生產(chǎn)與作業(yè)管理-預(yù)測(cè)(一)

生產(chǎn)與作業(yè)管理指導(dǎo)教授:盧淵源教授小組別:第一組小組成員:9322404073王永南9222404042邱士峯9322404004余美玲9322404037林建成9322404042楊盛斌9322404097陳怡全9322404039張普倫9322404088鄭凱仁

第十一章:預(yù)測(cè)

大綱預(yù)測(cè)之意義功能與特性需求管理預(yù)測(cè)的類(lèi)型定性預(yù)測(cè)技巧草根法

市調(diào)法專(zhuān)家意見(jiàn)法歷史類(lèi)法大綱時(shí)間序列分析簡(jiǎn)單移動(dòng)平均

加權(quán)移動(dòng)平均指數(shù)平滑

預(yù)測(cè)誤差線性迴歸分析

時(shí)間序列的分解因果關(guān)係預(yù)測(cè)多變量迴歸分析大綱焦點(diǎn)預(yù)測(cè)焦點(diǎn)預(yù)測(cè)的方法論發(fā)展一個(gè)焦點(diǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)電腦程式結(jié)論

預(yù)測(cè)之意義與功能預(yù)測(cè)為任何生產(chǎn)活動(dòng)計(jì)劃的開(kāi)始。預(yù)測(cè)可依涵蓋的時(shí)間長(zhǎng)度分為長(zhǎng)程、中程、與短程預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)的功能有兩種:一、幫助管理者規(guī)劃系統(tǒng)。二、協(xié)助管理者規(guī)劃系統(tǒng)之使用。合理而可靠的預(yù)測(cè)資料可以使生產(chǎn)設(shè)備做有效的產(chǎn)能規(guī)劃，以減少生產(chǎn)成本。

銷(xiāo)售預(yù)測(cè)與生產(chǎn)規(guī)劃之關(guān)係市場(chǎng)預(yù)測(cè)∣銷(xiāo)售預(yù)測(cè)→生產(chǎn)規(guī)劃→生產(chǎn)控制↓↓

↓各項(xiàng)產(chǎn)品之長(zhǎng)期:產(chǎn)能/製程規(guī)劃、廠址選擇品質(zhì)需求預(yù)測(cè)中期:集體規(guī)劃數(shù)量

短期:MRP、存量管制、生產(chǎn)日程安排交期成本彈性預(yù)測(cè)在不同領(lǐng)域之運(yùn)用財(cái)務(wù)及會(huì)計(jì)領(lǐng)域:預(yù)算規(guī)劃、成本控制。行銷(xiāo)企劃領(lǐng)域:新產(chǎn)業(yè)企劃、獎(jiǎng)賞銷(xiāo)售人員及做其他的重要決策。生產(chǎn)管理的領(lǐng)域:製程選擇、產(chǎn)能規(guī)劃、設(shè)備配置、產(chǎn)量之排程及庫(kù)存量之決策。

各種預(yù)測(cè)技巧的共同特徵過(guò)去存在的因果關(guān)係，未來(lái)仍會(huì)繼續(xù)存在。預(yù)測(cè)不可能是完美無(wú)缺的。群體項(xiàng)目的預(yù)測(cè)會(huì)比單項(xiàng)預(yù)測(cè)更為精確。隨著預(yù)測(cè)時(shí)間的增加，預(yù)測(cè)精確性會(huì)減少。

預(yù)測(cè)的步驟確定預(yù)測(cè)的目的。蒐集資料與基本資料分析。確定預(yù)測(cè)所需涵蓋的時(shí)間幅度。選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)技術(shù):定性法或定量法。

進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)值的評(píng)估與運(yùn)用。持續(xù)檢視並更新資料，同時(shí)檢討誤差來(lái)源與改善預(yù)測(cè)技術(shù)。

需求管理目的:

提供及協(xié)調(diào)如何”及時(shí)有效地”滿(mǎn)足顧客對(duì)產(chǎn)品及服務(wù)之需求，

亦即提供給顧客“及時(shí)、高品質(zhì)以及

最低廉的產(chǎn)品與服務(wù)”相依需求:需求來(lái)自其他產(chǎn)品。

獨(dú)立需求:需求不直接來(lái)自其他產(chǎn)品。為預(yù)測(cè)之主要重點(diǎn)。積極/消極應(yīng)對(duì)需求。

一般預(yù)測(cè)測(cè)方法可可分為:主觀(定性)方法與客觀(定量)方法。定性方法法通常依據(jù)據(jù)事務(wù)的的特徵或或特性，，或根據(jù)據(jù)個(gè)人意意見(jiàn)以及及未來(lái)市市場(chǎng)變化化作一主主觀預(yù)測(cè)測(cè)。定量方法法經(jīng)由數(shù)量量方法，，將資料料間的關(guān)關(guān)係分析析出來(lái)，，作為預(yù)預(yù)測(cè)的依依據(jù)。預(yù)測(cè)的類(lèi)類(lèi)型預(yù)測(cè)方法法定性法時(shí)間序列因果模擬模型草根法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均回歸分析電腦模型市場(chǎng)研究加權(quán)移動(dòng)平均經(jīng)濟(jì)模型群體意見(jiàn)法回歸分析投入/產(chǎn)出模型歷史類(lèi)推法指數(shù)平滑領(lǐng)先指標(biāo)Delphi法BOXjenkinsShiskin時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)需求的六六種型態(tài)態(tài)某段時(shí)間間的平均均需求趨勢(shì):季節(jié)性:循環(huán)週期期:隨機(jī)變異異:自我相關(guān)關(guān)性:任何一點(diǎn)點(diǎn)的期望望值是與與他過(guò)去去自己的的值高度度相關(guān)。。等候線理理論。(waitinglinetheory)定性預(yù)測(cè)測(cè)技巧/常見(jiàn)的的趨勢(shì)類(lèi)類(lèi)型定性方法法/德?tīng)柗品ǚ▽⒃O(shè)計(jì)好好的問(wèn)卷卷發(fā)給具具相關(guān)知識(shí)、能力、經(jīng)驗(yàn)的經(jīng)經(jīng)理及幕僚。暱名提供自己己的意見(jiàn)見(jiàn)。負(fù)責(zé)人彙彙整所有有專(zhuān)家意見(jiàn)，設(shè)設(shè)計(jì)新問(wèn)問(wèn)卷再發(fā)發(fā)回原受受調(diào)查者者，做第二次調(diào)查。重複上步步驟直到大家家都有共同看法法及結(jié)論。定性方法法高階管理理階層意意見(jiàn)整合合法徵詢(xún)一群群高階層層管理者者對(duì)某特特定對(duì)象象的意見(jiàn)見(jiàn)。綜合大家家的看法法成為預(yù)預(yù)測(cè)結(jié)果果。適用於公公司長(zhǎng)期的規(guī)規(guī)劃及新產(chǎn)品的的開(kāi)發(fā)。優(yōu)點(diǎn)是能能運(yùn)用專(zhuān)專(zhuān)業(yè)的知知識(shí)與經(jīng)經(jīng)驗(yàn)。缺點(diǎn)是某某一人的的意見(jiàn)會(huì)會(huì)支配其其他人的的意見(jiàn)。群體風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)的分擔(dān)擔(dān)，造成成風(fēng)險(xiǎn)過(guò)過(guò)高的決決策結(jié)果果。定性方法法/草根法(銷(xiāo)售人員員意見(jiàn)整整合法)優(yōu)點(diǎn):銷(xiāo)售人員員經(jīng)常與與經(jīng)銷(xiāo)代代理商或或消費(fèi)者者直接接接觸較易易取得第第一手資資料。缺點(diǎn):銷(xiāo)售人員員無(wú)法正正確分辨辨消費(fèi)者者真正的的需求，，會(huì)受短短期經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)影響。。銷(xiāo)售人員員為求自自保會(huì)將將預(yù)測(cè)值值做偏低低之預(yù)測(cè)測(cè)。定性方法法/市調(diào)法優(yōu)點(diǎn):消費(fèi)者是是實(shí)際使使用商品品或服務(wù)務(wù)的人。。缺點(diǎn):問(wèn)卷設(shè)計(jì)計(jì)難度高高?；厥章实偷汀６糠椒ǚㄒ砸詴r(shí)間間數(shù)列資資料為基基礎(chǔ)的預(yù)預(yù)測(cè)時(shí)間數(shù)列列乃是以以固定時(shí)時(shí)間間隔隔(每小時(shí)、、每週、、每月、、每季、、每年)為基礎(chǔ)之之時(shí)間順順序的觀觀察值。。時(shí)間數(shù)列列受到四四種現(xiàn)象象之影響響:趨勢(shì)變動(dòng)動(dòng)Trend。循環(huán)變動(dòng)動(dòng)Cycle。季節(jié)性變變動(dòng)Seasonality。隨機(jī)變動(dòng)動(dòng)Randon。資料的趨趨勢(shì)變動(dòng)動(dòng)趨勢(shì)變動(dòng)動(dòng)(Trendvariation)指歷史資資料逐漸漸且緩慢慢的逞捵捵呈現(xiàn)上上升或下下降。資料的的循環(huán)環(huán)變動(dòng)動(dòng)循環(huán)變變動(dòng)(CyclesVariation)指歷史史資料料超過(guò)過(guò)一年年以上上的循循環(huán)波波浪式式的生生下變變化，，大都都因經(jīng)經(jīng)濟(jì)或或政治治因素素造成成。資料的的季節(jié)節(jié)變動(dòng)動(dòng)季節(jié)變變動(dòng)(SeasonalityVariation)由氣候候、人人為因因素使使得歷歷史資資料在在短期期內(nèi)政政部長(zhǎng)長(zhǎng)大都都為一一年期期間)十分規(guī)規(guī)則且且定期期變化化。資料的的隨機(jī)機(jī)變動(dòng)動(dòng)隨機(jī)變變動(dòng)(RandomVariation)變動(dòng)因因素除除生述述變動(dòng)動(dòng)原因因外的的其他他變動(dòng)動(dòng)。時(shí)間序序列預(yù)預(yù)測(cè)模模式依照過(guò)過(guò)去資資料來(lái)來(lái)預(yù)測(cè)測(cè)未來(lái)來(lái)選擇預(yù)預(yù)測(cè)模模型的的取決決條件件預(yù)測(cè)的的時(shí)間間範(fàn)圍圍資料的的取得得性需要的的準(zhǔn)確確度預(yù)測(cè)的的預(yù)算算之多多寡合格人人員的的取得得其他像像是公公司的的彈性性及預(yù)預(yù)測(cè)錯(cuò)錯(cuò)誤的的影響響預(yù)測(cè)測(cè)模模型型種種類(lèi)類(lèi)分分析析預(yù)測(cè)方法歷史資料的數(shù)量資料型態(tài)預(yù)測(cè)範(fàn)圍準(zhǔn)備時(shí)間人員背景簡(jiǎn)單指數(shù)平滑5-10個(gè)觀察值以設(shè)定權(quán)數(shù)資料應(yīng)該固定短短不複雜Holt指數(shù)平滑5-10個(gè)觀察值以設(shè)定權(quán)數(shù)趨勢(shì)但無(wú)季節(jié)性短到中短有點(diǎn)複雜Winter指數(shù)平滑每季至少4或5個(gè)觀察值趨勢(shì)和季節(jié)性短到中短適度複雜迴歸趨勢(shì)模型10-20，若季節(jié)性每季至少5個(gè)趨勢(shì)和季節(jié)性短到中短適度複雜因果迴歸模型每個(gè)獨(dú)立變數(shù)10個(gè)觀察值能處理複雜的型態(tài)短、中或長(zhǎng)發(fā)展時(shí)間長(zhǎng)執(zhí)行時(shí)間短相當(dāng)複雜時(shí)間序列分析足以看到兩個(gè)頂點(diǎn)與凹點(diǎn)處理循環(huán)性和季節(jié)性型態(tài);能辨別轉(zhuǎn)折點(diǎn)短到中短到適度不複雜BoxJenkins50個(gè)以上的觀察值必須是固定的或轉(zhuǎn)變?yōu)榉€(wěn)定的短、中或長(zhǎng)長(zhǎng)高度複雜簡(jiǎn)單移移動(dòng)平平均使用過(guò)過(guò)去的的資料料來(lái)預(yù)預(yù)測(cè)未未來(lái)的的結(jié)果果產(chǎn)品的的需求求量並並非快快速的的成長(zhǎng)長(zhǎng)或下下降沒(méi)有季季節(jié)因因素的的影響響有效去去除不不規(guī)律律變異異取相鄰鄰資料料的中中間值值三週及及九週週的簡(jiǎn)簡(jiǎn)單平平均移移動(dòng)實(shí)際需需求與與三週週及九週週的移移動(dòng)平平均圖圖加權(quán)移移動(dòng)平平均法法附予每每一個(gè)個(gè)變數(shù)數(shù)相對(duì)對(duì)應(yīng)的的比重重值，，且比比重的的加總總等於於一簡(jiǎn)單移移動(dòng)平平均法法每一一個(gè)元元素的的比重重是一一樣的的加權(quán)的的法則則也沒(méi)沒(méi)有一一定的的規(guī)則則指數(shù)平平滑法法指數(shù)平平滑法法只需需要三三個(gè)資資料最近的的預(yù)測(cè)測(cè)結(jié)果果最近一一期的的實(shí)際際需求求平滑常常數(shù)alpha（α）調(diào)整式式預(yù)測(cè)測(cè)選取適適當(dāng)?shù)牡摩林迪葲Q定定兩個(gè)個(gè)或兩兩個(gè)以以上的的α值，計(jì)計(jì)算預(yù)預(yù)測(cè)值值與真真實(shí)值值之間間的誤誤差，，依不不同誤誤差的的程度度來(lái)決決定α值計(jì)算α值的軌軌跡值值：用用來(lái)計(jì)計(jì)算預(yù)預(yù)測(cè)值值是否否和實(shí)實(shí)際的的需求求值之之增減減幅度度跟著著改變變預(yù)測(cè)誤誤差誤差是是預(yù)測(cè)測(cè)值和和實(shí)際際值之之間的的差值值，統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)上上稱(chēng)作作殘值值（Residuals）資料來(lái)源誤誤差（sourceoferror）以過(guò)去的資資料點(diǎn)走勢(shì)勢(shì)預(yù)測(cè)未來(lái)來(lái)的趨勢(shì)量度誤差（（measurementoferror）平均絕對(duì)誤誤差（MAD）量測(cè)預(yù)測(cè)值值與觀測(cè)值值差異的分分佈狀況實(shí)際值與預(yù)預(yù)測(cè)值之間間差值的絕絕對(duì)值總合合再除以資資料的樣本本數(shù)當(dāng)預(yù)測(cè)誤差差呈常態(tài)分分配時(shí)，平平均絕對(duì)誤誤差與標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差的關(guān)係係1標(biāo)準(zhǔn)差

=1MAD=0.8標(biāo)準(zhǔn)差信號(hào)軌跡衡量預(yù)測(cè)值值是否和實(shí)實(shí)際需求值值走勢(shì)的上上漲或下滑滑步調(diào)一致致信號(hào)軌跡是是MAD的倍數(shù)，這這些數(shù)字就就是預(yù)測(cè)值值和實(shí)際值值之間的高高低信號(hào)軌跡預(yù)測(cè)誤差值值的總合預(yù)測(cè)的平均均絕對(duì)誤差差（MAD）、累加誤誤差（RSFE）、及追蹤蹤信號(hào)（TS）信號(hào)軌跡信號(hào)軌跡的的可接受限限度預(yù)期需求量量的大小大量或高收收益的項(xiàng)目目就應(yīng)常被被監(jiān)控預(yù)測(cè)員的可可用時(shí)間窄的信賴(lài)限限度使得預(yù)預(yù)測(cè)不容易易在信賴(lài)帶帶內(nèi)，因而而需要更多多的時(shí)間線性迴歸分分析迴歸分析的的定義為兩兩個(gè)或兩者者以上相關(guān)關(guān)（Correlated）變數(shù)的關(guān)係係線性回歸分分析過(guò)程最最好預(yù)先搭搭配散佈圖圖,配合相關(guān)係係數(shù)r值(-1≦r≦1),觀察正相關(guān)關(guān)與負(fù)相關(guān)關(guān)趨勢(shì)線性迴歸分分析是迴歸歸分析法的的特例，主主要就是基基於變數(shù)間間的關(guān)係將將形成一條條直線的分分佈型式：Y=a+bX目視法最小平方分分析法目視法某公司過(guò)去去三年12季的產(chǎn)品銷(xiāo)銷(xiāo)售狀況畫(huà)一條看起起來(lái)似乎切切合資料樣樣本分佈的的直線(用尺即可)決定截截點(diǎn)a和斜率b的值Y=400+382X最小平方分分析法求出所有的的資料點(diǎn)與與它相對(duì)應(yīng)應(yīng)之迴歸線線對(duì)應(yīng)點(diǎn)間間垂直距離離的平方加加總之最小小值標(biāo)準(zhǔn)差：代代表直線和和資料間的的接近程度度最小小平平方方和和迴迴歸歸分分析析6.5b=359.6153=2,779.17a=441.6666Y=441.66+359.6XSxy=363.9時(shí)間間數(shù)數(shù)列列的的分分解解時(shí)間間數(shù)數(shù)列列為為一一有有時(shí)時(shí)間間先先後後關(guān)關(guān)係係的的資資料料，，其其中中包包含含了了一一種種或或多多種種的的需需求求因因素素趨勢(shì)勢(shì)、、季季節(jié)節(jié)、、週週期期、、自自我我相相關(guān)關(guān)（（AutoCorrelated）或或隨隨機(jī)機(jī)性性趨勢(shì)勢(shì)和和季季節(jié)節(jié)因因素素較較易易找找出出週期期、、自自我我相相關(guān)關(guān)（（AutoCorrelated）或或隨隨機(jī)機(jī)性性不不易易找找出出加法法性性及及乘乘法法性性對(duì)對(duì)季季節(jié)節(jié)與與趨趨勢(shì)勢(shì)之之影影響響預(yù)測(cè)測(cè)=趨勢(shì)勢(shì)+季節(jié)節(jié)因因素素預(yù)測(cè)測(cè)=趨勢(shì)勢(shì)*季季節(jié)節(jié)因因素素※較常常見(jiàn)見(jiàn)的的狀狀況況季節(jié)節(jié)因因素素（（或或指指標(biāo)標(biāo)））是一一修修正正過(guò)過(guò)後後的的值值，，在在時(shí)時(shí)間間數(shù)數(shù)列列分分析析上上用用來(lái)來(lái)調(diào)調(diào)整整年年度度季季節(jié)節(jié)量量目測(cè)測(cè)模模式式預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)趨趨勢(shì)勢(shì)及及季季節(jié)節(jié)性性因因素素目測(cè)測(cè)截截點(diǎn)點(diǎn)170斜率率=(610-170)/8之間間的的變變化化量量故：：趨趨勢(shì)勢(shì)方方程程式式：：Trendt=170+55t170610季節(jié)節(jié)因因素素的的計(jì)計(jì)算算計(jì)算算下下年年度度的的預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)結(jié)結(jié)果果FITSt=趨勢(shì)勢(shì)*季季節(jié)節(jié)性性I-1998FITS9=(170+55(9))1.25=831II-1998FITS10=(17