信息分析課件

1.1信息分析的內(nèi)涵1.1.1信息分析的概念

信息鏈（InformationChain）角度的觀察事實(shí)→符號(hào)→數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→情報(bào)（智慧）信息源→信息收集→信息整理→信息分析→信息產(chǎn)品→信息利用

概念角度的說(shuō)明信息分析作為一種職業(yè)（profession），在中國(guó)語(yǔ)境下的進(jìn)化：從科技信息擴(kuò)展到包括科技信息、經(jīng)濟(jì)信息、社會(huì)信息、文化信息、政治信息、軍事信息等眾多內(nèi)容對(duì)象從文獻(xiàn)信息擴(kuò)展到包括文獻(xiàn)信息和非文獻(xiàn)信息的各類信息，社會(huì)調(diào)查、數(shù)據(jù)挖掘、隱性知識(shí)（tacitknowledge）的開發(fā)得到強(qiáng)調(diào)范圍和應(yīng)用領(lǐng)域已超出了情報(bào)界，成為信息咨詢與服務(wù)業(yè)的重要組成部分2023/1/511.1信息分析的內(nèi)涵1.1.1信息分析的概念2022/1

相關(guān)的其他概念信息處理（informationprocess）、數(shù)據(jù)分析（dataanalysis）、數(shù)據(jù)處理（dataprocess）、政治軍事情報(bào)（militaryorpoliticalintelligence）、工商情報(bào)（businessintelligence）、技術(shù)跟蹤（technologytracking）、技術(shù)預(yù)見（technologicalforesight）“大數(shù)據(jù)分析”（BigDataAnalysis）、“數(shù)據(jù)分析”（DataAnalytics）、“海量數(shù)據(jù)分析”（MassiveDataanalysis）、“商務(wù)智能”（BusinessIntelligence）、“社會(huì)計(jì)算”（SocialComputing）2023/1/52相關(guān)的其他概念2022/12/2721.1.2信息分析與相關(guān)研究的關(guān)系

信息分析與科學(xué)研究研究對(duì)象：社會(huì)信息/自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象研究目的：提供人們決策和行動(dòng)的情報(bào)和智慧（工具主義）/認(rèn)識(shí)、揭示自然界、社會(huì)和人類思維的規(guī)律（本質(zhì)主義）研究功用：信息分析直接為科學(xué)研究服務(wù)研究性質(zhì)：商業(yè)性、經(jīng)營(yíng)性/公有性、無(wú)私利性信息分析與軟科學(xué)研究都涉及信息的分析和加工，都為決策和行動(dòng)提供依據(jù)和參考信息分析的研究范圍更加廣泛，而軟科學(xué)則側(cè)重對(duì)策研究軟科學(xué)研究以信息分析為基礎(chǔ)，而信息分析借鑒軟科學(xué)的對(duì)策研究方法是一種趨勢(shì)2023/1/531.1.2信息分析與相關(guān)研究的關(guān)系2022/12/273信息分析與咨詢服務(wù)基礎(chǔ)活動(dòng)都是信息的采集、加工、傳遞和反饋，為客戶決策和行動(dòng)提供智力支持服務(wù)咨詢服務(wù)更強(qiáng)調(diào)專業(yè)性（professional），更注重依賴咨詢?nèi)藛T的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和具體研究去解決客戶的實(shí)際問(wèn)題信息分析正迅速融入咨詢業(yè)而形成信息咨詢業(yè)

信息分析與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是信息分析中面向企業(yè)的信息研究，范圍較信息分析狹窄競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)以市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)為內(nèi)容，以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析為核心，具有強(qiáng)烈的對(duì)抗性和針對(duì)性2023/1/54信息分析與咨詢服務(wù)2022/12/2741.1.3信息分析的抽象工作目標(biāo)從混沌的信息中萃取出有用的信息從表層信息中發(fā)現(xiàn)相關(guān)的隱蔽信息從過(guò)去和現(xiàn)在的信息中推演出未來(lái)的信息從部分信息中推知總體的信息運(yùn)用相關(guān)信息對(duì)事物的狀態(tài)、性能和效果進(jìn)行評(píng)價(jià)2023/1/551.1.3信息分析的抽象工作目標(biāo)2022/12/2751.1.4信息分析的產(chǎn)生與發(fā)展

信息分析的產(chǎn)生背景提高科技勞動(dòng)效率的需要科學(xué)技術(shù)管理科學(xué)化的需要大科學(xué)時(shí)代科學(xué)研究規(guī)模的大型化、跨學(xué)科、分散化的特征，對(duì)科學(xué)技術(shù)的協(xié)調(diào)管理提出了迫切需要，而有效的管理必須以信息的搜集和研究為基礎(chǔ)2023/1/56隨著科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)之間關(guān)系的日益密切，以及支持個(gè)人、組織、國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的信息需求之日益迫切，信息分析突破了科技信息分析的范圍，形成了眾多分支領(lǐng)域，成為現(xiàn)代信息咨詢業(yè)的重要組成部分；隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)研究進(jìn)入數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的第四范式，信息分析在大數(shù)據(jù)背景下，以數(shù)據(jù)為中心、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的特征越來(lái)越突出。1.1.4信息分析的產(chǎn)生與發(fā)展2022/12/276隨著科中國(guó)信息分析的發(fā)展歷程1956年中國(guó)科學(xué)院科學(xué)情報(bào)研究所成立，1958年，中國(guó)科學(xué)院科學(xué)情報(bào)研究所更名為中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所，部委級(jí)和省市級(jí)的情報(bào)研究機(jī)構(gòu)紛紛建立，形成了條塊結(jié)合、縱橫交錯(cuò)，為科技發(fā)展和領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù)的專職情報(bào)研究體系20世紀(jì)80年代以來(lái)，突破傳統(tǒng)的科技領(lǐng)域，向更廣泛的社會(huì)領(lǐng)域滲透發(fā)展1983年，情報(bào)研究專業(yè)委員會(huì)成立（后改為信息研究與咨詢專業(yè)委員會(huì)、信息咨詢專業(yè)委員會(huì)1995年，中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分會(huì)成立，即：中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究會(huì)各類信息中心、咨詢公司、信息服務(wù)公司、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)商、電子商務(wù)公司和政府中的經(jīng)濟(jì)、政策研究機(jī)構(gòu)紛紛成立，并不同程度地加入到信息分析行列國(guó)外著名的市場(chǎng)調(diào)查研究機(jī)構(gòu)、管理咨詢公司、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商等紛紛登陸中國(guó)2023/1/57中國(guó)信息分析的發(fā)展歷程2022/12/277信息分析在中國(guó)形成了由不同性質(zhì)機(jī)構(gòu)（官方、半官方、私營(yíng)）組成的、涉及不同領(lǐng)域和層次的比較完整的體系，形成了一個(gè)規(guī)模龐大、增長(zhǎng)迅速的產(chǎn)業(yè)。在數(shù)字化、全球化背景下，為各種層次的競(jìng)爭(zhēng)、決策和行動(dòng)提供情報(bào)智力支持的信息分析，從發(fā)展趨勢(shì)上來(lái)看，整體上呈現(xiàn)出服務(wù)的市場(chǎng)化、內(nèi)容的專深化、手段的智能化和管理組織的規(guī)范化等趨勢(shì)。2023/1/58相關(guān)鏈接1-1：美國(guó)40多所高校設(shè)立數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)碩士項(xiàng)目信息分析在中國(guó)形成了由不同性質(zhì)機(jī)構(gòu)（官方、半官方、私營(yíng)）組成科技發(fā)展戰(zhàn)略信息分析：科技發(fā)展內(nèi)外環(huán)境狀況分析、科技發(fā)展預(yù)測(cè)、發(fā)展戰(zhàn)略和策略分析科學(xué)前沿和發(fā)展態(tài)勢(shì)分析：科學(xué)前沿領(lǐng)域識(shí)別、學(xué)科間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析、學(xué)科的認(rèn)識(shí)地圖技術(shù)預(yù)見與熱點(diǎn)分析：技術(shù)預(yù)見方法、關(guān)鍵技術(shù)選擇、熱點(diǎn)技術(shù)識(shí)別、高新技術(shù)進(jìn)展與趨勢(shì)分析科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)：科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法、國(guó)家和科研機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)、科技成果評(píng)價(jià)等課題或項(xiàng)目的背景調(diào)研和相關(guān)文獻(xiàn)分析學(xué)科、專業(yè)、課題的專用數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等2023/1/59科技信息分析1.2信息分析的領(lǐng)域科技發(fā)展戰(zhàn)略信息分析：科技發(fā)展內(nèi)外環(huán)境狀況分析、科技發(fā)展預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的動(dòng)態(tài)分析：宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)視和經(jīng)濟(jì)景氣，市場(chǎng)變化動(dòng)向，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、指數(shù)動(dòng)態(tài)分析經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和預(yù)警分析：月度、季度、年度和中、長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中可能出現(xiàn)問(wèn)題的預(yù)警分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析，包括競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)策略的分析等為制定經(jīng)濟(jì)規(guī)劃和經(jīng)濟(jì)政策而展開的經(jīng)濟(jì)模型分析、經(jīng)濟(jì)對(duì)策分析面向社會(huì)公眾的各種經(jīng)濟(jì)咨詢分析，如投資、理財(cái)?shù)?023/1/510經(jīng)濟(jì)信息分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的動(dòng)態(tài)分析：宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)視和經(jīng)濟(jì)景氣，市場(chǎng)變化動(dòng)向，社會(huì)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析：對(duì)社會(huì)進(jìn)化整體趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)外重大政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、文化和社會(huì)動(dòng)向的分析國(guó)情省情分析，包括綜合國(guó)力分析、區(qū)域社會(huì)發(fā)展分析、城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)等社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析：社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、輿情分析與預(yù)警等公共政策的效果分析，包括公共政策的實(shí)施狀況調(diào)查、公共政策的效果評(píng)估等社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)信息分析：對(duì)社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域中理論、流派、人物、文獻(xiàn)等的趨勢(shì)分析、動(dòng)向分析、比較研究等2023/1/511社會(huì)信息分析社會(huì)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析：對(duì)社會(huì)進(jìn)化整體趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)外重大政治、經(jīng)濟(jì)、1.3.1方法與方法論

方法（Method）是指人們?yōu)榱私鉀Q理論的、認(rèn)識(shí)的、實(shí)踐的、日常生活的等特定任務(wù)或?yàn)榱诉_(dá)到一定目的所選擇和采取的手段、途徑和方式的總和

方法論（Methodology）是指關(guān)于方法的本質(zhì)及其發(fā)展規(guī)律的理論或?qū)W說(shuō)方法論研究：方法的性質(zhì)、作用和發(fā)展規(guī)律不同方法之間的差別和聯(lián)系每一種方法在方法系統(tǒng)中的地位正確運(yùn)用各種方法所必須遵守的基本程序和原則等2023/1/5121.3信息分析方法論哲學(xué)方法一般方法專門方法1.3.1方法與方法論2022/12/27121.3信息2023/1/5131.3.2信息分析的方法來(lái)源1.3.3信息分析方法的體系結(jié)構(gòu)主要來(lái)源邏輯學(xué)、系統(tǒng)分析圖書情報(bào)學(xué)、社會(huì)學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)2022/12/27131.3.2信息分析的方法來(lái)源主要來(lái)2023/1/5141.4信息分析職業(yè)人員理想素質(zhì)結(jié)構(gòu)在兩類知識(shí)、兩種思維、兩類方法之間保持必要的張力隱性知識(shí)（通過(guò)生活經(jīng)驗(yàn)得到）顯性知識(shí)（通過(guò)學(xué)習(xí)得到）未被系統(tǒng)化的個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)性的沒(méi)有闡明的涉及完形心理過(guò)程的引導(dǎo)性的，可用以說(shuō)明在一種科學(xué)或一門藝術(shù)中的熟練技巧的對(duì)人理解事物來(lái)講是基本的，而又主要是靠世代相傳積累的作為一切知識(shí)的不可缺少的部分的能解決柏拉圖提出的佯謬的被清楚地表達(dá)出來(lái)的公共的客觀的可用言詞、圖表、公式、符號(hào)表達(dá)的邏輯性的具有清晰文化背景的事實(shí)

如果背離了不言而喻的那些知識(shí)，就會(huì)成為謬誤來(lái)源的“我們所知道的，多于所能講出來(lái)的?！薄拔覀冎啦⒛鼙磉_(dá)出來(lái)的，就被認(rèn)為是真的?！薄拔覀儽仨毾嘈盼覀兯斫獾??！薄安荒苊鞔_表示的知識(shí)（隱性知識(shí)）包括：（1）因事而定的常識(shí)；（2）科學(xué)家們憑借接近目標(biāo)的感覺(jué)而追索前進(jìn)的動(dòng)力；（3）對(duì)今后得到的發(fā)現(xiàn)所具有的尚不能確定的含意，持有的某種有根據(jù)的期待。”

1.4.1兩類知識(shí)2022/12/27141.4信息分析職業(yè)人員理想素質(zhì)結(jié)構(gòu)

信息分析既離不開顯性知識(shí)，也離不開隱性知識(shí)

隱性知識(shí)對(duì)信息分析的意義主要表現(xiàn)在：能使信息分析人員在不完全認(rèn)識(shí)部分或細(xì)節(jié)的情況下認(rèn)識(shí)整體隱性知識(shí)有利于信息分析人員從已有研究成果和自己的觀察和實(shí)驗(yàn)中不斷獲得新的“暗示”，從而不斷提出新問(wèn)題，不斷把研究向前推進(jìn)隱性知識(shí)的獲得更多地靠個(gè)人的親身實(shí)踐，這提醒信息分析人員除了掌握信息分析相關(guān)的理論方法等顯性知識(shí)外，還要通過(guò)職業(yè)實(shí)踐親身感悟和獲取相關(guān)的隱性知識(shí)要求信息分析人員高度重視團(tuán)隊(duì)的價(jià)值，重視核心成員的作用2023/1/515信息分析既離不開顯性知識(shí)，也離不開隱性知識(shí)2022/12/1.4.2兩類思維

發(fā)散性思維非習(xí)常性、無(wú)規(guī)范甚至是無(wú)規(guī)律的思維形態(tài)：跳躍式的聯(lián)想和想象、靈感、直覺(jué)等等

收斂性思維指諸如邏輯推理、數(shù)學(xué)演算等，按一定規(guī)則歸納或演繹，有可靠的程序和步驟

信息分析既需要發(fā)散性思維，也需要收斂性思維在解決問(wèn)題時(shí)，往往先靠發(fā)散性思維得出各種各樣的可能性假設(shè)或設(shè)想，再依靠收斂性思維進(jìn)行具體的信息加工分析，得出明確的結(jié)果收斂性思維進(jìn)行常規(guī)信息分析的基本能力；而發(fā)散性思維則是發(fā)現(xiàn)新的目標(biāo)，解決不常見的甚至是只偶然出現(xiàn)的特殊問(wèn)題或重大難題的另一種能力2023/1/5161.4.2兩類思維2022/12/27161.4.3兩類方法科學(xué)方法的運(yùn)用趨勢(shì)從定性奔向定量，又在更高層次上出現(xiàn)了定量到定性的回歸

定量研究理論基石是實(shí)證主義，強(qiáng)調(diào)在研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、結(jié)果的處理與解釋上必須具備嚴(yán)格的形式強(qiáng)調(diào)對(duì)事物進(jìn)行量化的測(cè)量與分析強(qiáng)調(diào)對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行人為干預(yù)，創(chuàng)設(shè)實(shí)驗(yàn)條件主要采取假設(shè)驗(yàn)證的研究方式形成了包括嚴(yán)格的抽樣技術(shù)（隨機(jī)抽樣）、量化的資料收集技術(shù)（調(diào)查、實(shí)驗(yàn)）與以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的資料分析技術(shù)（描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)）在內(nèi)的一套完整方法體系。2023/1/5171.4.3兩類方法2022/12/2717

定性研究哲學(xué)基礎(chǔ)主要是后實(shí)證主義、批判理論與建構(gòu)主義在研究目的上，更重視對(duì)事實(shí)的解釋性理解，強(qiáng)調(diào)“事實(shí)”本身必須通過(guò)研究者主觀的詮釋才可能揭示其意義在研究情景上，更強(qiáng)調(diào)研究情景的自然性，主張?jiān)诂F(xiàn)有的環(huán)境下開展研究在研究策略上，主張?jiān)谘芯壳安粚?duì)研究問(wèn)題作詳盡的假設(shè)，只提出大體的研究思路，在研究的過(guò)程中隨時(shí)根據(jù)新問(wèn)題與新信息調(diào)整方向，修訂思路在具體的研究方法上，更多地采用訪談、觀察、檔案分析等方法，強(qiáng)調(diào)在研究過(guò)程中研究者自身的體驗(yàn)，對(duì)文字化的描述進(jìn)行以歸納分析為主的處理在研究者與被研究者的關(guān)系上，反對(duì)定量研究的價(jià)值中立原則，主張研究者應(yīng)當(dāng)積極與被研究者交往，并認(rèn)為這是研究不可缺少的部分2023/1/518定性研究2022/12/27181.4.4必要的張力

信息分析需要科學(xué)（S）+藝術(shù)（A）的雙重素質(zhì)S代表進(jìn)行信息分析的“硬功夫”，包括良好的顯性知識(shí)、收斂性思維和定量方法A代表進(jìn)行信息分析的“軟功夫”，包括良好的隱性知識(shí)、發(fā)散性思維和定性方法“軟功夫”在信息分析中的作用至少體現(xiàn)在：對(duì)信息分析問(wèn)題的識(shí)別和方向判斷理論框架的形成對(duì)方法、工具或模型的選擇需要背景知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)才能理解、解釋所得到的數(shù)據(jù)或結(jié)論研究過(guò)程中的團(tuán)隊(duì)合作2023/1/519相關(guān)鏈接1-2：羅蘭貝格的行為規(guī)范相關(guān)鏈接1-3：麥肯錫公司的用人之道1.4.4必要的張力2022/12/2719相關(guān)鏈接1-21.5.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵2023/1/5201.5大數(shù)據(jù)背景下的信息分析從特征角度描述數(shù)量（Volume）、速度（Velocity）、種類（Variety）、價(jià)值（Value）、準(zhǔn)確性Veracity從技術(shù)角度描述概括了新型的低成本、高擴(kuò)展性、高可靠性、高容錯(cuò)性、高吞吐量等數(shù)據(jù)處理技術(shù)從數(shù)據(jù)類別角度描述交易、交互和觀察數(shù)據(jù)/過(guò)程介導(dǎo)數(shù)據(jù)、人類產(chǎn)生的信息以及機(jī)器生成的數(shù)據(jù)從“信號(hào)”角度描述使用數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)將會(huì)發(fā)生什么，并進(jìn)行干預(yù)來(lái)改善情況從“機(jī)會(huì)”角度描述能夠從各個(gè)角度分析與處理以往被忽略的數(shù)據(jù)，提升獲取嶄新知識(shí)和能力的機(jī)會(huì)，從中發(fā)掘出前所未有的機(jī)遇其他角度的描述幫助這個(gè)星球生成神經(jīng)系統(tǒng)的過(guò)程，其中我們?nèi)祟愔皇橇硪环N類型的傳感器……1.5.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵2022/12/27201.5大數(shù)1.5.2大數(shù)據(jù)的內(nèi)容框架

數(shù)據(jù)來(lái)源科學(xué)研究產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、web數(shù)據(jù)、企業(yè)應(yīng)用中包含的數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)

基礎(chǔ)設(shè)施提供大數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)和并行計(jì)算的硬件基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái):基于普通商用服務(wù)器的集群、結(jié)合其他類型的并行計(jì)算設(shè)施一起工作、云計(jì)算平臺(tái)

系統(tǒng)軟件分布式文件系統(tǒng)與數(shù)據(jù)查詢管理系統(tǒng)，采用NoSQL的非關(guān)系型的數(shù)據(jù)管理查詢模式大數(shù)據(jù)并行計(jì)算模式和系統(tǒng)，目前主流的是HadoopMapReduce技術(shù)2023/1/5211.5.2大數(shù)據(jù)的內(nèi)容框架2022/12/2721

分析方法PaluoGoes教授認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析可包括可視化分析、探索性分析、解釋性分析、預(yù)測(cè)性分析以及規(guī)范性分析幾方面，常用的分析方法有聚類、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)等江信昱等對(duì)大數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行了分類梳理，包括面向統(tǒng)計(jì)、面向挖掘、面向發(fā)現(xiàn)、面向預(yù)測(cè)和面向集成五個(gè)方面

并行化算法已有機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法需并行化設(shè)計(jì)和改造

創(chuàng)新應(yīng)用2023/1/522分析方法2022/12/27221.5.3大數(shù)據(jù)對(duì)信息分析的影響

研究范式的演進(jìn)范式（paradigm）是一種對(duì)本體論、認(rèn)識(shí)論和方法論的基本承諾，是科學(xué)家集團(tuán)所共同接受的一組假說(shuō)、理論、準(zhǔn)則和方法的總和美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家吉姆·格雷認(rèn)為，科學(xué)研究的范式經(jīng)歷了科學(xué)實(shí)驗(yàn)、模型歸納和模擬仿真的階段，進(jìn)入了第四范式，即數(shù)據(jù)密集型科學(xué)范式數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的研究對(duì)象是科學(xué)數(shù)據(jù)，將理論、實(shí)驗(yàn)和計(jì)算機(jī)仿真統(tǒng)一起來(lái)，數(shù)據(jù)由儀器收集或仿真計(jì)算產(chǎn)生，利用軟件處理，依靠計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)，并利用數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)工具分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)密集型科學(xué)由三個(gè)基本活動(dòng)組成：采集、管理和分析作為典型的信息密集型研究活動(dòng)，信息分析在大數(shù)據(jù)的背景下必將按照數(shù)據(jù)密集型科學(xué)范式，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)進(jìn)行問(wèn)題提出、問(wèn)題界定、問(wèn)題分析和問(wèn)題解釋2023/1/5231.5.3大數(shù)據(jù)對(duì)信息分析的影響2022/12/2723

研究方法論的更新舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)了三大思維變革，即要全體不要抽樣，要效率不要絕對(duì)精確，要相關(guān)不要因果。這三大思維變革如果更具體化地落實(shí)到科學(xué)方法論上，必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的科學(xué)方法論產(chǎn)生革命性的轉(zhuǎn)變，信息分析亦不例外

研究質(zhì)量的提升大數(shù)據(jù)的兩個(gè)重要特征是能夠進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的管理，例如，亞馬遜的“預(yù)判發(fā)貨”。大數(shù)據(jù)帶給信息分析的除了思維方式的轉(zhuǎn)變、技術(shù)方法的更新外，其直接作用就在于促使信息分析研究質(zhì)量的提升2023/1/524相關(guān)鏈接1-4：“歷史文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)”的相關(guān)研究相關(guān)鏈接1-5：從數(shù)據(jù)到洞察力(FromDatatoInsights)——情報(bào)分析員的“意義環(huán)概念模型”研究方法論的更新2022/12/2724相關(guān)鏈接1-4：“2023/1/5252022/12/27251.1信息分析的內(nèi)涵1.1.1信息分析的概念

信息鏈（InformationChain）角度的觀察事實(shí)→符號(hào)→數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→情報(bào)（智慧）信息源→信息收集→信息整理→信息分析→信息產(chǎn)品→信息利用

概念角度的說(shuō)明信息分析作為一種職業(yè)（profession），在中國(guó)語(yǔ)境下的進(jìn)化：從科技信息擴(kuò)展到包括科技信息、經(jīng)濟(jì)信息、社會(huì)信息、文化信息、政治信息、軍事信息等眾多內(nèi)容對(duì)象從文獻(xiàn)信息擴(kuò)展到包括文獻(xiàn)信息和非文獻(xiàn)信息的各類信息，社會(huì)調(diào)查、數(shù)據(jù)挖掘、隱性知識(shí)（tacitknowledge）的開發(fā)得到強(qiáng)調(diào)范圍和應(yīng)用領(lǐng)域已超出了情報(bào)界，成為信息咨詢與服務(wù)業(yè)的重要組成部分2023/1/5261.1信息分析的內(nèi)涵1.1.1信息分析的概念2022/1

相關(guān)的其他概念信息處理（informationprocess）、數(shù)據(jù)分析（dataanalysis）、數(shù)據(jù)處理（dataprocess）、政治軍事情報(bào)（militaryorpoliticalintelligence）、工商情報(bào)（businessintelligence）、技術(shù)跟蹤（technologytracking）、技術(shù)預(yù)見（technologicalforesight）“大數(shù)據(jù)分析”（BigDataAnalysis）、“數(shù)據(jù)分析”（DataAnalytics）、“海量數(shù)據(jù)分析”（MassiveDataanalysis）、“商務(wù)智能”（BusinessIntelligence）、“社會(huì)計(jì)算”（SocialComputing）2023/1/527相關(guān)的其他概念2022/12/2721.1.2信息分析與相關(guān)研究的關(guān)系

信息分析與科學(xué)研究研究對(duì)象：社會(huì)信息/自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象研究目的：提供人們決策和行動(dòng)的情報(bào)和智慧（工具主義）/認(rèn)識(shí)、揭示自然界、社會(huì)和人類思維的規(guī)律（本質(zhì)主義）研究功用：信息分析直接為科學(xué)研究服務(wù)研究性質(zhì)：商業(yè)性、經(jīng)營(yíng)性/公有性、無(wú)私利性信息分析與軟科學(xué)研究都涉及信息的分析和加工，都為決策和行動(dòng)提供依據(jù)和參考信息分析的研究范圍更加廣泛，而軟科學(xué)則側(cè)重對(duì)策研究軟科學(xué)研究以信息分析為基礎(chǔ)，而信息分析借鑒軟科學(xué)的對(duì)策研究方法是一種趨勢(shì)2023/1/5281.1.2信息分析與相關(guān)研究的關(guān)系2022/12/273信息分析與咨詢服務(wù)基礎(chǔ)活動(dòng)都是信息的采集、加工、傳遞和反饋，為客戶決策和行動(dòng)提供智力支持服務(wù)咨詢服務(wù)更強(qiáng)調(diào)專業(yè)性（professional），更注重依賴咨詢?nèi)藛T的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和具體研究去解決客戶的實(shí)際問(wèn)題信息分析正迅速融入咨詢業(yè)而形成信息咨詢業(yè)

信息分析與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是信息分析中面向企業(yè)的信息研究，范圍較信息分析狹窄競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)以市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)為內(nèi)容，以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析為核心，具有強(qiáng)烈的對(duì)抗性和針對(duì)性2023/1/529信息分析與咨詢服務(wù)2022/12/2741.1.3信息分析的抽象工作目標(biāo)從混沌的信息中萃取出有用的信息從表層信息中發(fā)現(xiàn)相關(guān)的隱蔽信息從過(guò)去和現(xiàn)在的信息中推演出未來(lái)的信息從部分信息中推知總體的信息運(yùn)用相關(guān)信息對(duì)事物的狀態(tài)、性能和效果進(jìn)行評(píng)價(jià)2023/1/5301.1.3信息分析的抽象工作目標(biāo)2022/12/2751.1.4信息分析的產(chǎn)生與發(fā)展

信息分析的產(chǎn)生背景提高科技勞動(dòng)效率的需要科學(xué)技術(shù)管理科學(xué)化的需要大科學(xué)時(shí)代科學(xué)研究規(guī)模的大型化、跨學(xué)科、分散化的特征，對(duì)科學(xué)技術(shù)的協(xié)調(diào)管理提出了迫切需要，而有效的管理必須以信息的搜集和研究為基礎(chǔ)2023/1/531隨著科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)之間關(guān)系的日益密切，以及支持個(gè)人、組織、國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的信息需求之日益迫切，信息分析突破了科技信息分析的范圍，形成了眾多分支領(lǐng)域，成為現(xiàn)代信息咨詢業(yè)的重要組成部分；隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)研究進(jìn)入數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的第四范式，信息分析在大數(shù)據(jù)背景下，以數(shù)據(jù)為中心、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的特征越來(lái)越突出。1.1.4信息分析的產(chǎn)生與發(fā)展2022/12/276隨著科中國(guó)信息分析的發(fā)展歷程1956年中國(guó)科學(xué)院科學(xué)情報(bào)研究所成立，1958年，中國(guó)科學(xué)院科學(xué)情報(bào)研究所更名為中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所，部委級(jí)和省市級(jí)的情報(bào)研究機(jī)構(gòu)紛紛建立，形成了條塊結(jié)合、縱橫交錯(cuò)，為科技發(fā)展和領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù)的專職情報(bào)研究體系20世紀(jì)80年代以來(lái)，突破傳統(tǒng)的科技領(lǐng)域，向更廣泛的社會(huì)領(lǐng)域滲透發(fā)展1983年，情報(bào)研究專業(yè)委員會(huì)成立（后改為信息研究與咨詢專業(yè)委員會(huì)、信息咨詢專業(yè)委員會(huì)1995年，中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分會(huì)成立，即：中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究會(huì)各類信息中心、咨詢公司、信息服務(wù)公司、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)商、電子商務(wù)公司和政府中的經(jīng)濟(jì)、政策研究機(jī)構(gòu)紛紛成立，并不同程度地加入到信息分析行列國(guó)外著名的市場(chǎng)調(diào)查研究機(jī)構(gòu)、管理咨詢公司、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商等紛紛登陸中國(guó)2023/1/532中國(guó)信息分析的發(fā)展歷程2022/12/277信息分析在中國(guó)形成了由不同性質(zhì)機(jī)構(gòu)（官方、半官方、私營(yíng)）組成的、涉及不同領(lǐng)域和層次的比較完整的體系，形成了一個(gè)規(guī)模龐大、增長(zhǎng)迅速的產(chǎn)業(yè)。在數(shù)字化、全球化背景下，為各種層次的競(jìng)爭(zhēng)、決策和行動(dòng)提供情報(bào)智力支持的信息分析，從發(fā)展趨勢(shì)上來(lái)看，整體上呈現(xiàn)出服務(wù)的市場(chǎng)化、內(nèi)容的專深化、手段的智能化和管理組織的規(guī)范化等趨勢(shì)。2023/1/533相關(guān)鏈接1-1：美國(guó)40多所高校設(shè)立數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)碩士項(xiàng)目信息分析在中國(guó)形成了由不同性質(zhì)機(jī)構(gòu)（官方、半官方、私營(yíng)）組成科技發(fā)展戰(zhàn)略信息分析：科技發(fā)展內(nèi)外環(huán)境狀況分析、科技發(fā)展預(yù)測(cè)、發(fā)展戰(zhàn)略和策略分析科學(xué)前沿和發(fā)展態(tài)勢(shì)分析：科學(xué)前沿領(lǐng)域識(shí)別、學(xué)科間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析、學(xué)科的認(rèn)識(shí)地圖技術(shù)預(yù)見與熱點(diǎn)分析：技術(shù)預(yù)見方法、關(guān)鍵技術(shù)選擇、熱點(diǎn)技術(shù)識(shí)別、高新技術(shù)進(jìn)展與趨勢(shì)分析科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)：科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法、國(guó)家和科研機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)、科技成果評(píng)價(jià)等課題或項(xiàng)目的背景調(diào)研和相關(guān)文獻(xiàn)分析學(xué)科、專業(yè)、課題的專用數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等2023/1/534科技信息分析1.2信息分析的領(lǐng)域科技發(fā)展戰(zhàn)略信息分析：科技發(fā)展內(nèi)外環(huán)境狀況分析、科技發(fā)展預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的動(dòng)態(tài)分析：宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)視和經(jīng)濟(jì)景氣，市場(chǎng)變化動(dòng)向，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、指數(shù)動(dòng)態(tài)分析經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和預(yù)警分析：月度、季度、年度和中、長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中可能出現(xiàn)問(wèn)題的預(yù)警分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析，包括競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)策略的分析等為制定經(jīng)濟(jì)規(guī)劃和經(jīng)濟(jì)政策而展開的經(jīng)濟(jì)模型分析、經(jīng)濟(jì)對(duì)策分析面向社會(huì)公眾的各種經(jīng)濟(jì)咨詢分析，如投資、理財(cái)?shù)?023/1/535經(jīng)濟(jì)信息分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的動(dòng)態(tài)分析：宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)視和經(jīng)濟(jì)景氣，市場(chǎng)變化動(dòng)向，社會(huì)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析：對(duì)社會(huì)進(jìn)化整體趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)外重大政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、文化和社會(huì)動(dòng)向的分析國(guó)情省情分析，包括綜合國(guó)力分析、區(qū)域社會(huì)發(fā)展分析、城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)等社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析：社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、輿情分析與預(yù)警等公共政策的效果分析，包括公共政策的實(shí)施狀況調(diào)查、公共政策的效果評(píng)估等社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)信息分析：對(duì)社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域中理論、流派、人物、文獻(xiàn)等的趨勢(shì)分析、動(dòng)向分析、比較研究等2023/1/536社會(huì)信息分析社會(huì)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析：對(duì)社會(huì)進(jìn)化整體趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)外重大政治、經(jīng)濟(jì)、1.3.1方法與方法論

方法（Method）是指人們?yōu)榱私鉀Q理論的、認(rèn)識(shí)的、實(shí)踐的、日常生活的等特定任務(wù)或?yàn)榱诉_(dá)到一定目的所選擇和采取的手段、途徑和方式的總和

方法論（Methodology）是指關(guān)于方法的本質(zhì)及其發(fā)展規(guī)律的理論或?qū)W說(shuō)方法論研究：方法的性質(zhì)、作用和發(fā)展規(guī)律不同方法之間的差別和聯(lián)系每一種方法在方法系統(tǒng)中的地位正確運(yùn)用各種方法所必須遵守的基本程序和原則等2023/1/5371.3信息分析方法論哲學(xué)方法一般方法專門方法1.3.1方法與方法論2022/12/27121.3信息2023/1/5381.3.2信息分析的方法來(lái)源1.3.3信息分析方法的體系結(jié)構(gòu)主要來(lái)源邏輯學(xué)、系統(tǒng)分析圖書情報(bào)學(xué)、社會(huì)學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)2022/12/27131.3.2信息分析的方法來(lái)源主要來(lái)2023/1/5391.4信息分析職業(yè)人員理想素質(zhì)結(jié)構(gòu)在兩類知識(shí)、兩種思維、兩類方法之間保持必要的張力隱性知識(shí)（通過(guò)生活經(jīng)驗(yàn)得到）顯性知識(shí)（通過(guò)學(xué)習(xí)得到）未被系統(tǒng)化的個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)性的沒(méi)有闡明的涉及完形心理過(guò)程的引導(dǎo)性的，可用以說(shuō)明在一種科學(xué)或一門藝術(shù)中的熟練技巧的對(duì)人理解事物來(lái)講是基本的，而又主要是靠世代相傳積累的作為一切知識(shí)的不可缺少的部分的能解決柏拉圖提出的佯謬的被清楚地表達(dá)出來(lái)的公共的客觀的可用言詞、圖表、公式、符號(hào)表達(dá)的邏輯性的具有清晰文化背景的事實(shí)

如果背離了不言而喻的那些知識(shí)，就會(huì)成為謬誤來(lái)源的“我們所知道的，多于所能講出來(lái)的。”“我們知道并能表達(dá)出來(lái)的，就被認(rèn)為是真的。”“我們必須相信我們所理解的?！薄安荒苊鞔_表示的知識(shí)（隱性知識(shí)）包括：（1）因事而定的常識(shí)；（2）科學(xué)家們憑借接近目標(biāo)的感覺(jué)而追索前進(jìn)的動(dòng)力；（3）對(duì)今后得到的發(fā)現(xiàn)所具有的尚不能確定的含意，持有的某種有根據(jù)的期待。”

1.4.1兩類知識(shí)2022/12/27141.4信息分析職業(yè)人員理想素質(zhì)結(jié)構(gòu)

信息分析既離不開顯性知識(shí)，也離不開隱性知識(shí)

隱性知識(shí)對(duì)信息分析的意義主要表現(xiàn)在：能使信息分析人員在不完全認(rèn)識(shí)部分或細(xì)節(jié)的情況下認(rèn)識(shí)整體隱性知識(shí)有利于信息分析人員從已有研究成果和自己的觀察和實(shí)驗(yàn)中不斷獲得新的“暗示”，從而不斷提出新問(wèn)題，不斷把研究向前推進(jìn)隱性知識(shí)的獲得更多地靠個(gè)人的親身實(shí)踐，這提醒信息分析人員除了掌握信息分析相關(guān)的理論方法等顯性知識(shí)外，還要通過(guò)職業(yè)實(shí)踐親身感悟和獲取相關(guān)的隱性知識(shí)要求信息分析人員高度重視團(tuán)隊(duì)的價(jià)值，重視核心成員的作用2023/1/540信息分析既離不開顯性知識(shí)，也離不開隱性知識(shí)2022/12/1.4.2兩類思維

發(fā)散性思維非習(xí)常性、無(wú)規(guī)范甚至是無(wú)規(guī)律的思維形態(tài)：跳躍式的聯(lián)想和想象、靈感、直覺(jué)等等

收斂性思維指諸如邏輯推理、數(shù)學(xué)演算等，按一定規(guī)則歸納或演繹，有可靠的程序和步驟

信息分析既需要發(fā)散性思維，也需要收斂性思維在解決問(wèn)題時(shí)，往往先靠發(fā)散性思維得出各種各樣的可能性假設(shè)或設(shè)想，再依靠收斂性思維進(jìn)行具體的信息加工分析，得出明確的結(jié)果收斂性思維進(jìn)行常規(guī)信息分析的基本能力；而發(fā)散性思維則是發(fā)現(xiàn)新的目標(biāo)，解決不常見的甚至是只偶然出現(xiàn)的特殊問(wèn)題或重大難題的另一種能力2023/1/5411.4.2兩類思維2022/12/27161.4.3兩類方法科學(xué)方法的運(yùn)用趨勢(shì)從定性奔向定量，又在更高層次上出現(xiàn)了定量到定性的回歸

定量研究理論基石是實(shí)證主義，強(qiáng)調(diào)在研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、結(jié)果的處理與解釋上必須具備嚴(yán)格的形式強(qiáng)調(diào)對(duì)事物進(jìn)行量化的測(cè)量與分析強(qiáng)調(diào)對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行人為干預(yù)，創(chuàng)設(shè)實(shí)驗(yàn)條件主要采取假設(shè)驗(yàn)證的研究方式形成了包括嚴(yán)格的抽樣技術(shù)（隨機(jī)抽樣）、量化的資料收集技術(shù)（調(diào)查、實(shí)驗(yàn)）與以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的資料分析技術(shù)（描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)）在內(nèi)的一套完整方法體系。2023/1/5421.4.3兩類方法2022/12/2717

定性研究哲學(xué)基礎(chǔ)主要是后實(shí)證主義、批判理論與建構(gòu)主義在研究目的上，更重視對(duì)事實(shí)的解釋性理解，強(qiáng)調(diào)“事實(shí)”本身必須通過(guò)研究者主觀的詮釋才可能揭示其意義在研究情景上，更強(qiáng)調(diào)研究情景的自然性，主張?jiān)诂F(xiàn)有的環(huán)境下開展研究在研究策略上，主張?jiān)谘芯壳安粚?duì)研究問(wèn)題作詳盡的假設(shè)，只提出大體的研究思路，在研究的過(guò)程中隨時(shí)根據(jù)新問(wèn)題與新信息調(diào)整方向，修訂思路在具體的研究方法上，更多地采用訪談、觀察、檔案分析等方法，強(qiáng)調(diào)在研究過(guò)程中研究者自身的體驗(yàn)，對(duì)文字化的描述進(jìn)行以歸納分析為主的處理在研究者與被研究者的關(guān)系上，反對(duì)定量研究的價(jià)值中立原則，主張研究者應(yīng)當(dāng)積極與被研究者交往，并認(rèn)為這是研究不可缺少的部分2023/1/543定性研究2022/12/27181.4.4必要的張力

信息分析需要科學(xué)（S）+藝術(shù)（A）的雙重素質(zhì)S代表進(jìn)行信息分析的“硬功夫”，包括良好的顯性知識(shí)、收斂性思維和定量方法A代表進(jìn)行信息分析的“軟功夫”，包括良好的隱性知識(shí)、發(fā)散性思維和定性方法“軟功夫”在信息分析中的作用至少體現(xiàn)在：對(duì)信息分析問(wèn)題的識(shí)別和方向判斷理論框架的形成對(duì)方法、工具或模型的選擇需要背景知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)才能理解、解釋所得到的數(shù)據(jù)或結(jié)論研究過(guò)程中的團(tuán)隊(duì)合作2023/1/544相關(guān)鏈接1-2：羅蘭貝格的行為規(guī)范相關(guān)鏈接1-3：麥肯錫公司的用人之道1.4.4必要的張力2022/12/2719相關(guān)鏈接1-21.5.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵2023/1/5451.5大數(shù)據(jù)背景下的信息分析從特征角度描述數(shù)量（Volume）、速度（Velocity）、種類（Variety）、價(jià)值（Value）、準(zhǔn)確性Veracity從技術(shù)角度描述概括了新型的低成本、高擴(kuò)展性、高可靠性、高容錯(cuò)性、高吞吐量等數(shù)據(jù)處理技術(shù)從數(shù)據(jù)類別角度描述交易、交互和觀察數(shù)據(jù)/過(guò)程介導(dǎo)數(shù)據(jù)、人類產(chǎn)生的信息以及機(jī)器生成的數(shù)據(jù)從“信號(hào)”角度描