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MobiDev:2022年全球零售行業(yè)七大技術(shù)趨勢預(yù)測報告(pdf版)Mobidev發(fā)布了《2022年全球零售行業(yè)七大技術(shù)趨勢預(yù)測報告》。兩年前,COVID-19大流行的出現(xiàn)使得世界各地的企業(yè)都受到了沖擊。然而,對于零售行業(yè)來說,伴隨著顛覆浪潮而來的是實體店面和數(shù)字店面的巨大革新。當(dāng)前的重中之重是要考慮零售業(yè)的技術(shù)進(jìn)步將會對大小型企業(yè)造成怎樣的影響。這份報告預(yù)測了未來將顛覆全球零售行業(yè)的七大技術(shù)趨勢:趨勢一:PoS系統(tǒng)和電子商務(wù)除了在實體店銷售產(chǎn)品外,許多店面現(xiàn)在還提供在線購物到店提貨(BOPIS)、當(dāng)天送貨和在線發(fā)貨等服務(wù)。隨著訂購商品的新方式越來越多,銷售點系統(tǒng)需要以智能的方式進(jìn)行庫存更新。當(dāng)客人在線訂購產(chǎn)品時,這對數(shù)據(jù)庫中門店的銷售量有何影響?如果一件產(chǎn)品因為提貨訂單而被擱置,這是否會減少門店的商品數(shù)量庫存?這些都是現(xiàn)代POS系統(tǒng)必須解決的問題。并非所有的零售企業(yè)都能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中生存下來。例如微軟關(guān)閉了全國各地的實體店。然而,沃爾瑪和塔吉特等能夠適應(yīng)變化的公司則迎來了新曙光。這其中的關(guān)鍵不只在于要有能夠處理線上線下購買的系統(tǒng),還需要一個與企業(yè)使用的其他技術(shù)集成的統(tǒng)一且互連的系統(tǒng)。整合所有實體店和在線商店的在線與離線交易以及庫存和促銷活動是軟件工程師在為零售企業(yè)開發(fā)PoS系統(tǒng)時需要克服的最大障礙之一。趨勢二:室內(nèi)定位系統(tǒng)(IPS)近年來,室內(nèi)定位系統(tǒng)(IPS)一直是一大熱門趨勢,它可以幫助用戶在無法使用GPS的室內(nèi)區(qū)域進(jìn)行導(dǎo)航。然而,這項技術(shù)的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此。從表面上看,室內(nèi)導(dǎo)航確實具有很大的用戶導(dǎo)航潛力,且已經(jīng)在商店、寫字樓、機場和醫(yī)院實現(xiàn)。香港國際機場在其“HKGMy
Flight”移動應(yīng)用程序中使用了這項技術(shù)。而在零售行業(yè),Lowes和Target等零售商也已經(jīng)開始使用這項技術(shù)。趨勢三:面向消費者和工人的增強現(xiàn)實技術(shù)增強現(xiàn)實(AR)購物體驗將成為2022年的新常態(tài)。隨著虛擬試衣間、AR室內(nèi)導(dǎo)航和其他AR體驗在市場上普及,那些還未采用這些功能的企業(yè)將在行業(yè)中處于劣勢地位。這一關(guān)鍵的技術(shù)進(jìn)步彌合了數(shù)字電子商務(wù)商店和實體購物之間的差距。趨勢四:零售業(yè)的人工智能在迄今為止討論過的幾乎每一種趨勢中,人工智能都以某種方式發(fā)揮了作用?,F(xiàn)代AR是由人工智能場景分析驅(qū)動的。然而,人工智能在零售行業(yè)可以提供比這更多的好處。人工智能可以用于庫存管理和其他類型的消費者行為分析。趨勢五:人工智能驅(qū)動的需求預(yù)測為了在大流行期間滿足公眾的需求,由機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的需求預(yù)測開始興起。隨著產(chǎn)品在貨架上的熱銷,那些能夠適應(yīng)并獲得高需求商品的商店就能夠蓬勃發(fā)展。趨勢六:零售業(yè)的機器人和自動化與人工智能密切相關(guān)的是機器人硬件。這其中包括交付、庫存管理和客戶服務(wù)等多種應(yīng)用程序。隨著人工智能的進(jìn)步,自動駕駛汽車也隨之增加。客戶服務(wù)機器人技術(shù)也已得到進(jìn)一步探索。去年1月,現(xiàn)代汽車推出了一款名為DAL-e的機器人,可以在汽車展廳提供幫助。趨勢七:語音商務(wù)隨著人工智能在2022年取得進(jìn)展,自然語言處理(NLP)也在進(jìn)步。像谷歌Assistant、Alexa、Siri和Bixby這樣的智能助手在語音識別和響應(yīng)方面越來越先進(jìn)。他們在零售行業(yè)為顧客服務(wù)的能力有了極大的提高。到2025年,智能家居設(shè)備預(yù)計將在美國超過7700萬個家庭中使用,這對企業(yè)來說是一個巨大機遇。客戶家中其他類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也可能極具價值,比如具有AR功能的智能鏡子。沃爾瑪?shù)?/p>
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