取工具、CRM.數(shù)據(jù)哇局輔助精準(zhǔn)營銷、推廣渠道之類評估與防作弊、個性化推薦、用戶生命周期管理。戰(zhàn)略分析趨勢戰(zhàn)略目錄大數(shù)據(jù)企業(yè)運營應(yīng)用金字塔模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺用戶唯一ID+用29大數(shù)據(jù)企業(yè)運營應(yīng)用金字塔模型大數(shù)據(jù)企業(yè)運營應(yīng)用金字塔模型30數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層是大數(shù)據(jù)企業(yè)運營應(yīng)用金字塔的最底層也是整個金字塔的基礎(chǔ)層，如果基礎(chǔ)層搭建不好，上面的應(yīng)用層也很難在企業(yè)運營中發(fā)揮效果。沒有數(shù)據(jù)或者沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，所有的分析和數(shù)據(jù)挖掘都是誤導(dǎo)。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層的目標(biāo)是把企業(yè)的所有用戶（客戶）數(shù)據(jù)用唯一的用戶ID串起來，包括用戶（客戶）的畫像（如性別、年齡等）和用戶行為等，以達(dá)到全面的了解用戶（客戶）的目的。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層的搭建有三大關(guān)鍵：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層是大數(shù)據(jù)企業(yè)31數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層3大關(guān)鍵（1）確定用戶唯一ID。企業(yè)需要確定打通用戶（客戶）數(shù)據(jù)的唯一ID，可以考慮用會員注冊號，或手機號或者身份證號等。企業(yè)在構(gòu)建會員注冊體系時，最好是使用用戶手機號作為會員賬號，這樣方便后期整合其他外部數(shù)據(jù)源；同時使用手機號的好處在于未來可以基于手機號向會員開展相關(guān)的營銷活動；數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層3大關(guān)鍵（1）確定用戶唯一ID。32數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層3大關(guān)鍵（2）有效的解決數(shù)據(jù)孤島問題。擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)常常有多個業(yè)務(wù)部門，而且不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)往往孤立，導(dǎo)致同一企業(yè)的用戶各種行為和興趣愛好數(shù)據(jù)散落在不同部門，出現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能很好的整合使用。解決數(shù)據(jù)孤島的問題，需要高層重視并授權(quán)給公司級的中立數(shù)據(jù)部門，企業(yè)從上往下，有意識強有力的去整合不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)孤島，打通數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層3大關(guān)鍵（2）有效的解決數(shù)據(jù)孤島問題。33數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層3大關(guān)鍵（3）解決數(shù)據(jù)有效管理和計算的問題。我們可以通過技術(shù)手段和規(guī)范手段把數(shù)據(jù)管理起來。重點要解決的問題是存在數(shù)據(jù)倉庫里面的數(shù)據(jù)具體的含義是什么，以及如何高效的存儲和計算。通過數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)和元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，我們可以有效的管理數(shù)據(jù)的定義和相關(guān)計算邏輯；通過分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫等方法解決高效存儲的問題；通過大數(shù)據(jù)查詢分析計算、批處理計算、流式計算和內(nèi)存計算等計算模式以及大數(shù)據(jù)計算任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)等方法解決高效計算的問題。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層3大關(guān)鍵（3）解決數(shù)據(jù)有效管理和計算的問題。34業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層主要目的是幫助企業(yè)監(jiān)控業(yè)務(wù)運營情況的健康度，快速發(fā)現(xiàn)問題并定位問題原因。我們首先要做的是搭建業(yè)務(wù)運營的關(guān)鍵數(shù)據(jù)體系，在此基礎(chǔ)上開發(fā)可視化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)的異動，并可以定位數(shù)據(jù)異動的原因，輔助運營決策。在業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層，如果企業(yè)構(gòu)建了實時計算的能力，那么很多業(yè)務(wù)運營中問題就能更快的發(fā)現(xiàn)。因此，業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層的工作有兩大關(guān)鍵：業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層主要目的是幫35業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層2大關(guān)鍵（1）梳理數(shù)據(jù)體系。數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人一起梳理業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系，尤其是對關(guān)鍵數(shù)據(jù)如KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化的拆解和梳理。KPI數(shù)據(jù)的梳理可以以假設(shè)該數(shù)據(jù)下跌開始進(jìn)行梳理。以活躍用戶為例，假設(shè)某產(chǎn)品的活躍用戶數(shù)下跌，一方面可以通過物理拆解的方式層層下鉆找出影響模塊，即某產(chǎn)品的活躍用戶下跌可能是因為該產(chǎn)品的子模塊活躍用戶下跌引起，我們可以對該子模塊進(jìn)一步拆解分析原因，拆解的過程也是數(shù)據(jù)體系搭建的過程；另一方面，可以對活躍用戶的相關(guān)因素進(jìn)行數(shù)據(jù)化梳理，如新老用戶的構(gòu)成、用戶質(zhì)量、推廣渠道質(zhì)量的變化等多種維度進(jìn)行數(shù)據(jù)化梳理；業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層2大關(guān)鍵（1）梳理數(shù)據(jù)體系。36

業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層2大關(guān)鍵（2）打造數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品。企業(yè)需要構(gòu)建靈活和智能的數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品，并把梳理好的數(shù)據(jù)體系封裝在數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品中。數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品需要有三方面的能力：一方面，數(shù)據(jù)可視化程度高易讀性好，通過該產(chǎn)品可以清晰的看到數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)間的脈絡(luò)；第二方面，通過算法實現(xiàn)異動原因的定位；第三方面，智能的告警功能，一旦關(guān)鍵數(shù)據(jù)的關(guān)鍵節(jié)點出問題，并可以通過短信、郵件等方式周知相關(guān)人員。業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層2大關(guān)鍵（2）打造數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品。37

用戶洞察/體驗優(yōu)化層這一層主要是通過大數(shù)據(jù)來洞察用戶行為和偏好以及監(jiān)控和優(yōu)化用戶的體驗問題。這一層面既運用了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來洞察和優(yōu)化，也運用非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（如文本）來洞察和優(yōu)化。前者更多的是應(yīng)用各種用戶行為模型來實現(xiàn)，后者更多的是通過監(jiān)測微博、論壇和企業(yè)內(nèi)部客服系統(tǒng)的文本來洞察和優(yōu)化。具體包括以下兩大方面：用戶洞察/體驗優(yōu)化層這一層主要是通過大數(shù)據(jù)來洞察用戶行為和38

用戶洞察/體驗優(yōu)化層（1）用戶洞察。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)抓取微博、論壇和企業(yè)客服系統(tǒng)等文本數(shù)據(jù)來洞察用戶對產(chǎn)品的關(guān)注點和走勢，實時掌握用戶需求及動向；基于大數(shù)據(jù)的用戶行為數(shù)據(jù)分析，并結(jié)合用戶調(diào)研，深度掌握用戶潛在需求和預(yù)期；對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化梳理后，為企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)用戶搭建自助分析工具，協(xié)助企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)用戶（如產(chǎn)品經(jīng)理、營銷人員）靈活提取和分析數(shù)據(jù)，幫助他們進(jìn)行相關(guān)研究和決策；用戶洞察/體驗優(yōu)化層（1）用戶洞察。39

用戶洞察/體驗優(yōu)化層（2）體驗優(yōu)化。我們可以通過大數(shù)據(jù)構(gòu)建各種用戶體驗監(jiān)測模型來進(jìn)行用戶體驗優(yōu)化。如電商用戶購買行為的漏斗模型，監(jiān)控用戶進(jìn)入首頁、查看商品產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購物車、購買以及支付等各環(huán)節(jié)之間轉(zhuǎn)化率來發(fā)現(xiàn)用戶購物過程的體驗問題；通過大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測用戶使用產(chǎn)品的評價以及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品體驗問題，并提交給相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)部門進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。用戶洞察/體驗優(yōu)化層（2）體驗優(yōu)化。40

精細(xì)化運營和營銷層這一層主要的目的是通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化運營和營銷。實現(xiàn)精細(xì)化運營和營銷有六方面關(guān)鍵：精細(xì)化運營和營銷層這一層主要的目的是通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)進(jìn)行41精細(xì)化運營和營銷6方面關(guān)鍵（1）構(gòu)建基于用戶的數(shù)據(jù)提取和運營工具。運營和營銷人員通過簡單的條件配置（如選擇男性、18-24歲以及特定興趣愛好），便可把用戶信息提取出來，對相應(yīng)的用戶進(jìn)行營銷或運營活動；（2）構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的CRM系統(tǒng)。傳統(tǒng)的CRM系統(tǒng)只關(guān)注企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)時代的CRM不僅僅是整合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，還需要整合更多的外部數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取更多實時和多元化的用戶行為和偏好數(shù)據(jù)，為企業(yè)潛在用戶、存留用戶打標(biāo)簽，構(gòu)建多維度及實時的用戶視圖，更有效掌握不同用戶的價值，對不同用戶實施不同的營銷策略；精細(xì)化運營和營銷6方面關(guān)鍵（1）構(gòu)建基于用戶的數(shù)據(jù)42（3）構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的營銷活動數(shù)據(jù)挖掘體系。通過數(shù)據(jù)挖掘提升用戶對營銷活動的響應(yīng)（如點擊率），常見的數(shù)據(jù)挖掘算法有決策樹、邏輯回歸等，通過這些算法有效的提前識別最有可能參與活動的用戶，或者發(fā)現(xiàn)潛客；（4）推廣渠道質(zhì)量監(jiān)控和防作弊。通過大數(shù)據(jù)手段建立營銷推廣渠道質(zhì)量的監(jiān)控模型，實時的監(jiān)控推廣渠道的效果和質(zhì)量，防止渠道作弊，及時優(yōu)化和挑戰(zhàn)推廣策略和預(yù)算；精細(xì)化運營和營銷6方面關(guān)鍵（3）構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的營銷活動數(shù)據(jù)挖掘體系。精細(xì)化運營43（5）通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行客戶生命周期管理，做到實時對不同生命周期的客戶進(jìn)行實時標(biāo)記和預(yù)警，并把有效的活動當(dāng)成商品一樣及時的推送給不同生命周期階段的客戶；（6）客戶個性化推薦。主要是用個性化推薦算法實現(xiàn)根據(jù)用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品，以實現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化。精細(xì)化運營和營銷6方面關(guān)鍵（5）通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行客戶生命周期管理，做到實時對不同44業(yè)務(wù)市場傳播層這一層面要做到通過“性感”的數(shù)據(jù)分析和挖掘來輔助產(chǎn)品進(jìn)行傳播，主要有兩種實現(xiàn)方式：業(yè)務(wù)市場傳播層這一層面要做到通過“性感”的數(shù)據(jù)分析和挖掘來輔45業(yè)務(wù)市場傳播層兩種實現(xiàn)方式（1）制作有趣的數(shù)據(jù)信息圖譜。相信大家都不喜歡看產(chǎn)品的公關(guān)軟文，而更喜歡看好玩的有趣的內(nèi)容。互聯(lián)網(wǎng)上內(nèi)容的傳播更是如此。第三方數(shù)據(jù)公司CNNIC中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2014年的數(shù)據(jù)顯示，10-29歲的網(wǎng)民占所有中國網(wǎng)民的55%，而這些用戶偏年輕、偏“屌絲”，所以這些受眾更喜歡“性感”的內(nèi)容。某電商平臺曾經(jīng)通過統(tǒng)計其購買胸罩C-Cup以上的用戶地區(qū)分布，發(fā)現(xiàn)西安的網(wǎng)民相對比例最多，并發(fā)布了這個數(shù)據(jù)，暗示西安女生身材好，引起不少“屌絲”網(wǎng)民傳播。業(yè)務(wù)市場傳播層兩種實現(xiàn)方式（1）制作有趣的數(shù)據(jù)信息圖譜。相信46某社交平臺在則基于其8億多活躍用戶披露“逃離北上廣”數(shù)據(jù)圖，發(fā)現(xiàn)11%的用戶在春節(jié)后逃離了北上廣，并引起央視的深入報道；某社交平臺在則基于其8億多活躍用戶披露“逃離北上廣”數(shù)據(jù)圖，47（2）提供數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。如某搜索引擎廠商，提供關(guān)鍵詞搜索指數(shù)，讓關(guān)注此關(guān)鍵詞的用戶可以實時掌握該關(guān)鍵詞被網(wǎng)民關(guān)注的走勢，在提供此服務(wù)的同時，也形成了該搜索廠商的品牌傳播效應(yīng)。另外一個案例是，某互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)上基于其位置定位數(shù)據(jù)，向網(wǎng)民展示了春節(jié)期間的全國春運出行熱度圖，以可視化的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品形式來展現(xiàn)全國春運動態(tài)，網(wǎng)民可以在動態(tài)的出行熱度圖上查看某城市的人口遷入、遷出線路排行，并能進(jìn)行飛機、汽車、火車等不同出行方式的熱度對比，由此來知曉某地區(qū)春運的出行熱度。全國春運出行熱度圖被央視報道，可見這樣