【糧食補貼對農(nóng)戶的增收效應(yīng)實證分析（附問卷論文8400字）】

糧食補貼對農(nóng)戶的增收效應(yīng)實證分析目錄TOC\o"1-2"\h\u24427一引言 27913二農(nóng)戶對糧食補貼政策的認知分析 211569（一）調(diào)研樣本選擇與樣本統(tǒng)計描述 2319431.樣本農(nóng)戶的年齡結(jié)構(gòu) 2155272.樣本農(nóng)戶家庭耕地面積 3223503農(nóng)戶對糧食補貼政策目標的認知情況 31531三、糧食收入政策對農(nóng)戶增收的影響 55565（一）糧食補貼與農(nóng)戶收入增長的關(guān)系 53082（二）糧食補貼對農(nóng)戶收入增長影響的實證研究 534811.實證模型構(gòu)建 571622.變量選擇說明 6139123.結(jié)果分析與討論 8232124.本章總結(jié) 101940四、結(jié)論與建議 105798（一）結(jié)論 1015809（二）建議 11190471.提高糧食補貼標準，切實提高農(nóng)戶種糧積極性 11250252.完善糧食補貼方式，有效發(fā)揮補貼政策的激勵效應(yīng) 1123107參考文獻： 11摘要：隨著國家對糧食補貼政策力度的不斷加大，國家對“三農(nóng)”問題的重視也日益顯著，根據(jù)現(xiàn)行糧食補貼政策，農(nóng)戶對現(xiàn)行糧食補貼政策是否滿意?執(zhí)行了近10年的糧食補貼政策是否實現(xiàn)了其農(nóng)戶增收和糧食安全的雙重目標?是否有效的提高了農(nóng)戶的種糧積極性，改變了農(nóng)戶的種植規(guī)模、增加了糧食產(chǎn)量、提高了農(nóng)戶收入，其糧食補貼政策實施的效率究竟如何呢?為解決這些問題，本論文以山東濰坊為調(diào)查對象，對糧食補貼政策與農(nóng)戶增收效果進行研究。關(guān)鍵詞：糧食補貼；農(nóng)戶增收；山東濰坊一引言糧食安全問題是國家安全戰(zhàn)略的重要組成部分，始終是事關(guān)全局的重大問題。糧食問題不僅是經(jīng)濟問題，更是社會問題。在家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制下，農(nóng)戶是最基本的糧食生產(chǎn)單位。國家為了保障糧食安全，不僅要在技術(shù)上，更應(yīng)該從制度和政策上刺激農(nóng)戶，提高農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的積極性，從而能夠保障糧食的生產(chǎn)能力。但是如何做是需要學(xué)者們不斷探索的課題。隨著國家對糧食補貼政策力度的不斷加大，國家對“三農(nóng)”問題的重視也日益顯著，根據(jù)現(xiàn)行糧食補貼政策，農(nóng)戶對現(xiàn)行糧食補貼政策是否滿意?執(zhí)行了近10年的糧食補貼政策是否實現(xiàn)了其農(nóng)戶增收和糧食安全的雙重目標?是否有效的提高了農(nóng)戶的種糧積極性，改變了農(nóng)戶的種植規(guī)模、增加了糧食產(chǎn)量、提高了農(nóng)戶收入，其糧食補貼政策實施的效率究竟如何呢?為解決這些問題，本論文以山東濰坊為調(diào)查對象，對糧食補貼政策與農(nóng)戶增收效果進行研究。二農(nóng)戶對糧食補貼政策的認知分析（一）調(diào)研樣本選擇與樣本統(tǒng)計描述糧食補貼對象范圍是種糧農(nóng)民(含國有農(nóng)場的種糧職工)，本研究調(diào)研樣本選擇山東濰坊。其中山東濰坊的糧食計劃種植面積達到377萬畝，為全省第一，占山東全省計劃的20.4%，以濰坊作為研究樣本具有一定的代表性。將2017年山東濰坊所轄的10縣(市、區(qū))的農(nóng)民人均純收入標準從高到低排序，隨機抽取十個縣作為研究的樣本縣，在每個樣本縣隨機選擇2個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)各選5個村，共30個村，每個村隨機選擇10戶農(nóng)戶作為調(diào)研樣本農(nóng)戶共300戶。調(diào)研采取問卷訪談方式進行，共獲取有效問卷271份。1.樣本農(nóng)戶的年齡結(jié)構(gòu)在調(diào)研的271戶農(nóng)戶中，農(nóng)戶年齡最小的為29歲，年齡最大的為78歲，平均年齡為50.5歲。調(diào)研農(nóng)戶的年齡結(jié)構(gòu)看，30歲(不含30歲)以下的調(diào)研農(nóng)戶2戶，占調(diào)研農(nóng)戶數(shù)的0.74%。30歲至44歲的調(diào)研農(nóng)戶71戶，占調(diào)研農(nóng)戶數(shù)的26.2%;45歲至59歲的調(diào)研農(nóng)戶149戶，占調(diào)研農(nóng)戶數(shù)的54.98%;60歲以上的農(nóng)戶49戶，占調(diào)研農(nóng)戶數(shù)的18.08%045歲以上的農(nóng)戶占到73%，這是農(nóng)村勞動力流動的結(jié)果，也反映出當前山東濰坊勞動力的老齡化狀況。表1調(diào)研農(nóng)戶年齡結(jié)構(gòu)年齡頻數(shù)（戶）頻率30歲以下20.74%30-447126.02%45-5914954.98%60以上4918.08%(數(shù)據(jù)來源:樣本農(nóng)戶調(diào)查所得)2.樣本農(nóng)戶家庭耕地面積從調(diào)研的農(nóng)戶家庭耕地資源情況看，農(nóng)戶家庭平均擁有的耕地面積為10.8畝。當然，不同的農(nóng)戶家庭擁有的耕地面積差異非常的懸殊，擁有耕地資源最多的農(nóng)戶家庭達700畝，而有些農(nóng)戶家庭僅為0.1畝，絕大多數(shù)農(nóng)戶家庭在10畝以下，其中在3畝以下的農(nóng)戶有57戶，占了26%。表2調(diào)研農(nóng)戶家庭耕地而積耕地面積戶數(shù)比例（%）10畝以下22181.610畝以上-20畝以下2910.720畝以上-50畝以下155.550畝以上62.2(數(shù)據(jù)來源:樣本農(nóng)戶調(diào)查所得)3農(nóng)戶對糧食補貼政策目標的認知情況糧食補貼政策的直接目標是彌補農(nóng)民的農(nóng)資增支，根本目標是穩(wěn)定糧食播種面積，促進糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收。那么，對于這一政策目標，271戶農(nóng)戶是如何認知的呢?要促進糧食增產(chǎn)首先要激勵農(nóng)戶，提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。對于問卷中的“糧食補貼能否提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性”的問題，有217戶農(nóng)戶回答不能，占調(diào)研農(nóng)戶的80.1%;有31戶農(nóng)戶回答能夠提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，占調(diào)研農(nóng)戶的11.4%;還有23戶農(nóng)戶，對這一問題回答為不確定，占調(diào)研農(nóng)戶總數(shù)的8.5%?？梢?，絕大多數(shù)的農(nóng)戶認為糧食補貼政策對農(nóng)戶增加糧食生產(chǎn)是缺乏激勵的。要促進糧食增產(chǎn)還需要穩(wěn)定和不斷擴大糧食種植面積。對于“您獲得糧食補貼后是否擴大了水稻種植面積”問題，有93戶農(nóng)戶回答是擴大了水稻種植面積，占調(diào)研農(nóng)戶的34.3%;而有178戶農(nóng)戶則表示在獲得糧食補貼后并未擴大水稻種植面積，這些農(nóng)戶占調(diào)研農(nóng)戶的65.7%。由此可見，農(nóng)戶對糧食補貼政策目標的認知程度并不高。促進農(nóng)民增收是糧食補貼政策的一個目標，對于這一政策目標農(nóng)戶是如何認知的?對于問卷中設(shè)置的“糧食補貼能否提高水稻生產(chǎn)收入”的問題，認為糧食補貼能夠提高水稻生產(chǎn)經(jīng)營收入的農(nóng)戶有166戶，占調(diào)研農(nóng)戶的61.3%;認為不能提高農(nóng)戶收入的農(nóng)戶為82戶，占調(diào)研農(nóng)戶的30.3%;還有23戶農(nóng)戶表示不知道是否對提高收入有影響，占調(diào)研農(nóng)戶的8.4%。表3.農(nóng)戶對糧食補貼政策目標的認知狀況糧食補貼能否提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性頻數(shù)（戶）頻率（%）不能夠21780.1能夠3111.4不確定238.5合計271100您獲得糧食補貼后是否擴大了水稻種植面積頻數(shù)（戶）頻率（%）擴大9334.3沒有擴大17865.7合計271100糧食補貼能否提高水稻生產(chǎn)收入頻數(shù)（戶）頻率（%）能夠16661.3不能夠8230.3不知道238.4合計271100據(jù)調(diào)查，大多數(shù)農(nóng)戶認為，糧食補貼政策能夠提高農(nóng)戶的積極性，促進糧食生產(chǎn)的增長。然而，大多數(shù)農(nóng)民認為，糧食補貼政策促進了農(nóng)民收入的增長。這可能是因為糧食補貼是按照原有的糧食補貼基數(shù)發(fā)放的，這與農(nóng)民的糧食生產(chǎn)沒有直接關(guān)系，而是直接發(fā)放的。農(nóng)戶銀行賬戶的存在，使農(nóng)戶形成了收入增長的直觀感受。也許這就是為什么糧食補貼被視為綜合收入政策的原因。三、糧食收入政策對農(nóng)戶增收的影響（一）糧食補貼與農(nóng)戶收入增長的關(guān)系糧食補貼政策是調(diào)動農(nóng)民種植糧食的積極性，彌補農(nóng)民農(nóng)業(yè)支出的增加，降低糧食種植成本。也就是說，糧食補貼政策的直接目標是彌補農(nóng)民農(nóng)業(yè)支出的增加，根本目標是穩(wěn)定糧食種植面積，促進糧食生產(chǎn)和農(nóng)民收入的增長。糧食補貼資金的發(fā)放采取當年補上年的方法，即當年度所發(fā)放的糧食補貼資金是對上年農(nóng)戶種糧所產(chǎn)生的農(nóng)資成本的補償。如2017年中央財政下?lián)芙o山東糧食補貼資金12.04億元，省級財政再增加補貼資金12.9萬元，這些補貼資金將根據(jù)山東省2016年的糧食播種面積核算每畝的補貼標準后將資金下?lián)艿礁鱾€縣(市、區(qū))，用于補貼2015年農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的糧食成本支出。從糧食補貼資金的發(fā)放方式看，糧食和補貼是一種事后補貼。一些研究認為，雖然糧食補貼針對的是生產(chǎn)要素市場，但它們是根據(jù)糧食種植面積實施的。補貼在每畝耕地收入中占一定比例，增加退耕還田成本，增加糧食總產(chǎn)量，可能導(dǎo)致市場價格下降，但對農(nóng)民收入有負面影響。在糧食實際生產(chǎn)中，政府在實施糧食補貼政策的同時，還實行糧食最低收購價和糧油臨時儲備收購政策，避免糧食價格過度波動，保護糧食農(nóng)民的利益。因此，只要相關(guān)政策的實施能使糧食購買價格高于農(nóng)民種植糧食的成本，糧食補貼基金就是農(nóng)民種植糧食的附加收入，糧食補貼政策能促進農(nóng)民收入的增長。（二）糧食補貼對農(nóng)戶收入增長影響的實證研究農(nóng)戶收入長期以來一直是“三農(nóng)”問題的核心，在山東省糧食補貼政策實施這么多年以后，該項政策對農(nóng)戶的收入增長的影響究竟如何，這是本研究所要解決的關(guān)鍵問題。本節(jié)根據(jù)問卷收集獲得的信息統(tǒng)計分析農(nóng)戶對糧食補貼政策增收效應(yīng)的認知，再通過計量經(jīng)濟模型對糧食補貼政策對農(nóng)戶收入增長的影響進行實證研究。1.實證模型構(gòu)建本文提出了糧食補貼與農(nóng)民收入增長的研究假設(shè)。其次，構(gòu)建了糧食補貼政策對農(nóng)民收入增長影響的多元回歸模型，利用Eviews軟件對影響農(nóng)民收入增長的因素進行回歸，并進行了相應(yīng)的實證分析。理清研究問題之間的因果關(guān)系，理清研究問題之間的因果關(guān)系，構(gòu)建實證研究的實證模型，是一項重要的前期工作。（1）明確本研究需要解決的相關(guān)問題。本部分將運用多元回歸模型分析影響農(nóng)民收入增長的因素，探討在當前農(nóng)村家庭分化的形勢下，糧食補貼對農(nóng)民收入增長的影響及其機制。解決這一問題的解釋變量有“戶主性別”、“戶主年齡”、“農(nóng)民家庭受教育程度”、“戶主健康狀況”、“合作資格”、“地區(qū)差異”、“糧食補貼政策”。為了進一步分析影響農(nóng)民收入增長的因素，本項目采用多元回歸分析方法，分析了糧食補貼對農(nóng)民收入的影響，重點分析了糧食補貼政策對農(nóng)民收入增長的影響。模型的解釋變量為“農(nóng)戶收入”。模型的解釋變量為“戶主性別”、“戶主年齡”、“戶主受教育程度”、“戶主健康狀況”、“合作資格”、“糧食補貼政策”。模型構(gòu)建如下：Income表示農(nóng)戶純收入，gender表示戶主的性別，age表示戶主的年齡，edu表示教育，health表示戶主的健康狀況，coop表示合作社資歷，subs表示糧食補貼。本項目將上述回歸式進行簡化，將農(nóng)戶純收入、戶主的性別、戶主的年齡、教育、戶主的健康狀況、合作社資歷、糧食補貼分別用Y,X1,X2,X3,X4、X5,X6表示，模型構(gòu)建如下所示:2.變量選擇說明（1）模型被解釋變量:農(nóng)戶純收入(Y)本項目選擇農(nóng)民凈收入（Y）作為農(nóng)民收入增長影響因素模型的解釋變量。農(nóng)民家庭收入?yún)⒉畈积R，糧食種植收入只是農(nóng)民家庭收入的一部分。由于國家糧食補貼以耕地面積標準為基礎(chǔ)，屬于國家轉(zhuǎn)移支出。因此，本項目選擇農(nóng)民凈收入作為種植者收入是合理的。通過對影響農(nóng)民收入的各種可能因素的回歸分析，進一步研究了國家糧食補貼政策對不同群體農(nóng)民收入的影響，以評價實施糧食補貼政策的收入效果。（2）模型解釋變量：農(nóng)民個體特征變量農(nóng)民的個體特征包括性別、年齡、受教育程度和健康狀況。這些變量在一定程度上反映了家庭農(nóng)業(yè)收入水平和結(jié)構(gòu)。一方面，農(nóng)民的年齡狀況可以反映他們接受新事物的能力，另一方面，它可以直接反映農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)水稻種植的能力。隨著年齡的增長，農(nóng)民對新技術(shù)、新事物的能力越來越差。家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營行為的決策一般由戶主決定。戶主年齡對戶主的決策行為有一定的影響。戶主年齡越大，對農(nóng)產(chǎn)品市場價格的不合理預(yù)期和種植水稻的耕地要素成本投入，可能導(dǎo)致耕地成本投入不合理，對農(nóng)民的糧食收入產(chǎn)生重大影響。（3）模型的其他解釋變量農(nóng)村合作社是農(nóng)民自愿成立的保護其合法權(quán)益的組織。對大多數(shù)農(nóng)民來說，合作社的主要目的是保證農(nóng)民的正常農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，引導(dǎo)農(nóng)民實現(xiàn)水稻種植的大規(guī)模生產(chǎn)。合作社資質(zhì)越深，對標作用越大，越能調(diào)動農(nóng)民的水稻種植積極性，農(nóng)民就越愿意投入更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素進行水稻種植，提高自己的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入，最終提高農(nóng)民的綜合素質(zhì)。糧食補貼是影響本項目農(nóng)民收入增長的重要因素。農(nóng)民收入主要包括工資收入、財產(chǎn)收入、轉(zhuǎn)讓收入和農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入。糧食種植者的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動創(chuàng)造的價值，直接計入其糧食種植收入。但是，農(nóng)民的糧食收入不僅包括水稻種植收入，還包括國家通過財政支出分配給農(nóng)民的支出收入。一方面，國家糧食補貼降低了農(nóng)民因素的投入成本，同時提高了農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而提高了農(nóng)民的糧食收入。本項目將通過糧食補貼政策對農(nóng)民收入增長的影響因素進行多元回歸，重點研究糧食補貼政策對不同群體農(nóng)民收入的影響。表4變量構(gòu)成及變量定義T變量名稱標示變量定義均值農(nóng)戶家庭收入Y連續(xù)變量17714戶主的性別X1男=1；女=00.91戶主的年齡X2連續(xù)變量57.93農(nóng)戶受教育程度X3連續(xù)變量6.53戶主健康狀況X4非連續(xù)變量（5=很好，4=好，3=一般，2=差，1=很差3.47合作社資歷X5參加=1；不參加=00.36糧食補貼額度X6連續(xù)變量31.23.結(jié)果分析與討論利用271戶農(nóng)戶樣本的數(shù)據(jù)，通過EVIEWS軟件對糧食補貼政策對農(nóng)戶收入的影響進行多元線性回歸，結(jié)果如下表。表5糧食補貼對農(nóng)戶收入增長影響的實證結(jié)果VariableCoefficientStd.Errort一StatiStirProb.C695.2749.4434496565.7850.0000農(nóng)戶的性別573.7282.7014641549.9060.0074農(nóng)戶的年齡35.66354-16.46842-587.3220.0000農(nóng)戶受教育程度33.71998.790467296.41370.0000農(nóng)戶的健康狀況41.67759.618449400.87290.0000合作社資歷164.376163.4296310425.740.0000糧食補貼95.60562.803229268.00440.0055WeightedStatisticsR-squared0.997637Meandependentvar27360.21AdjustedR-squared0.997580S.D.dependentvar122569.9S.E.ofregression6029.815Aka.ikeinfocriterion20.27389Sumsquaredresid9.02E+09Schwa.rzcriterion20.37110Loglikelihood-2577.921F-atatiatic4647.390Dnrbin-Wa.tsonsta.t1.685804Prob(F-statistic)0.000000(注:在10%的顯著水平下，模刑Prob（F-statistic)=0.000000，這說明模型整體是顯著的。根據(jù)計量回歸的結(jié)果顯示，戶主個人特征的解釋變量、合作社的資歷、糧食補貼政策對農(nóng)戶收入增長都具有顯著性的影響。農(nóng)戶個人特征(農(nóng)戶的性別、年齡、健康狀況、受教育程度)對農(nóng)戶收入影響是顯著的。一般來說，農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的決策由男性戶主決定。隨著農(nóng)民年齡的增長，農(nóng)民對新事物的學(xué)習(xí)和接受能力下降。對一些先進技術(shù)和設(shè)備的掌握落后。老戶主通常根據(jù)他們過去的經(jīng)驗生產(chǎn)和種植谷物。忽視先進技術(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和新品種的轉(zhuǎn)化率，可能導(dǎo)致糧食生產(chǎn)要素投入不合理，增加糧食生產(chǎn)成本，降低糧食生產(chǎn)收入。一般來說，如果家里的老人和孩子人數(shù)多，撫養(yǎng)孩子的費用就大，家庭負擔也就大。農(nóng)民選擇機會成本較高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，增加家庭支出，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入。因此，性別和年齡對農(nóng)民收入增長的影響至關(guān)重要。農(nóng)民的個人特征還包括其健康狀況，健康狀況對農(nóng)民收入影響的回歸結(jié)果顯著?？赡艿脑蚴?，水稻種植屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，種植水稻需要大量勞動力，而水稻種植機械化程度低等因素不可避免地要求農(nóng)民有足夠的體力和健康保障水稻生產(chǎn)，從而保證農(nóng)民的生存。食物收入。在筆者參與調(diào)查的地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策主要由未外出務(wù)工的老年男性農(nóng)民決定和負責(zé)。一般來說，老年農(nóng)民的健康狀況一般較差，不能專門從事水稻種植和勞動密集型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，不能保證水稻的產(chǎn)量和質(zhì)量。此外，健康狀況不佳的農(nóng)民在學(xué)習(xí)和接受新事物方面也有一些局限性。水稻種植要素投入的決策可能是錯誤的，這將導(dǎo)致水稻生產(chǎn)成本的增加，最終降低農(nóng)民的預(yù)期收入。因此，農(nóng)民的健康狀況對水稻要素的投入成本和產(chǎn)量有著重要的影響。糧食補貼是本項目重點研究的解釋變量，根據(jù)影響農(nóng)戶收入增長的多元回歸結(jié)果顯示糧食補貼對農(nóng)戶收入增長的影響是顯著的。在10%的顯著水平上，糧食補貼政策的回歸系數(shù)為正，這說明糧食補貼與農(nóng)戶的收入增長呈現(xiàn)出正向的關(guān)系。糧食補貼作為農(nóng)戶種糧收入的一部分，對農(nóng)戶收入的增長起著重要的作用。然而，糧食補貼政策對不同群體農(nóng)民收入增長的影響是不同的。由于糧食補貼是以糧食種植者耕地面積作為補貼分配的標準，對糧食種植者來說，糧食補貼是其糧食種植收入的一部分，糧食補貼對農(nóng)民收入的增長有著重要的影響。對于種植面積較大的農(nóng)民來說，他們擁有的耕地越多，他們得到的糧食補貼就越多。通過糧食補貼政策，他們從糧食種植收入中獲得的收入越多，這與國家糧食補貼政策相一致，國家糧食補貼政策傾向于大規(guī)模農(nóng)民。實施糧食補貼政策，可以調(diào)動農(nóng)民種植水稻的積極性，提高農(nóng)民的預(yù)期收入，農(nóng)民愿意在水稻種植上投入更多的生產(chǎn)要素，以獲得更多的糧食種植收入。因此，糧食補貼對其糧食收入的影響極其顯著。一般的糧食種植規(guī)模，即普通農(nóng)民，糧食補貼政策對農(nóng)民收入增長的影響也較大，但糧食補貼促進的糧食種植收入增長的收入要小于大型糧食種植農(nóng)民?？赡艿脑蚴?，對于普通農(nóng)民來說，他們的農(nóng)田規(guī)模有限，大規(guī)模生產(chǎn)水稻的效益相對有限，但總體的糧食補貼政策可以提高農(nóng)民收入的增長。國家糧食補貼政策的實施，通過對化肥、種子、農(nóng)機等生產(chǎn)資料的補貼，在一定程度上降低了糧食生產(chǎn)成本。同時，國家糧食補貼通過財政轉(zhuǎn)移形成了農(nóng)民的糧食收入，農(nóng)民收入總體上呈上升趨勢。綜上，糧食補貼政策對糧食增產(chǎn)和農(nóng)戶收入增長的影響顯著假設(shè)成立。4.本章總結(jié)本章首先分析了糧食補貼對農(nóng)戶收入增長的影響，探討在當前農(nóng)村農(nóng)戶分化的現(xiàn)實狀況下，糧食補貼對農(nóng)戶收入增長的影響和作用機理，得出糧食補貼一方面減低了種糧農(nóng)戶要素投入的成本，提高生產(chǎn)效率帶來的收益增長。另一方面，糧食補貼直接增加了農(nóng)戶收入，但糧食補貼的方式會影響受益農(nóng)戶的群體不同。其次，通過構(gòu)建計量模型實證分析糧食補貼對農(nóng)戶收入的影響，在10%的顯著水平上，糧食補貼政策的回歸系數(shù)為正，這說明糧食補貼與農(nóng)戶的收入增長呈現(xiàn)出正向的關(guān)系。糧食補貼作為農(nóng)戶種糧收入的一部分，對農(nóng)戶收入的增長起著重要的作用。結(jié)論與建議（一）結(jié)論本文旨在了解山東省濰坊市糧食補貼政策的基本情況，從糧食產(chǎn)量和農(nóng)民收入兩個方面對糧食補貼政策的績效進行綜合評價。糧食補貼的增加對農(nóng)民糧食產(chǎn)量的增加有積極影響，但不利于農(nóng)民收入的增加。糧食補貼數(shù)額越大，糧食產(chǎn)量越高。政府希望通過給予糧食補貼，在一定程度上促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，增加糧食產(chǎn)量，但效果并不顯著。其原因可能是目前糧食補貼標準普遍偏低，農(nóng)民對糧食種植的積極性有限，影響了補貼在糧食生產(chǎn)中的積極作用。糧食產(chǎn)量受種植面積、自然條件的地形特征等基本投入因素的影響較大。糧食補貼數(shù)額越高，農(nóng)民人均純收入越低。農(nóng)民獲得的糧食補貼越多，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的熱情就越高，從事非農(nóng)業(yè)就業(yè)的時間就越短。當非農(nóng)業(yè)收益率高于農(nóng)業(yè)收益率時，農(nóng)民的總體收入水平將下降。非農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)民收入的影響較大，已成為農(nóng)民收入的重要來源。（二）建議1.提高糧食補貼標準，切實提高農(nóng)戶種糧積極性理論上，農(nóng)民作為一個利益最大化的理性人，只有在糧食種植收入高于糧食種植成本，且糧食種植收入不低于其他勞動收入的情況下，才能提高他們的糧食種植積極性。否則，如果種植糧食的收入低于種植糧食的成本，使農(nóng)民無利可圖，或者如果種植糧食的收入低于其他工作的收入，使農(nóng)民的利潤下降，理性的農(nóng)民將減少甚至完全停止種植糧食。因此，要充分發(fā)揮糧食補貼政策的積極作用，提高農(nóng)民的糧食種植積極性，必須繼續(xù)加大對糧食補貼資金的投入，提高補貼標準，使補貼政策能夠有效地保護農(nóng)民的收入。實證研究還表明，增加糧食補貼對提高糧食產(chǎn)量、增加農(nóng)業(yè)勞動時間、擴大糧食種植面積具有積極作用。但是，由于糧食補貼水平較低，在提高農(nóng)民綜合收入、擴大農(nóng)民種植面積、提高農(nóng)民生產(chǎn)資料投入水平等方面還沒有起到有效作用。只有全面提高糧食補貼標準，才能真正實現(xiàn)糧食補貼政策的原設(shè)計目標。2.完善糧食補貼方式，有效發(fā)揮補貼政策的激勵效應(yīng)鼓勵農(nóng)民提高糧食生產(chǎn)積極性，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，保障國家糧食安全，是國家糧食補貼政策的重要目標。但是，由于我國目前實行的是糧食補貼的“廣義優(yōu)惠制度”，對農(nóng)民實行的是按耕地面積和土地永久產(chǎn)量補貼，而不是按農(nóng)民實際種植的糧食面積補貼。農(nóng)民是種植糧食還是擴大種植面積，與他們獲得的補貼數(shù)額關(guān)系不大，很難達到促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效果。實證結(jié)果表明，農(nóng)民對補貼的滿意度越高，減少非農(nóng)就業(yè)時間、增加農(nóng)業(yè)勞動時間、擴大種植面積的可能性越大。然而，被調(diào)查的農(nóng)民對中國目前的“普惠制”食品補貼并不滿意。因此，當前的糧食補貼政策需要進一步調(diào)整。在逐步增加補貼資金的同時，政府也應(yīng)改進補貼方式。針對當前農(nóng)民對“普惠制”補貼模式的不滿，國家應(yīng)根據(jù)稅收地區(qū)和正常的稅收生產(chǎn)情況，改變現(xiàn)有的農(nóng)民補貼模式，將補貼資金與農(nóng)民實際種植的糧食面積掛鉤，重點加大對大農(nóng)場的補貼力度。提高農(nóng)民的滿意度，真正發(fā)揮糧食補貼政策對促進農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目標的作用。參考文獻：[1]干潔,吳連翠.惠農(nóng)政策背景下主銷區(qū)種糧大戶的糧食生產(chǎn)行為研究——以浙江省為例[J].中國集體經(jīng)濟,2019(09):90-92.[2]魏玉君,葉中華.美國糧食安全保障政策變遷:啟示與借鑒[J].世界農(nóng)業(yè),2019(03):50-55+115.[3]盧成.財政支農(nóng)政策對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的再研究——基于2009～2015年全國農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)[J].農(nóng)村經(jīng)濟,2019(02):88-94.[4]王文濤,張美玲.我國糧食生產(chǎn)者補貼制度淵源、理論基礎(chǔ)與改革方向[J].農(nóng)村經(jīng)濟,2019(02):39-46.[5]