CPK值計(jì)算公式課件

SPC基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)代品質(zhì)管理的基石，是過程管理中最重要的工具。具體到我們SMTIPQC來(lái)講就是QI軟件，這份教材主要講述QI軟件的主要控制原理及其使用。涉及到統(tǒng)計(jì)就必然跟數(shù)據(jù)有關(guān)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的大型文件叫數(shù)據(jù)庫(kù)DataBase簡(jiǎn)稱DB。在QI軟件中，如圖，我們可以看到數(shù)據(jù)是存在一個(gè)叫2DPMO.SPC的文件中。這個(gè)表格是不是很熟悉，對(duì)，它就是EXCEL格式的數(shù)據(jù)文件。

SPC基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)代品質(zhì)管理1第一章CP與CPKCP和CPK是描述制程能力的重要指數(shù)。當(dāng)產(chǎn)品的規(guī)格線不變，CPK越高表示制造能力越強(qiáng)。下面我們看看CP和CPK是如何計(jì)算的。Cp=T6Cpk=(1-K)×CpCP:CapabilityofProcess制程能力:StandardDeviation標(biāo)準(zhǔn)偏差T:USL－LSL規(guī)格限寬度K:規(guī)格線中心值（目標(biāo)值）和實(shí)際數(shù)據(jù)均值/mean/X的偏移系數(shù)=1n-1∑i=1n(X-X)i2標(biāo)準(zhǔn)偏差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指數(shù)，越大表示數(shù)據(jù)離散程度越高，大小越不均勻。1計(jì)算CPK第一章CP與CPKCP和CPK是描述制程能2K=2×M－XTM=2USL+LSL計(jì)算CPK的順序:計(jì)算平均值X和計(jì)算T得出CP計(jì)算M、KCPK例：表格中的數(shù)據(jù)是某班測(cè)量錫膏厚度的值，工藝允許的范圍是130～220，求該組數(shù)據(jù)的CPK。計(jì)算平均值X和X＝（159＋168＋179＋165＋…+171+182)÷24=170.33在EXCEL中用’=average(A1:F4)’命令可直接算出從A1(左上角)到F4（右下角）范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)的平均值。K=2×M－XTM=2USL+LSL計(jì)算CP3同樣’=STDEV(A1:F4)’可以計(jì)算它們的標(biāo)準(zhǔn)偏差。計(jì)算TT＝USL－LSL＝220－130＝90

220＋1302得出CPCp

===2.20T6906×6.831計(jì)算M、KM===175USL＋LSL22×175-170.3390K===0.1032×M-XT＝（159－170.33)+(168-170.33)+…+(171-170.33)+(182-170.33)22224-1=6.8312同樣’=STDEV(A1:F4)’可以計(jì)算它們的標(biāo)準(zhǔn)偏差。計(jì)4CPKCPK=(1-K)×CP=(1-0.103)×2.20=1.97※CPK的另一種算法CPU：CPU=USL-X3×CPL：CPL=X-LSL3×CPK=MIN(CPL:CPU)兩種方法計(jì)算結(jié)果是一樣的,有興趣的話可以自己驗(yàn)證一下CPKCPK=(1-K)×CP=(1-0.103)5習(xí)題一1、某生產(chǎn)線錄得烘爐最高溫度如下，工藝許可范圍是215～225，用兩種方法求該組數(shù)據(jù)的CPK。2、思考題某線A、B班分別生產(chǎn)WALL(7.0±2..0)和ECSM（5.5±１.５)產(chǎn)品，測(cè)量錫膏厚度，QI軟件計(jì)算CPK都是2.0,問哪個(gè)班制程能力強(qiáng),為什么?3、思考題生產(chǎn)線CP值高CPK就一定高嗎?為什么。習(xí)題一1、某生產(chǎn)線錄得烘爐最高溫度如下，工藝許可范圍是21562QI軟件是如何計(jì)算CPK?XMax:測(cè)量最大值Mean:平均值XMin:測(cè)量最小值StdDev:標(biāo)準(zhǔn)偏差USL:UPSTRICTLINELSL:LOWSTRICTLINEUCL:UPCONTROLLINELCL:LOWCONTROLLINE2QI軟件是如何計(jì)算CPK?XMax:測(cè)量最大值M72.1讓幫助文件告訴我們FIRST:尋找?guī)椭?點(diǎn)擊術(shù)語(yǔ)表SECOND:點(diǎn)擊你想知道的術(shù)語(yǔ)小框框里的英文就是名詞解釋THIRD:點(diǎn)擊這里會(huì)有計(jì)算公式哦^o^2.1讓幫助文件告訴我們FIRST:尋找?guī)椭?點(diǎn)擊術(shù)語(yǔ)表8yes2.2Thisisyes2.2Thisis9第二章如何判讀QI軟件圖1數(shù)據(jù)的分布數(shù)據(jù)大體可以分為兩種類型：計(jì)量型measure、計(jì)數(shù)型count。其中計(jì)量型數(shù)據(jù)大部分服從正態(tài)分布。通俗講正態(tài)分布是指中間多兩邊少的分布形式。講個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，我們現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)全國(guó)青少年的身高，發(fā)現(xiàn)70％的人在170cm左右，超過190cm的很少，同樣小于150cm的也很少，我們就說身高的分布情況符合正態(tài)分布。右圖是錫膏厚度圖，可以看見錫膏厚度大部份都是140左右（在兩條平行線內(nèi)），接近控制線的數(shù)據(jù)是很少的。我們可以說錫膏厚度的分布是服從正態(tài)分布的。第二章如何判讀QI軟件圖1數(shù)據(jù)的分布數(shù)據(jù)101.1正態(tài)分布圖這就是正態(tài)分布圖，可以看到該圖有兩個(gè)重要參數(shù):平均值μ和標(biāo)準(zhǔn)偏差σ。圖上的曲線是概率密度曲線，在X=+σ、X=-σ以及曲線所組成的面積（即陰影部分）稱為數(shù)據(jù)分布在(μ-σ,μ+σ)范圍內(nèi)的概率。事實(shí)上只要數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，這個(gè)（即陰影部分）面積是固定的：0.6826即68.26%

μ±2σ界限范圍內(nèi)的概率是95.46%μ±3σ界限范圍內(nèi)的概率是99.73%6σ是LG對(duì)我們的要求,這是什么概念呢?3.4PPM,即百萬(wàn)分之3.4。從工藝角度來(lái)講即：USL=μ＋6σ，LSL＝

μ－6σ。1σμ(平均)μ

+3σ3σ1.1正態(tài)分布圖這就是正態(tài)分布圖，可以看到該圖有兩個(gè)111.2正態(tài)分布圖（續(xù)）規(guī)格下限(LSL)-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σχ+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ規(guī)格上限(USL)這就是達(dá)到6sigma水平時(shí)的正態(tài)分布圖，我們知道規(guī)格線制定以后就不會(huì)改變。唯一可以改變的是數(shù)據(jù)本身，當(dāng)整體偏大時(shí)，分布情況就會(huì)往規(guī)格上限偏（虛線）；反之，則往規(guī)格下限偏。由圖可知:USL=μ＋6σ，LSL＝

μ－6σ;σ=(USL-LSL)/12當(dāng)我們制程改進(jìn)，工序水平達(dá)到7sigma時(shí)USL=μ＋7σ’，LSL＝

μ－7σ’;σ’=(USL-LSL)/14σ’<σ,從公式可以推出制程改進(jìn)后的標(biāo)準(zhǔn)偏差是比改進(jìn)前的小。σ小就說明數(shù)據(jù)變動(dòng)范圍小，從而說明制程更穩(wěn)定。1.2正態(tài)分布圖（續(xù)）規(guī)格下限-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ12規(guī)格下限(LSL)-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σχ+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ規(guī)格上限(USL)規(guī)格下限(LSL)規(guī)格上限(USL)-6σ’-5σ’-4σ’-3σ’-2σ’-1σ’χ+1σ’+2σ’+3σ’+4σ’+5σ’+6σ’+7σ’-7σ’σ’σ改進(jìn)前6σ改進(jìn)后7σ同樣的規(guī)格限，可以看到改進(jìn)后的數(shù)據(jù)分布比改進(jìn)前密集，就是說數(shù)據(jù)變動(dòng)更小，更穩(wěn)定。規(guī)格下限-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σχ+1σ+2σ+131.3CP(CPK)大就一定好嗎?這個(gè)問題并不是嘩眾取寵，事實(shí)上這個(gè)問題很重要。首先我們回顧一下通過什么“手段”可以獲得“好看”的CP/CPK。Cp=T6齷齪的手段：擴(kuò)大規(guī)格限范圍，這樣T就會(huì)很大。T光明正大的手段：努力改善制程，減小標(biāo)準(zhǔn)偏差。兩種方法都可以獲得客戶要求的CP、CPK，從品質(zhì)角度來(lái)講，我們必須扎扎實(shí)實(shí)改善我們的制程能力，堅(jiān)決反對(duì)弄虛作假。品質(zhì)是做出來(lái)的，不是吹出來(lái)的。1.3CP(CPK)大就一定好嗎?這個(gè)問題并不是嘩眾取寵14SPC基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)代品質(zhì)管理的基石，是過程管理中最重要的工具。具體到我們SMTIPQC來(lái)講就是QI軟件，這份教材主要講述QI軟件的主要控制原理及其使用。涉及到統(tǒng)計(jì)就必然跟數(shù)據(jù)有關(guān)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的大型文件叫數(shù)據(jù)庫(kù)DataBase簡(jiǎn)稱DB。在QI軟件中，如圖，我們可以看到數(shù)據(jù)是存在一個(gè)叫2DPMO.SPC的文件中。這個(gè)表格是不是很熟悉，對(duì)，它就是EXCEL格式的數(shù)據(jù)文件。

SPC基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)代品質(zhì)管理15第一章CP與CPKCP和CPK是描述制程能力的重要指數(shù)。當(dāng)產(chǎn)品的規(guī)格線不變，CPK越高表示制造能力越強(qiáng)。下面我們看看CP和CPK是如何計(jì)算的。Cp=T6Cpk=(1-K)×CpCP:CapabilityofProcess制程能力:StandardDeviation標(biāo)準(zhǔn)偏差T:USL－LSL規(guī)格限寬度K:規(guī)格線中心值（目標(biāo)值）和實(shí)際數(shù)據(jù)均值/mean/X的偏移系數(shù)=1n-1∑i=1n(X-X)i2標(biāo)準(zhǔn)偏差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指數(shù)，越大表示數(shù)據(jù)離散程度越高，大小越不均勻。1計(jì)算CPK第一章CP與CPKCP和CPK是描述制程能16K=2×M－XTM=2USL+LSL計(jì)算CPK的順序:計(jì)算平均值X和計(jì)算T得出CP計(jì)算M、KCPK例：表格中的數(shù)據(jù)是某班測(cè)量錫膏厚度的值，工藝允許的范圍是130～220，求該組數(shù)據(jù)的CPK。計(jì)算平均值X和X＝（159＋168＋179＋165＋…+171+182)÷24=170.33在EXCEL中用’=average(A1:F4)’命令可直接算出從A1(左上角)到F4（右下角）范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)的平均值。K=2×M－XTM=2USL+LSL計(jì)算CP17同樣’=STDEV(A1:F4)’可以計(jì)算它們的標(biāo)準(zhǔn)偏差。計(jì)算TT＝USL－LSL＝220－130＝90

220＋1302得出CPCp

===2.20T6906×6.831計(jì)算M、KM===175USL＋LSL22×175-170.3390K===0.1032×M-XT＝（159－170.33)+(168-170.33)+…+(171-170.33)+(182-170.33)22224-1=6.8312同樣’=STDEV(A1:F4)’可以計(jì)算它們的標(biāo)準(zhǔn)偏差。計(jì)18CPKCPK=(1-K)×CP=(1-0.103)×2.20=1.97※CPK的另一種算法CPU：CPU=USL-X3×CPL：CPL=X-LSL3×CPK=MIN(CPL:CPU)兩種方法計(jì)算結(jié)果是一樣的,有興趣的話可以自己驗(yàn)證一下CPKCPK=(1-K)×CP=(1-0.103)19習(xí)題一1、某生產(chǎn)線錄得烘爐最高溫度如下，工藝許可范圍是215～225，用兩種方法求該組數(shù)據(jù)的CPK。2、思考題某線A、B班分別生產(chǎn)WALL(7.0±2..0)和ECSM（5.5±１.５)產(chǎn)品，測(cè)量錫膏厚度，QI軟件計(jì)算CPK都是2.0,問哪個(gè)班制程能力強(qiáng),為什么?3、思考題生產(chǎn)線CP值高CPK就一定高嗎?為什么。習(xí)題一1、某生產(chǎn)線錄得烘爐最高溫度如下，工藝許可范圍是215202QI軟件是如何計(jì)算CPK?XMax:測(cè)量最大值Mean:平均值XMin:測(cè)量最小值StdDev:標(biāo)準(zhǔn)偏差USL:UPSTRICTLINELSL:LOWSTRICTLINEUCL:UPCONTROLLINELCL:LOWCONTROLLINE2QI軟件是如何計(jì)算CPK?XMax:測(cè)量最大值M212.1讓幫助文件告訴我們FIRST:尋找?guī)椭?點(diǎn)擊術(shù)語(yǔ)表SECOND:點(diǎn)擊你想知道的術(shù)語(yǔ)小框框里的英文就是名詞解釋THIRD:點(diǎn)擊這里會(huì)有計(jì)算公式哦^o^2.1讓幫助文件告訴我們FIRST:尋找?guī)椭?點(diǎn)擊術(shù)語(yǔ)表22yes2.2Thisisyes2.2Thisis23第二章如何判讀QI軟件圖1數(shù)據(jù)的分布數(shù)據(jù)大體可以分為兩種類型：計(jì)量型measure、計(jì)數(shù)型count。其中計(jì)量型數(shù)據(jù)大部分服從正態(tài)分布。通俗講正態(tài)分布是指中間多兩邊少的分布形式。講個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，我們現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)全國(guó)青少年的身高，發(fā)現(xiàn)70％的人在170cm左右，超過190cm的很少，同樣小于150cm的也很少，我們就說身高的分布情況符合正態(tài)分布。右圖是錫膏厚度圖，可以看見錫膏厚度大部份都是140左右（在兩條平行線內(nèi)），接近控制線的數(shù)據(jù)是很少的。我們可以說錫膏厚度的分布是服從正態(tài)分布的。第二章如何判讀QI軟件圖1數(shù)據(jù)的分布數(shù)據(jù)241.1正態(tài)分布圖這就是正態(tài)分布圖，可以看到該圖有兩個(gè)重要參數(shù):平均值μ和標(biāo)準(zhǔn)偏差σ。圖上的曲線是概率密度曲線，在X=+σ、X=-σ以及曲線所組成的面積（即陰影部分）稱為數(shù)據(jù)分布在(μ-σ,μ+σ)范圍內(nèi)的概率。事實(shí)上只要數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，這個(gè)（即陰影部分）面積是固定的：0.6826即68.26%

μ±2σ界限范圍內(nèi)的概率是95.46%μ±3σ界限范圍內(nèi)的概率是99.73%6σ是LG對(duì)我們的要求,這是什么概念呢?3.4PPM,即百萬(wàn)分之3.4。從工藝角度來(lái)講即：USL=μ＋6σ，LSL＝

μ－6σ。1σμ(平均)μ

+3σ3σ1.1正態(tài)分布圖這就是正態(tài)分布圖，可以看到該圖有兩個(gè)251.2正態(tài)分布圖（續(xù)）規(guī)格下限(LSL)-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σχ+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ規(guī)格上限(USL)這就是達(dá)到6sigma水平時(shí)的正態(tài)分布圖，我們知道規(guī)格線制定以后就不會(huì)改變。唯一可以改變的是數(shù)據(jù)本身，當(dāng)整體偏大時(shí)，分布情況就會(huì)往規(guī)格上限偏（虛線）；反之，則往規(guī)格下限偏。由圖可知:USL=μ＋6σ，LSL＝

μ－6σ;σ=