邊緣云是什么-優(yōu)勢(shì)有哪些-應(yīng)用場(chǎng)景介紹

邊緣云是什么_優(yōu)勢(shì)有哪些_應(yīng)用場(chǎng)景介紹1.邊緣云是什么邊緣云即實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算的云化平臺(tái)，最初定義由IT產(chǎn)業(yè)界給出。其中邊緣計(jì)算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的分布式開(kāi)放平臺(tái)’就近提供邊緣智能服務(wù)。2.邊緣云的優(yōu)勢(shì)邊緣云的諸多優(yōu)勢(shì)為用戶(hù)帶來(lái)了許多便利，其社會(huì)需求和市場(chǎng)空間無(wú)疑是非常巨大，具體來(lái)看：(1)降低時(shí)延：因邊緣云就近提供計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)覆蓋，用戶(hù)可以更快的獲取所需的計(jì)算結(jié)果。(2)自行恢復(fù)：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)異常問(wèn)題甚至網(wǎng)絡(luò)中斷時(shí)，邊緣云的節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)本地自治和自恢復(fù)。(3)節(jié)約帶寬：用戶(hù)從邊緣基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)取所需的計(jì)算結(jié)果或存儲(chǔ)文件，僅需少數(shù)網(wǎng)絡(luò)跳轉(zhuǎn)。(4)自由調(diào)度：業(yè)務(wù)邏輯可以由中心云動(dòng)態(tài)分發(fā)，具體在哪個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)執(zhí)行是可以調(diào)度的。(5)安全可靠：通過(guò)部署特定的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)策略，服務(wù)商可以為用戶(hù)提供更加安全或合規(guī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，以及與傳統(tǒng)云計(jì)算一體化的安全防護(hù)能力。3.邊緣云的應(yīng)用場(chǎng)景邊緣云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景從覆蓋上可以分為全網(wǎng)覆蓋類(lèi)和本地覆蓋類(lèi)兩大類(lèi)：(1)全網(wǎng)覆蓋類(lèi)應(yīng)用的核心要求是從邊緣節(jié)點(diǎn)在地區(qū)和運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)層面上的覆蓋度，來(lái)保證就近計(jì)算(如

CDN、互動(dòng)直播、邊緣撥測(cè)/監(jiān)控等業(yè)務(wù))，或者基于足夠多的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)鏈路優(yōu)化(如SDN/SD-WAN、在線(xiàn)教育、實(shí)時(shí)通信等)。(2)本地覆蓋類(lèi)應(yīng)用的核心要求是邊緣節(jié)點(diǎn)的本地化，即邊緣節(jié)點(diǎn)的接入距離要足夠近(目標(biāo)<30

公里)，時(shí)延足夠低(目標(biāo)<5ms)，來(lái)支持本地化服務(wù)的上云需求，例如新零售、醫(yī)療等行業(yè)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)上云，連鎖門(mén)店等線(xiàn)下行業(yè)的IT

基礎(chǔ)設(shè)施上云等。這類(lèi)應(yīng)用的大帶寬需求是最能體現(xiàn)邊緣云計(jì)算時(shí)延和成本優(yōu)化等核心優(yōu)勢(shì)的場(chǎng)景。應(yīng)用舉例：(1)互動(dòng)直播中的邊緣云一般屬于全網(wǎng)覆蓋類(lèi)應(yīng)用：主播的媒體流推送到就近的邊緣節(jié)點(diǎn)，在邊緣節(jié)點(diǎn)直接進(jìn)行轉(zhuǎn)碼，轉(zhuǎn)碼后的媒體流分發(fā)到CDN邊緣節(jié)點(diǎn)，當(dāng)有用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)就近返回內(nèi)容?；谶吘壒?jié)點(diǎn)上的服務(wù)、直播流的上下行內(nèi)容推送以及轉(zhuǎn)碼處理等都不用再回中心，大大降低了業(yè)務(wù)時(shí)延，提升了互動(dòng)體驗(yàn)，同時(shí)邊緣處理架構(gòu)對(duì)帶寬成本的節(jié)省也非常明顯。(2)智慧城市中的邊緣云一般屬于本地覆蓋類(lèi)應(yīng)用：在邊緣云計(jì)算的架構(gòu)下，智慧城市的建設(shè)過(guò)程中整個(gè)系統(tǒng)分為采集層、感知層、應(yīng)用層。在采集層，海量監(jiān)控?cái)z像頭采集原始視頻并傳輸?shù)骄徒谋镜貐R聚節(jié)點(diǎn)。在感知層，視頻匯聚節(jié)點(diǎn)內(nèi)置來(lái)自云端下發(fā)的視覺(jué)AI推理模型及參數(shù)，完成對(duì)原始視頻流的匯聚和AI計(jì)算，提取結(jié)構(gòu)化特征信息