臺風災害事件調查表、歸一化方法、信息熵賦權法、標準差劃分方法、自然斷點法、百分位數(shù)法

（規(guī)范性）

臺風災害事件調查表____省____縣（市）歷次臺風災害事件調查表填表字段單位臺風1臺風2…填表說明（一）臺風事件臺風序號填寫格式為“yyyynn”，如200005中央臺編號填寫格式為“yynn”，如0005臺風名稱英文名或中文名是否本地登陸填是或否，登陸指臺風從海洋上移動至陸地上的過程登陸時間若登陸，填寫格式為“yyyymmddhhmm”登陸強度米/秒若登陸，填登陸強度，若不是則不填影響開始時間年月日填寫格式為“yyyymmdd”影響結束時間年月日填寫格式為“yyyymmdd”（二）致災因子過程最大風速米/秒有觀測記錄以來開始填報，一般采用10分鐘平均風速過程累積雨量毫米有觀測記錄以來開始填報過程最大日雨量毫米有觀測記錄以來開始填報填表人：____復核人：___審查人：___聯(lián)系電話：___填寫單位：___省___市__縣氣象局填表日期：202__年_月__日

（資料性）

歸一化方法歸一化是將有量綱的數(shù)值經(jīng)過變換，化為無量綱的數(shù)值，進而消除各指標的量綱差異。計算公式為： Di=0.5+0.5×Xi-Xmin式中：Di——第i個評價指標的歸一化數(shù)值；Xi——第i個評價指標；Xmax——評價指標中的最大值；Xmin——評價指標中的最小值。

（資料性）

信息熵賦權法在危險性、暴露度和脆弱性評價中涉及多評價因子的權重系數(shù)可由信息熵賦權法確定。信息熵表示系統(tǒng)的有序程度。在多指標綜合評價中，熵權法可以客觀的反映各評價指標的權重。一個系統(tǒng)的有序程度越高，則熵值越大，權重越??；反之，一個系統(tǒng)的無序程度越高，則熵值越小，權重越大。即對于一個評價指標，指標值之間的差距越大，則該指標在綜合評價中所起的作用越大；如果某項指標的指標值全部相等，則該指標在綜合評價中不起作用。設評價體系是由m個指標n個對象構成的系統(tǒng)，首先計算第i項指標下第j個對象的指標值rij所占指標比重Pij： Pij=rijj=1nrij式中：rij——第i項指標下第j個對象的指標值。由熵權法計算第i個指標的熵值Si： Sij=-1lmnj=1nr式中：Si——第i個指標的熵值。計算第i個指標的熵權，確定該指標的客觀權重ωi ωi=1-Sii=1式中：ωi——第i個指標的熵權確定的客觀權重。

（資料性）

標準差劃分方法表D.1危險性等級劃分標準等級值標準等級值高風險等級（Ⅰ級）Hazard≥(ave+δ)Ⅰ較高風險等級（Ⅱ級）(ave+0.5δ)≤Hazard≤(ave+δ)Ⅱ較低風險等級（Ⅳ級）(ave-0.5δ)≤Hazard≤(ave+0.5δ)Ⅲ低風險等級（Ⅴ級）Hazard<(ave-0.5δ)ⅣHazard為危險性指數(shù)，ave和δ為所有統(tǒng)計單元內危險性為非0值集合的平均值和標準差。表D.2風險等級劃分標準等級計算方法高風險等級（Ⅰ級）Risk≥(ave+δ)較高風險等級（Ⅱ級）(ave+0.5δ)≤Risk≤(ave+δ)中風險等級（Ⅲ級）(ave-0.5δ)≤Risk≤(ave+0.5δ)較低風險等級（Ⅳ級）(ave+0.5δ)≤Risk<(ave-0.5δ)低風險等級（Ⅴ級）Risk<(ave-δ)Risk為危險性指數(shù)，ave和δ為所有統(tǒng)計單元內危險性為非0值集合的平均值和標準差。

（資料性）

自然斷點法自然斷點分級法是用統(tǒng)計公式來確定屬性值的自然聚類，目的是減少同一級中的差異、增加級間的差異。計算公式為： (E.seqfulu_equation_1329319153100268171)也可表示為： (E.seqfulu_equation_1329319153100268172)式中：A——一個數(shù)組（數(shù)組長度為N）；——每個等級中的平均值。

（資料性）

百分位數(shù)法百分位數(shù)法又稱為百分位數(shù)，是數(shù)據(jù)統(tǒng)計中一種常用的方法。具體定義為把一組統(tǒng)計數(shù)據(jù)按其數(shù)值從小到大順序排列，并按數(shù)據(jù)個數(shù)100等分。在第ρ個分界點（稱為百分位點）上的數(shù)值，稱為第ρ個百分位數(shù)（ρ=1,2,…，99）。在第ρ個分界點到第ρ+1個分界點之間的數(shù)據(jù)，稱為處于第ρ個百分位數(shù)。百分位數(shù)計算公式如下： Pm=L+m100×N-Fhf式中：Pm——第m個百分位數(shù)