收入多元化與森林資源依賴翻譯匯總

Roleofincomediversi?cationinreducingforestReliance——收入多元化對減少森林依賴有什么作用？（以下每段結束后的括號里的內(nèi)容，粗體字表示段落大意，不加粗的字表示的建議的處理方式；自行決定，自行取用?。┱ㄓ嘟瘕垼娜虼罅康霓r(nóng)村家庭來看，森林用途多樣性和收入多樣性，已被視為替代生計的一個戰(zhàn)略：擁有更多收入途徑的農(nóng)戶，如果選擇耕植會面臨較高的機會成本，因此往往較少依賴林業(yè)資源。在最新的一次農(nóng)村住戶調(diào)查的數(shù)據(jù)，來源于中國福建，陜西，湖南，江西幾個省份。研究應用赫克曼回歸模型和分位數(shù)回歸模型，來確定收入多樣性對森林依賴的影響。三個主要的研究結論如下：（1）福建、陜西，湖南，江西的平均收入指數(shù)值，是1.81，1.46，1.63，2.00，這表明這些區(qū)域內(nèi)的供農(nóng)戶謀生的手段是有限的。（2）當收入多樣性指標值上漲10％，森林收入占總收入的比重將降低4-8％;這表明當收入多樣性可顯著降低一個家庭對的森林資源的依賴，尤其是最貧困的家庭。（3）對于收入前20％的高收入家庭，收入多樣性對森林依賴的影響不明顯，但對于后20%的低收入家庭，降低森林依賴的主要因素是收入多樣性。此研究的結論有助于設計出更好的可替代政策，也可以緩解與森林資源保護的壓力。文獻綜述（謝宏暢）作為整個生態(tài)系統(tǒng)的關鍵組成部分，森林和當?shù)鼐用竦纳顮顩r受到了全世界的廣泛關注。對于那些居住在森林資源附件的鄉(xiāng)村家庭，他們的生活情況都直接或間接地依賴于當?shù)厣仲Y源。人們對森林資源的過度開發(fā)和依賴，都對森林資源的保護和可持續(xù)性發(fā)展帶來了嚴重的負面影響。因此，不管是為了理解農(nóng)村生計和森林退化背后的原因，或是為了設計出相應的改善和保護策略，了解農(nóng)村家庭在收入方面對森林資源的依賴程度都是非常重要的。（Idea:研究意義-為什么要研究收入對資源的依賴程度?；案例或者數(shù)據(jù)、視頻引入，展示農(nóng)民對森林資源的依賴和破壞；最后推導出研究意義）在這項研究的研究領域中，中國是一個獨特而有價值的案例。在2002年，中國政府基于家庭承包經(jīng)營，在全國范圍內(nèi)發(fā)起了林權改革（集體林權制度）。在2012年底，全國范圍內(nèi)1.15億公頃的集體森林（占全國集體森林的99.05%）被農(nóng)民成功簽約。因此，為實現(xiàn)對國家森林的保護，實施好農(nóng)村家庭小規(guī)模林業(yè)的措施是至關重要的。特別是在中國的偏遠山區(qū)，近7000萬中國人生活在貧困線以下，在那些地區(qū)，森林資源被視作一種經(jīng)濟緩沖和安全網(wǎng)。由于人們對森林資源的過度開采和消耗，人們對于森林資源的過度依賴已經(jīng)對資源本身造成了連續(xù)不斷的壓力。為了減輕當?shù)厣珠_采者對于森林資源的依賴程度，中國政府實施了特殊的森林政策，例如公益林項目以及收獲配額制度。然而，無論是對于減少農(nóng)村家庭對森林資源的依賴程度，或是在農(nóng)村生計和資源保護兩者間尋求平衡點，相應的激勵措施都是必不可少的。（Idea:研究背景-承包經(jīng)營和林權改革后，農(nóng)戶對資源的過度開采，使國家實施了系列森林政策。然而缺乏激勵；國家具體采取了哪些政策，內(nèi)容是什么？效果如何？）為了減輕森林資源過度開發(fā)帶來的壓力，并且保持可持續(xù)發(fā)展收入，對森林資源附近的居民采取收入多元化的措施是行之有效的。驅(qū)使農(nóng)民將其收入來源多元化背后的原因包括資金安全、保險、消費支持、收入最大化和資本積累。那些收入來源更具多樣性的農(nóng)民較其他農(nóng)民來說更具有比較優(yōu)勢。對于那些生活居住在森林資源外圍的農(nóng)民來說，兩個基本因素導致了勞動分配的多樣性。首先，森林的邊際生產(chǎn)率較其他非農(nóng)業(yè)部門來說更低；因此，勞動力會從低邊際生產(chǎn)率的部門向高邊際生產(chǎn)率的部門進行分配。其次，家庭成員趨向于多樣化生計策略，以此來減輕森林收入自帶波動性的風險?；诜寝r(nóng)業(yè)活動的生計多樣性能夠在一定程度上減輕單生記活動所伴隨的風險和脆弱性，從而可以同時確保收入的增加和生活水平的提高。（Idea：邏輯推導-收入多元化的驅(qū)動力，原理；模擬一個情境，分析一波一個農(nóng)戶為什么會傾向于選擇其他收入途徑，而不是耕植森林）在農(nóng)村家庭中，森林資源的使用和收入來源的多樣化被視作替代性的生計手段。相較于其他收入來源多樣化的選擇，森林資源采伐顯得困難而費時；除此以外，由于森林產(chǎn)出的低回報性，它通常被視作一種低劣的生產(chǎn)環(huán)境選擇。例如，更具生產(chǎn)性的生產(chǎn)活動會為農(nóng)村家庭帶來更多收入，勞動力也就會趨于分配向此類生產(chǎn)活動，因此只有更少的勞動力會分配向林業(yè)活動。一個有利可圖的收入來源會增加農(nóng)民與森林采伐方面相關的機會成本，因此，一個擁有較為多樣化收入來源的農(nóng)民在從事森林采伐工作時，需要面對更高的機會成本。在巴西亞馬遜地區(qū)的研究當中，Caviglia-Harris和Sills發(fā)現(xiàn)多樣性與殖民者造成的森林荒地是成負相關的，Illukpitiya和Yanagida認為，雖然森林地區(qū)的收入主要依靠農(nóng)業(yè)和林業(yè)，但當農(nóng)民將自己的收入來源多樣化之后，就會減少農(nóng)民對于森林資源的依賴性。（Idea:邏輯推導-反面論證收入多元化有效的原因：森林采伐的兩個不利因素；得出了最后一句話的假設；延續(xù)之前的情境，繼續(xù)分析）盡管先前的研究在多樣化收入對森林依賴程度的影響方面還有一定的研究局限性，他們對這篇調(diào)查報告提供了很好的基礎，因此，進一步的研究就顯得很有必要。首先，在中國只有極少數(shù)的學者關注到了森林資源依賴性與收入多樣性的問題。作為世界上最大的發(fā)展中國家，中國具有獨特的政策和一個獨特的林業(yè)系統(tǒng)，關于森林依賴性與收入多樣性的關系，我們也許可以從中發(fā)現(xiàn)一些極少被發(fā)現(xiàn)的有趣結果。其次，以前的研究大都在某一特定的區(qū)域使用了一個相對比較小的樣本(129-525戶)；另一方面，這項研究使用了1838年包括四個省份102戶農(nóng)村家庭這一獨特而巨大的數(shù)據(jù)集，以此來分析在中國森林依賴性與收入多樣性的關系。第三點，以往的研究沒有區(qū)分低收入和高收入群體，富裕家庭可能有更多的林業(yè)產(chǎn)出，因此，對于高收入人群來說，收入多樣性對森林依賴性的影響與其他群體會有所區(qū)別。（Idea:研究評述-以往研究的局限性；十秒左右就可以說完）本項研究的目的是，探究中國林業(yè)地區(qū)中收入多樣性作為一種生計策略對于減輕森林依賴度的作用。特別地，我們在這里提三個問題。1）家庭對森林資源依賴到了那種程度？2）什么因素決定了對森林資源的依賴程度？3）收入多樣性對森林依賴度的影響程度是否由家庭收入情況所決定？為了回答這一系列問題，我們對1838年的農(nóng)村家庭進行了調(diào)查，并建立了實證模型。Tobit回歸模型被用于分析收入多樣性對森林依賴性的影響。此外，分位數(shù)回歸分析被運用于探討底部20%的低收入人群和頂部20%的高收入人群之間的碰撞。（Idea:研究目的-本研究想要解決的問題；十秒左右就可以說完）數(shù)據(jù)及方法（徐嘉敏、胡學良）研究區(qū)域這四個研究區(qū)域位于中國的中部，南部和東南部（圖1）。這四個省的所有研究區(qū)域都在自然保護區(qū)附近；對政府來說，減少當?shù)鼐用竦纳质褂茫蛯嵤┥仲Y源保護十分重要。在地理位置、森林資源質(zhì)量、地方發(fā)展水平方面，這四個研究地域有很多的不同。因此，農(nóng)民對森林資源的依賴程度和生計多樣化也因地域而有所不同（表1）。福建省和湖南省的人均年凈收入情況比其他兩個省要好；在公益林占比方面，陜西省最高（75.47%），而福建省最低（30.90%）；大多數(shù)公益林都被優(yōu)先保護起來，并且，在中國林業(yè)法里規(guī)定禁止采伐公益林；盡管陜西省已經(jīng)是公益林比例最高的省份，我們?nèi)匀辉谶x擇了生態(tài)方面十分關鍵的陜西秦嶺山區(qū)作為研究區(qū)域，因為它是大熊貓和其他珍貴野生動物的棲息地。憑這一點，中國政府也要著重考慮當?shù)剞r(nóng)戶對森林資源的依賴。（Idea:由于這四個地方的森林資源保護十分重要，國家并不希望農(nóng)戶太依賴森林；所以本文選擇了這四個地方作為調(diào)研地；簡要帶過）圖一研究區(qū)域的位置（圖例：國境、樣本省、樣本縣）表一：研究區(qū)域基本信息福建省陜西省湖南省江西省區(qū)域地理位置北緯（25°9’-27°07’）東經(jīng)（116°22’-18°39’）北緯（33°3’-34°18’）東經(jīng)（107°31’-108°33’）北緯（27°4’-29°38’）東經(jīng)（109°10’-10°16’）北緯（26°7’-27°12’）東經(jīng)（114°17’-14°97’）樣本縣將樂，永安，明溪，寧化，清流，三原，梅列、沙、將樂，泰寧縣周至、太白、梅，佛坪，楊，寧陜鳳凰，古丈，華環(huán)，龍山，蘆溪，永順，桑植，永定四川，井岡山氣候條件a亞熱帶季風氣候平均溫度：19.4?C平均降雨量：1200毫米。亞熱帶季風氣候平均溫度：13.5?C，平均降雨量：600毫米。亞熱帶季風氣候平均溫度：16.9?C，平均降雨量：1286毫米亞熱帶季風氣候平均溫度：14.2?C，平均降雨量：1856毫米森林覆蓋率b76.8%56.53%64.2%66%人均年收入c14719元e10961元e12047元e11735元e林地面積b92682平方千米122847平方千米125278平方千米106966平方千米公益林面積b28641平方千米92713平方千米58649平方千米34017平方千米主要生計活動d農(nóng)業(yè)，林業(yè)，非農(nóng)工作，商業(yè)農(nóng)業(yè)，水果業(yè)，非農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)，畜牧業(yè)，非農(nóng)業(yè)林業(yè)，非農(nóng)業(yè)a.資料來源：中國氣象統(tǒng)計年鑒（2013）。b.數(shù)據(jù)來源：中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒（2013）。c.數(shù)據(jù)來源：中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒（2014）。d.數(shù)據(jù)來源：調(diào)查數(shù)據(jù)計算。e.數(shù)字是元的，1美元=cny6.07（2013年12月20日更新）數(shù)據(jù)來源我們的研究小組的數(shù)據(jù)收集活動從2011年七月持續(xù)到2013年七月。研究小組的成員是社會科學碩士，還有一些有豐富調(diào)研經(jīng)驗和極大研究興趣的博士研究生。小組還做了相關研究和數(shù)據(jù)收集方法方面的培訓。在前面提到的四個中國省份中，采用多階段和群體抽樣方法抽取樣本，進行快速農(nóng)村評估和家庭調(diào)查。首先，基于進行研究需要的特定自然環(huán)境，從目標省份里選擇了25個縣。選定的縣必須同時包含貧困和富裕家庭才能被列入研究，貧窮與富裕是相對于國民收入平均水平而言的。在調(diào)研期間這1838戶家庭中，總收入與全國農(nóng)村家庭平均收入之比為0.82~1.05。根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平和附近的森林，從選擇的縣里隨機抽取4到5個村莊，從研究區(qū)域的102個村莊里共隨機抽取了1905戶家庭。具體來說，我們從一個縣的村莊名單中選定村莊，從一個村莊的家庭名單中抽取家庭。一份問卷調(diào)查包含人口特征和收入數(shù)據(jù)。村莊里被調(diào)查的農(nóng)民在一名研究人員的幫助下，現(xiàn)場完成問卷調(diào)查。村莊里的大多數(shù)家庭最初被選中，但是有一些中途停止了，理由是耗時和調(diào)查有點“侵入”性質(zhì)（比如敏感問題被觸及）。在這里，“家庭”這個詞是指“生活在同一屋檐下，為了他們的生計積累資源（收入和勞動）的人”。考慮到有關收入的問題往往是私人和敏感的，許多受訪者不愿意真實回答有關收入的問題；因此，研究小組設計了一份詳細的問卷調(diào)查，詢問農(nóng)民關于特定的生產(chǎn)行為和相關的投入和產(chǎn)出，以及其他的收入來源。有了這些數(shù)據(jù)，在村干部和當?shù)毓ぷ魅藛T的幫助下，研究小組最終計算出了農(nóng)民收入。調(diào)研之后，調(diào)查人員三次通過交叉驗證調(diào)查問卷的結果，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。一共有1838份問卷（96.05%的回應率）已正確執(zhí)行，其余的調(diào)查被排除在分析之外。戶主是我們調(diào)查的主要對象，如果戶主不在家，我們向戶主的配偶或其他成年人（大于18歲）獲取數(shù)據(jù)。變量的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表2。（Idea:調(diào)研人員資歷、調(diào)研方法及對調(diào)研地的要求（貧富分化）；這部分并不重要，簡要帶過吧）表2：選定變量的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)福建省陜西省湖南省江西省平均數(shù)標準差平均數(shù)標準差平均數(shù)標準差平均數(shù)標準差林業(yè)收入比例0.190.320.150.290.100.270.210.28收入多樣化指數(shù)1.810.551.460.471.630.532.000.38戶主年齡（歲）51.0410.6151.3612.2752.6612.1353.3411.44戶主受教育水平（年）7.673.526.903.557.293.368.373.20戶主身體狀況（生病-1，其他-0）0.160.360.070.260.130.330.030.16成年人約當單位a5.041.814.141.354.631.614.381.59每戶林地面積（100畝）b1.7910.421.145.842.388.460.460.53公益林比例0.100.360.340.200.230.570.250.53林地坡度陡峭（是-1，否-0）0.140.430.230.270.170.350.190.48交通不便（是-1，否-0）0.250.440.680.470.520.920.300.46a.我們通過許多世界銀行通用的公式分析：15歲以下的兒童和65歲以上的成年人賦值0.5，其他成員（15-65歲）賦值1（阿特金森等人，1995）b.1公頃=15畝變量的定義“收入”被定義為勞動和資本的增值。“家庭總收入”則是指現(xiàn)金收入和生活收入的加和，并以每個成年人的年收入來計量。基于對收入多樣性分析，依據(jù)各自應用的調(diào)查指標，家庭收入被劃分為六個大類，它們分別是作物、畜牧、林業(yè)、工資、商業(yè)和其他。我們花費超過兩年時間用于搜集該課題的數(shù)據(jù)，為了保證數(shù)據(jù)的嚴謹性和精確性，最后我們根據(jù)中國農(nóng)村居民消費價格指數(shù)將2011年到2012年的家庭收入換算成2013年的消費價格水平?！吧质杖搿卑荆ㄖ瘢┎氖杖牒头悄举|(zhì)林產(chǎn)品收入，以及為保護生態(tài)系統(tǒng)所支付的費用（如給予擁有生態(tài)公益林家庭的補償和對退耕還林的補償）。對于林產(chǎn)品的估值相對困難且富有挑戰(zhàn)性，但本研究利用市場化的方法成功的做到了這一點。森林的毛價值（出廠價）是用來評估類似水果蔬菜等產(chǎn)品的，薪柴則是通過替代品的價格進行評估（即薪柴的市場售價）。對于其他收入來源的定義如下：“作物收入”包括種植糧食、蔬菜和草藥的收入；“畜牧收入”來自家禽家畜的出售（如豬牛羊雞鴨），養(yǎng)魚和養(yǎng)蜂也包括在其中；“工資收入”則指從城市或鄉(xiāng)村取得的勞務報酬（如農(nóng)民工和泥瓦匠）；“商業(yè)收入”則包括經(jīng)營商店、飯館、旅社和其他自有業(yè)務的收入；“其他收入”包括匯款、養(yǎng)老金和除此之外的其他收入。“森林依賴度”是一個多維概念，根據(jù)目前的研究水平，它被定義為森林相對收入，即平均每個家庭的森林收入占家庭總收入的比重。“收入多樣化指數(shù)”我們采用辛普森多樣性指數(shù)：Dindex=1/[(I1/It)^2+(I2/It)^2+……+(In/It)^2]其中，I1到In表示農(nóng)民的各種收入來源，包括作物、畜牧、林業(yè)、工資、商業(yè)和其他，It代表總收入，N代表收入來源和種類數(shù)。最小的指數(shù)價值是1，即一個家庭只有一個收入來源，最大的指數(shù)價值是6，即一個家庭擁有所有的收入來源，并且它們之間保持相對均衡。（Idea:各類收入的定義；收入多樣性指數(shù)的計算方法；模擬一個情境把各類收入都涵蓋進去，或者結合案例來說明收入途徑；并介紹“收入多樣化指數(shù)”計算方法）實證模型的闡述農(nóng)戶對于森林資源的提取被諸多因素所控制，它們包括森林資源本身，個人情況，經(jīng)濟性因素。基于家庭收入水平特點和森林依賴度，我們一共提出了九個假設。構建模型的目的是研究收入多樣化對家庭森林依賴度的影響。Ln(Yi)=α+βDindex+γSi+δFi+ε在這個式子里，Yi代表森林依賴，Dindex代表收入多樣化指數(shù)，Si代表社會經(jīng)濟變量，包括年齡，教育水平，戶主身體狀況和每戶成年人數(shù)量。Fi代表林業(yè)相關變量，包括林地面積，生態(tài)公益林比重，林地坡度和交通不便程度。ε是誤差項。本研究中所有因變量，即所有涉及森林依賴度的變量都可以取0作為觀測值，這就是所謂的截尾（研究對象的信息有缺失）。因此用最小二乘法可能會導致偏置誤差。解決這個固有難題的方法在1958年被托賓首次提出，這就是所謂的刪失回歸模型也就是后來的托比模型。解決這個問題另一種方法就只是在篩選樣本的過程中處理刪失數(shù)據(jù)，使用兩階段估計選擇方程來校正樣本選擇誤差，不然使用估計回歸模型。林德斯和德格魯特通過使用蒙特卡洛方法，證明了當因變量有一大筆零觀測數(shù)據(jù)時，赫克曼選擇模型更適合處理問題。這些情況經(jīng)常出現(xiàn)在研究中（如16%——28%的家庭在研究地區(qū)沒有森林收入）此外，由于森林收入呈現(xiàn)兩邊回歸模型，（即森林依賴和指數(shù)），這可能導致一個內(nèi)生性問題的發(fā)生，因此我們在四種模型之中選擇了赫克曼模型，其中，第一階段估計森林參與，第二階段估計森另依賴程度。為了分析最后20%地低收入家庭以及前20%高收入家庭中，收入多樣化的影響，我們采用了四個模型之中的分位數(shù)回歸模型。分位數(shù)回歸的優(yōu)點是它可以以一個跟微妙的視野來觀察隨機變量之間的關系，從而提供更加詳實的實證分析。研究人員可以估算條件分布上的任意一點，并且保證盡可能多的點在他們希望估計的條件分布上。不同的系數(shù)出現(xiàn)在不同的分位數(shù)估計，表明普通最小二乘法模型（OLS）在解釋興趣變量之間的潛在關系這一點上是不足的。在現(xiàn)實中，政策制定者更關心的是貧困家庭與中等收入家庭之間的差距，因此本研究采用分位數(shù)回歸模型來估計y的不同百分位數(shù)下的系數(shù)。（Idea:最終計算的公示；選擇分位數(shù)回歸模型的原因；只需要介紹一下公式的含義）數(shù)據(jù)結果分析（王霄）關于收入組成部分的研究結果分析表3是關于家庭人均年收入的概述。福建有最高的（15,317元），陜西最低（11,143元）。從所研究的四個地區(qū)：福建，山西，湖南和江西的數(shù)據(jù)來看，家庭總收入呈明顯向左偏斜和集中在尾部分布，占比達72％。年度人均總收入的不到20,000元的農(nóng)戶占比在福建，陜西，湖南，江西分別是91％，88％和92％。在每年的總人均收入方面，由于中國的快速工業(yè)化和城市化，工資是農(nóng)村家庭收入構成中最重要的部分，占全年總收入的42-58％（2012年數(shù)據(jù)）.谷物等農(nóng)作物占收入總額6-13％。關于種植業(yè)的收入，福建的人均種植業(yè)收入是最高的（2046元），煙草種植園是最受歡的種植業(yè)形式，而且有著相當高的利潤。畜牧業(yè)收入占到總收入的4-8％，收入主要來自雞蛋和肉類。同時，福建也有著最高的林業(yè)資源收入，竹子是主要的木材收入;竹子相對于其他樹種生長周期較短。在這四個地區(qū)，林業(yè)收入占全年總人均收入的13-19％，是村民的第二大收入來源。該指數(shù)在福建，陜西，湖南，江西分別為1.81，1.46，1.63，和2.00。該指數(shù)最低為1，最高為6。因此，在所研究的四個地區(qū)中，平均指數(shù)水平相對低，這表明在農(nóng)村家庭有機會獲得收入來源有限。森林依賴度的估計結果：Heckman模型一個周測試的結果表明，單獨回歸模型（P<0.05）最適合研究這四個地區(qū)的模型。這項研究使用了兩階段赫克曼模型估計方程。表4只顯示出第二階段的邊際效應。在四個地區(qū)中，TheDindex值顯示森林資源對于家庭收入有著顯著的影響。同時，控制其他的影響變量，當Dindex增加了10％，森林依賴會下降4-8％-，這表明收入來源的多樣性可以顯著地減少家庭對于森林資源的依賴。（其實就是看這一句）當涉及到社會和經(jīng)濟變量的時候，年齡的積極系數(shù)顯示出家庭會隨著家庭成員年齡的增加來增加家庭的森林采伐活動。（也就是年齡越大砍伐的越多，干活少了唄）。教育程度的提高、戶主的身體健康程度的上升都會減少家庭對于森林資源的以來程度。但是這些變量在這四個地區(qū)中的影響并不是很明顯。就林業(yè)變量來說，林地面積的系數(shù)是積極的，這表明有林地面積和森林依賴之間的是正相關的，然而中國政府的森林保護政策使得這個影響變得更加小。而森林的坡度和交通不便顯著地影響著森林資源的依賴程度（大于5%）。森林依賴分位數(shù)模型的估計結果（表5顯示了“二八定律”）信息顯示了這些因素對于最貧窮的家庭的因素（20%）和富有的家庭（80%）的影響。對于最貧窮的群體中，Dindex為0.2分位數(shù)負系數(shù)表現(xiàn)出消極影響，（窮人）的森林采伐和收入之間有著很大的關性。出人意料的是，Dindex0.8分位數(shù)（富人們）都在福建，陜西和湖南呈陽性，表示（富人們）森林收入比重和收入呈現(xiàn)出負相關性。在教育程度方面，該戶主的教育程度對最富有的農(nóng)民的影響更大。在林地面積和林地坡度方面，對富人的影響大于對窮人的影響。（Idea:霄霄是個animal已經(jīng)自己總結好了；挺清楚的我就不廢話了）結論與建議（呂晨熙）討論，結論和政策含義這項研究產(chǎn)生了豐富有趣的結果，它有助于我們更好地理解收入多樣化和對森林資源的依賴程度之間的關系，也為減少對森林資源依賴程度的政策制定提供了相當重要的見解（IllukpitiyaandYanagida，2008）。研究的結果指向了一種可能性：通過收入的多樣化來減少家庭對于森林資源的依賴；收入多樣化對福建，湖南，江西和陜西四省研究區(qū)域中20％最貧窮的人口對于森林資源的依賴程度的減少尤其顯著。對于所有的家庭，當其他因素保持不變時，增加10％的收入多樣化指數(shù)，森林收入占總收入的研究區(qū)域中所占的比例就會下降4％~8％。同時，對于研究區(qū)域中調(diào)查的20％最貧窮的家庭來說，當收入多樣化指數(shù)增長了10％時，他們對于森林資源的依賴程度就會下降6％~10％。然而，對于最富有的農(nóng)村家庭來說收入多樣化的效果是不同的。這些家庭的構成主體往往是受過更高教育（平均受教育程度高于整體平均受教育程度一個年級以上）的較年輕（平均年齡小于整體平均年齡3年以上）者。因此，最富有的家庭組同時擁有較高的林業(yè)資源收入和多種收入來源。（Idea：收入多樣化的確有利于減少對林業(yè)資源的依賴；前面部分已經(jīng)提到，這里簡單過渡一下就好）在過去的三十年中，中國經(jīng)濟的表現(xiàn)一直令人印象深刻，GDP年平均增長達到了10％（取自2012年世界銀行發(fā)布的數(shù)據(jù)）。盡管有這樣的偉大成就，但不可否認的，中國的目前發(fā)展格局已經(jīng)對自然生態(tài)系統(tǒng)造成了非常大的壓力；這也導致了90年代末中國嚴重的自然災害，推動了中國當局提出關于自然資源管理和生態(tài)修復的新的環(huán)境策略。中國政府推出了六個林業(yè)重點項目和嚴格的森林保護政策，如公益林保護政策和林業(yè)資源收獲配額的申請政策。這些國家項目和森林資源保護政策引發(fā)了自然資源利用的變化，這變化影響了土著居民獲得收入和保持他們生計的方式。特別是集體林權制度改革后，集體99.05％林地面積已分發(fā)給農(nóng)戶，也因此，小規(guī)模的農(nóng)戶家庭可持續(xù)利用森林資源成為了國家生態(tài)安全的關鍵。（Idea：林業(yè)資源面臨壓力；國家政策干預；黑人的部分詳述過，這里簡單帶過）表5：分位數(shù)回歸模型對林業(yè)依賴的的估算結果福建陜西湖南江西分位數(shù)0.2分位數(shù)0.8分位數(shù)0.2分位數(shù)0.8分位數(shù)0.2分位數(shù)0.8分位數(shù)0.2分位數(shù)0.8多樣化指數(shù)?.009**0.001?.010**0.003?.008**?0.001?.006**?0.001(0.046)(0.046)(0.061)(0.157)(0.034)(0.181)(0.090)(0.034)社會經(jīng)濟變量戶主年齡（歲）?0.002?0.016?0.002?0.0030.001?0.003?0.034?0.018(0.002)(0.032)(0.002)(0.006)(0.001)(0.008)(0.040)(0.015)戶主受教育度（年）?0.0070.025?0.0040.004?0.0060.030?0.036?0.078*(0.008)(0.098)(0.008)(0.020)(0.004)(0.033)(0.102)(0.041)身體狀況（如生病=1）?0.0340.0430.0140.404?0.033?0.1330.064?0.123**(0.072)(0.087)(0.010)(0.227)(0.051)(0.311)(0.184)(0.613)成人當量單位0.0170.033?0.014?0.143**?0.015?0.016?0.017?0.016*(0.019)(0.019)(0.022)(0.060)(0.014)(0.075)(0.019)(0.095)林業(yè)變量林地面積（100畝）0.0020.0060.005*0.024**0.0020.004**0.0260.046**(0.001)(0.015)(0.003)(0.007)(0.000)(0.000)(0.081)(0.020)公益林比重?0.016?0.012?0.025**?0.022**?0.015*0.012**?0.021?0.023*(0.026)(0.073)(0.015)(0.021)(0.039)(0.284)(0.119)(0.070)林地斜率（陡=1，其他=0）?0.011?0.015*?0.017**?0.021**?0.015*?0.025?0.028*?0.033*(0.045)(0.085)(0.037)(0.153)(0.025)(0.049)(0.091)(0.038)交通不便（不便=1）?0.002?0.023*?0.042**?0.035**0.003?0.027?0.025*?0.002*(0.072)(0.084)(0.057)(0.133)(0.015)(0.069)(0.091)(0.028)常量0.052***0.732***0.063***0.102**0.437***0.297***0.0680.488***(0.018)(0.237)(0.022)(0.544)(0.127)(0.701)(0.318)(0.143)括號中的數(shù)字是標準差。*****和*表示顯著性分別在1％，5％和10％的水平。已經(jīng)被證明的是，收入多樣化確實可以降低農(nóng)村家庭依賴森林資源的程度;越是貧窮的農(nóng)戶家庭越是如此。然而，由于勞動力和技術的限制，收入多樣化對于那些貧窮的家庭是很困難的，在我們研究區(qū)域中最貧困的家庭往往家庭勞動力較少，教育水平較低，身體健康水準也較差。這樣的家庭很難保證非農(nóng)業(yè)就業(yè)，他們必須依靠農(nóng)業(yè)和林業(yè)謀生，因此，他們很難多樣化自己的收入來源來減少對森林資源的依賴。多元化的收入來源包括種植業(yè)收入，森林收入，畜牧業(yè)收入，非農(nóng)就業(yè)收入，營業(yè)收入以及政府補貼。政府可以提供技術和財政支持項目來鼓勵種植業(yè)和畜牧業(yè)的多元化管理，同時積極引導和促進農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)中，這樣林區(qū)的剩余勞動力資源就得到了轉(zhuǎn)移，緩解了森林資源保護的壓力，同時提高了森林資源的質(zhì)量。（Idea：雖然收入多元可以減輕依賴，但是貧困戶很難實現(xiàn)多元收入，所以還得靠外部；這是作者的觀點，你自己怎么看？接下來就可以自由發(fā)揮、升華了）【附】限額采伐制度森林采伐限額是各森林采伐限額編制單位每年采伐森林、林木的最大限量,是一