HACC在蜂產(chǎn)品原料控制中的應(yīng)用培訓(xùn)

HACCP在蜂產(chǎn)品原料控制中的應(yīng)用

——用2種聚類(lèi)法對(duì)蜂產(chǎn)品原料氯霉素

檢測(cè)的關(guān)鍵限值的科學(xué)確認(rèn)四川檢驗(yàn)檢疫局食檢處

2002年初，因氯霉素（CAP）殘留超標(biāo)我國(guó)蜂產(chǎn)品全線(xiàn)退出歐盟市場(chǎng)，并在多國(guó)發(fā)生連鎖反應(yīng)，2004年7月歐盟才解除對(duì)我國(guó)包括蜂產(chǎn)品在內(nèi)的動(dòng)物源性食品的禁令。目前中國(guó)蜜蜂養(yǎng)殖業(yè)的獸藥殘留監(jiān)控體系仍處于逐步規(guī)范之中，加上蜜源種類(lèi)多、分布廣、放蜂環(huán)境復(fù)雜和養(yǎng)蜂員素質(zhì)差異大等特點(diǎn)，蜂產(chǎn)品的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)時(shí)時(shí)存在。要符合歐盟、美國(guó)、日本等國(guó)的獸藥殘留要求，使產(chǎn)品順利出口，需要將危害分析與關(guān)鍵控制點(diǎn)（HazardAnalysis＆CriticalControlPoint，HACCP）理論與蜂產(chǎn)品生產(chǎn)的實(shí)踐緊密結(jié)合。

HACCP是一種確保食品安全的系統(tǒng)方法，是一種識(shí)別、預(yù)防、控制或減少食品安全危害的有效手段。關(guān)鍵控制點(diǎn)（CCP）是能進(jìn)行有效控制危害的加工點(diǎn)、步驟或程序。判定關(guān)鍵控制點(diǎn)就是針對(duì)已辨明的危害，在本步驟或隨后的步驟中有相應(yīng)的預(yù)防措施，而且能在此步將顯著危害發(fā)生的可能性消除或降低到可接受水平。加工步驟確定本步引入、控制或增加的危害潛在的食品安全危害顯著嗎？應(yīng)用什么預(yù)防措施來(lái)防止危害？本步驟是關(guān)鍵控制點(diǎn)嗎？原料驗(yàn)收獸藥殘留（以氯霉素為例）顯著加強(qiáng)原料驗(yàn)收檢驗(yàn)是CAP是蜂產(chǎn)品中的禁用藥，此獸藥殘留是與原料自身有關(guān)的危害，為化學(xué)危害，控制CAP在原料的檢測(cè)和驗(yàn)收中尤為重要。我們用下表對(duì)這一步驟進(jìn)行分析。對(duì)蜂產(chǎn)品原料驗(yàn)收環(huán)節(jié)的危害分析表關(guān)鍵限值是指區(qū)分食品安全可接受與不可接受之間的界限。關(guān)鍵限值的選擇必須有科學(xué)性和可操作性。如果過(guò)嚴(yán)，造成即使沒(méi)有發(fā)生影響到食品安全危害而就要求去采取糾正措施；如果過(guò)松，又會(huì)產(chǎn)生不安全的產(chǎn)品。一個(gè)好的關(guān)鍵限值應(yīng)該直觀(guān)、易于監(jiān)測(cè)、僅基于食品安全、能使只出現(xiàn)少量被銷(xiāo)毀或處理的產(chǎn)品就可采取糾正措施、不是GMP或SSOP措施以及不能違背法規(guī)。我們擬用兩種聚類(lèi)法為關(guān)鍵控制點(diǎn)建立關(guān)鍵限值，這對(duì)蜂產(chǎn)品出口的生產(chǎn)加工企業(yè)有相當(dāng)?shù)膮⒖純r(jià)值和實(shí)際意義。

在各國(guó)氯霉素檢測(cè)水平中歐盟最嚴(yán)，歐盟規(guī)定進(jìn)口蜂產(chǎn)品中的CAP殘留不得超過(guò)0.3ppb，其推薦方法是氣質(zhì)聯(lián)用法（GC-MS）和液相－串聯(lián)質(zhì)譜法（LC-MS/MS），它們具有靈敏度高、選擇性好、可靠度高的特點(diǎn)，是動(dòng)物源性食品中氯霉素殘留檢測(cè)的最佳方法。但是高昂的儀器費(fèi)使該法在現(xiàn)階段難以推廣應(yīng)用于原料蜜的收購(gòu)和篩檢，企業(yè)只能采用ELISA法對(duì)原料進(jìn)行檢測(cè)。受背景干擾的影響，有些本來(lái)不含CAP的產(chǎn)品在ELISA法中也會(huì)出現(xiàn)數(shù)值，不少實(shí)際合格的蜂產(chǎn)品被判為不合格，造成加工企業(yè)和蜂農(nóng)的經(jīng)濟(jì)損失。所以本文要研究的問(wèn)題就是尋找一個(gè)合適的用ELISA法檢測(cè)的關(guān)鍵限值作為原料檢測(cè)的判定標(biāo)準(zhǔn)，使在此數(shù)值下的蜂產(chǎn)品用LC-MS/MS法（檢測(cè)限為0.3ppb）檢測(cè)的結(jié)果都合格，從而提高蜂產(chǎn)品的出口合格率。在研究方法上上，根據(jù)88組國(guó)內(nèi)蜂產(chǎn)產(chǎn)品生產(chǎn)商ELISA法法檢驗(yàn)結(jié)果與與相應(yīng)的秦皇皇島蜂產(chǎn)品實(shí)實(shí)驗(yàn)室LC-MS/MS法檢驗(yàn)結(jié)果果的數(shù)據(jù)樣本本，我們首先先用層次聚類(lèi)類(lèi)方法對(duì)0.3ppb的的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分分析，然后用用較先進(jìn)的基基于相似合成成算法的聚類(lèi)類(lèi)方法對(duì)國(guó)內(nèi)內(nèi)蜂產(chǎn)品生產(chǎn)產(chǎn)商檢驗(yàn)氯霉霉素含量的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)做進(jìn)一步步分析，最后后結(jié)合兩種方方法得出蜂產(chǎn)產(chǎn)品生產(chǎn)商用用ELISA法檢驗(yàn)氯霉霉素含量的判判定標(biāo)準(zhǔn)（即即原料檢測(cè)氯氯霉素這個(gè)CCP點(diǎn)的關(guān)關(guān)鍵限值）。。1數(shù)數(shù)據(jù)樣樣本說(shuō)說(shuō)明本文的的研究究目標(biāo)標(biāo)是88個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)樣本本，每每個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)樣樣本包包含國(guó)國(guó)內(nèi)蜂蜂產(chǎn)品品生產(chǎn)產(chǎn)商檢檢驗(yàn)結(jié)結(jié)果（（X1）、秦秦皇島島實(shí)驗(yàn)驗(yàn)室檢檢驗(yàn)結(jié)結(jié)果（（X2）2項(xiàng)項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)。其中，，國(guó)內(nèi)內(nèi)蜂產(chǎn)產(chǎn)品生生產(chǎn)商商檢驗(yàn)驗(yàn)結(jié)果果是樣樣本中中氯霉霉素的的具體體含量量，秦秦皇島島實(shí)驗(yàn)驗(yàn)室檢檢驗(yàn)對(duì)對(duì)于低低于其其檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的樣樣本不不顯示示具體體檢驗(yàn)驗(yàn)數(shù)值值，對(duì)對(duì)于高高于其其檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的才才給出出具體體檢驗(yàn)驗(yàn)數(shù)值值。表1目目標(biāo)標(biāo)樣樣本本數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)一一覽覽表表樣本編號(hào)

氯霉素含量

樣本編號(hào)

氯霉素含量

樣本編號(hào)

氯霉素含量

X1X2X1X2X1X2170.68090.264480.1630.108730.15680.101180.6510.272490.22410.101740.22230.107190.53560.235660.21340.103750.25530.101240.12470.15720.15440.108為敘敘述述方方便便，，以以下下簡(jiǎn)簡(jiǎn)稱(chēng)稱(chēng)國(guó)國(guó)內(nèi)內(nèi)蜂蜂產(chǎn)產(chǎn)品品生生產(chǎn)產(chǎn)商商檢檢驗(yàn)驗(yàn)結(jié)結(jié)果果合合格格、、秦秦皇皇島島實(shí)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)室室檢檢驗(yàn)驗(yàn)結(jié)結(jié)果果不不合合格格的的樣樣本本為為目目標(biāo)標(biāo)樣樣本本。。具具體體的的，，目目標(biāo)標(biāo)樣樣本本數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)見(jiàn)見(jiàn)表表1。。2層次次聚聚類(lèi)類(lèi)法法對(duì)對(duì)檢檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的的分分析析用層層次次聚聚類(lèi)類(lèi)法法（（hierarchicalclustering））對(duì)對(duì)檢檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)分分析析的的思思路路是是：：將將可可能能的的檢檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)加加入入88組組實(shí)實(shí)際際數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)樣樣本本中中，，用用層層次次聚聚類(lèi)類(lèi)方方法法對(duì)對(duì)樣樣本本聚聚類(lèi)類(lèi)，，當(dāng)當(dāng)某某一一加加入入的的檢檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)與與最最多多的的目目標(biāo)標(biāo)樣樣本本聚聚在在一一類(lèi)類(lèi)時(shí)時(shí)，，該該檢檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)最最接接近近合合理理的的檢檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)。。我們們選選定定的的可可能能的的檢檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)分分別別是是0.05、、0.1、、0.15、、0.2、、0.25、、0.3、、0.35、、0.4、、0.45、、0.5、、0.55、、0.6、、0.65、、0.7。。為為了了使使研研究究更更加加合合理理，，我我們們分分別別將將102組組數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)樣樣本本分分成成2、、3、、4、、5類(lèi)類(lèi)，，對(duì)對(duì)不不同同聚聚類(lèi)類(lèi)結(jié)結(jié)果果進(jìn)進(jìn)行行比比較較（（見(jiàn)見(jiàn)表表2）），，并并用用能能實(shí)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)層層次次聚聚類(lèi)類(lèi)分分析析的的SPSS11.0軟軟件件分分析析結(jié)結(jié)果果。。表2對(duì)樣本聚聚類(lèi)目標(biāo)樣本/檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)

聚類(lèi)數(shù)目標(biāo)樣本/檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)

聚類(lèi)數(shù)目標(biāo)樣本/檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)

聚類(lèi)數(shù)5432543254321732227421110.3554321832227521110.454321943320.0511110.4543322411110.111110.543324821110.1521110.5543324921110.221110.643326621110.2521110.6532227221110.354320.73222732111

從表1可可知，樣樣本17、18、19的工廠(chǎng)廠(chǎng)檢驗(yàn)值值較高，，明顯超超過(guò)0.3，而而其余樣樣本的工工廠(chǎng)檢驗(yàn)驗(yàn)值較小小。因此，聚聚類(lèi)時(shí)所所有的目目標(biāo)樣本本不可能能聚在一一類(lèi)，對(duì)對(duì)樣本17、18、19聚類(lèi)類(lèi)分析的的參考價(jià)價(jià)值不如如其它樣樣本。從表2可可知，當(dāng)當(dāng)將樣本本分成2、3、、4類(lèi)時(shí)時(shí)，除去去樣本17、18、19外的的目標(biāo)樣樣本都被被分在第第一類(lèi)；；當(dāng)將樣樣本分成成5類(lèi)時(shí)時(shí)，它們們主要在在第二類(lèi)類(lèi)。再看對(duì)可可能的檢檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)0.05－0.7的的分類(lèi)：：當(dāng)將樣樣本分成成2、3、4類(lèi)類(lèi)時(shí)，0.05－0.25的的數(shù)據(jù)樣樣本都在在第一類(lèi)類(lèi)，當(dāng)將將樣本分分成5類(lèi)類(lèi)時(shí)，它它們主要要集中在在第二類(lèi)類(lèi)。與可能的的檢驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)0.3－0.7相相應(yīng)的樣樣本的聚聚類(lèi)結(jié)果果與目標(biāo)標(biāo)樣本的的聚類(lèi)結(jié)結(jié)果差別別明顯。。這說(shuō)明明，合理理的檢驗(yàn)驗(yàn)結(jié)果應(yīng)應(yīng)該在0.25－0.3之間間。3基于相似似合成算算法的聚聚類(lèi)方法法

對(duì)檢檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的分析析以上層次次聚類(lèi)在在方法上上存在不不完善的的地方，，這可能能會(huì)影響響到分析析結(jié)果。。其不足足包括：：⑴類(lèi)別個(gè)數(shù)數(shù)的確定主主觀(guān)性強(qiáng)。。如上面的的分析中，，到底將數(shù)數(shù)據(jù)樣本分分成幾類(lèi)才才能最恰當(dāng)當(dāng)?shù)胤从乘鼈冎g的的相似程度度未知，只只能通過(guò)建建模者的主主觀(guān)判斷進(jìn)進(jìn)行試錯(cuò)分分析。⑵層次聚類(lèi)類(lèi)方法將所所有數(shù)據(jù)樣樣本作為學(xué)學(xué)習(xí)集，從從中尋找數(shù)數(shù)據(jù)樣本反反映的規(guī)律律。但是數(shù)數(shù)據(jù)樣本中中包含的信信息除了反反映共性規(guī)規(guī)律外，還還有反映個(gè)個(gè)性特征的的信息。將將所有數(shù)據(jù)據(jù)樣本作為為學(xué)習(xí)集得得到的聚類(lèi)類(lèi)結(jié)果可能能可以很精精確地反映映學(xué)習(xí)集的的情況，但但是對(duì)于新新加入的、、具有同一一規(guī)律性的的數(shù)據(jù)樣本本就可能不不適用，即即聚類(lèi)結(jié)果果不具有良良好推廣能能力，出現(xiàn)現(xiàn)“過(guò)擬合合”。如果果這樣，那那么基于層層次聚類(lèi)的的分析結(jié)果果的可信度度就值得懷懷疑?；谙嗨坪虾铣伤惴ǖ牡木垲?lèi)方法法可以解決決以上2個(gè)個(gè)問(wèn)題。3.1基于相似合合成算法的的聚類(lèi)方方法簡(jiǎn)介由Lorence提提出的相似似體合成算算法（AnalogComplexing，，以下簡(jiǎn)稱(chēng)稱(chēng)AC）[1]是對(duì)模糊對(duì)對(duì)象的預(yù)測(cè)測(cè)、聚類(lèi)和和分類(lèi)的一一種序列模模式識(shí)別方方法，最先先提出AC算法是為為了解決對(duì)對(duì)模糊經(jīng)濟(jì)濟(jì)對(duì)象的預(yù)預(yù)測(cè)問(wèn)題。。應(yīng)用AC算法進(jìn)行行預(yù)測(cè)時(shí)，，一般需要要待研究的的過(guò)程滿(mǎn)足足以下假設(shè)設(shè)：（1）系統(tǒng)統(tǒng)由多維過(guò)過(guò)程所描述述；（2）多維維過(guò)程的觀(guān)觀(guān)察值很多多（長(zhǎng)期序序列）；（3）多維維過(guò)程是充充分有代表表性的，即即由基本的的系統(tǒng)變量量形成數(shù)據(jù)據(jù)集；（4）過(guò)程程的行為一一般將在一一段時(shí)間內(nèi)內(nèi)相似地重重復(fù)。AC包含3個(gè)步驟[2]：1）待選選模式的產(chǎn)產(chǎn)生；2））待選模式式的變換；；3）相似似模式的選選取。3.1.1待選模模式的產(chǎn)生生3.1.2待選模模式的變換換根據(jù)工作原原理，對(duì)于于長(zhǎng)度為k的某參照模模式，在數(shù)數(shù)據(jù)樣本中中可能有一一個(gè)或幾個(gè)個(gè)長(zhǎng)度為k的相似模式式。但是由由于系統(tǒng)是是動(dòng)態(tài)的，，不同時(shí)期期的相似模模式可能具具有不同的的平均值和和標(biāo)準(zhǔn)方差差。因此，，需要用一一種變換來(lái)來(lái)描述這些些差異，將將模式變換換到同一基基準(zhǔn)點(diǎn)上從從而使各模模式具有可可比性。即即為了下面面將進(jìn)行的的模式間相相似性的度度量，必須須尋找待選選模式到參參照模式的的變換。一一般取線(xiàn)性性變換為：：3.1.3相似模模式的選取取⑴模式相似似度這一步的主主要目的是是識(shí)別模式式形狀間的的相似性，，其度量我我們稱(chēng)為模模式相似度度。一般地地，第i個(gè)待選模式式與參照模模式間的距距離可定義義為：模式間的相相似度可由由距離來(lái)度度量，如定定義第i個(gè)模式與參參照模式的的相似度si為：，，顯顯然距離值值越大，模模式相似度度就越小。。⑵相似模式式的選取模式相似度度計(jì)算出來(lái)來(lái)以后，我我們就可以以根據(jù)相似似度大小來(lái)來(lái)選取相似似模式。將AC算法法與數(shù)據(jù)分分組處理（（GroupMethodofDataHandling，簡(jiǎn)稱(chēng)稱(chēng)GMDH）方法結(jié)結(jié)合，形成成了基于AC算法的的聚類(lèi)方法法。這種聚聚類(lèi)方法的的特點(diǎn)在于于，根據(jù)模模式（數(shù)據(jù)據(jù)樣本）之之間的相似似度，按照照自組織數(shù)數(shù)據(jù)挖掘的的思想，客客觀(guān)、自動(dòng)動(dòng)的產(chǎn)生唯唯一的聚類(lèi)類(lèi)結(jié)果。為為說(shuō)明這種種方法的工工作原理，，簡(jiǎn)要介紹紹GMDH的實(shí)現(xiàn)原原理。GMDH是自自組織數(shù)據(jù)挖挖掘（Self-OrganizingDataMining））[3]方法的核心算算法，它從參參考函數(shù)構(gòu)成成的初始模型型（函數(shù)）集集合出發(fā)，按按一定的法則則產(chǎn)生新的中中間候選模型型（遺傳、變變異），再經(jīng)經(jīng)過(guò)外準(zhǔn)則篩篩選（選擇）），重復(fù)這樣樣一個(gè)遺傳、、變異、選擇擇和進(jìn)化的過(guò)過(guò)程，使中間間待選模型的的復(fù)雜度（complexity））不斷增加，，直至得到最最優(yōu)復(fù)雜度模模型。GMDH使用用在建立中間間模型過(guò)程中中未用到的數(shù)數(shù)據(jù)(測(cè)試集集上的數(shù)據(jù))——新鮮鮮信息（freshinformation）——計(jì)算算外準(zhǔn)則值來(lái)來(lái)評(píng)價(jià)、選擇擇中間待選模模型。GMDH要求求將樣本集W分為訓(xùn)練集A、測(cè)試集B,W=A∪B。在訓(xùn)練集A上的誤差體現(xiàn)現(xiàn)了模型模擬擬真實(shí)系統(tǒng)的的能力,在在測(cè)試集B(也是是已知知數(shù)據(jù)據(jù)，但但在建建模時(shí)時(shí)沒(méi)有有用到到)上上的偏偏差既既是模模型對(duì)對(duì)真實(shí)實(shí)系統(tǒng)統(tǒng)模擬擬能力力在新新水平平上的的確認(rèn)認(rèn),更更是是對(duì)模模型推推廣能能力的的評(píng)價(jià)價(jià)。這樣，，一方方面由由于模模型在在新數(shù)數(shù)據(jù)集集上的的擬合合能力力的不不斷確確認(rèn),其其推廣廣能力力將加加強(qiáng)，，這樣樣選出出的最最終模模型不不會(huì)過(guò)過(guò)擬合合，體體現(xiàn)了了在一一定噪噪聲水水平下下模型型擬合合精度度與推推廣能能力之之間的的最優(yōu)優(yōu)平衡衡[4]。另一一方面面，由由于用用新信信息評(píng)評(píng)價(jià)篩篩選模模型，，可以以客觀(guān)觀(guān)地確確定模模型。。最后，，GMDH算法法的停停止法法則由由最優(yōu)優(yōu)復(fù)雜雜度原原理給給出：：當(dāng)模模型的的復(fù)雜雜度逐逐漸增增加時(shí)時(shí)，模模型的的外準(zhǔn)準(zhǔn)則值值有一一個(gè)先先減小小再增增大的的過(guò)程程，外外準(zhǔn)則則的最最小值值對(duì)應(yīng)應(yīng)了最最優(yōu)復(fù)復(fù)雜度度模型型；如如果在在一個(gè)個(gè)篩選選階段段不能能再改改善外外準(zhǔn)則則值，，最優(yōu)優(yōu)復(fù)雜雜度模模型找找到了了，算算法過(guò)過(guò)程就就結(jié)束束。最最優(yōu)復(fù)復(fù)雜度度原理理保證證了最最終模模型的的唯一一性。。將AC與與GMDH結(jié)結(jié)合合，，可可以以實(shí)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)基基于于AC算算法法的的聚聚類(lèi)類(lèi)方方法法，，其其工工作作原原理理如如圖圖1所所示示。。圖1[2]客觀(guān)觀(guān)聚聚類(lèi)類(lèi)分分析析示示意意圖圖1.數(shù)據(jù)據(jù)樣樣本本，，2、3.數(shù)據(jù)劃分分為A、B2部分，4、5.分別在A、B上產(chǎn)生的的層次聚聚類(lèi)樹(shù)，，計(jì)算聚聚類(lèi)平衡衡準(zhǔn)則BL=(k-△k)/k→min，其中k表示類(lèi)的的個(gè)數(shù)，，△k表示相同同類(lèi)的個(gè)個(gè)數(shù)3.2用基于AC的聚類(lèi)方方法對(duì)對(duì)檢驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的分分析結(jié)果果將變量X2按照Lamdam隸屬屬度函數(shù)數(shù)模糊化化為（N-X2,ZO-X2,P-X2），其中中N（negative）表表示低于于平均水水平，ZO(zero)表示示在平均均水平附附近，P(positive)表示示高于平平均水平平。然后后以X1和N-X2,ZO-X2,P-X2為變量，，對(duì)102個(gè)樣樣本聚類(lèi)類(lèi)（將可可能的檢檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)加入數(shù)數(shù)據(jù)樣本本時(shí)作如如下處理理：假設(shè)設(shè)S代表表合理的的檢驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，那那么氯霉霉素含量量小于S的產(chǎn)品品不應(yīng)該該是目標(biāo)標(biāo)樣本。。如假設(shè)0.3是是合理的的檢驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，那那么工廠(chǎng)廠(chǎng)檢驗(yàn)值值為0.05、、0.1、0.15、、0.2、0.25的的數(shù)據(jù)樣樣本在秦秦皇島檢檢驗(yàn)中應(yīng)應(yīng)該合格格，檢驗(yàn)驗(yàn)值為0.35、0.4、0.45、0.5、0.55、0.6、0.65、0.7的數(shù)數(shù)據(jù)樣本本在秦皇皇島檢驗(yàn)驗(yàn)中應(yīng)該該不合格格，是目目標(biāo)樣本本）。分別假假設(shè)0.05－－0.7為為檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)，按按照相相似度度超過(guò)過(guò)95%的的數(shù)據(jù)據(jù)樣本本聚為為一類(lèi)類(lèi)的辦辦法，，用能能實(shí)現(xiàn)現(xiàn)基于于AC聚類(lèi)類(lèi)的KnowledgeMiner軟軟件分分析，，結(jié)果果（見(jiàn)見(jiàn)表3）顯顯示所所有目目標(biāo)樣樣本都都被分分在第第2類(lèi)類(lèi)（C2）），其其余合合格樣樣本都都在第第一類(lèi)類(lèi)（C1）），這這說(shuō)明明了基基于AC的的聚類(lèi)類(lèi)方法法的有有效性性。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，，如果可能能的檢驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)S小于于0.2，，0.05－0.7中大于S的樣本被被分在目標(biāo)標(biāo)樣本一類(lèi)類(lèi)；如果可可能的檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)S大大于0.2，0.05－0.7中小于于S的樣本本可能也被被分在目標(biāo)標(biāo)樣本一類(lèi)類(lèi)，出現(xiàn)錯(cuò)錯(cuò)誤。因此此，當(dāng)選取取聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)是相似度度大于95%時(shí)，0.2應(yīng)該該是合適的的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)。在正正確確聚聚類(lèi)類(lèi)的的前前提提下下，，相相似似度度越越低低，，說(shuō)說(shuō)明明選選擇擇的的檢檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)越越合合理理。。相相似似度度大大于于95%意意味味著著要要求求數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)樣樣本本表表現(xiàn)現(xiàn)出出非非常常明明顯顯的的相相似似性性。。進(jìn)進(jìn)一一步步，，在在假假設(shè)設(shè)0.2為為合合理理檢檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的的前前提提下下，，逐逐漸漸降降低低相相似似度度標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)進(jìn)進(jìn)行行聚聚類(lèi)類(lèi)。。聚類(lèi)類(lèi)結(jié)結(jié)果果（（表表4））表表明明當(dāng)當(dāng)相相似似度度大大于于57%時(shí)時(shí)，，所所有有樣樣本本均均被被正正確確分分類(lèi)類(lèi)；；當(dāng)當(dāng)相相似似度度小小于于57%時(shí)時(shí)，，所所有有樣樣本本被被分分成成一一類(lèi)類(lèi)，，出出現(xiàn)現(xiàn)錯(cuò)錯(cuò)誤誤。。這這說(shuō)說(shuō)明明，，當(dāng)當(dāng)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)樣樣本本之之間間有有接接近近六六成成相相似似時(shí)時(shí)，，以以0.2為為檢檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)是是最最合合理理的的。。4結(jié)論論以上上分分析析表表明明，，在在蜂蜂產(chǎn)產(chǎn)品品中中用用ELISA法法檢檢測(cè)測(cè)氯氯霉霉素素的的合合理理的的關(guān)關(guān)鍵鍵限限值值應(yīng)應(yīng)該該在在02－－0.25ppb之之間間。?，F(xiàn)現(xiàn)行行的的0.3ppb的的檢檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)雖雖然然接接近近這這一一范范圍圍，，但但可可能能導(dǎo)導(dǎo)致致成成品品不不能能滿(mǎn)滿(mǎn)足足歐歐盟盟官官方方要要求求或或客客戶(hù)戶(hù)退退貨貨。。實(shí)實(shí)際際確確定定工工廠(chǎng)廠(chǎng)檢檢驗(yàn)驗(yàn)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)時(shí)時(shí)，，還還應(yīng)應(yīng)該該考考慮慮：：1）生產(chǎn)商與與客戶(hù)檢驗(yàn)技技術(shù)水平的一一致性。如果果生產(chǎn)商檢驗(yàn)驗(yàn)技術(shù)水平低低于客戶(hù)，檢檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的值值可適當(dāng)調(diào)低低，反之相反反；2）如果標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)過(guò)高，產(chǎn)品品不合格率增增加，生產(chǎn)成成本就增加；；如果過(guò)低，，客戶(hù)退回的的產(chǎn)品增加，，收益